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BACHARELADO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA PROJETO PEDAGÓGICO

Instituto de Ciência e Tecnologia da Unifesp

Reitor: Prof. Dr. Walter Manna Albertoni Diretor Acadêmico: Prof. Dr. Armando Zeferino Milioni Coordenador do Curso: Prof. Dr. Eudes Eterno Fileti

Junho de 2011

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MEMBROS DA COMISSÃO DE CURSO

Coordenador de Curso

Prof. Dr. Eudes Eterno Fileti

Vice-Coordenadora de Curso

Profª. Drª. Dayane Batista Tada

Membros docentes

Prof. Dr. Jaime Shinsuke Ide

Profª. Drª. Mariana Motisuke

Profª. Drª. Regina Célia Coelho

Prof. Dr. Rodolpho Vilhena de Moraes

Membro Discente

Acadêmico Gilles Anderson Sousa Augusto

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MEMBROS DA COMISSÃO DO PROJETO PEDAGÓGICO

Presidente da Comissão

Prof. Dr. Eudes Eterno Fileti

Vice-Presidente da Comissão

Profª. Drª. Dayane Batista Tada

Membros docentes

Prof. Dr. Jaime Shinsuke Ide

Profª. Drª. Mariana Motisuke

Profª. Drª. Regina Célia Coelho

Prof. Dr. Rodolpho Vilhena de Moraes

Pedagogo

Wagner Gindro

Membro Discente

Acadêmico Gilles Anderson Sousa Augusto

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CONTEÚDO

APRESENTAÇÃO .................................................................................................... 5

DADOS GERAIS DO CURSO ..................................................................................... 6 Nome do curso .............................................................................................................6 Modalidade .................................................................................................................6 Forma de ingresso ........................................................................................................6 Número de vagas previstas no ato de criação ................................................................6 Número de vagas atual .................................................................................................6 Situação legal do curso .................................................................................................6 Regime do curso ...........................................................................................................7 Carga horária total do curso .........................................................................................7 Tempo de integralização ...............................................................................................7 Turno de funcionamento ..............................................................................................7 Organização do currículo ..............................................................................................7

NECESSIDADES ACADÊMICO-POLÍTICO-SOCIAIS DA OFERTA DO CURSO .................. 8 Histórico da instituição .................................................................................................8 Histórico do Bacharelado em Ciência e Tecnologia ........................................................8 Perfil do curso ..............................................................................................................9 Contextualização e inserção do curso .......................................................................... 10

CONCEPÇÃO DO BACHARELADO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA ............................... 11 Objetivos do curso ..................................................................................................... 11 Perfil do egresso ......................................................................................................... 11 Mobilidade acadêmica ............................................................................................... 13 Pressupostos epistemológicos e teóricos .................................................................... 14 Pressupostos didáticos e pedagógicos ......................................................................... 15 Pressupostos metodológicos ...................................................................................... 16 Sistema de avaliação .................................................................................................. 17

Sistema de avaliação do processo de ensino e aprendizagem ....................................... 17 Sistema de avaliação do projeto do curso ...................................................................... 19

Organização curricular ................................................................................................ 20 Trajetórias acadêmicas ............................................................................................... 34 Pressupostos metodológicos do curso ......................................................................... 35 Trabalho de conclusão de curso .................................................................................. 36 Atividades complementares acadêmico-culturais ........................................................ 36

PLANOS DE ENSINO DAS UNIDADES CURRICULARES ............................................ 37

CORPO SOCIAL .................................................................................................... 37 Corpo docente ........................................................................................................... 37 Corpo técnico administrativo ...................................................................................... 39

Diretoria acadêmica ........................................................................................................ 39

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Diretoria administrativa .................................................................................................. 39

INSTALAÇÕES FÍSICAS .......................................................................................... 40 Espaço físico ............................................................................................................... 40 Equipamentos de informática ..................................................................................... 43 Biblioteca ................................................................................................................... 43

REFERÊNCIAS....................................................................................................... 44

ANEXOS .............................................................................................................. 46

APRESENTAÇÃO

Os avanços alcançados pelos principais setores da sociedade contemporânea tem sido

totalmente dependentes de inovações científicas e tecnológicas. Os cursos de nível

superior e, em particular, os ligados às engenharias e às ciências exatas, são

inegavelmente uma componente chave destas inovações.

A Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) está ciente da importância de se

investir na formação de uma nova geração de profissionais que inclui os engenheiros e

bacharéis em áreas científicas. É nesse cenário que foi criado seu Instituto de Ciência e

Tecnologia (ICT) no Campus São José dos Campos (Unifesp/SJC), com o propósito de

atuar de maneira diferente das outras instituições de ensino superior da região, mesmo

que em áreas semelhantes, ou até eventualmente comuns. E a diferença mais notável

nessa atuação será norteada pela proposta que se concentra no projeto pedagógico do

Bacharelado em Ciência e Tecnologia (BCT) da Unifesp/SJC.

A elaboração deste projeto está em harmonia com as novas tendências mundiais

do ensino superior, concebidas sob a consciência de que a manutenção do status quo na

formação de recursos humanos de alto nível, não é suficiente para atender à forte

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demanda por mudanças que a sociedade contemporânea exige. Além disso esta atual

estrutura não é suficiente também para responder aos desafios de solucionar

importantes problemas relacionados à energia, alimentos, meio ambiente, água, saúde

e comunicação, que requerem um conhecimento multidisciplinar por parte do

profissional.

DADOS GERAIS DO CURSO

Nome do curso

Bacharelado em Ciência e Tecnologia

Modalidade

Bacharelado

Forma de ingresso

Anual

Número de vagas previstas no ato de criação

Total de 150 vagas/ano em período integral

Número de vagas atual

Total de 200 vagas/ano:

200 vagas no período integral (matutino e vespertino), sendo:

180 vagas em regime universal e

20 vagas em regime de cotas

Situação legal do curso

Criação: Ata da Reunião do CONSU de 15 de Julho de 2009.

Autorização: Parecer CNE/CES no. 11/2008 de 31/01/2008 e Portaria/MEC no. 355,

publicada no D.O.U em 18/03/2008.

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Currículo em vigor: Após aprovação em reunião do Conselho de Graduação.

Regime do curso

Semestral

Carga horária total do curso

2520 horas

Tempo de integralização

Mínimo: 6 semestres

Máximo: 9 semestres

Turno de funcionamento

Matutino e vespertino

Aulas de segunda-feira a sexta-feira e aos sábados (manhã e/ou tarde)

Organização do currículo

O currículo do Bacharelado em Ciência e Tecnologia está organizado da seguinte forma:

o Unidades Curriculares Obrigatórias: 1116 horas aula distribuídas em 20

disciplinas obrigatórias, sendo 15 delas de 72 horas e 5 de 36 horas

o Unidades Curriculares Eletivas: 1296 horas, sendo essa carga dividida

paritariamente entre disciplinas de opção limitada e disciplinas de livre escolha

o Atividades Complementares Acadêmico-Culturais: 108 horas

Total: 2520 horas

Estes dados representam um sumário do que será apresentado na seção

“Organização curricular”, na qual serão fornecido maiores detalhes e contextualização.

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NECESSIDADES ACADÊMICO-POLÍTICO-SOCIAIS DA OFERTA DO CURSO

Histórico da instituição

A Unifesp teve início em 1933 com a criação da então Escola Paulista de Medicina.

Posteriormente, em 1939, foi criada a Escola Paulista de Enfermagem, sendo ambas

inicialmente de natureza privada. Em 1956, a Instituição torna-se pública e gratuita,

transformando-se em um estabelecimento isolado de ensino superior de natureza

autárquica, vinculada ao Ministério de Educação [1]. Em razão da excelência do ensino

superior oferecido pela Instituição e por suas destacadas atividades de pesquisa e

extensão, mais três cursos de graduação voltados para pesquisa e tecnologia na área da

saúde foram criados na década de 60 (cursos de Ciências Biomédicas, Fonoaudiologia e

Tecnologia Oftálmica). Em 1994, diante de sua consolidada posição científica, a

Instituição adquire novos contornos e transforma-se na Universidade Federal de São

Paulo (Unifesp) [1]. Em 2005, diante da escassez de vagas de graduação oferecidas pelo

ensino público no País, a Unifesp aceita engajar-se no programa de expansão das

universidades federais ampliando e diversificando os seus cursos de graduação e de pós-

graduação. A expansão da graduação que se iniciou em 2005, via pacto direto com o

Ministério da Educação (MEC), foi firmada em 2006/2007 viabilizada pelo plano de

Reestruturação e Expansão das Universidades Federais (REUNI) [2], com a abertura de

14 novos cursos em 4 novos Campi. Inicialmente, instalou-se na Baixada Santista o

Instituto de Saúde e Sociedade, com cursos nas áreas da saúde e correlatas. Em seguida,

houve a criação do Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas, em

Diadema, da Escola de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, em Guarulhos e,

finalmente, do Instituto de Ciência e Tecnologia, em São José dos Campos.

Histórico do Bacharelado em Ciência e Tecnologia

Desde o último quarto do século passado, observou-se uma verdadeira revolução nos

processos de produção e circulação do conhecimento. Ao contrário de outras épocas, a

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nova ecologia cognitiva digital é marcada por uma capacidade sempre crescente de

observação, processamento de dados e conversão do conhecimento em tecnologias

capazes de alterar recorrentemente a visão de mundo predominante em uma mesma

geração [3].

Inspirada na organização da formação superior proposta por Anísio Teixeira para a

concepção da Universidade de Brasília, no início da década de 1960 [4], no Processo de

Bolonha [5] e nos colleges estadunidenses; mas incorporando um desenho inovador

necessário para responder às nossas próprias e atuais demandas de formação

acadêmica, a proposta de implantação dos Bacharelados Interdisciplinares (BI) como o

BCT constitui uma proposição alternativa aos modelos de formação das universidades

européias do século XIX, ainda predominantes no Brasil, apesar de superados em seus

contextos de origem.

A implantação de cursos bacharelados interdisciplinares possibilita a ampliação

das opções de formação no ensino superior brasileiro. Com esse espírito, uma proposta

interdisciplinar, na área de ciência e tecnologia (BCTs), foi iniciada na Universidade

Federal do ABC [6], seguida por outras universidades federais, ampliando o escopo da

inovação curricular a outras áreas do conhecimento.

Perfil do curso

No Brasil, a expansão e a criação de novas universidades federais trouxeram importante

oportunidade de inovação para o ensino superior. Nesse sentido, a Unifesp/SJC através

do Instituto de Ciência e Tecnologia propõe o Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e

Tecnologia. Trata-se de um curso de graduação plena com duração de três anos, ao

término dos quais o aluno é diplomado como Bacharel em Ciência e Tecnologia. Por

outro lado, a conclusão do BCT possibilita também o ingresso num ciclo de formação

complementar visando de obtenção de uma graduação de maior especificidade, com

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duração variável de estudos de um ou dois anos dependendo do curso pós-BCT

escolhido. Ainda em termos acadêmicos existe a possibilidade para os concluintes de

ingressarem num programa de pós-graduação, que o conduzirá a estudos aprofundados

sobre um determinado tema de seu interesse. Esta variedade de possibilidades

associada à estrutura do curso favorece uma formação técnico-científica adequada para

os problemas contemporâneos além de permitir ao aluno uma escolha profissional

muito melhor embasada do que em um curso convencional.

Contextualização e inserção do curso

A formação de maior número de profissionais e pesquisadores nas áreas de engenharia

e ciências exatas se relaciona de forma significativa com as necessidades de inovações

científicas e tecnológicas da sociedade. As carências do Brasil nesses aspectos podem

ser ilustradas com alguns poucos números bastante eloquentes. De acordo com os

dados do Instituto de Estatística da UNESCO [7], em 2005 apenas 16% dos quase 18

milhões de jovens brasileiros na faixa etária entre 18 e 24 anos estavam matriculados no

ensino superior. Nesse mesmo ano, essa proporção era de 58% na Argentina e 46% no

Chile, para manter a comparação na América Latina. Buscando o “benchmark” global, há

a Coréia do Sul, com 93%. Os números se agravam ainda mais se o foco da análise for

direcionado às Engenharias. Naquele mesmo ano, dos quase 18 milhões de jovens

brasileiros na faixa etária supra citada, somente 350 mil, ou menos de 2% do total,

cursavam ensino superior em Engenharia. Na Coréia do Sul, dos 3,3 milhões de jovens

na mesma faixa etária, o número de estudantes de engenharia era quase igual a um

milhão, ou mais de 30% do total. Note que um país com cerca de 1/5 da população na

faixa etária em estudo tinha cerca do triplo do número de estudantes de engenharia.

Nesse contexto a proposta do BCT se insere, como uma iniciativa para minimizar

essa desproporção. A cidade de São José dos Campos, escolhida para sediar o Instituto

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de Ciência e Tecnologia, apresenta uma conhecida escassez histórica de vagas de ensino

superior público, apesar de sua vocação e talentos naturais nessa área, decorrentes da

presença na cidade de grandes empresas de cunho tecnológico, como a Embraer e a

Petrobrás, e de renomados institutos de pesquisa e ensino, como o Instituto Nacional de

Pesquisas Espaciais (INPE) e o Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Além disso,

São José dos Campos conta com um Parque Tecnológico que é apontado como modelo

a ser seguido pelos outros parques semelhantes já implantados ou em implantação no

estado de São Paulo e no Brasil, o que justifica ainda mais um curso dessa natureza

nessa região.

CONCEPÇÃO DO BACHARELADO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA

Objetivos do curso

Com foco numa área abrangente de conhecimentos, que inclui a matemática, as

ciências naturais e computação, o BCT visa formar profissionais com sólidos

fundamentos teóricos e práticos e com uma visão integrada dessas diferentes áreas do

saber. Dessa forma o bacharel em Ciência e Tecnologia terá considerável domínio de

conhecimentos científicos e tecnológicos e uma formação humanística que

possibilitarão o enfrentamento e proposta de soluções para os desafios provenientes

das rápidas transformações da sociedade, do mercado de trabalho e das condições de

exercício profissional em diversificadas áreas em que poderá atuar, em função da

heterogeneidade de sua formação. Poderá, ainda, dar continuidade a seus estudos

numa especialização em engenharia, em outro bacharelado, licenciatura ou em nível de

pós-graduação.

Perfil do egresso

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O egresso do BCT deverá estar preparado para os desafios do mercado de trabalho

contemporâneo lançando mão de habilidades e competências relacionadas ao

conhecimento científico e tecnológico. Deverão integrar o perfil do egresso do BCT

competências, habilidades, atitudes e valores gerais, como:

o capacidade de identificar e resolver problemas, enfrentar desafios e

responder às novas demandas da sociedade contemporânea;

o capacidade de comunicação e argumentação em suas múltiplas formas;

o capacidade de atuar em áreas de fronteira e interfaces de diferentes

disciplinas e campos do saber;

o atitude investigativa, de prospecção, de busca e produção do

conhecimento;

o capacidade de trabalho em equipe e em redes;

o capacidade de reconhecer especificidades regionais ou locais,

contextualizando e relacionando com a situação global;

o atitude ética nas esferas profissional, acadêmica e nas relações

interpessoais;

o comprometimento com a sustentabilidade nas relações entre ciência,

tecnologia, economia, sociedade e meio-ambiente;

o postura flexível e aberta em relação ao mundo do trabalho;

o capacidade de tomar decisões em cenários de imprecisões e incertezas;

o sensibilidade às desigualdades sociais e reconhecimento da diversidade

dos saberes e das diferenças étnico-culturais;

o capacidade de utilizar novas tecnologias que formam a base das

atividades profissionais;

o capacidade de empreendedorismo nos setores público, privado e terceiro

setor.

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Considerando as especificidades do BCT, nas quais o aluno é capacitado a abstrair,

interpretar, analisar, investigar e criar, por meio da junção de diferentes campos do

conhecimento científico e tecnológico, o bacharel em ciência e tecnologia deverá:

o possuir conhecimento sólido e abrangente em ciência e tecnologia, com

domínio das técnicas básicas de modo a ajustar-se à dinâmica do mundo do

trabalho;

o dominar princípios gerais e fundamentais das Ciências Naturais, estando

familiarizado com suas áreas clássicas e modernas;

o ser hábil para identificar, formular e resolver problemas na linguagem

matemática;

o ser capaz de usar tecnologias da informação e da comunicação;

o descrever e explicar fenômenos naturais, processos e equipamentos

tecnológicos em termos de conceitos, teorias e princípios físicos gerais.

o conhecer e absorver novas técnicas, métodos ou uso de instrumentos,

seja em medições ou em análise de dados (teóricos ou experimentais);

o ser capaz de implementar e resolver problemas físicos, químicos

matemáticos e da engenharia por meio computacional dispondo de noções de

linguagem computacional;

o buscar, processar e analisar, de forma autônoma, informação procedente

de fontes diversas;

o ser capaz de auto-aprendizado e da atualização contínua e permanente

do conhecimento.

Mobilidade acadêmica

A mobilidade acadêmica é o processo que viabiliza o intercâmbio de alunos entre

instituições de ensino superior (IES). O discente matriculado em uma IES pode estudar

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em outra e, após a conclusão dos estudos, a emissão de atestado de comprovante de

estudos é validado em sua instituição de origem. Este processo visa contribuir com a

formação e o aperfeiçoamento dos quadros docente e discente, com o objetivo de

adquirir novas experiências e a interação com outros meios acadêmicos.

Nesta proposta pedagógica a mobilidade acadêmica será enfaticamente

estimulada nos dois sentidos. Ou seja, por um lado alunos da Unifesp poderão se dirigir

a outra universidade para cursar uma determinada disciplina ou mesmo seguir uma

carreira pós-BCT que melhor lhe aprouver; por outro lado a Unifesp poderá admitir em

seus cursos alunos de universidade conveniadas sem a necessidade de concurso e/ou

vestibular, permitindo-lhes uma formação nos moldes propostos neste projeto.

Pressupostos epistemológicos e teóricos

Um valor fundamental do Bacharelado em Ciência e Tecnologia é que durante o curso o

aluno é responsável pela escolha de 50% da sua grade curricular. Neste sentido, o que

se pretende é que o aluno, ao invés de receber passivamente todo o conhecimento,

adquira o hábito da busca pelo saber de forma autônoma, com independência e

liberdade de opção. A conquista dessa autonomia na construção do próprio

conhecimento é algo que, uma vez alcançada, deverá permear toda a sua trajetória

pessoal e profissional.

A capacidade de adquirir conhecimento novo com autonomia é a chave das

competências profissionais e pessoais no século XXI, já que conhecimentos específicos

que um profissional usará num futuro próximo, nem sempre poderão ser ensinados

hoje, porque muitos deles ainda não foram desenvolvidos. Por isso, os novos

profissionais precisam ser preparados para o diálogo entre as suas especialidades e com

o mundo da pesquisa, nos mais diversos campos, de onde surgem os novos

conhecimentos. Assim, outro valor, a ser perseguido no decorrer do curso, e de

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fundamental importância para a contemporaneidade, é o incentivo ao diálogo entre os

saberes (interdisciplinaridade), em contraposição aos saberes compartimentados e

estanques, já que, diante da complexidade dos problemas atuais, os saberes isolados

mostram-se insuficientes para a busca de soluções.

Pressupostos didáticos e pedagógicos

Na perspectiva aqui adotada, tanto o aluno como o professor têm um papel ativo no

processo de ensino-aprendizagem. As ações de ensino devem despertar e motivar a

participação do aluno, propiciando situações de aprendizagem mobilizadoras da

interação e da produção coletiva do conhecimento, que envolvam a pesquisa, a análise

e a postura crítica na busca de soluções.

A necessidade de clareza dos objetivos a serem buscados e a discussão sobre a

função científica e social do aprendizado destacam a importância do professor e de seu

envolvimento no processo de ensino-aprendizagem. Ressalta-se, ainda, a sua ação na

quebra de barreiras entre as diferentes disciplinas, de modo a propiciar a

interdisciplinaridade entre elas e possibilitar ao aluno o enfrentamento da realidade,

compreendida em toda a sua complexidade. É imprescindível que o professor vá além

da aula expositiva, promovendo, por exemplo, atividades intra e extra classe como, por

exemplo, visitas orientadas, pesquisas na biblioteca, debates, seminários, entre outros.

Observa-se, porém, que na universidade brasileira interagem diferentes modelos

de docência: o do pesquisador com total dedicação à universidade e uma sólida

formação científica; o do professor reprodutor do conhecimento e o do professor que se

dedica à atividade acadêmica, mas carece de uma formação consistente para a

produção e socialização do conhecimento.

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A institucionalização de práticas de formação docente torna-se, então,

fundamental. Tomar a própria prática (ação-reflexão-ação) como ponto de partida,

valorizando os saberes que os professores já construíram, refletir sobre essa prática,

identificando dificuldades na relação ensino-aprendizagem é o ponto de partida para

implementar mudanças para melhorar o cotidiano de ensinar e aprender.

Pressupostos metodológicos

O Relatório para a UNESCO da Comissão Internacional sobre Educação para o Século XXI

[8] aponta que, “para poder dar resposta ao conjunto de suas missões, a educação deve

organizar-se à volta de quatro aprendizagens fundamentais que, ao longo de toda a

vida, serão de algum modo, para cada indivíduo, os pilares do conhecimento: aprender

a conhecer, isto é, adquirir os instrumentos da compreensão; aprender a fazer, para

poder agir sobre o meio envolvente; aprender a viver juntos, a fim de participar e

cooperar com os outros em todas as atividades humanas; finalmente, aprender a ser,

via essencial que integra os três precedentes.”

Neste sentido, na concretização deste projeto devem estar presentes não só as

preocupações com o conteúdo das disciplinas, com o conhecimento, mas também com

o saber fazer (habilidades), indissociável das atitudes profissionais éticas e de cidadania,

que fazem parte do perfil do egresso. O aluno é incentivado buscar com equilíbrio a

realização pessoal, e a atuar na sociedade, colaborando para torná-la mais justa e

melhor.

Isto implica em adotar nas atividades das aulas, estratégias de trabalhos

individuais e de trabalhos em grupo que requeiram a participação ativa do aluno nas

atividades acadêmicas, de modo a envolvê-lo na busca, seleção, organização, produção,

apresentação e discussão de resultados.

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A avaliação da aprendizagem, entendida como processo contínuo de

acompanhamento do desempenho do aluno, ocorre em vários momentos ao longo do

curso e de diferentes formas, como atividades individuais, trabalhos em grupo,

exercícios, assiduidade, postura profissional ética e cidadã. Sua finalidade é diagnóstica,

ou seja, visa subsidiar o professor na identificação das dificuldades dos alunos para que

a aprendizagem seja o objetivo principal de todo o processo.

Na visão de que aprender é construir o próprio conhecimento, a avaliação assume

dimensão mais abrangente, que vai além da sala de aula. Assim, passa a ser um

mecanismo de retroalimentação para todos os envolvidos no ensino-aprendizagem:

gestores, professores, alunos e servidores técnicos-administrativos, tendo em vista os

aperfeiçoamentos.

Sistema de avaliação

Sistema de avaliação do processo de ensino e aprendizagem

A avaliação da aprendizagem é um processo contínuo de acompanhamento do

desempenho dos alunos, feita por meio de procedimentos, instrumentos e critérios

adequados aos objetivos, conteúdos e metodologias referentes a cada atividade

curricular. É um elemento fundamental de reordenação da prática pedagógica, pois

permite um diagnóstico da situação e indica formas de intervenção no processo, com

vistas à aquisição do conhecimento, à aprendizagem e à reflexão sobre a própria

prática, tanto para os alunos como para os professores.

Compreender a avaliação como diagnóstico significa ter o cuidado constante de

observar, nas produções e manifestações dos alunos, os indicadores de sua situação de

aprendizagem. Na base desta avaliação está o acompanhamento contínuo destes

indicadores, sempre tendo em vista o progresso dos alunos e sua aproximação aos alvos

pretendidos a partir de sua situação real.

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A avaliação presente no Bacharelado em Ciência e Tecnologia não pretende

simplesmente medir aprendizagem segundo escalas ou valores, mas sim interpretar a

caminhada dos alunos com base nos registros e apreciações sobre seu trabalho. Vale

ressaltar a liberdade de cada professor na realização do processo de avaliação deverá

ser sempre respeitada. As avaliações são realizadas em vários momentos e não se

restringem somente a uma avaliação de conteúdos ao final do processo. Há avaliações

em grupo e individuais, trabalhos, listas de exercícios, avaliação da participação, do

interesse, da pontualidade, da assiduidade, da postura profissional ética e cidadã.

O processo de avaliação do ensino-aprendizagem obedece às normas e

procedimentos estabelecidos pelo Conselho Universitário. A aprendizagem do aluno,

nas disciplinas regulares constantes no currículo, será avaliada ao longo do período

letivo e será expressa, para fins de registro acadêmico, mediante dois requisitos:

frequência e aproveitamento.

o Frequência: A frequência mínima exigida por disciplina é de 75% (setenta

e cinco por cento) das aulas ministradas. O aluno com frequência inferior a 75%

estará automaticamente reprovado na disciplina, independentemente da nota de

aproveitamento nela obtida.

o Aproveitamento: Além da frequência mínima, o aluno deverá obter

aprovação por aproveitamento auferido por notas das avaliações realizadas no

decorrer do período letivo.

O aluno que obtiver nota final igual ou superior a 7,0 (sete) estará aprovado na

disciplina. Para cálculo da nota final o professor levará em conta as notas das avaliações

obtidas pelo aluno durante todo o período letivo. O aluno que não atingir a nota final

7,0 (sete) será conduzido a um exame final de avaliação. Neste caso, será aprovado na

respectiva unidade curricular o aluno que obtiver uma média final entre a nota do

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exame final e a nota final igual ou superior a 5,0 (cinco). A nota final de cada aluno será

lançada no diário de classe e entregue na secretaria acadêmica até o término do

respectivo período letivo.

Sistema de avaliação do projeto do curso

O acompanhamento do projeto pedagógico do curso será realizado por meio da atuação

conjunta de três esferas: coordenação de curso, comissão de curso e docentes.

O papel da coordenação na implementação do projeto pedagógico está voltado

para o acompanhamento pedagógico do currículo. A relação interdisciplinar e o

desenvolvimento do trabalho conjunto dos docentes só poderão ser alcançados se

existirem o apoio e o acompanhamento pedagógico da coordenação. Portanto, a

coordenação de curso atuará como:

o articuladora e proponente das políticas e práticas pedagógicas;

o integrante do corpo docente envolvido no curso;

o divulgadora da importância de cada conteúdo no contexto curricular;

o articuladora da integração entre o corpo docente e discente; e

o avaliadora dos resultados das estratégias pedagógicas e orientadora na

proposição de novas estratégias.

A comissão de curso, além de ser o órgão de decisão maior na esfera do curso,

assumirá o papel de articuladora da formação acadêmica, auxiliando a coordenação na

definição e acompanhamento das atividades complementares do curso.

Além disso, a comissão fará o monitoramento, juntamente com a coordenação, do

processo de ensino-aprendizagem, com intuito de garantir que a formação prevista no

projeto pedagógico ocorra de forma plena, contribuindo para a inserção adequada do

futuro profissional na sociedade e no mercado de trabalho.

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A participação dos docentes como agentes de transformação e a integração destes

ao desenvolvimento do currículo, são de crucial importância para o sucesso das

estratégias pedagógicas, garantindo a interdisciplinaridade através do diálogo

permanente.

Os docentes desenvolverão um papel de instigadores do processo de

aprendizagem do aluno, contribuindo para o desenvolvimento da consciência crítica

deste, orientando e aprimorando as habilidades que o futuro Bacharel em Ciência e

Tecnologia irá adquirir.

A qualidade do curso, considerando o que dispõe a Lei nº 10.861, de 14 de abril de

2004 [9], será periodicamente monitorada para providências de aperfeiçoamento. A

aplicação de instrumentos próprios de avaliação, a exemplo da “Avaliação das Unidades

Curriculares” respondida pelos discentes, disponibilizará informações sobre o

desempenho didático dos professores e sobre a infraestrutura fornecida.

Organização curricular

Nesta seção é apresentada a matriz curricular do Bacharelado em Ciência e Tecnologia,

parte integrante deste projeto pedagógico. Essa matriz foi elaborada a partir de

propostas de reformulação do ensino superior como descritas nas seções anteriores.

Segundo tais propostas, uma das competências dos egressos do BCT deve ser a atuação

em áreas de fronteira e interfaces de diferentes disciplinas e campos de saber. Sendo

assim, a matriz proposta foi estruturada sob três eixos do saber relacionados a ciência e

tecnologia: Matemática e Informação, Ciências Naturais e Humanidades:

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Eixos do saber # Horas %

Matemática e Informação 468 42 Ciências Naturais 504 45 Humanidades 144 13

Subtotal cursado 1116 100

Tabela 1: Eixos do saber e sua respectiva carga horária dentro do núcleo de disciplinas obrigatórias. O eixo Ciências Naturais compreende as áreas de Física, Química e Biologia.

o Matemática e Informação – Constituem a base teórica e computacional

para vários conteúdos científicos e tecnológicos, dando subsídios para a

capacidade de abstração, modelagem e raciocínio lógico.

o Ciências Naturais – Constituem os conhecimentos básicos em Física,

Química e Biologia, que conduzem a uma ampla formação científica.

o Humanidades – Conhecimentos socioculturais e organizacionais que

propiciam uma visão humanística das questões sociais e profissionais e uma

melhor compreensão do processo científico-tecnológico.

Os dois primeiros eixos são característicos da formação científica e tecnológica e o

último refere-se à formação humanística indispensável a qualquer pessoa com formação

superior. Estes eixos estruturam a organização didática para o desenvolvimento e

alcance das habilidades e competências propostas no perfil profissional do egresso. A

promoção da interdisciplinaridade está presente nas unidades curriculares, elaboradas

de forma a favorecer a interseção entre as áreas do conhecimento, seja do ponto de

vista científico e tecnológico, seja no ponto de vista puramente lógico ou humanístico.

A formação da estrutura disciplinar nos três anos do curso é constituída por

disciplinas e atividades que totalizam 2520 horas aula (veja Tabela 2). Esta estrutura

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compreende um núcleo obrigatório de disciplinas que devem perfazer o total de 1116

horas aula.

Horas %

Total 2520 100.0 Obrigatórias 1116 44.3 Eletivas 1296 51.4 Ativ. Compl. 108 4.3

Tabela 2: Carga horária dos três anos relativos ao Bacharelado em Ciência e Tecnologia.

A Tabela 3, apresenta o núcleo obrigatório de disciplinas para o BCT e seus

respectivos pré-requisitos. Este núcleo de disciplinas destaca-se:

o por conferir ao projeto pedagógico do BCT caráter multi e interdisciplinar,

promovendo uma formação científica básica;

o pela redução da carga de disciplinas obrigatórias em relação às grades

convencionais, o que viabiliza uma formação na qual o aluno escolhe grande

parte do conteúdo que integra a sua formação básica;

o pelo forte embasamento técnico-científico: 1116 horas de disciplinas

obrigatórias distribuídas entre as áreas de Matemática, Física, Química, Biologia

e Computação;

o por oferecer unidades curriculares de caráter obrigatório na área de

humanidades, importantes para quaisquer profissionais contemporâneos de

nível superior. As disciplinas com conteúdo humanístico totalizam 144 horas no

núcleo obrigatório.

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Área UC obrigatórias Horas Pré-Requisitos

Matemática e Informação

Funções de uma variável (FUV) 72 Não há

Funções de várias variáveis (FVV) 72 FUV

Séries e equações diferenciais 72 FVV

Introdução à geometria analítica e álgebra linear (ALGA)

72 Não há

Lógica de programação (LP) 72 Não há

Algoritmos e estruturas de dados (ED) 72 LP

Lógica digital (LD) 36 Algoritmos

Ciências Naturais (Física, Química

Biologia)

Fenômenos mecânicos (FMEC) 72 Não há

Fenômenos do contínuo (FCONT) 72 Não há

Fenômenos eletromagnéticos (ELETRO) 72 Não há

Química geral teórica (QGT) 72 Não há

Química geral experimental (QGE) 72 Não há

Biologia celular e molecular (BIO 1) 72 Não há

Bioquímica e Fisiologia molecular (BIO 2) 72 BIO 1

Humanidades Bases epistemológicas da ciência moderna 36 Não há

Estrutura e dinâmica social 36 Não há

Ciência, tecnologia e sociedade 36 Não há

Economia, sociedade e meio ambiente 36 Não há

Tabela 3: Lista de disciplinas obrigatórias para o BCT separadas por eixos do saber com sua respectiva carga horária e a relação de pré-requisitos.

Os quadros abaixo apresentam o resumo de todas as ementas das unidades

curriculares obrigatórias. O detalhamento das ementas obrigatórias é dado no Anexo A.

Nome do componente curricular: Algoritmos E Estrutura De Dados I

Ementa: Desenvolvimento de algoritmos. Técnicas de programação estruturada. Tipos de dados básicos e estruturados. Modularidade e abstração. Listas. Filas. Pilhas. Árvores: binárias, de pesquisa, balanceadas.

Bibliografia básica: 1. Tenenbaum, Langsan & Augesteim, Data Structures Using C, Ed. Prentice Hall, 1990. 2. Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E. ; Rivert, Ronald L.; Stein, Clifford, Algoritmos –

Teoria e Prática. Ed. Campus, 2001. 3. Ziviani, N. Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C. Thomson, 2a. Edição,

2004. 4. Wirth, Niklaus, Algoritmos e Estruturas de Dados. Ed. Prentice Hall Do Brasil, 1986. 5. Szwarcfiter, L; Markenzon, L. , Estruturas de Dados e Seus Algoritmos. J Ed. Ltc, 1994. Bibliografia complementar: 1. Swait Jr, Dan Joffre, Fundamentos Computacionais - Algoritmos e Estruturas de Dados. . Ed.

Makron Books, 1991.

24

2. Pereira, S. L. Estruturas de Dados Fundamentais: Conceitos e Aplicações. São Paulo, Érica, 1996.

3. Loundon, K. Mastering Algorithms with C. O’Reilly e Associates, Inc. 1999.

Nome do componente curricular: Bases Epistemológicas Da Ciência Moderna

Ementa: Noção de conhecimento científico e tecnológico; metodologia, racionalidade e avaliação de teorias; valores e ética na prática científica; unidades epistêmicas e formas de pensamento; epistemologia da experimentação, observação e simulação.

Bibliografia básica: 1. Chalmers, Alan F. O Que é Ciência Afinal. São Paulo: Brasiliense, 1997. 2. HORKHEIMER, Max. Eclipse da Razão. São Paulo: Centauro Editora, 2007 3. HABERMAS, Jurgen. Técnica e Ciência como Ideologia. São Paulo: Edições 70-Brasil, 2007. 4. LACEY, Hugh. Valores e Atividade Científica. São Paulo: Editora 34, 2008. 5. BACON, Francis. Ensaios de Francis Bacon. Petropolis/RJ: Vozes, 2007. Bibliografia complementar: 1. DESCARTES, R. Discurso do Método. São Paulo: Icone Editora, 2005. 2. Magalhães, Gildo. Introdução à Metodologia da Pesquisa. São Paulo, Ática, 2005. 3. Morgenbesser, Sidney (Org.) Filosofia da Ciência. São Paulo, Cultrix, 2

a Ed., 1975.

Nome do componente curricular: Biologia Molecular E Celular

Ementa: Bases químicas. Células procariotas e eucariotas. Função das proteínas de membrana. Mecanismos de transporte através da membrana plasmática. Integração morfofuncional das organelas e componentes celulares. Divisão celular. Vias de sinalização. Genética molecular e tecnologia do DNA recombinante.

Bibliografia básica: 1. Alberts, A.; Bray, D., Johnson, A, Lewis, J., Raff, M., Roberts, K & Walter, P. Fundamentos da

Biologia Celular. 1999. Editora Artmed, Porto Alegre. 2. Lodish, H. e cols. Biologia Celular e Molecular. 2005. 5a ed., Ed. Artmed 3. Cooper. A Célula – Uma Abordagem Molecular. 2007. 3a ed. Ed. Artmed 4. Lehninger, A. L., Nelson, D. I., Cox, M. M. Princípios de Bioquímica. 2007. 4a ed. Ed. Sarvier 5. Stryer, L., Tymoczko, J. L., Berg, J. M. Bioquímica. 2004. 5a ed., Ed. Guanabara-Koogan Bibliografia complementar: 1. Pelley, J. W. Bioquímica. 2007. 1a ed., Ed. Elsevier 2. Strathern, P. Crick, Watson e o DNA em 90 minutos. 2001. 1a ed. Ed. Jorge Zahar 3. Ross, M. H; Rowrell, L. J. Histologia – Texto e Atlas. 1993. 2a ed. Ed. Panamericana

Nome do componente curricular: Bioquímica E Fisiologia Molecular

Ementa: Processos de regulação moleculares. Vias de sinalização. Sistema Muscular Esquelético, Sistema Nervoso Central. Sistema Nervoso Autônomo, Células sanguíneas. Física do Sangue. Sistema Cardiovascular. Sistema Respiratório. Sistema Digestório. Regulação da Temperatura Corporal. Endocrinologia. Processos Fisiopatológicos.

Bibliografia básica: 1. Lehninger, A. L., Nelson, D. I., Cox, M. M. Princípios de Bioquímica. 2007. 4a ed. Ed. Sarvier

2. Stryer, L., Tymoczko, J. L., Berg, J. M. Bioquímica. 2004. 5a ed., Ed. Guanabara-Koogan 3. Pelley, J. W. Bioquímica. 2007. 1a ed., Ed. Elsevier.

25

4. Guyton, A C.; Hall, E. J. - Fisiologia Humana e Mecanismos das Doenças. 6a ed., 1997 - Ed. Guanabara Koogan

5. Berne & Levi - Fisiologia. 6a ed., 1997 - Ed. Elsevier Bibliografia complementar: 1. Douglas, Carlos R -Tratado de Fisiologia Humana Aplicada às Ciências Médicas. 6a ed., 2006 –

Ed. Guanabara-Koogan 2. Singi, G. Fisiologia Dinâmica. 2a ed., 2008 – Ed. Atheneu 3. Bogliolo, L.; Brasileiro Filho, G. Patologia. 7ª. ed. 2006. Ed. Guanabara Koogan

Nome do componente curricular: Ciência, Tecnologia E Sociedade

Ementa: Técnicas e tecnologias como dimensões da humanidade. Ciência, tecnologia e inovação como construção social. Advento do campo da CTS ( Ciência, Tecnologia e Sociedade). Política científica e tecnológica. Valores e ética na prática científica. Controvérsias científicas.

