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MSAAnálise de Sistemas de Medição3a. edição do manual do AIAG, aplicado à indústria automobilística

Suporte Assessoria EmpresarialHST Qualidade Ltda.


Por que muitas empresas implementam o MSA?

Para conhecer as variações de seus processos.( ) SIM ( ) NÃO

Para evitar a possibilidade de enviar produtos não-conformes aos seus clientes.

( ) SIM ( ) NÃOPara reduzir o desperdício com meios de medição sofisticados, mas de pouco resultado.

( ) SIM ( ) NÃOPorque é requisito obrigatório para certificação de Sistema da Qualidade para o ramo automobilístico (QS-9000, ISO/TS 16949)

( ) SIM ( ) NÃO

X

X

X

X


A “lógica” por trás do requisito

Tornando honrosa a tarefa do “MSA-man” da empresa


Definição de Sistema de MediçãoConjunto de instrumentos,dispositivos, padrões, operações, métodos, software, pessoal, ambiente e premissas usado para quantificar uma unidade de medida ou estabelecer avaliação para a característica sendo medidaÉ o processo completo usado para se obter medições

Padrão

PessoaInstrumento

AmbientePeça

Procedimento


O Processo de Medição é parte do processo de tomada de decisão

Valor

Critério para eficácia do processo de medição:

Decisões corretasa partir das medições com qualidade, ou seja,

com baixa variação e boa estabilidade.

Processo de fabricação a ser

gerenciado

EntradaDecisão sobre o

produto ou processo (aceitar/ rejeitar)

SaídaProcesso de Medição

Medição Análise


Componentes do Sistema = Causas de Variação

MEDIÇÃOMEDIÇÃO

procedimento

pessoa

instrumento

peça a ser medida

ambiente

padrão


O que se busca !Indesejável: Muita variação do sistema de medição:

pode mascarar a variação do processo de produção da peça

Desejável: Pouca variação do sistema de medição

possibilitando uma análise correta do produto e processo de produção, levando à decisões corretas

(mas … pode significar também que o sistema de medição não é sensível às alterações da característica sendo medida)


O grande objetivo do MSAConhecer a variação do Sistema de Medição !Conhecer a variação do Sistema de Medição !

assegurar que são utilizadas as propriedades estatísticas mais importantes para o uso final da medida, definindo-se a aceitabilidade do sistema de medição.analisar estatisticamente o sistema significa conhecer a qualidade das medições que ele gera.medições com qualidade garantem produtos conformes enviados aos Clientes = Satisfação !


Os estudos do manual

Os estudos mais comuns


3 questões a serem respondidas

O sistema tem discriminação e sensibilidades adequadas ?O sistema é estável ao longo do tempo ?Suas propriedades estatísticas são consistentes e aceitáveis para o controle do produto e/ou o controle do processo


Para responder às 3 questões realizamos os estudos

Os mais usados na indústria automotiva são:Tendência (“bias” ou desvio) RepetibilidadeReprodutibilidadeEstabilidadeLinearidade

Considerar também antesDiscriminação (sensibilidade a variações)Variação própria da peça


DiscriminaçãoUso para Controle do Processo / Produto

Uso para Análise do Processo /Produto

- Somente se a variação do processo é pequena comparada coma as especificações

- A fonte de variação causa uma mudança significativa no processo

- Inaceitável para estimar parâmetros e índices (p.ex.: Cpk)

- Só indica se o processo produz peças conformes ou não-conformes (como um passa/não-passa)

- Pode ser usado com técnicas de controle semi-variáveis, baseadas na distribuição

- Pode produzir cartas de controle insensíveis

- Geralmente inaceitável para estimar parâmetros e índices

- Apens produz estimativas grosseiras

- Pode ser usado com cartas de variáveis - Recomendado

1 categoria

2-4 categorias

> 5 categorias

NDC = Número de Distintas Categorias


Discriminação

Conclusão

Após a realização de vários estudos de discriminação conclui-se que a resolução aparente deveria ser, no mínimo, 1/10 da variação do processo (6σ) e não 1/10 da tolerância do processo.


