Nº16 2º semestre de 2015 ano 8 ISSN: 1647-5496 EUTRO À … · 2016-12-22 · como o vento [1]....
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RevistaTécnico-Científica |Nº16| dezembrode 2015
http://www.neutroaterra.blogspot.com
EUTRO À TERRAEUTRO À TERRAEUTRO À TERRAEUTRO À TERRA
Instituto Superior de Engenharia do Porto –Engenharia Electrotécnica –Área de Máquinas e Instalações Eléctricas
Honrandoocompromissoque temos convosco, voltamos àvossapresençacoma
publicaçãoda16ªEdiçãodanossarevista“NeutroàTerra”. Aoterminarumanoquefoi
difícil,masqueaomesmotempopermitiupodermosviversemaTroika,esperemosquepor
muitotempo, ouparasempre, aindustriaeletrotécnicaque nãoesteveimune às
dificuldadesquetodossentiram,manteveapesardetudoumadinâmicamuitoapreciável.
Noâmbitodanossarevista,estadinâmicafez-sesentirfundamentalmentenointeresseque
algumas empresas do setor eletrotécnico manifestarampelas nossas publicações,
demonstrandovontadeemcolaborar connosconãosócomapublicaçãodeartigos
técnicos,mastambémcolaborandonodesenvolvimentodeassuntostécnico-científicosem
queváriosdosautoresdanossarevistaseencontramenvolvidos.JoséAntónioBelezaCarvalho,ProfessorDoutor
Máquinas e VeículosElétricos
Pág.05
Produção, Transporte e Distribuição Energia
Pág. 23
InstalaçõesElétricasPág. 37
Telecomunicações
Pág.51
Segurança
Pág. 61
Gestão de Energia e EficiênciaEnergética
Pág.65
Automação, Gestão Técnica eDomótica
Pág. 79
Nº16 ⋅ 2º semestre de 2015 ⋅ ano 8 ⋅ ISSN: 1647-5496
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FICHA TÉCNICA DIRETOR: JoséAntónioBelezaCarvalho,Doutor
SUBDIRETORES: AntónioAugustoAraújoGomes,Eng.ºRoqueFilipeMesquitaBrandão,DoutorSérgioFilipeCarvalhoRamos,Doutor
PROPRIEDADE: ÁreadeMáquinaseInstalaçõesElétricasDepartamentodeEngenhariaElectrotécnicaInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto
CONTATOS: [email protected] ;[email protected]
Índice
03| Editorial
05| MáquinaseveículosElétricos
Requisitosdoprojetoelétricodemotoresdeinduçãoparaacionamentoporvariadordevelocidade
HenriqueGonçalves
Typesandconstructionofpowertransformers.
ManuelBolotinha
Utilizaçãodeumveículoelétricoparaabastecerumaresidêncianohoráriodeponta.
HorstHuldreishArdilaHamadaMarques,FernandoMaurícioDias
23| Produção,TransporteeDistribuiçãodeEnergia
ImpactodaintroduçãodebateriasdearmazenamentodeenergiaemSmartGrids.
DiogoSoares,JuditeFerreira,JoséPuga
PrevisãododiagramadecargadesubestaçõesdaRENutilizandoredesneuronais.
SilvanaMafaldaRocha,MariaTeresaCosta,ManuelJoãoGonçalves
37| InstalaçõesElétricas
Interruptores(mecânicos)parainstalaçõeselétricasfixas,domésticaseanálogas.
AntónioAugustoAraújoGomes
AnálisedaQualidadedeEnergia.InstalaçõeselétricascomMiniprodução.
CarlosSilva,RoqueBrandão
51| Telecomunicações
ITED3–Dimensionamentodasredesdecaboscoaxiais.
JoséEduardoPinho,MarcoRiosdaSilva,SérgioFilipeRamos
ITUR2–Dimensionamentodasredesdecaboscoaxiais.
SérgioManuelCorreiaVieira,MarcoRiosdaSilva,SérgioFilipeRamos
61| Segurança
NFPA850.Firetraceeosfogosemturbinasdevento.
CarlosNeves
65| GestãodeEnergiaeEficiênciaEnergética
Tecnologiasdeproduçãodefrio:Estudoeanálisedemedidasdeeficiênciaenergética.
FernandoBarrias,TeresaNogueira,JoãoPinto
Reduçãodeconsumosnailuminaçãopública.
PedroCaçote,RoqueBrandão
79| Automação,GestãoTécnicaeDomótica
SMARTPANEL:Medição,controloemonitorizaçãonumclique.