Bibliografia básica: 1. Walter A. Bazzo (ed.), Introdução aos Estudos CTS (Ciência, Tecnologia e Sociedade),

Organização dos Estados Ibero-americanos para a Educação, a Ciência e a Cultura (OEI), 2003.

2. DAGNINO, Renato. Neutralidade da Ciência e Determinismo Tecnológico - Um Debate sobre a Tecnociência. Campinas: Editora da Unicamp, 2008.

3. Latour, Bruno. Ciência Em Ação: Como Seguir Cientistas E Engenheiros Mundo Afora. São Paulo: Ed. Unesp, 2001.

4. Bourdieu, Pierre. Os Usos Da Ciência. São Paulo: Ed. Unesp/Inra, 2002. 5. SHIVA, Vandana. Monoculturas da Mente - Perspectivas da Biodiversidade e da Biotecnologia.

São Paulo: Global Editora, 2003 Bibliografia complementar: 1. DAGNINO, Renato & HERNAN, Thomas (org). Ciência, Tecnologia e Sociedade - Uma Reflexão

Latino-Americana. Editora Cabral, São Paulo, 2003. 2. FIGUEIREDO, VILMA. Produção Social da Tecnologia - Sociologia e Ciência Política - Temas

Básicos. São Paulo: EPU, 1989. 3. BOURDIEU, Pierre. Para uma Sociologia da Ciência. São Paulo: Edições 70 - Brasil, 2008.

Nome do componente curricular: Economia, Sociedade E Meio Ambiente

Ementa: Introdução à questão ambiental. Bases da explicação científica da questão ambiental na Teoria Econômica. Economia Ambiental. Bases da explicação científica da questão ambiental na Teoria Social. A abordagem da Sociedade de Risco. Reflexão sobre temas contemporâneos.

Bibliografia básica: 1. Weber, Max. A gênese do capitalismo moderno. São Paulo: Ática, 2007 2. MARX, Karl. Formações Econômicas Pré-Capitalistas. São Paulo: Paz e Terra, 2011. 3. VEIGA, José Eli. Economia Socioambiental. São Paulo: SENAC São Paulo, 2010 4. BECK, Ulrich. Sociedade de Risco - Rumo a uma Outra Modernidade. São Paulo: Editora 34,

2010. 5. SINGER, Paul. Introdução a Economia Solidária. São Paulo: Perseu Abramo, 2002. Bibliografia complementar: 1. BAUMAN, Zygmunt. Vida para Consumo. Rio de Janeiro: Zahar, 2008. 2. VEIGA, José Eli. Sustentabilidade - A legitimação de um novo valor. São Paulo: SENAC São

Paulo, 2010.

26

3. GADOTTI, Moacir. Economia Solidária como Práxis Pedagógica. São Paulo: Instituto Paulo Freire, 2009.

Nome do componente curricular: Estrutura E Dinâmica Social

Ementa: Estrutura social e relações sociais. Dinâmica cultural, diversidade e religião. Estado, democracia e cidadania. Dimensões políticas, culturais e econômicas da sociedade. Desigualdade e realidade social brasileira.

Bibliografia básica: 1. GIDDENS, Antony. Sociologia. Porto Alegre: Artmed, 2005. 2. WEBER, Max. Ensaios de Sociologia. São Paulo: LTC, 1982. 3. MARX, Karl. A Origem do Capital. Centauro, São Paulo, 2008. 4. ZAOUAL, Hassan. Globalização e Diversidade Cultural. Cortez, 2003 5. IANNI, Otávio. Pensamento Social no Brasil. Bauru/SP:EDUSC, 2004. Bibliografia complementar: 1. DURKHEIM, Emile. Fato Social e Divisão do Trabalho. São Paulo: Ática, 2007 2. Andrade, Marina e Presotto, Zélia Maria. Antropologia: Uma Introdução. São Paulo: Atlas,

2001. Oliveira, Maria Coleta (org.) 3. BOURDIEU, Pierre. A Miséria do Mundo. Petrópolis/RJ: Vozes, 2003.

Nome do componente curricular: Fenômenos Do Contínuo

Ementa: Oscilações e Ondas, Hidrodinâmica, Termodinâmica. Mecânica Estatística.

Bibliografia básica: 1. Paul A. Tipler, Física para cientistas e engenheiros, vols.1 e 2, 6ª ed., Livros Técnicos e

Científicos Editora. 2. Raymond A. Serway e John W. Jewett, Jr., Principios de Física, v.2, Editora Thonsom. 3. Halliday, Resnick, Walker, Fundamentos de Física, v.2, 8ª ed., Livros Técnicos e Científicos

Editora. 4. Moisés Nussenzweig, Curso de Física Básica: v.2, 4ª ed., Editora Edgard Blücher. 5. Dias de Deus, J., et al., Introdução à Física , 2ª Ed., McGraw-Hill, Lisboa, 2000 Bibliografia complementar: 1. Marcelo Alonso e Edward Finn, Fundamental University Physics, v.3, Editora Addison Wesley. 2. Richard Feynman, Lectures on Physics, v.2, Addison Wesley. 3. Indias, M. A. C, Curso de Física II, McGraw-Hill, Lisboa, 1994

Nome do componente curricular: Fenômenos Eletromagnéticos

Ementa: Interação elétrica: Definições básicas, Lei de Gauss. Interação Magnética: Definições básicas, Lei de Ampere. Corrente, Equações de Maxwell, Ondas eletromagnética.

Bibliografia básica: 1. Paul A. Tipler, Física para cientistas e engenheiros, v.3, 6ª ed., Livros Técnicos e Científicos

Editora. 2. Raymond A. Serway e John W. Jewett, Jr., Principios de Física, v.3, Editora Thonsom. 3. Halliday, Resnick, Walker, Fundamentos de Física, v.3, 8ª ed., Livros Técnicos e Científicos

Editora. 4. Moisés Nussenzweig, Curso de Física Básica: v.3, 4ª ed., Editora Edgard Blücher. 5. Alonso, Finn, Física Um Curso Universitário, v.2, Editora Edgard Blücher. Bibliografia complementar:

27

1. Richard Feynman, Lectures on Physics, v.3, Addison Wesley. 2. E. M. Purcell, Berkeley Physics Course (vol2): Electricity and Magnetism, Mc Graw Hill, 1970. 3. R. M. Eisberg, L. S. Lerner, Física - Fundamentos e Aplicações, vols. 3 e 4 Editora Mc Graw Hill

do Brasil Ltda, 1983

Nome do componente curricular: Fenômenos Mecânicos

Ementa: Medidas e Unidades, Leis de Movimento, Aplicações das leis de Newton, Trabalho e energia, Momento, Sistemas de partículas

Bibliografia básica: 1. Paul A. Tipler, Física para cientistas e engenheiros, v.1, 6ª ed., Livros Técnicos e Científicos

Editora. 2. David Halliday, Robert Resnick e Jearl Walker, Fundamentos de Física, v.1, 8ª ed., Livros

Técnicos e Científicos Editora. 3. Raymond A. Serway e John W. Jewett, Jr., Principios de Física, v.1, Editora Thonsom. 4. Moisés Nussenzweig, Curso de Física Básica: v.1, 4ª ed., Editora Edgard Blücher. 5. Marcelo Alonso e Edward Finn, Física Um Curso Universitário, v.1, Editora Edgard Blücher. Bibliografia complementar: 1. R. Feynman, Lectures on Physics, v.1, Addison Wesley. 2. C. Kittel, W. D. Knight e M. A. Ruderman, Mecânica, Curso de Física de Berkeley vol. 1, Edgard

Blucher (1970). 3. M. Fishbane, S. Gasiorowicz e S. T. Thorton, Physics for Scientists and Engineers, 2a ed.,

Prentice Hall (1996).

Nome do componente curricular: Funções De Uma Váriavel

Ementa: Funções reais de uma variável. Limite e continuidade. Derivação. Integração. Aplicações. (veja detalhamento abaixo, em Conteúdo Programático).

Bibliografia básica: 1. Stewart, J. Cálculo. 6ª Ed. São Paulo: Cengage Learning, 2009. vol 1. 2. L. Leithold, O Cálculo com Geometria Analítica, vol. 1, 3ª ed., Editora Harbra, São Paulo. 3. Simmons, G. F. Cálculo com Geometria Analítica. 1ªed. São Paulo: Makron Books, vol. 1 4. Thomas, G. B. Cálculo. 11ª ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2008. 5. Guidorizzi, H. L. Um Curso de Cálculo. 5ª Ed. Rio De Janeiro: Livros Técnicos Científicos

Editora, 2007. V. 1. Bibliografia complementar:

1. Boulos, P. Cálculo Diferencial e Integral. São Paulo:Pearson, 1999. vol. 1 2. Flemming, D. M. ; Gonçalves, M. B. Cálculo A: Funções, Limite, Derivação e Integração. 6ª Ed.

São Paulo:Pearson, 2006. 3. Swokowski, E. W. Cálculo com Geometria Analítica. 2ª ed. São Paulo: Makron, 1994. vol. 1.

Nome do componente curricular: Funções De Várias Variáveis

Ementa: Cálculo diferencial para funções de várias variáveis: Derivação, Integração e Campos vetoriais. (veja detalhamento abaixo, em Conteúdo Programático).

Bibliografia básica: 1. Stewart, J. Cálculo. 6ª Ed. São Paulo:Cengage Learning, vol2. 2009. 2. Thomas, G. B. Cálculo. 11ª Ed. São Paulo: Pearson, 2008. vol. 2. 3. Leithold, L. O Cálculo com Geometria Analítica. 3ª Ed. São Paulo :Harbra, 1994. vol. 2.

28

4. Guidorizzi, H. L. Um Curso de Cálculo. 5ª Ed. Rio De Janeiro: Livros Técnicos Científicos Editora, 2007. vols. 2.

5. Guidorizzi, H. L. Um Curso de Cálculo. 5ª Ed. Rio De Janeiro: Livros Técnicos Científicos Editora, 2007. vol. 3.

Bibliografia complementar: 1. Boulos, P. ; Abud, Z. I. Cálculo Diferencial e Integral. São Paulo :Pearson, 2006. vol. 2 2. Flemming, D. M. ; Gonçalves, M. B. Cálculo B: Funções de Várias Variáveis, Integrais Múltiplas,

Integrais Curvilíneas e de Superfície. 2ª Ed. São Paulo, Pearson, 2007 3. Simmons, G. F. Cálculo com Geometria Analítica. 1ªed. São Paulo:Makron Books, vol. 2.

Nome do componente curricular: Introdução À Geometria Analítica e à Álgebra Linear

Ementa: Matrizes, Determinantes e Sistemas de Equações Lineares. Vetores. Operações com vetores. Produto escalar, produto vetorial, produto misto e suas características geométricas. Conceitos de dependência linear e independência linear. Bases. Sistemas de coordenadas. Geometria Analítica: equações de reta e plano, intersecções entre planos, retas, retas e planos; distâncias, posições relativas entre retas e planos. Introdução às transformações lineares, autovalores e autovetores.

Bibliografia básica: 1. Camargo, I.; Boulos, P. Geometria Analítica: Um Tratamento Vetorial. São Paulo:Pearson,

2005. 2. Poole, D., Álgebra Linear, CENGAGE Learning, 2004. 3. Filho, M. F. A., Geometria Analítica e Álgebra Linear, Editora Premius, Fortaleza, 2003. 4. Boldrini, J. L., Et Al., Álgebra Linear, Ed. Harbra, 3a. Edição, 1986. Bibliografia complementar: 1. Lima, E., L., Geometria Analítica e Álgebra Linear, Coleção Matemática Universitária, IMPA,

2a. Edição, 2011. 2. Callioli, C. A., Et. Al., Álgebra Linear e Aplicações. 7ª Edição; Atual Editora, 2000. 3. Lehmann, C. H. Geometria Analítica. 6ª Ed. Rio De Janeiro:Globo, 1987. 4. Hoffman, K. ; Kunze, R. Linear Algebra. 2ª Edição; Prentice Hall, 1971

Nome do componente curricular: Lógica De Programação

Ementa: Introdução a lógica de programação. Elementos básicos de algoritmos. Introdução à linguagem de programação C - padrão ANSI (sintaxe e semântica). Procedimentos e funções. Recursividade. Vetores e Matrizes. Exemplo de algoritmo de ordenação. Busca sequencial e binária em vetores. Alocação dinâmica de memória. Aritmética de ponteiros. Arquivos.

Bibliografia básica: 1. Kerrighan, B.W.; Richtie, D. M., A Linguagem de Programação C, Padrão Ansi, Campus, 1990. 2. Deitel, H. M.; Deitel, P.J., Como Programar em C, 2a Ed., Livros Técnicos e Científicos, 1999. 3. Farrer, H. et al., Algoritmos Estruturados, 3ª Ed., Livros Técnicos e Científicos, 1999. 4. Mizrahi, V.V., Treinamento em Linguagem C, Makron Books, 1993. 5. Forbellone, A.L.V., Lógica de Programação: Construção de Algoritmos e Estruturas de Dados,

Makron, 1999. Bibliografia complementar: 1. Saliba, W.L.C. Técnicas de Programação, Makron, 1993. 2. Pereira, S. L. Algoritmos e Lógica de Programação em C - Uma Abordagem Didática, 1º ed.,

29

Editora Érica, 2010. 3. Manzano, J.A.N.G.; Oliveira, J.F. Estudo dirigido de algoritmos. 13ª Ed. São Paulo: Érika, 2009.

Nome do componente curricular: Lógica Digital

Ementa: Sistemas de Numeração; Códigos; Álgebra de Boole; Portas Lógicas; Circuitos Combinatórios; Elementos de Memória; Circuitos Seqüenciais.

Bibliografia básica: 1. CRAIG, Jonh J.. Introduction to Robotics: Mechanics and Control. Addison-Wesley. 1989. 2. ANGELES, Jorge. Fundamentals of Robotic Mechanical Systems: Theory, Methods and

Algoritms. Springer-Verlag. 1997. 3. GUPTA, Krishma C.. Mechanics and Control of Robots. Springer-Verlag. 1997. 4. FRANKLIN, Gene F., e outros. Feedback Control of Dynamic Systems. Addison-Wesley

Longman, Inc. 1994. 5. BHASKER, J. VHDL Programming by Example, Mc Graw Hill, 2002. Bibliografia complementar: 1. Thomas L. Floyd, Digital Fundamentals with VHDL, Prentice Hall, 2002. 2. Andrew Rushton, VHDL for Logic Synthesis, John Wiley and Sons, 1998. 3. Cesar da Costa, Projetos de Circuitos Digitais com FPGA. Cesar da Costa. Ed. Érica.

Nome do componente curricular: Química Geral Experimental

Ementa: Noções de segurança. Equipamentos. Técnicas básicas. Tratamento de dados. Coleta de dados. Titulação ácido-base. Equilíbrio químico. Química Qualitativa. Química Quantitativa. Físico-química. Química orgânica. Química dos produtos naturais.

Bibliografia básica: 1. Silva, R.R., Introdução à Química Experimental, Makron, 1

a ed., 1990.

2. Szpoganicz, B.; Stadler, E.; Debacher; N. A. Experiências de Química Geral, Editora da UFSC, 1997

3. Murov, S. & Stedjee, B., Experiments in basic chemistry, John Wiley & Sons, 7aed, 2009. 4. Szafran, Z.; Pike, R.M., Foster, J.C., Microscale General Chemistry laboratory, IE-Wiley, 2aed.,

2002. 5. Thomson, S., Chemtrek: small scale experiments for general chemistry, Prentice Hall, 1aed,

1989. Bibliografia complementar: 1. Beran, J.A., Laboratory Manual for Principles of General Chemistry, IE-Wiley, 8a ed, 2007. 2. Russel, J. B., Química Geral, McGraw Hill, 1982. 3. Oliveira, F. P.; Bispo, J. G. Química Básica Experimental. São Paulo, SP, 1998

Nome do componente curricular: Química Geral Teórica

Ementa: Noções preliminares. Estrutura do átomo e periodicidade química. Ligações químicas. Estudo dos gases. Estequiometria. Soluções. Termoquímica. Eletroquímica. Cinética química. Equilíbrios químicos. Biomoléculas.

Bibliografia básica: 1. P.Atkins & L.Jones, Chemical Principles: The Quest For Insight, 2aed., W.H. Freeman

2002./P.Atkins & L.Jones, Princípios De Química: Questionando A Vida Moderna E O Meio-Ambiente 2001.

30

2. Russel,J.B. Química Geral 2a Edição. Vol. I E II, Editora Afiliada. 3. J.C. Kotz & P.Treichel Jr., Chemistry & Chemical Reactivity, Saunders College Publishing 4aed

1999. 4. P. M. Junior, Química Geral e Reações Químicas. vol. 1 e 2, São Paulo: Pioneira Thomson, 2005. 5. T. Brown, H. E. Lemay, E. , B. Busten, Química: A ciência central. 9 ed. Prentice-Hall, 2005. Bibliografia complementar: 1. Atkins, P.W., Paula,J., Físico-Química, Vol.3, 7aed., LTC. 2. Lee, J.D., Concise Inorganic Chemistry, 5aed., Blackwell Science. 3. J. McMurry. Química Orgânica. vol. 1 e 2. 6 ed. Cengage Learning, 2005.

Nome do componente curricular: Séries E Equações Diferenciais Ordinárias

Ementa: Sequências e Séries. Séries de Fourier. Equações Diferencias Ordinárias.

Bibliografia básica: 1. BOYCE, W.E.; DIPRIMA, R.C. Equações diferenciais elementares e problemas de valores de

contorno. 8ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2006. 2. LEITHOLD, L. O Cálculo com Geometria Analítica. 3ªed. São Paulo: Ed Harbra, 1994. v. 2. 3. ZILL, D. G.; CULLEN M. R. Equações diferenciais. 3ªed. São Paulo: Makron, 2001. v. 1. 4. ZILL, D. G.; CULLEN M. R. Equações diferenciais. 3ªed. São Paulo: Makron, 2001. v. 2. 5. FIGUEIREDO, D.G.; NEVES, A.F. Equações diferenciais aplicadas. 4ª ed. Rio de Janeiro: IMPA,

1997. Bibliografia complementar: 1. MATOS, P. M. Séries e Equações Diferenciais, 1ª. Ed. São Paulo: Prentice Hall, 2002. 2. SIMMONS, G. F.; KRANTZ, S. G. Equações Diferenciais: teoria, técnica e prática. 1ª ed. São

Paulo: McGraw-Hill, 2007. 3. ZILL, D. G. Equações diferenciais com aplicações em modelagem. 1ª ed. São Paulo: Thomson

Pioneira, 2003.

Como apresentado na Tabela 2, mais da metade da carga horária do BCT consiste

de disciplinas eletivas. Aqui, entende-se por eletivas todas as disciplinas optativas,

escolhidas pelo próprio aluno, que permitirão o aprofundamento em temas técnico-

científicos não abordados na estrutura obrigatória do currículo. Neste sentindo, o curso

oferecerá a cada semestre um rol de disciplinas eletivas, permitindo ao aluno a

adequação de sua formação profissional de acordo com seus interesses e vocação,

complementando o caráter das disciplinas obrigatórias, que por sua vez visam a

formação científica básica.

31

As disciplinas eletivas, que poderão ser cursadas em paralelo às obrigatórias

(exceto durante o primeiro semestre, quando todas as disciplinas oferecidas serão

obrigatórias), são divididas, paritariamente, como disciplinas de opção limitada ou

disciplinas de livre escolha. As disciplinas de opção limitada são aquelas que apesar de

serem fundamentais para determinada área do conhecimento científico e tecnológico

possuem relevância menor para outra área. Este conjunto de disciplinas possui

importância vital para o curso, pois além de complementar a formação básica fornecida

pelo núcleo obrigatório traz em si todo apelo tecnológico do curso com conteúdos

voltados principalmente às técnicas e métodos científicos da ciência contemporânea.

Adicionalmente, o conjunto de optativas limitadas podem delinear um perfil profissional

de acordo com os moldes escolhidos pelo próprio aluno.

As disciplinas de livre escolha por sua vez visam fornecer aos alunos a

oportunidade adicional de adquirir formação multi e interdisciplinar, transpondo as

barreiras dos interesses técnicos-científicos inerentes às disciplinas obrigatórias e de

opção limitada. As disciplinas de livre escolha podem contemplar conteúdos que não se

encaixam no programa ou no objetivo principal do curso, seja porque são assuntos

demasiadamente novos ou específicos, seja porque o conteúdo se afasta do conceito de

ciência e tecnologia, podendo ser direcionadas a outras áreas da formação humana,

como ciências da saúde e humanidades. Dessa forma esse conjunto de livre escolha

poderá aumentar as possibilidades de formação profissional do egresso, de acordo com

critérios adotados pelo próprio aluno.

O conjunto das disciplinas eletivas não consiste numa lista fechada e definitiva,

mas sim numa lista dinâmica que pode ser alterada de acordo com a necessidade do

curso ou das demandas acadêmicas. Naturalmente, um elenco de disciplinas que

32

complete lacunas importantes na formação básica ou que conduzam a uma trajetória

acadêmica específica, sempre devem constar nesse conjunto.

Finalmente, cabe salientar que para a integralização do curso, além dos grupos de

disciplinas descritos acima, os alunos deverão realizar também 108 horas de atividades

complementares tais como regimentadas no Anexo D. Veja também a seção “Atividades

complementares acadêmico-culturais”.

As informações acima sobre as disciplinas e atividades do curso são resumidas nas

Figuras 1 e 2.

33

Figura 1: Matriz curricular do BCT. Todas as disciplinas obrigatórias são de 72 horas aula, exceto as marcadas com asterisco que são de 36 horas aula.

Figura 2: Distribuição das disciplinas e atividades do curso.

34

Trajetórias acadêmicas

A flexibilização do currículo está posicionada no centro do sistema educativo

contemporâneo em todos os setores da universidade e da formação. De fato a

flexibilidade tem sido considerada um dos pilares da nova didática para o ensino

universitário [9]. A matriz curricular do BCT tal como proposta apresenta alta

flexibilidade, caracterizada pelo seu conjunto de disciplinas eletivas que conduzirá a

uma diversidade de trajetórias acadêmicas. Cada trajetória acadêmica se associa a um

perfil profissional e pode conduzir a cursos específicos no pós-BCT. A potencialidade de

flexibilização que a matriz proposta apresenta é exemplificada no mapa de trajetórias

apresentado na Figura 3.

Figura 3: Possível mapa de trajetórias dentro do BCT. Neste esquema temos as seguintes indicações: NB

núcleo de disciplinas básicas e obrigatórias, NMC núcleo de disciplinas comuns entre os cursos pós-BCT de

35

Ciências da Computação (CC) e Matemática Computacional (MC), NE núcleo de disciplinas comuns entre

os cursos pós-BCT de Engenharia de Materiais (EM) e Engenharia Biomédicas (EB). As caixas indicadas por

CC, MC, EM e EB representam o conjunto de disciplinas eletivas fortemente recomendadas para cada

trajetória específica. BCC e BCM são respectivamente os bacharelado em Ciências da Computação e

Matemática Computacionais. Terminalidade se refere à simples integralização do BCT. Os conjuntos de

disciplinas, com ementas correspondentes, são apresentados no Anexo B.

Nesse mapa todas as disciplinas relacionadas ao BCT foram divididas em grupos de

disciplinas relacionadas (veja Anexo B para detalhes sobre o detalhamento de cada

grupo e suas respectivas ementas). As possibilidades de acesso direto a cada pós-BCT

são apresentadas através dos traços conectores. As mudanças na direção do fluxo

(como por exemplo de NE para MC são perfeitamente possíveis, embora não estejam

apresentadas. Nesse caso, naturalmente o aluno arcará com a consequência do

caminho que optou seguir e do desvio que está optando tomar.

Pressupostos metodológicos do curso

O projeto pedagógico permite que a instituição trabalhe os pilares básicos da educação

superior, exercendo a função articuladora e visando integrar todas as ações de ensino,

pesquisa e extensão.

Essas ações serão desenvolvidas interdisciplinarmente, envolvendo docentes e

discentes em torno de uma prática pedagógica consistente; possibilitando a explicitação

da identidade do curso e da faculdade e permitindo a avaliação contínua que

possibilitará a retroalimentação do processo.

Aliada ao desenvolvimento de sólida base conceitual, a prática profissional será

exercitada pelo aluno desde o início do curso. É a partir dela que os problemas serão

identificados, questionados, teorizados e investigados. A prática não se reduz a eventos

empíricos ou ilustrações pontuais. Ela permeia todo o processo de ensino-

36

aprendizagem, de modo que haja contato com a realidade e deste contato sejam

retirados os elementos que conferirão significado e direção às aprendizagens.

As atividades de iniciação científica e o desenvolvimento do interesse pela

pesquisa perpassam todo o curso, visando atrair alunos que se identifiquem com as

áreas de pesquisa desenvolvidas pelos professores, bem como para que continuem os

estudos na pós-graduação e na pesquisa.

A abordagem das variadas disciplinas eletivas, por sua vez, visa atender aos

diferentes interesses e perspectivas profissionais dos alunos.

Trabalho de conclusão de curso

O Trabalho de Conclusão de Curso não é obrigatório no BCT.

Atividades complementares acadêmico-culturais

As atividades complementares acadêmico-culturais consistem no aproveitamento de

estudos, adquiridos pelo estudante, em atividades extra-classe, desenvolvidas na

Unifesp ou em outra instituição, acordados entre o aluno e a comissão responsável pelo

curso, previamente. As atividades complementares são, portanto, práticas acadêmicas

obrigatórias para os alunos do BCT.

Essas atividades são apresentadas sob múltiplos formatos com o objetivo de

ampliar os horizontes do conhecimento bem como de sua prática para além da sala de

aula. Além disso visa favorecer o relacionamento entre grupos e a convivência com as

diferenças sociais.

Atividades como palestras, congressos, pesquisa, iniciação científica, monitoria,

estudo de idiomas, visitas técnicas e cursos de extensão são exemplos de atividades

complementares reconhecidas pela comissão de curso do BCT.

37

PLANOS DE ENSINO DAS UNIDADES CURRICULARES

Os planos de ensino são apresentados nos Anexos A, B e C no final do texto.

CORPO SOCIAL

Corpo docente

DOCENTE ÁREA INSTITUIÇÃO ANO

Álvaro Luiz Fazenda Computação Aplicada INPE 2002

Ana Paula Lemes Química UNICAMP 2010

Antônio Augusto Chaves Computação Aplicada INPE 2009

Arlindo Flávio da Conceição Ciência da Computação USP 2006

Armando Zeferino Milioni Engenharia Industrial Northwestern University

1987

Carlos Marcelo Gurjão de Godoy

Engenharia Elétrica UNICAMP 1994

Cláudia Barbosa Ladeira de Campos Neurobiologia UFRJ 1999

Daniela Leal Musa Ciência da Computação UFRGS 2006

Dayane Batista Tada Química USP 2007

Dilermando Nagle Travessa Ciência e Engenharia de Materiais

UFSCar 1998

Eduardo Antonelli Física USP 2006

Eliandra de Sousa Trichês Engenharia de Materiais UFSC 2007

Elizangela Camilo Engenharia de Mecanica USP 2007

Erwin Doescher Computação Aplicada INPE 2002

Eudes Eterno Fileti Física USP 2004

Ezequiel Roberto Zorzal Engenharia Elétrica UFU 2009

Fábio Augusto Menocci Cappabianco

Ciência da Computação UNICAMP 2010

Fábio Fagundes Silveira Engenharia Eletrônica e Computação

ITA 2007

38

Fernando Henrique Cristovan

Química UFSCar 2009

Flávio Aimbire Soares de Carvalho

Engenharia Biomédica UNIVAP 2006

Francisco Marcelo Monteiro da Rocha

Estatística USP 2009

Gabriel Haeser Matemática Aplicada UNICAMP 2009

Jaime Shinsuke Ide Engenharia Mecatrônica USP 2005

Juliana Garcia Cespedes Estatística e Experimentação Agronômica

USP 2008

Katia Regina Cardoso Engenharia de Materiais UFSCar 1998

Kelly Cristina Poldi Ciências da Computação e Matemática Computacional

USP 2007

Lilia Muller Guerrine Engenharia de Materiais UFSCar 2007

Luis Augusto Angelotti Meira

Ciência da Computação UNICAMP 2007

Luiz Leduíno de Salles Neto Matemática Aplicada UNICAMP 2005

Manuel Henrique Lente Física UFSCar 2001

Marcelo Cristino Gama Matemática Aplicada UNICAMP 2008

Marcelo Dias Passos Matemática USP 2007

Márcio Porto Basgalupp Ciências da Computação e Matemática Computacional

USP 2010

Marcos Gonçalves Quiles Ciências da Computação e Matemática Computacional

USP 2009

Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento

Ciências da Computação e Matemática Computacional

USP 2010

Mariana Motisuke Engenharia Mecânica UNICAMP 2010

Martin Rodrigo Alejandro Wurtele Alfonso

Biologia

Max-Planck-Institut für Molekulare Physiologie

2003

Otavio Augusto Lazzarini Lemos

Ciências da Computação e Matemática Computacional

USP 2009

Regina Célia Coelho Física Computacional USP 1998

Ricardo Coelho Silva Engenharia Elétrica UNICAMP 2009

Rodolpho Vilhena de Dinâmica Orbital ITA 1978

39

Moraes

Silas Luiz de Carvalho Física Teórica USP 2010

Silvio Eduardo Duailibi Medicina Unifesp 2002

Tatiana Sousa Cunha Fisiologia UNICAMP 2009

Tiago de Oliveira Engenharia Elétrica UNESP 2008

Valerio Rosset Engenharia Eletrotécnica e de Computadores

Universidade do Porto

2009

Vinícius Veloso de Melo Ciências da Computação e Matemática Computacional

USP 2009

Tabela 5: Corpo docente, com área de atuação, instituição e ano de doutoramento.

Corpo técnico administrativo

Composto por duas diretorias, está assim constituído:

Diretoria acadêmica

Função Docente

Diretor Acadêmico Prof. Dr. Armando Zeferino Milioni

Vice-Diretor Acadêmico Prof. Dr. Manuel Henrique Lente

Coordenador de Curso Prof. Dr. Eudes Eterno Fileti

Vice-Coordenador de Curso Prof. Dr. Dayane Batista Tada

Secretaria Executiva Maria Aparecida da Silva Santos Daniela Rocha Vieira

Pedagogo Wagner Gindro

Assistência Estudantil Ana Carolina G. S. Santos Moreira

Secretaria Acadêmica Nilce Mara de Fátima Pereira Araújo Wesley Aldo Simões

Estagiários Adriele Aparecida Maciel Silva Leonardo Fernando Bernardes

Tabela 6: Diretoria acadêmica

Diretoria administrativa

40

Função Servidor

Diretora Administrativa Tânia Mara Francisco

Assistente da Diretoria Administrativa Natália Rangel de Souza

Secretária Executiva Katiucia Danielle dos Reis

Divisão de Serviços Eitler das Graças Alves Pereira

Divisão de Contabilidade e Finanças Marco Antonio Henrique

Divisão de Materiais e Compras Almoxarifado e Patrimônio

Kathia Harumi Hasegawa

Compras Débora Nunes Lisboa

Estagiários em Administração Simone Raquel Hippler Lucas Guilherme Pinto Godoi Marina de Souza Domingues

Tabela 7: Diretoria administrativa

INSTALAÇÕES FÍSICAS

A seguir é apresentada a infra estrutura física do campus para o desenvolvimento do

curso.

Espaço físico

Quantidade Discriminação Área (m2)

01 Sala de aula 128,0 (cada)

01 Sala de aula 60,4

08 Salas de aulas 62,4 (cada)

02 Salas de aulas 150,9 (cada)

41

01 Laboratório de Informática p/ graduação 128,0

02 Laboratórios de Informática p/ graduação 89,6 (cada)

02 Laboratórios de Informática p/ graduação 62,4 (cada)

04 Salas p/ docentes 13,8 (cada)



01 Secretaria Acadêmica 34,9

01 Anfiteatro 150,4

01 Biblioteca 295,3 Tabela 8: Descrição do espaço físico disponível no prédio novo. Este prédio possui uma área total construída de 3759 m

2 num terreno de 8.600 m

2.


01 Refeitório 270,0

01 Laboratórios de Informática p/ pós-graduação 46,8

01 Laboratórios de Informática p/ graduação 100,0

01 Laboratórios de física/química/biologia 70,6

02 Laboratórios de física/química/biologia 46,7 (cada)

02 Laboratórios de física/química/biologia 54,0 (cada)

01 Enfermaria 20,3

01 Depósito de produtos químicos 24,0

01 Secretaria do departamento 20,0

01 Secretaria da pós-graduação 17,0

01 Administração 70,0 Tabela 9: Descrição do espaço físico disponível no prédio antigo. Este prédio possui uma área total construída de 1200 m


2.

42


02 Salas de reuniões 10,8 (cada)

01 Área de convivência interna 98,9

01 Área de convivência externa 63,7

01 Copa/toaletes 21,8 Tabela 10: Descrição do espaço físico disponível no centro de convivência estudantil. Este prédio possui uma área total construída de 206 m


2.


06 Laboratórios de pesquisas multiusuário 30 (cada) Tabela 11: Descrição do espaço físico disponível no centro de convivência estudantil. Este prédio possui uma área total construída de 206 m


2.

43

Equipamentos de informática

Quantidade Discriminação

250 Computadores para uso didático*

- Softwares de licença

- Plataforma Moodle

- Recursos para EAD (ensino à distância) Tabela 12: Descrição dos recursos computacionais disponíveis para uso didático. *Configuração: Monitor LCD de 17” e 19”; Processador Intel Core 2 Quad e Processador AMD Phenom II; Memória de 2GB ou 4 GB; HD superior a 160 GB.

Biblioteca

A Biblioteca da Unifesp do campus São José dos Campos, tem como objetivo atender

toda a comunidade acadêmica, bem como a comunidade externa em suas necessidades

bibliográficas e informacionais. Ela oferece suporte ao desenvolvimento dos cursos

ministrados, estimulando a pesquisa científica e o acesso à informação.

Dispõe de um acervo em contínuo crescimento e atualmente com 1210 títulos e

6192 exemplares (totais para os cursos de Bacharelado em Ciência da Computação,

Matemática Computacional e Ciência e Tecnologia), 22 postos de estudos individuais, 6

postos de estudos em grupo, 8 postos com computadores para acesso a internet (para

pesquisas acadêmicas, acesso a base de dados), dois postos com computadores para

acesso a base de dados da biblioteca (consulta, renovação e reserva) e mais uma área

de leitura de jornais e revistas.

44

Função Servidor

Bibliotecária Edna Lucia Pereira

Bibliotecário Gustavo Henrique Santos da Cunha Tabela 13: Equipe bibliotecária.

REFERÊNCIAS

1. Um histórico completo da Universidade Federal de São Paulo pode ser

encontrado no sítio (acessado em 31/03/2011):

www.unifesp.br/reitoria/75anos/historia/index.htm

2. Informações detalhadas sobre o programa de Reestruturação e Expansão das

Universidades Federais – REUNI, pode ser encontradas no sitio (acessado em

31/03/2011):

reuni.mec.gov.br

3. A. J. S. Neto e A. Philippi (editores), Interdisciplinaridade em Ciência,

Tecnologia & Inovação, Editora Manole, Rio de Janeiro, 2010.

4. D. Ribeiro, UnB: invenção e descaminho. pag. 170, Rio de Janeiro, Avenir,

1978.

45

5. A declaração de Bolonha e o processo que ela desencadeou podem ser

examinados no sítio (acessado em 31/03/2011):

www.ond.vlaanderen.be/hogeronderwijs/bologna

6. A proposta interdisciplinar da UFABC e seu projeto pedagógico podem sem

examinadas no sítio (acessado em 31/03/2011):

www.ufabc.edu.br

7. Tais números podem ser extraídos do sítio (acessado em 31/03/2011):

www.uis.unesco.org/

8. J. Delors (coordenador), Educação. Um tesouro a descobrir. Relatório para a

UNESCO da Comissão Internacional sobre Educação para o Século XXI. Porto,

Edições, ASA, 1996.

Esta lei institui o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior -

SINAES e seu texto completo pode ser encontrado no sítio (acessado em

31/03/2011):

portal.mec.gov.br/arquivos/pdf/leisinaes.pdf

9. B. Collis, New didactics for university instruction: why and how?, Computers

& Education 31: 373, 1998.

http://www.ond.vlaanderen.be/hogeronderwijs/bologna

http://www.ufabc.edu.br/

http://www.uis.unesco.org/

Anexo A Unidades Curriculares Obrigatórias (Núcleo de disciplinas básicas – NB)

Núcleo de disciplinas básicas e obrigatórias do BCT (NB) dividas por eixos de conhecimento

Área UC obrigatórias Horas Pré-Requisitos

Matemática e Informação

Funções de uma variável 72 Não há

Funções de várias variáveis 72 FUV

Séries e equações diferenciais 72 FVV

Introdução à geometria analítica e álgebra linear

72 Não há

Lógica de programação 72 Não há

Algoritmos e estruturas de dados 72 LP

Lógica digital 36 Algoritmos

Ciências Naturais (Física, Química

Biologia)

Fenômenos mecânicos 72 Não há

Fenômenos do contínuo 72 Não há

Fenômenos eletromagnéticos 72 Não há

Química geral teórica 72 Não há

Química geral experimental 72 Não há

Biologia celular e molecular 72 Não há

Bioquímica e fisiologia molecular 72 Bio. Mol.

Humanidades Bases epistemológicas da ciência moderna 36 Não há

Estrutura e dinâmica social 36 Não há

Ciência, tecnologia e sociedade 36 Não há

Economia, sociedade e meio ambiente 36 Não há

Lista de disciplinas por ordem alfabética (ordem em que aparece nesse documento).

