Logit Dados Agregados
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8/9/2019 Logit Dados Agregados
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*Gujarati Exerccio 15.16*Logit - Dados Agrupados*Inseridas as Variveis
*letra a
*Remeando as variveis
rename var1 xjrename var2 njrename var3 Nj
*Gerando Pgen p = nj/Nj
*Gerando 1-Pgenerate _P = 1-P
*Gerando P/(1-P)gen p = P/_P
*Gerando Lgen L = ln(p)
*Gerando W = N*P*(_P)generate W = Nj*P*_P
*Gerando raiz(W)gen sqrtW = sqrt(W)
*o peso w = 1/Wgenerate w = 1/sqrtW
*Regredindo com o peso wregress L xj [weight=w]
*Obtendo o ln das probabilidades estimadas para cada xjpredict Pi
*obtendo as probabilidades estimadasgenerate expPi = exp(Pi)generate Pif = (exp(Pi))/(1 + exp(Pi))list xj Pi expPi Pif*Interretao:*Um valor de desconto de "xj" corresponde a um logit da razo das chaces a favor
Pi.*Um aumento de uma unidade de desconto (1 centavo) ponderado, as chances ponderadas favorveis ao resgate de cupons fica aumentada em expPi ou (expPi*100)%.*A probabilidade estimada de Pif para um dada taxa de desconto i.
*obtendo o b de xjscalar bxj = _b[xj]scalar pbxj = bxj*100display pbxj*Interpretao*Para um aumento em 1 centavo de desconto no preo dos produtos o ln ponderado das taxas de resgate fica aumentado em "pbxj" pontos percentuais.
*Razo das Chances a Favor rcfscalar rcf = ((e^bxj)-1)*100display rcf
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*Interpretao:*As chaces ponderadas favorveis taxa de resgate dos cupons fica aumentado em"rcf" pontos percentuais com o aumento no desconto em 1 centavo.
*Obtendo os efeitos marginais para cada xjgenerate EMi = bxj*expPi*(1-expPi)list xj EMi
*Interpretao:*O aumento em 1 centavo de desconto aumenta a probabilidade de ter os cupons resgatados em "Mi"*100 pontos percentuais ponderados.