III EPPGEP 2018 ENCONTRO DE PESQUISA E PÓS...

III EPPGEP 2018

ENCONTRO DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

17 a 19 de setembro de 2018

Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC

Florianópolis - SC

http://anpepro.org.br/eppgep2018/


SEGUNDA 17 DE SETEMBRO DE 2018 (manhã)

08:00-08:45

CÓD INST. ARTIGO AUTORES CÓD INST. ARTIGO AUTORES

09:00-09:20

DO-04 UFRGS Exploring multiple discreteness in freight transport. A

Multiple Discrete Extreme Value Model application for

grain consolidators in Argentina

Rodrigo Javier Tapia

Gerard de Jong

Ana Margarita Larranaga

Helena Beatriz Bettella Cybis

MA-05 UFRGS Human factors involved in the health and safety of

long distance bus drivers

Giuliana de Moura Pereira

Fernando Gonçalves do Amaral

09:20-09:40

DO-13 UFRJ A simulation-optimization model for intermodal

operations assessment

Lino G. Marujo

João Marcelo L. G. LeiteMA-07 UNISC Plataforma LGS: a integração lean/green seguindo

a tendência da indústria 4.0

Lucas Vinícius Reis

Nicholas Hoffmann

Rejane Frozza

Liane Mahlmann Kipper

Fáber Danilo Giraldo Velásquez

09:40-10:00

DO-14 UFPE A multi-objective model to evaluate maintenance policies

for protection systems subject to imperfect maintenance

Alexandre R. Alberti

Cristiano A. V. CavalcanteMA-08 UNISC Ambiente Computacional para promover

Criatividade e Inovação nas Organizações:

Representação e Retenção do Conhecimento

Amanda Brum de Carvalho

Marina dos Santos Flores

Rejane Frozza

Ricardo Melo Czekster

Liane Mahlmann Kipper

10:00-10:20

DO-20 UFF Decision support in sports science: the composition of

probabilistic preferences to athletes’ evaluation

Luiz Octávio Gavião

Gilson Brito Alves Lima

Annibal Parracho Sant’Anna

Pauli Adriano de Almada Garcia

MA-10 UFSC Uma investigação sobre a influência da

consciência ambiental na difusão de inovações

sustentáveis

Jean Rodrigo Schmidt Costa

Lucila Maria de Souza Campos

Osmar Possamai

10:20-10:40

DO-21 UFF Innovation-multicriteria model for choosing actions to face

barriers for patenting in universities: proposal and case

Fernanda de Carvalho Pereira

Helder Gomes Costa

Valdecy Pereira

MA-13 UFRJ Como inovar no ambiente 21 a partir do

conhecimento: um redesenho das organizações

pela inteligência coletiva

Kaique Bini Sbampato

10:40-11:00


11:00-11:20

DO-03 PUC-RIO Collaboration in the disaster response - a framework and

an aplication

Tharcisio Cotta Fontainha

Adriana Leiras

Luiz Felipe Scavarda

MA-02 ITA/UNIFESP Avaliação de áreas para doenças transmitidas pelo

mosquito Aedes aegypti: Uma abordagem GIS-

MCDA

Emerson Santos Aguiar

Mischel Carmen Neyra Belderrain

11:20-11:40

DO-05 UFRGS Feature selection method for hierarchical classification of

sparkling wine samples according to the country of origin

Gabrielli Yamashita

Felipe Soares

Michel Anzanello

Miriam Rocha

MA-03 ITA/UNIFESP Uma Math-Heurística para o Problema de

Dimensionamento de Lotes com Máquinas

Paralelas e Setup Carry-over

Carla C. D. Fernandes

Mariá C. V. Nascimento

11:40-12:00

DO-06 UFRGS What is lean leadership? Contributions from the general

leadership literature

André Seidel

Tarcisio Abreu Saurin

Giuliano Almeida Marodin

MA-04 UFSCar Análise de decisão para a avaliação das

alternativas de recolhimento do palhiço de cana-

de-açúcar

Paula Horta Lemos

José Geraldo Vidal Vieira

João Eduardo Azevedo Ramos da Silva

12:00-12:20

DO-17 UNISINOS Method for Measurement and Evidencing of

Environmental Debt (MEED) in Productive Systems

Dalila Cisco Collatto

Daniel Pacheco Lacerda

Simone Knak

Ernani Ott

MA-11 UFPE-CAA Proposição de um modelo para priorização de

riscos envolvendo múltiplos decisores: uma

abordagem da composição probabilística sobre

fmea em uma cadeia de suprimentos

Ramon Swell Gomes Rodrigues Casado

Maisa Mendonça Silva

Lúcio Camara e Silva

12:20-12:40

DO-18 UNISINOS The Impacts of Additive Manufacturing on Productive

Systems: An analysis from the Perspective of Specialists

Douglas Rafael Veit


Ricardo Augusto Cassel

Simone Santos Knak

MA-18 UNISINOS Strategic Decision Making in the 3D Printing

Industry – A Robust Decision Making (RDM)

Analysis

Pedro Nascimento de Lima


Maria Isabel W. Morandi

12:40-14:00

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COFFEE - BREAK

ALMOÇO

SESSÃO TEMÁTICA - MA 2 (Modelos de Decisão)

Chair: Lucila Campos

Co-Chair: Antonio Cezar Bornia

SESSÃO TEMÁTICA - DO 2 (Productive Systems)

Chair: Sergio Gouvea Co-

Chair: Mauricio Maldonado

SESSÃO TEMÁTICA - DO 1 (Models' Development)

Chair: Eduardo Uchoa

Co-Chair: Mauricio Maldonado

ABERTURA DO EPPGEP 2018 - LOCAL: CENTRO DE EVENTOS UFSCSESSÃO TEMÁTICA - MA 1 (Inovação em Sistemas Produtivos)

Chair: Maisa Mendonça

Co-Chair: Helder Gomes

SEGUNDA 17 DE SETEMBRO DE 2018 (tarde)

14:00-15:40

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16:00-18:00

COFFEE - BREAK

ABERTURA DO ENPPEPRO 2018 /

Experiências de Coordenadores de PPG's em Engenharia de Produção

Programas convidados:

UFSC - Lucila Campos, USP - Celma de Oliveira Ribeiro, UFMG - Rodrigo Magalhaes Ribeiro

Chair: Sérgio Gouvea

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Algoritmos para Roteamento de Veículos: Avanços e Desafios

Eduardo Uchoa

TERÇA 18 DE SETEMBRO DE 2018 (manhã)


08:00-08:20

DO-02 PUC-RIO Evaluation of the execution of a sepsis clinical pathway in

the emergency department through process mining

techniques

Ricardo Alfredo Quintano Neira Gert-Jan de Vries

Erin Stretton

Bruno Franco Mazza

Samantha Longhi Simões de Almeida

Joos Buijs

Silvio Hamacher

MA-06 UFRGS Inclusão da heterogeneidade não observada na

modelagem da severidade dos acidentes em

entorno de escolas

Tânia Batistela Torres

Ana Margarita Larrañaga Uriarte

Christine Tessele Nodari

Helena Beatriz Betella Cybis

08:20-08:40

DO-10 UNESP Evaluation Model of Student Competencies for Discussion

Forums: An Application in a Post-Graduate Course in

Production Engineering

Aline Cazarini Felício

Jorge Muniz JrMA-15 UFPE Individual’s behavior behind the punishment in a

monetary game

Leydiana de Sousa Pereira

Jadielson Alves de Moura

Danielle Costa Morais

Ana Paula Cabral Seixas Costa

08:40-09:00

DO-16 UFPE Personal protective equipment detection in industrial

facilities using camera video streaming

C. B. Souto MaiorJ. M. Santana

L. M. Nascimento

J. B. Macedo

M. C. Moura

Isis D. L.

E. L. Droguett

MA-16 UFF Combinando dados de alto nível e opinião de

especialistas para estimar o fator de cobertura numa

modelagem via rede bayesiana dinâmica

Fernanda Abizethe de Carvalho Duim

Pauli Adriano de Almada Garcia

Pedro Luiz da Cruz Saldanha

Carlos Magno Couto Jacinto

Gilson Brito Alves Lima

09:00-09:20DO-22 UFF The Choice of Policing Strategy as a Function of Criminal

Demand: A Probabilistic Model of Topics

Marcio Pereira Basilio

Gabrielle Souza Brum

Valdecy Perreira (UFF)

MA-17 UFF An exact approach for a multiple allocation hub-and-

spoke network protection problem

Hugo Quadros

Marcos Costa Roboredo

Artur Alves Pessoa


09:20-09:40

DO-08 UFSC Big Data and Business Analytics in Supply Chains Marina Meireles

Djonathan de Oliveira

Enzo Morosini Frazzon

Mauricio Uriona Maldonado

MP-01 UFRGS Fluxo do compartilhamento de conhecimento

durante o desenvolvimento colaborativo de novos

produtos

Matheus Kleber

Néstor Fabián Ayala

Alejandro Germán Frank

09:40-10:00

DO-09 UFSC Associative mapping for sales forecast of products: A new

systemic approach

Patrícia de Andrade Paines

Osmar PossamaiMP-02 UFF Ciência cidadã – uma nova perspectiva para

compreender a relação entre a saúde humana e

ambiental

Simone Milachi Hereda

Marcelo Jasmim Meiriño

Sérgio Ricardo da Silveira Barros

10:00-10:20

DO-12 UFRJ Modeling the integrated mine-to-client supply chain João Marcelo L. G. Leite

Edilson F. Arruda

Laura Bahiense

Lino G. Marujo

MP-03 UCS Desenvolvimento de uma escala para medir

integração entre sistema de produção baseado no

Manufatura Enxuta e outras ferramentas da

Qualidade

Fábio Eberhardt Teixeira

Cíntia Paese Giacomello

Ademar Galelli

10:20-10:50


10:50-11:10

MA-01 PUC-RIO Simulation of appointment scheduling policies: a case study

in a bariatric surgery clinic

Igor Tona Peres

Sílvio Hamacher

Fernando Luiz Cyrino Oliveira

Simone Diniz Junqueira Barbosa

PT-01 UFRGS Desenvolvimento do conceito de um manequim

simulador para punção venosa: braço híbrido

Geana Santos

Marcia Elisa Soares Echeveste

Carlos Pérez Bergmann

Carla Schwengber ten Caten

11:10-11:30MA-09 UFSC A influência dos mecanismos de contratação brasileiros na

difusão da geração eólica

Matheus Eduardo Leusin


Enzo MorosiniFrazzon

PT-02 UFF Projeto Bebeu água Simone Milach

Maria Gilda Pimentel Esteves

11:30-11:50

MA-12 UFRJ Análise do contexto estratégico e operacional da fabricação

de aeronaves frente aos processos de tratamento de fim de

vida econômica de aeronaves

Flavio Soares de Oliveira Junior

Elton Fernandes

Carlos Moacir Grandi

PT-03 PUC-RIO Supply Performer: uma ferramenta de avaliação

baseada no modelo SCOR

Keila Panza Baesso

José Roberto Blaschek

Antônio Márcio Tavares Thomé

11:50-12:10

MA-14 UFPE Extended Warranty of Medical Equipment Subject to

Imperfect Repairs: An Approach based on Generalized

Renewal Process and Stackelberg Game

João Mateus Santana

Rafael Vêlozo

Márcio das Chagas Moura

Isis Didier Lins

PT-04 UFPE DSSecurity (A Decision Support System to Crime

Management)

Jean Gomes Turet

Ana Paula Cabral Seixas Costa

12:10-12:30

PT-05 UFPE Sistema de Apoio a Decisão Multicritério para

Avaliação de riscos multidimensionais em

gasodutos de Gás Natural

Cristina Pereira Medeiros

Adiel Almeida

Marcelo Hazin Alencar

12:30-14:00 ALMOÇO

LOCAL: CENTRO DE EVENTOS UFSC

Reuniao dos Chairs para avaliar os premiados

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SESSÃO TEMÁTICA - DO 4 (Supply Chains Issues)

Chair: Lucio Câmara

Co-Chair: Maisa Mendonça

COFFEE - BREAK

SESSÃO TEMÁTICA - MA 4 (Gestão de Operações)

Chair: Helder Gomes

Co-Chair: Maisa Mendonça

SESSÃO PRODUTO TECNOLÓGICO

Chair: Osmar Possamai

Co-Chair: Sérgio Gouvea

SESSÃO TEMÁTICA - DO 3 (Manufaturing Studies)

Chair: Ricardo Cassel

Co-Chair: Daniel Lacerda

SESSÃO TEMÁTICA - MA 3 (Desenvolvimento de Modelos)