Variação própria das peças

A peça pode apresentar excentricidade, falta de paralelismo, conicidade, diferença de fechamento de moldes, etc…

Estas características podem levar a variaçõesna medição que não são devidas ao equipamento ou operadorPara determinar esta variação devem ser utilizadas técnicas estatísticas mais sofisticadas como DOE ou ANOVA.


Variação própria das peçasConclusões

Pode ser evitada, marcando-se o local para se fazer as mediçõesEntretanto, se não for considerável, deve-se evitar excluir esta variação.O motivo é que o sistema de medição leva também em consideração a peça a ser medida, e não apenas equipamento e operadorAlgumas vezes, a função da peça depende do controle desta variaçãoOs estudos de R&R, normalmente, a ignoram


EstabilidadeÉ a variação total das medições obtidas :

mesmo padrão ou peçasmesma característicaao longo de um período de tempo

Permite-nos predizer o desempenho do sistema de medição no futuro

estabilidade

instante 2

valores

instante 1


Estabilidade

ImportânciaSem este estudo, os resultados de R&R são apenas descrições dos dados obtidos naquele momento:

Não têm significado para o desempenho futuro.Avaliar estes dados sem conhecer a estabilidade do sistema pode causar mais danos do que bem.A variação do sistema pode, então, aumentar na tentativa de corrigi-lo (supercontrole)


EstabilidadePrincipal decisão: duração do estudo

Considerar quais são as condições que o equipamento estará sujeito durante o tempo do estudo. A instabilidade pode ser causada, por exemplo:

aquecimento (início da operação)variações de temperatura ambientedesgaste (se aparece rápido ou não)corrosão, etc...

É praticamente impossível que todas as causas estejam presentes durante o estudo.Deve-se priorizar os fatores influentes que devem aparecer durante o período.As amostragens devem ser feitas quando estes fatores estiverem acontecendo (p.ex.: início de turno, troca de operadores, inverno/verão, noite/dia, etc...)


EstabilidadeÉ determinada através do uso de uma carta de controle (CEP):

separar causas especiais e comunsdevem ser verificados pontos fora de controle

Não há necessidade de calcular um índice(como Cpk ou Ppk)As melhorias podem ser vistas na própria carta (eliminação de causas especiais, estreitamento dos limites, etc.)


Estabilidade

Critérios de aceitaçãoCarta demonstrando processo estávelO desvio padrão da amostragem para estabilidade deveria ser, no máximo, 10% do desvio padrão do processo.

O desvio padrão das medições pode ser usado como uma aproximação da repetibilidade do sistema de mediçãoSe o processo de medição é estável, os dados podem ser usados para calcular a tendência


EstabilidadeComentário do AIAG

Não se deve aplicar as mesmas regras de análise de cartas de controle de um processo nas cartas de estabilidade.Se o seu sistema de medição é “perfeito”, você teria uma linha reta sobre a média na carta de médias e uma linha reta sobre o zero na carta de amplitudes.O espírito é investigar pontos fora de controle e as tendências que parecem não usuais ou não estáveis, lembrando-se que você sempre está medindo a mesma peça.


TendênciaDiferença entre a média observada de medições e um valor de referênciaValor de referência:

Valor consensado como padrão. Pode ser determinado por uma média de medições feitas (n ≥10) com equipamento de maior nível (p.ex.: 3D/MMC)Se houver valores de referência cobrindo início, meio e fim da variação do processo, analise os dados usando um estudo de linearidade

valor médio observado

valor de referência

medições

valores

tendência


Tendência

Critério de aceitaçãoA tendência é aceitável para o nível α (95% de confiança) se o zero cair dentro do intervalo de confiança:

−Desvio⎛⎜⎝

⎞⎟⎠

⋅⎛⎜⎝

⎞⎟⎠

⋅d2 σbd'2

⎛⎜⎝

⎞⎟⎠

t −ν,1 α2

+Desvio⎛⎜⎝

⎞⎟⎠

⋅⎛⎜⎝

⎞⎟⎠

⋅d2 σbd'2

⎛⎜⎝

⎞⎟⎠

t −ν,1 α2

≤ zero ≤


TendênciaAnálise dos resultados

Se a tendência não é estatisticamente zero, devem ser analisadas possíveis causas:

erro no valor de referência adotadoequipamento de medição desgastado (poderia ser detectado no estudo de estabilidade)medição da característica erradaequipamento não calibradouso errado pelo operador

Se o sistema não pode ser ajustado para tendência zero, a leitura pode ser ajustada, descontando a tendência. Como neste caso o risco de erro pelo avaliador é grande, isto só deveria ser usado com a concordância do cliente.


