Modelo Poster CBC 2014
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RESUMO TEORIA CLÁSSICA DE MEDIDA REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS OBJETIVO Apresentar os fundamentos básicos da Teoria da Resposta ao Item assim como suas vantagens e oportunidades dentro da engenharia de produção. TÍTULO Área do trabalho Autor 1 (e-mail); Autor 2 (e-mail); Autor 3 (e-mail); Autor 4 (e-mail); Autor 5 (e-mail) INSTITUIÇÃO A Teoria Clássica da Medida (TCM) é o modelo mais usual para medição de traços latentes em ciências sociais, psicologia, educação e áreas afins (EMBRETSON, REISE, 2000, PASQUALI, 2003; REISE, ET AL, 2005). Segundo Hayes (1992), a equação básica da TCM, conhecida como modelo clássico de medida, descreve a relação entre os escores observados, os escores verdadeiros e o erro: X = T + E Onde: X é o escore observado; T, o escore verdadeiro; e E, o erro de medida. Neste artigo, são apresentadas as definições básicas e fundamentais da Teoria da Resposta ao Item (TRI), que é uma abordagem utilizada para o desenvolvimento, avaliação e administração de medidas padronizadas, O objetivo geral do artigo é apresentar as vantagens e oportunidades da TRI no contexto de engenharia de produção, levantando um paralelo com o método tradicional da Teoria Clássica. MISLEVY, D. J., BOCK, R. D. BILOG: Item analysis and test scoring with binary logistic models [Computer program]. Chicago: Scientific Software, 1990. EMBRETSON, S.; REISE, S. P. Item Response Theory for Psychologists. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Publishers, 2000. PASQUALI, L. Psicometria: teoria dos testes na psicologia e na educacao. Petropolis, RJ: Vozes, 2003. REISE, S.P. AINSWORTH, A.T. HAVILAND, M.G. Item Response Theory Fundamentals, Applications, and Promise in Psychological Research, Current Directions in Psychological Science, Vol. 14 n. 2, p 95 – 101, 2005. A TRI é um conjunto de modelos matemáticos e estatísticos que são utilizados para (a) análise de itens e escalas, (b) criar e administrar medidas, e (c) medir indivíduos ou organizações em um construto (traço latente) de interesse. Na TRI, existem vários modelos não-lineares. Entretanto, é discutido no presente trabalho o modelo logístico de 2 parâmetros (ML2P) que é comumente utilizado para modelar construtos cumulativos com variáveis dicotômicas. Verificou-se que muitos fatores externos estão envolvidos na difusão do m-commerce voltada ao e- marketing, no entanto os fatores sociais e individuais perceptivos têm uma relação muito mais direta com a real adoção e utilização da tecnologia, que os fatores puramente técnicos e facilitadores do uso, sugerindo assim uma maior exploração daqueles fatores na construção de estratégias de difusão do e-marketing via m- commerce. TEORIA DA RESPOSTA AO ITEM ) ( 1 1 ) / 1 ( ) ( i j i b a j ij j i e U P P 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00 -3 -2 -1 0 1 2 3 (θ) Pi(θ) b B Item A Item B b A O eixo y representa os valores da função de probabilidade Pi(θ)) que variam de zero a um. No eixo x, tem-se a escala de habilidade (θ) gerada pela TRI. Nesta escala, são posicionados os itens e os respondentes. Assim, é possível comparar os desempenhos dos respondentes e a qualidade dos itens verticalmente e longitudinalmente. Pode-se visualizar, no gráfico acima, a representação gráfica dos parâmetros. Nota-se que o parâmetro de dificuldade (b) de um item representa a posição na escala onde a probabilidade de acerto é de 0,5. Sendo assim, o item A tem um b = 0,5 e o item B tem um b = -0,5 na escala gerada. Portanto, o item A possui um grau de exigência maior que o item B, ou seja, para um indivíduo com habilidade (θ) igual a -0,5 tem 50% de probabilidade de acertar o item B e 4% de probabilidade de acertar o item A. APLICAÇÃO O trabalho exemplifica a criação de uma escala para medir usabilidade em sites de e- commerce. A elaboração dos itens esteve embasada em referências específicas de usabilidade . O conjunto resultante de itens contou com 44 itens. A aplicação do conjunto de itens aos sites foi realizada pelos autores. O tratamento dos dados foi feito no software BILOG-MG® produzido pela Scientific Software, Inc, Mislevy, R. J. e Bock, R. D, (1990). RESULTADOS E ANÁLISES A figura abaixo representa a curva total de informação do conjunto de itens e a tabela seguinte apresenta a descrição e a estimação dos parâmetros dos 44 itens. CONSIDERAÇÕES FINAIS Onde, bi representa a dificuldade do item i em uma determinada escala e representa o valor da variável latente θ, para o qual há 0,5 de probabilidade do indivíduo j escolher a resposta representada por U =1. O coeficiente ai é o parâmetro de discriminação do item i, proporcional à inclinação da Curva Característica do Item no ponto bi. A aplicação da TRI requer algumas considerações iniciais. Tais como, a definição do traço latente de interesse, a -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 6 7
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RESUMOTEORIA CLSSICA DE MEDIDAREFERNCIAS BIBLIOGRFICASOBJETIVOApresentar os fundamentos bsicos da Teoria da Resposta ao Item assim como suas vantagens e oportunidades dentro da engenharia de produo. TTULOrea do trabalhoAutor 1 (e-mail); Autor 2 (e-mail); Autor 3 (e-mail); Autor 4 (e-mail); Autor 5 (e-mail)INSTITUIO
A Teoria Clssica da Medida (TCM) o modelo mais usual para medio de traos latentes em cincias sociais, psicologia, educao e reas afins (EMBRETSON, REISE, 2000, PASQUALI, 2003; REISE, ET AL, 2005). Segundo Hayes (1992), a equao bsica da TCM, conhecida como modelo clssico de medida, descreve a relao entre os escores observados, os escores verdadeiros e o erro: X = T + E Onde: X o escore observado; T, o escore verdadeiro; e E, o erro de medida.