Chair: Fernando Cyrino

Co-Chair: Lucila Campos

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SESSÃO MESTRADO PROFISSIONAL

Chair: Sergio Gouvea

Co-Chair: Daniel Lacerda

TERÇA 18 DE SETEMBRO DE 2018 (tarde)

CÓD INST. AUTORES

14:00-14:25DO-01 PUC-RIO Erick Meira de Oliveira

Fernando Luiz Cyrino Oliveira

14:25-14:50

DO-07 UFSC Camila C. C. dos Reis

Lívia M. M. Benvenutti

Lucila M. S. Campos


14:50-15:15

DO-11 UNIFEI Wilson Trigueiro de Sousa Junior

José Arnaldo Barra Montevechi

Rafael de Carvalho Miranda

15:15-15:40DO-15 UFPE Marcella Maia Urtiga

Danielle Costa Morais

15:40-16:05DO-23 PUC-PR Victor Henrique Alves Ribeiro

Gilberto Reynoso-Meza

16:05-16:30

16:30-17:30

17:30-18:30

19:00-22:00

ARTIGO

JANTAR DO EPPGEP 2018

ENTREGA DOS PRÊMIOS

ASSEMBLEIA

COFFEE - BREAK

CAPES/PRINT

Sebastião Roberto Soares

(Pró-Reitor de Pesquisa UFSC)

Chair: Lucila Campos

A Novel Multi-Objective Framework for Ensemble Generation in Supervised Learning Tasks

Dynamic Associations Between GDP and Crude Oil Prices in Brazil: Cycles, Regime Switches and Nonlinear Causality

Stakeholder pressure influence in ISO 50001 diffusion over different size enterprises

Machine learning techniques applied to improve parallel discrete event simulation optimization

A value-based decision methodology to assist participatory water management

SESSÃO PLENÁRIA DOS FINALISTAS A PREMIAÇÃO DO DOUTORADO

COMISSÃO DE PREMIAÇÃO: Horacio Yanasse, Luiz Carpinetti, Helder Gomes, Sergio Gouvea, Eduardo Uchoa

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QUARTA 19 DE SETEMBRO DE 2018

09:00-10:30

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14:00-15:40

15:40-16:00

16:00-17:00

17:00-18:00

LOCAL: AUDITÓRIO JOÃO ERNESTO CASTRO NO EPS

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MESA REDONDA

Desafios para uma avaliação justa para priorização de projetos submetidos pelos pares para os editais do CNPq: apresentação e discussão pela comunidade de

propostas de avaliação visando o seu aperfeiçoamento

Membros da Mesa: Horácio Hideki Yanasse e Nei Soma

Chair: Adiel Almeida

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INFORMES GT'S

ENCERRAMENTO

COFFEE - BREAK

COFFEE - BREAK

Mudanças na Avaliação dos Programas de Pós-Graduação das Eng III: Perspectivas

Edgar Nobuo Mamiya

Chair: Adiel Almeida

ALMOÇO

MESA REDONDA

Reflexões sobre o histórico e tendências do Mestrado Profissional e Doutorado Profissional na CAPES

Debatedores: Adiel Almeida e Nei Soma

Chair: Sergio Gouvea

EPPGEP 2018 – ENCONTRO DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

17, 18 e 19 de setembro de 2018

Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC Florianópolis - SC http://anpepro.org.br/eppgep2018/

Realização

Doutorado (DO)

DYNAMIC ASSOCIATIONS BETWEEN GDP AND CRUDE OIL PRICES IN BRAZIL:

CYCLES, REGIME SWITCHES AND NONLINEAR CAUSALITY

Authors: Erick Meira de Oliveira*1 Fernando Luiz Cyrino Oliveira*2

ABSTRACT This paper puts forward an empirical investigation on the linear and nonlinear associations between GDP and crude oil prices under a regime-switching framework, a novelty in the literature, using the Brazilian aggregate as case study. We provide evidence on the existence of two different regimes in the Brazilian GDP since 1947: the first, very oil-dependent and marked by high fluctuations in the economy, is majorly presented until late-1990’s; and the second, concerning the greater part of the first two decades of the 21st century, is characterized by periods of greater stability and less oil dependency. Findings and economic implications are further discussed.

Keywords: Oil prices; GDP; Regime shifts; Linear and nonlinear causality; GARCH filtering.

*Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) [email protected] [email protected]





Realização

Doutorado (DO)

EVALUATION OF THE EXECUTION OF A SEPSIS CLINICAL PATHWAY IN THE

EMERGENCY DEPARTMENT THROUGH PROCESS MINING TECHNIQUES

Authors: Ricardo Alfredo Quintano Neira*†1 Gert-Jan de Vries°2

Erin Stretton‡3 Bruno Franco Mazza‡4

Samantha Longhi Simões de Almeida‡5 Joos Buijs•6

Silvio Hamacher*7 ABSTRACT Introduction: The evaluation of the execution of clinical pathways (CP) has several challenges including professional time constraints, lack of qualified resources, administrative burdens and absence of tools for evaluating and reporting. The aim of this work was to evaluate the execution of a sepsis CP from an adult emergency department of a Brazilian hospital through process mining techniques. In addition, we verified the research outcomes’ utility with the hospital staff. Methods: We applied process mining techniques using 2 years of sepsis hospitalizations extracted from the hospital information system. The hospital staff validated the accuracy and utility of the results. Results: We identified the real sepsis treatment process that the hospital executes. The hospital staff performed the sepsis treatment process close to the one specified in their sepsis’ CP (trace fitness of 0.85), indicating a very good adherence. We found 43 different types of deviations in the execution of the CP, constituting 5,184 deviations (instances). The bottlenecks in the process were: patients waiting in the reception for the triage (mean of 18 minutes) and the prescription of the treatment by physicians (mean of 5 minutes). The time to giving antibiotics reduced in average 3.5 minutes (p < 0.001) when physicians prescribed the treatment before registering the medical evaluation, comparing to cases that did not perform this deviation. The hospital staff considered all validated results correct with the exception of one deviation that should not have happened (blood culture was requested by nurse technician). All professionals considered it important to have access to the indicators presented in this research as they can help the hospital staff to identify problems in the execution of the CP. Conclusion: We consider the results of this work very promising since process mining techniques can provide valuable information for the hospital to manage and improve its sepsis CP. Keywords: Sepsis; Quality Indicator, Health Care; Critical Pathway; Clinical Pathway; Process Mining; Process Analytics





Realização

* Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) † Philips Research Brazil ° Philips Research ‡ Hospital Samaritano de São Paulo • Department of Mathematics and Computer Science, Eindhoven University of Technology 1 [email protected] 2 [email protected] 3 [email protected] 4 [email protected] 5 [email protected] 6 [email protected] 7 [email protected]





Realização

Doutorado (DO)

COLLABORATION IN THE DISASTER RESPONSE - A FRAMEWORK AND AN

APPLICATION

Authors: Tharcisio Cotta Fontainha*1 Adriana Leiras*

Luiz Felipe Scavarda* ABSTRACT The impact of disasters worldwide is substantial both to human life and financial terms, and the stakeholder collaboration is posed as essential to improve the relief of the beneficiaries. The state-of-art in this subject is marked by a plurality of concurrent models, lack of common nomenclatures and understanding of the role of one stakeholder by others. Therefore, this paper offers a framework to guide stakeholders´ collaboration in disaster response which embraces four pillars: stakeholders’ identification, stakeholders’ wants and needs, disaster response processes, and collaboration strategies. The combination of these pillars in an integrated framework brings additional value to practitioners and academics involved in disaster response, ensuring that the main stakeholders required are involved, their wants and needs are considered, the necessary processes are executed, and the collaboration among the stakeholders is stimulated. The research conveys a framework based on independent models developed through systematic literature reviews. Then, such framework is analyzed in a case study with data from a disaster response in 2011 and a simulation deployed in 2017 by the Brazilian military. The results reveal which stakeholders were involved, how and if their wants and needs were considered, which processes were executed and how the strategies of collaboration were considered, in both situations (the real disaster response in 2011 and in the simulation in 2017) as well as the evolution in this period and opportunities to improve the Brazilian military operations. Future research is suggested to extend the external validation to the framework in different disaster types, scenarios and considering other stakeholders’ perspectives.

Keywords: Disaster Management, Humanitarian Supply Chain, Stakeholder Theory, Stakeholder Management, Business Process Management.

*Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) [email protected]





Realização

Doutorado (DO)

EXPLORING MULTIPLE DISCRETENESS IN FREIGHT TRANSPORT. A MULTIPLE

DISCRETE 1 EXTREME VALUE MODEL APPLICATION FOR GRAIN

CONSOLIDATORS IN ARGENTINA

Authors: Rodrigo Javier Tapia*1 Gerard de Jong†

Ana Margarita Larranaga* Helena Beatriz Bettella Cybis*

ABSTRACT There are some examples where freight choices may be of a multiple discrete nature, especially the ones at more aggregated levels of planning. Nevertheless, this has not been investigated in the literature. In this work, we propose that the decision of port and mode of the grain consolidators in Argentina is of a discrete-continuous nature, where they can choose more than one alternative and how much of their production to send. The Multiple Discrete Extreme Value Model (MDCEV) framework was applied to a stated preference with a response variable that allowed this multiple discreteness. To our knowledge, this is the only application of the MDCEV in regional freight context. Free alongside ship price, freight cost, lead-time and travel time were included in the utility function and observed and random heterogeneity was captured with the interaction of consolidator’s characteristics and random coefficients. In addition, a weighted MNL has been used to compare the forecasting performance, willingness to pay measures and structure of the utility function.

Keywords: Freight modelling, Multiple Discrete Extreme Value Model, Willingness to pay.

*Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) †University of Leeds, UK

[email protected]





Realização

Doutorado (DO)

FEATURE SELECTION METHOD FOR HIERARCHICAL CLASSIFICATION OF

SPARKLING WINE SAMPLES ACCORDING TO THE COUNTRY OF ORIGIN

Authors: Gabrielli Yamashita*1

Felipe Soares* Michel Anzanello*

Miriam Rocha* ABSTRACT Reliable discrimination of the geographical origin of sparkling wine is important to ensure quality and authenticity of the product. This paper proposes an approach aimed at identifying relevant features for classifying sparkling wine samples according to the country of origin. The method relies on the weights generated by the reliefF algorithm as a feature importance index. The features with the smallest index are iteratively eliminated, leading to the subset of features with the highest classification accuracy. Hierarchical classification was used to improve multiclass classification. Aiming at improving classification accuracy, different classification techniques were tested. A total of 111 sparkling wine samples from four countries (Argentina, Brazil, France and Spain) described by 12 chemical elements were assessed. The proposed method obtained an average classification accuracy of 99,1% while retaining only 3 of the original features.

Keywords: Sparkling wine, Feature selection, Classification technique, Geographical origin.

*Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) [email protected]





Realização

Doutorado (DO)

WHAT IS LEAN LEADERSHIP? CONTRIBUTIONS FROM THE GENERAL

LEADERSHIP LITERATURE

Authors: André Seidel*1 Tarcisio Abreu Saurin*

Giuliano Almeida Marodin† ABSTRACT Leadership has been cited by several studies as a key for the success of lean production. Nevertheless, there is a paucity of research addressing the underlying theory of lean leadership, which raises questions on whether the problems referred to in previous studies are true and possible to be addressed in a scientific way. This study addresses this gap by analysing how three core constructs of general leadership theories (i.e. leaders’ personal attributes, influence process, and context) offer insights into lean leadership. Thirty-two papers were selected from a systematic literature review of lean leadership. Then, a content analysis was used to identify excerpts of text that were related to one or more of the three data analysis constructs. Results indicate that lean leadership shares characteristics with several leadership theories and it can be interpreted as the instantiation of the said theories in a lean system. Considering this mixed theoretical foundation, we propose the notion of lean leadership as an emergent phenomenon, which arises from the interactions between the three aforementioned constructs. This is the first study that checks the concept of lean leadership against several general leadership theories. It also sets a basis for further research on this topic.

Keywords: human resource management, lean manufacturing, socio-technical systems, literature review, emergence.

*Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) †University of South Carolina, Columbia, USA [email protected] 2





Realização

Doutorado (DO)

STAKEHOLDER PRESSURE INFLUENCE IN ISO 50001 DIFFUSION OVER

DIFFERENT SIZE ENTERPRISES

Authors: Camila C. C. dos Reis*1

Lívia M. M. Benvenutti*2 Lucila M. S. Campos*3

Mauricio Uriona Maldonado*4 ABSTRACT The challenges that organizations face regarding energy performance and greenhouse gas emission are increasing considerably, becoming a relevant topic to stakeholders. This paper applies the Bass diffusion model (BM) to assess ISO 50001 certification diffusion using a system dynamic modeling. It extends some features from BM to include a market relation factor responsible for organization certificate diffusion due to market stakeholders’ pressures (institutional theory). The investigation is carried out accounting for organizations’ sizes to evaluate their response to different policies aiming at ISO 50001 dissemination. We used ISO 9001 historic match to calibrate the innovator, imitator and market relation factors and then used them in the energy management system model. In a reference mode scenario, the market relation force influence is more expressive, as we assumed it operates in all sizes of industries, while the other forces impact varies between segment sizes. In addition, five other scenarios were simulated. The first three considered different coercive pressures aimed at ISO 50001 certification, affecting industrial size differently. The last two scenarios combined all previous polices, but with a variable and a fixed potential market, respectively. The financial assistance and tax incentives provided the most significant impact on the overall number of certified industries by 2040, with 97% increase from reference mode. When all policies are combined, this number rises to 163% if assuming an increased potential market or 64% in a scenario with a fixed market. Compared with other sizes, large companies provided the lowest percentage increase by 2040, however, they are the most prominent segment to obtain the standard certification without further policies, which justifies this outcome. This study offers useful lessons on energy management system adoption dynamics, and it could be used as a starting point to investigation related to industries size, management standards and its isomorphism.

Keywords: International Organization for Standardization (ISO) 50001, Bass diffusion model, System dynamic, Institutional theory.

*Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) [email protected] [email protected]

[email protected] [email protected]


mailto:[email protected]




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Doutorado (DO)

BIG DATA AND BUSINESS ANALYTICS IN SUPPLY CHAINS

Authors: Marina Meireles*1

Djonathan de Oliveira* Enzo Morosini Frazzon*2

Mauricio Uriona Maldonado*3 ABSTRACT Purpose – Big Data and Business Analytics have captured great attention in scientific and business communities. Collecting, storing and interpreting data volume, variety, velocity, veracity and value require proper methods and technologies, so that business-related decision making can be supported, information value exploited and competitive advantage created. This paper aims to depict the state of the art regarding Big Data and Business Analytics in Supply Chains. Design/methodology/approach – A bibliometric evaluation and an in-depth literature review were performed. Findings – Through citation/co-citation analysis and in-depth review, relevant authors and publications, main research trends, as well as applications of Big Data and Business Analytics in Supply Chains were identified. Research limitations/implications – The evolution of tools and techniques of data analysis, starting from Business Intelligence, in order to obtain value and provide a competitive advantage for the organization, allowed for the creation of the big data business analytics (BDBA) concept. The integration of big data business analytics (BDBA) into supply chain management has enabled the creation of the concept of supply chain analytics. Originality/value – This paper presents an unique up-to-date panorama as well as further research trends and directions regarding Big Data and Business Analytics applied to Supply Chains.

Keywords: Big Data, Business Analytics, Supply Chain, Bibliometrics, Literature Review.

*Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) [email protected] [email protected] [email protected]





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Doutorado (DO)

ASSOCIATIVE MAPPING FOR SALES FORECAST OF PRODUCTS:

A NEW SYSTEMIC APPROACH

Authors: Patrícia de Andrade Paines*1

Osmar Possamai*2 ABSTRACT Purpose – The objective of this work is the construction of a map of value-free associations from the investigation of the main factors and their value dimensions in the perception of the concept of performance in product sales. Design/methodology/approach – The study consists of a systematic bibliographic review of the relations of three factors and their associations among seventeen dimensions of value from the perceptive of consumer behavior, the extrinsic attributes of the product and characteristics of the market. To verify the free associations, the authors used the content analysis proposed by Ravelli et al. (2009), which served as a basis for evaluation and discussion of the factors of performance product sales. Findings – The authors identified a total of 3 factors and 17 dimensions of value related to the sales performance of products, being they properly presented and discussed. In addition, major interrelationships that moderate these factors in the decision-making process. Research limitations/implications – This study does not cover complete coverage of all existing and peer-reviewed articles in the field of simultaneous forecasting of new and existing products. Nevertheless, the review process obtained a reasonable opinion and covered a proportion of studies and research available. Originality/value – This study is the first that highlights the relationship of factors and associations of value dimensions related to performance in product sales using analysis of the forecasting process for different product types. Once these associations have been identified, it is possible to compile an associative map of the simultaneous interactions of factors and your value dimensions for sales forecasting. In addition, it can serve as portability in other fields of research, such as consumer typology, product categories, and market segments, among others.

Keywords: Map of associations; Sales forecast; Value-free associations.

*Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) [email protected] [email protected]





Realização

Doutorado (DO)

EVALUATION MODEL OF STUDENT COMPETENCIES FOR DISCUSSION

FORUMS: AN APPLICATION IN A POST-GRADUATE COURSE IN PRODUCTION

ENGINEERING

Authors: Aline Cazarini Felício*†1 Jorge Muniz Jr*2

ABSTRACT This study aims to propose a competency assessment model for students in online discussion forums, using the Rubrics scoring tool and the Bloom’s Taxonomy to define evaluation feedback. First, the competencies to be evaluated in on-line discussion forums for theoretical courses in engineering courses were identified, then, the curricular guidelines of the engineering courses and the competencies identified in the literature by the research authors were considered. A questionnaire was developed with experts to evaluate the proposed model, comparing it with other models of skills assessment already used by them. The proposed model was evaluated by the specialists, with the average scale of more than 4 points for all items. All items were better evaluated when compared to models commonly used by the experts. The overall general index of instrument validity is 90%. It used as a pre-test of the model in two classes of a discipline of a postgraduate course in production engineering of a university of the interior of the state of São Paulo. Three lecturers evaluated the forums of the referred classes according to the proposed model to verify the reliability of the same. The reliability of each item of the proposed model was greater than 82%. The research contributes to the engineering education literature as it provides a new way of assessing competencies in discussion forums. Keywords: competency evaluation; rubrics; Bloom’s taxonomy; discussion forums.

*Universidade Estadual Paulista (UNESP) †Instituto Federal de São Paulo (IFSP) [email protected] [email protected]





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Doutorado (DO)

MACHINE LEARNING TECHNIQUES APPLIED TO IMPROVE PARALLEL

DISCRETE EVENT SIMULATION OPTIMIZATION

Authors: Wilson Trigueiro de Sousa Junior*1 José Arnaldo Barra Montevechi†2

Rafael de Carvalho Miranda†3 ABSTRACT The use of discrete event simulation optimization methods is a tool commonly used as a decision making support systems, on industrial problems regarding the resource allocation to maximize some set of cost and revenue values. The present work proposed and tested an open source framework developed on Python, integrating different strategies for optimization including multicore parallelism, metaheuristic and machine learning applied to a resource allocation on a theoretical shop floor problem. The results showed optimization improvements on processing time from 88.5% to 95.2%, obtaining a solution 95.3% near the global optimum. Keywords: discrete event, simulation, optimization, parallelism, machine learning, metaheuristic and industry.

*Universidade Federal de São João del Rei (UFSJ) †Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) [email protected] [email protected] [email protected]





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Doutorado (DO)

MODELING THE INTEGRATED MINE-TO-CLIENT SUPPLY CHAIN

Authors: João Marcelo L. G. Leite*1 Edilson F. Arruda*2

Laura Bahiense* Lino G. Marujo*

ABSTRACT Mining is an important economic activity and a highly complex industry. As such, it demands a complex supply chain to connect mines to clients, often involving railways, ports and long-distance maritime shipping. State-of-the-art optimization tools are an invaluable asset to help manage such a complex environment, which makes mining industry a very fertile ground for operational research applications. This paper aims to present a bibliographical review of published works involve operational research applications involving all mining supply chain and to to pinpoint some directions for research opportunities. Keywords: Mining Industry; Supply Chain; Operational Research; Optimization; Bibliographic Review.

*Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) [email protected]

[email protected]





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Doutorado (DO)

A SIMULATION-OPTIMIZATION MODEL FOR INTERMODAL

OPERATIONS ASSESSMENT

Authors: Lino G. Marujo* João Marcelo L. G. Leite*1

ABSTRACT Mining is an important economic activity and a highly complex industry. As such, it demands a complex supply chain to connect mines to clients, often involving railways, ports and long-distance maritime shipping. State-of-the-art optimization tools are an invaluable asset to help manage such a complex environment, which makes mining industry a very fertile ground for operational research applications. This paper aims to present a bibliographical review of published works involve operational research applications involving all mining supply chain and to to pinpoint some directions for research opportunities. Keywords: Mining Industry; Supply Chain; Operational Research; Optimization; Bibliographic Review.

*Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 1 [email protected]





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Doutorado (DO)

A MULTI-OBJECTIVE MODEL TO EVALUATE MAINTENANCE POLICIES FOR

PROTECTION SYSTEMS SUBJECT TO IMPERFECT MAINTENANCE

Authors: Alexandre R. Alberti*1 Cristiano A. V. Cavalcante*

ABSTRACT The objective of this work is to present contributions to the evaluation of maintenance policies for protection systems. To meet this objective, a hybrid inspection and preventive replacement policy for a protection system is described by an innovative mathematical model that incorporates a set of aspects of maintenance quality. A single-component is assumed; the component has a three-stage failure model, with a defective state preceding the failed state. Applying the model it is possible to estimate the expected cost-rate and rate of unmet demands in the long run as a function of the decision variables. In addition, a multi-objective model is presented, considering these two indicators as objective function, allowing an adequate treatment of the multidimensionality of the problem. The Pareto frontier is explored searching compromise relations between the two criteria. An application is presented, illustrating how the model can be used to obtain important guidelines for the decision making in maintenance. It was observed that the probability of defect induction is a key factor for the performance of the maintenance policy. The model also allows us to evaluate circumstances that justify the investment in higher quality maintenance, as well as to establish guidelines on which aspects should be prioritized in such investment. Contrary to the guidelines obtained when considering only the cost criterion, the multi-objective analysis advised investment in the replacement quality and, in some cases, adoption of simple age-based replacement policies. Keywords: imperfect maintenance; protection system; multi-objective model.

*Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) 1 [email protected]





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Doutorado (DO)

A VALUE-BASED DECISION METHODOLOGY TO ASSIST PARTICIPATORY

WATER MANAGEMENT

Authors: Marcella Maia Urtiga*1 Danielle Costa Morais*2

ABSTRACT A model is put forward for participatory decision-making in watershed committees for prioritizing and choosing alternatives to address a specific watershed problem. Based on VFT, it assists representatives of watershed committees to structure their problem, to think about objectives and identify which objectives they hold in common. Having identified these objectives, the model assists the DMS into identifying alternatives. Besides identifying common objectives among the DMs, attributes to evaluate the alternatives are also identified. the model proposed assists the decision process by structuring objectives, identifying criteria. Each DM individually evaluates the alternatives using an individual value-function. Afterwards, the individual value-functions are aggregated into a group value-function so as to rank the alternatives based on the DMs’ preferences. With this model, the DMs are able to take part in the decision-making process from starting to understand the problem, identifying objectives, creating alternatives, until the process of choosing attributes and selecting alternatives. Thus, the model promotes the DMs’ engagement throughout the whole decision making process. Keywords: integrated water management; value-focused thinking; group decision making; participatory decision-making; watershed committees.

*Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) [email protected] [email protected]





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Doutorado (DO)

PERSONAL PROTECTIVE EQUIPMENT DETECTION IN INDUSTRIAL FACILITIES

USING CAMERA VIDEO STREAMING

Authors: C. B. Souto Maior*1

J. M. Santana* L. M. Nascimento*

J. B. Macedo* M. C. Moura*

Isis D. L.* E. L. Droguett*†°

ABSTRACT Organizations and industries must ensure safe operation of their facilities, employing rigorous risk management techniques for planning and executing their activities. The use of personal protective equipment (PPE) represents the closest layer of protection to workers, and can considerably reduce the risk of exposure to hazards, being critical for safety in industrial environments. The hazards addressed by protective equipment include physical, acoustic, electrical, heat and chemicals. Despite the substantial efforts in increasing awareness about the benefits of PPE to strive towards zero accident philosophy, operators often neglect its use when not being supervised. However, organizations commonly have surveillance cameras installed which might provide useful visual information on correct usage of PPE. In this context, computer vision is an interdisciplinary field that seeks to automate tasks that the human visual system can do and includes domains of signal and image processing, pattern recognition and artificial intelligence. Moreover, object recognition is a prominent technology from computer vision for finding and identifying objects in an image or video sequence. Then, this work aims to create an automatic PPE detection from surveillance cameras and other video streams using computer vision and machine learning. Equipment such as helmets, safety glasses, earplugs and other garments are checked for whether they are being used by operators in a real-time monitoring, alerting supervisors to prevent accidents and ensure a safer environment. *Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) †Universidade do Chile, Chile

°University of Maryland, USA 1 [email protected]





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Doutorado (DO)

METHOD FOR MEASUREMENT AND EVIDENCING OF ENVIRONMENTAL DEBT

(MEED) IN PRODUCTIVE SYSTEMS

Authors: Dalila Cisco Collatto*1 Daniel Pacheco Lacerda†2

Simone Knak†3 Ernani Ott†4

ABSTRACT Responsible use of natural resources is an important social and political issue, and as such, it is an essential factor in business decision-making. In this scenario, accounting practices need to include valuation and analysis of external costs and environmental debts as part of the information made available to decision-makers. Therefore, this study focuses on proposing a method to measure and evidence the Environmental Debt (ED) of a productive system. For this purpose, Design Science Research was used to conduct the research. Its main result makes possible to propose the Measurement and Evidencing of Environmental Debt Method (MEED). The method was developed from a combination of resources identified in the literature, propositions of research groups, from consulting market methods and international organizations involved with the recognition of the price of natural resources. The results of applying MEED reveal the valuation and disclosure of external costs and environmental obligations from the internalization of environmental externalities related to the primary objective of accounting, namely, valuation of equity. The method was tested in the poultry sector, specifically the production of griller chickens, and evaluated by experts in multidisciplinary areas. Environmental externalities are present in the evaluated system, negatively affecting equity. Keywords: Environmental externalities. External costs. Environmental Debt. Methods of economic evaluation. Management accounting.

*Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSUL) †Universidade do Vale do Rio Sinos (UNISINOS) [email protected]


[email protected]





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Doutorado (DO)

THE IMPACTS OF ADDITIVE MANUFACTURING ON PRODUCTIVE SYSTEMS: AN

ANALYSIS FROM THE PERSPECTIVE OF SPECIALISTS

Authors: Douglas Rafael Veit*1

Daniel Pacheco Lacerda*2

Ricardo Augusto Cassel†3 Simone Santos Knak*4

ABSTRACT Tools related to Advanced Manufacturing are developing rapidly and will transform the future of production systems. The production paradigm will be changed for the development, manufacturing and commercialization of new products from the use of these technologies. In this context, one of the technologies most carefully addressed in productive systems is Additive Manufacturing. This work identified the impacts of the use of the Additive Manufacturing by production systems. To that purpose, interviews were conducted with a group of experts on the subject in question. The analysis of the interviews was carried out from the perspective of three groups of interviewees: Manufacturers and Representatives of Additive Manufacturing (Brazil and USA), Users of the technology (Brazil, USA and Germany) and Representatives of national Governments (Brazil and USA). As a result, it is emphasized that the use of Additive Manufacturing is a path with no return. Its benefits start from the reduction of the time of crossing from the process of product development to manufacturing, in addition to the viability of new business models. Barriers such as speed of print and final quality (appearance) should be solved soon, due to the advancement of technology, giving organizations greater competitiveness in a significant set of competitive criteria. Keywords: Additive Manufacturing. Productive Systems. Content analysis.

*Universidade do Vale do Rio Sinos (UNISINOS) †Universidade Federal do Rio Grande do Sul [email protected] [email protected] [email protected]

4 [email protected]





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Doutorado (DO)

DECISION SUPPORT IN SPORTS SCIENCE: THE COMPOSITION OF

PROBABILISTIC PREFERENCES TO ATHLETES’ EVALUATION

Authors: Luiz Octávio Gavião*1

Gilson Brito Alves Lima* Annibal Parracho Sant’Anna*

Pauli Adriano de Almada Garcia* ABSTRACT The football transfer market involves millions of dollars. According to FIFA, Brazil was the country that most moved players at the end of 2016. In a period of one year, the country's trade balance indicated the export of 806 players and the importation of 678 athletes, involving approximately US$ 600 million dollars. However, the financial reality of most South American football clubs is different from that of the most valued Leagues in Europe. The Brazilian championship, for example, occupies the tenth position in market value, when compared to the tournaments of the European Leagues. Young Brazilian players who excel in pre-professional tournaments are early traded overseas, given the difficulty of clubs to cover the offerings of Leagues with greater investment capacity. In this way, Brazilian clubs need to recompose their rosters for the new seasons with limited resources. The recruitment of new athletes with limited resources became a globalized problem in sports. In the US Major League Baseball (MLB), the experience of the Oakland Athletics’ manager in the last decade turned his ‘Moneyball’ model as synonym of quantitative analysis in the transfer market of baseball players. This research adapted the ‘Moneyball’ model to the framework of a Multiple Criteria Decision Aid (MCDA). The Moneyball model is typically a MCDA problem and pruned to a probabilistic approach. Data collection depends on observers, who add imprecision to samples. In addition, a soccer match has a random component. The novelty here refers to the joint use of four algorithms explored by the Composition of Probabilistic Preferences (CPP): ranking, classification, dynamic evaluation and regularity analysis of alternatives. The new model analyzed a recent transfer of a soccer player to Europe. The results indicated twelve opportunities for better investment. A sensitivity analysis showed the robustness of results in this application. Keywords: Multicriteria Decision; CPP; Moneyball; Football.

*Universidade Federal Fluminense (UFF) [email protected]





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Doutorado (DO)

INNOVATION-MULTICRITERIA MODEL FOR CHOOSING ACTIONS TO FACE

BARRIERS FOR PATENTING IN UNIVERSITIES: PROPOSAL AND CASE

Authors: Fernanda de Carvalho Pereira*1

Helder Gomes Costa* Valdecy Pereira*

ABSTRACT Motivation/Problem – The reduced number of universities patents have motivated the building of a model to support the university headers during the process of decision making to choose actions that stimulate the patenting in Universities aiming the innovation. In this respect, it arises the general issue of the paper: How to model the choice process in order to mitigate the factors that inhibit patenting in Universities? Methodology – The paper is methodologically based on the following steps: bibliographic survey on inhibitor factors and incentive actions to patenting in Universities on Scopus and ISI/Web of Science database, proposal of models and research instrument and modeling applications and analysis of the results in the Brazilian case using the multicriteria method ELECTRE I (Elimination Et Choix Traduisant la Realité) to choose the actions. Results – According to the results of the modeling application for the Brazilian case assessed, the respondents representing the perceptions of the University, Company and Government chose, simultaneously, the actions: A1 – To promote the Interaction University-Company, A3 – To define an Intellectual Property Policy in Universities, A4 – To invest in R&D, A11 – To give assistance and support during the whole patenting process and A15 – To provide disciplines and lectures about protection to Intellectual Property and Entrepreneurship. Practical Contributions - The model was implemented for the Brazilian case, but it is expected that this model can be broadly used in different Universities, in order to consider the Suppliers perception about the SIPOC (Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers) inputs for the process of patent solicitation deposits by the University, and thus assisting in the decision making process. Originality – The research originality is in proposing a model linked Innovation and Multicriteria to choose stimulus actions which influence the inhibiting factors identified along the process of patent solicitation deposit by the University, differentiating itself from the others by the broader scope of the Literature Review and systematization of the model, through the integration of the SIPOC based on the Porter Diamond and Triple Helix approaches with the multicriteria method. Keywords: University. Patent. Innovation. Multicriteria.






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Doutorado (DO)

THE CHOICE OF POLICING STRATEGY AS A FUNCTION OF CRIMINAL

DEMAND: A PROBABILISTIC MODEL OF TOPICS

Authors: Marcio Pereira Basilio*1

Gabrielle Souza Brum* Valdecy Perreira*

ABSTRACT Purpose: The aim of this study was to develop a methodology for knowledge discovery in emergency response service databases based on police occurrence reports, generating information to help law enforcement agencies plan actions to investigate and combat criminal activities. Methodology: The model developed employs a methodology for knowledge discovery involving text mining techniques and uses Latent Dirichlet Allocation (LDA) with Collapsed Gibbs Sampling to obtain topics related to crime. Findings: The method used enabled identification of the most common crimes that occurred in the period from 1 January to 31 December of 2016. An analysis of the topics identified reaffirmed that crimes do not occur in a linear manner in a given locality. In this study, 40% of the crimes identified in Integrated Public Safety Area 5, or AISP-5, (the historic centre of the city of RJ) had no correlation with AISP-19 (Copacabana - RJ), and 33% of the crimes in AISP-19 were not identified in AISP-5. Research Limitations: The collected data represent the social dynamics of neighbourhoods in the central and southern zones of the city of Rio de Janeiro during the specific period from January 2013 to December 2016. This limitation implies that the results cannot be generalised to areas with different characteristics. Practical Implications: The developed methodology contributes in a complementary manner to the identification of criminal practices and their characteristics based on police occurrence reports stored in emergency response databases. The generated knowledge enables law enforcement experts to assess, reformulate and construct differentiated strategies for combating crimes in a given locality. Social Implications: It is possible to infer that by choosing appropriate strategies to combat local crime, the proposed model will increase the population’s sense of safety through an effective reduction in crime. Originality/value: The originality of the study lies in the integration of text mining techniques and LDA to detect crimes in a given locality based on criminal occurrence reports stored in emergency response service databases. Keywords: Topic model; Text mining; LDA; Multicriteria, Crime; Security Public, Police.






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Doutorado (DO)

A NOVEL MULTI-OBJECTIVE FRAMEWORK FOR ENSEMBLE GENERATION IN

SUPERVISED LEARNING TASKS

Authors: Victor Henrique Alves Ribeiro*1

Gilberto Reynoso-Meza*2 ABSTRACT Machine learning algorithms have found to be useful for the solution of complex engineering problems. However, due to problem's characteristics, such as class imbalance, classical methods may not present a desirable performance. The authors believe that the application of multi-objective optimization design can improve the results of machine learning algorithms on such scenarios. Thus, this paper proposes a novel methodology for the creation of ensembles of classifiers. To do so, a multi-objective optimization design approach composed of two steps is used. The first step focus on generating a set of diverse classifiers, while the second step focus on the selection of such classifiers as ensemble members. The proposed method is applied on three different experiments. The first one a simple example application to illustrate the proposed multi-objective framework for ensemble generation. The second case study is the Fisher's iris data set, where an ensemble of logistic regressors is used. In the last experiment, an ensemble of decision trees is built in order to solve a real-world competition data set, based on water quality anomaly detection. Results show that the ensembles created with the proposed technique outperform the best single classifiers. Keywords: Machine learning, ensemble methods, multi-objective optimization.

* Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) 1 [email protected]

2 [email protected]





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Mestrado (MA)

SIMULATION OF APPOINTMENT SCHEDULING POLICIES: A CASE STUDY IN A

BARIATRIC SURGERY CLINIC

Authors: Igor Tona Peres*1

Sílvio Hamacher*2 Fernando Luiz Cyrino Oliveira*3

Simone Diniz Junqueira Barbosa*4 ABSTRACT Appointment scheduling systems traditionally book patients at fixed intervals, without taking into account several complexity factors of the health system. Those schedules can leave servers idle at certain times and can produce long queues of patients at others. In this context, this paper aims to propose a new scheduling policy to a bariatric surgery clinic, considering the following factors: (i) stochastic service times, (ii) patient unpunctuality, (iii) delays and interruptions of the provider, and (iv) patients no-shows. This article analyzes several scenarios with and without overbooking and reports tests of the main appointment policies through a Discrete Event Simulation model. The simulation results using the proposed policy showed an increase of 30% in the number of consultations, maintaining the level of service provided. Keywords: Appointment scheduling; Discrete event simulation; Healthcare; Scheduling policies.

* Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) [email protected]


[email protected]





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Mestrado (MA)

AVALIAÇÃO DE ÁREAS PARA DOENÇAS TRANSMITIDAS PELO MOSQUITO

AEDES AEGYPTI: UMA ABORDAGEM GIS-MCDA

Autores: Emerson Santos Aguiar*1

Mischel Carmen Neyra Belderrain*2 RESUMO In face the currente scenario of outbreaks and epidemics of Zika, Chikungunya e Dengue outlined by spread of these viruses around the world, recognizing the epidemic at the outset, through risk or vulnerability assessment, is essential for the planning of mitigation and control actions over the impact of these diseases on society. As follows, the objective of this work was to assist the epidemiological surveillance maps of vulnerability from a multicriteria spatial decision model. Given the importance that the evaluated areas presented satisfactory and balanced performances in most of the criteria, the use of the non-compensatory multicriteria method PROMETHEE II was considered. The proposed approach was applied in real data to classify neighborhoods of a city in northeastern Brazil. The results suggest that the proposed model is useful as a decision support tool in the epidemiological surveillance of to Aedes aegypti-related diseases. Palavras-chave: Public health decision-making. GIS-MCDA. Aedes aegypti-borne diseases, PROMETHEE. OR in Health; OR in Public Administration; Multicriteria Decision Support

*Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) [email protected]

[email protected]





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Mestrado (MA)

UMA MATH-HEURÍSTICA PARA O PROBLEMA DE DIMENSIONAMENTO DE

LOTES COM MÁQUINAS PARALELAS E SETUP CARRY-OVER

Autores: Carla C. D. Fernandes*1

Mariá C. V. Nascimento* RESUMO This paper deals with the Lot Sizing Problem (LSP) in Parallel Machines with multiple items are considered and different machines that produce the same items and that have capacity restrictions, at the beginning of the production of each item the time and cost of setup of the used machine is incurred. In addition, it is considered the possibility of taking advantage of setup at the end of each period: the setup carry-over, for cost reduction and, implicitly, for the definition of a production planning that reduces possible environmental impacts caused by the preparation of machines. Despite several studies in the literature for LSP in parallel machines, few of them introduce the efficient solution methods to solve it considering the setup carry-over. In this sense, to solve this problem efficiently, in this paper, it is proposed its study from the point of view of modeling and efficient solution method. First, three mixed integer programming models were adapted for the LSP in Parallel Machines. After experiments, two models were defined that were used for the proposed solution method based on modeling (math-heuristics). Experiments, in which the solutions obtained by the CPLEX solver and the math-heuristic are compared, demonstrated the efficiency of the proposed method. Palavras-chave: Lot-sizing Problem. Parallel Machines. Multiple Items.

*Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) [email protected]





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Mestrado (MA)

ANÁLISE DE DECISÃO PARA A AVALIAÇÃO DAS ALTERNATIVAS DE

RECOLHIMENTO DO PALHIÇO DE CANA-DE-AÇÚCAR

Autores: Paula Horta Lemos* Jose Geraldo Vidal Vieira*

Joao Eduardo Azevedo Ramos da Silva* RESUMO A partir da consolidação da colheita mecanizada de cana sem queima, problemas com o excesso de palhiço no solo são gerados, como a infestação por pragas e o retardamento da brotação devido aos efeitos de sombreamento, da barreira física e da diminuição da temperatura do solo (MACEDO, 2008). Assim, uma alternativa para consumir esse excesso de palhiço no solo é o recolhimento da biomassa no campo e a sua queima para a geração de energia elétrica, que pelas crises, ocorridas no setor elétrico brasileiro, de 2001 e 2014 confirmaram o déficit da oferta de eletricidade e a ausência de aproveitamento de fontes renováveis de energia (TROMBETA et al., 2017). Além disso, o período de safra da cana-de-açúcar coincide com o período de baixos índices pluviométricos, o que torna o aproveitamento da energia elétrica do setor sucroalcooleiro uma alternativa viável para o sistema elétrico (SOUZA e AZEVEDO, 2006). No entanto, o elevado custo associado ao recolhimento de palhiço constitui a explicação mais plausível para a pequena geração de excedentes de energia pelo setor por meio dessa biomassa (SOUZA e AZEVEDO, 2006). As alternativas de recolhimento mais em uso são a colheita integral, colheita parcial e o enfardamento. Na alternativa de colheita integral, a cana como um todo (colmo e palhiço) é transportada para a usina, onde em uma estação de limpeza se realiza a separação do palhiço. Na colheita parcial, parte do palhiço fica no solo e a outra parte do palhiço é transportada junto com a cana para indústria sendo separados na estação de limpeza a seco. Já no processo de enfardamento, após a colheita mecanizada convencional, o palhiço é então deixado no campo por aproximadamente 15 dias, após esse período, o palhiço é enleirado, enfardado e transportado para a usina (HASSUANI et al. 2005). Apesar das oportunidades para as usinas sucroalcooleiras, existem muitos fatores que devem ser considerados para a escolha da melhor alternativa no processo de obtenção do palhiço (RIPOLI e RIPOLI, 2009). Segundo Pierossi e Fagundes (2013) os principais critérios, são: os custos com transporte, a umidade do palhiço durante o transporte, a qualidade do palhiço que pode ser medida em relação ao seu teor de impurezas minerais, e a eficiência de separação cana/palhiço. Também deve ser considerado o critério “custos de investimentos”, que referente ao sistema de enfardamento é necessária a aquisição de máquinas enfardadoras, enleiradoras,





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caminhões e sistema de recolhimento dos fardos. Para a alternativa de sistema de colheita integral e parcial não é necessária esta estrutura de recolhimento, já que o palhiço é transportado com a cana (HASSUANI, 2005). Referente ao critério de “custos operacionais” destacam os custos com combustível, energia, mão-de-obra e manutenção dos equipamentos para cogeração (SMITHERS, 2014). Furlan et al. (2013) consideram que o preço da energia no mercado também influencia fundamentalmente a decisão de cogerar energia. Este preço, juntamente com a produtividade de energia referente à alternativa de recolhimento de palhiço, está ligado à receita da usina. Portanto, percebe-se que são vários fatores relacionados a custos e variáveis agroindustriais que definem os métodos de recolhimento. Neste sentido, existem trade offs em relação a esses critérios e as alternativas de recolhimento de palhiço, sendo que cada critério se comporta melhor para uma determinada alternativa de recolhimento de palhiço. Esta pesquisa propõe indicar a melhor opção dentre as alternativas de recolhimento de palhiço em uso. Diferente de outros estudos, nesta pesquisa é elaborado um modelo genérico multicritério para auxiliar empresas do setor sucroalcooleiro nas decisões sobre o recolhimento de palhiço para a cogeração de energia. Assim, são avaliadas as características econômicas e agroindustriais das principais alternativas de recolhimento para que possa ser indicada a opção ideal. Com o intuito de aplicar o modelo genérico, o modelo é aplicado com base em dados coletados de usinas do setor sucroalcooleiro. O artigo está organizado da seguinte forma: o capítulo 1 apresenta a introdução sobre o contexto da pesquisa, a definição do problema e os objetivos. O capítulo 2 define as principais alternativas de recolhimento de palhiço. O capítulo 3 apresenta a metodologia e as etapas para sua execução, a fim de responder o problema de pesquisa proposto. No capítulo 4 é feita a construção do modelo e a análise das alternativas, assim os resultados são apresentados e discutidos. Análises de sensibilidade são realizadas para verificar o desempenho da solução sugerida. Por último, o capítulo 5 apresenta as conclusões obtidas acerca dos objetivos de pesquisa, as limitações e as perspectivas para trabalhos futuros.

*Universidade Federal de São Carlos





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Mestrado (MA)

HUMAN FACTORS INVOLVED IN THE HEALTH AND SAFETY OF LONG

DISTANCE BUS DRIVERS

Authors: Giuliana de Moura Pereira*1

Fernando Gonçalves do Amaral*2 ABSTRACT Objectives: To analyze and evaluate the human factors that can influence work ability and the occurrence of common mental disorders in intermunicipal bus drivers. Methods: Sample consisting of 225 intermunicipal bus drivers from a private company. The profile of the individuals was evaluated by a questionnaire including sociodemographic factors, work conditions and personal habits. The work ability and the occurrence of common mental disorders were identified respectively by the Work Ability Index (WAI) questionnaire and ‘Self Reporting Questionnaire-20’ to evaluate the factors that could influence the work ability and the occurrence of common mental disorders in the drivers. Results: The functional work ability of most intermunicipal bus drivers (65.2%) was identified as excellent, but part of the sample analyzed shows work abilities that could be improved. Only 1% of the participants were identified as possible bearers of common mental disorders. Absenteism was seen as a factor that could influence the WAI, while the consumption of alcoholic beverages and the type of line worked were the factors identified as able to influence the occurrence of common mental disorders in these professionals. Conclusions: Considering the importance of this professional category in large countries, where passengers are transported by road, the findings of this study indicate that improvements are needed, by mitigating the factors that influence the work load and the occurrence of common mental disorders such as: absenteism, alcohol consumption and type of route related to the length of time they drive the vehicle. Keywords: Drivers; bus; long distance; Work Ability Index (WAI); SRQ20; Disorder.

*Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) [email protected] [email protected]





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Mestrado (MA)

INCLUSÃO DA HETEROGENEIDADE NÃO OBSERVADA NA MODELAGEM DA

SEVERIDADE DOS ACIDENTES EM ENTORNO DE ESCOLAS

Autores: Tânia Batistela Torres*1 Ana Margarita Larrañaga Uriarte*2

Christine Tessele Nodari*3 Helena Beatriz Betella Cybis*4

RESUMO The identification of the characteristics of the built environment that contribute to the reduction of injuries due to traffic accidents is a fundamental strategy for the construction of safer, healthier and sustainable cities. In this context, the accurate analysis of the factors associated with the severity of the accidents contributes providing effective countermeasures for mitigating traffic accidents. This paper presents three objectives: (i) to identify the set of characteristics of the built environment that influence the severity of accidents in school surroundings; (ii) to analyze the contribution of including unobserved heterogeneity in the analysis of the severity of accidents in school surroundings; (iii) to compare the results of ordered and unordered modeling of the severity of accidents. The severity was analyzed by the inclusion of the characteristics of the built environment, socioeconomics, school institutions and accidents recorded (from 2012 to 2014) near 905 schools in Porto Alegre. Ordered and unordered discrete choice models, with fixed and random parameters, were estimated, allowing the comparison between the approaches, as the impact of the inclusion of unobserved heterogeneity. The results obtained did not show the superiority of one methodological approach over the other, although the inclusion of unobserved heterogeneity has shown to contribute with insights regarding the interpretation of the variables. The set of estimates indicates that the severity of traffic injuries in the school environment is influenced by the school, accident, and socioeconomic characteristics and the urban structure, highlighting the negative influence of the quantity of four-way intersections.

*Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]





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Mestrado (MA)

PLATAFORMA LGS: A INTEGRAÇÃO LEAN/GREEN SEGUINDO A TENDÊNCIA

DA INDÚSTRIA 4.0

Autores: Lucas Vinícius Reis*1 Nicholas Hoffmann*2

Rejane Frozza*3 Liane Mahlmann Kipper*4

Fáber Danilo Giraldo Velásquez†5 RESUMO A indústria 4.0 é um conceito novo, baseado em fábricas inteligentes, onde toda a informação está interligada através da internet. O principal objetivo deste estudo é oferecer uma plataforma online para facilitar a utilização do modelo LGS (Lean Green Synergy) e proporcionar a digitalização dos resultados obtidos, facilitando a tomada de decisão. O LGS estabelece um nível de maturidade para a empresa de acordo com a avaliação de um conjunto de métricas definidas para cada setor industrial. A plataforma online desenvolvida permite o cadastro de empresas e seu enquadramento em um desses setores, além da realização dos cálculos e a geração de gráficos, apontando em qual dos cinco níveis de maturidade do LGS a empresa se encontra. A validação da plataforma foi realizada através do método Delphi e de um caso de uso conduzido em um conjunto de empresas do setor cafeteiro, possibilitando aos gestores obter o nível de maturidade de sua empresa e um indicativo de onde atuar na busca por melhorias. As informações ficam disponíveis em um banco de dados online onde os gestores podem acompanhar a evolução da companhia. Palavras-chave: Lean, Green, Modelo LGS, Industria 4.0. *Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC) †Universidad Del Quindio (UNIQUINDIO) [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]





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Mestrado (MA)

AMBIENTE COMPUTACIONAL PARA PROMOVER CRIATIVIDADE E INOVAÇÃO NAS ORGANIZAÇÕES: REPRESENTAÇÃO E RETENÇÃO DO CONHECIMENTO

Autores: Amanda Brum de Carvalho*1 Marina dos Santos Flores*2

Rejane Frozza*3 Ricardo Melo Czekster*4

Liane Mahlmann Kipper*5 RESUMO A indústria 4.0 é um conceito novo, baseado em fábricas inteligentes, onde toda a informação está interligada através da internet. O principal objetivo deste estudo é oferecer uma plataforma online para facilitar a utilização do modelo LGS (Lean Green Synergy) e proporcionar a digitalização dos resultados obtidos, facilitando a tomada de decisão. O LGS estabelece um nível de maturidade para a empresa de acordo com a avaliação de um conjunto de métricas definidas para cada setor industrial. A plataforma online desenvolvida permite o cadastro de empresas e seu enquadramento em um desses setores, além da realização dos cálculos e a geração de gráficos, apontando em qual dos cinco níveis de maturidade do LGS a empresa se encontra. A validação da plataforma foi realizada através do método Delphi e de um caso de uso conduzido em um conjunto de empresas do setor cafeteiro, possibilitando aos gestores obter o nível de maturidade de sua empresa e um indicativo de onde atuar na busca por melhorias. As informações ficam disponíveis em um banco de dados online onde os gestores podem acompanhar a evolução da companhia. Palavras-chave: Lean, Green, Modelo LGS, Industria 4.0. *Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC) [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]





