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Case Expansão de Lojas

Geomarketing Analítico Fora da Caixa Palestrante – Reinaldo Gregori, Ph.D. CEO da Cognatis Professor curso de Geomarketing Labgis e Cognatis

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quem somos Empresa, serviços, produtos e diferenciais.

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Nossos diferenciais

Equipe multidisciplinar (geógrafos, estatísticos, marketing, tecnologia, e demografia) com forte titularidade acadêmica e experiência prática.

Maior base de informações geodemográficas do Brasil

Oferecemos ferramentas via internet e intranet diferenciados para clientes que buscam autonomia e poder de análise (NETtool® Cognatis)

Atendemos empresas de diferentes portes e setores, incluindo alguns diversos líderes em seus segmentos.

A Cognatis é o resultado de mais de 20 anos de experiência de seus sócios nas áreas de geomarketing, inteligência de mercado, modelagem estatística, pesquisa de marketing e desenvolvimento de software.

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Nosso core

Otimização de Territórios

Expansão

Marketing Direto

Otimização de Vendas

Retenção de Clientes

Geomarketing

Analytics

Geo-Analytics

Geo-Analytics é uma abordagem nova ao geomarketing, que combina informações e ferramentas geomercadológicas com métodos estatísticos e demográficos.

Suas aplicações são mais amplas que o geomarketing tradicional.

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Nossos produtos

Consultoria Informações

Ferramentas

Case Expansão de Lojas

Introdução

Empresa: Empresa financeira

Objetivo: Identificar melhores locais para a abertura de

novas lojas em uma área determinada através da estimativa

da receita esperada, calculado por um estudo estatístico

que tem como insumo a base transacional desta empresa.

Metodologia Cognatis

1ª Etapa 2ª Etapa 3ª Etapa 4ª Etapa

Mapeamento da

demanda observada na

rede, através das

características geo-

demográficas dos

clientes e da população

residente e/ou

trabalhadora.

Modelagem estatística:

Estabelecer a relação

entre o transacional

observado e as

características geo-

demográficas dos

setores censitários.

Aplicação do modelo

estatístico para o

Estado de São Paulo.

Identificação das áreas

de maior potencial.

Checagem manual de

cada ponto

recomendado levando-

se em conta

características

mercadológicas das

áreas em estudo.

Etapa 1 – Mapeamento da Demanda

Geocodificação de clientes nos

endereços residencial e

comercial.




comercial.

Cálculo e classificação dos

clientes pelo endereço mais

próximo.




comercial.



próximo.

Separação das bases dos

clientes em 2 bases distintas.




comercial.



próximo.



Cálculo da demanda por setor

em relação à loja.




comercial.



próximo.





Caracterização da demanda por

aspectos demográficos / sociais /

características do trabalho /

concorrência e mercado.

Para operacionalizar a caracterização dos mercados, a Cognatis utilizou os dados do GEOpop®, a maior base de informações geodemográficas e mercadológicas do Brasil

Micromercado

Características

Replicação

Segmentação

Análise de grupos

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Conheça quem mora na região

Demográfico Ciclo de vida

Urbano Renda e Riqueza

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Módulo Demográfico

População e Domicílios

• População 2000, 2010 ano corrente

• Domicílios 2000, 2010 ano corrente

Estrutura etária e sexo

• Por faixas

• Individual

Raça

• Brancos, negros, índios

• % minorias

Credo

• Diversidade religiosa por credo

Movimentos migratórios

• Migração

• Imigração

• Tempo de residência

Educação

• Nível educacional do chefe e dos residentes

• Analfabetismo

Indicadores demográficos

• Exemplos:

• Razão Dependência Infantil (crianças/população ativa)

• Dinamismo habitacional(100 - % vive a mais de 10 anos)

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Módulo Renda e Riqueza

Renda Familiar, do Chefe e Individual

• Renda total, média e percapita

• Por Sexo

Classe Social ABEP, FGV, Governo Federal

• Classe de renda ou de posse ou percapita

Posse de Bens

• Eletrodomésticos, Automóveis

• Telefone fixo e Celular

• Internet

PIA – População em Idade Ativa

• Por sexo e Idade

Condição de trabalho

• Com CLT e sem CLT

• Autônomos, Militares, Aposentados

Fontes de Renda

• Assalariado

• INSS, Bolsa família

• Rendimento

Indicadores Socioeconômicos

• Grau de formalização (CLT em idade ativa dividido por PIA)