LuísCarvalho,PauloVaz
85| Autores
PUBLICAÇÃO SEMESTRAL: ISSN: 1647-5496
EDITORIAL
3
Estimadosleitores
Honrandoocompromissoquetemosconvosco, voltamosàvossapresençacomapublicaçãoda16ªEdiçãodanossarevista
“NeutroàTerra”. Aoterminarumanoquefoi difícil, masqueaomesmotempopermitiupodermosviversemaTroika,
esperemosquepormuitotempo,ouparasempre,aindustriaeletrotécnicaquenãoesteveimuneàsdificuldadesquetodos
sentiram, manteveapesardetudoumadinâmicamuitoapreciável. Noâmbitodanossarevista, estadinâmicafez-sesentir
fundamentalmentenointeressequealgumas empresas dosetor eletrotécnicomanifestarampelas nossas publicações,
demonstrandovontadeemcolaborarconnosconãosócomapublicaçãodeartigostécnicos, mastambémcolaborandono
desenvolvimentodeassuntostécnico-científicosemqueváriosdosautoresdanossarevistaseencontramenvolvidos.
Umfactoimportante,quesedevedestacar,éocrescimentoexponencial quesetemverificadodaprocuraevisualizaçãoda
revista“NeutroàTerra”umpoucoportodoomundo, destacando-senestecasoosEstadosUnidos. Assim, mantemoso
compromissodepublicarumartigodenaturezamaiscientíficaemlínguaInglesa, nestaediçãouminteressanteartigosobre
Transformadores,“TypesandConstructionofPowerTransformers”,daautoriadoEngenheiroManuelBolotinha.
Aindanumâmbitomaiscientífico,destaca-seapublicaçãodoartigo“RequisitosdoProjetoElétricodeMotoresdeInduçãopara
AcionamentoporVariadordeVelocidade”,daautoriadoDoutorHenriqueGonçalves,uminvestigadorsobreoassuntoeque
tambémexerceassuasatividadesnaWEG–EuroIndustriaElétrica,SA.
Nestaediçãodarevistamerecemparticular destaquevários assuntos quecorresponderamatrabalhos deinvestigação
realizadosnoISEP,muitosdelesemcolaboraçãocomváriasEmpresas,tendováriosdelescorrespondidoatrabalhosrealizados
noâmbitodedissertaçõesdemestrado.
Destacam-seaindaapublicaçãodeoutrosinteressantesartigosnoâmbitodasInstalaçõesElétricas(Interruptoresmecânicos
parainstalaçõeselétricasfixas,domésticaseanálogas),noâmbitodasTelecomunicações(ITUR2–Dimensionamentodasredes
decaboscoaxiais),noâmbitodaSegurança(NFPA850.Firetraceeosfogosemturbinasdevento)enoâmbitodaGestãode
EnergiaedaEficiênciaEnergética,comumartigosobretecnologiasdeproduçãodefrioeoutrosobrereduçãodeconsumosde
energiaelétricanailuminaçãopública.
Estandocertoqueestaediçãodarevista“NeutroàTerra”apresentaartigosdeelevadoníveltécnicoecientífico,comelevado
interesseparatodososprofissionaisdosetoreletrotécnico,satisfazendoassimnovamenteasexpectativasdosnossosleitores,
apresentoosmeuscordiaiscumprimentosedesejoatodosumBomAnode2016.
Porto, 29 dezembro de 2015
José António Beleza Carvalho
ARTIGO TÉCNICO
31
Resumo
Aprevisãodediagramasdecargaébastanteutilizadapor
diversasempresasquelidamcomosetor elétrico, oque
tornaesteprocessomuitoimportanteparaaeficiênciae
qualidade. As Redes Neuronais Artificias (RNA) sãouma
técnicacomputacional comdiversas áreas deaplicação,
sendoumadelasaprevisãodecargas.
Ao longo deste artigo está presente todo o processo
realizadoparaalcançarasredesideaisdeduassubestações
daRedeElétricaNacional (REN), PreladaeErmesinde, e
posteriormentedesenvolverummétododeprevisãoeficaz
paradiagramasdecargaecomprovarqueautilizaçãode
RNAsãoumamais-valianoalcancedeboasprevisões.
I. Introdução
Atualmente a energia elétrica desempenha umpapel
fundamental,tantoanível económicodopaís,comoanível
deconfortoesatisfaçãoindividual.
Comoaumentodos produtoreseautilizaçãodenovas
fontes primárias deenergiaos diagramas decargatêm
sofridomodificações, devidoaocaráctervolátil deenergias
como o vento [1]. Deste modo, torna-se ainda mais
importanteoestudodeumametodologiadeprevisãode
diagramasdecarga.Paratal, nesteartigoutiliza-seasRNA,
que são técnicas computacionais muito utilizadas em
estudosdeprevisão, baseadasnofuncionamentodeuma
redeneuronal biológica, equetêmcomoobjetivoestimar
valoresdesaídacombaseemváriosdadosdeentrada.