UC obrigatórias

Algoritmos e estrutura de dados Bases epistemológicas da ciência moderna Biologia molecular e celular Bioquímica e fisiologia molecular Ciência, tecnologia e sociedade Economia, sociedade e meio ambiente

Estrutura e dinâmica social Fenômenos eletromagnéticos Fenômenos mecânicos Fenômenos do contínuo Funções de uma variável Funções de várias variáveis Introdução à geometria analítica e álgebra linear Lógica de programação Lógica digital Química geral teórica Química geral e experimental

Séries e equações diferenciais ordinárias

Nome do componente curricular: Algoritmos E Estrutura De Dados I

Período: 2o semestre

Pré-requisitos: Lógica De Programação

Carga horária total: 72 hs

Carga horária p/ prática: 8 hs Carga horária p/ teoria: 64 hs

Objetivos gerais: Introduzir e aplicar os conceitos de abstração de dados, as

estruturas de dados clássicas (lista, filas, pilhas, árvores e grafos).

Objetivos específicos: Abordar as características funcionais, formas de

representação e operações referentes à abstração e estrutura de dados.

Ementa: Desenvolvimento de algoritmos. Técnicas de programação estruturada. Tipos

de dados básicos e estruturados. Modularidade e abstração. Listas. Filas. Pilhas.

Árvores: binárias, de pesquisa, balanceadas.

Conteúdo programático:

Tipos abstratos de dados, conceitos, operações, representações e

manipulação.

Vetores, matrizes, listas, pilhas e filas.

Listas ligadas, circulares e duplamente ligadas.

Estruturas para representação de árvores.

Árvores binárias e suas aplicações.

Estruturas de representação de grafos (matriz de adjacência e de incidência).

Busca em largura e em profundidade em grafos.

Estruturas de dados para conjuntos disjuntos (Union/Find).

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, procurando explicar a

fundamentação teórica do assunto. Prática de exercícios em sala de aula e em

laboratório aplicando os conteúdos trabalhados.Desenvolvimento de pesquisas extra-

classes sobre os assuntos abordados em aula.

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com projetor multimídia e

laboratório de informática.

Critérios de avaliação: O sistema de avaliação será definido pelo docente responsável

pela UC no início das atividades letivas e divulgado aos alunos. O sistema adotado

deve contemplar o processo de ensino e aprendizagem estabelecido neste Projeto

Pedagógico, com o objetivo de favorecer o progresso do aluno ao longo do semestre.

Para isto, as avaliações deverão ser ponderadas de maneira crescente ou, ainda,

propiciar alternativas de recuperação, como provas substitutivas e/ou aplicação de

trabalhos adicionais. A promoção do aluno na UC obedecerá aos critérios

estabelecidos pela Pró-Reitoria de Graduação, tal como discutido no projeto

pedagógico do curso.

Bibliografia básica:

1. Tenenbaum, Langsan & Augesteim, Data Structures Using C, Ed. Prentice Hall,

1990.

2. Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E. ; Rivert, Ronald L.; Stein, Clifford,

Algoritmos – Teoria e Prática. Ed. Campus, 2001.

3. Ziviani, N. Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C.

Thomson, 2a. Edição, 2004.

4. Wirth, Niklaus, Algoritmos e Estruturas de Dados. Ed. Prentice Hall Do Brasil,

1986.

5. Szwarcfiter, L; Markenzon, L. , Estruturas de Dados e Seus Algoritmos. J Ed. Ltc,

1994.

Bibliografia complementar:

1. Swait Jr, Dan Joffre, Fundamentos Computacionais - Algoritmos e Estruturas

de Dados. . Ed. Makron Books, 1991.

2. Pereira, S. L. Estruturas de Dados Fundamentais: Conceitos e Aplicações. São

Paulo, Érica, 1996.

3. Loundon, K. Mastering Algorithms with C. O’Reilly e Associates, Inc. 1999.

Nome do componente curricular: Bases Epistemológicas Da Ciência Moderna


Pré-requisitos: Não Há



Objetivos gerais: Fornecer as bases epistemológicas da Ciência, apontando as

implicações filosóficas e controvérsias sobre o método científico para o

desenvolvimento do conhecimento humano.

Objetivos específicos: Compreender os debates sobre as relações entre

conhecimento e ciência. Analisar as relações entre modernidade e ciência.

Compreender as controvérsias, metodologias, a racionalidade e as teorias

relacionadas a ciência. Compreender os debates conceituais acerca de ciência,

tecnologia e tecnociência.

Ementa: Noção de conhecimento científico e tecnológico; metodologia, racionalidade

e avaliação de teorias; valores e ética na prática científica; unidades epistêmicas e

formas de pensamento; epistemologia da experimentação, observação e simulação.


• Conhecimento científico e tecnológico: Aspectos metafísicos da ciência;

concepção e natureza do conhecimento científico;

• Valores e ética na prática científica, conhecimento científico e tecnologia; a

ciência como construção cognitiva e social; noções de verdade e racionalidade

como valores epistêmicos; noções de neutralidade, imparcialidade,

objetividade; formas de relativismo; formas de existência da ciência e

revoluções científicas; usos sociais do conhecimento.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas;debates, Seminários.

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com lousa, microcomputador e

projetor multimídia.











6. Chalmers, Alan F. O Que é Ciência Afinal. São Paulo: Brasiliense, 1997.

7. HORKHEIMER, Max. Eclipse da Razão. São Paulo: Centauro Editora, 2007

8. HABERMAS, Jurgen. Técnica e Ciência como Ideologia. São Paulo: Edições 70-

Brasil, 2007.

9. LACEY, Hugh. Valores e Atividade Científica. São Paulo: Editora 34, 2008.

10. BACON, Francis. Ensaios de Francis Bacon. Petropolis/RJ: Vozes, 2007.


4. DESCARTES, R. Discurso do Método. São Paulo: Icone Editora, 2005.

5. Magalhães, Gildo. Introdução à Metodologia da Pesquisa. São Paulo, Ática,

2005.

6. Morgenbesser, Sidney (Org.) Filosofia da Ciência. São Paulo, Cultrix, 2a Ed.,

1975.

Nome do componente curricular: Biologia Molecular E Celular


Pré-requisitos: Não há



Objetivos gerais: Bases químicas. Bioquímica geral. Energética celular. Metabolismo

celular. Estrutura das células procariotas e eucariotas. Estrutura e função das

proteínas, carboidratos e lipídeos. Mecanismos moleculares fundamentais da célula.

Integração morfofuncional das organelas e componentes celulares. Divisão celular.

Genética molecular e tecnologia do DNA recombinante.

Objetivos específicos: O aluno será capaz de:

• Compreender a estrutura da membrana plasmática e seus receptores

• Compreender os mecanismos de transporte

• Compreender as vias de sinalização

• Compreender as bases da Genética molecular

Ementa: Bases químicas. Células procariotas e eucariotas. Função das proteínas de

membrana. Mecanismos de transporte através da membrana plasmática. Integração

morfofuncional das organelas e componentes celulares. Divisão celular. Vias de

sinalização. Genética molecular e tecnologia do DNA recombinante.


1) Introdução à Biologia.

2) Bases químicas.

3) Introdução à bioquímica.

4) Estrutura e função das proteínas, ácidos nucléicos, lipídeos e carboidratos.

5) Bases termodinâmicas da energética celular.

6) Glicólise.

7) Ciclo de Krebs e Cadeia respiratória .

8) Estrutura da célula procariota e eucariota.

9) Divisão celular.

10) Introdução à genética molecular.

11) Genomas.

12) Processo de replicação do DNA.

13) Processo de transcrição do RNA.

14) Processo de tradução de proteínas.

15) Tecnologia do DNA Recombinante.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas; Aulas práticas; Seminários.













11. Alberts, A.; Bray, D., Johnson, A, Lewis, J., Raff, M., Roberts, K & Walter, P.

Fundamentos da Biologia Celular. 1999. Editora Artmed, Porto Alegre.

12. Lodish, H. e cols. Biologia Celular e Molecular. 2005. 5a ed., Ed. Artmed

13. Cooper. A Célula – Uma Abordagem Molecular. 2007. 3a ed. Ed. Artmed

14. Lehninger, A. L., Nelson, D. I., Cox, M. M. Princípios de Bioquímica. 2007. 4a ed.

Ed. Sarvier

15. Stryer, L., Tymoczko, J. L., Berg, J. M. Bioquímica. 2004. 5a ed., Ed. Guanabara-

Koogan


7. Pelley, J. W. Bioquímica. 2007. 1a ed., Ed. Elsevier

8. Strathern, P. Crick, Watson e o DNA em 90 minutos. 2001. 1a ed. Ed. Jorge

Zahar

9. Ross, M. H; Rowrell, L. J. Histologia – Texto e Atlas. 1993. 2a ed. Ed.

Panamericana

Nome do componente curricular: Bioquímica E Fisiologia Molecular





Objetivos gerais: O aluno deverá adquirir conhecimentos necessários para entender o

funcionamento fisiológico dos sistemas que compõem o corpo humano.

Objetivos específicos: Correlacionar a função fisiológica dos sistemas que compõem o

corpo humano.

Ementa: Processos de regulação moleculares. Vias de sinalização. Sistema Muscular

Esquelético, Sistema Nervoso Central. Sistema Nervoso Autônomo, Células

sanguíneas. Física do Sangue. Sistema Cardiovascular. Sistema Respiratório. Sistema

Digestório. Regulação da Temperatura Corporal. Endocrinologia. Processos

Fisiopatológicos.


1) Regulação de processos celulares.

2) Regulação da expressão gênica.

3) Vias de sinalização celular.

4) Ação hormonal.

5) Fisiologia de Membranas e transporte.

6) Introdução à Fisiologia.

7) Músculo Esquelético: base molecular da contração muscular e Fadiga

muscular.

8) Sistema Nervoso Central.

9) Sistema Nervoso Autônomo.

10) Células sanguíneas: hemáceas, leucócitos e resistência do corpo à infecção.

11) Imunidade e alergia.

12) Sistema Cardiovascular: eletrocardiograma, controle da pressão arterial.

13) Sistema Respiratório: ventilação e circulação pulmonar, controle da

respiração.

14) Sistema Gastrintestinal: controle da função gastrintestinal.

15) Regulação da Temperatura Corporal: controle hipotalâmico da

temperatura, influência do sistema nervoso autônomo.

16) Endocrinologia: eixo hipotalâmico-hipofisário, hormônios da tireóide.

17) Processos fisiopatológicos.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas; Aulas práticas; Seminários













16. Lehninger, A. L., Nelson, D. I., Cox, M. M. Princípios de Bioquímica. 2007. 4a ed.

Ed. Sarvier

17. Stryer, L., Tymoczko, J. L., Berg, J. M. Bioquímica. 2004. 5a ed., Ed. Guanabara-

Koogan

18. Pelley, J. W. Bioquímica. 2007. 1a ed., Ed. Elsevier.

19. Guyton, A C.; Hall, E. J. - Fisiologia Humana e Mecanismos das Doenças. 6a ed.,

1997 - Ed. Guanabara Koogan

20. Berne & Levi - Fisiologia. 6a ed., 1997 - Ed. Elsevier


10. Douglas, Carlos R -Tratado de Fisiologia Humana Aplicada às Ciências Médicas.

6a ed., 2006 – Ed. Guanabara-Koogan

11. Singi, G. Fisiologia Dinâmica. 2a ed., 2008 – Ed. Atheneu

12. Bogliolo, L.; Brasileiro Filho, G. Patologia. 7ª. ed. 2006. Ed. Guanabara Koogan

Nome do componente curricular: Ciência, Tecnologia E Sociedade





Objetivos gerais: Analisar crítica e interdisciplinarmente a Ciência e a Tecnologia

entendendo-a como construção social. Compreender e analisar os principais debates

do campo da Ciência, Tecnologia e Sociedade (CTS), especialmente na América Latina.

Objetivos específicos: Compreender e analisar o advento do campo de CTS ( Ciência,

Tecnologia e Sociedade); Compreender e analisar os desdobramentos dos debates

acerca da neutralidade, determinismo e não-neutralidade da Ciência e Tecnologia.

Compreender e analisar impactos sociais e processos decisórios em Política Científica

e Tecnológica.

Ementa: Técnicas e tecnologias como dimensões da humanidade. Ciência, tecnologia

e inovação como construção social. Advento do campo da CTS ( Ciência, Tecnologia e

Sociedade). Política científica e tecnológica. Valores e ética na prática científica.

Controvérsias científicas.


Ciência e Culturas

Advento da Ciência Moderna

Ciência e Tecnologia como construção social

Neutralidade, Determinismo Tecnológico e Não-Neutralidade

Ciência, Tecnologia e Gênero

Ciência, Tecnologia e Ambiente

Inovação Social e Tecnologias Sociais

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas; apresentação e discussão de

situações-problema, listas de exercícios e seminários.













21. Walter A. Bazzo (ed.), Introdução aos Estudos CTS (Ciência, Tecnologia e

Sociedade), Organização dos Estados Ibero-americanos para a Educação, a

Ciência e a Cultura (OEI), 2003.

22. DAGNINO, Renato. Neutralidade da Ciência e Determinismo Tecnológico - Um

Debate sobre a Tecnociência. Campinas: Editora da Unicamp, 2008.

23. Latour, Bruno. Ciência Em Ação: Como Seguir Cientistas E Engenheiros Mundo

Afora. São Paulo: Ed. Unesp, 2001.

24. Bourdieu, Pierre. Os Usos Da Ciência. São Paulo: Ed. Unesp/Inra, 2002.

25. SHIVA, Vandana. Monoculturas da Mente - Perspectivas da Biodiversidade e da

Biotecnologia. São Paulo: Global Editora, 2003


13. DAGNINO, Renato & HERNAN, Thomas (org). Ciência, Tecnologia e Sociedade -

Uma Reflexão Latino-Americana. Editora Cabral, São Paulo, 2003.

14. FIGUEIREDO, VILMA. Produção Social da Tecnologia - Sociologia e Ciência

Política - Temas Básicos. São Paulo: EPU, 1989.

15. BOURDIEU, Pierre. Para uma Sociologia da Ciência. São Paulo: Edições 70 -

Brasil, 2008.

Nome do componente curricular: Economia, Sociedade E Meio Ambiente





Objetivos gerais: Apresentar aspectos da teoria econômica em suas relações com as

problemáticas ambientais da atualidade. A disciplina visa proporcionar reflexões

sobre as correlações entre aspectos econômicos, sociais e questões ambientais.

Pretende analisar as implicações teóricas e práticas das problemáticas ambientais

atuais para a economia e sociedade.

Objetivos específicos: O educando será capaz de compreender e refletir sobre as

dimensões da problemática ambiental, as diferentes abordagens teóricas e as formas

de enfrentamento das consequentes questões pela Economia.

Ementa: Introdução à questão ambiental. Bases da explicação científica da questão

ambiental na Teoria Econômica. Economia Ambiental. Bases da explicação científica

da questão ambiental na Teoria Social. A abordagem da Sociedade de Risco. Reflexão

sobre temas contemporâneos.


• Natureza e economia na sociedade moderna

• Modernidade, Industrialização e ambiente

• Economia e Ambiente - Globalização e Diversidade sociocultural

• Sustentabilidade e Economia

• Sustentabilidade, racionalidade técnico-científica e economia

• Modernização Ecológica e Sociedade de Risco

Economia Solidária, Tecnologia Social e Ambiente















26. Weber, Max. A gênese do capitalismo moderno. São Paulo: Ática, 2007

27. MARX, Karl. Formações Econômicas Pré-Capitalistas. São Paulo: Paz e Terra,

2011.

28. VEIGA, José Eli. Economia Socioambiental. São Paulo: SENAC São Paulo, 2010

29. BECK, Ulrich. Sociedade de Risco - Rumo a uma Outra Modernidade. São Paulo:

Editora 34, 2010.

30. SINGER, Paul. Introdução a Economia Solidária. São Paulo: Perseu Abramo,

2002.


16. BAUMAN, Zygmunt. Vida para Consumo. Rio de Janeiro: Zahar, 2008.

17. VEIGA, José Eli. Sustentabilidade - A legitimação de um novo valor. São Paulo:

SENAC São Paulo, 2010.

18. GADOTTI, Moacir. Economia Solidária como Práxis Pedagógica. São Paulo:

Instituto Paulo Freire, 2009.

Nome do componente curricular: Estrutura E Dinâmica Social





Objetivos gerais: Caracterizar a estrutura social e as relações sociais associadas.

Compreender e debater conceitos fundamentais construídos pelas ciências sociais

para análises das sociedades. Discutir aspectos relacionados a dinâmica cultural,

como diversidade e religião. Analisar o papel do estado e seu impacto frente as

condições de democracia e cidadania. Debater a realidade social brasileira.

Objetivos específicos: Compreender a estrutura social e seu papel na sociedade.

Compreender aspectos da dinâmica cultural e as particularidades de cada grupo

social. Conceber a sociedade brasileira embasado em aspectos econômicos e discutir

neste contexto a desigualdade e realidade social brasileira.

Ementa: Estrutura social e relações sociais. Dinâmica cultural, diversidade e religião.

Estado, democracia e cidadania. Dimensões políticas, culturais e econômicas da

sociedade. Desigualdade e realidade social brasileira.


• Relação Indivíduo e Sociedade.

• Dinâmica cultural e diversidade .

• Estado, democracia e cidadania.

• Transformação social e dimensão econômica da sociedade.

• Desigualdade e realidade social brasileira.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas; Aulas práticas; Seminários













31. GIDDENS, Antony. Sociologia. Porto Alegre: Artmed, 2005.

32. WEBER, Max. Ensaios de Sociologia. São Paulo: LTC, 1982.

33. MARX, Karl. A Origem do Capital. Centauro, São Paulo, 2008.

34. ZAOUAL, Hassan. Globalização e Diversidade Cultural. Cortez, 2003

35. IANNI, Otávio. Pensamento Social no Brasil. Bauru/SP:EDUSC, 2004.


19. DURKHEIM, Emile. Fato Social e Divisão do Trabalho. São Paulo: Ática, 2007

20. Andrade, Marina e Presotto, Zélia Maria. Antropologia: Uma Introdução. São

Paulo: Atlas, 2001. Oliveira, Maria Coleta (org.)

21. BOURDIEU, Pierre. A Miséria do Mundo. Petrópolis/RJ: Vozes, 2003.

Nome do componente curricular: Fenômenos Do Contínuo





Objetivos gerais: Aprofundar a compreensão de conceitos físicos relacionados à

ondulatória, hidrodinâmica, termodinâmica. Introduzir elementos de mecânica

estatística através de discussões de aspectos quantitativos e qualitativos. Apresentar

e analisar as diversas aplicações em Física e em ramos adjacentes.


• Descrever quantitativamente problemas práticos relacionados ao movimento

harmônico simples e à ondulatória.

• Empregar os princípios básicos de hidrodinâmicas na solução de problemas práticos,

tanto em física como em áreas relacionadas.

• Compreender, discutir e empregar os postulados da termodinâmica e mecânica

estatística.

• Reconhecer as propriedades distintivas entre sistemas macroscópicos e

microscópicos estabelecendo o elo entre a termodinâmica e a mecânica estatística.

Ementa: Oscilações e Ondas, Hidrodinâmica, Termodinâmica. Mecânica Estatística.

(subtópicos no quadro abaixo)


1. Oscilações

Movimento oscilatório

Cinemática do movimento harmônico simples (MHS)

Força e energia no MHS

Equação do MHS

Pendulo simples

Princípio da superposição

Oscilações amortecidas e forçadas

2. Ondulatória

Ondas

Descrição do movimento ondulatório

Equação geral da onda

Propagação da onda

Velocidade de grupo

Efeito Doppler

3. Hidrostática e hidrodinâmica

Estados da matéria

Deformação de sólidos

Densidade e pressão

Pressão hidrostática

Empuxo e principio de Arquimedes

Fluido em movimento: Equação de Bernoulli

Viscosidade, capilaridade e tensão superficial

Fenômenos de transporte

Difusão

Condução térmica

Viscosidade

Livre caminho médio

4. Termodinâmica

4.1. Teoria cinética dos Gases

Temperatura

Gás ideal

Gases reais

4.2. Calorimetria

Primeira lei da Termodinâmica: Energia interna, trabalho e calor

Capacidade térmica

Processos reversíveis e irreversíveis

Entropia e calor

Eficiência e ciclos termodinâmicos

Segunda lei da termodinâmica: A lei da entropia

5. Mecânica estatística

Equilíbrio estático

Distribuição de Maxwell-Boltzmann

Definição estatística de temperatura

Distribuição de energias e velocidades num gás ideal

Equilíbrio térmico

Entropia

Lei do aumento da entropia















36. Paul A. Tipler, Física para cientistas e engenheiros, vols.1 e 2, 6ª ed., Livros

Técnicos e Científicos Editora.

37. Raymond A. Serway e John W. Jewett, Jr., Principios de Física, v.2, Editora

Thonsom.

38. Halliday, Resnick, Walker, Fundamentos de Física, v.2, 8ª ed., Livros Técnicos e

Científicos Editora.

39. Moisés Nussenzweig, Curso de Física Básica: v.2, 4ª ed., Editora Edgard

Blücher.

40. Dias de Deus, J., et al., Introdução à Física , 2ª Ed., McGraw-Hill, Lisboa, 2000


22. Marcelo Alonso e Edward Finn, Fundamental University Physics, v.3, Editora

Addison Wesley.

23. Richard Feynman, Lectures on Physics, v.2, Addison Wesley.

24. Indias, M. A. C, Curso de Física II, McGraw-Hill, Lisboa, 1994

Nome do componente curricular: Fenômenos Eletromagnéticos





Objetivos gerais: Desenvolver a compreensão de conceitos fundamentais do

eletromagnetismo. Proporcionar familiaridade com as equações básicas da

eletrodinâmica possibilitando a assimilação concreta de sua aplicabilidade e

generalidade.


• Refletir sobre questões fundamentais como conservação da carga e definição de

campo.

• Compreender o aparato matemático e empregar ferramentas de cálculo diferencial,

integral e vetorial na resolução de problemas práticos.

• Relacionar os conceitos fundamentais do eletromagnetismo com aplicações em

áreas adjacentes, em especial química, engenharias e biologia.

• Assimilar o significado teórico das Leis de Maxwell estabelecendo sua importância

para a propagação da radiação eletromagnética.

• Analisar, discutir e resolver problemas característicos de fenômenos

eletromagnéticos.

Ementa: Interação elétrica: Definições básicas, Lei de Gauss. Interação Magnética:

Definições básicas, Lei de Ampere. Corrente, Equações de Maxwell, Ondas

eletromagnética.


1. Interação Elétrica

Carga elétrica, Lei de Coulomb.

Campo elétrico, Campo elétrico de uma carga pontual.

Quantização e conservação da carga elétrica.

Potencial elétrico, Relação entre potencial e campo elétrico, Potencial elétrico de uma carga pontual

Energia num campo elétrico, Força eletromotriz

Fluxo de campo elétrico

Lei de Gauss

Propriedades de um condutor num campo elétrico

Polarização elétrica da matéria

Vetor polarização

Deslocamento elétrico

Susceptibilidade e permissividade elétricas

Capacitância e capacitores

Energia num campo elétrico

2. Interação magnética

Força magnética sob uma carga em movimento

Movimento de uma partícula carregada num campo magnético uniforme

Campo magnético de uma carga em movimento

Dipolos magnéticos

Campo magnético

Lei de Ampere

Fluxo magnético

Magnetização da matéria

Vetor magnetização

Susceptibilidade e permeabilidade magnéticas

Energia num campo magnético

3. Corrente elétrica

Lei de Ohm

Condutividade

Potencia elétrica

Força magnética sob uma corrente elétrica

Torque magnético sob uma corrente elétrica

Campo magnético produzido por uma corrente retilínea

Campo magnético produzido por uma corrente circular

Força entre correntes elétricas

4. Campo eletromagnético

A lei de Faraday-Henry

Indução eletromagnética

Lei de Ampere-Maxwell

Equações de Maxwell

Energia num campo eletromagnético

5. Ondas eletromagnéticas

Ondas planas

Energia e momento de uma onda eletromagnética

Radiação de dipolos oscilantes

Radiação de carga acelerada

Propagação da onda eletromagnética na matéria

Efeito Doppler para ondas eletromagnéticas

Espectro de radiação eletromagnética

Reflexão, refração e polarização















41. Paul A. Tipler, Física para cientistas e engenheiros, v.3, 6ª ed., Livros Técnicos e



Thonsom.

43. Halliday, Resnick, Walker, Fundamentos de Física, v.3, 8ª ed., Livros Técnicos e



Blücher.

45. Alonso, Finn, Física Um Curso Universitário, v.2, Editora Edgard Blücher.



26. E. M. Purcell, Berkeley Physics Course (vol2): Electricity and Magnetism, Mc

Graw Hill, 1970.

27. R. M. Eisberg, L. S. Lerner, Física - Fundamentos e Aplicações, vols. 3 e 4

Editora Mc Graw Hill do Brasil Ltda, 1983

Nome do componente curricular: Fenômenos Mecânicos





Objetivos gerais: Oferecer uma apresentação lógica e quantificada da mecânica, com

ênfase na dinâmica e nas consequentes leis de conservação. Possibilitar a

compreensão de seu significado teórico e reconhecer seus fundamentos

experimentais. Ressaltar os conceitos fundamentais da mecânica e sua utilidade nos

diversos ramos da ciência básica como química, engenharia e biologia. Desenvolver

habilidades para manipular a matemática requerida para expressar os conceitos

envolvidos.


• Entender a mecânica de forma integrada e visualizar um problema em diferentes

perspectivas.

• Descrever problemas mecânicos relacionados ao movimento e equilíbrio através do

uso das leis da mecânica.

• Relacionar os conceitos fundamentais da mecânica com aplicações em áreas

adjacentes.

• Empregar ferramentas básicas de cálculo diferencial e integral na resolução de

problemas práticos.

• Assimilar o significado teórico das leis e princípios de conservação e suas bases

experimentais, concebendo a inter-relação entre teoria e experimento.

Ementa: Medidas e Unidades, Leis de Movimento, Aplicações das leis de Newton,

Trabalho e energia, Momento, Sistemas de partículas


1. Introdução

Medidas e Unidades

Quantidades Fundamentais em Mecânica

Sistemas de Unidades

Unidades derivadas e dimensões

Sistemas de coordenadas

Definições básicas: Velocidade e Aceleração

2. Leis de Movimento

Lei da Inércia e Massa

Segunda Lei de Newton

Terceira Lei de Newton

Principio da relatividade clássica

3. Aplicações das leis de Newton

Movimento translacional e as transformações de Galileu.

Movimento sob força constante: Movimento retilíneo. Composição de

velocidades e acelerações.

Movimento relativo.

Movimento curvilíneo. Aceleração tangencial e normal.

Movimento Circular Uniforme: Velocidade e Aceleração Angular.

Vetores no movimento circular

Força resultante

Equilíbrio

Forças de atrito

Forças viscosas

Sistemas com massas variáveis

4. Trabalho e energia

Definição: Trabalho e energia

Teorema trabalho-energia cinética

Forças conservativas e energia potencial

Potencial da mola e potencial gravitacional

Relação entre força e energia potencial

Conservação da energia

Potência

Forças conservativas e não conservativas

Dissipação da energia

5. Movimento gravitacional e Leis de Kepler

A lei da gravitação

Energia potencial gravitacional

Energia e movimento orbital

Potencial e campo gravitacional

Leis de Kepler: Lei das órbitas, lei das áreas e lei dos períodos.

6. Momento

Momento linear

Conservação do Momento

Colisões

Momento angular: Torque e momento de inércia

Conservação do momento angular

Forças centrais

7. Sistemas de partículas

Movimento do centro de massa

Massa reduzida

Centro de massa e centro de gravidade

Momento angular de um sistema de partículas

Momento angular orbital e spin

Momento angular de um corpo rígido

Rotação e oscilação de um corpo rígido

Equilíbrio de um corpo rígido

Energia cinética de um corpo rígido

Conservação da energia num sistema de partículas















46. Paul A. Tipler, Física para cientistas e engenheiros, v.1, 6ª ed., Livros Técnicos e


47. David Halliday, Robert Resnick e Jearl Walker, Fundamentos de Física, v.1, 8ª

ed., Livros Técnicos e Científicos Editora.


Thonsom.


Blücher.

50. Marcelo Alonso e Edward Finn, Física Um Curso Universitário, v.1, Editora

Edgard Blücher.


28. R. Feynman, Lectures on Physics, v.1, Addison Wesley.

29. C. Kittel, W. D. Knight e M. A. Ruderman, Mecânica, Curso de Física de

Berkeley vol. 1, Edgard Blucher (1970).

30. M. Fishbane, S. Gasiorowicz e S. T. Thorton, Physics for Scientists and

Engineers, 2a ed., Prentice Hall (1996).

Nome do componente curricular: Funções De Uma Váriavel





Objetivos gerais: Apresentar aos alunos as origens históricas e os fundamentos do

Cálculo. Mostrar aos a utilidade do cálculo infinitesimal e suas diversas aplicações nos

campos científicos e tecnológicos. Desenvolver competência técnica para resolução

de problemas práticos em ciência e tecnologia. A ênfase desse curso é a compreensão

de conceitos.

Objetivos específicos: Ao final do curso os alunos devem estar aptos a analisar e

resolver problemas que envolvam limites, derivação e integração. Devem conseguir

entender um problema de cálculo geométrica, numérica e algebricamente. Os alunos

devem ser capazes de discutir problemas científicos em termos de conceitos abstratos

inerentes as técnicas de derivação e integração.

Ementa: Funções reais de uma variável. Limite e continuidade. Derivação. Integração.

Aplicações. (veja detalhamento abaixo, em Conteúdo Programático).


• Funções de uma variável: Revisão. Modelos Matemáticos.

• Limites: Limite de uma função, Cálculos usando limite, Definição precisa de

limite. Continuidade. Limites no infinito: Assíntotas horizontais. Propriedades.

Exemplos. Aplicações

• Derivação: Motivação Geométrica (o problema das tangentes). Taxa de

variação. Definição. Regras de derivação. Derivadas de funções polinomiais e

exponenciais. Regra do produto e do quociente. Derivadas de funções

trigonométricas. Regra da cadeia. Derivação implícita. Derivadas de funções

logarítmicas.

• Aplicações da derivação: Valores máximos e mínimos. Teorema do valor

médio. Taxas de variação nas ciências naturais e sociais. Esboços de gráficos.

• Integração: Áreas e distâncias. Integral definida. Integral indefinida. Teorema

fundamental do Calculo. Técnicas de integração: Integração por partes,

integrais trigonométricas, substituição trigonométrica, Integração por funções

parciais.

• Aplicações da integração: Áreas entre curvas, volumes. Trabalho. Valor médio

de uma função. Comprimento de arco. Área da superfície de revolução.

Aplicações a física, engenharia, economia e biologia.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas e atividades extraclasse não

presenciais semanais, em forma de listas de exercícios.

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com lousa, acesso ao Moodle











51. Stewart, J. Cálculo. 6ª Ed. São Paulo: Cengage Learning, 2009. vol 1.

52. L. Leithold, O Cálculo com Geometria Analítica, vol. 1, 3ª ed., Editora Harbra,

São Paulo.

53. Simmons, G. F. Cálculo com Geometria Analítica. 1ªed. São Paulo: Makron

Books, vol. 1

54. Thomas, G. B. Cálculo. 11ª ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2008.

55. Guidorizzi, H. L. Um Curso de Cálculo. 5ª Ed. Rio De Janeiro: Livros Técnicos

Científicos Editora, 2007. V. 1.


31. Boulos, P. Cálculo Diferencial e Integral. São Paulo:Pearson, 1999. vol. 1

32. Flemming, D. M. ; Gonçalves, M. B. Cálculo A: Funções, Limite, Derivação e

Integração. 6ª Ed. São Paulo:Pearson, 2006.

33. Swokowski, E. W. Cálculo com Geometria Analítica. 2ª ed. São Paulo:

Makron, 1994. vol. 1.

Nome do componente curricular: Funções De Várias Variáveis


Pré-requisitos: Funções De Uma Variável



Objetivos gerais: Propiciar ao aluno novas ferramentas relacionadas ao Cálculo,

tornando-o apto a enfrentar vários e novos problemas em geometria e ciências

naturais.

Objetivos específicos: Desenvolver vários conceitos e suas propriedades de forma a

possibilitar ao aluno resolver problemas relacionados as funções de varias variáveis. O

aluno deverá desenvolver habilidades para resolver problemas de geometria e

ciências, usando integrais duplas, integrais triplas, e campos vetoriais.

Ementa: Cálculo diferencial para funções de várias variáveis: Derivação, Integração e

Campos vetoriais. (veja detalhamento abaixo, em Conteúdo Programático).


Revisão sobre vetores: Produto escalar, produto vetorial e produto misto. Equações

de retas e planos. Superfícies cilindrais, cônicas e quádricas.

Equações paramétricas e coordenadas polares: Curvas definidas por equações

paramédicas. Cálculo com curvas paramétricas. Coordenadas polares. Áreas e

comprimentos em coordenadas polares. Seções cônicas em coordenadas polares.

Funções de várias variáveis (FVV). Limites de FVV. Continuidade de FVV. Derivadas

Parciais. Diferenciabilidade e diferencial total. Regra da Cadeia. Derivadas parciais

de ordem superior. Condições suficientes para diferenciabilidade.

Derivadas direcionais. Gradientes. Aplicações: Planos tangentes e normais a

superfícies. Extremos de FVV. Funções implícitas e derivação. Multiplicadores de

Lagrange.

Integração Múltipla: Integral dupla. Cálculo de integrais duplas. Aplicações: Centro

de massa e momento de inércia. Integral dupla em coordenadas polares. Área de

uma superfícies. Integração tripla. Integração tripla em coordenadas cilíndricas e

esféricas. Mudança de variáveis em integrais múltiplas.

Campos vetoriais. Integrais de linha. Teorema de Green. Integrais de Superfícies.

Teorema de Gauss. Teorema de Stokes.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas Expositivas, Listas de Exercícios e Trabalhos

em Grupo.

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com lousa e projetor multimídia.











56. Stewart, J. Cálculo. 6ª Ed. São Paulo:Cengage Learning, vol2. 2009.

57. Thomas, G. B. Cálculo. 11ª Ed. São Paulo: Pearson, 2008. vol. 2.

58. Leithold, L. O Cálculo com Geometria Analítica. 3ª Ed. São Paulo :Harbra,

1994. vol. 2.


Científicos Editora, 2007. vols. 2.


Científicos Editora, 2007. vol. 3.


34. Boulos, P. ; Abud, Z. I. Cálculo Diferencial e Integral. São Paulo :Pearson,

2006. vol. 2

35. Flemming, D. M. ; Gonçalves, M. B. Cálculo B: Funções de Várias Variáveis,

Integrais Múltiplas, Integrais Curvilíneas e de Superfície. 2ª Ed. São Paulo,

Pearson, 2007

36. Simmons, G. F. Cálculo com Geometria Analítica. 1ªed. São Paulo:Makron

Books, vol. 2.

Nome do componente curricular: Introdução À Geometria Analítica e à Álgebra Linear





Objetivos gerais: Introduzir os conceitos fundamentais de grandeza vetorial,

Geometria Analítica e Álgebra Matricial. Aplicar os conteúdos aprendidos na

resolução de problemas práticos e/ou teóricos, relacionados a sistemas de equações

lineares e à Geometria. Operar com vetores e se familiarizar com todas as

propriedades da Álgebra Vetorial. Ter conhecimento das equações de retas e planos,

bem como estabelecer os conceitos de distância, paralelismo e perpendicularismo

entre tais estruturas. Ser capaz de determinar os autovalores e autovetores

associados a uma dada matriz, bem como reconhecer toda matriz como uma

transformação linear. Relacionar o conhecimento obtido com outras disciplinas,

especialmente Física e Engenharias.


-Relacionar os conteúdos de Cálculo Vetorial e Geometria com outras áreas do

conhecimento, como Física e Engenharias;

-Adquirir pré-requisitos que o possibilite cursar outras disciplinas do curso, além de

ser capaz de relacionar o conhecimento obtido com aqueles estudados em outras

disciplinas;

-Aprimorar sua argumentação e compreensões matemáticas e o raciocínio lógico,

através do estudo de definições, propriedades, proposições e teoremas, próprios da

disciplina;

Ementa: Matrizes, Determinantes e Sistemas de Equações Lineares. Vetores. Operações com vetores. Produto escalar, produto vetorial, produto misto e suas características geométricas. Conceitos de dependência linear e

independência linear. Bases. Sistemas de coordenadas. Geometria Analítica: equações de reta e plano, intersecções entre planos, retas, retas e planos; distâncias, posições relativas entre retas e planos. Introdução às transformações lineares, autovalores e autovetores.


1. Sistemas de equações lineares. Matrizes: definição, operações com matrizes, matriz inversa e matriz transposta. Determinantes: definição por recorrência, propriedades. Resolução de sistemas lineares por escalonamento. Posto de uma matriz. 2. Vetores. - Noção intuitiva: grandezas escalares e vetoriais; vetores como segmentos de reta orientados. Operações com vetores: adição e multiplicação por escalar. - Conceitos de dependência linear e independência linear. Combinações lineares de vetores. Bases. Bases ortonormais. Coordenadas de um vetor com relação a uma base. Mudança de base. Operações usando coordenadas. - Produto escalar, produto vetorial, produto misto e suas características geométricas. 3. Geometria Analítica. - Retas: equações. Plano: equações. Intersecções entre retas, planos, planos e retas. Vetor normal a um plano. Posições relativas: reta e reta, reta e plano, plano e plano. Perpendicularismo. Paralelismo. Ortogonalidade. - Distâncias: de dois pontos no plano, de um ponto a uma reta, de um ponto a um plano, entre duas retas, entre reta e plano, entre dois planos. - Ângulos: entre duas retas, entre dois planos, entre reta e plano. . 4. Introdução às tranformações lineares: matrizes como transformações lineares. Autovalores e autovetores de uma matriz. Diagonalização e semelhança entre matrizes. Aplicações de Álgebra Linear.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas da parte teórica, que contemplem também a apresentação de exemplos, resolução de exercícios e a relação com os conteúdos ensinados em outras disciplinas do curso. Proposição de listas de exercícios a serem resolvidas pelos alunos, fora do horário regular das aulas, como instrumento complementar no processo de ensino-aprendizagem e também para fixação e apreensão do conhecimento. Proposição de trabalhos extra-classe que levem o aluno a conhecer a utilização da Geometria Analítica e Álgebra Linear em problemas aplicados, como forma de despertar o interesse pela disciplina. Fixar horário de atendimento aos alunos, para sanar dúvidas e dar orientação sobre os trabalhos propostos. Sugere-se pelo menos quatro horas semanais.