LinearidadeÉ a diferença das tendências ao longo da faixa de operação do equipamentoPode-se raciocinar como uma mudança da tendência com respeito ao tamanho

valor médio

observado

valor de referência

parte inicialda faixa

tendência menor

parte finalda faixa

valor médio

observado

valor de referência tendência

maior


LinearidadeEscolha peças cobrindo a faixa de operação do equipamento (g ≥ 5), em função da variação do processoDetermine seus valores de referência (com um equipamento mais preciso, ex.: 3D/MMC)Operadores medem todas as peças várias vezes (m ≥ 10)Determine as tendências das peças para cada medição e a média das tendências para cada peçaConstrua o gráfico com os pontos (tendências e médias x valores de referência) Calcule e inclua no gráfico os intervalos de confiança em relação à reta ajustada


LinearidadeCritério de aceitação

Trace a linha “tendência=0” e analise o gráfico para indicações de causas especiais.Para a linearidade do sistema de medição ser aceitável, a linha “tendência=0” deve ficar inteiramente dentro dos intervalos de confiança da linha ajustada.Além disto, R2 (fator de ajuste), deve ser aceitável (por exemplo, acima de 0,95).

Exemplo: Rejeitado (a linha zero deveria estar entre os dois intervalos de confiança)


LinearidadeSe a linearidade não é aceitável, possíveis causas :

equipamento não calibrado apropriadamente no início ou fim da faixa operacionalerro nos valores de referência (início ou fim)equipamento desgastadoprojeto próprio do equipamento é não linear (ex.: manômetro de cóclea)Se o sistema não pode ser ajustado para tendência zero, a leitura pode ser ajustada, descontando a tendência. Como neste caso o risco de erro pelo avaliador é grande, isto só deveria ser usado com a concordância do cliente.


R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)Repetibilidade

Variação das medições obtidas com mesmo equipamento de mediçãovárias vezespor um mesmo avaliadorna mesma característicana mesma peça

Verifica se a variabilidade do sistema de medição é consistenteFontes de erro : 1) próprio equipamento, 2) variação da posição da peça no equipamentoAs duas fontes são representadas pelas amplitudes das mediçõesPor isso pode ser demonstrada pela carta das amplitudes (R)

repetibilidade

várias mediçõ

es

valores


ReprodutibilidadeVariação da média das medições obtidas com

mesmo equipamento de mediçãovárias vezespor diferentes avaliadoresna mesma característicana mesma peça

Verifica se a variabilidade entre operadores é consistenteFonte de erro :

desvio adicionado pelo avaliador

Se um desvio (além daquele do equipamento) existe, a média das leituras entre operadores vai diferirDemonstrada pela carta das médias (⌧)

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)

reprodutibilidade

medições

operador B

valores

mediçõesoperador C

medições

operador A


Três técnicas mais utilizadas:Amplitudes (só provê aproximação, não decompõe as fontes de variação)Médias e Amplitudes (mais utilizado)ANOVA (requer maior amostragem e cuidados com o estudo e posterior análise)

Todas são sujeitas ao pré-requisito de estabilidade estatística (estudo de estabilidade)O estudo de R&R não substitui Tendência, Linearidade e Estabilidade, já que ele não analisa o processo pro um longo período de tempo



método das médias e amplitudes1) Análise gráfica

Elaborar cartas de controle (⌧ / R, com limites)Analisar se o sistema de medição está sob controle (carta R-amplitudes). Só considerar pontos fora dos limites (não são dados ordenados, não se pode analisar tendências).Todos os pontos dentro dos limites da carta das amplitudes significa que os avaliadores são consistentes.Se não, detectar e eliminar causas especiais. A área dentro dos limites de controle representa a sensibilidade da medição.Avaliar se o sistema de medição detecta as variações peça-a-peça. Mais de 50% das médias devem estar fora dos limites (carta ⌧). Se não, o sistema não é adequado para controle de processo.