II. Redesneuronaisartificiais
As RNA são constituídas por muitas unidades de
processamento, designadas por neurónios artificiais, que
estãoligadasacanaisdecomunicaçãoqueseencontram
associadosaumdeterminadopeso.
Os neurónios artificiais consideramas várias entradas
possíveis, realizamo processamento da informação
multiplicandoosinal recebidonaentradapelopeso, que
indicaasuainfluêncianasaída, realizadeseguidaasoma
ponderadadossinaisqueproduzumdeterminadonível de
atividadeeporfimseessenível excederumcertolimitea
unidadeproduzumaresposta[1][2][3].
Figura 1. Modelo matemático utilizado pela RNA [3]
UmdiagramaesquemáticodeumaRNAestápresentena
figura2,geralmenteaarquiteturadestasredesécomposta
porumacamadadeentrada,umaoumaiscamadasocultas,
eumacamadadesaída.Regrageral,cadaneurónioéligado
aosoutrosneuróniosdacamadaanterioratravésdepesos
adaptáveis[3][4].
Figura 2. Esquema de uma RNA [2]
Silvana Mafalda Rocha, Maria Teresa Costa, Manuel João Gonçalves Instituto Superior de Engenharia do Porto
PREVISÃODODIAGRAMADECARGADESUBESTAÇÕESDA REN UTILIZANDOREDES
NEURONAIS
ARTIGO TÉCNICO
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III. Métododesenvolvidoparaaaplicação
Paraodesenvolvimentodeumaredeneuronal utilizou-sea
ferramentaNeural NetworkFittingTool, doMATLAB. Esta
ferramentaresolveproblemasdeajustedeinput-outputde
umaredeneuronalfeedforwarddeduascamadas,utilizando
oalgoritmodeLevenberg-Marquardtbackpropagation.
Figura 3. Esquema da arquitetura da RN
Aarquiteturadasredestreinadasécompostapordadosde
entrada(Input), umacamadaoculta(HiddenLayer), com
neuróniosocultosativadospelafunçãotangentehiperbólica,
umacamadadesaída(Output Layer), comneuróniosde
saídaativadospelafunçãolinear, efinalmentepelosdados
desaída(Output).
Encontraromelhornúmerodeneurónios
Aprimeirafasedométododesenvolvidoparaalcançar a
melhor rede, paraoprocessodeprevisão, passoupor
efetuar 5 treinos para cada umdos quatroconjuntos
diferentes de neurónios, 10, 20, 25 e 30, que foram
estipuladoscomointuitodealargarocampodeopçõespara
chegaramelhoresresultados.
Atravésdaferramentautilizada,noMATLAB,eanalisandoos
dadosobtidosnofimdoprocessodeaprendizagemparaos
diferentesnúmerosdeneurónios, amelhorredeobtidafoi
para30neuróniosalcançandoumerromédioquadráticode
6,94868,nosubconjuntodotreino.
Figura 4. Progressos da melhor rede, com 30 neurónios
Figura 5. Resultados da melhor rede, com 30 neurónios
Otreinoterminoucomumtotalde252iteraçõesem18min
e09s. Relativamenteàmelhorperformancedevalidação,
esta foi obtida na iteração246, comumerromédio
quadráticode6,804.
Encontraramelhorpercentagem
Apósobteromelhornúmerodeneuróniosapróximafase
passaporadquirirasmelhorespercentagensautilizarem
cadasubconjunto(treino,validaçãoeteste)daferramenta.
Comafinalizaçãodetodosostreinosparaoscasospossíveis
e a sua análise, verifica-se que a melhor opção de
percentagensautilizaréde75%deTreino,15%deValidação
e10%deTeste, tendoemconsideraçãoos resultados
obtidos eofactodesubconjuntodeTreinoser omais
relevante.
Impactodediferentesconjuntosdedadosnaobtençãoda
redeideal
Comadefiniçãodaestrutura eparâmetros daredeé
possível passaràrealizaçãodetreinosparaalcançararede
comosresultadosmaisfavoráveis.Nestafaseéimportante
analisarquetipodedadoscausamummaiorimpactona
aprendizagemdaredeeassimverificaraimportânciaque
têmnotreino.
Aolongodosváriostreinosesuaanálise,paraosdiferentes
conjuntos de dados (Temperatura, Humidade, Vento,
LuminosidadeeFeriados) épossível comprovarquedados
comoFeriadossãoessenciais, nestetipodeestudo, para
alcançarmelhoresresultados.
