UNIVERSIDADE SO TOMS DE MOAMBIQUE CURSO DE: CONTABILIDADE/AUDITORIA E GESTO

PLANO TEMTICO

CURSO: CONTABILIDADE/AUDITORIA E GESTO HABILITAO: DISCIPLINA: ESTATSTICA I CRDITOS: CARGA HORRIA: PR-REQUISITO(S): SEGUNDO ANO\ SEGUNDO SEMESTRE DOCENTE:

EMENTA:

1. OBJECTIVOS DA DISCIPLINA:

1.1. GERAIS:

No fim da disciplina o estudante deve ser capaz de:

Resolver problemas que envolvam a recolha, organizao, descrio, anlise e interpretao de dados numricos atraves da criao de instrumentos adequados.

Calcular e interpretar medidas do nvel de associao entre variveis.

Conhecer os tipos de ndices, suas propriedades e saber a sua aplicao na economia.

1.2. ESPECFICOS:

No fim do semestre os estudantes devem ser capazes de: Distinguir as estatsticas: descritiva e indutiva Organizar e sumarizar dados em tabelas de frequncia e graficamente Analisar os dados apresentados em tabelas e grfico Calcular as caractersticas numricas de uma distribuio de frequncias, as medidas

de centralizao, disperso e posio Interpretar correctamente os resultados dos clculos, em contextos scio-econmicos Calcular e interpretar medidas do nvel de associao entre variveis Construir modelos de regresso simples Conhecer o mtodo dos mnimos quadrados Fazer previses com base no modelo regresso Conhecer as propriedades da funo de regresso amostral Saber calcular o coeficiente de determinao e suas propriedades Conhecer os tipos de ndices e suas propriedades Conhecer a aplicao de ndices na economia

2. CONTEDO PROGRAMTICO: 1. Introduo 2. Apresentao de dados e distribuies de frequncia 3. Medidas de posio e tendncia central 4. Medidas de disperso ou variabilidade 5. Correlao e Regresso Linear Simples 6. Nmeros ndices e suas Aplicaes

3. METODOLOGIA/ RECURSOS DIDTICOS:

As primeiras aulas semanais, sero dadas duma forma interactiva, havendo momentos em que as aulas sero completamente expositivas, onde o docente ir apresentar os contedos (conceitos, definies e propriedades) de modo que os estudantes estejam inteirados sobre o tema em estudo. Na segunda parte, as aulas sero dadas de forma participativa, o docente trabalhar com os estudantes resolvendo alguns exemplos ilustrativos e tpicos do tema. No fim da aula, os estudantes tero trabalho de casa onde sero marcados alguns exercicios para apresentar e considerar na aula prtica.

Nas segundas aulas semanais, os estudantes apresentaro ao professor os trabalhos de casa, assim permitir o profeessor fazer uma avalio contnua aos estudantes. Em seguida, duma forma iteractiva, os estudantes resolvero os exerccios marcados para a aula (no quadro ou no caderno).

4. AVALIAO:

No concernente avaliao: Sero realizados, dois testes escritos; Sero realizados pelomenos 2 mini-testes realizado durante o semestre A nota final de frequncia ser calculada pela frmula 0.35Teste1+

0.35Teste2+0.3(soma dos mini-testes); Ser admitido a exame o estudante que obtiver nota final de frequncia igual ou

superior dez (10) valores. No dia de qualquer avaliao obrigatrio que o estudante apresente um

documento da sua Identificao (Exemplo;B.I, Carta de Conduo, Passaporte, DIRE)

5. BIBLIOGRAFIA

[1] Barroso, M., Sampaio, E., & Ramos, M. (2003). Exerccios de Estatstica Descritiva para as Cincias Sociais (1 ed.). Lisboa, Portugal: Edies Silabo.

[2] Bussab, W. O. (2002). Estatstica Bsica (5 ed.). So Paulo, Brasil: Saraiva.

[3]Dagnelie, P. (1973). Estatstica. Teoria e Mtodos II (2 Vol. ed. 6036/3666). Lisboa, Portugal: Publicaes Europa-Amrica.

[4]Gmurman, V.E. (1977). Teoria das Probabilidades e Estatstica Matemtica (traduo para portugus em 1983). Moscovo, Rssia: Mir Moscou.

[5]Hill, M. M., Hill, A. (2002). Investigao por Questionrio. Lisboa, Portugal: Edies Silabo.

[6]Kazmier, Leonard ,Estatstica aplicada a economia e administrao, Pinto, Castro, (1999), Estatistica para Economia e Gesto, Lisboa, Editora Silabo

[7]Mulenga, Alberto Teoria da correlao e regresso( Ficha de lies), Universidade Eduardo Mondlane

[8]Pereira, A. (2003). SPSS. Guia Prtico de Utilizao. Anlise de Dados para Cincias Sociais e Psicologia (4 ed.- revista e aumentada). Lisboa, Portugal: Edies Silabo.

[9]Reinaldo, C., Freire, C. A. L., Charnet, E. M. R., Bonvino, H. (1999). Anlise de Modelos de Regresso Linear com Aplicaes. So Paulo, Brasil: Editora da Unicamp.

[10]Reis,Elizabeth (1990), Estatstica descritiva, Cidade do Porto. Editora Silabo

[11]Reis, Elizabeth; Melo, Paulo; Calapez, Teresa, Estatstica Aplicada (1999), Lisboa, Editora Silabos

[12]Siegel, S. (1975). Estatstica no Paramtrica (para cincias do comportamento). So Paulo, Brasil: McGraw-Hill.

[13]Triola, M. F. (1999). Introduo Estatstica (7 ed.). Rio de janeiro, Brasil: L