método das médias e amplitudes2) Análise numérica

Existem várias planilhas disponíveis para fazer os cálculosRepetir ou descartar qualquer leitura com amplitude maior que o Limite Superior de Controle (LSCR). Trata-se de uma causa especial. Identifique-a e elimine-a.Estima-se a variação e o percentual da variação do processo:

Sistema de medição (variação total, TV):repetibilidade (EV ou VE)reprodutibilidade (AV ou VO)variação peça-a-peça (PV ou VP)

R&R é dado porR&R = (EV2 + AV2)1/2

%R&R = 100 (R&R/TV)



2) Análise numéricaCritério de aceitação (mais utilizado):

%R&R < 10% = sistema aceitável10% < %R&R < 30% = aceitável (depende de custo, importância, etc.)%R&R > 30% = não aceitável, necessita correções

Se EV (repe) >> AV (repro), possíveis causas:equipamento necessita manutençãodispositivo necessita ser redesenhado para ganhar rigidezfixação dos instrumentos precisa ser melhoradamuita variação da própria peça

Se AV (repro) >> EV (repe) , possíveis causas:avaliador precisa ser melhor treinado (realização da medição e leitura)leitura do equipamento não é clarapode ser necessário um dispositivo para o avaliador utilizar o equipamento



Comentários do AIAGOs cálculos usados nas planilhas de R&R irão gerar PV(variação do processo) e TV (variação total).O uso destas estimativas só fazem sentido quando o processo estudado é estável e as peças selecionadas representam a faixa total de valores que se espera do processo.Se tais condições não existirem você deve comparar o valor de R&R com a tolerância ou com uma situação desejada (ex.: Ppk objetivado).Se processo é altamente capaz e a carta de amplitudes mostra baixa discriminação e o %RR é alto, o sistema de medição pode servir para controlar o processo, mas não para calcular índices de capabilidade.



Exemplo⌧ / R

Nome Sistema de Medição:327,250 327,750 Tol: 0,500

Cliente:

Peça 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Medição 1 327,70 327,73 327,70 327,68 327,65 327,70 327,70 327,67 327,80 327,50Medição 2 327,68 327,72 327,71 327,68 327,67 327,71 327,69 327,66 327,80 327,47Medição 3 327,68 327,73 327,69 327,69 327,66 327,71 327,73 327,67 327,81 327,50Média A 327,6867 327,7267 327,7000 327,6833 327,6600 327,7067 327,7067 327,6667 327,8033 327,4900 Xa = 327,683Amplitude A 0,020 0,010 0,020 0,010 0,020 0,010 0,040 0,010 0,010 0,030 Ra = 0,018Medição 1 327,68 327,76 327,73 327,66 327,66 327,79 327,71 327,67 327,81 327,47Medição 2 327,72 327,75 327,73 327,68 327,69 327,80 327,73 327,68 327,81 327,50Medição 3 327,70 327,75 327,74 327,69 327,67 327,80 327,73 327,68 327,82 327,51

Média B 327,7000 327,7533 327,7333 327,6767 327,6733 327,7967 327,7233 327,6767 327,8133 327,4933 Xb = 327,704Amplitude B 0,040 0,010 0,010 0,030 0,030 0,010 0,020 0,010 0,010 0,040 Rb = 0,021Medição 1 327,68 327,76 327,73 327,66 327,66 327,70 327,70 327,67 327,80 327,50Medição 2 327,72 327,75 327,73 327,68 327,69 327,71 327,69 327,66 327,80 327,47Medição 3 327,70 327,75 327,74 327,69 327,67 327,71 327,73 327,67 327,81 327,50

Média C 327,7000 327,7533 327,7333 327,6767 327,6733 327,7067 327,7067 327,6667 327,8033 327,4900 Xc = 327,691Amplitude C 0,040 0,010 0,010 0,030 0,030 0,010 0,040 0,010 0,010 0,030 Rc = 0,022

X = 327,693Rp = 0,31556

O PERADO R

Val

toJõ

ao O

liv.