1. Camargo, I.; Boulos, P. Geometria Analítica: Um Tratamento Vetorial. São Paulo:Pearson, 2005.

2. Poole, D., Álgebra Linear, CENGAGE Learning, 2004. 3. Filho, M. F. A., Geometria Analítica e Álgebra Linear, Editora Premius,

Fortaleza, 2003. 4. Boldrini, J. L., Et Al., Álgebra Linear, Ed. Harbra, 3a. Edição, 1986.


1. Lima, E., L., Geometria Analítica e Álgebra Linear, Coleção Matemática Universitária, IMPA, 2a. Edição, 2011.

2. Callioli, C. A., Et. Al., Álgebra Linear e Aplicações. 7ª Edição; Atual Editora, 2000.

3. Lehmann, C. H. Geometria Analítica. 6ª Ed. Rio De Janeiro:Globo, 1987.

4. Hoffman, K. ; Kunze, R. Linear Algebra. 2ª Edição; Prentice Hall, 1971

Nome do componente curricular: Lógica De Programação





Objetivos gerais: Propiciar o aprendizado de lógica de programação de

computadores.

Objetivos específicos: Ao final do curso, os estudantes devem ser capazes de projetar

algoritmos e de desenvolver programas.

Ementa: Introdução a lógica de programação. Elementos básicos de algoritmos.

Introdução à linguagem de programação C - padrão ANSI (sintaxe e semântica).

Procedimentos e funções. Recursividade. Vetores e Matrizes. Exemplo de algoritmo

de ordenação. Busca sequencial e binária em vetores. Alocação dinâmica de memória.

Aritmética de ponteiros. Arquivos.


Introdução a lógica de programação; Noções de lógica; Algoritmos; Pseudocódigos e

fluxograma; Teste de mesa. Elementos básicos de algoritmos: Constantes, variáveis

simples e compostas; Comandos de entrada e saída; Expressões, estruturas

sequenciais e condicionais; Estruturas de repetição; Funções. Linguagem de

programação C (padrão ANSI): Sintaxe da linguagem; Modularização: procedimentos e

funções; Funções recursivas; Recursividade de cauda. Vetores, matrizes; Algoritmos de

ordenação em vetores; Busca sequencial e binária em vetores; Ponteiros; Alocação

dinâmica de memória; Aritmética de ponteiros; Arquivos.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas sobre o desenvolvimento de

algoritmos e aulas práticas em laboratório para implementação dos algoritmos.

Extensa prática de programação extra-classe (20 horas), coordenada com o auxílio da

ferramenta de ensino à distância Moodle e com o apoio de monitores.

A metodologia de ensino baseada na resolução de problemas (Problem Based

Learning) será amplamente utilizada. O professor, após apresentar a teoria

necessária, irá propor problemas e atuará apenas como facilitador/problematizador

junto aos alunos na resolução do problema.

Recursos instrucionais necessários:











61. Kerrighan, B.W.; Richtie, D. M., A Linguagem de Programação C, Padrão Ansi,

Campus, 1990.

62. Deitel, H. M.; Deitel, P.J., Como Programar em C, 2a Ed., Livros Técnicos e

Científicos, 1999.

63. Farrer, H. et al., Algoritmos Estruturados, 3ª Ed., Livros Técnicos e Científicos,

1999.

64. Mizrahi, V.V., Treinamento em Linguagem C, Makron Books, 1993.

65. Forbellone, A.L.V., Lógica de Programação: Construção de Algoritmos e

Estruturas de Dados, Makron, 1999.


37. Saliba, W.L.C. Técnicas de Programação, Makron, 1993.

38. Pereira, S. L. Algoritmos e Lógica de Programação em C - Uma Abordagem

Didática, 1º ed., Editora Érica, 2010.

39. Manzano, J.A.N.G.; Oliveira, J.F. Estudo dirigido de algoritmos. 13ª Ed. São

Paulo: Érika, 2009.

Nome do componente curricular: Lógica Digital





Objetivos gerais: Introduzir as técnicas básicas de representação e manipulação da

informação digital através de circuitos básicos e sistemas digitais mais complexos.

Objetivos específicos: Introduzir conceitos relacionados a circuitos lógicos digitais

cobrindo sistemas de numeração, codificações digital, álgebra booleana, lógica

combinatória, lógica de circuitos sequenciais, e dispositivos lógicos programáveis.

Introduzir blocos básicos implementação de várias operações digitais e técnicas de

mapeamento de especificações para redes lógicas. Este curso deve capacitar os alunos

a tópicos mais avançados em desenvolvimento de sistemas de computador bem como

para a automação em aplicações práticas.

Ementa: Sistemas de Numeração; Códigos; Álgebra de Boole; Portas Lógicas; Circuitos

Combinatórios; Elementos de Memória; Circuitos Seqüenciais.


Sistemas de Numeração;

Códigos;

Álgebra de Boole;

Portas Lógicas;

Circuitos Combinatórios;

Elementos de Memória;

Circuitos Sequenciais.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas e seminários

Recursos instrucionais necessários: Lousa, giz e recursos multimídia











1. CRAIG, Jonh J.. Introduction to Robotics: Mechanics and Control. Addison-

Wesley. 1989.

2. ANGELES, Jorge. Fundamentals of Robotic Mechanical Systems: Theory,

Methods and Algoritms. Springer-Verlag. 1997.

3. GUPTA, Krishma C.. Mechanics and Control of Robots. Springer-Verlag. 1997.

4. FRANKLIN, Gene F., e outros. Feedback Control of Dynamic Systems. Addison-

Wesley Longman, Inc. 1994.

5. BHASKER, J. VHDL Programming by Example, Mc Graw Hill, 2002.


40. Thomas L. Floyd, Digital Fundamentals with VHDL, Prentice Hall, 2002.

41. Andrew Rushton, VHDL for Logic Synthesis, John Wiley and Sons, 1998.

42. Cesar da Costa, Projetos de Circuitos Digitais com FPGA. Cesar da Costa. Ed.

Érica,

Nome do componente curricular: Química Geral Experimental





Objetivos gerais: Introduzir técnicas laboratoriais básicas de todas as áreas da

química: orgânica, inorgânica, analítica, físico-química. Noções de segurança e

manipulação de equipamentos. Coleta e tratamento de dados experimentais.

Consulta de propriedades químicas em manuais.


• Montar fluxogramas de experimentos.

• Buscar dados (propriedades e toxicidade) dos produtos utilizados em cada

experimento.

• Manipular equipamentos.

• Montagem dos experimentos.

• Realizar os experimentos.

• Analisar os resultados obtidos.

Ementa: Noções de segurança. Equipamentos. Técnicas básicas. Tratamento de

dados. Coleta de dados. Titulação ácido-base. Equilíbrio químico. Química Qualitativa.

Química Quantitativa. Físico-química. Química orgânica. Química dos produtos

naturais.


A – Noções de segurança

B – Equipamentos

C – Técnicas básicas

D – Tratamento dos dados (notação científica, precisão, incerteza)

E – Coleta de dados em Handbook e Merck index

F – Titulação ácido-base: titulação do ácido acético (vinagre)

1. Diluição e cálculos de concentração

2. Preparação e padronização de soluções

3. Soluções tampão

G – Equilíbrio químico: cromato e dicromato de potássio

1. Determinação da constante de equilíbrio

2. Aplicação do princípio de Le Chatelier

H – Química qualitativa: separação dos íons na tinta da caneta

1. Determinação analítica de íons

2. Cromatografia em camada delgada

I – Química quantitativa: determinação da quantidade de ferro na vitamina

1. Espectrofotometria: lei de Beer

2. Construção de curva padrão

3. Complexo ferro-fenantrolina

J – Físico-Química

1. Reações de óxido-redução: Metais como agentes redutores e halogênios e Fe+3 como agente oxidante

2. Identificar a natureza das reações de oxi-redução

K – Calorimetria: Calor de combustão e de solidificação da vela

1. Compreender o funcionamento de um calorímetro

2. Aplicação da Lei de Hess

L – Cinética química: reação entre iodeto e tiosulfato

1. Método das velocidades iniciais

2. Determinação da constante de velocidade

3. Efeito de um catalisador

M – Química Orgânica: síntese e análise da aspirina

1. Síntese orgânica

2. Purificação

3. Filtração por sucção

N – Química dos produtos naturais: extração da cafeína de chá

1. Isolamento de um produto natural através de extração por solventes

2. Destilação simples

3. Cromatografia em camada delgada

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas; apresentação de conceitos e

técnicas. Discussão dos experimentos eresultados.

Recursos instrucionais necessários: Laboratório químico.











66. Silva, R.R., Introdução à Química Experimental, Makron, 1a ed., 1990.

67. Szpoganicz, B.; Stadler, E.; Debacher; N. A. Experiências de Química Geral,

Editora da UFSC, 1997

68. Murov, S. & Stedjee, B., Experiments in basic chemistry, John Wiley & Sons,

7aed, 2009.

69. Szafran, Z.; Pike, R.M., Foster, J.C., Microscale General Chemistry laboratory,

IE-Wiley, 2aed., 2002.

70. Thomson, S., Chemtrek: small scale experiments for general chemistry,

Prentice Hall, 1aed, 1989.


43. Beran, J.A., Laboratory Manual for Principles of General Chemistry, IE-Wiley,

8a ed, 2007.

44. Russel, J. B., Química Geral, McGraw Hill, 1982.

45. Oliveira, F. P.; Bispo, J. G. Química Básica Experimental. São Paulo, SP, 1998

Nome do componente curricular: Química Geral Teórica





Objetivos gerais: Introduzir os conceitos de estrutura química e transformações.

Noções básicas de todas as áreas da química: inorgânica, orgânica, analítica, físico-

química e biologia química.


− Entender a estrutura dos átomos.

− Relacionar estrutura de átomos com ligações químicas.

− Relacionar estruturas de moléculas com suas propriedades.

− Elucidar equações químicas.

− Entender os principais parâmetros físico-químicos e suas aplicações.

− Relacionar propriedades químicas das principais biomoléculas com suas funções

biológicas.

Ementa: Noções preliminares. Estrutura do átomo e periodicidade química. Ligações

químicas. Estudo dos gases. Estequiometria. Soluções. Termoquímica. Eletroquímica.

Cinética química. Equilíbrios químicos. Biomoléculas.


A – Noções preliminares

1. Constituição da matéria

2. Classificação da matéria

3. Estados físicos da matéria

4. Transformações da matéria

5. Equações químicas

B – Estrutura do átomo e periodicidade química

1. Principais características do átomo

2. Modelos atômicos

3. Tabela periódica

C – Ligações químicas

1. Ligação iônica ou eletrovalente

2. Ligação covalente ou molecular

3. Geometria molecular

4. Polaridade

5. Forças intermoleculares

6. Ligação metálica

D – Estudo dos gases

1. Características gerais dos gases

2. Transformações gasosas

3. Equação de estado dos gases perfeitos

4. Mistura de gases

E – Estequiometria

1. Tipos de fórmulas (percentual, mínima, molecular)

2. Estequiometria das reações químicas

F – Soluções

1. Tipos de soluções e solubilidade.

2. Aspectos quantitativos das soluções

G – Termoquímica

1. Processos exotérmicos e endotérmicos

2. Entalpia e sua variação

3. Calor ou entalpia das reações químicas

4. Lei de Hess

H – Eletroquímica

1. Pilhas, potencial das pilhas.

2. Eletrólise (ígnea e em meio aquoso)

I – Cinética-Química

1. Estudo da velocidade das reações químicas.

2. Ocorrência de reações químicas

J – Equilíbrios químicos

1. Constante de equilíbrio.

2. Deslocamento de equilíbrio. Equilíbrio em meio aquoso

K – Biomoléculas

1. Apresentação da estrutura de aminoácidos

2. Proteínas, lipídios, açúcares e polissacarídeos.

3. Ligações químicas e forças intermoleculares fundamentais para a estrutura e organização de biomoléculas.


discussão de aplicações. Resolução de lista de exercícios.













71. P.Atkins & L.Jones, Chemical Principles: The Quest For Insight, 2aed., W.H.

Freeman 2002./P.Atkins & L.Jones, Princípios De Química: Questionando A

Vida Moderna E O Meio-Ambiente 2001.

72. Russel,J.B. Química Geral 2a Edição. Vol. I E II, Editora Afiliada.

73. J.C. Kotz & P.Treichel Jr., Chemistry & Chemical Reactivity, Saunders College

Publishing 4aed 1999.

74. P. M. Junior, Química Geral e Reações Químicas. vol. 1 e 2, São Paulo: Pioneira

Thomson, 2005.

75. T. Brown, H. E. Lemay, E. , B. Busten, Química: A ciência central. 9 ed. Prentice-

Hall, 2005.


46. Atkins, P.W., Paula,J., Físico-Química, Vol.3, 7aed., LTC.

47. Lee, J.D., Concise Inorganic Chemistry, 5aed., Blackwell Science.

48. J. McMurry. Química Orgânica. vol. 1 e 2. 6 ed. Cengage Learning, 2005.

Nome do componente curricular: Séries E Equações Diferenciais Ordinárias





Objetivos gerais: Tornar o aluno capaz de modelar e resolver um problema real de

física, biologia, economia, utilizando equações diferenciais ordinárias. Familiarizar o

aluno com os conceitos de sequência e séries numéricas. Desenvolver com os alunos

modelos matemáticos e computacionais de problemas reais.

Objetivos específicos: Ao final do curso os alunos deverão estar aptos a analisar e

resolver problemas que envolvam séries e sequências. Deverão também saber usar

equações diferenciais ordinárias na modelagem de problemas práticos. Os alunos

deverão ser capazes de discutir problemas científicos em termos de modelos que

envolvam equações diferenciais e suas soluções.

Ementa: Sequências e Séries. Séries de Fourier. Equações Diferencias Ordinárias.


1. Sequências numéricas.

2. Séries numéricas.

3. Séries de potências.

4. Série de Fourier.

5. Equações diferenciais ordinárias de primeira ordem, equações lineares,

teorema de existência e unicidade, equações separáveis, exatas, fatores

integrantes, outros métodos substitutivos, equações homogêneas. Resolução

por série de potências.

6. Equações diferenciais ordinárias lineares de ordem superior, princípios de

superposição, Wronskiano. Equações homogêneas com coeficientes

constantes, métodos: coeficientes indeterminados, variação dos parâmetros,

redução de ordem, equações de Euler.

7. Sistemas a coeficientes constantes. Sistemas não homogêneos.

8. Modelagem e aplicações.

9. (tópico opcional) Transformadas de Laplace, solução de problemas de valor

inicial, funções degrau, funções impulso. A integral de convolução.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas

Recursos instrucionais necessários: Lousa, giz e recursos multimídia











76. BOYCE, W.E.; DIPRIMA, R.C. Equações diferenciais elementares e problemas de

valores de contorno. 8ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2006.

77. LEITHOLD, L. O Cálculo com Geometria Analítica. 3ªed. São Paulo: Ed Harbra,

1994. v. 2.

78. ZILL, D. G.; CULLEN M. R. Equações diferenciais. 3ªed. São Paulo: Makron,

2001. v. 1.

79. ZILL, D. G.; CULLEN M. R. Equações diferenciais. 3ªed. São Paulo: Makron,

2001. v. 2.

80. FIGUEIREDO, D.G.; NEVES, A.F. Equações diferenciais aplicadas. 4ª ed. Rio de

Janeiro: IMPA, 1997.


49. MATOS, P. M. Séries e Equações Diferenciais, 1ª. Ed. São Paulo: Prentice Hall,

2002.

50. SIMMONS, G. F.; KRANTZ, S. G. Equações Diferenciais: teoria, técnica e prática.

1ª ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2007.

51. ZILL, D. G. Equações diferenciais com aplicações em modelagem. 1ª ed. São

Paulo: Thomson Pioneira, 2003.

Anexo B Unidades Curriculares Eletivas de Opção Limitada e Trajetórias Acadêmicas

Importante: Os núcleos de disciplinas de opção limitada são apresentadas nesse anexo. Essas disciplinas definem trajetórias acadêmicas e são fortemente recomendadas para cada curso pós-BCT previsto no mapa de trajetórias (veja texto principal e também o final desse anexo).

As disciplinas que compõem cada trajetória acadêmica são consideradas de opção limitada para a trajetória em questão e de livre escolha para as demais.

Núcleo de disciplinas NMC Nome da unidade curricular Semestre

NMC (Núcleo Comum entre BCC e BMC)

Matemática discreta 2

Programação orientada a objeto 4

Projeto e análise de algoritmos 4

Algoritmos e estrutura de dados II 3

Cálculo numérico 4

Núcleo de disciplinas NE

Nome da unidade curricular Semestre

NE (Núcleo Comum entre Eng. Mat. e Eng. Bio.)

Metodologia da pesquisa e comunicação científica

2

Física experimental I 3

Física experimental II 4

Física experimental III 5

Ciência e tecnologia dos materiais 6

Mecânica geral 4

Eletricidade aplicada 4

Desenho técnico 4

Resistência dos materiais 5

Fenômenos de transporte 5

Tecnologia e meio ambiente 5

Termodinâmica aplicada 6

Teorias administrativas 6

Economia 6

Núcleo de disciplinas CC


CC (Núcleo de disciplinas fortemente recomendadas para trajetória BCC)

Programação Orientada a Objeto II 3

Arquitetura e Organização de Computadores

3

Engenharia de Software 3

Linguagens Formais e Autômatos 4

Sistemas Operacionais 4

Paradigmas de Programação 5

Compiladores 5

Redes de Computadores 6

Núcleo de disciplinas MC


MC (Núcleo de disciplinas fortemente recomendadas para trajetória BMC)

Geometria analítica 2

Álgebra linear 3

Probabilidade I 4

Probabilidade II 5

Análise real 5

Álgebra linear computacional 5

Otimização linear 6

Núcleo de disciplinas EM


EM (Núcleo de disciplinas fortemente recomendadas para trajetória Eng. Materiais)

Introdução à engenharia de materiais 2

Química orgânica 3

Cálculo numérico 4

Química inorgânica 4

Materiais poliméricos 4

Materiais cerâmicos 5

Materiais metálicos 6

Termodinâmica dos sólidos 6

Ensaio de materiais 6

Seleção de materiais 6

Núcleo de disciplinas EB Nome da unidade curricular Semestre

EB (Núcleo de disciplinas fortemente recomendadas para trajetória Eng. Biomédica)

Introdução à engenharia biomédica 3

Circuitos elétricos 5

Análise de sinais 5

Sistemas eletrônicos 6

Termodinâmica química 6

Controle de sistemas dinâmicos 6

Comunicação e expressão 6

Sistemas mecânicos 6

MAPA DE TRAJETÓRIAS

Possível mapa de trajetórias dentro do BCT. Neste esquema temos as seguintes indicações: NB núcleo de disciplinas básicas e obrigatórias, NMC núcleo de disciplinas comuns entre os cursos pós-BCT de Ciências da Computação (CC) e Matemática Computacional (MC), NE núcleo de disciplinas comuns entre os cursos pós-BCT de Engenharia de Materiais (EM) e Engenharia Biomédicas (EB). As caixas indicadas por CC, MC, EM e EB representam o conjunto de disciplinas eletivas fortemente recomendadas para cada trajetória específica. BCC e BCM são respectivamente os bacharelado em Ciências da Computação e Matemática Computacionais. Terminalidade se refere à simples integralização do BCT.

Anexo B -‐ Parte I Núcleo comum de Matemática Computacional e Ciências da Computação -‐ NMC

Nome do componente curricular: Algoritmos e Estruturas de Dados II


Pré-‐requisitos: Algoritmos e Estruturas de Dados



Objetivos gerais: Introduzir algoritmos e estruturas de dados avançadas,

familiarizando o aluno com os algoritmos e estruturas de dados avançadas, devendo

ser capaz de discernir sobre qual algoritmo e/ou estrutura de dados é mais apropriada

para cada tipo de problema.

Objetivos específicos: Implementar algoritmos e estruturas de dados sofisticadas,

para aplicações em memória primária e secundária em alguma linguagem de

programação tais como: C, C++ ou Java.

Ementa: Notação assintótica. Relações de recorrência. Métodos de ordenação

interna: quadrático, nlogn, linear. Métodos de pesquisa interna: sequencial, busca

binária, árvores de pesquisa. Balanceamento de árvores. Tabelas de espalhamento

(Hash). Memória externa: modelos, ordenação e pesquisa.


1. Análise de Algoritmos:Comportamento Assintótico. Notação Assintótica.

Classes de Comportamento Assintótico.

2. Revisão e implementação de recursividade.

3. Relações de recorrência: Métodos para resolver relações de recorrência.

4. Métodos de ordenação interna .

5. Métodos de pesquisa interna.

6. Árvore balanceada de busca.

7. Tabelas de espalhamento (Hash) e pesquisa com Hashing.

8. Revisão sobre Memória externa (organização e sistemas de arquivos).

9. Ordenação em memória externa.

10. Pesquisa em memória externa.

11. Seminários sobre tópicos selecionados.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas; Atividades monitoradas em

grupos de trabalho; Laboratório de programação; Atividades complementares a

distância; Listas de exercícios.

Recursos instrucionais necessários: Projetor multimídia e computador para suporte

visual das aulas expositivas em sala. Laboratório de computadores para aulas práticas

com assentos e equipamentos suficientes. Ambiente “MOODLE” para apoio à

atividades complementares a distância. Acervo bibliográfico para consulta.








estabelecidos pela Pró-‐Reitoria de Graduação, tal como discutido no projeto



1. CORMEN, T. H.; LEISERSON, C. E. ; RIVERT, R. L.; STEIN, C. Algoritmos: Teoria e

Prática. Rio de Janeiro:Campus, 2001.

2. TENENBAUM, A.; LANGSAM, Y.; AUGESTEIM, M. J. Estrutura de Dados usando C. São Paulo:Makron Books, 1990.

3. ZIVIANI, N. Projeto de Algoritmos com implementações em Java e C++. 1ª ed. São Paulo:Thomson, 2007.


1. SZWARCFITER, L; MARKENZON, L. Estruturas de Dados e seus Algoritmos.

2ªed. Rio de Janeiro:LTC, 1994.

Nome do componente curricular: Cálculo Numérico II


Pré-‐requisitos: Cálculo Numérico I



Objetivos gerais: Ao final do curso os alunos serão capazes de analisar problemas

matemáticos, e resolvê-‐los numericamente com o auxílio de computadores.

Objetivos específicos: Familiarização do aluno com as técnicas computacionais de

Ajustes de Curvas, Cálculo e Equações Diferenciais Ordinárias, através do estudo de

métodos numéricos. Estudar teoricamente e computacionalmente os métodos

numéricos.

Ementa: Método dos mínimos quadrados. Interpolação Polinomial. Aproximação de

Fourier. Integração numérica. Solução numérica de equações diferenciais ordinárias.


1. Método dos mínimos quadrados: Aproximação Polinomial,

Aproximação Trigonométrica e outras tipos de aproximações.

2. Interpolação Polinomial: Introdução, Fórmula de Lagrange, Newton e

Newton-‐Gregory, Splines.

3. Aproximação de Fourier: Aproximações de curvas com funções

senoidais, Série de Fourier contínua, Integral e transformada de Fourier,

Transformada de Fourier Discreta, Transformada Rápida de Fourier.

4. Integração numérica: Fórmulas de quadratura interpolatória,

Polinômios ortogonais, Fórmula de quadratura de Gauss.

5. Solução numérica de equações diferenciais ordinárias: Introdução,

Método de Taylor, Métodos de passo múltiplo, Métodos Preditor Corretor,

Métodos de Runge-‐Kutta, Problemas de Contorno, Sistemas de Equações.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas e aulas de laboratório.


projetor multimídia. Laboratório de computadores para algumas atividades.











1. ARENALES, S.; DAREZZO, A. Cálculo Numérico: Aprendizagem com apoio de

software. 1ª ed. São Paulo:Thomson, 2008.

2. BURDEN, R.L.; FAIRES, J.D. Análise numérica. 1ª ed. São Paulo: Cengage

Learning, 2003.

3. FRANCO, N. B. Cálculo Numérico. 1ª ed. São Paulo: Pearson, 2006.

4. RUGGIERO, M.A.G.; LOPES, V.L.R. Cálculo Numérico: Aspectos teóricos e

computacionais. 2ª ed. São Paulo:Pearson, 2008.


1. CHAPRA, S.C.; CANALE, R.P. Métodos numéricos para engenharia. 5ª ed. São

Paulo: McGraw-‐Hill, 2008.

2. PRESS, W.; FLANNERY, B.P.; TEUKOLSKY, S.A., VETTERLING, W.T. Numerical

Recipes: the art of scientific computing. 3ª ed. Cambridge, 2007.

Nome do componente curricular: Matemática Discreta


Pré-‐requisitos: Não há



Objetivos gerais: Os conceitos introduzidos nesta unidade curricular são

fundamentais dentro da matemática e da computação, além de capacitar os alunos na

análise de problemas usando as metodologias da matemática, pensamento abstrato,

inferência lógica a partir de premissas, e na descrição de soluções rigorosas e

concisas.

Objetivos específicos: Ao final da unidade curricular o aluno deverá estar apto a:

Formular matematicamente problemas de lógica;

Demonstrar se um argumento lógico é válido, não válido ou inconsistente;

Demonstrar teoremas usando indução finita;

Compreender os conceitos básicos da teoria de conjuntos, relações e funções.

Ementa: Lógica matemática. Indução Finita. Conjuntos. Relações e funções.

Contagem. Álgebra Booleana.


1.Lógica Matemática – Cálculo Proposicional, conectivos, valores lógicos,

tabela-‐verdade, operações lógicas, tautologias, contradições, álgebra das

proposições, quantificadores. Demonstrações.

2.Teoria dos Conjuntos – definição e notação, relações e operações entre

conjuntos, potência de conjuntos, partições, cardinalidade, princípios de

contagem.

3.Relações e funções. Relações de equivalência. Relações de ordem.

4.Números naturais, princípio da indução finita, recursão. Álgebra

booleana.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas Expositivas com resolução de exercícios em

sala e extraclasse.












1. ALENCAR FILHO, E. Iniciação a Lógica Matemática. 21ª ed. São Paulo: Nobel,

2008.

2. GERSTING, J. Fundamentos Matemáticos para a Ciência da Computação. 5ª

ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos Científicos Editora, 2004.

3. MENEZES, P. F. B. Matemática Discreta para Computação e Informática. 2ª ed.

Porto Alegre: Bookman, 2008.

4. ROSEN, K. Matemática Discreta e suas Aplicações. 6ª ed. São Paulo: McGraw-‐

Hill, 2009.

5. SCHEINERMAN, E.R. Matemática Discreta: uma introdução. São Paulo:

Thomson Pioneira, 2003.


1. GOODAIRE, E. G.; PARMERTER, M. M. Discrete Mathematics with Graph

Theory. New Jersey: Prentice-‐Hall, 2002.

2. GRASSMANN, W. K.; TREMBLAY, J. P. Logic and Discrete Mathematics: a

Computer Science Perspective. New Jersey: Prentice-‐ Hall, 1996.

3. HRBACEK, K.; JECH, T. J. Introduction to Set Theory. 3ª ed. New York : Marcel

Dekker, 1999.

Nome do componente curricular: Projeto e Análise de Algoritmos


Pré-‐requisitos: Matemática Discreta e EDII



Objetivos gerais: Esta matéria cobre a área de Teoria da Computação. Nela o aluno

aprenderá técnicas de construção de algoritmos, prova de corretude, cálculo de

complexidade. Também entrará em contato com classes de problemas intratáveis na

exatidão.

Objetivos específicos: Ao final do curso é esperado dos alunos a construção de

algoritmos por indução, programação dinâmica, algoritmos gulosos, redutibilidade

polinomial, classes P, NP, NP-‐Hard.

Ementa: Técnicas de prova de corretude de algoritmos. Construção de algoritmos por

indução. Algoritmos gulosos (ex. árvores geradoras mínimas). Divisão e conquista.

Programação dinâmica (ex. casamento de cadeias). Redutibilidade de problemas.

Introdução à NP-‐Completude.


Técnicas de prova de corretude de algoritmos.

Construção de algoritmos por indução.

Algoritmos gulosos (ex. árvores geradoras mínimas).

Divisão e conquista.

Programação dinâmica (ex. casamento de cadeias).

Redutibilidade de problemas. Introdução à NP-‐Completude.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, laboratórios, listas e pequenos

projetos.

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com lousa, projetor, laboratório com

computadores.











1. Algoritmos -‐ Teoria E Pratica LEISERSON, CHARLES E., RIVEST, RONALD

L.,CORMEN, THOMAS H.,STEIN, CLIFFORD, Editora: CAMPUS, 1.a Edição

2. Introduction To Algorithms, UDI MANBER,1/e. isbn: 0201120372


1. Projeto de Algoritmos. Nívio Ziviani

Nome do componente curricular: Programação Orientada a Objetos I


Pré-‐requisitos: Lógica de Programação.



Objetivos gerais: O objetivo dessa disciplina é apresentar os fundamentos que

norteiam a Programação Orientada a Objetos, utilizando a linguagem Java. Ao final do

curso, os alunos deverão ser capazes de desenvolver programas orientados a objetos,

utilizando ambientes e ferramentas de desenvolvimento baseados em software livre.

Capacitar o aluno para o desenvolvimento de software orientado a objetos, utilizando

uma linguagem de programação com grande aceitação no meio comercial e

acadêmico

Objetivos específicos: Propiciar ao aluno uma adaptação (transição) entre a

programação estruturada e a programação orientada a objetos; Projetar,

implementar, testar e depurar programas orientados a objetos; Introduzir os

conceitos de classes e objetos, herança e polimorfismo; e apresentar uma visão geral

dos recursos avançados da linguagem.

Ementa: Introdução à Programação Orientada a Objetos; Classes e Métodos;

Encapsulamento e Sobrecarga; Sobreposição de Métodos; Construtores e

Destrutores; Herança; Polimorfismo e Ligação Dinâmica; Introdução a uma linguagem

OO (Tipos de Dados, Operadores, Variáveis, Arrays, Controle de Fluxo); Aplicações;

Estudos de Caso.


-‐Introdução à programação orientada a objetos

-‐Classes, Métodos e Atributos

-‐Aplicações

-‐Construtores e sobrecarga

-‐Atributos e métodos estáticos

-‐Estruturas de controle e decisão

-‐Reutilização de classes (Henrança)

-‐Classes abstratas e interfaces

-‐Pacotes de classes

-‐Arrays e Matrizes

-‐Classes de manipulação de strings

-‐Coleções de objetos

Metodologia de ensino utilizada: A disciplina será intercalada por aulas teóricas e

aulas práticas em laboratório. Nas aulas teóricas serão apresentados os principais

conceitos e seus relacionamentos. Já nas aulas de laboratório, os conceitos serão

implementados em linguagem Java, utilizando-‐se ferramentas de codificação

baseados em software livre. Ademais, desenvolver-‐se-‐á atividades à distância, com o

apoio da ferramenta Moodle.



necessária, irá propor problemas e atuará apenas como facilitador junto aos alunos na

resolução do problema.

Recursos instrucionais necessários: Projetor multimídia. Laboratório com 50

computadores equipados com o sistema operacional Linux, um ambiente de

desenvolvimento integrado com suporte a linguagem Java, máquina virtual Java e

uma ferramenta de modelagem UML. Sala de aula com quadro branco. Ambiente de

apoio à aprendizagem colaborativa à distância (Moodle).











• Santos, Rafael; “Introdução à Programação Orientada a objetos usando Java”;

Editora Campus. 2003

• Deitel. Java como programar. Prentice Hall. 6a. ed., São Paulo, 2005.


1. DEITEL, P.J.; DEITEL, H.M. C++: Como Programar. 5ªed. São Paulo:Editora

Prentice Hall, 2006.

Anexo B -‐ Parte II Núcleo comum de Engenharias de Materiais e Engenharia Biomédica -‐ NE

Nome do componente curricular: Ciência e Tecnologia dos Materiais


Pré-‐requisitos: Química Geral Teórica



Objetivos gerais: Apresentar os conceitos fundamentais da Ciência e Engenharia de

Materiais como a área da atividade humana associada com a geração e com a

aplicação de conhecimentos que relacionam composição, estrutura e processamento

dos materiais às suas propriedades e aplicações.


-‐Compreender conceitos relacionados à estrutura e às propriedades das diferentes

classes de materiais: poliméricos, cerâmicos , metálicos e compósitos.

-‐Compreender a correlação entre os aspectos estruturais em seus diferentes níveis

com as propriedades dos materiais.

Ementa: Materiais para Engenharia. Estrutura Atômica e Ligações Químicas. Estrutura

de Sólidos Cristalinos. Imperfeições em Sólidos. Difusão. Diagrama de Fases.

Propriedades Mecânicas. Propriedades Térmicas. Propriedades Elétricas.

Propriedades Magnéticas. Propriedades Óticas.


A – Materiais para Engenharia

1.Perspectiva histórica.

2.Classificação dos Materiais.

3.Relação estrutura x propriedade.

B – Estrutura Atômica e Ligações Químicas

1.Estrutura atômica.

2.Ligação atômica nos sólidos: força e energia de ligação; ligações primárias;

ligação secundária ou de Van der Waals.

C – Estrutura de Sólidos Cristalinos

1.Estrutura Cristalina: rede; célula unitária; sistemas cristalinos e redes de

Bravais; estruturas cristalinas de metais, cerâmicas e polímeros.

2.Direções e Planos Cristalográficos.

3.Sólidos Não Cristalinos

D – Imperfeições em Sólidos

1.Defeitos Pontuais.

2.Defeitos Lineares ou Discordâncias.

3.Defeitos Interfaciais.

4.Defeitos Volumétricos ou de Massa.

E – Difusão

1.Mecanismos de Difusão.

2.Difusão em Estado Estacionário.

3.Difusão em Estado Não-‐ Estacionário.

F -‐ Diagrama de Fases

1.Conceitos: limite de solubilidade; fases; equilíbrio de fases; regra das fases.

2.Diagramas de Fases em Condições de Equilíbrio: sistemas isomorfos binários;

sistemas eutéticos binários; reações eutetóides e peritéticas; regra da

alavanca.

3.Aplicações

G -‐ Propriedades Mecânicas

1.Conceitos de Tensão e Deformação.

2.Comportamento Tensão x Deformação em Metais, Cerâmicas e Vidros e

Polímeros

3.Propriedades Elásticas dos Materiais

4.Deformação Plástica: fundamentos de mecanismos de escorregamento;

propriedades de tração, tensão e deformação verdadeiras.

5.Dureza

H -‐ Propriedades Térmicas

1.Capacidade Térmica

2.Expansão Térmica

3.Condutividade Térmica

4.Tensões Térmicas

I -‐ Propriedades Elétricas

1.Condução Elétrica.

2.Semicondutividade.

3.Condução Elétrica em Cerâmicas e Polímeros

4.Comportamento Dielétrico; Ferroelétrico e Piezoelétrico.

J -‐ Propriedades Magnéticas

1.Conceitos: magnetismo, ferromagnetismo; ferrimagnetismo; domínios e

histerese

2.Materiais magnéticos moles e duros

K -‐ Propriedades Óticas

1.Conceitos: radiação eletromagnética; interação luz-‐sólido, interações

atômicas e eletrônicas

2.Propriedades óticas: refração; reflexão; absorção; transmissão.

3.Aplicações dos fenômenos óticos.


exemplos de aplicações. Resolução de lista de exercícios, discussão de artigos

científicos e desenvolvimento de trabalho em grupos/seminários.













1. CALLISTER JR, W.D. Ciência e Engenharia de Materiais: Uma Introdução. 7ª ed.

Rio de Janeiro:LTC – Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., 2008.

2. SHACKELFORD, J.F. Ciência dos Materiais. 6ª ed. São Paulo:Prentice Hall Brasil,

2008.


1. ASKELAND, D. R., PHULÉ, P. P. Ciência e Engenharia dos Materiais. 1ª ed.

Cengage Learning, 2008.

2. PADILHA, A.F. Materiais de Engenharia: Microestrutura e Propriedades. 2ª ed.

Hemus, 2007.

3. SMITH, W.F., Princípios de Ciência e Engenharia de Materiais. 3ª ed. McGraw-‐

Hill, 1998.

Nome do componente curricular: Desenho técnico


Pré-‐requisitos: Não Há



Objetivos gerais: Fornecer conhecimento técnico de desenho para que o aluno ao

final do curso possa expressar um projeto específico através de representações

gráficas

Objetivos específicos:

Adquirir prática na utilização dos materiais de desenho.

Adquirir conhecimentos de escalas de redução e ampliação.

Adquirir perfeita visualização das vistas de objetos e edificações (projetos

ortogonais)

Adquirir conhecimentos técnicos e visualização de objetos em perspectivas.

Adquirir conhecimentos e prática para execução e reprodução de desenho de

construções rurais gerais.

Ementa: Representações em corte, Interseções, Elementos roscados, Elementos

normalizados


MATERIAIS DE DESENHO

1.1.Letras e Números;

1.2.Linhas;

1.3.Formatos de papéis;

1.4.Técnicas de abordagem;

1.5.Escala;

1.6.Cotagem

VISTAS -‐ PROJEÇÕES ORTOGONAIS OU

MOGEANOS

2.1.Projeções ortogonais ou mogeanos

2.2.Projeções auxiliares.

2.3.Cortes e seções;

2.4.Exemplos de aplicações.

PERSPECTIVAS PARALELAS

3.1.Oblíquas

3.2.Axonométricas ortogonais: isométrica,

dimétrica e trimétrica.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas em lousa e/ou multimedia

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com lousa, acesso ao Moodle.











1. DORING, Kurt et alii. Desenho técnico para a construção civil. São

Paulo:Idem,1974.107p.