ARTIGO TÉCNICO
33
Figura 9. Resultados da melhor rede, com todos os dados,
da subestação de Ermesinde
Asfiguras8e9demonstramosprogressoseresultadosda
melhorredeobtidaparaasubestaçãodeErmesinde. Esta
redeatingiuumerromédioquadráticode16,09205no
subconjunto de treino, alcançando a sua melhor
performancedevalidaçãonaiteração619,comumerrode
17,1039.
IV. Previsãododiagramadecarga
Aprevisãodosdiagramasdecargafoi feitaparadoisdiase
duassemanas,escolhidosaleatoriamente,domêsdeMarço
de2015,paraassubestaçõesdaPreladaedeErmesinde.
Arealizaçãodaprevisãoconsistiuemutilizaramelhorrede
encontrada no processo de aprendizagem, através da
ferramentaNeural NetworkFittingTool, paracadaumadas
subestaçõesemanálise, eoconjuntodeInputs, comtodos
osdadosdisponíveiscorrespondentesaodiaousemanaque
sepretendeefetuaraprevisão,eutilizarafunçãocriadapara
calcularsaídas.
Figura 10. Função calcular saídas (Outputs)
PrevisãodeDiagramadeCargadodia18deMarçode2015,
dasubestaçãodaPrelada
Utilizandoafunçãopresentenafigura10earespetivarede
eInputs,obteve-seográficorepresentadonafigura11.
Têmumgrandeimpactonaaprendizagemdarede, oque
seriadeesperar poisquandosetratadeproduçãoe/ou
consumodecarga, nestetipodedias, temtendênciaa
diminuir. Noentanto, quandoseutilizatodososdadosno
mesmo treino é possível alcançar bons resultados,
demonstrando que os dados emconjunto facilitama
aprendizagemelhepermitemummaiorconhecimentode
comportamentopassado.
Figura 6. Progressos da melhor rede, com todos os dados,
da subestação da Prelada
Figura 7. Resultados da melhor rede, com todos os dados,
da subestação da Prelada
Asfiguras6e7demonstramosprogressoseresultados
obtidos namelhor redeencontrada, utilizandotodos os
dados disponibilizados pela REN, paraa subestaçãoda
Prelada.Aredecontémumerrode6,26863correspondente
aotreinoeumvalor deregressãode0,990823parao
mesmosubconjunto.Amelhorperformanceobtidaquantoà
validaçãoestápresentenaiteração323comumerrode
6,1945.
Figura 8 -Progressos da melhor rede, com todos os dados,
da subestação de Ermesinde
ARTIGO TÉCNICO
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Figura 11. Gráfico de Previsão de Diagrama de Carga do dia
18 de Março de 2015
Atravésdaanálisedafigura11verifica-sequeosvalores
obtidosatravésdaprevisãosãopróximosdosvaloresreais,
noentantotêmtendênciaaseremligeiramenteinferiores.
Realizandoadiferençaentreosvaloresrepresentadosno
gráficodeprevisãoobtém-seoerroexistenteentreelesque
é,emmédia,4,28,tendoumavariaçãoentre8,70e0,04.
PrevisãodeDiagramadeCargada1ªsemanadeMarçode
2015,dasubestaçãodaPrelada
Novamenteutilizandoafunçãopresentenafigura10ea
respetivaredeeInputs,obteve-seoseguintegráfico.
Figura 12. Gráfico de Previsão de Diagrama de Carga da 1ª
semana de Março de 2015
Analisandoográficoépossível afirmarqueautilizaçãode
redes neuronais pode ser uma ajuda na previsão de
diagramasdecargaumavezqueosresultadosobtidossão
muitopróximosdosresultadosreais, noentantodeveser
tido ematenção o erro presente no processo de
aprendizagem,quenuncachegaasernuloenestecasotem
umvalorde2,49(erromédio). Avariaçãodeerroocorre
entreosvalores9,88e0,01.
PrevisãodeDiagramadeCargadodia30deMarçode2015,
dasubestaçãodeErmesinde
Maisumavezutilizandoafunçãopresentenafigura10ea
respetivaredeeInputs, obteve-seográficodeprevisãodo
dia30deMarço,nestecasoparaasubestaçãodeErmesinde.
Figura 13. Gráfico de Previsão de Diagrama de Carga do dia
30 de Março de 2015
Pode-severificar queosvaloresobtidosnaprevisãotêm
tendência a seremsuperiores aos valores esperados,
contrariamenteaoqueacontecianasubestaçãodaPrelada.
Pode-severificaraindaumaumentodoerroentreosdois
conjuntos de dados à medida que otempoaumenta,
principalmenteapartirdas17h, aproximadamente. Oerro
médio atingido, neste dia, foi de 7,17, existindo uma
variaçãoentreumerromáximode24eummínimode0,01.