A

Código:Especificação:Nome e nº Peça:

B

Paquimetro 600 - 0,01mm

Característica:Albano Cozzuol

AlturaC-2004 -Tubo

J. R

ober

to

C

327,6956 327,7444444 327,7222 327,6789 327,6688889 327,7366667

327,71

327,8066667327,67

82.213

F-2.12 ANÁLISE DO SISTEMA DE MEDIÇÃO

Média da peça 327,7122

ESTUDO DE R & R - MÉTODO DA MÉDIA E AMPLITUDE 3

327,71

327,686

327,697

327,4911111

Grupo

327,69

Médias327,683327,679327,687

327,69



D4 K1 K2 K32,58 0,5908 0,5231 0,3146

R = UCLR=

Análise Numérica

2) . % VE

VE = VE = 0,0120 %VE = 100[VE/VT} %VE = 11,94

VO = 0,0108 %VO = 100[VO/VT} %VO = 10,70

R&R = R&R= 0,0161 %R&R = 100[R&R/VT} %R&R = 16,04

VP = VP= 0,09927 %VP= 100[VP/VT} %VP= 98,71

VT= VT= 0,1006 ndc = 1,41[VP/R&R] ndc = 8,68

7) . Variação da Peça (VP)

1) . Repetibilidade (VE)

Repetições

(Ra+Rb+Rc)/3

3Operadores

10Operadores

12,92

9) . Variação Total (VT)

14,42

19,36

119,13

8) . % VP

5) . Repetibilidade e Reprodutibilidade (R&R)

10) . Número de categorias distintas (ndc)

6) . % R&R

4) . % VO

VARIAÇÃO

R * D4

0,0525

UCLR=

VARIAÇÃO TOTAL TOLERÂNCIA

0,0203

3) . Reprodutibilidade (VO)

XDIFF= 0,0210

3

R =

Repetições

3

XDIFF= max(X) - min(X)

))/(()*( 222 nrVEKXVO DIFF −=

22 VOVE +

22& VPRR +

1* KR

3* KRP


Exemplo⌧ / R


Estudos para Sistemas de Medição por Atributo

DefiniçãoO valor medido é um de um número finito de categorias.O mais comum destes é o dispositivo passa/não-passa (dois resultados possíveis).Outros dispositivos (ex.: padrões visuais) que resultam em mais categorias não são cobertos pelo manual. Os estudos de atributos que existiam no manual anterior não permitiam “indecisão” na avaliação das peças.


Método de Análise de Riscos

Métodos de Análise de RiscosHá sempre um risco quando tomamos decisões baseadas no sistema de medição.O maior risco está nos limites das especificações.

II II

LSE LIE

Objetivo

Zona de risco de classificação errada

IIII I


Dois métodos podem ser usados:Análise de teste de hipóteseTeoria de detecção de sinais

Não quantificam a variabilidadeUsar com bom conhecimento estatístico das fontes de variação que podem afetar o produto e o sistema de medição, e do efeito de uma decisão incorreta para o clienteAs fontes de variação podem ser minimizadas com resultados de fatores humanos e estudos ergonômicos.

Método de Análise de Riscos


50 peças (incluindo valores nas zonas de risco), 3 operadores, 3 tentativas – comparar com valor de referência

-0,446697000000000050........................

x0,46545411011111117x0,54495110010110116-0,57036000000000005-0,56615200000000004-0,57645900000000003+0,50901511111111112+0,47690111111111111

CódValorRef.C-3C-2C-1B-3B-2B-1A-3A-2A-1Peça

Análise de teste de hipótese (exemplo)


Depois avalie o nível de coincidência (A*B, A*C, B*C) utilizando kappa (soma das proporções observadas / soma das proporções esperadas)Se kappa > 0,75 = indica uma coincidência aceitável entre os avaliadores, mas não indica se o sistema é eficaz para separar o bom do ruim.Compare cada avaliador com o valor de referência (A*Ref, B*Ref, C*Ref). Mais uma vez kappa deve ser > 0,75.Avalie a Eficácia = número de decisões corretas / oportunidades totais para a decisãoDepois devem ser testada a hipótese se a Eficácia de cada avaliador é a mesma (H0).