2. FRENCH, Thomas E. Desenho Técnico. Porto Alegre: Globo. 1973.647p.

3. MONTENEGRO,Gildo A Desenho arquitetônico. São Paulo:Edgard

Blucher.1978.134p.

4. OBERG, L. Desenho arquitetônico. Rio de Janeiro: Ao Livro

Técnico.20.Ed.1973.161p.

5. PEREIRA, Aldemar. Desenho Técnico básico. Rio de Janeiro: F.Alves.1976.127p


1. ABNT / SENAI – Coletânea de Normas de Desenho Técnico. S. P. 1990.

2. NBR 10067 – Princípios gerais de representação em desenho técnico – maio de

1995.

3. NBR 12298 – Representação de área de corte por meio de hachuras em

desenho técnico abril de 1995.

4. HOELSCHER, SPRINGER, DOBROVOLNY – Expressão Gráfica e Desenho Técnico.

Livros Técnicos e Científicos. Editora R. de Janeiro. 1978.

5. MANFÉ, Giovanni e outros – Desenho Técnico Mecânico: Curso completo –

Editora Hemus. 1977. 3v.

6. OLIVEIRA, José e outros – Desenho Técnico para Engenharia Mecânica. Editora

Paym. São Bernardo do Campo. S. P. 1998.

Nome do componente curricular: Economia para Engenharia





Objetivos gerais: Transmitir os conhecimentos da Engenharia Econômica necessários

a capacitação dos alunos para a análise dos projetos de investimentos inerentes às

atividades de Engenharia.


Adquirir prática na utilização de conceitos econômicos.

Analisar cenários de riscos e incertezas.

Avaliar tecnicas de planejamento econômico.

Ementa: Equações lineares e equações das diferenças aplicadas à economia. Cálculo

de valores (valor presente e valor futuro). Cálculo de juros. Depreciação técnica.

Análise de investimentos. Relação Custo x benefício. Estudos envolvendo: riscos,

incerteza e análise de sensibilidade em economia. Substituição de equipamentos e

planejamento econômico.


PARTE I : CONCEITOS FINANCEIROS BÁSICOS

1. Demonstrações financeiras e sua análise

2. Valor do dinheiro no tempo

3. Risco e retorno

4. Avaliação

PARTE II : DECISÕES DE INVESTIMENTO A LONGO PRAZO

5. Princípios de fluxo de caixa e orçamento de capital

6. Técnicas de análise e orçamento de capital: certeza, risco e alguns

aprimoramentos

PARTE III: CUSTO DE CAPITAL

7. Demonstrações financeiras

8. Custo de capital

PARTE IV: TÓPICO ESPECIAL

9. Aspectos gerais da legislação tributária do Brasil













1. Montoro Filho, André et al. MANUAL DE ECONOMIA. Ed. Saraiva. São Paulo,

1999.

2. Newman, Donald G. & LAVELLE, Jerome P. FUNDAMENTOS DE ENGENHARIA

ECONÔMICA. LTC Editora S.A, Rio de Janeiro, 2002

3. Cano, Wilson. INTRODUÇÃO À ECONOMIA: UMA ABORDAGEM CRÍTICA. Ed.

UNESP. São Paulo,2000

4. Pincovsky, Rubem. RUDIMENTO DE ECONOMIA. Ed. FASA / UNICAP. Recife,

1999.


1. Mankiw, N.G. INTRODUÇÃO À ECONOMIA – PRINCÍPIOS DE MICRO E

MACROECONOMIA-‐ Editora Campus, 1999

2. RossettI, José Paschoal. INTRODUÇÃO À ECONOMIA. Ed. Atlas. São Paulo,

2001.

Nome do componente curricular: Eletricidade Aplicada


Pré-‐requisitos: Fenômenos Eletromagnéticos



Objetivos gerais: Construir, juntamente com o aluno, os conceitos básicos da

eletricidade que permita sua aplicação na resolução de circuitos elétricos reais.

Objetivos específicos: Introduzir aos alunos os conceitos de corrente e tensão

aplicados nos principais dispositivos elétricos. Desenvolver nos alunos a capacidade

interpretar circuitos elétricos CC e AC simples.

Ementa: Leis fundamentais da eletricidade aplicada em circuitos eletricos. Análise CC

e AC de circuitos resistivos e reativos.


1. Lei de Ohm em circuitos de corrente contínua.

2. Associação de resistores em série, paralelo, estrela e triângulo.

3. Associações de capacitores e de indutores.

4. Associações de fontes de corrente contínua.

5. Análise de malhas: Lei Kircchoff.

6. Conceitos fundamentais de tensão e corrente alternadas em circuitos RCL.

7. Energia elétrica e Potência elétrica.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas (giz, lousa e projeção) e aulas

práticas em laboratório.

Recursos instrucionais necessários: giz, lousa, apagador, projetor multímídia e

laboratório de eletricidade.











1. GUSSOW, M, Eletricidade Básica, Eletricidade Básica, Editora: Bookman 2ª

Edição / 2008.

2. Bolton, W. Análise de circuitos elétricos 2ª ed. São Paulo/Makron Books 1994 .


1. IRWIN, J.D., “Análise Básica de Circuitos para Engenharia”, 7a Edição,

LTC Editora, 2003.

Nome do componente curricular: Fenômenos De Transporte





Objetivos gerais: Fornecer as noções fundamentais na área de Mecânica dos Fluidos e

de Transmissão do Calor presentes em vários processos de produção, processamento

e tratamento de materiais. Contribuir para a formação básica indispensável à

participação do futuro engenheiro de materiais em projetos relacionados com o

aproveitamento ou a economia de energia, o conforto ambiental, o saneamento

ambiental, a ecologia, etc.


-‐ Conceituar os fluídos s suas propriedades fundamentais;

-‐ Estabelecer as condições que regem o equilíbrio absoluto e relativo dos fluídos e a

ação dos fluídos sobre superfícies imersas;

-‐ Formular as equações gerais de movimento dos fluídos perfeitos;

-‐ Estudar o transporte de massa e transmissão de calor relativos aos fluídos;

-‐ Definir parâmetros e grandezas para o estudo dos fluídos;

-‐ Estudar as aplicações de equação fundamental de hidrostática;

-‐ Particularizar as equações fundamentais do escoamento de fluídos, visando

aplicações em problemas de engenharia;

-‐ Visualizar na prática alguns tipos de escoamento.

Ementa: Introdução, Hidrostática, Leis fundamentais do escoamento de fluidos,

Relações integrais: aplicações em bombas e turbinas, Equação da energia,

Escoamento em dutos, Fundamentos da transmissão do calor e massa, Condução:

equações diferenciais, regimes permanentes e não permanentes, Convecção:

parâmetros adimensionais, Métodos exatos e aproximados de solução, Correlações,

Radiação: natureza, leis e coeficientes, Equipamentos de troca de calor, Transferência

de massa.


1. Introdução da Disciplina:

1.1 Introdução: Fenômenos de transporte;

1.2 Meio contínuo;

1.3 Descrição de Lagrange e Euler.

2. Hidrostática:

2.1 Fluido: Definição, força de corpo e força de superfície;

2.2 Pressão, tensão;

2.3 Forças sobre superfícies submersas.

3. Leis fundamentais do escoamento dos fluidos:

3.1 Relações integrais: conservação de massa, quantidade de movimento,

conservação de energia;

3.2 Máquinas de fluxo;

3.3 Escoamento em dutos.

4. Fundamentos de transmissão de calor e massa:

4.1 Introdução à transmissão de calor;

4.2 Condução: Regimes permanentes e não permanentes;

4.3 Convecção: Mecanismos de transportes de energias, métodos exatos

e aproximados de soluções, correlações;

4.4 Radiação: natureza, leis e coeficientes;

4.5 Equipamentos de troca de calor: classificação, cálculos de

transferência de calor;

4.6 Transferência de massa: difusão molecular e difusividade.


Recursos instrucionais necessários: Lousa, giz e recursos multimedia











1. ROBERT W. Fox, Alan T. McDonald, Introdução à Mecânica dos Fluidos, 4ª

edição, Rio de Janeiro, Guanabara Koogan, 1995.

2. FRANK P. Incropera, David P. Witt, Fundamentos de calor e massa, 3ª edição,

Rio de Janeiro, Livros Técnicos e Científicos, 1995

3. Sissom L. E., Pitts D. R., "Fenômenos de Transporte", Guanabara, RJ, 1988.

4. Cussler, E. L., "Diffusion: Mass Transfer in fluid systems", Cambridge University

Press, 1997.

5. Gebhart B., "Heat Conduction and Mass Diffusion", MacGraw-‐Hill, 1993.


1. Braga, W. Transmissão de Calor, Ed. Thomson, 2004.

2. Moran; Shapiro; Munson; DeWitt Engenharia de Sistemas Térmicos.

Termodinâmica, Mecânica de Fluidos e Transferência de Calor. Ed. LTC, 2005.

3. SISSON, Leighton E; PITTS, D.R.; Fenômenos de Transporte Guanabara Dois,

1978, RJ.

Nome do componente curricular: Fenômenos do Contínuo Experimental





Objetivos gerais: Aprofundar a compreensão do caráter experimental de

conceitos físicos relacionados à ondulatória, hidrodinâmica, termodinâmica.


-‐Projetar e executar experimentos de forma critica, utilizando metodologia

cientifica, visando descrever quantitativamente problemas práticos.

-‐Verificar experimentalmente leis da Física e fazer uma apresentação do caráter

experimental da hidrodinâmica, ondulatória e termodinâmica.

-‐Reconhecer as propriedades distintivas entre sistemas macroscópicos e

microscópicos.

Ementa: Oscilações e Ondas, Hidrodinâmica, Termodinâmica.


1. Oscilações 2. Ondulatória 3. Hidrostática e hidrodinâmica 4. Termodinâmica

Metodologia de ensino utilizada: Dividir os alunos em equipes de

preferencialmente quatro membros, apresentar uma introdução teórica do

assunto e acompanhar o andamento da experiência, tirando dúvidas e sugerindo

procedimentos. Os alunos deverão: Projetar e Realizar a experiência coletando os

dados dos parâmetros físicos envolvidos. Tratar os dados, obtendo os resultados

das grandezas físicas procuradas. Apresentar um pré-‐relatório simplificado, por

grupo, para cada experiência, ao final da mesma. Elaborar em grupo um relatório

completo.

Recursos instrucionais necessários: Sala, quadro branco ou negro, projetor

multimídia, equipamentos constantes do laboratório, como: paquímetro/

micrômetro/ trena/ cronômetro/ milivoltímetro/ peças de metais/ aquecedores/

béqueres/ termômetro/ balança/ suportes diversos.











1. Paul A. Tipler, Física para cientistas e engenheiros, vols.1 e 2, 6ª ed.,

Livros Técnicos e Científicos Editora.

2. Raymond A. Serway e John W. Jewett, Jr., Principios de Física, v.2,

Editora Thonsom.

3. Halliday, Resnick, Walker, Fundamentos de Física, v.2, 8ª ed., Livros



Blücher.


1. Marcelo Alonso e Edward Finn, Fundamental University Physics, v.3,

Editora Addison Wesley.

2. Richard Feynman, Lectures on Physics, v.2, Addison Wesley

Nome do componente curricular: Fenômenos Eletromagnéticos Experimental





Objetivos gerais: Aprofundar a compreensão do caráter experimental de

conceitos físicos relacionados à ondulatória, hidrodinâmica, termodinâmica.


-‐Projetar e executar experimentos de forma critica, utilizando metodologia

cientifica, visando descrever quantitativamente problemas práticos.

-‐Verificar experimentalmente leis da Física e fazer uma apresentação do caráter

experimental da hidrodinâmica, ondulatória e termodinâmica.

-‐Reconhecer as propriedades distintivas entre sistemas macroscópicos e

microscópicos.

Ementa: Oscilações e Ondas, Hidrodinâmica, Termodinâmica.


1. Oscilações

2. Ondulatória

3. Hidrostática e hidrodinâmica

4. Termodinâmica Metodologia de ensino utilizada: Dividir os alunos em equipes de



procedimentos. Os alunos deverão: Projetar e Realizar a experiência coletando os

dados dos parâmetros físicos envolvidos. Tratar os dados, obtendo os resultados

das grandezas físicas procuradas. Apresentar um pré-‐relatório simplificado, por

grupo, para cada experiência, ao final da mesma. Elaborar em grupo um relatório

completo.



micrômetro/ trena/ cronômetro/ milivoltímetro/ peças de metais/ aquecedores/

béqueres/ termômetro/ balança/ suportes diversos.











1. Paul A. Tipler, Física para cientistas e engenheiros, vols.1 e 2, 6ª ed.,

Livros Técnicos e Científicos Editora.

2. Raymond A. Serway e John W. Jewett, Jr., Principios de Física, v.2,

Editora Thonsom.

3. Halliday, Resnick, Walker, Fundamentos de Física, v.2, 8ª ed., Livros



Blücher.




2. Richard Feynman, Lectures on Physics, v.2, Addison Wesley

Nome do componente curricular: Fenômenos Mecânicos Experimental



Carga horária total: 36hs

Carga horária p/ prática: 36 hs Carga horária p/ teoria:0 hs

Objetivos gerais: Demonstrar experimentalmente os resultados teóricos, bem como

estimular o aluno a planejar e organizar experiências onde as leis fundamentais da

mecânica sejam verificadas. Desenvolver no aluno espírito crítico ao realizar um

experimento científico, estimar as incertezas associadas às grandezas analisadas

empregando a teoria e a terminologia normatizada para esta finalidade além de

elaborar relatórios no padrão científico com as informações e discussões adequadas.

Objetivos específicos: O aluno será capaz de: -‐Desenvolver atividades em laboratório com segurança.

-‐Operar instrumentos de medidas de comprimento, tempo e temperatura.

-‐Organizar dados experimentais, determinar e processar erros, construir e

analisar gráficos para que possa fazer uma avaliação crítica de seus

resultados.

-‐Verificar experimentalmente leis da Física e fazer uma apresentação

lógica e quantificada da mecânica, com ênfase na dinâmica e nas

consequentes leis de conservação compreendendo seus significados

teóricos e reconhecendo seus fundamentos experimentais.

-‐Entender os conceitos fundamentais da mecânica e sua utilidade nos

diversos ramos da ciência básica como química, engenharia e biologia.

-‐Desenvolver habilidades para manipular a matemática requerida para

expressar os conceitos envolvidos.

Ementa: Medidas e unidades, propagação de incertezas e erros, leis do movimento, aplicações das leis de Newton, trabalho e energia, momento, sistemas de partículas.


1. Metodologia e erros.

2. Leis de Movimento

3. Aplicações das leis de Newton.

4. Trabalho e energia.

5. Movimento gravitacional e Leis de Kepler

6. Momento

7. Sistemas de partículas

Metodologia de ensino utilizada: Dividir os alunos em equipes de



procedimentos.

Os alunos deverão: Realizarão a experiência coletando os dados dos parâmetros

físicos envolvidos. Tratar os dados, obtendo os resultados das grandezas físicas

procuradas. Apresentar um pré-‐relatório simplificado, por grupo, para cada

experiência, ao final da mesma. Elaborar em grupo um relatório completo.



micrômetro/ trena/ cronômetro/ milivoltímetro/ peças de metais (cilindros, discos,

esferas, paralelepípedos) / termômetro/ balança/ suportes diversos.











1. Moisés Nussenzweig, Curso de Física Básica: v.1, 4ª ed., Editora Edgard Blücher.

2. Paul A. Tipler, Física para cientistas e engenheiros, v.1, 6ª ed., Livros Técnicos e Científicos Editora.

3. Raymond A. Serway e John W. Jewett, Jr., Principios de Física, v.1, Editora Thonsom.

4. David Halliday, Robert Resnick e Jearl Walker, Fundamentos de Física, v.1, 8ª ed., Livros Técnicos e Científicos Editora.


1. Marcelo Alonso e Edward Finn, Física Um Curso Universitário, v.1, Editora Edgard Blücher.


Nome do componente curricular: Mecânica Geral





Objetivos gerais: Apresentar os fundamentos de análise de tensões na imposição das

condições de equilíbrio, o estudo dos mecanismos geométricos da deformação e os

modelos representativos do comportamento dos materiais no projeto mecânico de

componentes.


1. Fornecer ao aluno conceitos básicos de Mecânica dos Sólidos,

2. Proporcionar um embasamento teórico sobre equilíbrio de corpos rígidos.

3. Discutir e sobrepor às concepções alternativas do aluno os conhecimentos

especificos para a determinação de forças em estruturas mecânicas e para

determinação de esforços em vigas.

4. Fundamentar teoricamente o conhecimento sobre as deformações e esforços

internos de todos os seus pontos quando submetidas a ações externas.

5. Promover uma mudança conceitual em direção à uma aprendizagem significativa

nos conceitos de Mecânica.

6. Estabelecer enlaces entre a produção do conhecimento cientifico, suas limitações e

sua evolução histórica

Ementa: Fundamentos da mecânica newtoniana. Estática dos pontos materiais.

Sistemas de partículas. Estática dos corpos rígidos. Centróides, baricentros e

momentos de inércia. Análise de estruturas. Atrito.


1. Introdução à Mecânica

1.1 Definição

1.2 Princípios e Conceitos Fundamentais da Mecânica

2. Estática dos Pontos Materiais

2.1 Forças no Plano

2.1.1 Forças Sobre um Ponto Material. Resultante de Duas Forças

2.1.2 Vetores. Adição de Vetores

2.1.3 Resultante de Várias Forças Concorrentes

2.1.4 Decomposição de uma Força em Componentes

2.1.5 Componentes Cartesianas de uma Força. Vetores Unitários

2.1.6 Adição de Forças pela Soma de Componentes. Equilíbrio de um Ponto

Material

2.1.7 Primeira Lei do Movimento de Newton

2.1.8 Problemas Relacionados ao Equilíbrio de um Ponto Material.

2.1.9 Diagrama de Corpo Livre

2.2 Forças no Espaço

2.2.1 Componentes Cartesianas de uma Força no Espaço

2.2.2 Força Definida por seu Módulo e Dois Pontos de sua Linha de Ação

2.2.3 Adição de Forças Concorrentes no Espaço

2.2.4 Equilíbrio de um Ponto Material no Espaço

3. Corpos Rígidos – Sistemas Equivalentes de Forças

3.1 Forças Internas e Externas

3.2 Princípio da Transmissibilidade. Forças Equivalentes

3.3 Momento de uma Força em Relação a um Ponto

3.4 Teorema de Varignon

3.5 Componentes Cartesianas do Momento de uma Força

3.6 Momento de uma Força em Relação a um Eixo Dado

3.7 Momento de um Binário. Binários Equivalentes. Adição de Binários.

Decomposição Vetorial de Binário

3.8 Decomposição de uma Força em um Sistema Força e Binário

3.9 Redução de um Sistema de Forças a um Sistema Força e Binário

3.10 Sistemas Equivalentes de Forças

4. Equilíbrio dos Corpos Rígidos

4.1 Diagrama de Corpo Livre

4.2 Equilíbrio em Duas Dimensões

4.3 Reação nos Vínculos de uma Estrutura Bidimensional

4.4 Equilíbrio em Três Dimensões

4.5 Reações nos Vínculos de uma Estrutura Tridimensional

5. Forças Distribuídas – Centróides e Baricentros

5.1 Centros de Gravidade e Centróides

5.2 Momentos de Primeira Ordem

5.3 Teoremas de Pappus-‐Guldin

6. Análise de Estruturas

6.1 Treliças Simples

6.2 Análise de Treliças pelo Método dos Nós

6.3 Análise de Treliças pelo Método das Seções

6.4 Estruturas Contendo Elementos Submetidos a Várias Forças. Forças

Externas. Forças entre Elementos. Forças Internas

7. Forças em Vigas

7.1 Forças Internas nos Elementos

7.2 Tipos de Carregamentos e de Vínculos Externos

8. Atrito

8.1 Introdução

8.2 As Leis de Atrito Seco

8.3 Coeficientes de Atrito. Ângulos de Atrito

9. Forças Distribuídas – Momentos de Inércia

9.1 Momentos de Segunda Ordem. Momentos de Inércia de Superfícies

9.2 Teorema dos Eixos Paralelos

9.3 Momentos de Inércia de Superfícies Compostas

9.4 Produto de Inércia

9.5 Eixos e Momentos Principais de Inércia


Recursos instrucionais necessários: Lousa, giz e recursos multimedia











1. BEER, F. R. (1994); Johnston Jr., E. R. . Mecânica Vetorial para Engenheiros:

Estática; Vol. I, 5a Edição, Ed. Makron Books / McGraw-‐Hill, São Paulo.

2. BORESI, A. P. (2003); SCHMIDT, R. J. . Estática; Ed. Pioneira Thomson Learning,

São Paulo.

3. HIBBELER, R. C. (1996). Mecânica: Estática; Vol. I, Ed. Campus Ltda, Rio de

Janeiro.

4. SHAMES, I. H. (2002). Mecânica para Engenharia; Vol. I, 4a Edição, Ed. Pearson

Education do Brasil, São Paulo.

5. KAMINSKI, P.C. -‐ Mecânica Geral para Engenheiros. Ed. Edgar Blücher Ltda. 1ª

edição. S.P. 2000


1. GIACAGLIA, G.E.O. Mecânica geral: para as escolas superiores -‐ Vol.1. 7.ed..

São Paulo : Editora Nobel, 1977

2. NÓBREGA, J. C. -‐ Mecânica Geral, Volume Estática. São Paulo. FEI-‐SBC. 1980

3. FRANÇA, L.N.F. e MATSUMURA, A.Z. -‐ Mecânica Geral, Vol. Estática. Ed. Edgar

Blücher Ltda. 1ª edição. S.P. 2001

Nome do componente curricular: Metodologia da Pesquisa e da Comunicação

Científica





Objetivos gerais: Apresentar aos alunos as etapas envolvidas na pesquisa científica e

na elaboração de um trabalho científico. Mostrar a importância da comunicação

científica e as normas relacionadas à sua elaboração.


-‐ Entender o que é uma pesquisa científica e qual o papel do pesquisador no

desenvolvimento científico e tecnológico do país

-‐ Pesquisar Artigos, Normas e Patentes em bases de dados

-‐ Identificar as etapas envolvidas no desenvolvimento de um trabalho científico e

aplicá-‐las em seu dia-‐a-‐dia

Ementa: Introdução. Bases de Dados e Pesquisa Bibliográfica. Estrutura de Trabalhos

Científicos. Uniformização redacional. Normas ABNT e ISO. Elaboração de

apresentações de trabalhos científicos. Apresentação de trabalhos


A – Introdução

B – Bases de Dados e Pesquisa Bibliográfica

1-‐Bases de Dados: Portal Capes, ScienceDirect, Scopus, Web of Science

2 – Pesquisa de Artigos

3 – Pesquisa de Normas

4 – Pesquisa de Patentes

C – Etapas de Pesquisa

1 – Revisão da Literatura: leitura e fichamento

2 – Problema e hipótese de pesquisa

3 – Desenvolvimento: coleta de dados

4 – Interpretação de resultados

D – Estrutura de Relatórios Científicos e Trabalhos de Conclusão de Curso

1 – Introdução, Desenvolvimento e Conclusões

2 – Padronização redacional: abreviaturas, símbolos, tabelas, figuras, gráficos,

citações

3 – Normas ABNT e ISO

E – Apresentação de Resultados Científicos

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, demonstração de aplicações,

exercícios aplicados e apresentação de trabalhos de alunos


projetor multimídia. Algumas aulas poderão ser ministradas no laboratório de

computação











1. Roberto Hernandez Sampieri, Metodologia De Pesquisa, McGraw Hill -‐ Artmed,

5°ED, 2006.

2. Odília Fachin, Fundamentos de metodologia, Saraiva, 5° Ed, 2006

3. Carolina Tomasi e Joao Bosco Medeiros, Comunicação Científica, Atlas, 1°Ed.,

2008


1. Raul Sidnei Wazlawick, Metodologia da Pesquisa para a Ciência da Computação, ELSEVIER, 2009

Anexo B -‐ Parte III Núcleo de disciplinas recomendadas para a trajetória Ciências da Computação -‐ CC

Nome do componente curricular: Arquitetura e Organização de Computadores


Pré-‐requisitos: Circuitos Digitais



Objetivos gerais: Ao término da disciplina, o aluno deverá ser capaz de descrever e

analisar os elementos constituintes de um sistema computacional (processadores,

memórias e dispositivos de entrada/saída), identificando a relação entre um

determinado hardware e a linguagem de máquina (software)

correspondente.Descrever o funcionamento de um sistema computacional através

dos fundamentos da lógica digital;

Descrever técnicas e arquiteturas computacionais empregadas na atualidade;

Analisar e comparar o impacto de diferentes arquiteturas no desempenho de um

sistema computacional.

Objetivos específicos: Definir e detalhar uma unidade central de processamento;

Apresentar os conceitos de linguagem de máquina, as formas de endereçamento e o

conjunto de instruções;

Enfatizar o conceito de hierarquia de memória com suas diferentes funções e medidas

de desempenho;

Apresentar os principais mecanismos para a realização de operações de entrada e

saída;

Apresentar técnicas e arquiteturas que podem ser utilizadas para melhorar o

desempenho de um sistema computacional, abordando assuntos relacionados à

pipeline, previsão de desvio, arquiteturas superescalares e multiprocessamento.

Ementa: Organização de computadores: processador, memória, entrada/saída.

Sistema de memória. Componentes da Unidade Central de Processamento (UCP): a

unidade lógica e aritmética (ULA) e a unidade de controle. Conjunto de Instruções.

Modos de Endereçamento. Arquitetura RISC e CISC. Noções de Linguagem de

Máquina. Memória Cache. Pipeline. Arquiteturas Superescalares. Sistema

Multiprocessado. Memória Virtual. Mecanismos de Entrada/Saída.


1.Classificação de Computadores: máquinas SISD, SIMD, MISD e MIMD.

2.Visão geral de Arquitetura e Organização de Computadores: CPU, MMU,

FPU, cache interna, cache externa, DRAM, barramento de dados/controle,

controlador de disco, HD, monitor, teclado.

3.Sistema de Memória: classificação de memórias e implementação de células

de memória SRAM e DRAM.

4.Dispositivos Lógicos Programáveis: ROM, PLA, PAL, FPGA e CPLD.

5.Unidade de Controle Hardwired/Microprogramada: monociclo, multiciclo,

seqüenciador, microinstruções e implementação de controle hardwired e

microprogramado.

6.Conjunto de Instruções e Linguagem de Máquina: endereçamento de

operandos, instruções de transferência de dados, instruções de manipulação

de dados, instruções de controle de programa, interrupção de programa,

conversão de linguagem de alto nível para linguagem de máquina e para

binário.

7.Modos de Endereçamento e codificação de instruções.

8.Memória Cache: princípio da localidade, hierarquia de memória, função de

mapeamento, memória CAM e políticas de escrita.

9.Pipeline: conceitos fundamentais, conflitos estruturais, dependências de

dados e de controle.

10.Arquitetura Superescalar: conceitos fundamentais, algoritmo de

Scoreboard, algoritmo de Tomasulo e previsão de desvio.

11.Sistema de Interconexão: redes estáticas, redes dinâmicas, roteamento de

mensagens, redes-‐em-‐chip.

12.Sistema Multiprocessado: conceitos fundamentais, coerência de cache,

protocolos snoopy e baseados em diretórios.

13.Memória Virtual: objetivo/motivação, endereços físicos/virtuais,

segmentação/paginação, tabelas de páginas, TLB (translation lookaside buffer)

e MMU (memory management unit).

14.Mecanismos de Entrada/Saída: tipos de periféricos, interface de E/S, E/S

programada, E/S por interrupção, DMA (acesso direto à memória) e

processadores de E/S.

Metodologia de ensino utilizada: O curso será baseado em aulas expositivas com o

auxílio do quadro branco e do projetor multimídia. A participação dos alunos em sala

de aula será estimulada por meio da realização de projetos de alguns sistemas

digitais. Esses projetos serão realizados tanto em sala de aula como extra-‐classe e

deverão ser desenvolvidos utilizando uma plataforma de trabalho específica que

permita o desenvolvimento de projetos digitais bem como a realização de simulações

para verificar a funcionalidade dos circuitos projetados.

Recursos instrucionais necessários: Quadro branco, projetor multimídia e

computadores com o software Quartus II instalado.











1. Arquitetura de Computadores: Uma abordagem Quantitativa. John L.

Hennessy e David A. Patterson. Editora: Campus. ISBN: 8535211101, 2003.

2. Organização e Projeto de Computadores: A Interface Hardware/Software.

David A. Patterson e John L. Hennessy. Editora Campus. ISBN: 8535215212,

2005.

3. Fundamentos de Arquitetura de Computadores. Raul Fernando Weber. Série

Livros Didáticos – 08. Editora Bookman. ISBN: 9788577803101, 2008.

4. Arquiteturas Paralelas. César A. F. de Rose, Philippe O. A. Navaux. Série Livros

Didáticos – 15. Editora Bookman. ISBN: 9788577803095, 2008.

5. Logic and Computer Design Fundamentals. M. Morris Mano e Charles L. Kime.

Editora Prentice-‐Hall. ISBN: 013198926X, 2007.


1. Organização Estruturada de Computadores. Andrew S. Tanenbaum. Editora

Prentice-‐Hall. ISBN: 8576050676, 2006.

2. Networks on Chips: Technology and Tools. Giovanni De Micheli e Luca Benini.

Editora Morgan Kaufmann. ISBN: 0123705215, 2006.

3. Reconfigurable Computing: The Theory and Practice of FPGA-‐Based

Computing. Scott Hauck e Andre DeHon. Editora Morgan Kaufmann, ISBN:

0123705223, 2007.

Nome do componente curricular: Compiladores


Pré-‐requisitos: Lógica de Programação; Linguagens Formais e Autômatos



Objetivos gerais: A disciplina tem o objetivo de apresentar os conceitos fundamentais

na área de compilação de programas, através de abordagem teórica e prática.

Objetivos específicos: Apresentar conceitos relativos a Compilação. Conhecer e aplicar conceitos dos diversos tipos de análise de um processo de compilação. Estudar

algumas linguagens de programação. Especificar uma linguagem de programação e seu processo de compilação.

Ementa: Varredura (análise léxica); Análise sintática descendente e ascendente;

Notação BNF; Yacc; Análise semântica; Projeto de um pequeno compilador; Geração

de código; Otimização de código.


1. Introdução

2. Análise Léxica

3. Análise Sintática

4. Análise Semântica

5. Geração de Código

6. Otimização de Código

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas com auxílio de quadro branco,

intercaladas com aulas de exercícios e laboratório, participação dos alunos de forma

oral ou escrita.

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com quadro; Projetor multimídia;

Ambiente de apoio à aprendizagem colaborativa à distância (Moodle).











1. Compiladores: Principios e Práticas. LOUDEN, K. C. Editora: THOMSON

PIONEIRA Edição: 1 ed. ISBN: 8522104220 / 13-‐9788522104222.

2. Compiladores: princípios, técnicas e ferramentas. Alfred V.Aho, Monica S.Lam,

Ravi Sethi e Jeffrey D.Ullman. Editora: Pearson Edição: 1 ed. ISBN: 8588639246

/ 13-‐9788588639249.

3. Modern compiler implementation in java. Andrew W. Appel, Jens Palsberg.

Editora: Cambridge Edição: 2 ed. ISBN: 0-‐52182060-‐X / 13-‐9780521820608.

4. Implementação de Linguagens de Programação: Compiladores -‐ 3.ed. Ana

Maria de Alencar Price e Simão Sirineo Toscani Editora: Bookman Edição: 1 ed.

ISBN: 9788577803484.

5. Programming language pragmatics. Michael L.Scott. Editora: Morgan

Kaufmann Edição: 2 ed. ISBN: 0126339511 / 13-‐9780126339512.


1. Introduction to Automata Theory, Languages and computation. HOPCROFT,

J.E., ULLMAN, J.D. Editora: Addison-‐Wesley Edição: 2 ed ISBN: 9780201441246.

Nome do componente curricular: Engenharia de Software


Pré-‐requisitos: Programação Orientada a Objetos I



Objetivos gerais: Fornecer uma introdução à Engenharia de Software e às principais

práticas envolvidas (engenharia de requisitos, projeto de software, desenvolvimento,

verificação e validação, etc.). No que diz respeito às práticas de desenvolvimento

serão realizados exercícios práticos para proporcionar aos alunos oportunidades de

experimentá-‐las.

Objetivos específicos: Apresentar conceitos relativos às fases do ciclo de vida de

software; conhecer e aplicar conceitos qualidade de software; estudar métodos para a

desenvolvimento de sistemas de informação; estudar o gerenciamento de projetos de

sistemas.

Ementa: Visão geral sobre a Engenharia de Software e diferenças entre ela e a Ciência

da Computação; Processo de desenvolvimento de software; Práticas de

desenvolvimento de software; Modelos de Processo; Verificação, Validação e Teste de

Software (testes automatizados, JUnit, desenvolvimento guiado por testes – TDD,

teste de aceitação, etc.); Projeto de Software (projeto ágil e tradicional); Manutenção

de Software; Metodologias de Desenvolvimento (tradicionais – dirigidas ao plano, e

ágeis); Engenharia de Requisitos (requisitos ágeis e tradicionais); Planejamento e

gerenciamento de projetos; Gerenciamento de Configuração de Software; Utilização

de Ferramentas CASE

Conteúdo programático: Visão geral sobre a Engenharia de Software e diferenças

entre ela e a Ciência da Computação; Processo de desenvolvimento de software;

Práticas de desenvolvimento de software; Modelos de Processo; Verificação,

Validação e Teste de Software (testes automatizados, JUnit, desenvolvimento guiado

por testes – TDD, teste de aceitação, etc.); Projeto de Software (projeto ágil e

tradicional); Manutenção de Software; Metodologias de Desenvolvimento

(tradicionais – dirigidas ao plano, e ágeis); Engenharia de Requisitos (requisitos ágeis e

tradicionais); Planejamento e gerenciamento de projetos; Gerenciamento de

Configuração de Software; Utilização de Ferramentas CASE

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, discussões e práticas em

laboratório.

Recursos instrucionais necessários: Projetor Multimídia; Computadores para os

alunos; Quadro branco











1. Pressman, R. Software Engineering – A practitioner's approach. Sixth Edition,

McGraw Hill, 2005.

2. Sommerville, I. Engenharia de Software. 8ª Edição, Pearson, 2007.


1. Beck, K. Programação eXtrema Explicada. 1ª Edição, Bookman, 2000.

3. Brooks, F. O Mítico Homem-‐Mês: Ensaios sobre Engenharia de Software.

Edição do 20º Aniversário, CAMPUS-‐Elsevier, 2009.

4. DeMarco, T., Lister, T. Peopleware: Productive Projects and Teams. Dorset

House Publishing Company, 2nd Edition, 1999.

Nome do componente curricular: Linguagens Formais E Autômatos


Pré-‐requisitos: Lógica de Programação; Matemática Discreta.



Objetivos gerais: Esta matéria cobre a área de Teoria da Computação. Nela o aluno

verá linguagens formais e autômatos. Aprenderá modelos abstratos de computador,

máquina de turing, computabilidade, análise sintática etc. Este curso prepara o aluno

para o curso de compiladores.

Objetivos específicos: Ao final do curso é esperado dos alunos um entendimento

sobre linguagens formais e autômatos e suas diversas propriedades e aplicações.

Ementa: Alfabetos, palavras, linguagens. Hierarquia de Chomsky;

Relação/mapeamento entre problemas e linguagens; Linguagens regulares;

Autômatos finitos determinísticos e não determinísticos; Expressões regulares;

Análise léxica; Linguagens livres de contexto; Autômatos de pilha; Análise sintática.

Modelos de computação (Máquina de Turing); Enumeração recursiva.

Indecidibilidade; Classes de problema (reduções entre linguagens).


1.Revisão de conjuntos e funções

2.Introdução a Autômatos

3.Autômatos Finitos

4.Expressões Regulares e Linguagens

5.Propriedade das Linguagens Regulares

6.Gramáticas e Linguagens Livre de Contexto

7.Autômatos de Pilha

8.Máquina de Turing

9.Indecibilidade

10.Problemas Intratáveis

11.Outras Classes de Problemas (P, NP, NP-‐Completo etc.)

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, laboratórios, listas e pequenos

projetos.

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com lousa, projetor, laboratório com

computadores.











1. MOTWANI, RAJEEV, ULLMAN, JEFFREY D., HOPCROFT, JOHN E, Introdução à

Teoria De Autômatos, Linguagens e Computação, Editora: CAMPUS

2. A.V. Aho, R. Sethi, J.D. Ullman, Compilers, Principles, Techniques and Tools,

Addison-‐ Wesley, 1986.

3. PAULO BALUTH MENEZES, Linguagens Formais e Autômatos, editora bookman.


1. H.R. Lewis, C.H. Papadimitriou, Elementos de Teoria da Computação, 2nd ed.,

Bookman, 2000.

Nome do componente curricular: Paradigmas de Programação





Objetivos gerais: Pretende-‐se com esta disciplina que o aluno tenha conhecimentos

gerais sobre os principais paradigmas de programação, importante para o

desenvolvimento do raciocínio lógico.

Objetivos específicos: Desenvolver visão crítica dos paradigmas; Consolidar conceitos

como abstração de dados, modularidade, reusabilidade; Saber identificar os

paradigmas de programação e ter noções gerais da programação orientada a objetos.

Ementa: Evolução das Principais Linguagens de Programação; Análise Léxica e

Semântica ; Nomes, Vinculações, Verificação de Tipos e Escopos; Tipos de Dados;

Expressões e Instruções de Atribuição; Estruturas de Controle no Nível de Instrução;

Subprogramas; Linguagens de Programação Orientada a Objetos;

Concorrência;Linguagens de Programação Funcionais; Linguagens de Programação

Lógicas.


1. Introdução às Linguagens de Programação. História. Conceitos. Classificação.

2. Linguagens de Baixo Nível. Conceitos. Estruturas. Assembly. C.

3. Linguagens Predicativas. Conceitos. Seções. Técnicas. Prolog. Lisp. Uso em IA.

4. Linguagens OO. História. Conceitos. Herança. Polimorfismo. Técnicas. Java.

Delphi.

