Farmacoeconomia em  Oncologia

Denizar Vianna

Gan

ho d

e Sa

úde

Cus

tos

Relação entre Ganho de Saúde e Custo

Gan

ho d

e Sa

úde

Cus

tos

Intervenção

Relação entre Ganho de Saúde e Custo

Gan

ho d

e Sa

úde

Cus

tosRelação entre Ganho de Saúde

e Custo

Intervenção

ECONOMIA

“Economics is essentially the study of

choices about allocating scarce resources” Martin Forster

The University of York

Tipos de Análises Econômicas em Saúde

Análise de custo-efetividade

Análise de custo-benefício

Análise de custo-utility

Análise de custo-minimização

Análise de Custo Efetividade (CEA)A efetividade é expressa em unidades não monetárias,

definindo o objetivo da análise:

−

Vidas salvas (anos de vida ganhos)

−

Dias de incapacidade evitados

−

Casos evitados

Limitação: Não pode ser utilizada para comparar

intervenções com diferentes desfechos

Exemplos de desfechos : ‐

Anos de vida ganho       

‐

Sobrevida livre de  recidiva

“Razão de Custo‐Efetividade Incremental (ICER)” = Diferença nos custos dividido pela diferença dos 

desfechos entre

2 estratégias de tratamento

Análise de custo‐efetividade relaciona custos  com desfechos em saúde

Custos Desfechos

Exemplos de custos : ‐

hospitalizações, 

tratamento, exames,  efeitos colaterais, 

transporte, perda de  produtividade, etc.

Plano de Custo‐Efetividade

ΔC

ΔE

O tratamento é sempre aceito  (dominante)

ΔC>0, ΔE>0, ΔC/ ΔE

ΔC<0, ΔE<0, ΔC/ ΔE

O tratamento ésempre rejeitado

Δ

C<0, ΔE>0

ΔC>0, ΔE<0

Avaliar custo‐ efetividade

???

+‐

‐

+

Treatment Cost per LY gained ($)

Smoking cessation 1,300B-blocker post-MI, high-risk 5,900Statins (4S) 9,800B-blocker post-MI, low-risk 20,200Kidney dialysis 50,000

Razões de Custo-Efetividade Incrementais

J Probstfield, Am J Cardiol 2003: 91 (suppl): 22G – 27G Johannesson et al. N Engl J Med 1997; 336: 332–336; T O Tengs, Risk Analysis 1995: 15, 3, 369-389; Goldman L et al. N Engl J Med 1988; 319: 152-157

Como realizar a análise econômica?

Análise durante o ensaio clínico

Análise de longo prazo

Coleta de dados durante o ensaio

clínico

Modelo econômico para predizer

desfechos e custos futuros

Definição de Modelo

“A model is a logical mathematical framework that permits the integration of facts and values, and that links these data to outcomes that are of interest to health-care decision makers.”Fonte: Weinstein MC, O'Brien B, Hornberger J, et al. Principles of good practice of decision analytic modeling in health care evaluation: Report of the ISPOR Task Force on Good Research Practices-Modeling Studies. Value in Health 2003; 6:9-17

EXEMPLO:EXEMPLO: ÁÁRVORE DE DECISÃORVORE DE DECISÃO

Exemplo

TRATAMENTO A:

–

Taxa

de mortalidade: 10% aa

–

Expectativa

de vida

dos sobreviventes: 10 anos

–

Custo

com o tratamento: R$200.000

–

Custo

de acompanhamento

ao

longo

da vida

para

os

sobreviventes: R$150.000

Exemplo

TRATAMENTO B:

–

Taxa

de mortalidade: 20% aa

–

Expectativa

de vida

dos sobreviventes: 6 anos

–

Custo

com o tratamento: R$80.000

–

Custo

de acompanhamento

ao

longo

da vida

para

os

sobreviventes: R$100.000

Exemplo

1.

Desenhar a Árvore de Decisão

2.

Calcular as probabilidades finais de cada braço 

3.