Análise de teste de hipótese (exemplo)


Determina uma aproximação da largura da região II (zona de risco) e, a partir desta, o %RR (GRR) do sistema de medição.di = distância entre a última peça aceita por todos avaliadores e a primeira peça rejeitada por todos, para cada especificação (mesma tabela anterior),

d = média (di)dLSE = 0,470832 – 0,446697 = 0,024135dLIE = 0,566152 – 0,542704 = 0,023448d = 0,0237915 ou %RR = 29%

Detecção de sinais (exemplo)


Sistemas de Medição Complexos ou Não-RepetitivosDependem de maior conhecimento estatístico


Sistemas complexos / não repetitivos Cenários

Teste de solda destrutivoTeste de camada destrutivoTeste na linha onde a automação não

permite a repetição

Outros não repetitivos

Bancada de teste de motor / transmissão / dinamômetros

Teste de vazamento por atributoSalt-spray / Umidade

Dispositivos / bancadas de teste

ExemplosCenário – Destrutivos

Espectrômetro de massa com amostras de um lote único

A vida de prateleira da característica é conhecida e vai além daduração do estudo ( a característica medida não varia durante o tempo de uso esperado)

Dinamômetros de veículosTeste de vazamento com dados variáveisA peça não é modificado pelo sistema de medição

ExemplosCenário – Não destrutivosSistemas de medição não repetitivos


Estudos

S3S2 S5S4

Dispositivos / bancadas de teste

Sistemas de medição não repetitivos

Sistemas de medição destrutivos

A vida de prateleira da característica é conhecida e vai além da duração do estudo ( a característica medida não varia durante o tempo de uso esperado)

A peça não é modificado pelo sistema de medição

S1Cenário Avaliação da Estabilidade

Sistemas complexos / não repetitivos


Estudos de EstabilidadeS1: Peça única, Medição única por ciclo (usar carta X & mR: médias e amplitudes móveis)

EstabilidadeTendência

S2: n ≥ 3 peças, Medição única por ciclo por peça (usar carta z, R: z = x -μ, e μ = valor de referência)

EstabilidadeTendênciaLinearidade

S3: Amostra grande de um processo estável (usar carta Xbar & R ou X & mR)

EstabilidadeS4: Amostras divididas (porções), Amostra única por ciclo (usar carta R)

EstabilidadeS5: Bancada de testes - mesmas características, vários instrumentos

Atributivos : Estabilidade (mesma carta para todos ou separadas)Variáveis : Estabilidade (carta Xbar & S e usar ANOVA)



V4V2 V3V1

Sistemas de medição com características dinâmicas (ex. bancadas de testes)

Mesmo acima com p ≥ 3 instrumentos

V7V6 V9V8

Sistemas de medição não repetitivos

Sistemas de medição destrutivos

Mesmo acima com p ≥ 2 instrumentos

A peça não é modificado pelo sistema de medição

V5Cenário

Avaliação da Variabilidade

Estudos



Estudos de VariabilidadeV1: Estudos de R&R padrões (vistos anteriormente)

R&RV2: Leituras múltiplas com p ≥ 2 instrumentos (usar estimativas de Grubb ou Thompson)

Variabilidade do processoRepetibilidadeCálculo do intervalo de confiança

V3: Amostras divididas (porções), m = 2 (usar técnicas de regressão)RepetibilidadeLinearidade

V4: Amostras divididas (porções), Geral (usar técnicas de R&R e ANOVA)

R&RV5: Mesmo de V1 com peças estabilizadas

R&R



Estudos de VariabilidadeV6: Análise de séries de tempo (usar modelo de degradação para cada peça amostrada)

RepetibilidadeConsistência da degradação (se n ≥ 2 )

V7: Análise linear (usar regressão linear) RepetibilidadeConsistência da degradação (se n ≥ 2 )

V8: Tempo versus Degradação da característica (usar V6 e V7 modificados para determinar de a degradação é dependente do tempo ou da atividade)

RepetibilidadeConsistência da degradação

V9: V2 com leituras múltiplas simultâneas e p ≥ 3 instrumentosVariabilidade do processoRepetibilidadeCálculo do intervalo de confiança



Quando realizar os estudos

E principalmente, quando não realizar...


