Módulo 2Módulo 2AVALIAÇÃO DA AVALIAÇÃO DA DEMANDA EMDEMANDA EMTRANSPORTESTRANSPORTES

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

�� Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

Prever é a arte e a ciência de

predizer eventos futuros, utilizando-

se de dados históricos e sua

projeção para o futuro, de fatores

subjetivos ou intuitivos, ou ambos

combinados.

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Estimar condições futuras ao longo de

intervalos de tempo, normalmente

maiores do que um ano , são importantes

para sustentar decisões estratégicas a

respeito do planejamento de produtos,

processos, tecnologias e instalações.

PlanejamentoPlanejamentoEstratégicoEstratégico

�� Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Estimar as condições futuras no decorrer de

intervalos de tempo que variam de alguns

dias a diversas semanas . Essas previsões

podem abranger períodos de tempo curtos

sobre os quais ciclos, sazonalidade e

padrões de tendências têm pouco efeito. O

padrão de dados que mais afeta essas

previsões é a flutuação aleatória.

PlanejamentoPlanejamentoOperacionalOperacional

PlanejamentoPlanejamentoTáticoTático

�� Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

••Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

Módulo 1 Módulo 1 –– Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

� As técnicas qualitativas

privilegiam principalmente dados

subjetivos. Estão baseadas na

opinião e no julgamento de pessoas

chaves, especialistas nos produtos

ou nos mercados onde atuam estes

produtos.

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Metodologia Qualitativas

AvaliaçãoSubjetiva

PesquisasExploratórias

• Comitê Executivo• Pesquisa de Vendas• Pesquisa de Mercado

• Método Delphi

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

� As técnicas quantitativas

envolvem a análise numérica dos

dados passados, isentando-se de

opiniões pessoais ou palpites.

Empregam-se modelos matemáticos

para projetar a demanda futura.

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Metodologias Quantitativas

Séries Temporais ou Projeções de

Tendências

Métodos Causais ou

Explicativos

• Modelo Estático • Modelos Adaptáveis

• Regressão Linear Simples

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Relações entre causas e efeitos.

O comportamento de uma variável

(chamada dependente) é explicado

por uma, ou mais variáveis

(chamadas independentes).

Métodos Causais ou Métodos Causais ou ExplicativosExplicativos

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Var

iáve

ldep

ende

nte

Variável independenteX

Y

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

Var

iáve

ldep

ende

nte

Variável independenteX

Y

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal(x,y)

(x,y)(x,y) (x,y)

(x,y)(x,y)

(x,y)

(x,y)

(x,y)

(x,y)

(x,y)

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

Var

iáve

ldep

ende

nte

Variável independenteX

Y Equação deregressão:Y = a + bX + ε

a > Intercepto. Valor de Y quando x=0

b > Coef. Angular (tg θ)

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

Var

iáve

ldep

ende

nte

Variável independenteX

Y

Valor real de Y

Valor de X usadopara estimar Y

Equação deregressão:Y = a + bX + ε

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

Var

iáve

ldep

ende

nte

Variável independenteX

Y

Valor realde Y

Estimativade Y a partirda equaçãode regressão

Valor de X usadopara estimar Y

Equação deregressão:Y = a + bX + ε

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

Var

iáve

ldep

ende

nte

Variável independenteX

Y

Valor realde Y

Estimativade Y a partirda equaçãode regressão

Valor de X usadopara estimar Y

Desvio,ou erro

{

Equação deregressão:Y = a + bX + ε

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

No ExcelNo Excel

Ferramentas > Análise de Dados > Regressão >

Escolher Y e X

Se não estiver disponível (instalado), fazer:

Ferramentas > Suplementos > Marcar Ferramentas

de Análise - VBA

Método dos Mínimos Quadrados

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

a = Y - bX b = ΣΣΣΣXY - nXY

ΣΣΣΣX 2 – n(X) 2

Método dos Mínimos Quadrados

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

2095

1014

1653

1162

2641

Demanda(x103 Toneladas)

Períodos (ano)

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

a = Y - bX b = ΣΣΣΣXY - nXY

ΣΣΣΣX 2 – n(X) 2

1713Média

55244085615Σ

2510452095

164041014

94951653

42321162

12642641

X2XYDemanda

(x103 Toneladas)Períodos

(ano)

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

a = Y - bX b = ΣΣΣΣXY - nXY

ΣΣΣΣX 2 – n(X) 2

b = 2440 - 5(3)(171)

55 - 5(3)2

a = 171 – (- 12,5) (3)

= - 12,5

= 208,5

Y = 208,5 - 12,5 X

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear SimplesnΣΣΣΣXY - ΣΣΣΣX ΣΣΣΣY

[nΣΣΣΣX 2 -(ΣΣΣΣX) 2][nΣΣΣΣY 2 - (ΣΣΣΣY) 2]r =

r >> Coeficiente de Correlação de Pearson

Indica o grau em que uma equação linear descreve a relação entre duas variáveis . Varia entre -1 a 1, e assume valor negativo quando X e Y são inversamente proporcionais e positivo quando diretamente proporcionais. Assume valor zero quando não há relação entre as duas variáveis.

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Métodos Causais ou Métodos Causais ou Explicativos Explicativos –– Regressão Regressão

Linear SimplesLinear Simples

Coeficiente de Correlação de Pearson

Fonte: Nakano, David – Administração de Materiais

•• Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

•• Tempos de PrevisãoTempos de Previsão

•• Tipos de PrevisãoTipos de Previsão

•• Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QualitativaQualitativa

�� Técnicas de Previsão Técnicas de Previsão QuantitativaQuantitativa

•• Método CausalMétodo Causal

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Exercício

Uma empresa de transporte de gás por dutos registro as demandas na tabela a seguir. Calcule a previsão da de manda para os próximos seis trimestres pelo método causal exp osto anteriormente

410001212001

320001142000

130001032000

12000922000

38000812000

23000741999

18000631999

10000521999

34000411999

23000341998

13000231998

8000121998

Demanda (x10 3 cm 3)Período (t)TrimestreAno

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Perfil da Demanda

Demanda (x1000 cm3)

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

1998

/219

98/3

1998

/419

99/1

1999

/219

99/3

1999

/420

00/1

2000

/220

00/3

2000

/420

01/1

Ano/Trimestre

Previsão de DemandaPrevisão de Demanda

Resposta pelo Excel

12Observações

10666,88Erro padrão

0,154843R-quadrado ajustado

0,231676R-Quadrado

0,481327R múltiplo

Estatística de regressão

3536,473-438,5713536,473-438,5710,1131271,736474892,00961548,951Variável X 1

26642,91-2612,6126642,91-2612,610,0971471,8301796565,01312015,15Interseção

Superior 95,0%

Inferior 95,0%

95% superiore

s95%

inferioresvalor-PStat tErro

padrãoCoeficientes

1,48E+0911Total

1,14E+081,14E+0910Resíduo

0,1131273,015343,43E+083,43E+081Regressão

F de significaçãoFMQSQgl

Y = 12015,15 + 1548,95 X