PrevisãodeDiagramadeCargada2ªsemanadeMarçode
2015,dasubestaçãodeErmesinde
Atravésdafunçãopresentenafigura10earespetivaredee
Inputs,obteve-seoseguintegráfico.
Figura 14. Gráfico de Previsão de Diagrama de Carga da 2ª
semana de Março de 2015
ARTIGO TÉCNICO
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de qual ser ocomportamentoque a carga terá num
determinadoespaçodetempoeuma aproximaçãoda
quantidadedecargaqueseráutilizada.
Paraconcluiresteartigo,umespecialagradecimentoàRENe
seusengenheiros, peloapoioedisponibilizaçãodedados
quetornoupossívelaelaboraçãodesteestudo.
VI. Referências
[1] RODRIGUES, Ricardo. “PrevisãodosconsumosnaRNT
considerandoaproduçãodistribuída–Desenvolvimento
deumprocedimentodeapoioàdecisãodoGestordo
sistema”.FEUP,2014.
[2] BARROS, Tiago. “Previsãodecarga–Comparaçãode
técnicas”.FEUP,2014.
[3] HAYKIN, Simon. “Neural Networks–Acomprehensive
Foundation”. 2ª Edição. PearsonEducation, Canadá,
1999.
[4] KALOGIROU,SoterisA.;BOJIC,Milorad.“Artificial neural
networksforthepredictionoftheenergyconsumption
ofapassivesolarbuilding”. DepartmentofMechanical
and Marine Engineering, Higher Technical Institute,
Cyprus,eUniversityofKragujevac,FacultyofMechanical
Engineering, Department of Energy and Process
Engineering,Yugoslavia.ElsevierScienceLtd.,2000.
Pode-severificarque, maisumavez, osvaloresalcançados
naprevisãotendemaserligeiramentesuperioresaosdados
reais,noentantoseguemalinhadosresultadosesperados.A
variaçãodoerro,nestasituação,ocorreuentre19,75e0,005
oquecalculouumerromédiode5,01.
V. Conclusões
Analisando o comportamento dos dados obtidos nas
previsõesemcomparaçãocomosdadosreaisépossível
concluirqueasredesneuronaispermitemobterprevisões
credíveis e satisfatórias. Conseguemseguir sempre a
tendênciadocomportamentodosvaloresreais.Nocasodas
previsõesrealizadasparaasubestaçãodaPreladaosvalores
obtidostêmtendênciaasereminferioresaosvaloresreais,
enquantonasubestaçãodeErmesindeaconteceooposto.
Quantoaovalormédiodoserrosobtidos, noprocessode
previsão, sãoumpoucoelevados, estevalordeviasermais
próximodezeroeparaquetal serianecessárioaumentaro
númerodetreinosrealizadoseutilizardadosmeteorológicos
própriosdecadalocalização,diminuindoasvariações.
Pode-seconcluirqueasRNAsãorealmenteumbommétodo
paraconseguirboasprevisões.Naprevisãodediagramasde
cargapodeserumamais-valia,poisépossívelterumanoção
Notassoltas:
Fator Prefixo Símbolo Fator Prefixo Símbolo
1024 yotta Y 10-1 deci d
1021 zetta Z 10-2 centi c
1018 exa E 10-3 mili m
1015 peta P 10-6 micro µ
1012 tera T 10-9 nano n
109 giga G 10-12 pico p
106 mega M 10-15 femto f
103 kilo K 10-18 atto a
102 hecto h 10-21 zepto z
101 deca da 10-24 yocto y
DIVULGAÇÃO
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CURSOSDE PÓS-GRADUAÇÕESDE CURTA DURAÇÃO
ODepartamentodeEngenhariaEletrotécnicadoInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto, disponibilizaumconjuntode
cursosdeespecializaçãodecurta-duraçãodestinadosfundamentalmenteaosalunosdecursosdeengenharia, bacharéis,
licenciadosemestresrecém-formadosnaáreadaEngenhariaEletrotécnicae/ouEngenhariaEletrónica,assimcomoquadros
noativoquepretendamatualizar conhecimentos ouadquiriremcompetências emáreas transversais daEngenharia
Eletrotécnica.
Oscursosterãoumaduraçãovariável entreas8eas16horas, funcionarãoàsexta-feiraemhoráriopós-laboral, ou
preferencialmenteaosábadodemanhã.Orequisitomínimoparafrequentarestescursosseráo12ºanocompleto,sendo
recomendadaafrequênciadeumalicenciaturaoumestradoemEngenhariaEletrotécnicae/ouEngenhariaEletrónica.
