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Licenciatura em Informática Unidade Curricular Matemática II Math II Objetivos -Aprender a fazer análise matemática; -Entender os conceitos base da matemática não discreta, limites e continuidade; -Compreender a teoria da diferenciação e da integração; -Compreender os fundamentos das equações diferenciais; -Apreender os fundamentos da matemática não discreta vocacionada para as tecnologias de informação. Summary of objectives -Learning to do mathematics analysis; -Understanding the basic concepts of non-discrete mathematics, limits and continuity; -Understanding the theory of differentiation and integration; -Understanding the Fundamentals of Differential Equations; -A Grasping the fundamentals of non-discrete mathematics devoted to information technology. Enquadramento: Obrigatória, 1º ano - 2º Semestre Pré-requisitos: Créditos: 6 ECTS Horas contacto Orientação tutorial (OT): 12 h Seminário (S): 0 Teóricas (T): 0 Prática Laboratoriais (PL): 0 Teórico-práticas (TP): 48 h

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Licenciatura em Informática

Unidade CurricularMatemática IIMath II

Objetivos

-Aprender a fazer análise matemática;-Entender os conceitos base da matemática não discreta, limites e continuidade;-Compreender a teoria da diferenciação e da integração;-Compreender os fundamentos das equações diferenciais;-Apreender os fundamentos da matemática não discreta vocacionada para as tecnologias de informação.

Summary of objectives

-Learning to do mathematics analysis;-Understanding the basic concepts of non-discrete mathematics, limits and continuity;-Understanding the theory of differentiation and integration;-Understanding the Fundamentals of Differential Equations;-A Grasping the fundamentals of non-discrete mathematics devoted to information technology.

Enquadramento: Obrigatória, 1º ano - 2º Semestre Pré-requisitos: Créditos: 6 ECTS

Horas contactoOrientação tutorial (OT): 12 hSeminário (S): 0 Teóricas (T): 0 Prática Laboratoriais (PL): 0Teórico-práticas (TP): 48 h

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Contextualização Científica

A unidade curricular, Matemática II, enquadra-se no ramo científico da Matemática não Discreta.A Matemática não Discreta constitui uma base fulcral da maior parte dos fundamentos das Ciências da Computação.Em particular, a Matemática não Discreta, também é fundamental no suporte científico de algumas unidades curriculares, como por exemplo, Noções Básicas de Probabilidades e Estatística, Cálculo Financeiro e Técnicas de Simulação.

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Operacionalização dos Conteúdos

1. Revisões de análise matemática 1.1. Operações com logaritmos 1.2. Operadores matemáticos, somatório e produtório

2. Limites e continuidade 2.1. Operações com limites 2.2. Continuidade de funções

3. Diferenciação 3.1. Regras de derivação 3.2. Aplicações das derivadas 4. Integração 4.1. Técnicas de integração 4.2. Aplicações dos integrais 5. Equações diferenciais 5.1. Solução geral 5.2. Solução particular 5.3. Aplicações das equações diferenciais

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Bibliografia

OBRIGATÓRIA:Bandeira,Lúis ; Coelho, Francisco; Franco, Nuno, Introdução à matemática-Álgebra, Análise e Otimização, LIDEL.

COMPLEMENTAR:Silva, Jaime Carvalho, Princípios de Análise Matemática AplicadaCaraça, B.J., Conceitos fundamentais da matemática, Sá da costa e Hanlong Li, Ying Sui, Mathematica basic training course, ISBN: 9787118103960Crista Arangala, Karen A. Yokley, Exploring calculus: labs and projects with mathematica, ISBN:9781498771016Martin Erickson, Introduction to number theory, ISBN: 9781498717496Apostol, Tom A., Calculus, vol I e IIPiskounov, N., Cálculo Diferencial e Integral, Vol IFrank S. Budnick, Applied Mathematics for Business, Economics, and the Social Sciences, McGRAW-HILLB.Demidovitch, Problemas e Exercícios de Análise Matemática, McGRAW-HILL