Neste artigo, so apresentadas as definies bsicas e fundamentais da Teoria da Resposta ao Item (TRI), que uma abordagem utilizada para o desenvolvimento, avaliao e administrao de medidas padronizadas, O objetivo geral do artigo apresentar as vantagens e oportunidades da TRI no contexto de engenharia de produo, levantando um paralelo com o mtodo tradicional da Teoria Clssica.MISLEVY, D. J., BOCK, R. D. BILOG: Item analysis and test scoring with binary logistic models [Computer program]. Chicago: Scientific Software, 1990.EMBRETSON, S.; REISE, S. P. Item Response Theory for Psychologists. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. Publishers, 2000.PASQUALI, L. Psicometria: teoria dos testes na psicologia e na educacao. Petropolis, RJ: Vozes, 2003.REISE, S.P. AINSWORTH, A.T. HAVILAND, M.G. Item Response Theory Fundamentals, Applications, and Promise in Psychological Research, Current Directions in Psychological Science, Vol. 14 n. 2,p95101, 2005.A TRI um conjunto de modelos matemticos e estatsticos que so utilizados para (a) anlise de itens e escalas, (b) criar e administrar medidas, e (c) medir indivduos ou organizaes em um construto (trao latente) de interesse. Na TRI, existem vrios modelos no-lineares. Entretanto, discutido no presente trabalho o modelo logstico de 2 parmetros (ML2P) que comumente utilizado para modelar construtos cumulativos com variveis dicotmicas. Verificou-se que muitos fatores externos esto envolvidos na difuso do m-commerce voltada ao e-marketing, no entanto os fatores sociais e individuais perceptivos tm uma relao muito mais direta com a real adoo e utilizao da tecnologia, que os fatores puramente tcnicos e facilitadores do uso, sugerindo assim uma maior explorao daqueles fatores na construo de estratgias de difuso do e-marketing via m-commerce. TEORIA DA RESPOSTA AO ITEMO eixo y representa os valores da funo de probabilidade Pi()) que variam de zero a um. No eixo x, tem-se a escala de habilidade () gerada pela TRI. Nesta escala, so posicionados os itens e os respondentes. Assim, possvel comparar os desempenhos dos respondentes e a qualidade dos itens verticalmente e longitudinalmente. Pode-se visualizar, no grfico acima, a representao grfica dos parmetros. Nota-se que o parmetro de dificuldade (b) de um item representa a posio na escala onde a probabilidade de acerto de 0,5. Sendo assim, o item A tem um b = 0,5 e o item B tem um b = -0,5 na escala gerada. Portanto, o item A possui um grau de exigncia maior que o item B, ou seja, para um indivduo com habilidade () igual a -0,5 tem 50% de probabilidade de acertar o item B e 4% de probabilidade de acertar o item A.APLICAOO trabalho exemplifica a criao de uma escala para medir usabilidade em sites de e-commerce. A elaborao dos itens esteve embasada em referncias especficas de usabilidade . O conjunto resultante de itens contou com 44 itens. A aplicao do conjunto de itens aos sites foi realizada pelos autores. O tratamento dos dados foi feito no software BILOG-MG produzido pela Scientific Software, Inc, Mislevy, R. J. e Bock, R. D, (1990).RESULTADOS E ANLISESA figura abaixo representa a curva total de informao do conjunto de itens e a tabela seguinte apresenta a descrio e a estimao dos parmetros dos 44 itens. CONSIDERAES FINAISOnde, bi representa a dificuldade do item i em uma determinada escala e representa o valor da varivel latente , para o qual h 0,5 de probabilidade do indivduo j escolher a resposta representada por U =1. O coeficiente ai o parmetro de discriminao do item i, proporcional inclinao da Curva Caracterstica do Item no ponto bi. A aplicao da TRI requer algumas consideraes iniciais. Tais como, a definio do trao latente de interesse, a escolha do modelo mais adequado e a determinao da dimensionalidade do trao latentes.
