ESTATÍSTICA REDES DE COMPUTADORES - Probabilidade e Estatistica
-
Upload
herberth-richers -
Category
Documents
-
view
30 -
download
14
Transcript of ESTATÍSTICA REDES DE COMPUTADORES - Probabilidade e Estatistica
1
PLANO DE ENSINO
DADOS DA DISCIPLINA
Nome da Disciplina: Probabilidade e Estatística
Curso:CST em Redes de Computadores
Carga Horária Semestral: 67 h (4 Créditos) Período: 4º
Docente Responsável: Alberto Pereira de Barros
EMENTA
Noções básicas de Estatística: Introdução, Análise Exploratória de dados. Noções de Probabilidade : Probabilidade, Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Estimação pontual e intervalar. Teste de hipóteses. Regressão e correlação.
OBJETIVO GERAL
Utilizar métodos estatísticos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los , resumi-los, analisá-los e interpretá-los, extraindo deles conclusões que auxiliarão na tomada de decisões.
2
Conteúdo Programático
Unid. Assunto CH 1 Análise Exploratória de Dados 11 1.1 Dados e variáveis 1.2 Tabelas de distribuição de freqüências 1.3 Representações gráficas das distribuições de frequências 1.4 Medidas de posição central: média, moda e mediana 1.5 Medidas de dispersão: variância, desvio padrão e coeficiente de variação 2 Probabilidade 11 2.1 Espaço amostral e eventos 2.2 Definições de probabilidade 2.3 Probabilidade condicional e independência 2.4 Teorema da probabilidade total 2.5 Teorema de Bayes 3 Variáveis aleatórias discretas 7
3.1 O conceito de variável aleatória, função de probabilidade e função de distribuição açumulada
3.2 O valor esperado e a variância de uma variável aleatória discreta 3.3 Algumas distribuições discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson 4 Variáveis aleatórias contínuas 13 4.1 Caracterização de uma variável aleatória contínua 4.2 Função de distribuição acumulada e suas propriedades 4.3 Algumas distribuições contínuas: normal, exponencial, uniforme 5 Estimação de Parâmetros 5 5.1 Parâmetros e estatísticas 5.2 Introdução: o que é um estimador; características de um bom estimador 5.3 Estimação pontual 5.4 Distribuição amostral da média e da proporção 5.5 Estimação intervalar para uma média e uma proporção populacional 6 Testes de Hipóteses 13 6.1 As hipóteses 6.2 Tipos de erros 6.3 Testes unilaterais e bilaterais 6.4 Teste para uma média e uma proporção populacional 6.5 Teste para a diferença entre duas médias e duas proporções
populacionais
7 Regressão linear simples 7 7.1 O conceito de correlação entre duas variáveis 7.2 O modelo de regressão linear simples;
7.3 Estimação dos parâmetros do modelo pelo método dos mínimos quadrados
7.4 Tabela da ANOVA para o modelo de regressão 7.5 Análise de resíduos
3
Metodologia de Ensino
Aulas expositivas utilizando os recursos didáticos, aulas de exercícios, trabalhos em grupos
AVALIAÇÃO DO PROCESSO ENSINO-APRENDIZAGEM
Serão 4 Avaliações (provas e/ou trabalhos) nas seguintes épocas:
� Avaliação 1: ao final da unidade 2.
� Avaliação 2: ao final da unidade 4.
� Avaliação 3: ao final da unidade 6 (Exceto a seção 6.5 que ficará para quarta avaliação.
� Avaliação 4: seção 6.5 até o final da unidade 7.
RECURSOS DIDÁTICOS
Quadro giz, lousa branca, TV, data show
BIBLIOGRAFIA
Bibliografia
Básica:
• Barbetta, Pedro Alberto; Reis, Marcelo Menezes; Bornia, Antonio Cézar. Estatística para
cursos de Engenharia e Informática. Editora Atlas, 2004
Complementar:
• Fonseca, Jairo S. e Martins, Gilberto de A. – Curso de Estatística, Editora Atlas;
• Spiegel, Murray. Estatística. MacGraw-Hill, São Paulo, 1993;
• Bussab, Wilton de O e Morettin, Pedro A.. Estatística Básica Editora Saraiva, 5a edição,
2006;
• Triola, Mário F., Introdução à Estatística, LTC Editora, 9a edição, 2005;