Calcular o custo total de cada braço da árvore, incluindo o custo de  tratamento e acompanhamento dos pacientes

4.

Calcular a efetividade de cada braço da árvore

5.

Comparar o Tratamento A ao Tratamento B:

Custo Incremental

Efetividade Incremental

Razão de Custo Efetividade Incremental (RCEI)

Exemplo

Decisão

Tratamento A

Tratamento B

Vive

Morre

Vive

Morre

1 ‐

P1 = 90%

P1 = 10%

1 ‐

P2 = 80%

P2 = 20%

C1 = R$200.000 + R$150.000E1 = 10 anos

C2 = R$200.000E2 = 0

C3 = R$80.000 + R$100.000E3 = 6 anos

C4 = R$80.000E4 = 0

Escolher entre Tratamento A Tratamento B

Taxa de mortalidade 10%  20%

Expectativa de vida 10 anos 6 anos

Custo Inicial R$200.000 R$80.000

Custo de acompanhamento R$150.000 R$100.000

Exemplo

1

2

3

4

Probabilidade1 ‐

P1 = 90%

P1 = 10%

1‐P2 = 80%

P2 = 20%

Custo/BraçoC1=R$350.000

C2=R$200.000

C3=R$180.000

C4=R$80.000

Efetividade/BraçoE1=10 anos

E2=0 ano

E3=6 anos

E4=0 ano

Custos Final90% * 350.000

10% * 200.000

80% * 180.000

20% * 80.000

Efetividade Final90% * 10

10% * 0

80% * 6

20% * 0

Decisão

Tratamento A

Tratamento B

Vive

Morre

Vive

Morre

1 ‐

P1 = 90%

P1 = 10%

1 ‐

P2 = 80%

P2 = 20%

C1 = R$200.000 + R$150.000E1 = 10 anos

C2 = R$200.000E2 = 0

C3 = R$80.000 + R$100.000E3 = 6 anos

C4 = R$80.000E4 = 0

Exemplo

1

2

3

4

Probabilidade

1 ‐

P1 = 90%

P1 = 10%

1‐P2 = 80%

P2 = 20%

Custo/Braço

C1=R$350.000

C2=R$200.000

C3=R$180.000

C4=R$80.000

Efetividade/Braço

E1=10 anos

E2=0 ano

E3=6 anos

E4=0 ano

Custos Final

90% * 350.000

10% * 200.000

80% * 180.000

20% * 80.000

Efetividade Final

90% * 10

10% * 0

80% * 6

20% * 0

Tratamento A: 

Tratamento B: 

(90%*350.000) + (10%*200.000) 

(80%*180.000) + (20%*80.000)

Tratamento A: 

Tratamento B: 

(90%*10) + (10%*0) 

(80%*6) + (20%*0)

Custo Incremental

Efetividade Incremental

CUSTO:

EFETIVIDADE:

Exemplo

Tratamento A: 

Tratamento B: 

(90%*350.000) + (10%*200.000) 

(80%*180.000) + (20%*80.000)

Tratamento A: 

Tratamento B: 

(90%*10) + (10%*0) 

(80%*6) + (20%*0)

RCEI = CUSTO INCREMENTAL / EFETIVIDADE INCREMENTAL= R$175.000 / 4,2 anos = R$41.666,67 por ano de vida salvo

CUSTO INCREMENTAL = CUSTO TRATAMENTO A –

CUSTO TRATAMENTO B:

EFETIVIDADE INCREMENTAL = EFETIVIDADE A –

EFETIVIDADE B:

= 315.000 + 20.000 = R$335.000

= 144.000 + 16.000 = R$160.000

CUSTO INCREMENTAL

= R$335.000 –

R$160.000 = R$175.000

= 9 + 0 = 9 anos

= 4,8 + 0 = 4,8 anos

EFETIVIDADE INCREMENTAL

= 9 anos – 4,8 anos = 4,2 anos

Economia da Saúde

O cuidado certo,No paciente certo,

Na hora certa.