O que diz a ISO/TS 16949

7.6.1 Análise do Sistema de MediçãoEstudos estatísticos devem ser conduzidos para analisar a variação presente nos resultados de cada tipo de sistema de equipamento de medição e ensaio.

Tradução para prática:

O que nos importa é a variaçãopresente nos resultados e quanto ela interfere no resultado final.


NÃO É POR FAMÍLIA DE EQUIPAMENTOS !

Por favor, é por tipo de Sistema de Medição.

O equipamento é só um dos componentes do sistema!


7.6.1 Análise do Sistema de Medição (cont.)Este requisito deve-se aplicar aos sistemas e medição referenciados no plano de controle.



A características do produto e processo que constam do Plano de Controle lá estão porque são importantes para reduzir o risco ao

cliente (foram todas avaliadas no FMEA).A variação delas pode afetar a satisfação do cliente.

Parte de sua variação vem da variação do sistema de medição.Temos que avaliar a variação do sistema de medição sempre que ela

tem impacto na variação da característica.


7.6.1 Análise do Sistema de MediçãoOs métodos analíticos e critérios de aceitação utilizados devem estar conformes àqueles dos manuais de referência dos clientes sobre análise de sistema de medição. Outros métodos analíticos e critérios de aceitação podem ser utilizados se aprovados pelo cliente.


Tradução para prática:O manual recomendado por todas montadoras (que requerem o MSA) é o do AIAG,

atualmente em sua terceira edição (março/2002).Caso você esteja em um ramo de material a granel, geralmente os próprios métodos de

ensaio já definem a propriedade estatística do ensaio (normalmente a repetibilidade). Utilize este método no lugar do manual de MSA (vide anexo F do manual de PPAP).

Qualquer outra variação, só com derroga (waiver) do cliente.


Comentários do AIAG

O manual de MSA é um guia e não uma norma. Deve ser feito o que é apropriado e faz sentido para o sistema de medição em particular.O requisito do cliente deve ser atendido.Pode ser necessário realizar cada um dos estudos para demonstrar ao cliente (ou ao auditor) a capacidade de realizar tais estudos quando eles fazem sentido.


Quando realizar os estudosQuando não há desculpa para não fazer...

Há suspeita que a estabilidade do sistema de medição é afetada por causas especiais.Não se conhece nem pode se estimar a estabilidade do sistema de medição.A variação da característica medida (Cpk/Ppk) é conhecida e é alta.A variação da característica não é conhecida nem pode ser estimada.Seu processo gera um alto percentual de produtos não conformes e o sistema de medição é atributivo.A característica é muito importante para o cliente (especial).Você é obrigado pelo cliente ou por sua certificadora, independente da argumentação...


Quando não realizar os estudosQuando não há necessidade ou viabilidade para fazer...

Característica atributiva (não há método coberto pelo manual ou aprovado pelo cliente)Custo elevado para realizar o estudo (inviável – requer acordo com o cliente).Impossibilidade de obter-se amostras suficientes ou confiáveis para o estudo.Variação possível do sistema de medição irrelevante quando comparada com a tolerância ou com a capabilidade do processo (alto Cpk/Ppk).Linearidade: equipamento utilizado somente em um ponto ou em pequena faixa de uso (recomenda-se realizar Tendência).Estabilidade: característica se modifica durante o tempo do estudo .Estabilidade: sem influência do ambiente ou ambiente controlado (incluem-se pessoas com parte do ambiente).Tendência: Sistema já estudado através de Linearidade.Tendência/Linearidade: Avaliada preliminarmente através da calibração que indicou não necessidade de realizar o estudo (equipamento linear por projeto).Reprodutibilidade: Sem influência direta do operador/inspetor.Repetibilidade: Avaliada preliminarmente através da calibração que indicou não necessidade de realizar o estudo.


Carlos Heitor Godoy SabaráEngenheiro Mecânico

Consultor para Certificação de Sistemas da Qualidade Auditor Qualificado ISO 9000, QS-9000 e ISO/TS 16949

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Suporte Assessoria EmpresarialSuporte Assessoria EmpresarialHST Qualidade Ltda.Rua Sebastião Fabiano Dias, 30 / 903ABelvedere30.320-690, Belo Horizonte, MGFone: +(31) 9161 4810e-mail : [email protected] , [email protected]

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