5. Componentes. Conceitos. Design. Implementação.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas e de laboratório.

Recursos instrucionais necessários: Quadro negro, projetor multimídia e laboratório

de informática.











1. Sebesta, Robert W. Concepts of Programming Languages,

Benjamin/Cummings, sixth edition, 2007.

2. Clocksin, W.F., Mellish, C.S., Programming in Prolog, 2nd edition, Springer-‐

Verlag, 1985.

3. Harvey M.Deitel & Paul J.Deitel, Java How to Program, 6th edition, 2005.


1. Graham, Paul ANSI Common Lisp, Prentice Hall, 1996.

Nome do componente curricular: Programação Orientada a Objetos II





Objetivos gerais: O objetivo dessa disciplina é apresentar tópicos avançados sobre

programação orientada a objetos, visando a sedimentar os conhecimentos em

programação dos estudantes, fornecendo-‐lhes uma visão mais geral sobre linguagens

de modelagem OO, padrões de projeto, arquiteturas três camadas e métodos

alternativos de desenvolvimento de software, como por exemplo, Programação

Orientada a Aspectos e Métodos Ágeis.

Objetivos específicos: Ao final do curso, os alunos deverão ser capazes de

desenvolver sistemas mais complexos em equipe, utilizando linguagens de

modelagem e recursos avançados de programação, bem como fazer uso de ambientes

e ferramentas de desenvolvimento.

Ementa: Modelagem Orientada a Objetos Utilizando UML e SysML; Padrões de

Projeto; Arquiteturas de três camadas; Métodos Ágeis; Refatoramento; Estudos de

Caso.


Linguagem de Modelagem Unificada (UML)

Histórico e Introdução

Casos de Uso

Requisitos com casos de uso

Diagramas da UML: casos de uso, atividades, classes, seqüência, colaboração

ou comunicação, objetos, estados, componentes, implantação, tempo

Técnicas de análise orientada a objetos: identificação de classes,

relacionamentos, operações e atributos.

Estudo de Caso e Exercícios

Linguagem de Modelagem de Sistemas (SysML)

Histórico e Introdução

Descrição e Arquitetura da Linguagem

Especificação da SysML

Diagramas da SysML


Arquitetura de três camadas

Introdução

Camada de interface

Camada de negócios

Camada de dados


Métodos Ágeis

Introdução

Principais Métodos Ágeis: XP, SCRUM, outros.

Elaboração progressiva de requisitos

Planejamento Iterativo e adaptação.

Refatoramento

Introdução

Princípios

“Bad Smells”

Ferramentas de refatoração

Estudos de Caso e Exercícios

Programação Orientada a Aspectos

Introdução à Separação de Interesses

Aspectos

JoinPoints, Pointcuts e Advices

Metodologia de ensino utilizada: A disciplina será intercalada por aulas teóricas e

aulas práticas em laboratório. Nas aulas teóricas serão apresentados os principais

conceitos e seus relacionamentos; nas aulas de laboratório, os conceitos serão

implementados em ferramentas CASE e em linguagem Java. Ademais, desenvolver-‐

se-‐á atividades à distância, com o apoio da ferramenta Moodle. Um monitor será

contratado para dar apoio pedagógico aos alunos.



necessária, irá propor problemas e atuará apenas como facilitador junto aos alunos na

resolução do problema.

Recursos instrucionais necessários: Projetor multimídia;

Laboratório com 50 computadores equipados com o sistema operacional Linux,

linguagem Java e ferramenta CASE;

Sala de aula com quadro branco;

Ambiente de apoio à aprendizagem colaborativa à distância (Moodle);

Monitor da disciplina com carga horária de cinco horas por semana.











1. VLISSIDES, J., Helm, H., GAMMA, E, JOHNSON, R., Padrões de Projeto, Editora

Bookman, 2005.

2. WAZLAWICK, R. S. Análise e Projeto de Sistemas de Informação Orientados a

Objetos, Editora Campus, 2004.

3. BEZERRA, E. Princípios de Análise e Projeto de Sistemas com UML. 2ª ed.Rio de

Janeiro: Elsevier, 2007.

4. BUSHMANN, F., STAL, M., Meunier, R., SOMMERLAD, P., Pattern-‐ Oriented

Software Arquitecture: a System of Patterns. Editora Wiley, 1996.

5. LARMAN, C.; Salvador, L.M.A, Utilizando UML e Padrões: Uma Introdução à

Análise e ao Projeto Orientado a Objetos. Porto Alegre: Bookman, 2000.


1. LADDAD, R. AspectJ in action: practical aspect-‐oriented programming.

Greenwich: Manning Publications Co., 2003. ISBN 1930110936.

2. GRADY BOOCH; JAMES RUMBAUGH; IVAR JACOBSON. UML: Guia do Usuario.

2ª ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.

3. GAMMA, E.; HELM, R. Design Patterns: Elements Of Reusable Object-‐Oriented

Software. Boston:Addison-‐Wesley, 2002.

Nome do componente curricular: Sistemas Operacionais


Pré-‐requisitos: Sistemas Operacionais



Objetivos gerais: Esta disciplina visa sedimentar o conhecimento de sistemas

operacionais por meio do estudo aprofundado de sistemas operacionais (Minix e

Linux). Serão avaliados aspectos sistêmicos, tais como controle de permissões,

gerenciamento de memória e o escalonamento de processos. Ao final do curso, o

aluno deve ser capaz de fazer alterações no Kernel do sistema operacional Linux.

Objetivos específicos: Compreender o papel de um Sistema Operacional no

gerenciamento dos dispositivos dos computadores. Discutir conceitos de Sistemas

Operacionais: tipos, estruturas, processos, sistemas em lote, dentre outros. Conhecer

os principais sistemas operacionais disponíveis no mercado, visualizando as vantagens

e desvantagens de cada um. Inserir conceitos básicos de Sistemas Operacionais,

inclusive os Sistemas Operacionais Abertos.

Ementa: Revisão comparativa sobre Sistemas Operacionais modernos; compilação de

núcleos; sistemas baseados em micronúcleo e monolíticos; implementação de

algoritmos para gerenciamento de memória; mudanças no escalonamento de

processos; desenvolvimento de drivers. Projetos (alterações no kernel) e seminários

sobre multiprocessamento, tempo real e peemptividade.


1. Revisão geral sobre Sistemas Operacionais (8 horas)

2. Virtualização e criação de ambientes de testes (4 horas)

3. Carregadores de Sistemas Operacionais (Grub e Lilo) (2 horas)

4. Organização de sistema baseado em micro núcleo (Sistema Minix) (4

horas)

5. Organização de sistema monolítico (Linux) (4 horas)

6. Criação de chamadas do sistema (8 horas)

7. Desenvolvimento de drivers (4 horas)

8. Seminários sobre a implementação de multiprocessamento, tempo real

e preemptividade (6 horas)

9. Implementação de projetos que implicam alterações de propriedades

do Kernel e criação de chamadas de sistema (32 horas)

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas e sessões de laboratório.

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula, com microcomputador e projetor.

Laboratório de computação com GCC, VMBox e código fonte do Linux.











1. Understanding the Linux Kernel. Daniel Bovet and Marco Cesati. O'Reilly, 3. Ed.

2006.

2. Sistemas Operacionais: Projeto e Implementação. Andrew S. Tanenbaum and

Albert S. Woodhull. Editora Bookman, 2. Ed. 2000.

3. Linux Device Drivers. Jonathan Corbet. O'Reilly, 2005.

4. Documentação do Linux (www.kernel.org) e Minix (www.minix3.org).

5. Unix Internals. Uresh Vahalia. Prentice Hall, 1995.


1. The Design of the Unix Operating System. Maurice J. Bach. Prentice Hall, 1986.

Nome do componente curricular: Redes de Computadores


Pré-‐requisitos: Lógica de Programação; Probabilidade e Estatística.



Objetivos gerais: Apresentar os principais conceitos relacionados às Arquiteturas,

Serviços e Protocolos das Redes de Computadores.

Objetivos específicos: Apresentar um histórico, as características e as classes de

Redes de Computadores. Introduzir o conceito de Arquitetura Multicamadas e os

princípios básicos de operação. Descrever a organização da arquitetura e os conceitos

associados ao Modelo de Referência OSI e da arquitetura de protocolos TCP/IP.

Apresentar as noções básicas da arquitetura Internet e seus principais protocolos de

comunicação. Apresentar as principais técnicas associadas à transmissão de dados em

meios de transmissão (modos de transmissão, técnicas de codificação, modulação,

multiplexação etc). Apresentar as características associadas aos Meios de Transmissão

mais utilizados para transferência de dados em Redes de Computadores. Introduzir os

conceitos relativos às arquiteturas de Redes Locais de Computadores e os padrões

associados. Apresentar as principais arquiteturas e padrões de Redes sem Fio.

Apresentar as principais ameaças de segurança nas Redes e uma noção geral dos

principais mecanismos de defesa.

Ementa: Introdução às redes de comunicações; Modelo de Referência OSI;

Características do meio de transmissão; Técnicas de transmissão analógica e digital;

Técnicas de Multiplexação; Técnicas de comutação; Estratégias de controle de erro e

protocolos da camada de enlace; Protocolos da subcamada de acesso ao meio (MAC);

Redes locais e metropolitanas; Camada de Rede; Algoritmos de roteamento;

Interconexão de Redes: repetidores, pontes e roteadores; Camada de Transporte;

Mecanismos de controle de congestionamento; Protocolos de transporte; Camada de

apresentação e aplicação.


1.Introdução às Redes de Computadores

-‐ Conceitos Gerais

-‐ Medidas de Desempenho

-‐ Camadas de protocolos e serviços

-‐Histórico das redes de computadores e Internet

2 .Camada de Aplicação

-‐Fundamentos das aplicações de rede

-‐Principais protocolos da camada de aplicação (HTTP, FTP, SMTP)

-‐Serviço de diretório da Internet (DNS)

3.Camada de Transporte

-‐Introdução e Serviços da camada de transporte

-‐Protocolos TCP e UDP

-‐Princípios do controle de congestionamento

4.Camada de Rede

-‐Introdução

-‐O protocolo IPv4

-‐O protocolo IPv6

-‐Algoritmos de roteamento

5.Camada de enlace e redes locais

-‐Serviços oferecidos pela camada de enlace

-‐Protocolos de acesso múltiplo

-‐Endereçamento na camada de enlace

-‐Redes Ethernet

-‐Redes sem fio IEEE 802.11

-‐Redes móveis IEEE 802.15.4 e Bluetooth

6.Camada Física

-‐Características do meio de transmissão

-‐Técnicas de transmissão

7.Princípios da Gerência de Redes

-‐Gerência de Segurança

-‐Gerência de Desempenho

Metodologia de ensino utilizada: O curso será baseado em aulas expositivas com

auxílio do quadro e projetor multimídia. A participação dos alunos em sala de aula

será estimulada através de perguntas e mini-‐sessões de exercícios. Para fixação dos

tópicos estudados, os alunos receberão, ao longo do curso, listas de exercícios para

entrega em sala de aula. Por fim, destacamos as aulas práticas nos laboratórios de

informática para fixação dos conteúdos através de simuladores e do contato direto

com equipamentos de Redes.

Recursos instrucionais necessários: Quadro branco, projetor multimídia e laboratório

de informática.











1. KUROSE, J. F. & ROSS, K. W., Computer networking: a top-‐down approach. 5a.

edição. Editora Pearson Addison-‐Wesley, 2009.

2. SOARES, Luis Fernando Gomes. Redes de Computadores. Das LAN’s, MAN’s e

WAN’s às Redes ATM. Editora Campus, 1995.

3. TANENBAUM, A.S. Redes de Computadores. 4ª. edição. Editora Campus, 2003.

4. BUSSAB, W. O. e MORETTIN, P. A. Estatística Básica, 5ª ed., Editora Saraiva,

2006.

5. COMER, Douglas. Interligação em rede com TCP/IP. Volume 1: princípios,

protocolos e arquitetura. Rio de Janeiro: Campus, Elsevier, 2006. 435 p.


1. DANTAS, M. Tecnologias de Redes de Comunicação e Computadores. Axcel

Books, 2010.

2. STALLINGS, W. Redes e Sistemas de Comunicação de Dados, 5ª. Edição, 2005.

Anexo B -‐ Parte IV Núcleo de disciplinas recomendadas para a trajetória Matemática Computacional -‐ MC

Nome do componente curricular: Álgebra Linear





Objetivos gerais: Esta unidade curricular tem por objetivo familiarizar os alunos com

os conceitos pertinentes a espaços vetoriais e transformações lineares.

Objetivos específicos: Ao final da unidade os alunos devem estar capazes de inferir

resultados em estruturas e modelos que sejam conhecidamente espaços vetoriais;

notadamente saber usar os conceitos de geradores, bases, dimensão, coordenadas,

transformações lineares e resultados acerca de sistemas lineares.

Ementa: Espaços vetoriais. Transformações lineares, matrizes, diagonalização.

Produtos internos.


1.Espaços Vetoriais: Subespaços. Subespaços gerados, geradores. Dependência

linear. Bases. Teoremas da Invariância e do Completamento de bases.

Dimensão e coordenadas.

2.Transformações lineares. Núcleo, Imagem e Teorema do Núcleo e da

Imagem. Matriz de transformação linear. Mudança de base. Operadores

Lineares e funcionais lineares. Autovalores e autovetores. Diagonalização.

3.Produtos internos. ortogonalidade. Complemento ortogonal. Produto

interno e funcional linear.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, teóricas e de exercícios.

Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com lousa.











1. CALLIOLI, C.; COSTA, R. C. F.; DOMINGUES, H. H. Álgebra Linear e Aplicações.

7ª ed. São Paulo:Atual Editora, 2000.

2. LIMA, E. L. Álgebra linear. 5ª ed. Rio de Janeiro: Editora do IMPA, 2008.

3. POOLE, D. Álgebra linear. 1ª ed. São Paulo:Thomson Pioneira, 2003.

4. STRANG, G. Linear algebra and its applications. 4ª ed. Belmont:Thomson

Brooks/Cole, 2006.

5. WETZLER, H. G.; FIGUEIREDO, V. L.; COSTA, S. I.R.; BOLDRINI, J. L. Álgebra

linear. 3ª ed. São Paulo:Harbra,1986.


1. ANTON,H.; BUSBY, R. C. Álgebra linear contemporânea. 1ª ed. Porto

Alegre:Bookman, 2006.

2. BUENO, H. P. Álgebra linear: um segundo curso. 1ª ed. Rio de Janeiro:SBM-‐

IMPA, 2006.

3. COELHO, F. U.; LOURENÇO, M. L. Um curso de álgebra linear. 2ª ed. São Paulo:

EDUSP, 2005.

Nome do componente curricular: Álgebra Linear Computacional


Pré-‐requisitos: Funções de uma variável


Carga horária p/ prática: 14 hs Carga horária p/ teoria: 58hs

Objetivos gerais: Ao final do curso os alunos serão capazes de analisar problemas

matemáticos envolvendo análise matricial, e resolvê-‐los numericamente com o auxílio

de computadores.

Objetivos específicos: Formação básica de Álgebra Linear aplicada cálculos matriciais.

Familiarização do aluno com as técnicas computacionais de Álgebra Linear Aplicada,

através do estudo de métodos numéricos. Estudar teoricamente e

computacionalmente os métodos numéricos.

Ementa: Análise matricial. Problemas de mínimo quadrado. Autovalores e Autovetores. Métodos iterativos para sistemas lineares. Pré-‐condicionadores para sistemas lineares.


1. Análise matricial: Ideias básicas de Álgebra Linear, Normas de vetor e matriz,

Números de condição, Ortogonalidade e decomposição SVD.

2. Problemas de mínimo quadrado: Fatoração QR, Matrizes ortogonais,

Transformações de Householder, Rotações de Gives.

3. Autovalores e Autovetores: Métodos de Leverrier e das potências. Autovalores

de matrizes simétricas, Cálculo dos autovetores, Métodos Rutishauser e de

Francis (QR).

4. Métodos iterativos para sistemas lineares: Métodos iterativos clássicos,

Método dos gradientes conjugados, Métodos de subespaço de Krilov.

5. Pré-‐condicionadores para sistemas lineares: Ideias iniciais e pré-‐

condicionadores estacionários (Jacobi e SSOR).

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas e aulas de laboratório. Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com lousa, microcomputador e














Recipes: the art of scientific computing. 3ª ed. Cambridge:Cambridge

University Press, 2007.

3. GOLUB, G.H.; VAN LOAN, C.F. Matrix Computations. 3ª ed. Londres:The Johns

Hopkins University Press, 1996.

4. TREFETHEN, L.N.; BAU, D. Numerical Linear Algebra. 1ª ed. Philadelphia:SIAM,

1997.


1. ALLAIRE, G.; KABER, S. M. Numerical Linear Algebra. 1ª ed. New York:Springer,

2008.

2. WATKINS, D.S. Fundamentals of Matrix Computations. 2ª ed. New York:Wiley-‐

Interscience, 2002.

3. QUARTERONI, A.; SACCO, R.; SALERI, F. Numerical Mathematics. 2ª ed. New

York:Springer, 2007.

Nome do componente curricular: Análise Real





Objetivos gerais: Formalizar os conceitos básicos que envolvem os números reais.

Objetivos específicos: Apresentar os alunos ao formalismo sobre supremo e ínfimo,

completude da reta real, limites, continuidade de funções, derivação e integração de

Riemann.

Ementa: Reta real e completude. Sequências, convergência e limites. Continuidade de

funções. Diferenciação e integração de Riemann.


1. O conjunto dos números reais, axioma da completudade. Supremo e ínfimo. 2. Sequências. Sequências monótonas, subsequências. Convergência e limites.

Sequências de Cauchy. 3. Limites e continuidade de funções, continuidade uniforme. Limites laterais,

limites infinitos e limites ao infinito. 4. Diferenciação, teorema do valor, médio, regras de L'Hospital, teorema de

Taylor.

5. Integral de Riemann, Teorema Fundamental do Cálculo.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas e de exercícios.













1. ÁVILA, G. Introdução à Análise Matemática. 2ª ed. São Paulo:Edgard Blücher, 1999.

2. FIGUEIREDO, D.G. Análise I. 2ª ed. Rio de Janeiro:LTC, 2008.

3. LIMA, E.L. Análise Real. 10ª ed. Rio de Janeiro:IMPA, 2009, v. 1.

4. LIMA, E.L. Curso de Análise. 12ª ed. Rio de Janeiro:IMPA, 2009, v. 1.


1. ÁVILA, G. Análise Matemática para Licenciatura. 3ª ed. São Paulo: Edgard Blücher,2006.

2. BARTLE, R.G. Introduction to Real Analysis. 3ª ed. New York:John Wiley & Sons, 2000.

3. BRESSOUD, D.M. A Radical Approach to Real Analysis. 2ª ed. The Mathematical Association of America, 2006.

4. LAY, S.R. Analysis with an introduction to proof. 4ª ed. New Jersey:Prentice Hall, 2005.

5. RUDIN, W. Principles of Mathematical Analysis. 3ª ed. New York:Mc-‐Graw-‐Hill, 1979.

6. ROYDHEN, H. L. Real Analysis. New Jersey:Pearson,1988.

Nome do componente curricular: Geometria Analítica





Objetivos gerais: Introduzir os conceitos de vetor e de representação de curvas e de

superfícies em sistemas de coordenadas do plano e do espaço, possibilitando a

resolução de diversos problemas geométricos


-‐Entender o sistema de coordenadas polares.

-‐Representar graficamente pontos e curvas em coordenadas polares.

-‐Entender o conceito de vetor no R2 e no R3 e suas propriedades.

-‐Conhecer as equações de retas e planos e saber representá-‐los no espaço euclidiano.

-‐Identificar e representar superfícies esféricas, cilíndricas e de revolução mais simples.

-‐Parametrizar curvas e superfícies.

-‐Compreender as diversas aplicações da geometria analítica na ciência e tecnologia.

Ementa: Vetores e Matrizes. Operações com Vetores e Matrizes. Sistemas de

Coordenadas. Estudo da Reta e de Curvas Planas. Estudo do Plano. Lugares

geométricos: retas e curvas planas; curvas e superfícies no espaço.


A – Álgebra Vetorial Euclidiana

1.Vetores: adição; multiplicação por um escalar; dependência e independência

linear; produto interno.

2.Bases ortonormais.

3.Sistema de coordenadas.

4.Produto vetorial e misto.

5.Cálculo de áreas de paralelogramos e volumes de paralelepípedos por meio

de determinantes.

B – Reta e Plano em R3

1.Equações do plano: vetorial, paramétricas e geral. Posições relativas entre

dois planos.

2.Equações da reta: vetorial, paramétricas, simétricas e geral. Posições

relativas entre duas retas e entre uma reta e um plano.

3.Ângulo entre: duas retas, dois planos e entre uma reta e um plano.

4.Distância entre: ponto e plano, ponto e reta, duas retas e dois planos.

C – Curvas em R2

1.Estudo das cônicas em coordenadas cartesianas (parábola, elipse e

hipérbole).

2.Coordenadas polares.

3.Equações paramétricas

D – Superfícies

1.Discussão da equação de uma superfície.

2.Construção de uma superfície.

3.Superfície de revolução.

4.Superfície esférica.

E – Aplicações


situações-‐problema, listas de exercícios.













1. CAMARGO, I.; BOULOS, P. Geometria analítica: um tratamento vetorial. São

Paulo:Pearson, 2005.

2. SANTOS, F. J. ; FERREIRA, S. F. Geometria Analítica. 1ª ed. Porto Alegre:

Bookman, 2009.

3. WINTERLE, P. Vetores e geometria analítica. São Paulo:Pearson, 2007.


1. CAROLI, A.; CALLIOLI, C.; FEITOSA, M. O. Matrizes, vetores, geometria

analítica. 17ª ed. São Paulo: Nobel, 1984.

2. LEHMANN, C. H. Geometria Analítica. 6ª ed. Rio de Janeiro:Globo, 1987.

3. MACHADO, A. S. Álgebra linear e geometria analítica. 2ª ed. São Paulo: Atual

editora, 2001.

Nome do componente curricular: Probabilidade I


Pré-‐requisitos: Funções de uma variável



Objetivos gerais: Apresentar os conceitos fundamentais da Teoria das Probabilidades

bem como o estudo das Variáveis Aleatórias Unidimensionais e as principais

distribuições discretas e contínuas.

Objetivos específicos: Uma vez que o conceito de probabilidade é essencial na

modelagem de problemas não determinísticos -‐ ou seja, aqueles que envolvem

indeterminação de dados -‐ é necessário que o aluno desenvolva tal conceito. Tais

problemas são descritos através de parâmetros que são as variáveis aleatórias.

Algumas dessas variáveis são funções com características específicas e essas

especificidades são exploradas no estudo das principais distribuições de

probabilidade, tanto discretas como contínuas.

Ementa: Probabilidade. Variáveis Aleatórias. Função de densidade de probabilidade.

Distribuições discretas e distribuições contínuas.


1.Probabilidade. Probabilidade condicional e independência. Teorema de

Bayes.

2.Variável aleatória. Variáveis aleatórias discretas e funções de distribuição de

probabilidade. Variáveis aleatórias contínuas e funções de densidade de

probabilidade. Função de distribuição acumulada. Transformações de variáveis

aleatórias. Desigualdade de Tchebyshev. Momentos e função geradora de

momentos.

3.Principais distribuições discretas: Bernoulli, uniforme, geométrica, binomial,

hipergeométrica, Pascal e Poisson.

4.Principais distribuições contínuas: uniforme, normal, gama (exponencial e

qui-‐quadrado), beta.













1. DANTAS, C.A.B. Probabilidade: um curso Introdutório. 3ª ed. São Paulo: Editora

de Universidade de São Paulo, 2008.

2. GNEDENKO, B.V. A Teoria da Probabilidade. 1ª ed. Rio de Janeiro: Editora

Ciência Moderna LTDA, 2008.

3. MEYER, P.L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2ª ed. Rio de Janeiro: LTC,

2009.

4. MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. Estatística Aplicada e Probabilidade para

Engenheiros. 2ª ed. Rio de Janeiro:LTC. 2008.

5. ROSS, S. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8ª ed. Porto

Alegre: Bookman, 2010.


1. BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 6ª ed. São Paulo:Saraiva,

2010.

2. DEVORE, J.L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. 1ª ed. São

Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006.

3. MAGALHÃES, M.N.; de LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. 7ª

ed. São Paulo:EdUSP, 2010.

Nome do componente curricular: Probabilidade II


Pré-‐requisitos: Funções de várias variáveis; Probabilidade I



Objetivos gerais: Complementar o curso de Probabilidade I, dando continuidade ao

estudo de Probabilidade e apresentando ao aluno as Variáveis Aleatórias

Multidimensionais. Apresenta também os Teoremas Limites.

Objetivos específicos: Depois do aluno ser apresentado às variáveis aleatórias

unidimensionais, este é introduzido ao estudo das variáveis aleatórias

multidimensionais que representam nova categoria de variável aleatória. Dado que

mais que uma dimensão é trabalhada, novos conceitos precisam ser abordados para

se estudar a distribuição de probabilidade da variável. Depois estuda-‐se a

convergência em probabilidade e os Teoremas Limites.

Ementa: Variável aleatória multidimensional. Distribuição de funções de variáveis

aleatórias multidimensionais. Teoremas Limites.


1. Variável aleatória multidimensional. Distribuições conjuntas, marginais

e condicionais. Vetor de médias, matrizes de covariâncias e

correlações, função geratriz de momentos.

2. Distribuição multinomial e distribuição normal multivariada.

3. Distribuição de funções de variáveis aleatórias multidimensionais:

transformações lineares e não-‐lineares, biunívocas e não-‐biunívocas; t-‐

student, qui-‐quadrado e F-‐Snedecor.

4. Convergências em probabilidade, em lei e quase certa. Teorema central

do limite.













1. DANTAS, C.A.B. Probabilidade: um curso Introdutório. 3ª ed. São Paulo: Editora

de Universidade de São Paulo, 2008.

2. GNEDENKO, B.V. A Teoria da Probabilidade. 1ª ed. Rio de Janeiro: Editora

Ciência Moderna LTDA, 2008.

3. MEYER, P.L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2ª ed. Rio de Janeiro: LTC,

2009.

4. MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. Estatística Aplicada e Probabilidade para

Engenheiros. 2ª ed. Rio de Janeiro:LTC. 2008.

5. ROSS, S. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8ª ed. Porto

Alegre: Bookman, 2010.


1. BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 6ª ed. São Paulo:Saraiva,

2010.

2. DEVORE, J.L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. 1ª ed. São

Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006.

3. MAGALHÃES, M.N.; de LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. 7ª

ed. São Paulo:EdUSP, 2010.

Nome do componente curricular: Otimização Linear


Pré-‐requisitos: Álgebra Linear



Objetivos gerais: Capacitar o aluno a perceber, formular e resolver problemas de

otimização linear.

Objetivos específicos: O aluno deverá ser capaz de:

-‐Identificar problemas de programação matemática;

-‐Formular problemas de programação matemática;

-‐Compreender a teoria básica da programação linear;

Resolver graficamente um problema de programação linear;

-‐Conhecer a aplicar o método simplex para a solução de problemas de programação

linear;

-‐Compreender os conceitos da dualidade;

-‐Conhecer a aplicar o método dual-‐simplex para a solução de problemas de

programação linear.

Ementa: Definição e formulação de problemas de programação matemática. Teoria

da programação linear e o método simplex. Dualidade. Análise de Sensibilidade.

Método dual simplex.


1.Modelagem matemática: problema da mistura, problema de transporte,

transbordo e designação, problema de planejamento da produção, problema

de corte e empacotamento etc.

2.Conceitos básicos da programação linear: hipótese da linearidade,

problemas na forma padrão e transformação de problemas para a forma

padrão.

3.Resolução gráfica.

4.Teoria básica da programação linear: pontos extremos, soluções básicas,

conjuntos convexos, a álgebra do método simplex, condição de otimalidade,

problema ilimitado, algoritmo simplex e implementação computacional do

algoritmo simplex.

5.Tableau simplex.

6.Solução inicial e convergência: solução básica inicial factível, o método Big-‐

M, o método das duas fases.

7.Degeneração e ciclagem.

8.Dualidade e análise de sensibilidade: formulação do problema dual, relações

primal-‐dual, interpretação do dual, método dual simplex, algoritmo dual

simplex, análise de sensibilidade.


situações-‐problema, listas de exercícios.


projetor multimídia. Laboratório de computadores para algumas atividades.











1. ARENALES, M. N.; ARMENTANO, V.; MORABITO, R.; YANASSE, H. Pesquisa

Operacional. Rio de Janeiro:Editora Campus, 2006.

2. BAZARAA, M.S.; JARVIS, J.J.; SHERALI, H.D. Linear Programming and Network

Flows. 4ª. ed. Nova York: John Wiley & Sons, 2010.

3. GOLDBARG, M.C.; LUNA, H.P.L. Otimização combinatória e programação

linear-‐ modelos e algoritimos. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2000.

4. TAHA, H.A. Pesquisa Operacional. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008.

5. VANDERBEI, R. J. Linear programming: Foundations and Extensions. 2. ed.

Kluwer Academic Publishers, 2001.


1. CHVATAL, V. Linear Programming. Freeman, 1983.

2. BERTSIMAS, D.; TSITSIKLIS, J.N., Introduction to Linear Optimization. Belmont,

Massachusetts: Athena Scientific, 1997.

3. LUENBERGER, D. G.; Ye, Y. Linear and nonlinear programming. Nova York:

Springer, 2008.

Anexo B -‐ Parte V Núcleo de disciplinas recomendadas para a trajetória Engenharia de Materiais -‐ CM

Nome do componente curricular: Cálculo Numérico


Pré-‐requisitos: Funções de uma variável; Álgebra linear



Objetivos gerais: Familiarização do aluno com as técnicas computacionais da Álgebra

Linear e Cálculo, através do estudo de métodos numéricos. Estudar teoricamente e

computacionalmente os métodos numéricos.

Objetivos específicos: Ao final do curso estes devem estar capazes de analisar

problemas matemáticos, e resolvê-‐los numericamente com o auxílio de

computadores.

Ementa: Representação de números e conceitos sobre erros; Solução numérica de

equações não-‐lineares; Solução numérica de polinômios; Solução numérica de

Equações lineares via métodos exatos; Solução numérica de Equações lineares via

métodos iterativos; Solução numérica de sistemas de equações Não-‐lineares;


1. Representação de números e conceitos sobre erros: Sistemas de

Números no computador; Operações aritméticas em ponto flutuante; Erros de

arredondamento; Erros de truncamento; Série de Taylor; Efeitos Numéricos.

2. Solução numérica de equações não-‐lineares: Métodos que isolam a raiz

em intervalos: Bissecção e Falsa Posição; Métodos abertos: Iteração linear,

Newton e Secante; Aplicações computacionais.

3. Solução numérica de polinômios: Determinação de raízes reais;

Determinação de raízes complexas; Aplicações computacionais

4. Solução numérica de Equações lineares via métodos exatos: Eliminação

de Gauss e suas variantes; Decomposição LU; Decomposição de Cholesky;

Refinamento de solução; Ideias sobre mal-‐condicionamento; Cálculo da matriz

inversa; Aplicações computacionais.

5. Solução numérica de Equações lineares via métodos iterativos:

6. Processos estacionários: métodos de Jacobi e Gauss-‐Seidel; Métodos

iterativos para matrizes especiais; Processos de relaxação: ideias iniciais do

processo de relaxação e método dos gradientes; Aplicações computacionais.

7. Solução numérica de sistemas de equações Não-‐lineares: Método de

iteração linear e Método de Newton; Aplicações computacionais.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas e aulas de laboratório.













1. ARENALES, S.; DAREZZO, A. Cálculo Numérico: Aprendizagem com apoio de

software. 1ª ed. São Paulo:Thomson, 2008.


3. RUGGIERO, M.A.G.; LOPES, V.L.R. Cálculo Numérico: Aspectos teóricos e

computacionais. 2ª ed. São Paulo:Pearson, 2008.


1. CHAPRA, S.C.; CANALE, R.P. Métodos numéricos para engenharia. 5ª ed. São

Paulo: McGraw-‐Hill, 2008.


Recipes: the art of scientific computing. 3ª ed. Cambridge, 2007.

Nome do componente curricular: Ensaio De Materiais





Objetivos gerais: Entendimento sobre normalização de ensaios de materiais e

importância dos ensaios de materiais utilizados na engenharia. Informação sobre os

princípios básicos, procedimentos e aplicações dos ensaios de materiais mais usados

na engenharia. Determinação das propriedades de materiais obtidas pelos ensaios.

Objetivos específicos: Reconhecer as propriedades dos materiais e seu

comportamento.

Ementa:

1. Considerações Gerais sobre Ensaios de Materiais.

2. Normalização dos Ensaios de Materiais.

3. Ensaios Mecânicos dos Materiais: Ensaio de tração, dureza, compressão, torção,

dobramento, flexão, impacto, tenacidade à fratura, fadiga e fluência.

4. Ensaios Não-‐Destrutivos: ensaio visual, por líquidos penetrantes, por ultrassom, por

correntes parasitas (partículas magnéticas), radiografia com raios-‐X e gamagrafia.

5. Medidas das Propriedades Térmicas dos Materiais.

6. Medidas Elétricas e Magnéticas dos Materiais

7. Ensaios Especiais.


1. Considerações Gerais sobre Ensaios de Materiais: -‐ Princípios básicos dos

ensaios de materiais; Importância dos ensaios demateriais; Recomendações

sobre ensaios de materiais.

2. Normalização dos Ensaios de Materiais:-‐ Importância da normalização;

Procedimentos para utilização de normas; Aspectos gerais e comparação entre

as normas ASTM, DIN, ABNT e ISO 9000.

3. Ensaios Mecânicos de Materiais: -‐ Ensaios mecânicos estáticos: tração,

compressão, torção, flexão; dureza efluência; -‐ Ensaios mecânicos dinâmicos:

impacto, fadiga, tenacidade à fratura (KIC),abertura de trinca (ctod)

4. Ensaios Não-‐Destrutivos: -‐ Ensaios visual e por líquidos penetrantes;

Radiografia e gamagrafia;Ensaios por ultrassom e por correntes parasitas

(partículas magnéticas).

5. Medidas das Propriedades Térmicas: -‐ Análise térmica diferencial e

calorimetria exploratória; -‐ Dilatometria; -‐ Resistência ao choque térmico.

6.Medidas Elétricas e Magnéticas: -‐ Resistividade elétrica; -‐ Histerese

magnética.

7. Ensaios Especiais: -‐ Ensaios na indústria petroquímica e nuclear.

Metodologia de ensino utilizada: Experimentos envolvendo cada topico do conteudo

programático.

Recursos instrucionais necessários: Laborátorio didático, lousa e recursos

multimedia.











1. Ensaios dos Materiais; Amauri Garcia; Jaime Alvarez Spin; CarlosAlexandre dos

Santos; Livros Técnicos e Científicos; Rio de Janeiro; RJ:2000.

2. Normas Técnicas: ASTM, DIN, ABNT, ISO 9000.

3. ASM Handbook Volume 08: Mechanical Testing and Evaluation, 998 pgs,ASM

International, 2000.

4. ASM Handbook Volume 17: Nondestructive Evaluation and Quality Control,795

pgs, ASM International, 1989.

5. Ensaios Mecânicos de Materiais Metálicos; Sérgio Augusto de Souza;

EditoraEdgar Blucher Ltda.


1. Metalurgia Mecânica; George E. Dieter; McGraw-‐Hill.

2. Ensaios Não-‐Destrutivos; P. G. de Paula Leite; Associação Brasileira de

Metalurgia e Materiais.

3. Nondestructive Testing; Warren Mc Gownagle; McGraw-‐Hill.

Nome do componente curricular: Introdução à Engenharia De Materiais.





Objetivos gerais: Esta disciplina tem como objetivo a familiarização do aluno com o

ambiente de Engenharia, e mais especificamente com a Engenharia de Materiais,

apresentando alguns aspectos históricos da Engenharia e a atuação do Engenheiro de

Materiais, suas atribuições e responsabilidades.

Objetivos específicos: Apresentar fatos históricos para a compreensão da atividade

de engenharia atual e sua evolução numa sociedade tecnológica altamente

dependente dos materiais de engenharia, culminando com a criação dos cursos de

Engenharia de Materiais. Apresentar a história da Engenharia de Materiais no Brasil,

seus campos de atuação e a regulamentação profissional. Apresentar aspectos da

atuação científica e tecnológica do Engenheiro de Materiais. Apresentar a grade

curricular do curso e sua inserção no contexto da atuação e da regulamentação

profissional. Apresentar aspectos ligados à ética, responsabilidade civil e o papel

social da Engenharia de Materiais.

Ementa: Introdução à engenharia, A Engenharia de Materiais, Aspectos da atuação

profissional do Engenheiro de Materiais, Aspectos da atuação humana do Engenheiro

de Materiais.


1-‐ Introdução à Engenharia:

1.1-‐ História da Engenharia,

1.2-‐ Os materiais e a sociedade tecnológica,

1.3-‐ Engenharia e projeto.

2-‐ A Engenharia de Materiais:

2.1-‐ A história da Engenharia de Materiais,

2.2-‐ A Engenharia de Materiais no Brasil,

2.3-‐ Campos de atuação do Engenheiro de Materiais

3-‐ Aspectos da atuação profissional do Engenheiro de Materiais:

3.1-‐ A regulamentação profissional,

3.2-‐ A grade curricular do curso de Engenharia de Materiais,

3.3-‐ Atividades científicas e tecnológicas do Engenheiro de Materiais,

4-‐ Aspectos da atuação humana do Engenheiro de Materiais:

4.1-‐ Ética e responsabilidade civil do Engenheiro de Materiais,

4.2-‐ O papel social da Engenharia de Materiais.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas: apresentação de conceitos e

discussão de aplicações. De desenvolvimento de trabalhos práticos e palestras.













1. W. L. Bazzo, L.T.V. Pereira. Introdução à Engenharia, sexta edição (2006).

Editora da UFSC.