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Mestrado (MA)

A INFLUÊNCIA DOS MECANISMOS DE CONTRATAÇÃO BRASILEIROS NA

DIFUSÃO DA GERAÇÃO EÓLICA

Autores: Matheus Eduardo Leusin*1 Mauricio Uriona Maldonado*2

Enzo MorosiniFrazzon*3 RESUMO O uso da tecnologia eólica para geração de energia tem ganhado destaque no cenário mundial, especialmente no Brasil: além de gerar energia livre de emissões, é a segunda opção de geração mais barata do país e possui potencial para reduzir a vulnerabilidade nacional às variações hidrológicas. Consequentemente, a tecnologia eólica de geração experimentou uma forte expansão nacional na última década, até que resultados recentes visualizados dos leilões de energia levantaram preocupações quanto ao futuro desta tecnologia no país. Levando isto em consideração, o presente artigo analisa a influência de mecanismos de contratação utilizados nos leilões de energia brasileiros para a difusão da tecnologia de geração eólica no país. Para isto é utilizada uma análise de cenários, baseada em um modelo híbrido de simulação. Entre os principais resultados, destaca-se a verificação dos efeitos da política de descontratação, implementada recentemente nos leilões brasileiros, e do estabelecimento de diferentes preços-teto para fontes concorrentes nos leilões, além de constatações acerca da influência de condições hídricas para o volume leiloado em Leilões de Energia de Reserva. Palavras-chave: Energia eólica; Descontratação; Modelagem baseada em Agentes; Dinâmica de Sistemas. *Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) [email protected] [email protected] [email protected]





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Mestrado (MA)

UMA INVESTIGAÇÃO SOBRE A INFLUÊNCIA DA CONSCIÊNCIA AMBIENTAL NA

DIFUSÃO DE INOVAÇÕES SUSTENTÁVEIS

Autores: Jean Rodrigo Schmidt Costa*1 Lucila Maria de Souza Campos*2

Osmar Possamai*3 RESUMO A intenção pessoal do consumidor em executar um ato pró-ambiental não é suficiente para afetar seu comportamento, mas é também influenciado por fatores exógenos e situacionais. Uma vez constituído esse comportamento pró-ambiental é importante avaliar como ele influencia outras instâncias da vida social, como a forma pela qual os indivíduos adotam inovações sustentáveis. Com base em 86068 respostas ao questionário World Value Survey aplicado em 58 países, o presente artigo propõe um índice para mensurar o nível de consciência ambiental de uma população. Na sequência o índice é desdobrado ao contexto regional de seis estados americanos para verificar sua influência sobre o processo de difusão de painéis solares PV comercializados sob o modelo PSS. Os resultados sugerem uma associação negativa do índice de consciência ambiental com o coeficiente de influências externas do modelo de Bass. Logo, além de elucidar um dos fatores que influenciam o processo de difusão de inovações, esse trabalho pode embasar decisores na formulação de políticas que visem o desenvolvimento de um comportamento pró-ambiental na população. Palavras-chave: Consciência ambiental; Difusão de Inovações; Inovações sustentáveis. *Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 1 [email protected] 2 [email protected] 3 [email protected]





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Mestrado (MA)

PROPOSIÇÃO DE UM MODELO PARA PRIORIZAÇÃO DE RISCOS

ENVOLVENDO MÚLTIPLOS DECISORES: UMA ABORDAGEM DA COMPOSIÇÃO PROBABILÍSTICA SOBRE FMEA EM UMA CADEIA DE SUPRIMENTOS

Autores: Ramon Swell Gomes Rodrigues Casado*1 Maisa Mendonça Silva*2

Lúcio Camara e Silva*3 RESUMO As cadeias de suprimentos modernas estão operando em um contexto de crescente complexidade e sujeitas a diversas tendências, o que em parte acarreta em uma maior eficiência, podendo tornar-se mais susceptível a ocorrência de riscos envolvidos. Neste sentido, o respectivo trabalho propôs um modelo para priorização de riscos, com base em uma representação mais efetiva de informações incertas ligadas ao tratamento da FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) tradicional, considerando um contexto mais amplo envolvendo múltiplos especialistas e o emprego da abordagem da Composição Probabilística de Preferências (CPP) em uma situação real. Para tanto, realizou-se a transformação probabilística das avaliações numéricas dos decisores sobre os critérios da FMEA a respeito dos riscos internos que incidem sobre a cadeia do Polo de Confecções do Agreste Pernambucano, para posteriormente agregar essas avaliações através do coeficiente de concordância W de Kendall. Através desse procedimento foi possível observar o aprimoramento do processo de decisão sobre ações de melhoria para gestão de riscos, avaliando as falhas que são consideradas mais importantes, visto que se obteve um ordenamento (dos riscos) mais condizente com a realidade do ambiente da pesquisa. Com isso, percebe-se o quanto o modelo proposto pode contribuir na melhoria das decisões dentro organizações que compõem as cadeias, garantindo assim maior qualidade no gerenciamento de riscos. Palavras-chave: Gestão de riscos. Priorização. FMEA. CPP. Modelo. Agregação. Múltiplos decisores. *Universidade Federal de Pernambuco – Centro Acadêmico do Agreste (UFPE-CAA) [email protected]





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Mestrado (MA)

ANÁLISE DO CONTEXTO ESTRATÉGICO E OPERACIONAL DA FABRICAÇÃO

DE AERONAVES FRENTE AOS PROCESSOS DE TRATAMENTO DE FIM DE VIDA ECONÔMICA DE AERONAVES

Autores: Flavio Soares de Oliveira Junior* Elton Fernandes*

Carlos Moacir Grandi† RESUMO Propósito – Este artigo tem o objetivo de abordar aspectos técnicos, econômicos e regulatórios acerca do tratamento de fim de vida econômica de grandes aeronaves utilizadas no transporte aéreo regular de pessoas e cargas no âmbito da aviação civil internacional. Estudos recentes do mercado de transporte aéreo internacional apontam o crescimento da taxa anual da retirada dessas aeronaves do serviço ativo (descomissionamento) das aeronaves engajadas em operações nesse segmento. Contexto – A decisão pelo descomissionamento de aeronaves é motivada basicamente pela oneração dos custos operacionais ou pelas estratégias de substituição de frotas por aeronaves de maior eficiência econômica e ambiental. Esses mesmos estudos também apontam que a idade média de descomissionamento das aeronaves vem diminuindo gradativamente. Esses fenômenos de mercado têm sido monitorados e analisados pelos fabricantes de grandes aeronaves, com o objetivo de estabelecer abordagens estratégicas, negociais e técnicas para dar suporte aos proprietários e operadores aéreos quanto à gestão eficaz e eficiente dos processos descomissionamento e part out de suas aeronaves. Entenda-se por part out os processos de retirada de componentes das aeronaves descomissionadas para fins de redistribuição e reuso no mercado aeronáutico, e ainda, a seleção e pré-processamento de materiais para reciclagem. Metodologia – A pesquisa sobre o descomissionamento e part out de aeronaves tem início com a revisão sistemática da literatura, ainda incipiente sobre o assunto, tendo em vista o surgimento recente da indústria de desmontagem e reciclagem de aeronaves descomissionadas, ocorrido em meados da década de 2000. Em seguida, pretende-se analisar os fenômenos em tela de acordo com uma abordagem estruturada do contexto (framework) dessa indústria nascente, conforme proposta pelos autores deste artigo. O ponto de vista eleito para realização dessa análise é aquele dos fabricantes aeronáuticos, a fim de identificar, analisar, aprimorar ou mesmo propor diretrizes que orientem seu posicionamento estratégico, negocial e técnico frente ao contexto do descomissionamento e part out de grandes aeronaves. Nesse sentido, a pesquisa ora proposta conta com a cooperação técnica da EMBRAER, visando compreender e explicitar a correlações entre à implementação do Design for Environment (DfE) nas aeronaves produzidas pela EMBRAER e o custo





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total de propriedade das aeronaves (Total Cost of Ownership – TCO). Em outras palavras, deseja-se identificar e mensurar os impactos de implementação dessa metodologia (DfE) no projeto, desenvolvimento e fabricação de aeronaves, no que se refere à dinâmica dos custos e receitas incorridos a partir da decisão pelo decomissionamento e dos processos de descomissionamento e part out das aeronaves. A partir da análise de uma série histórica de dados sobre descomissionamento e part out de aeronaves pretende-se, por fim, estabelecer parâmetros técnicos e econômicos para assessorar a tomada de decisões estratégicas dos proprietários e operadores aéreos sobre o tratamento de fim de vida econômica de grandes aeronaves. Resultados esperados – Espera-se que a presente pesquisa contribua objetiva e significativamente com a construção de um arcabouço teórico que auxilie na análise do contexto dos fabricantes aeronáuticos operacional frente ao crescimento da indústria de tratamento de aeronaves descomissionadas (indústria de recuperação de aeronaves), bem como na mensuração da eficácia e da eficiência desse processo. Limitações – Embora o conceito de custo total de propriedade implique no levantamento de todos os custos incorridos ao longo da vida econômica de um determinado bem de produção, a pesquisa em tela é focada no estudo dos custos incorridos com a implementação do Design for Environment, ainda na fase de projeto, desenvolvimento e fabricação das aeronaves, e naqueles incorrido a partir do descomissionamento das aeronaves. Implicações práticas – Os resultados dessa pesquisa podem ser relevantes para a indústria aeronáutica, proprietários e operadores de aeronaves comerciais, que poderão considera-los na (re)formulação de suas estratégias para gestão de aspectos técnicos, econômicos e regulatórios (segurança operacional e meio ambiente) acerca da fabricação, operação e descomissionamento de aeronaves. Originalidade/valor – O escopo da pesquisa ora proposta visa cobrir lacunas de conhecimentos técnicos, econômicos e regulatórios, que ajudem a mapear estrategicamente os processos de descomissionamento e part out de grandes aeronaves, bem como na avaliação da eficácia e da eficiência desses processos. Palavras-chave: Fim de vida econômica de aeronaves, descomisionamento de aeronaves, custo total de propriedade de aeronaves, Design for Environment na indústria aeronáutica, indústria de recuperação de aeronaves. *Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) † EMBRAER S.A.





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Mestrado (MA)

COMO INOVAR NO AMBIENTE 21 A PARTIR DO CONHECIMENTO: UM REDESENHO DAS ORGANIZAÇÕES PELA INTELIGÊNCIA COLETIVA

Autor: Kaique Bini Sbampato*1 RESUMO As cadeias de suprimentos modernas estão operando em um contexto de crescente complexidade e sujeitas a diversas tendências, o que em parte acarreta em uma maior eficiência, podendo tornar-se mais susceptível a ocorrência de riscos envolvidos. Neste sentido, o respectivo trabalho propôs um modelo para priorização de riscos, com base em uma representação mais efetiva de informações incertas ligadas ao tratamento da FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) tradicional, considerando um contexto mais amplo envolvendo múltiplos especialistas e o emprego da abordagem da Composição Probabilística de Preferências (CPP) em uma situação real. Para tanto, realizou-se a transformação probabilística das avaliações numéricas dos decisores sobre os critérios da FMEA a respeito dos riscos internos que incidem sobre a cadeia do Polo de Confecções do Agreste Pernambucano, para posteriormente agregar essas avaliações através do coeficiente de concordância W de Kendall. Através desse procedimento foi possível observar o aprimoramento do processo de decisão sobre ações de melhoria para gestão de riscos, avaliando as falhas que são consideradas mais importantes, visto que se obteve um ordenamento (dos riscos) mais condizente com a realidade do ambiente da pesquisa. Com isso, percebe-se o quanto o modelo proposto pode contribuir na melhoria das decisões dentro organizações que compõem as cadeias, garantindo assim maior qualidade no gerenciamento de riscos. Palavras-chave: Gestão de riscos. Priorização. FMEA. CPP. Modelo. Agregação. Múltiplos decisores. *Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) 1 [email protected]





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Mestrado (MA)