Departamento de Engenharia Eletrotécnica
Instituto Superior de Engenharia do Porto
Rua Dr. António Bernardino de Almeida, 471, 4200 -072 Porto
Telefone: +351 228340500 Fax: +351 228321159
www.dee.isep.ipp.pt
-Dispositivos Lógicos Programáveis (FPGAs) -Máquinas Elétricas Assíncronas de Indução
-Eficiência Energética na Iluminação Pública -Máquinas Elétricas Síncronas de Corrente Alternada
-Instrumentação e Medidas Elétricas -Projeto ITED de uma Moradia Unifamiliar
-Máquinas Elétricas -Transformadores -Projeto de Redes de Terra em Instalações de Baixa Tensão
-Máquinas Elétricas de Corrente Contínua -Verificação, Manutenção e Exploração Instalações Elétricas de Baixa Tensão
85
AntónioAugustoAraújoGomes [email protected]
Mestre emEngenharia Eletrotécnica e Computadores, pela Faculdade de Engenharia daUniversidadedoPorto.ProfessordoInstitutoSuperiordeEngenhariadoPortodesde1999. CoordenadordeObrasnaCERBERUS-EngenhariadeSegurança, entre1997e1999. Prestação, paradiversasempresas, deserviçosdeprojetodeinstalaçõeselétricas, telecomunicaçõesesegurança, formação,assessoriaeconsultadoriatécnica.
CarlosAndréRodriguesdaSilva [email protected]
MestreemEngenhariaEletrotécnica–SistemasElétricosdeEnergia peloInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto.DiretorTécnicodeProjetoeGestãodeCentraisFotovoltaicasdaempresaCAPA.
CarlosValbomNeves [email protected]
ComformaçãoemEngenhariaEletrotécnica, peloInstitutoSuperiordeEngenhariadeLisboa, elicenciaturaemGestãodeEmpresas, tendocolaboradocomaFESTO, PHILIPS, ABB–AseaBrownBoveri, Endress&Hauser eTECNISIS. ÉespecialistaemInstrumentação, ControledeProcessosIndustriaiseemSistemasdeAquecimentoeTraçagemElétrica.Temcercade25anosdeexperiênciaadquiridaemcentenasdeprojetosexecutadosnestasáreas.VivenoEstoril,emPortugal.
Tecnisis éespecialistaemSistemas deextinçãoautomáticadeincêndios, eminstrumentaçãoindustrial, emsistemasparazonasperigosasATEX eemmediçãodevisibilidadeedeteçãodeincêndiosemtuneisrodoviários.ATecnisistem25anosdeatividadeemPortugalcommilharesdeaplicaçõesemtodosossegmentosdaindustria.www.tecnisis.pt
DiogoFilipePintoDantasSoares [email protected]
LicenciadoeMestreemEngenhariaEletrotécnica–SistemasElétricosdeEnergia, peloInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto.EstagiárionaEDPProdução,DireçãoeGestãodeObras–GestãodeObraseEquipamentos(DGO–GOEQ),desdeJunho2015.
FernandoJorgeJustoTaveiraBarrias [email protected]
LicenciadoeMestreemEngenhariaEletrotécnica–SistemasElétricosdeEnergia, peloInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto.RealizouumestágiocurricularnaempresaSKK–RefrigeraçãoeClimatização,Ldasobreatemáticadaeficiênciaenergéticanossistemasderefrigeração,resultandonadissertaçãodemestrado.
FernandoMauricioTeixeiraDeSousaDias [email protected]
DoutoremEngenhariaEletrotécnicaedeComputadores,naÁreaCientíficadeSistemasElétricosdeEnergia.TítulodeEspecialistanaáreadeEletricidadeeEnergia.Professor AdjuntonoInstitutoSuperior deEngenhariadoPorto, departamentodeEngenhariaEletrotécnica.DiretordaRevistaELEVAREdaáreadosequipamentosdeelevação.MembrodaComissãoTécnicaCT-63AscensoreseMontaCargas.PresidentedaAssembleiaGeraldaONGEngenho&Obra.
COLABORARAMNESTAEDIÇÃO :
86
HenriqueNunoBaptistaGonçalves [email protected]
DoutoramentoemEngenhariaEletrotécnicaedeComputadores.Desde2015atéàdata: Engenheiro–Pesquisa, DesenvolvimentoeCertificação, WEGeuro-IndústriaEléctrica,S.A..De2009a2014,InvestigadorAuxiliarnoGrupodeEletrónicadePotênciaeEnergia–CentroAgoritmi –UniversidadedoMinho. De2006a2009, ProfessordeInformática,MinistériodaEducação-DireçãoRegional deEducaçãodoNorte. De1999a2006, DocentenoInstitutoPolitécnicodeBragança-DepartamentodeEletrotecnia.De1998a1999,InvestigadornaEFACECUniversalMotorsS.A.-DepartamentodeEstudosEstratégicos.