• Grau de empreendedorismo (autônomos e empregadores / PIA)

• Grau de desigualdade sexual de renda

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Módulo Ciclo de Vida

Classificações de arranjo familiar e ciclo de vida

• Single

• Viúvos

• Pais Solteiros

• Jovem Família

• DINKS

• Família Tradicional

• Família Moderna

• Família Madura

• Empty Nest

• Casal Tradicional

• Grau Cangurú

• Grau de domicílios multi-geracionais

• Incidência de Famílias Mosaico

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Módulo Urbano

Domicílios por Ocupação, Uso e Tipo

• Permanentes, Ocupados, Ocasional

• Casa, apartamento, condomínio

• Quitado, Alugado, Financiado

Infraestrutura dos Domicílios

• Esgoto, água, energia

Pendularidade do Domicilio

• Trabalha em casa ou fora da cidade

• Jovem ou Adulto que trabalha e estuda fora do muncipio

Tempo de deslocamento até o trabalho

• Mede o tempo de deslocamento em minutos

• De 5 min a 2 horas

Indicadores Urbanos

• Valor médio de aluguel por 4 de dormitórios

• Taxa de sazonalidade dos domicilios (ocasional x total)

• Taxa de Urbanização (urbano x rural)

• Taxa de Infraestrutura Urbana

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Conheça quem trabalha ou frequenta a região.

Módulo População Diurna Fluxo de Pedestres e Veículos

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Módulo Supply Básico

Quantidade de empresas

• por faixa de faturamento,

• por setor e porte

Faturamento total:

• Por setor,

• Por porte das , e

• Por faixa de faturamento.

Raio X do Comércio (quant.)

• Hospitais

• Agências bancárias

• Concessionárias

• Total de Escolas

• Total de Faculdades

• Postos de Combustíveis (ANP)

• Shopping Centers

• Redes de Fast Food

• Redes de Supermercado

• Estabelecimentos de saúde

• Grande Varejo

Indicadores Inteligentes

• Predominância de setor

• Desenvolvimento econômico da área

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Como será aqui no futuro?

Abastecimento Envelhecimento

Crescimento Imobiliário

Infraestrutura Renda

Etapa 2 – Modelagem Estatística



comercial.



próximo.









Venda média mensal nos últimos seis meses

Faturamento

Rentabilidade

Características demográficas de cada área de origem (geodemográficas)

Segmento geodemográfico

Características do Ponto como existência de estacionamento, tamanho, número de checkouts, etc.

Características atitudinais se disponíveis

Distância em tempo de deslocamento.



comercial.



próximo.









Modelagem estatística

Variáveis relativas a

população residente:

População

Domicílios

Renda do chefe

Idade

Sexo

Classe Social

Consumo

Outras

Variáveis relativas a

população trabalhadora:

Quantidade de trabalhadores

Rendimento médio

Grau de Instrução

Profissões Variáveis de mercado:

Concorrentes

Outra loja da rede

Comércios

Shopping Centers

Agências Bancárias

Captura Externa

ESTIMATIVA DE POTENCIAL

DISTÂNCIA




comercial.



próximo.










APLICAÇÃO – TODAS AS LOJAS




comercial.



próximo.










AVALIAÇÃO

Estimado Observado




comercial.



próximo.










0

5

10

15

20

25

30

Residencial Comercial Total

Mil

hõ

es

Resultado do Modelo Observado x

Estimado

Observado Estimado

5%

12%

6%


Etapa 3 – Aplicação do Modelo



comercial.



próximo.










Potencialização de novas

regiões.

O algoritmo de escoragem potencializa o setor, em seguida passa para o próximo e assim por diante, em função dos xBetas do modelo mais captura externa.

Etapa 3 – identificação de Áreas Potenciais



comercial.



próximo.











regiões.

Ajustes manuais

Áreas de Grande Potencial

Etapa 4 – Checagem Manual



comercial.



próximo.











regiões.

Ajustes manuais

Ajuste Mercadológico

Região Recomendada

Principal Uso do Modelo: Expansão de Novas Lojas

A partir da definição das áreas de maior potencial é

possível definir áreas de atuação.

Uso Secundário do Modelo: Avaliação das lojas

A partir da instalação das lojas é possível medir o

desempenho da loja instalada em comparação com o

esperado do modelo

Obrigado

NOME Reinaldo Gregori

Email: [email protected]

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