EXTENDED WARRANTY OF MEDICAL EQUIPMENT SUBJECT TO IMPERFECT REPAIRS: AN APPROACH BASED ON GENERALIZED RENEWAL PROCESS

AND STACKELBERG GAME

Authors: João Mateus Santana*1 Rafael Vêlozo*

Márcio das Chagas Moura* Isis Didier Lins*

ABSTRACT Due to its advanced technology, maintenance services of healthcare equipment have been commonly executed by the original equipment manufacturer (OEM), which can be characterized as a monopolist. In this context, hospitals require a high availability of their equipment at a reasonable servicing cost, whereas OEM aims to maximize its profit by selling extended warranty (EW) services for multiple consumers. The issue of drawing a maintenance contract between OEM and hospitals has already been treated by adopting a Stackelberg’s game. However, the “as good as new” and “as bad as old” assumptions are usually considered, which are rather difficult to observe in practice, especially for healthcare institutions and their technology-intensive equipment. Thus, we here adopted generalized renewal processes (GRP) for modelling imperfect repairs, and we develop a discrete event simulation based method for finding the best strategies of each player: OEM sets the prices for EW and on-demand maintenance that optimize its profit, while hospitals choose which option they should hire. We also present an application example with actual data gathered from an angiograph that is an equipment used for blood vessels mapping and diagnosing of heart diseases. Keywords: Medical Equipment; Extended Warranty; Stackelberg Game; Generalized Renewal Process. *Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) [email protected]





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Mestrado (MA)

INDIVIDUAL’S BEHAVIOR BEHIND THE PUNISHMENT IN A MONETARY GAME

Authors: Leydiana de Sousa Pereira*1 Jadielson Alves de Moura*2

Danielle Costa Morais*3 Ana Paula Cabral Seixas Costa*4

ABSTRACT Economic decisions are often self-conflict situations in which individuals are trying to select the choice that brings the greatest reward with lower risk. This study aims to analyze the decision-maker responses to uncertainty situations using neuroscience techniques and tools to identify aspects related to rewards and punishment behavior. Electroencephalography and eye-tracker equipment were used to collect psychophysiological data. A monetary game was developed to display experimental stimulus. Pupillary results indicate punishment stimulus caused more pupil dilation than reward stimulus. In an event-related potential results occurred 300 ms after event display (P300) indicates highest amplitude in punishing stimulus. These results together suggest high punishment magnitude cause negative emotional charge or frustration. *Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]





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Mestrado (MA)

COMBINANDO DADOS DE ALTO NÍVEL E OPINIÃO DE ESPECIALISTAS PARA ESTIMAR O FATOR DE COBERTURA NUMA MODELAGEM VIA REDE

BAYESIANA DINÂMICA

Autor: Fernanda Abizethe de Carvalho Duim*1

Pauli Adriano de Almada Garcia*2 Pedro Luiz da Cruz Saldanha*3 Carlos Magno Couto Jacinto*4

Gilson Brito Alves Lima*5 RESUMO O estudo da confiabilidade de sistemas complexos, especificamente quando suas falhas podem proporcionar acidentes de graves consequências, envolve o tratamento de dados extremamente escassos. Em certas situações, há completa ausência de dados específicos associados a falhas do sistema. Em situações desta natureza o uso de informações não homogêneas, oriundas de fontes variadas, torna-se de fundamental importância para os processos decisórios. Além disso, devido ao fato dos eventos de falha serem extremamente raros, em certos casos, é mais fácil serem computadas as ocorrências das consequências observadas. No caso específico da área de exploração e produção de óleo e gás, no que se refere à segurança do processo de construção de poços, os órgãos regulatórios exigem que, no processo de construção de poços, o Blowout preventer (BOP) esteja sempre presente nas fases em que o reservatório alvo esteja sendo perfurado, ou na iminência de ser interceptado. Nos tradicionais cálculos para a estimativa da confiabilidade do sistema BOP, há a consideração de um fator de cobertura, que não é claramente estabelecido, que reflete a segurança que se tem no funcionamento adequado das redundâncias quando necessário. De modo geral são assumidos valores a cima de 90% sem maiores explicações sobre a origem dos mesmos. Diante disso, o presente artigo tem por objetivo propor uma abordagem totalmente bayesiana para modelagem da confiabilidade do sistema BOP e estimativa do fator de cobertura combinando opinião de especialistas e dados de alto nível, ou seja, dados associados às ocorrências históricas de Blowout. A modelagem da confiabilidade do BOP se dará por meio de rede bayesiana dinâmica (DBN), contemplando ainda a possibilidade de reparo imperfeito. A função estrutura da DBN será considerada numa modelagem Bayesiana hierárquica que combinará, além do histórico de ocorrências de Blowout, as opiniões dos especialistas sobre o fator de cobertura. Combinando as duas informações ter-se-á uma estimativa mais verossímil sobre a variabilidade do referido fator e sua influência no cálculo da probabilidade preditiva da ocorrência de Blowouts. Palavras-chave: Inferência Bayesiana, Rede Bayesiana Dinâmica e Confiabilidade. *Universidade Federal Fluminense (UFF) 1 [email protected] 4 [email protected] 2 [email protected] 5 [email protected] 3 [email protected]





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Mestrado (MA)

AN EXACT APPROACH FOR A MULTIPLE ALLOCATION HUB-AND-SPOKE

NETWORK PROTECTION PROBLEM

Authors: Hugo Quadros*1 Marcos Costa Roboredo*

Artur Alves Pessoa* ABSTRACT Hubs are special facilities widely found in distribution systems acting mainly as transshipment and switching points, being used to concentrate and consolidate ows. Every hub is subjected to a disruption of its functionality, called interdiction, that can be caused by many reasons such as natural disasters or even intentional attacks. Interdictions result in an efficiency loss to the system, substantially increasing the total distribution cost. A way to mitigate the impact caused by interdictions is fortifying some hubs, avoiding them to be interdicted. This context naturally leads to the multiple allocation r-hub interdiction median problem with fortification, which consists of identifying q hubs to be fortified in a multiple allocation hub-and-spoke supply network, knowing that r hubs will be interdicted. We assume that the set of hubs chosen to be interdicted is the one that causes the highest increase in the total distribution cost. For this bilevel problem, we propose an integer linear programming formulation with an exponential number of constraints that is solved through a branch-and-cut algorithm. Our results show that our method requires less computational time than the exact algorithm found in the literature, being able to optimally solve several large instances. Hubs are special facilities widely found in distribution systems acting mainly as transshipment and switching points, being used to concentrate and consolidate ows. Every hub is subjected to a disruption of its functionality, called interdiction, that can be caused by many reasons such as natural disasters or even intentional attacks. Interdictions result in an efficiency loss to the system, substantially increasing the total distribution cost. A way to mitigate the impact caused by interdictions is fortifying some hubs, avoiding them to be interdicted. This context naturally leads to the multiple allocation r-hub interdiction median problem with fortification, which consists of identifying q hubs to be fortified in a multiple allocation hub-and-spoke supply network, knowing that r hubs will be interdicted. We assume that the set of hubs chosen to be interdicted is the one that causes the highest increase in the total distribution cost. For this bilevel problem, we propose an integer linear programming formulation with an exponential number of constraints that is solved through a branch-and-cut algorithm. Our results show that our method requires less computational time than the exact algorithm found in the literature, being able to optimally solve several large instances. Keywords: Medical Equipment; Extended Warranty; Stackelberg Game; Generalized Renewal Process. *Universidade Federal Fluminense (UFF) [email protected]





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Mestrado (DO)

STRATEGIC DECISION MAKING IN THE 3D PRINTING INDUSTRY – A ROBUST

DECISION MAKING (RDM) ANALYSIS (DRAFT)

Authors: Pedro Nascimento de Lima*1

Daniel Pacheco Lacerda*2 Maria Isabel W. Morandi*3

ABSTRACT The Additive Manufacturing (AM) industry has seen two-digits growth in the past 27 years and is expected to streamline supply chains, reduce product development time and to enable companies to reshape business models. The future, however, may still hold surprises to the AM industry. While some experts forecast that this industry might worth 21 billion dollars by 2020, others forecasts point to an economic impact of 550 billion by 2025. Uncertainty in the AM industry manifests not only on diverging industry forecasts, but also on volatility in stock prices, and weak financial results obtained by the leading players. Expiring patents, new product diffusion dynamics and individual strategies adopted by different players are key factors that work together dynamically to shape the future of this unfolding market. Our study employs the Robust Decision Making (RDM) approach to investigate the robustness of strategies played by industrial-grade AM Systems Manufacturers. Our analysis extends Sterman et al. (2007) competitive dynamics model allowing players to compete for market share not only with Aggressive or Conservative pricing strategies but also investing in product performance, which is influenced by R&D investments. Our analysis evaluates strategic decisions concerning pricing and desired market share, following Sterman et al. (2007). Also, we test different R&D budgeting strategies and Closed vs. Open Source strategies. We then evaluate 54 resulting strategies against an ensemble of 200 cases, obtained through Latin Hypercube Sampling of 35 uncertain model parameters resulting in a database of 10800 simulations. The resulting database was analyzed using machine learning algorithms including Random Forests, the Boruta Algorithm, and PRIM. In our experiments, aggressive pricing strategies dominate their conservative counterparts. Also, our results do not lend support to Open Source R&D strategies, which is consistent with the current behavior of leading players. The candidate strategy employs an aggressive pricing approach, with a closed-source R&D strategy, and presents higher regret when the market size is high, and other players are also aggressive. Finally, we discuss managerial implications from our findings to the 3D printing industry, and theoretical contributions to the Strategic Decision-Making literature. Keywords: Strategic Decision-Making. New Product Diffusion. 3D Printing. Robust Decision Making. *Universidade do Vale do Rio Sinos (UNISINOS) [email protected]






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Mestrado Profissional (MP)

FLUXO DO COMPARTILHAMENTO DE CONHECIMENTO DURANTE O

DESENVOLVIMENTO COLABORATIVO DE NOVOS PRODUTOS

Autores: Matheus Kleber*1 Néstor Fabián Ayala*

Alejandro Germán Frank* RESUMO A capacidade de diferentes organizações compartilharem conhecimento de forma otimizada, durante o desenvolvimento de um produto, pode afetar o resultado do produto que está sendo desenvolvido. À medida que as tecnologias aumentam de complexidade, as empresas se veem obrigadas a encontrar formas de colaborar umas com as outras para criar novos produtos. Este estudo aborda como ocorre o compartilhamento de conhecimento entre diferentes organizações em um processo de desenvolvimento de produtos colaborativo (grey box), classificando o compartilhamento de conhecimento em três diferentes níveis: transferência, tradução, transformação. Através de um estudo de caso, se demonstra como ocorre o fluxo de compartilhamento de conhecimento entre a empresa cliente e empresa fornecedora, em um processo de desenvolvimento colaborativo. Os resultados quantificam o compartilhamento de conhecimento em cada etapa de um modelo de desenvolvimento de produtos indicando a intensidade de compartilhamento em cada etapa servindo de instrumento para profissionais a melhorarem o nível de entendimento do processo de desenvolvimento de produtos colaborativo. Palavras-chave: desenvolvimento de produtos, compartilhamento de conhecimento, grey box. *Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) [email protected]





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CIÊNCIA CIDADÃ – UMA NOVA PERSPECTIVA PARA COMPREENDER A

RELAÇÃO ENTRE A SAÚDE HUMANA E AMBIENTAL

Autores: Simone Milachi Hereda*1

Marcelo Jasmim Meiriño* Sérgio Ricardo da Silveira Barros*

RESUMO Este artigo tem como objetivo investigar como a Ciência Cidadã, realizada em ambientes marinhos e costeiros, pode contribuir para ampliar a compreensão da relação entre saúde humana e ambiental. Para tanto, os principais aspectos das atuais investigações científicas que tratam das relações intrínsecas entre os ecossistemas e a saúde e bem-estar humanos foram identificados e classificados em cinco grupos principais. Para cada grupamento, foram selecionados três exemplos reais de projetos de ciência cidadã que foram avaliados considerando-se: (1) o envolvimento e engajamento do participante; (2) interdisciplinaridade e inclusão da perspectiva humana na pesquisa natural; (3) a possibilidade de obter múltiplos resultados e benefícios; (4) Validação com métodos científicos reconhecidos; e (5) uso de novas tecnologias de informação e comunicação. A avaliação e correlação desses 15 casos reais com os desafios científicos da atualidade permitiu exemplificar a importância do engajamento e envolvimento da sociedade na produção de conhecimento científico, trazendo benefícios diretos tanto para os pesquisadores como para os participantes. Os resultados desses projetos também trazem benefícios para os próprios ecossistemas afetados, pois estimulam mudanças de comportamento, gerenciamento participativo e insumos para melhoria nas tomadas de decisão, ajudando a proteger ou gerenciar esses ecossistemas, ponderando-se o bem-estar de ambos: humanos e meio ambiente. Palavras-chave: Ciência Cidadã, Saude e bem estar do ser humano, Ecossistemas Costeiros e Oceânicos, Impactos Ambientais, Serviços Ecossistêmicos. *Universidade Federal Fluminense (UFF) [email protected]