HorstHuldreishArdilaHamadaMarques [email protected]
Brasileiro, ingressouentreos5primeirosalunosnocursotécnicodemecatrônicaem2008, naEscolaTécnicaEstadual Prof. BasilidesdeGodoy. Formadocombolsadeestudosintegral emEngenhariaElétrica-SistemasdePotência,EnergiaeAutomaçãopelaUniversidadePresbiterianaMackenzie,UPM,ganhouprêmiospela3ªmelhormédiageral docursoe3ºmelhorTrabalhodeConclusãodeCursodosformandosdaquelesemestre. MestreemEngenhariaEletrotécnica-SistemasElétricosDeEnergiapeloInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto,ISEP,foio1ºalunodestecursoaconcluiroacordobilateraldeDuplaTitulaçãocelebradoentreUPMeISEP,fazendoumadissertaçãoconjuntacomorientadoresbrasileiroeportuguês.Atualmente,trabalhacomoEngenheirodeComprasnaSiemensLTDA."
JoãoPauloPinto [email protected]
LicenciadoemEng.MecânicanaFEUP,temumDESpeloInstitutFrançaisduPetrole,umMBApeloentãoInstitutoSuperiordeEstudosEmpresariasdaUniversidadedoPortotendorealizadováriasformaçõesexecutivasemdiversasescolas,emparticular,emHarvard,MITeInsead.DepoisdetersidoconsultornaAccenture,esteve18anosnoGrupoSonaeondefoiadministradordeváriasempresas,emváriossetoresdeatividadeeváriospaíses.EmMarçode2014fundouaSKK,LdaempresadaqualéoCEO
JoséEduardoMendesSaavedraDePinho [email protected]
FrequentouaLicenciaturaemEngenhariaEletrotécnica–SistemasElétricosdeEnergia(LEE-SEE)noInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto–InstitutoPolitécnicodoPorto(ISEP/IPP), tendocompletadoograuem2014/2015. As suas áreas deinteresseestãovocacionadas paraastelecomunicações,bemcomoenergiasrenováveis.
JoséRicardoTeixeiraPuga [email protected]
DoutoramentoemEngenhariaEletrotécnicaedeComputadores.ProfessordaunidadecurriculardeEletromagnetismo, noInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto.Detémaindaresponsabilidadesdevice-diretordaLicenciaturadeEngenhariaEletrotécnica–SistemasElétricosdeEnergiaedeVice-DiretordoCentrodePrestaçãodeServiços–TID.
LuisRicardoMatosCunhaVianadeCarvalho [email protected]
LicenciadoemEngenhariaEletrotécnicaedeComputadorespelaUniversidadedeTrás-os-MonteseAltoDouro,eMestreemEngenhariaEletrotécnica-SistemasElétricosdeEnergiapeloInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto.DesdeOutubrode2015quedesempenhafunçõesnaSchneider-ElectricPortugal,comoFieldSalesSpecialistEngineer.
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ManuelBolotinha [email protected]
Licenciou-seem1974emEngenhariaEletrotécnicanoInstitutoSuperior Técnico, ondefoiProfessorAssistente.Temdesenvolvidoasuaatividadeprofissionalnasáreasdoprojeto,fiscalizaçãodeobrasegestãodecontratosdeempreitadasdeinstalaçõeselétricas,nãosóemPortugal,mastambémemÁfrica,naÁsiaenaAméricadoSul.MembroSéniordaOrdemdosEngenheiroseMembrodaCigré,étambémFormadorProfissional,credenciadopeloIEFP, conduzindocursosdeformação, decujosmanuaiséautor, emPortugal,ÁfricaeMédioOriente.
ManuelJoãoDiasGonçalves [email protected]
LicenciadoemEngenhariaEletrotécnicaedeComputadores, pelaFaculdadedeEngenhariadaUniversidadedoPorto.ExercefunçõesdocentesnoInstitutoSuperiordeEngenharia,nacategoriadeProfessorAdjunto,noDepartamentodeEngenhariaEletrotécnica.
MarcoAurélioRiosdaSilva [email protected]
MestreemEngenhariaEletrotécnica–Sistemas Elétricos deEnergia(MEESEE) noInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto–InstitutoPolitécnicodoPorto(ISEP/IPP). Desdeoutubrode2007quedesempenhafunçõesnoGECAD,comoinvestigador.Assuasáreasdeinvestigaçãosãorelacionadascomgestãodosrecursosenergéticosdistribuídos.
