Probabilidades
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O que são probabilidades?
• Existem dois tipos de experiências:
• Uma probabilidade é uma forma de medir as hipóteses que um dado acontecimento tem de ocorrer. As probabilidades interessam-se pelas experiências aleatórias!
Aleatórias Deterministas
Quando, à partida, não sabemos o resultado.
Exemplos: Lançamento de uma moeda, totoloto, extração de uma
carta, etc..
Quando, à partida, já conhecemos o resultado.
Exemplos: furar um balão cheio, deixar cair um prego num copo de
água, etc..
Espaço de resultados• O espaço de resultados ou espaço amostral é o conjunto de todos os
resultados possíveis de uma experiência aleatória.
Representa-se por E, S ou Ω.
• Exemplo: Lançamento de um dado
Espaço amostral = E= 1,2,3,4,5,6
Acontecimentos• Um acontecimento é um subconjunto do espaço amostral.• Um acontecimento identifica-se como o conjunto dos seus casos
favoráveis.
Tipos de Acontecimentos
Elementares: quando só tem um elemento. Exemplo:
Experiência: Lançamento de um dado E = 1,2,3,4,5,6
A: “sair número 3”A=3
Compostos: quando tem mais que um elemento.Exemplo:
Experiência: Lançamento de um dado E = 1,2,3,4,5,6
B: “sair número ímpar”B=1,3,5
Tipos de acontecimentos
Equiprováveis/Igualmente prováveis: têm a mesma probabilidade de acontecer.
Exemplo: Experiência: Lançamento de um dado
E = 1,2,3,4,5,6 C: “sair número par”
D: “sair número ímpar”C e D são equiprováveis!
Certos: verificam-se sempre.Experiência: Lançamento de um dado
E = 1,2,3,4,5,6E: “sair número inteiro positivo inferior a 7”
E= 1,2,3,4,5,6
Impossíveis: nunca se verificam.Experiência: Lançamento de um dado
E = 1,2,3,4,5,6F: “Sair número inteiro positivo superior a 7”
F=
Lei de Laplace• A probabilidade de realização de um acontecimento A é igual ao
quociente entre o número de casos favoráveis à sua realização e o numero total de casos possíveis.
Simon Laplace
Nasceu em Beaumont-en-Auge, a 23 de março de 1749 e morreu em Paris, a 5 de março de 1827. Foi um matemático, astrónomo e físico francês que, entre outras criações, fundou a Lei de Laplace.
• Propriedade 1: A probabilidade de um acontecimento impossível é 0 ou 0%.
• Propriedade 2: A probabilidade de um acontecimento certo é 1 ou 100%.
• Propriedade 3: Em qualquer experiência, a probabilidade de um acontecimento A é um número maior ou igual a 0 mas menor ou igual a 1, ou seja: Se A é um acontecimento impossível, mas não certo: 0P(A)1.
• Propriedade 4: Quando dois acontecimentos A e B não podem ocorrer ao mesmo tempo: P(A ou B) = P(A) + P(B).
Algumas propriedades que deves ter em conta no estudo das probabilidades:
Lei dos Grandes Números
• Para um grande número de experiências, a frequência relativa de um acontecimento A é um valor aproximado da sua probabilidade.
• Assim:
P(A) ≈ Frequência relativa de A
• Sendo assim, podemos supor que, por exemplo:
- se lançarmos uma moeda ao ar 500 vezes e em 400 dessas vezes obtermos face nacional, podemos considerar que a moeda esteja viciada.
Esquemas auxiliares de contagemTabela de dupla entrada
Só serve no caso de haver apenas dois objetos (moedas, dados, bolas, piões...).
Exemplo: lançamento consecutivo de dois dados.
Diagrama de árvore
Servem para qualquer numero de bolas, dados , moedas ou outros objetos, embora por vezes se torne difícil de desenhar.
Exemplo: lançamento consecutivo de duas moedas ao ar.
Diagrama de VennPor exemplo, temos uma escola com 120 estudantes, em que:
50 praticam andebol (A);
60 praticam natação (B);
40 praticam andebol e natação;
os restantes não praticam desporto nenhum.
4010 20
50-40=10Corresponde aos alunos que só praticam andebol.
Corresponde aos alunos que praticam os dois desportos.
60-40=20Corresponde aos alunos que só praticam natação.
120-(10+40+20)=50Corresponde aos alunos que não praticam desporto nenhum.
50