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DESENVOLVIMENTO DE UMA ESCALA PARA MEDIR INTEGRAÇÃO ENTRE

SISTEMA DE PRODUÇÃO BASEADO NO MANUFATURA ENXUTA E OUTRAS

FERRAMENTAS DA QUALIDADE

Autores: Fábio Eberhardt Teixeira*

Cíntia Paese Giacomello* Ademar Galelli *1

RESUMO Este artigo tem como objetivo investigar como a Ciência Cidadã, realizada em ambientes marinhos e costeiros, pode contribuir para ampliar a compreensão da relação entre saúde humana e ambiental. Para tanto, os principais aspectos das atuais investigações científicas que tratam das relações intrínsecas entre os ecossistemas e a saúde e bem-estar humanos foram identificados e classificados em cinco grupos principais. Para cada grupamento, foram selecionados três exemplos reais de projetos de ciência cidadã que foram avaliados considerando-se: (1) o envolvimento e engajamento do participante; (2) interdisciplinaridade e inclusão da perspectiva humana na pesquisa natural; (3) a possibilidade de obter múltiplos resultados e benefícios; (4) Validação com métodos científicos reconhecidos; e (5) uso de novas tecnologias de informação e comunicação. A avaliação e correlação desses 15 casos reais com os desafios científicos da atualidade permitiu exemplificar a importância do engajamento e envolvimento da sociedade na produção de conhecimento científico, trazendo benefícios diretos tanto para os pesquisadores como para os participantes. Os resultados desses projetos também trazem benefícios para os próprios ecossistemas afetados, pois estimulam mudanças de comportamento, gerenciamento participativo e insumos para melhoria nas tomadas de decisão, ajudando a proteger ou gerenciar esses ecossistemas, ponderando-se o bem-estar de ambos: humanos e meio ambiente. Palavras-chave: Manufatura Enxuta. Qualidade. Escalas. *Universidade de Caxias do Sul (UCS) [email protected]





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Produto Tecnológico (PT)

DESENVOLVIMENTO DO CONCEITO DE UM MANEQUIM SIMULADOR PARA

PUNÇÃO VENOSA: BRAÇO HÍBRIDO

Autores: Geana Santos*

Marcia Elisa Soares Echeveste* Carlos Pérez Bergmann*

Carla Schwengber ten Caten* RESUMO O ensino prático das habilidades de punção venosa ocorre comumente, em laboratórios de ensino, com o uso de manequins simuladores, anterior ao estágio curricular, onde serão atendidos pacientes. Porém, os dispositivos atuais não apresentam realismo na reprodução de situações práticas sendo muitas vezes considerados insatisfatórios. O objetivo desse artigo é descrever o processo de criação de um manequim simulador de braço para punção venosa até a proposição de um protótipo. Trata-se de uma pesquisa exploratória, do tipo estudo de caso, num ambiente de ensino, com aplicação de técnicas baseadas na abordagem de Design Thinking e engenharia de produto. Como resultado foi descrito o processo de desenvolvimento de um manequim simulador para punção venosa, do tipo híbrido. Espera-se que a criação de um novo conceito de simulador para punção venosa seja útil para líderes de P&D, designers de produto e demais profissionais que queiram desenvolver simuladores para educação na saúde. Palavras-chave: desenvolvimento de produto, inovação, educação na saúde, manequim simulador. *Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)





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PROJETO BEBEU ÁGUA

Autores: Simone Milach*1 Maria Gilda Pimentel Esteves*

RESUMO O Projeto “Bebeu Água? - O consumo de água, um projeto de Ciência Cidadã” pretende mobilizar os alunos do ensino médio da Escola Santa Rita, localizada em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil, para investigar como as pessoas consomem água no seu dia-a-dia. Para responder a essa questão e também identificar se o uso de copos e garrafas descartáveis se faz presente e constante na vida das pessoas, os alunos da escola se transformarão em pesquisadores e irão atuar como verdadeiros cientistas sociais. O projeto pretende coletar informações do público que se relaciona com os alunos da escola, analisar os dados obtidos, divulgar os dados em um evento aberto para o debate sobre a questão e, por fim, investigar os possíveis benefícios da aplicação de um projeto de Ciência Cidadã para os alunos participantes. Além disso, tem-se como propósito que este projeto seja um piloto para o desenvolvimento de futuros projetos de Ciência Cidadã em outras escolas e que se inicie um movimento de inserção da Ciência Cidadã no currículo das instituições de ensino brasileiras. *Universidade Federal Fluminense (UFF) [email protected]





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SUPPLY PERFORMER: UMA FERRAMENTA DE AVALIAÇÃO BASEADA NO

MODELO SCOR

Autores: Keila Panza Baesso*1

José Roberto Blaschek*2 Antônio Márcio Tavares Thomé*3

RESUMO Este trabalho apresenta uma nova ferramenta automatizada para avaliação dos processos de gestão de cadeias de suprimentos baseada no modelo de referência SCOR, apontado pela literatura como um dos mais difundidos na indústria, mas que ainda apresenta desafios significativos para a sua implantação, notadamente no que se refere à sua complexidade e custo. Endereçando estes aspectos, este trabalho especificou requisitos funcionais, um banco de dados capaz de armazenar a estrutura de dados completa do SCOR e implementou um protótipo da ferramenta denominada “Supply Performer”. A ferramenta, de forma inovadora, visa apoiar a implantação do SCOR sem exigir conhecimento profundo sobre o modelo ou a contratação de consultoria especializada. Para validar a sua aplicabilidade e capacidade de generalização, foi realizado um estudo aplicado em uma organização real, onde observou-se um ganho de 25% na atividade de diagnóstico dos processos de “Cadastro de Fornecedores e Clientes” de uma empresa multinacional de grande porte. A ferramenta permitiu ainda a criação de um plano de ação e acompanhamento da evolução da melhoria dos processos, com base nas lacunas identificadas. Seu uso viabilizou a entrega rápida de resultados para o cliente, garantindo maior acessibilidade ao modelo, de forma estruturada e organizada. Em função dos resultados promissores, a ferramenta Supply Performer foi registrada no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial) BR 51 2018 000240-4. Palavras-chave: Cadeia de suprimentos, modelo de referência, SCOR, agilidade, desempenho. *Pontifícia Universidade Federal Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) 1 [email protected] 2 [email protected]

3 [email protected]





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DSSECURITY (A DECISION SUPPORT SYSTEM TO CRIME MANAGEMENT)

Autores: Jean Gomes Turet*1

Ana Paula Cabral Seixas Costa*2 ABSTRACT The concern about national and international security has increased over the years. The huge number of crimes has brought a variety of serious problems in northeast Brazil and other countries around the world. Based on that, the major challenge faced by public security components is how best to tackle analyze a huge amount of crime data (Big Data) in order to identify the evolution of crime. Big Data is a problem due to the fact that organizations need to constantly analyze huge amounts of data and to store them and ig Data Analytics is analytical techniques that are applied to big data. However, analyzing these data has become increasingly complex due to the fact that robust tools and high processing power are required and great software. Thus, the DSSecurity (Decision Support Systems to the Crime Management) is a decision support system that provides to the public security the best way to analyze the crime data in real time way taking in account a big volume of data. This system offers a simple environment to make advanced analyses. It uses big data analytics tools as Hadoop Framework and its components (as HIVE, MapReduce and HDFS Distribute Storage) and several models to support various decision processes. These characteristics bring it different if compared with other available systems. This system will be applied in the Social Defense Secretary of the Pernambuco’s State in Brazil where there is a constant need for actions that aim to reduce the number of crimes in the locality. With this system, the social defense department will be able to identify areas with the highest numbers of crimes (and others decision processes), and the relationship between crime and locality. It uses visual features (such as graphics) to make the best possible decisions regarding actions that must be carried out to minimize crimes in localities affected by violence. The DSSecurity has four main parts, as follows: System Login, New Crime Data; Data Visualization and Data Analyses. A brief overview is shown of each part. First of all, it can be accessed and used as two end-users profiles: Administrator and Member profiles. After validated the member’s email, the web-based DSSecurity is available. The logged members also can update their own profile information, as well as change their personal email used to login in the system. In order to add new crime data, users can make this in manual way or to import from excel format (very common in the social defense secretary). These data are stored in a database (large database) from Hadoop HDFS distributed data (this framework allows to analyse a huge amount of data in seconds). From this, the system can execute the other parts, as data visualization and data analyse.





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In data visualization, the public security components can access and visualize all crime data in seconds. This happens basically in two forms: the first is to visualize all data and the second is visualize specify data from several filters (as for example, names, addresses, AIS). The third part is the data analyses. In this moment, the users can analyze the huge amount of data based in several models. This part is flexible, in other words, the models can be implemented in order to ensure the correct analyze. In the actual version this part identify which neighborhood has the highest number of occurrences of crime versus common crime type of this place taking in account a huge amount of crime data. The results can be accessed by the Central Dashboards, where the public security components will have the possibility to visualize the results in graphics, tables, reports, and other possibilities. Besides that, the central dashboard real time graphics to improve the decision power. The DSSecurity is in the 1.2 version. In this version the Central Dashboard is being developing and other models will be implement in the system according the social defense secretary of the Pernambuco’s State needs. Regarding the quantitative aspects, the violence has direct impacts on the economy of states and municipalities, such as the decrease of the capacity of investment and the distance of the investor. In Brazil in the first half of 2017 recorded 28,000 homicides, representing about 155 deaths per day. When compared to the first half of 2016, there was an increase of 6.79% (1,700 homicides more than in 2016). Among the states belonging to the federation, Pernambuco was responsible for half of the homicide rate in the country, accounting for about 913 homicides of the 1700 that happened in Brazil. In this context, according to the Social Defense Department of Pernambuco, in the first half of 2017 there were approximately 3323 Intentional Lethal Violent Crimes (CVLI) in the state. Comparing with the same period of 2016, there is a 37.8% increase in the number of homicides (913 more). Cities such as Paulista (Metropolitan Region of Recife) and Vitória de Santo Antão (Zona da Mata) have increased almost 90% between 2016-2017. In this context, the state of Pernambuco is at the top of the states with the highest number of homicides in the first half of 2017 in Brazil. Based on that, the DSSecurity will be able to provide new perspectives to improve the security in the Pernambuco’s State with great data analyze performance. With this, the state will have the possibility to identify correct decisions in real time way taking in accoount the huge amount of crime data that are captured every time. Keywords: Big Data, Public Security, Decision Support Systems. * Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) [email protected] [email protected]





Realização


SISTEMA DE APOIO A DECISÃO MULTICRITÉRIO PARA AVALIAÇÃO DE

RISCOS MULTIDIMENSIONAIS EM GASODUTOS DE GÁS NATURAL

Autores: Cristina Pereira Medeiros*1

Adiel Almeida*2 Marcelo Hazin Alencar*3

RESUMO Este trabalho apresenta uma nova ferramenta automatizada para avaliação dos processos de gestão de cadeias de suprimentos baseada no modelo de referência SCOR, apontado pela literatura como um dos mais difundidos na indústria, mas que ainda apresenta desafios significativos para a sua implantação, notadamente no que se refere à sua complexidade e custo. Endereçando estes aspectos, este trabalho especificou requisitos funcionais, um banco de dados capaz de armazenar a estrutura de dados completa do SCOR e implementou um protótipo da ferramenta denominada “Supply Performer”. A ferramenta, de forma inovadora, visa apoiar a implantação do SCOR sem exigir conhecimento profundo sobre o modelo ou a contratação de consultoria especializada. Para validar a sua aplicabilidade e capacidade de generalização, foi realizado um estudo aplicado em uma organização real, onde observou-se um ganho de 25% na atividade de diagnóstico dos processos de “Cadastro de Fornecedores e Clientes” de uma empresa multinacional de grande porte. A ferramenta permitiu ainda a criação de um plano de ação e acompanhamento da evolução da melhoria dos processos, com base nas lacunas identificadas. Seu uso viabilizou a entrega rápida de resultados para o cliente, garantindo maior acessibilidade ao modelo, de forma estruturada e organizada. Em função dos resultados promissores, a ferramenta Supply Performer foi registrada no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial) BR 51 2018 000240-4. Palavras-chave: Cadeia de suprimentos, modelo de referência, SCOR, agilidade, desempenho. * Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) [email protected] [email protected] [email protected]


III EPPGEP 2018 ENCONTRO DE PESQUISA E PÓS...

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Transcript of III EPPGEP 2018 ENCONTRO DE PESQUISA E PÓS...