Calculo de Parametros y Modelos - Modelo de Margules, Modelo de Van Laar, Modelo de Wilson
Modelo
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Predição de Energia SolarIvan Lima - [email protected]
Pedro Moura - [email protected]
Aprendizado de Máquina I - INF 2979Ruy Milidiú
Problema● Corresponde à competição AMS 2013-
2014 Solar Energy Prediction Contest: http://www.kaggle.com/c/ams-2014-solar-energy-prediction-contest
● Início: 08/07/13● Término: 15/11/13
Motivação● Fontes de energia renovável, como solar e
eólica, oferecem vantagens sobre aquelas oriundas de combustível fóssil, para a geração de eletricidade.
● Entretanto, variam de acordo com as condições climáticas.
● Uma boa previsão se faz imperiosa para o planejamento das usinas geradoras de eletricidade.
Objetivo● Dadas as informações de entrada, predizer a
quantidade de energia solar que estará disponível em cada uma das 98 estações.
● Para todos os dias dos anos de 2008 a 2012.
Dataset● 5113 exemplos de treinamento
correspondendo aos anos de 1994-2007.
● Entrada:○ Informações geográficas de cada estação;
○ Informações metereológicas dos GEFS diárias com intervalos de 3 horas entre cada medição.
Saída● A quantidade de energia solar disponível nas
estações para cada dia de 2008-2012.
● Estrutura do arquivo a ser submetido:
Métrica de Avaliação● A métrica corresponde ao Erro Médio
Absoluto (Mean Absolute Error - MAE), comum em problemas de regressão:
Baseline
● Primeiramente, visualizou-se utilizar o seguinte:○ Para cada dia a ser predito, tomar a média desse
para os anos presentes nos exemplos.
● A competição também oferece as seguintes estratégias como baseline, com as respectivas pontuações:○ Spline Interpolation - 2610072.35
○ Gaussian Mixture Model - 3700112.38
○ Random Normal - 9101851.22