2. L. F. E. Cocian. Engenharia – Uma breve introdução. Editora da ULBRA.

3. M. T. Holtzapple, W. D. Reece. Introdução à Engenharia (2006). Editora LTC.

4. J. B. Brockman. Introdução à Engenharia – Modelagem e Solução de Problemas

(2010). Editora LTC.


1. C. Dym, P. Little, com E. Orwin e E. Spjut. Introdução à Engenharia -‐ 3.ed. Uma

abordagem baseada em projeto (2010). Editora Bookman.

Nome do componente curricular: Materiais Cerâmicos


Pré-‐requisitos: Ciência e Tecnologia dos Materiais



Objetivos gerais: A disciplina tem como objetivo apresentar conceitos fundamentais

sobre os materiais cerâmicos. Apresentar as suas principais características,

propriedades e aplicações.


1.Conhecer a estrutura de diferentes materiais cerâmicos cristalinos (óxidos, nitretos

e carbetos com importantes aplicações tecnológicas) e a estrutura dos silicatos usados

no fabricação de cerâmicas tradicionais.

2.Conhecer a estrutura dos vidros e os princípios para a sua formação e, as

composições típicas dos principais tipos de vidros comerciais.

3. Conhecer os diferentes processos de conformação de materiais cerâmicos.

4.Compreender a inter-‐relação entre estrutura-‐microestrutura-‐propriedades nos

materiais cerâmicos e vidros.

Ementa: Introdução a materiais cerâmicos. Materiais cerâmicos cristalinos e não

cristalinos. Diagramas de equilíbrio de fases. Processos de conformação. Propriedades

de materiais cerâmicos. Caracterização de pós cerâmicos. Práticas.


A – Introdução a Materiais Cerâmicos

1. Histórico.

2. Definição e classificação dos materiais cerâmicos

3. A Cerâmica no Brasil e no mundo

B – Materiais Cerâmicos Cristalinos e Não Cristalinos

1. Estruturas cristalinas.

2. Imperfeições nas cerâmicas.

3. Vidros

C – Diagramas de Equilíbrio de Fases

1. Sistemas com um único componente

2. Sistemas binários e ternários

D – Processos de Conformação

1. Conformação de pós

2. Conformação plástica

3. Conformação líquida

4. Tratamento térmico de materiais cerâmicos

E – Propriedades de Materiais Cerâmicos

1. Propriedades mecânicas (Comportamento elástico; Comportamento

anelástico; Fratura frágil)

F – Caracterização de Pós Cerâmicos

1. Técnicas utilizadas na caracterização dos pós (Distribuição

granulométrica Densidade; Composição química, mineralógica e área

superficial específica)

G – Aula Prática

1. Conformação uniaxial de corpos de prova cerâmicos

2. Caracterização física (densidade e porosidade) de corpos de prova

cerâmicos


discussão de aplicações. Resolução de lista de exercícios e desenvolvimento de

trabalho em grupos.


projetor multimídia. Laboratório de Metalografia e Microscopia Ótica.











1. CALLISTER JR., W. D. Ciência e Engenharia de Materiais: Uma Introdução, 7a.

Edição. Editora LTC, 2008.

2. VAN VLACK, L. H. Propriedades dos Materiais Cerâmicos. Tradutor: Cid Silveira

/ Shiroyuki Oniki Editora: Edgard Blucher, 1973.

3. REED. J. S. Principles of Ceramics Processing. 2nd Edition. Editor:John Wiley &

Sons, 1995

4. MAIA, S. B. O Vidro e sua Fabricação 1ª Edição. Editora: Interciência, 2003.

5. CHIAVERINI, V. Tecnologia Mecânica: Estrutura e Propriedades das Ligas

Metálicas, vol. I. 2ª ed. São Paulo:Pearson Education do Brasil, 1986.

6. CHIAVERINI, V. Tecnologia Mecânica: Materiais de Construção Mecânica, vol.

III. 2ª ed. São Paulo:Pearson Education do Brasil, 1986.


1. NORTON, M.G. CARTER, C.B. Ceramic Materials. Science and Engineering.

Editora Springer. 2007.

2. LOEHMAN, R.E. Characterization of Ceramics. Editora Momentum Press. 2010.

Nome do componente curricular: Materiais Metálicos


Pré-‐requisitos: Ciência e Tecnologia dos Materiais



Objetivos gerais: Apresentação dos aspectos fundamentais dos materiais metálicos

para aplicações tecnológicas: o contexto histórico, estrutura, propriedades e

aplicações gerais. Principais sistemas metálicos, transformações de fase e mecanismos

de endurecimento. Principais características e aplicações das ligas ferrosas e não

ferrosas.


-‐Consolidar os conceitos ligados à estrutura dos metais e sua aplicação

-‐Conhecer os principais sistemas metálicos, sua microstrutura e os fenômenos pelos

quais esta microestrutura pode ser modificada para fins específicos;

-‐Identificar as principais ligas ferrosas e não-‐ferrosas, suas características e aplicações.

Ementa: Metais e Ligas Metálicas: Propriedades e Aplicações. Sistemas Metálicos.

Transformações de Fases em Metais. Mecanismos de Endurecimento em Metais. Ligas

Ferrosas. Ligas Não-‐Ferrosas.


A – Metais e Ligas Metálicas: Propriedades e Aplicações

1.História da utilização de metais.

2.Estrutura dos metais (átomos metálicos, ligações metálicas, estruturas

cristalinas e não-‐cristalinas, defeitos, aspectos microestruturais).

3.Propriedades gerais e aplicações.

B – Sistemas Metálicos

1.Diagramas de equilíbrio binários.

2.Diagrama Fe-‐C.

C – Transformações de Fases em Metais

1.Conceitos fundamentais: força motriz, reversibilidade, estabilidade.

2.Transformações Difusivas: cinética, nucleação e crescimento; diagramas TTT.

3.Transformações martensíticas.

D – Mecanismos de Endurecimento em Metais

1.Endurecimento por deformação (encruamento): discordâncias e deformação

plástica; deformação de metais policristalinos; recuperação, recristalização e

crescimento de grão.

2.Endurecimento por refino de grão.

3.Endurecimento por solução sólida.

4.Endurecimento por precipitação.

E – Ligas Ferrosas

1.Noções de siderurgia.

2.Aços: sistemas de classificação, tipos de aços e aplicações.

3.Ferros fundidos: tipos, características e aplicações.

F -‐ Ligas Não-‐Ferrosas

1.Ligas de Alumínio: produção, classificação e aplicação.

2.Ligas de Cobre: produção, classificação e aplicação.

3.Ligas de Magnésio

4.Ligas de Ti

5.Super-‐ligas



científicos e desenvolvimento de trabalho em grupos/seminários. Práticas de

laboratório.













1. ASHBY, M.F., JONES, D.R.H. Engenharia de Materiais volume II. 3ª ed. Rio de

Janeiro:Elsevier, 2007

2. CHIAVERINI, V. Tecnologia Mecânica: Estrutura e Propriedades das Ligas

Metálicas, vol. I. 2ª ed. São Paulo:Pearson Education do Brasil, 1986.

3. CHIAVERINI, V. Tecnologia Mecânica: Materiais de Construção Mecânica, vol.

III. 2ª ed. São Paulo:Pearson Education do Brasil, 1986.

4. ABBASCHIAN, R.; ABBASCHIAN, I.; REED-‐HILL, R . Physical metallurgy principles,

4thEdition, Cengage Learning, 2008.

5. PORTER, D.A.; EASTERLING, K.E.; SHERIF, M. Phase transformations in metals

and alloys.3rd Edition, editora CRC Publisher, 2009.

6. SANTOS, R.G., Transformaçoes de Fases em Materiais Metálicos, Editora

UNICAMP, 2006.


1. CALLISTER JR, W.D. Ciência e Engenharia de Materiais: Uma Introdução. 7ª ed.

Rio de Janeiro:LTC – Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., 2008.

2. ASKELAND, D. R., PHULÉ, P. P. Ciência e Engenharia dos Materiais. 1ª ed.

Cengage Learning, 2008.

3. PADILHA, A.F. Materiais de Engenharia: Microestrutura e Propriedades. 2ª ed.

Hemus, 2007.

Nome do componente curricular: Materiais poliméricos


Pré-‐requisitos: Ciência e Tecnologia de Materiais



Objetivos gerais: Apresentar ao aluno um panorama geral da classificação , estrutura,

propriedades e aplicações de materiais poliméricos.

Objetivos específicos: Abordar conhecimentos teóricos e práticos gerais sobre

polímeros

Ementa: 1.Introdução Geral 2. Conceitos Fundamentais 3. Polimerização 4.Introdução

à físico-‐ química de polímeros 5.Pesos Moleculares de Polímeros 6. Estados físicos 7.

Principais Plásticos 8. Fibras Sintéticas 9. Elastômeros.


1.IntroduçãoGeral:

1.1.Histórico;

1.2.Conceito de Polímeros;

1.3.Terminologia;

1.4.Fontes de Matérias Primas;

1.5. Nomenclatura.

2. Conceitos Fundamentais:

2.1.Forças Moleculares em Polímeros;

2.2. Funcionalidade;

2.3. Tipos de Cadeias;

2.4. Tipos de Copolímeros;

2.5. Polímeros multicomponentes ou ligas poliméricas;

2.6. Classificação dos Polímeros;

2.7. Configuração;

2.8.Conformação;

2.9. Estado Amorfo e Estado Cristalino;

2.10. Temperaturas deTransição.

3. Polimerização:

3.1. Noções sobre as principais variáveis na síntese de polímeros;

3.2. Classificação dos processos de polimerização;

3.3. Polimerização em cadeias;

3.4. Polimerização em etapas;

3.5. Copolimerização;

3.6. Métodos de polimerização quanto ao arranjo físico;

3.7. Degradação de polímeros.

4. Introdução à físico-‐química de polímeros:

4.1.Conformação das moléculas de polímero em solução;

4.2.Solubilização de polímeros;

4.3.Termodinâmica das soluções poliméricas;

4.4. Métodos para a determinação do parâmetro de solubilidade.

5. Pesos Moleculares de Polímeros:

5.1.Considerações Gerais;

5.2.Tipos de Médias de Pesos Moleculares;

5.3. Curvas de Distribuição de Pesos Moleculares;

5.4.Princípios de Fracionamento de Polímeros;

5.5. Principais Métodos de Determinação de Peso Molecular de Polímeros.

6. Estados Físicos de Polímeros:

6.1.Introdução à reologia dos polímeros;

6.2. Fluidos Newtonianos e não – Newtonianos;

6.3. Viscoeslasticidade do estado sólido;

6.4. Modelos da viscoelasticidade linear;

6.5. Propriedades mecânicas de polímeros.

7. Principais Plásticos:

7.1. Classificação dos Plásticos;

7.2.Termoplásticos: Estrutura, propriedades e aplicações (LDPE, HDPE ,PP, PS,

PMMA, PVC, PTFE, Poliamidas, PET, PBT);

7.3. Termofixos: Estrutura, propriedades e aplicações (resinas epóxi, resinas de

fenol formaldeído e resinas de poliéster insaturado).

8. Fibras Sintéticas:

8.1. Introdução;

8.2. Termos têxteis mais comuns;

8.3. Propriedades das fibras têxteis.

9. Elastômeros:

9.1. Introdução;

9.2. Características elastoméricas típicas;

9.3. Propriedades dos elastômeros;

9.4. Alguns exemplos de elastômeros.

Práticas: Identificação de Polímeros e Síntese de Polímeros.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, aulas práticas e atividades não

presenciais na sala de aula tais como relatórios e listas de exercícios.

Recursos instrucionais necessários: Técnicos para auxiliar nas aulas práticas,monitor

e tutor,multimídia. lousa, moodle, material de consumo e equipamentos para as

aulas práticas.











1. Canevarolo S. V. Ciências dos Polímeros, 1a ed., Artliber, 2002.

2. Mano E. B., Mendes L. C. Introdução a Polímeros, 2 ed. ,Edgard Blucher, 1999.

3. Bretas R. E. S., D´Avila M. A. Reologia de Polímeros Fundidos, 2 ed., Editora da

Universidade Federal de São Carlos, 2005.

4. Billmeyer, F.W Jr. Textbook of Polymer Science, 3rd edition, John Wiley and

Sons, 1984.

5. Callister W. D. Jr. Ciência e Engenharia de Materiais -‐ Uma Introdução, 7 ed.

LTC, 2008.


1. Sperling L. H. Introduction to Physical Polymer Science, Fourth edition, John

Wiley & Sons, 2006.

2. Mano E. B., Dias M. L., Oliveira C. M. F. Química Experimental de Polímeros,

Edgard Blücher, 2005.

3. Ackcelrud L. Fundamentos da Ciência dos Polímeros, Manole, 2006.

Nome do componente curricular: Química Inorgânica


Pré-‐requisitos: Química Geral Teórica



Objetivos gerais: Desenvolver um conhecimento estruturado e compreender

conceitos fundamentais de Química Inorgânica de áreas diversas como Química do

Estado Sólido, Química de Coordenação e Bioinorgânica.

Objetivos específicos: O aluno será capaz de interpretar com base nos conceitos de

ligação química e estrutura as propriedades dos compostos inorgânicos e

compreender a relevância de alguns destes compostos nos processos industriais e/ou

biológicos.

Ementa: Fundamentos básicos de Química Inorgânica. Química de Coordenação:

complexos clássicos e organometálicos. Catálise. Química de Estado Sólido e Química

de Materiais.


A-‐Fundamentos Básicos de Química Inorgânica

1. Estrutura atômica

2.Estrutura molecular e ligação

3. As estruturas dos sólidos simples

4.Ácidos e bases

5.Oxirredução

B-‐ Química de Coordenação: Complexos clássicos e organometálicos

1. Constituição e geometria

2. Ligantes e nomenclatura

3. Isomeria e quiralidade

4. As reações dos complexos

C-‐ Catálise

1. Princípios gerais

2. Catálise homogênea

3. Catálise heterogênea

D-‐ Química de Estado Sólido e Química de Materiais

1. Princípios gerais

2. Síntese de materiais

3. Óxidos, nitretos e fluoretos metálicos

4. Pigmentos inorgânicos

5. Química dos semicondutores



científicos e desenvolvimento de trabalho em grupos/seminários.













1. SHRIVER, D. F.; ATIKINS, P. W. Química Inorgânica. Editora: Bookman, 4ª

Edição, 2008.

2. LEE, J. D. Química Inorgânica Não Tão Concisa. 1ª Edição, Editora: Edgard

Blucher, 2000.


1. COTTON, F. A. Basic Inorganic Chemistry. 3rd Edition. Editor: IE-‐Wiley, 1995

2. LEE, J. D. Consise Inorganic Chemistry 4th Edition, Editor: Champman&Hall,

1994.

Nome do componente curricular: Química Orgânica


Pré-‐requisitos: Química Geral 1.


Carga horária p/ prática:

hs Carga horária p/ teoria: 72 hs

Objetivos gerais: Capacitar o aluno para desenvolver e planejar experiências

envolvendo reações orgânicas.

Objetivos específicos: Ao final da disciplina o aluno deverá ser capazde situar a

química orgânica no cotidiano; Correlacionar as estruturas das moléculas orgânicas

com suas propriedades físico-‐químicas; Relacionar as estruturas das funções orgânicas

com as suas reatividades químicas, enfatizando os mecanismos de reações, fatores

cinéticos e termodinâmicos que as governam; Descrever os principais métodos de

obtenções industriais e laboratoriais, das funções orgânicas estudadas.

Ementa: Particularidades do carbono. Propriedades físico-‐químicas, síntese e reações

de alcanos, alcenos, haletos de alquila, álcoois, fenóis, éteres, epóxidos, ácidos

orgânicos, esteres, amidas, cetonas e aldeídos.


1. ESTRUTURA QUÍMICA E REATIVIDADE

Introdução à química orgânica. Orbitais atômicos. Orbitais moleculares.

Metano (hibridização sp3). Etano (hibridização sp2). Etino (hibridização sp).

Geometria molecular. As ligações e seus parâmetros: comprimento, energia e

ângulo de ligação. Polaridade. Efeito indutivo. Efeito mesomérico.

2. COMPOSTOS ORGÂNICOS REPRESENTATIVOS

Grupos funcionais. Propriedades físicas e estrutura molecular. Introdução as

reações orgânicas.

3. ALCANOS

Introdução. Fonte (petróleo). Forma dos alcanos. Nomenclatura. Propriedades

físicas. Reações. Síntese. Aspectos industriais. Alcanos na natureza:

feromônios.

4. ALCENOS

Nomenclatura. Propriedades físicas. Isomeria geométrica. Síntese: reações de

eliminação. Propriedades químicas: reações de adição.

5. HALETOS DE ALQUILA

Introdução. Nomenclatura. Propriedades físicas. Síntese. Aplicações.

6. ALCOOIS E ÉTERES

Estrutura. Nomenclatura. Propriedades físicas. Síntese. Reações.

7. EPÓXIDOS

Estrutura e nomenclatura. Propriedades físicas. Síntese. Reações.

8. COMPOSTOS AROMÁTICOS E FENÓIS

Introdução e importância dos compostos aromáticos. Benzeno. Reatividade e

orientação (efeito do substituinte). Reação de substituição aromática

(eletrofílica e nucleofílica). Fenol. Propriedades físicas. Síntese. Reações do

fenol: substituição aromática nucleofílica.

9. CETONAS E ALDEÍDOS

Estrutura. Nomenclatura. Propriedades físicas. Síntese. Reações: adições

nucleofílicas ao grupo carbonila. Reações aldólicas.

10. ÁCIDOS CARBOXÍLICOS


11. ÉSTERES E AMIDAS


Metodologia de ensino utilizada: Serão ministradas aulas expositivas. Também se

buscara fazer com que os e alunos participem da aula, que eles desenvolvam os

conceitos da Química Orgânica.

Recursos instrucionais necessários: Quadro Negro, Datashow.











1. CAREY, F. A. Química Orgânica, 7ª ed., Bookman, 2011

2. ALLINGER, N. L.; CAVA, M. P.; JONGH, D. C.; JOHNSON C. R.; LEBEL, N.;

STEVENS, C.L. Química Orgânica. Ed. Guanabara Dois, Rio de Janeiro,1978.

3. SOLOMONS, T. W. G. Química Orgânica; 9a ed; Livros Técnicos e Científicos;

Rio de Janeiro; 2009.


1. MORRISON, R.; BOYD, R. Química orgânica. 8ª Edição. Lisboa: Calouste

Gulbenkin, 1985.

2. BRUICE, P. Y. Química Orgânica, vol 1. 4ª Edição, Editora:PRENTICE HALL

(BRASIL), 2006.

3. BRUICE, P. Y. Química Orgânica, vol 2. 4ª Edição, Editora:PRENTICE HALL

(BRASIL), 2009.

Nome do componente curricular: Tecnologia e Meio ambiente


Pré-‐requisitos: não há



Objetivos gerais: Introduzir ao aluno conceitos básicos sobre o impacto da ocupação

humana, da necessidade crescente de energia e do desenvolvimento de novas

tecnologias no meio ambiente. Conscientizar o aluno sobre o seu papel como cidadão,

na mudança de hábitos e exigênc

Objetivos específicos: Capacitar o aluno para:

-‐ Avaliar o impacto das ações humanas no meio ambiente.

-‐ Refletir e se posicionar criticamente sobre problemas ambientais.

-‐ Conhecer os principais problemas ambientais e fontes poluidoras

-‐ Entender a relação entre energia e meio ambiente.

-‐Relacionar o desenvolvimento de novas tecnologias e seus impactos no meio

ambiente, bem como as suas necessidades na preservação ambiental.

-‐Entender os princípios do desenvolvimento sustentável.

Ementa: Panorama atual do efeito da ocupação humana no meio ambiente. Noções

básicas sobre principais fontes de poluição no ar, água e solo. Sustentabilidade. Ações

e desenvolvimento de tecnologia visando a preservação do meio ambiente.


1. Impacto da Ação Humana no Meio Ambiente

-‐ Crescimento populacional

-‐ Urbanização

-‐ Estilo de vida e consumo

-‐ Geração de energia

2. Poluição Ambiental

-‐Esgotamento e contaminação de solo

-‐Mudanças climáticas e qualidade do ar

-‐ Contaminação e desperdício de água.

-‐Resíduos sólidos

3. Sustentabilidade

-‐Mudanças no estilo de vida econsumo.

-‐Educação Ambiental.

-‐O protocolo de Montreal.

-‐O protocolo de Kyoto.

4. Ações e avanços tecnológicos na preservação do meio ambiente.

-‐Fontes de energia renovável.

-‐ Gerenciamento e redução de resíduos sólidos.

-‐Reciclagem.

-‐Tratamento de água.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas; apresentação de conceitos;

discussão de aplicações e estudo de casos.













1. PACHECO E.B.A.V.; MANO E.B.; BONELLI C., Meio Ambiente, Poluição e

Reciclagem, editora Edgard Blucher, 2ª ed., 2010.

2. ZANIN M., MANCINI S., Resíduos Plásticos e Reciclagem, editora EDUFSCar,

2004

3. ASHBY M.F., Materials and the environment, editora Butterworth-‐Heinemann,

1ª ed., 2009.

4. Tyler Miller Jr. G., Ciência Ambiental, editora Cengage Learning, 11ª ed., 2007.

5. Baird C. and Cann M., Environmental Chemistry ; editora W H Freeman, 4ª ed.,

2009.


1. PIVA A. M., WIEBECK. H., Reciclagem do Plástico: Como fazer da Reciclagem

um Negócio Lucratico, Editora ArtLiber, 1ª ed., 2004.

2. BRAGA B., HESPANHOL I., CONEJO J.G.L., BARROS M.T.L., VERAS Jr. M.S.,

PORTO M.F.A., NUCCI N.L.R., JULIANO N.M.A., EIGER S., Introdução à

Engenharia Ambiental, Editora ArtLiber, 2ª ed., 2005.

Anexo B -‐ Parte VI Núcleo de disciplinas recomendadas para a trajetória Engenharia Biomédica -‐ EM

Nome do componente curricular: Análise De Sinais


Pré-‐requisitos: Funções de uma variável, Funções de várias variáveis, Séries e

equaçoes diferenciais.



Objetivos gerais: conhecer as técnicas de processamento e de análise de sinais, que

são fundamentais para uma variedade de aplicações em engenharia.

Objetivos específicos: conhecer as bases matemáticas da análise de sinais no tempo-‐

discreto, assim como discutir o desenvolvimento e implementação de filtros digitais.

Ementa: Sinais de Tempo Discreto e Sequencias. Sistemas Lineares Invariantes no

Tempo. Convolução. Equações de Diferenças. Amostragem de Sinais em Tempo

Contínuo. Análise no Domínio da Frequência: Transformada Z. Análise de Fourier de

Tempo Discreto. Transformada Rápida de Fourier (FFT).


1. Introdução

2. Aquisição de Dados

3. Sinal e ruído

4. Séries de Fourier

5. Transformadas contínuas e discretas de Fourier

6. Sistemas Lineares Invariantes no Tempo, convolução, correlação e coerência

7. Transformada Z e de Laplace

8. Introdução a Filtros

9. Análise e especificação de filtros

10. Filtros digitais

Metodologia de ensino utilizada: aulas expositivas e seminários

Recursos instrucionais necessários: sala de aula com lousa e projetor multimídia











1. Oppenheim, A.V.; Schafer, R.W. e Buck, J.R. Discrete-‐Time Signal Processing,

Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 2nd Edition, 1999.

2. Ingle, V. K.; Proakis, J. G. Digital Signal Processing using MATLAB, Thomson, 2a

Ed., 2006.

3. van Drongelen, W. Signal Processing for Neuroscientists, 1ª Ed., 2007.


1. Lyons, R.G. Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall, 2nd edition,

2004.

2. S. K. Mitra. Digital Signal Processing: A Computer-‐Based Approach. McGraw-‐

Hill, 1998.

3. Diniz, P.S.R. Adaptive filtering: algorithms and practical implementation,

Kluwer Academic Publishers, 1997.

Nome do componente curricular: Circuitos Elétricos


Pré-‐requisitos: Eletricidade Aplicada



Objetivos gerais: Fornecer aos seus alunos uma visão prática e abrangente sobre a

análise de circuitos de corrente contínua ou corrente alternada reais.

Objetivos específicos: Introduzir aos alunos as técnicas de análise e resoluções

aplicadas em circuitos elétricos de corrente contínua (CC) e corrente alternada (AC).

Desenvolver nos alunos a capacidade de interpretar criticamente o funcionamento de

circuitos elétricos CC e AC.

Ementa: Fontes AC e DC, Circuitos CC e AC e Medidas Elétricas, Análise de Sinais

Periódicos.


1. Conceitos de geração de tensão alternada (sistemas monofásicos, bifásicos e

trifásicos).

2. Análise AC de circuitos ôhmicos e reativos.

3. Fasores e Fator de Potência.

4. Ressonância.

5. Métodos de solução, no tempo e na frequência, de circuitos em corrente

alternada.


práticas em laboratório


laboratório de eletricidade.











1. EDMINISTER, J. ; NAHVI, M, Circuitos Elétricos, Schaum, Bookman, 2a. Edição,

2005.

2. IRWIN, J.D., “Análise Básica de Circuitos para Engenharia”, 7a Edição,

LTC Editora, 2003


1. Bolton, W. Análise de circuitos elétricos 2ª ed. São Paulo/Makron Books 1994.

Nome do componente curricular: Controle De Sistemas Dinâmicos


Pré-‐requisitos: Séries e Equações, Análise de Sinais



Objetivos gerais: conhecer a teoria clássica de controle, assim como a de controle

moderno, e os conceitos fundamentais de sistemas de controle.

Objetivos específicos: o aluno deverá ser capaz de entender e aplicar as técnicas

básicas de controle, assim como projetar sistemas simples de controle.

Ementa: Análise de resposta transitória e de regime estacionário; Análise no lugar das

Raízes; Projeto de sistemas de controle pelo método do lugar das raízes; Análise de

resposta em frequência; Projeto de sistemas de controle pela resposta em frequência


1. Análise de resposta transitória e de regime estacionário

-‐ sistemas de 1ª. e de 2ª. ordem, critério de estabilidade de Routh, efeitos das

ações de controle integral e derivativo, erros estacionários.

2. Análise no lugar das Raízes

-‐ gráfico do lugar das raízes, regras gerais para construção do lugar das raízes

3. Projeto de sistemas de controle pelo método do lugar das raízes

-‐ compensação por avanço de fase, compensação por atraso de fase,

compensação por avanço e atraso de fase.

4. Análise de resposta em frequência

-‐ Diagrama de Bode, diagramas polares, diagramas dB vs. ângulo de fase,

critério de Nyquist, análise de estabilidade, resposta em frequência de malha

fechada, determinação experimental de funções de transferência

5. Projeto de sistemas de controle pela resposta em frequência

-‐ compensação por avanço de fase, compensação por atraso de fase,

compensação por avanço e atraso de fase


Recursos instrucionais necessários: lousa e projetor











1. K. OGATA, "Engenharia de controle moderno", Pearson/Prentice Hall, 4ª. Ed.,

2003.


1. G. FRANKLI, J. D. POWELL, A. EMAMI-‐NAEINI, "Feedback control of dynamic

systems", Pearson, 5a. Ed., 2005.

2. R. C. DORF, R. H. BISHOP, "Modern control systems", Prentice Hall, 11a. Ed.,

2003.

Nome do componente curricular: Comunicação E Expressão





Objetivos gerais: Aprimorar as tecnicas de comunicacao escrita e oral

Objetivos específicos: Compreender os processos de comunicação. Analisar e

empregar os intrumentos de comunicação.

Ementa: Objetivos e processo de comunicação. Barreiras à comunicação.

Comunicação organizacional interna e externa. Instrumentos de comunicação

administrativa e controle de documentos. Elaboração de relatórios. Natureza da

comunicação oral. Persuasão, argumentação e contra-‐argumentação. Comunicação

oral nas organizações: falhas e barreiras. Acesso a sites e pesquisa na WEB.

(Endereços, páginas, cursos, listas etc)


Objetivos e processo de comunicação.

Barreiras à comunicação.

Comunicação organizacional interna e externa.

Instrumentos de comunicação administrativa e controle de documentos.

Elaboração de relatórios.

Natureza da comunicação oral.

Persuasão, argumentação e contra-‐argumentação.

Comunicação oral nas organizações: falhas e barreiras.

Acesso a sites e pesquisa na WEB. (Endereços, páginas, cursos, listas etc)













1. GARCIA, Othon Moacir. Comunicação em Prosa Moderna. Rio de

Janeiro:FGV,2003

2. MARTINS, Dileta Silveira e ZILBERKNOP, Lúbia Scliar. Português Instrumental.

Porto Alegre: Sagra Luzzatto, 2003.

3. KOCH, Ingedore G. Villaça. Argumentação e Linguagem. São Paulo: Cortez,

2002.


1. ANDRADE, Maria Margarida; HENRIQUE, Antônio. Língua Portuguesa: noções

básicas para cursos superiores. 3.ª ed. São Paulo: Atlas, 1988.

2. ANDRADE, Maria Margarida; Redação Prática: planejamento, estruturação,

produção de texto. São Paulo: Atlas, 1992.

3. CHAMADOIRA NETO, João Batista; RAMADAN, Maria Ivoneti Busnardo. Língua

Portuguesa: pensando e escrevendo. 3.ª ed. São Paulo: Atlas, 1998.

4. DE PAULA, Everton. Português Contemporâneo: teorias e exercícios. São

Paulo: Atlas, 1997.

Nome do componente curricular: Princípios e Tecnologias de Engenharia Biomédica





Objetivos gerais: introduzir o aluno a diversos tópicos abordados em engenharia

Biomédica.

Objetivos específicos: entender os princípios por trás de cada área específica da

engenharia Biomédica: instrumentação, imagens, biomecânica, biomateriais, e

biologia molecular, assim como suas respectivas aplicações tecnológicas.

Ementa: Princípios da biologia molecular e celular. Princípios fisiológicos. Áreas da

Engenharia biomédica. Engenharia Biomolecular. Biotecnologias. Engenharia da

Imunidade. Biomateriais. Órgãos artificiais.


1. Introdução à engenharia biomédica;

2. Princípios biomoleculares: ácidos nucleicos e proteínas;

3. Princípios celulares;

4. Os sistemas do corpo humano;

5. Respiração, digestão e circulação;

6. Biomecânica;

7. Bioinstrumentação;

8. Imagens biomédicas;

9. Biotecnologias: drogas, engenharia tecidual, nano-‐tecnologias;

10. Engenharia da imunidade;

11. Biomateriais e órgãos artificiais;

12. Engenharia biomédica e o Câncer.













1. Saltzman, Mark. Biomedical Engineering: Bridging Medicine and Technology,

Cambridge University Press; 1 edition, 2009.

2. Enderle, John D., Susan M. Blanchard, and Joseph D. Bronzino, eds.

Introduction to Biomedical Engineering. Boston: Elsevier Academic Press,

2005.


1. Webster, J. Medical Instrumentation: Application and Design (4th edition),

ed., John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 2009.

2. Plonsey, R. Bioelectricity: A Quantitative Approach, 2nd edition, Springer,

2000.

Nome do componente curricular: Sistemas Eletrônicos


Pré-‐requisitos: Eletricidade Aplicada




eletrônica aplicada em instrumentos analógicos e/ou digitais.

Objetivos específicos: Desenvolver com os alunos:

1-‐ os conceitos práticos dos componentes semicondutores e suas aplicações típicas

2-‐ Aplicações da eletrônica em dispositivos analógicos

3-‐ Aplicações da eletrônica em dispositivos digitais.

Ementa: Funcionamento dos semicondutores; circuitos eletrônicos fundamentais;

circuitos eletrônicos em amplificadores e estimuladores; implementação eletrônica de

sistemas digitais.


1-‐ Revisão das Leis de Ohm e de Kircchoff;

2-‐ Funcionamento da junção p-‐n nos semicondutores: diodo;

3-‐ Funcionamento do transistor bipolar de junção p-‐n

4-‐ Aplicações de transistores bipolares e diodos em circuitos analógicos

(amplificadores e estimuladores).

5-‐Funcionamento de transistores de efeito de campo (FET, MOSFET, CMOS).

6-‐Aplicações de transistores bipolares e de transistores de efeito de campo em

sistemas digitais (portas lógicas, flip-‐flop, memória e processadores).


práticas em laboratório.


laboratório de Eletrônica.











1. Malvino AP, Eletrônica, vol 1, McGraw Hill, 2007.

2. Malvino AP, Eletrônica, vol2, McGraw Hill, 2004.


1. CAPUANO, F. G.; IDOETA, I. V. -‐ Elementos de Eletrônica Digital – São Paulo –

Editora Érica – 36a edição – 2005.

Nome do componente curricular: Sistemas Mecânicos


Pré-‐requisitos: Mecânica Geral



Objetivos gerais: conhecer conceitos e definições básicas da cinemática e dinâmica de

mecanismos

Objetivos específicos: o aluno deverá ser capaz de modelar, equacionar e projetar

pequenos sistemas mecânicos, de acordo com as condições de contorno

Ementa: Cinemática de Mecanismos; Síntese analítica dos mecanismos; Dinâmica de

mecanismos; Projeto de mecanismos


1. Cinemática de Mecanismos

-‐ Fundamentos da cinemática, Síntese Gráfica de mecanismos, Análise de

posições

2. Síntese analítica dos mecanismos

-‐ Análise de velocidades, Análise de acelerações

3. Dinâmica de mecanismos

-‐ Fundamentos da dinâmica, análise dinâmica, balanceamento

4. Projeto de mecanismos













1. NORTON, Robert L. Cinemática E Dinâmica Dos Mecanismos, Mcgraw Hill,

2010.


1. ERDMAN, A.G; SANDOR, G.N. Mechanism Design: Analysis and Synthesis, 4th

ed. Prentice Hall, 2001.

2. NORTON, Robert L. Projeto de Maquinas: Uma Abordagem Integrada,

Bookman, 2004.

Nome do componente curricular: Termodimânica Química


Pré-‐requisitos: Química Geral Teórica e Funções de uma variável


Carga horária p/ prática:

hs Carga horária p/ teoria: 72 hs

Objetivos gerais: Dar uma visão global dos fenômenos envolvendo variação de

energia e correlacioná-‐los com as mudanças estruturais da matéria. Focalizar os

modelos teóricos e correlacioná-‐los com os resultados experimentais envolvendo

energia.

Objetivos específicos: 1. Utilizar o formalismo da termodinâmica para que o aluno

desenvolva a capacidade de abstrair conceitos a partir de sistemas termodinâmicos.

2. Desenvolver no aluno a capacidade de identificar na Termodinâmica Química uma

ferramenta poderosa para entender fenômenos físico-‐químicos de diferentes áreas

das Ciências Exatas.

Ementa: Introdução a leis da termodinâmica e suas aplicações químicas. Potencial

Químico e Equilibrio de soluções.


1. Introdução á Termodinâmica, gases ideais e reais;

2. Conceitos de calor, trabalho, primeira Lei da Termodinâmica e processos

reversíveis;

3. Segunda Lei da Termodinâmica;

4.Terceira Lei da Termodinâmica;

5. Funções de Estado e Potencial Químico;

6. Equilibrio de fases;

7. Equilíbrio Químico;

8. Soluções.



conceitos termodinâmicos e relacionem com os acontecimentos do cotiado.

Recursos instrucionais necessários: Quadro negro, datashow.











4. McQuarrie, D. A.; Simon j. D. Physical Chemistry: A Molecular

ApproachUniversity Science Books: Sausalito, CA, 1997.

5. Atkins, P.; Paula, J. Físico-‐Química, Trad. de Horácio Macedo, 8 Ed. Rio de

Janeiro, LTC-‐ Livros Técnicos e Científicos, 2008.

6. Kondepudi, D.; Prigogine, I. -‐Modern Thermoodynamics, From Heat Engines to

Dissipative Structures, John Wilwy & Sons, N.Y., 1998.


1. Castellan, G.W. Fundamentos de Físico-‐Química. Trad. de Cristina M.P. dos

Santos. Rio de Janeiro: LTC, 1986.

Anexo C Unidades Curriculares Eletivas de Livre Escolha

Lista de disciplinas por ordem alfabética (ordem em que aparece nesse documento).

UC de Livre Escolha

Agentes Eletrofotofísicos Algoritmos em Bioinformática Anatomia Funcional Bases Farmacológicas da Experimentação Científica I Bases Farmacológicas Da Experimentação Científica II Biofísica Biologia Química Biomateriais

Fisiologia Aplicada à Engenharia Biomédica Fundamentos de Mecânica Celeste Gestão de Projetos. Inferência Estatística e Análise de Regressão

Introdução à Aeroelasticidade Introdução à Análise de Séries Temporais Introdução à Astronáutica Introdução à Engenharia Bioquímica Matemática Financeira Métodos Estatísticos Multivariados Planejamento de Experimentos Química Analítica

Química das biomoléculas e das vias biológicas Química orgânica experimental Realidade Virtual e Aumentada Sinalização Celular Tópicos de Física Moderna Tópicos de Física Moderna experimental

Nome do componente curricular: Agentes Eletrofotofísicos





Objetivos gerais: Fornecer subsídios sobre o funcionamento e mecanismos de ação

dos diferentes agentes eletrofotofísicos.

Objetivos específicos: Integrar princípios das ciências exatas e ciência da saúde,

desenvolvendo abordagens inovadoras aplicadas na prevenção, diagnóstico e terapia,

utilizando agentes terapêuticos eletrofotofísicos.

Ementa: Abordagem dos recursos físicos como agentes terapêuticos, fisiologia da

aplicação do frio, do calor e dos campos eletromagnéticos. Manipulação da maioria

dos equipamentos disponíveis comercialmente.