MariaJuditeMadureiraDaSilvaFerreira [email protected]
DoutoramentoemEngenhariaEletrotécnicaedeComputadores.ProfessoradediversasunidadescurricularesemEngenhariaEletrotécnica, noInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto.ÉtambémdetentoradocargodediretoradaLicenciaturadeEngenhariaEletrotécnica–SistemasElétricosdeEnergiaedediretoradoCentrodePrestaçãodeServiços–TID.
MariaTeresaDoValleMouraCosta [email protected]
LicenciadaemEngenhariaEletrotécnicaedeComputadores, pelaFaculdadedeEngenhariadaUniversidadedoPorto, recebeuograudeMestreemInvestigaçãoOperacional eEngenhariadeSistemas,peloInstitutoSuperiorTécnicodaUniversidadeTécnicadeLisboaeograudeDoutoremCiênciasdeEngenharia,pelaFaculdadedeEngenhariadaUniversidadedoPorto.ExercefunçõesdocentesnoInstitutoSuperiordeEngenharia,nacategoriadeProfessorAdjunto,noDepartamentodeMatemática. OcupaocargodeDiretor deCursodeLicenciaturaemEngenhariadeSistemas.
PauloMartinsVaz [email protected]
LicenciaturaemEngenhariaEletrotécnica–RamodeEletrónica, InstrumentaçãoeComputaçãopelaUniversidadedeTrás-os-MonteseAltoDouro,VilaReal.KeyAccountPanelBuidersnaSchneiderElectric-AcompanhamentoTécnico-Comercial RededeFabricantes de Quadros Elétricos, aconselhamento de produtos e soluções à escala dasnecessidadesdomercado.
PedroMiguelSoaresCaçote [email protected]
MestreemEngenhariaEletrotécnica-SistemasElétricosdeEnergia peloInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto.
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RoqueFilipeMesquitaBrandão [email protected]
DoutoremEngenhariaEletrotécnicaedeComputadores,naÁreaCientíficadeSistemasElétricosdeEnergia,pelaFaculdadedeEngenhariadaUniversidadedoPorto.ProfessorAdjuntonoInstitutoSuperiordeEngenhariadoPorto, departamentodeEngenhariaEletrotécnica.Consultortécnicodealgunsorganismospúblicosnaáreadaeletrotecnia.
Sérgio Filipe Carvalho Ramos [email protected]
DoutoradoemEngenhariaEletrotécnicaedeComputadorespeloInstitutoSuperiorTécnicodeLisboa.DocentedoDepartamentodeEngenhariaEletrotécnicadocursodeSistemasElétricosdeEnergiadoInstitutoSuperior deEngenhariadoPorto. Prestação, paradiversasempresas, deserviçosdeprojetodeinstalaçõeselétricas,telecomunicaçõesesegurança,formação,assessoriaeconsultadoria técnica. Investigador no GECAD(Grupo de Investigação emEngenharia eComputaçãoInteligenteparaaInovaçãoeoDesenvolvimento),doISEP.
SérgioManuelCorreiaVieira [email protected]
LicenciadoemEngenhariaEletrotécnica–SistemasElétricosdeEnergianoISEP(2015). EstágiocurricularnoGECADondedesenvolveuumaaplicaçãodeauxilioaodimensionamentoderedesdecabocoaxialnasITURPrivadas(2015).AlunodoMestradoemEngenhariaEletrotécnica-SistemasElétricosdeEnergianoISEP. CursoProfissional deTécnicodeInstalaçõesElétricasnaEscolaSecundáriaCarlosAmaranteemBraga(2011).EstágionaempresaOTISElevadores,delegaçãodeBraga,naáreademanutençãoereparaçõesdeelevadores(2011).
SilvanaMafaldadaSilvaRocha [email protected]
MestreemEngenhariaEletrotécnica–SistemasElétricosdeEnergianoInstitutoSuperior deEngenhariadoPorto–InstitutoPolitécnicodoPorto(ISEP/IPP). ElicenciadaemCiênciasdeEngenharia–PerfildeEngenhariaEletrotécnicanaFaculdadedeCiênciasdaUniversidadedoPorto(FCUP). Assuasáreasdeinteresseestãovocacionadasparaasenergiasrenováveisesistemaselétricosdeenergia.
TeresaAlexandraFerreiraMourãoPintoNogueira ([email protected])
DoutoramentoemEngenhariaEletrotécnicaeumaexperiênciade20anosdedocêncianoISEP.Desde2010édiretoradocursodemestradoemEng.ªEletrotécnica-SistemasElétricosdeEnergia.Áreas detrabalho: mercados deeletricidade, energias renováveis, eficiência energética equalidadedeserviçoelétrico.Trabalhou5anoscomoprojetistademáquinaselétricas:transformadoreseaparelhagemelétrica.
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