1. Fundamentos de eletrotermofototerapia: Física do calor (Conceituação,

Termodinâmica), Termofosiologia, Contole da Temperatura, Ação geral

e local do calor

2. Diatermia por correntes de alta frequência (CAFs): Biofísica das CAFs

(Ondas curtas, Micro-ondas), Efeitos fisiológicos, cuidados e

precauções, indicações e contra-indicações

3. Diatermia mecânica: Biofísica do Ultra-som, Efeitos fisiológicos,

cuidados e precauções, indicações e contra-indicações

4. Laser de Baixa Potência e Fototoerapia: Princípios físicos da

Fototerapia, Absorção seletiva, Frequência, Dosimetria, Indicações e

contra-indicações

5. Terapia por calor superficial: Calor úmido, Calor seco, Infravermelho

6. Fundamentos da eletroterapia de baixa frequência e do

eletrodiagnóstico: Conceitos gerais em eletroterapia: Ações

terapêuticas e diagnósticas das correntes elétricas, perigos e contra-

indicações

7. Princípios elétricos para a prática da eletroterapia e instrumentação:

Variáveis físicas e seus controles nos equipamentos eletroterápicos

8. Cuidados gerais com o paciente e o equipamento: eletrodos, conceitos

e técnicas de colocação

9. Eletrodiagnóstico: Neuromuscular, Clássico Galvâno-Farádico, de Curvas

de Intensidade/Duração, Vasomotor Sensório-Cutâneo:

Galvanopalpação

10. Corrente elétricas para eletroterapia: Contínua ou Galvânica –

Iontoforese, Farádica, Diadinâmicas e Ultra-excitante, Estimulação

elétrica nervosa transcutânea (TENS), Estimulação elétrica funcional,

Correntes interferenciais

11. Eletroterapia clínica: Estimulação Neuromuscular, Fortalecimento

muscular, Controle de contraturas, Controle de espasticidade,

Facilitação Neuromuscular; Eltroanalgesia; Estimulação elétrica para a

reparação de tecidos, Eletroestimulação e Circulação, Contole do

edema.

Metodologia de ensino utilizada: Aula expositiva e prática













1. J. Tuner, L. Hodel. The New Laser Therapy Handbook. Ed. Prima, Sweden,

2010;

2. M.C. Chavantes. Laser em Bio-Medicina (Princípios e Prática), Ed. Ateneu, São

Paulo, 2009;

3. J. M. Bjordal. Clinical Electrotherapy – Your Guide to Optimal Treatment. Ed.

Norwegian Academic Press, 2001;

4. H.P. Berlien, G. Mueller, L. Angewandte – Lehr und Hamdbuch fuer Praxis und

Klinik. Ed. Ecomed Verlag, Muenchen, 1999;

5. A.J. Robson, R.A.J. Zinde, M. Zinder. Eletrofisiologia Clínica: eletroterapia e

teste eletrofisiológicos, Ed. Artmed, Porto Alegre, 2002;

6. C.A. Puliafito. Laser and Surgery and Medicine. Principles and Practice. Willey-

Liss & Sons Publishers, Philadelphia, 1995.


1. J. Low, A. Reed. Eletroterapia Explicada: Princípios e Práticas. Ed. Manole, São

Paulo, 2001;

2. W.E. Prentice. Modalidades terapêuticas em Medicina Esportiva, Artmed,

Porto Alegre;

3. A.J. Robinson, R.A.J. Zinde, M. Zinder. Eletrofisiologia Clínica: Eletroterapia e

Teste Eletrofisiológico, Artmed, Porto Alegre, 2002;

4. J. Low, A. Reed. Physiotherapy Practice Explaned – Physical Principles

Explained. Butterworth Heinemann, Ed. England, 1994;

5. C. Starkey. Recursos Terapêuticos em Fisioterapia. Ed. Manole.

Nome do componente curricular: Algoritmos em Bioinformática


Pré-requisitos: Algoritmos e Estrutura De Dados



Objetivos gerais: conhecer as técnicas computacionais envolvidas em aplicações de

bioinformática.

Objetivos específicos: conhecer os principais algoritmos empregados para

mapeamento e sequenciamento do DNA, Previsão de genes, identificação de

proteínas, rearranjos genômicos.

Ementa: Algoritmos aplicados ao mapeamento e sequenciamento do DNA,

comparação de sequências, predição de genes, identificação de proteínas, matrizes de

DNA, rearranjo genômico e evolução molecular.


1. Introdução

2. Algoritmos e complexidade

3. Princípios de biologia molecular

4. DNA

5. Algoritmos Greedy

6. Algoritmos de programação dinâmica

7. Algoritmos de divisão-e-conquista

8. Algoritmos baseados em grafos

9. Padrões combinatoriais

10. Clusters e árvores

11. Hidden Markov Models

12. Algoritmos randômicos.













1. N. C. Jones and P. A. Pevzner, An Introduction to Bioinformatics Algorithms,

The MIT Press; 1 edition, 2004.

2. D.W. Mount, Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis (2nd edition),

Cold Spring Harbor Laboratory Press, Cold Spring Harbor, New York, 2004.


1. Pavel A. Pevzner, Computational Molecular Biology: An Algorithmic Approach,

MIT Press, 2000.

Nome do componente curricular: Anatomia Funcional


Pré-requisitos: não há



Objetivos gerais: Estudo morfofuncional das diversas estruturas que formam o corpo

humano, enfatizando a descrição e o valor funcional dos sistemas orgânicos.

Objetivos específicos: Estudo morfofuncional das diversas estruturas que formam o

corpo humano, enfatizando a descrição e o valor funcional dos sistemas orgânicos,

capacitando o aluno ao entendimento do corpo humano, visando o desenvolvimento

e manutenção de equipamentos médicos-odontologicos e hospitalares.

Ementa: Introdução ao Estudo da Anatomia, Osteologia, Miologia, Sistema

Tegumentar, Sistema Nervoso, Sistema Respiratório, Sistema Circulatório, Sistema

Digestório, Sistema Urinário, Sistema Genital.


1. Introdução ao Estudo da Anatomia: Constituição do corpo humano,

Nomenclatura anatômica, Posição anatômica, eixos e planos, Princípios de

construção do corpo humano, Conceito de normal e variação em Anatomia,

Termos de posição e direção

2. Osteologia: Conceito de tecido ósseo e esqueleto, Composição óssea, Tipos de

ossificação, Classificação dos ossos, Fraturas, Orteses e Próteses

3. Miologia: Conceito de tecido muscular, Tipos de músculos, Origem e Inserção,

Classificação anatômica, Classificação Funcional, Lesões músculo-esqueléticas

4. Sistema Tegumentar: Pele, Queimaduras, Pêlos, Unhas e Mamas;

5. Sistema Respiratório: Hematose, Vias aéreas superiores e inferiores, Pulmão e

pleura, Músculos respiratórios

6. Sistema Circulatório: Circulação sistêmica e pulmonar, Coração e vasos,

Princípios artéria e veias, Fatores biodinâmicos do retorno venoso

7. Sistema Digestório: Tubo digestório, Glândulas anexas, Peritôneo

8. Sistema Urinário: Conceito geral, Vias urinárias

9. Sistema Genital: Órgãos genitais externos e internos

10. Sistema Nervoso: Divisão anatômica e funcional, Sistema periférico e central,

Meninges.

Metodologia de ensino utilizada: Aula expositiva e prática

Recursos instrucionais necessários: lousa, computador e laboratório de biologia











1. J. Sobotta, Atlas de Anatomia Humana. 21a ed. Guanabara Koogan, 2000;

2. Kent M. Van De Graaff, Anatomia Humana, 6a edição, Ed. Manole, 2003;

3. Bárbara Herlihy, Nancy K Maebius, Anatomia e Fisiologia do Corpo Humano

Saudável e Enfermo. 1ed. Manole, 2002;

4. Keith L Moore, Anatomia Orientada para a Prática Clínica. 4ed. Guanabara

Koogan, 2001;

5. Gary A. Thibodeau, Kevin T. Patton, Estrutura e Funções do Corpo Humano.

11ed. Manole, 2002;

6. Ângelo Machado, Neuroanatomia Funcional. Atheneu, 1991;

7. B. Young, J. S. Lowe, A. Stevens, J. W. Heath, Histologia Funcional – texto e

atlas em cores. 5a ed. Elsevier – Churchill Livingstone, 2007.


1. F. H. Netter, Atlas de Anatomia Humana, 2a. Edição, Ed. Artes Médicas, 1998;

2. S. W. Jacob, C. A. Francone, W. J. Lossow, Anatomia e Fisiologia Humana, 5a

Ed. Ed. Guanabara, 1990

3. A. P. Spence, Anatomia Humana básica, Manole, 1991

4. R. M. H. McMinn, Atlas Colorido de Anatomia Humana, Manole, 1990

5. V. A. Freitas, Anatomia – Conceitos e Fundamentos, Artmed, 2004

6. J. G. Dangelo, C. A. Fattini, Anatomia Humana Sistêmica e Tegumentar, 2a

edição, Ed. Atheneu, 2001.

Nome do componente curricular: Bases Farmacológicas da Experimentação Científica

I





Objetivos gerais: apresentar ao aluno os modelos experimentais que permitem o

estudo de diversos sistemas e as diferentes ferramentas farmacológicas para o estudo

do mecanismo de ação de fenômenos biológicos.

Objetivos específicos: compreender o mecanismo de ação de ferramentas

farmacológicas em diferentes sistemas.

Ementa: Farmacologia dos Sistemas: Respiratório, Renal, Endócrino e do Metabolismo


1. Farmacodinâmica e Farmacocinética

2. Sistema Nervoso Central: Transmissão Química e Ação das Drogas no Sistema

Nervoso Central, Neurotransmissores, Distúrbios Neurodegenerativos,

Fármacos analgésicos

3. Sistema Nervoso Autônomo: Mediadores Químicos, Transmissão Colinérgica e

Noradrenérgica, Óxido Nítrico

4. Músculo Esquelético: Anticolinesterásicos, Relaxante Muscular, Corticóides

5. Sistema Cardiovascular: Drogas que afetam a Função Cardíaca; Drogas que

afetam a contração do músculo liso vascular.

Metodologia de ensino utilizada: Aula expositiva e apresentação de seminários pelos

alunos.













1. Range, A P.; Dale M M.; Ritter J M. - Farmacologia. 6a ed., 2007 - Ed. Elsevier;

2. Katzung, B G.- Farmacologia Básica e Clínica. 10a ed., 2007 - Ed. McGraw-Hill;

3. Bruton L L; Lazo J S.; Parker K L. - As Bases Farmacológicas da Terapêutica. 11a

ed., 2006 - Ed. McGraw-Hill;

4. Smith C M., Reynard A M. - Essentials of Pharmacology. 1a ed., 1995 - Ed. W. B.

Saunders Company.

5. Bresolin, T M., Filho V C. - Fármacos e Medicamentos- uma abordagem

multidisciplinar.1a ed., 2009 - Ed. San;


1. Aronson J K.; Grahame-Smith D G. - Tratado de Farmacologia Clínica e

Farmacoterapia. 3a ed., 2004 - Ed. Guanabara-Koogan;

2. Dale M M.; Haylett D G. - Farmacologia Condensada. 2a ed., 2010 - Ed.

Elsevier;

3. Lima, A B D.- Cálculos e Conceitos em Farmacologia. 15a ed., 2010 - Ed. Senac.

Nome do componente curricular: Bases Farmacológicas Da Experimentação Científica

II





Objetivos gerais: apresentar ao aluno os modelos experimentais que permitem o

estudo de diversos sistemas e as diferentes ferramentas farmacológicas para o estudo

do mecanismo de ação de fenômenos biológicos.

Objetivos específicos: compreender o mecanismo de ação de ferramentas

farmacológicas em diferentes sistemas.

Ementa: Farmacologia dos Sistemas: Respiratório, Renal, Endócrino e do Metabolismo


1. Sistema Respiratório: Drogas que atuam na Respiração e Distúrbios da Função

Respiratória

2. Sistema Renal: Drogas que atuam sobre o Rim, Drogas que alteram o pH da

urina, Drogas que alteram a excreção de moléculas orgânicas;

3. Sistema Endócrino: Diabete Melito, Esteróides Supra-renais, Fármacos

utilizados em doenças da tireóide;

4. Metabolismo: Drogas utilizadas em Distúrbios Ósseos.

Metodologia de ensino utilizada: Aula expositiva e apresentação de seminários pelos

alunos.













1. Range, A P.; Dale M M.; Ritter J M. - Farmacologia. 6a ed., 2007 - Ed. Elsevier

2. Katzung, B G.- Farmacologia Básica e Clínica. 10a ed., 2007 - Ed. McGraw-Hill

3. Bruton L L; Lazo J S.; Parker K L. - As Bases Farmacológicas da Terapêutica. 11a

ed., 2006 - Ed. McGraw-Hill

4. Smith C M., Reynard A M. - Essentials of Pharmacology. 1a ed., 1995 - Ed. W.

B. Saunders Company.


1. Bresolin, T M., Filho V C. - Fármacos e Medicamentos- uma abordagem

multidisciplinar.1a ed., 2009 - Ed. San;

2. Aronson J K.; Grahame-Smith D G. - Tratado de Farmacologia Clínica e

Farmacoterapia. 3a ed., 2004 - Ed. Guanabara-Koogan;

3. Dale M M.; Haylett D G. - Farmacologia Condensada. 2a ed., 2010 - Ed.

Elsevier;

4. Lima, A B D.- Cálculos e Conceitos em Farmacologia. 15a ed., 2010 - Ed. Senac.

Nome do componente curricular: Biofísica


Pré-requisitos: Fenômenos Mecânicos; Fenômenos do Contínuo; Fenômenos

Eletromagnéticos; Química Geral Teórica; Biologia Molecular e Celular; Bioquímica e

Fisiologia Humana.


Carga horária p/ prática: hs Carga horária p/ teoria: 72 hs


biofísica aplicada às áreas médica e biológica

Objetivos específicos: Desenvolver com os alunos:

1- conceitos biofísicos fundamentais

2- Aplicações dos conceitos biofísicos nas áreas biológica e médica.

Ementa: Princípios fundamentais da biofísica; Estruturas das moléculas; Radiações em

Biologia; Bioeletrogênese; Bioenergética, Eletroestimulação; Biofísica de Sistemas.


1. Composição do Universo;

2. Átomos, Moléculas, Íons e Biomoléculas;

3. Radiações Ionizantes e Excitantes; Radiobiologia;

4. Métodos biofísicos de estudo;

5. Biopotenciais, Bioeletrogênese; Contração Muscular;

6. Biofísica da Circulação Sangüínea;

7. Biofísica da Respiração;

8. Biofísica da Função Renal;

9. Biofísica daVisão;

10. Biofísica da Audição.















1. HENEINE, I. F. – Biofísica Básica, Editora Atheney – São Paulo.

Edição/reimpressão: 2008.


1. BERNE & LEVY – Fisiologia. Editora Elsevier. Edição/reimpressão: 2009.

Nome do componente curricular: Biologia Química


Pré-requisitos: Química Geral Teórica e Biologia Molecular e Celular e Bioquímica e

Fisiologia Humana



Objetivos gerais: Preparar estudantes para o estudo e tratamento de problemas das

interfaces química-biologia e química-medicina.

Objetivos específicos: Apresentar ao aluno técnicas e metodologias químicas para o

estudo de fenômenos biológicos.

Ementa: Compostos aplicados na investigação de sistemas biológicos: estrutura,

comportamento e síntese química e biológica. Macromoléculas biológicas:

determinação de estrutura, comportamento dinâmico e interações moleculares.


1. 1.Introdução a biologia química.

2. 2.Estrutura de macromoléculas biológicas e arranjos lipídicos.

3. 3.Síntese química e biológica.

4. 4.Biologia molecular como ferramenta para investigações em biologia

química.

5. 5.Técnicas aplicadas aos estudos de biologia química: criomicroscopia,

microscopia de força atômica, espectroscopia atômica e vibracional,

difração de raio-X, reconhecimento molecular, cinética e catálise em

biologia química, espectrometria de massa e proteômica, potenciais de

membrana e sondas, dinâmica molecular e genética química.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, apresentação e discussão de

conceitos. Seminários apresentados pelos alunos sobre temas envolvidos na

disciplina. Aulas experimentais de algumas técnicas básicas.













1. Miller, A.; Tanner, J. "Essentials of Chemical Biology. Structure and Dynamicsof

Biological Macromolecules". John Wiley & Sons, 2009.

2. Larijani, B.; Rosser, C.A.; Woscholski, R. "Chemical Biology. Techniques and

Applications". John Wiley & Sons, 2006.

3. Waldmann, H.; Janning P. "Chemical Biology: a practical course". Wiley, 2004.

4. Lee J.W.; Foote, R.S. "Micro and Nano Technologies in Bioanalysis: Methods

and Protocols". Human Press, New York, 2009.


1. Voet, D.; Voet, J.G.; Pratt, C.W. "Fundamentos de Bioquímica" Artmed, 2000.

2. Lehninger, A.L. "Princípios de Bioquímica". Artmed 2011

Nome do componente curricular: Biomateriais


Pré-requisitos: Ciência e Tecnologia de Materiais



Objetivos gerais: Apresentar os conceitos básicos relacionados aos biomateriais.

Apresentar os requisitos para a aplicação clínica de um material. Introduzir os

conceitos de biocompatibilidade e bioatividade: interação entre biomateriais e tecido.

Biomimética. Apresentar os principais biomateriais cerâmicos, poliméricos, metálicos

e compósitos. Panorama do contexto atual de mercado e pesquisa.


- Entender os requisitos para a aplicação clínica de um material

- Entender as propriedades que levam ao sucesso o ao fracasso de um biomaterial

- Analisar de maneira critica alguns casos

Ementa: Revisão de conceitos. Requisitos para aplicação clínica dos materiais.

Biocompatibilidade. Bioatividade. Reabsorção. Osteointegração e osteocondução.

Principais biomateriais cerâmicos, poliméricos, metálicos e compósitos. Contexto

atual de pesquisa e mercado.


A – Revisão de Conceitos

1. Tipos de Materiais

2. Propriedades

B – Introdução

1. Definição de biomateriais

2. Classificação

3. Interação biomaterial - tecido

4. Requisitos de um biomaterial: biocompatibilidade, bioatividade,

osteointegração, osteocondução e reabsorção “in vivo”

5 - Propriedades

C – Principais Biomateriais e suas Aplicações

1. Cerâmicos

2. Metálicos

3. Poliméricos

4. Compósitos

D – Contexto Atual

1. Pesquisa

2. Mercado

E – Estudo de Casos


discussão de aplicações. Resolução de lista de exercícios e desenvolvimento de

trabalho em grupos













1. R.L. ORÉFICE, M. M. PEREIRA, H. S. MANSUR, Biomateriais: Fundamentos e

Aplicações, Ed. Cultura Médica, Rio de Janeiro, 2005.

2. B. D. RATNER, A. S. HOFFMAN, F. J. SCHOEN, J. E. LEMONS, Biomaterials

Science, Second Edition: An Introduction to Materials in Medicine, 2nd Ed.,

Elsevier, 2004


1. S. RAMAKRISHNA, M. RAMALINGAN, T. S. SAMPATH KUMAR, W. O. SOBOYEJO,

Biomaterials: A Nano Approach, CRC Press, 2010.

Nome do componente curricular: Fisiologia Aplicada à Engenharia Biomédica


Pré-requisitos: Biologia Molecular e Celular e Bioquímica e Fisiologia Humana



Objetivos gerais: Ao final das disciplinas, o aluno deverá compreender o

funcionamento dos sistemas orgânicos específicos e necessários para a área de

Engenharia Biomédica, bem como as inter-relações funcionais existentes entre eles,

na saúde e na doença.

Objetivos específicos: Compreender as inter-relações funcionais existentes entre os

sistemas orgânicos, na saúde e na doença.

Ementa: Fisiologia dos Sistemas: Nervoso Central e Autônomo, Sistema Muscular

Esquelético, Sistema Cardiovascular, Sistema Respiratório, Sistema Renal, Sistema

Endócrino, Metabolismo.


1. Introdução à Fisiologia e Conexões com a Engenharia Biomédica.

2. Sistema Nervoso Central: Organização do Sistema Nervoso; Funções Básicas

das Sinapses; Neurotransmissores; Receptores Sensoriais; Dor e Sensações

Térmicas; Reflexos Medulares.

3. Sistema Nervoso Autônomo: Simpático, Parassimpático.Músculo Esquelético:

Potenciais de Membrana e Potenciais de Ação, Contração do Músculo-

esquelético, Controle da Função Muscular pelo Córtex Motor, Gânglios e

Cerebelo.Sistema Cardiovascular: Músculo Cardíaco e Excitação Rítmica do

Coração, Controle do Fluxo Sanguíneo.

4. Sistema Respiratório: Ventilação e Circulação Pulmonar, Controle da

Respiração.Sistema Renal: Compartimentos dos Líquidos Corporais, Líquidos

Extracelular e Intracelular, Formação de Urina pelos Rins.

5. Sistema Endócrino: Eixo Hipotalâmico-Hipofisário, Hormônios Metabólicos da

Tireóide, Hormônios Córtico-Supra-Renais, Insulina, Glucagon e Diabetes

Melito.

6. Metabolismo: Controle Hipotalâmico da Temperatura, Influência do Sistema

Nervoso Autônomo.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas.

Recursos instrucionais necessários: Data-show, quadro branco.











1. Guyton, A C.; Hall, E. J. Fisiologia Humana e Mecanismos das Doenças. 6a. ed.,

1997 - Ed. Guanabara Koogan.

2. Constanzo L. Fisiologia. 3a. ed., 2007- Ed. Elsevier.

3. Silverthorn, Deen Unglaub. - Fisiologia Humana – Uma Abordagem Integrada.

5a. ed., 2010 - Ed. Artmed.

4. Saltzman, W.M. Biomedical Engineering. 2009. Cambridge University Press.

5. Porth, C. M. Fisiopatologia. 8a. ed. 2010. Ed. Guanabara Koogan.

6. Guyton, A C.; Hall, E. J. Tratado de Fisiologia Médica. 11a. ed. 2006. Elsevier.

7. Koeppen, B.M.; Stantion, B.A. Berne & Levy – Fisiologia. 6a. ed. 2009. Elsevier.

8. Rang, Dale, Ritter, Flower. Farmacologia. 6a. 2007. Elsevier.


1. McArdle, W.D.; Katch, F.I.; Katch, V.L. Fisiologia do Exercício: Energia, Nutrição

e Desempenho Humano. 6a. ed. 2008. Guanabara Koogan.

2. Abbas, A.K.; Kumar, V; Fausto, N.; Aster, J.C. Robbins & Cotran – Patologia:

Bases Patológicas das Doenças. 8a. ed. 2010. Elsevier.

3. Nelson, D.L.; CoX, M.M. Princípios de Bioquímica de Lehninger. 5a. ed. 2011.

Artmed.

Nome do componente curricular: Fundamentos de Mecânica Celeste


Pré-requisitos: Séries e equações diferenciais e Fenômenos do contínuo.



Objetivos gerais: Introduzir conceitos básicos de Matemática e Física necessários para

o estudo do movimento de corpos celestes naturais e artificiais.

Objetivos específicos: Capacitar alunos do BMC, BCC e BCT a analisar o

comportamento dos elementos orbitais de corpos celestes naturais e artificiais

considerando algumas perturbações específicas.

Ementa: Força central. Leis de Kepler e de Newton. Problema de dois corpos.

Geometria Orbital. Cálculo de efemérides. Problema restrito dos três corpos. Noções

de Teoria das Perturbações. Equações de Lagrange.


1.Força central. Integrais primeiras. Descrição qualitativa das órbitas.

2.Leis de Kepler. Lei da gravitação universal.

3.Problema de dois corpos: equacionamento e solução.

4.Geometria Orbital.

5.Órbitas elípticas, parabólicas e hiperbólicas.

6.Expansões no movimento elítico

7.Introdução à determinação de órbitas e cálculo de efemérides.

8.Problema restrito de três corpos: equacionamento, pontos Lagrangianos.

9.Teoria de perturbações: método da variação dos parâmetros.

10.Equações planetárias de Lagrange.

11.Análise preliminar do comportamento de órbitas de satélites artificiais

sujeitas a perturbações devidas ao geopotencial e à atração por um terceiro

corpo.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas.













1. BROUWER, D. and CLEMENCE, G. Methods of Celestial Mechanics. 3ª ed. New

York: Academic Press, 1961.

2. VILHENA DE MORAES, R. Trajetória de Veículos Espaciais. São José dos

Campos, Publicação Interna, ITA, 1978.

3. BATE, R. R., MUELLER, D. D. and WHITE, J. E. Fundamentals of Astrodynamics.

2ª ed. New York: Dover, 1972.

4. PRADO, A. F. B. A. and KUGA, H. H. Fundamentos de Tecnologia Espacial. São

José dos Campos: INPE, 2001.

5. PRADO, A. F. B. A. Trajetórias Espaciais e Manobras Assistidas por Gravidade.

São José dos Campos: INPE, 2001.


1. CHOBOTOV, V.A. Orbital Mechanics. 3a. ed Virginia: AIAA Educational Series,

2002.

Nome do componente curricular: Gestão de Projetos.





Objetivos gerais: O objetivo desta disciplina é familiarizar o aluno com o ambiente de

projeto nas empresas, e suas práticas recomendáveis.

Objetivos específicos: Apresentar a definição de projeto, a maneira como se estrutura

e sua inserção nas organizações. Apresentar as melhores práticas de gestão de

projetos, baseadas em suas nove principais dimensões. Propiciar uma visão do

ambiente de projeto nas empresas e seus aspectos humanos.

Ementa: Projetos e gestão, o ambiente de projeto, áreas de conhecimento na gestão

de projeto.


1- Projeto e gestão:

1.1- Definição de projeto,

1.2- Portfólio,

1.3- O ambiente de gestão.

2- O ambiente de projeto:

2.1- Estrutura dos projetos,

2.2- Fases e ciclo de vida dos projetos,

2.3- Processos envolvidos,

2.4- A dimensão humana dos projetos.

3- Áreas de conhecimento na gestão de projetos:

3.1- Gestão da Integração,

3.2- Gestão do Escopo,

3.3- Gestão do Tempo,

3.4- Gestão do Custo,

3.5- Gestão da Qualidade,

3.6- Gestão dos Recursos Humanos,

3.7- Gestão da cominucação,

3.8- Gestão do risco,

3.9- Gestão de suprimentos.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas: apresentação de conceitos e

discussão de aplicações. De desenvolvimento de trabalhos práticos e palestras.













1. J. Gido, J. P. Clements. Gestão de Projetos, 3ª Edição (2007). Editora Cengage

Learning

2. A. C. A. Maximiano. Administração de Projetos (2006). Editora Atlas.


1. E. M. Goldratt. Corrente Crítica (1998). Editora Nobel.

Nome do componente curricular: Inferência Estatística e Análise de Regressão





Objetivos gerais: Apresentar aos alunos os conceitos básicos da inferência estatística

e da modelagem estatística de regressão.

Objetivos específicos: No final da disciplina o aluno deve ter condições de realizar

uma análise completa de dados transversais, incluindo análise descritiva, proposta de

um modelo estatístico apropriado, estimação dos parâmetros, verificação das

suposições do modelo, interpretação e apresentação dos resultados finais.

Ementa: População, Amostra, Modelagem estatística, Estimadores e propriedades de

estimadores, métodos de estimação, Teste de hipóteses, estimação intervalar,

Regressão linear simples, Regressão linear múltipla, Heterocedasticidade.


1. População e amostra

2. Modelagem Estatística

3. Estimadores e família exponencial

4. Propriedades dos estimadores: suficiência, viés, consistência e eficiência

5. Método de estimação: Mínimos quadrados, verossimilhança e métodos dos

momentos

6. Teste de hipóteses: testes mais poderosos e uniformemente mais poderosos,

teste da razão de verossimilhanças, teste escore e Wald

7.Regressão linear simples e múltipla

8. Heterocedasticidade


Recursos instrucionais necessários: Sala de aula com lousa e projetor

multimídia











1. Bolfarine, H. e Sandoval, M. C.. 1ª ed. Rio de Jneiro: SBM- Coleção Matemática

Aplicada, 2010.

2. Kutner, M., Nachtsheim, C. and Neter J.. Applied Linear Statistical Models. 5ª

ed. New York: McGraw-Hill/Irwin, 2004

3. Drapper and N. R. and Smith, H.. Applied Regression Analysis. 3ª ed. New York:

Wiley-Interscience, 1998.

4. Wooldridge, J. M.. Introductory Econometrics: A modern approach. 4ª ed. New

York: South-Western College Pub, 2008.

5. Gilchrist, W.. Statistical Modelling. 1ª ed. New York: John Wiley & Sons, 1984.


1. Myers, R. H., Montgomery, D. C. e Anderson-Cook, C. M.Response Surface

Methodology:Process and Product Optimization Using Designed.3ªed.New

York: Wiley.

2. P. McCullagh, P. e Nelder, J. A.. Generalized Linear Models. 2ª ed. New York:

Chapman and Hall/CRC.

3. Seber, G. A. F. e Lee, A. J.. Linear Regression Analysis. 2ª ed. New York: Wiley-

Interscience, 2003.

Nome do componente curricular: Introdução à Aeroelasticidade





Objetivos gerais: Familiarizar o aluno com os conceitos de deformações dinâmicas em

estruturas aeronáuticas. Introduzir o problema de respostas aeroelásticas. Identificar

as metodologias de soluções de equações diferenciais e problemas de autovalores na

previsão de fenômenos aeroelásticos.

Objetivos específicos: Ao final do curso o aluno será capaz de:

- Compreender os princípios de aerodinâmica e elasticidade;

- Relacionar como forças e deformações de estruturas são produzidas por cargas

aerodinâmicas;

- Identificar conceitos básicos de vibrações, ressonâncias e amortecimentos;

- Classificar os efeitos aeroelásticos em aviões.

Ementa: Conceitos básicos de vibrações. Modelagem de sistemas aeroelásticos em

duas e três dimensões. Análise estática e dinâmica de estruturas aeronáuticas.

Previsão do flutter e divergência. Aspectos computacionais dos métodos abordados.


1. Conceitos básicos de vibrações: Frequência natural, amortecimento, vibrações

livres e forçadas, equações de movimento, ressonância, sistemas com dois

graus de liberdade, frequências e modos.

2. Modelagem de sistemas aeroelásticos em duas e três dimensões e vários graus

de liberdade.

3. Análise estática e dinâmica de estruturas aeronáuticas.

4. Previsão dos fenômenos de Flutter e divergência: Análise aeroelástica de uma

seção típica.

5. Aspectos computacionais dos métodos: Métodos de CFD para solução de

modelos aerodinâmicos, solução de equações diferenciais ordinárias e

problemas de autovalores.

Metodologia de ensino utilizada: aulas expositivas, teóricas e de exercícios













1. BISPLINGHOFF, R.I., ASHLEY, H., HALFMAN, R.L. Aeroelasticity. Addison

Wesley Publishing Co., 1955.

2. DOWEL, E.H. A modern course in aeroelasticity. Holanda: Kluwer

Academic Publishers, 1995.

3. FUNG, Y.C, An introduction to the Theory of Aeroelasticity. Dover

Publications, Inc., New York, 1995.


1. MEIROVITCH, L. Elements of vibration analysis. 2nd Ed., McGraw-Hill, New

York, 1986.

2. SCALAN, R.H., ROSEMBAUM, R. Aircraft vibration and flutter. Dover

Publication, Inc., New York, 1968.

3. Hodges, Pierce, Introduction to Structural Dynamics & Aeroelasticity.

Cambridge, 2002.

Nome do componente curricular: Introdução à Análise de Séries Temporais





Objetivos gerais: Propor e estimar modelos para dados obtidos ao longo do tempo.

Objetivos específicos: No final da disciplina o aluno deve ter condições de propor e

analisar dados obtidos ao longo do tempo.

Ementa: Modelos para Séries Temporais, Tendência e Sazonalidade, Modelos de

Suavização Exponencial, Modelos ARIMA, Identificação de Modelos ARIMA, Estimação

de Modelos ARIMA, Diagnóstico de Modelos ARIMA, Previsão com Modelos ARIMA,

Modelos Sazonais, Análise de Intervenção e Modelos Não-Lineares (Arch e Garch ).


1.Modelos para Séries Temporais: processos estocásticos, especificação de um

processo estocástico, processos estacionários, Função de autocovariância e

tipos de modelos: de regressão e modelos ARIMA.

2.Tendência e Sazonalidade: tendência polinomial, suavização, diferenças,

testes para tendência, sazonalidade determinística-métodos de regressão,

sazonalidade estocástica-métodos de médias móveis

3.Modelos de suavização exponencial

4.Modelos ARIMA

5.Identificação de modelos ARIMA

6.Estimação de modelos ARIMA

7.Diagnóstico e previsão de modelos ARIMA

8.Modelos Sazonais

9.Modelos Não-lineares













1. Morettin, P. A. e Toloi, C. M. C.. Análise de Séries Temporais. 2ª ed. São Paulo:

Editora Edgard Blücher, 2006.

2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M. e Reinsel, G. C.. Time Series Analysis: Forecasting

and Control. 4ª ed. New Jersey: Wiley, 2008.

3. Hamilton, J. D.. Time Series Analysis. 1ª ed. New Jersey: Princenton University

Press, 1994.

4. Shumway, R. H. e Stoffer, D. S.. Time Series Analysis and its Applications with

R examples. 2ª ed. New York: Springer, 2006.

5. Wei, W. W. S.. Time Series Analysis. 2ª ed. Boston: Pearson, 2006.


1. Enders, W.. Applied Econometric Times Series. 3ª ed. New Jersey: Wiley, 2009

2. Makridakis, S. G., Wheelwright, S. C. e Hyndman, R. J.. Forecasting: Methods

and Applications. 3ª ed. New York: Wiley, 1997.

3. Hyndman, R., Koehler, A. B., Ord, J. K. and Snyder, R. D.. Forecasting with

Exponential Smoothing: The State Space Approach. 1ª ed. New York: Springer,

2008.

Nome do componente curricular: Introdução à Astronáutica


Pré-requisitos: Séries e Equações diferenciais e Fenômenos Eletromagnéticos



Objetivos gerais: Apresentar aos alunos os fundamentos de Astronáutica requeridos

para o cálculo de trajetórias de veículos espaciais.

Objetivos específicos: Capacitar alunos do BMC, BCC e BCT a equacionar e analisar o

movimento de veículos espaciais incluindo manobras.

Ementa: Princípios de veículos movidos a motor foguete. Forças e momentos agindo

sobre um foguete. Trajetórias. Voos orbitais e sub orbitais. Manobras orbitais


1.Introdução: O Brasil e a era espacial

2.Sistemas de massas variáveis: equação de Tsiolkovsky

3.Veículos de múltiplos estágios: distribuição ótima de peso

4.Forças e momentos agindo sobre um foguete

5.Trajetórias: equações gerais do movimento de um foguete

6.Ascenção vertical: posição e velocidade em função do tempo de queima do

motor

7.Trajetórias inclinadas: correção devido a curvatura da Terra

8.Voo sub orbital: a influência da rotação da Terra

9.Voo orbital

10.Manobras orbitais: transferências orbitais com otimização de combustível















1. KAPLAN, M. H. Modern Spacecraft Dynamics and Control, New York: John

Wiley & Sons, 1983

2. BALL, K. J. and OSBORNE, G. F. Space Vehicle Dynamics. Oxford: Oxford

University Press, 1967

3. VILHENA DE MORAES, R. e CHIARADIA, A. P. M. Instituições e Agências

Espaciais Brasileias. A Conquista do Espaço: do Sputnik à Missão Centenário,

Othon Cabo Winter e Antonio Fernando Bertachini de Almeida Prado, eds,

Agência Espacial Brasileira, São Paulo,: editora da Física, 2007.


















Nome do componente curricular: Introdução à Engenharia Bioquímica


Pré-requisitos: Fenômenos do contínuo e Biologia Molecular e Celular



Objetivos gerais: Introdução à Engenharia Bioquímica para estudantes de engenharia,

química e biologia.

Objetivos específicos: Introdução aos fundamentos e às aplicações de engenharia

química a sistemas biológicos.

Ementa: Introdução aos conceitos básicos da engenharia química e bioquímica.

Transferência de calor, massa e impulso. Operações unitárias importantes à

engenharia bioquímica. Teoria e prática de fermentações e operações de

processamento "down-stream". Aplicações em engenharia biomédica.


1. Introdução.

2. Processos de transferência físicos.

3. Cinética química e bioquímica.

4. Cinética de crescimento celular.

5. Transferência de Calor.

6. Transferência de Massa.

7. Bioreatores.

8. Processos em membranas.

9. Disrupção e separação de células.

10. Esterilização.

11. Absorção e cromatografia.

12. Engenharia de fermentadores.

13. Operações de purificação.

14. Instrumentação médica.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas teóricas, exercícios práticos.

Recursos instrucionais necessários: Salas de aula.











1. S. Katoh e F. Yoshida. Biochemical Engineering. Wiley-VCH 2009.

2. G. Najafpour. Biochemical Engineering and Biotechnology. Elsevier 2007.

3. R. Dutta. Biochemical Engineering. Springer 2008.

4. BORZANI, Walter. Biotecnologia industrial. Sao Paulo: Edgard Blucher, 2001.

4v.

5. SCRIBAN, Rene. Biotecnologia. São Paulo: Manole, 1985. 489p.


1. Lehninger, A.L. "Princípios de Bioquímica". Artmed 2011


Nome do componente curricular: Matemática Financeira

Período: o semestre




Objetivos gerais: Familiarizar o aluno com conceitos de matemática financeira,

investimentos, planos de amortização e mercado financeiro.

Objetivos específicos: O aluno estará apto a comparar diferentes investimentos e

elaborar planilhas de amortização pré- e pós-fixadas. Além disso, o aluno será capaz

de compreender a fundamentação de diversos métodos de amortização.

Ementa: Taxas de juros, fluxo de caixa, planos de amortização, mercado financeiro.


Valores financeiros no tempo. Taxas de juros: nominal, efetiva, juros real. Descontos. Fluxos de

caixa. A calculadora financeira. Operações financeiras. Planos de amortização pré- e pós-

fixados: Price, amortização geométrica, amortização constante, amortização crescente, sistema

misto, sistema alemão. Noções de mercado financeiro, derivativos, equação Black-Scholes.

Metodologia de ensino utilizada: Aula em sala e atividades no laboratório de

informática.

Recursos instrucionais necessários: Laboratório de informática, sala de aula com

quadro.











1. PUCCINI, A.L., Matemática Financeira, ed.LTC, 1993.

2. SOBRINHO, J.D.V., Matemática Financeira, ed.Atlas, 1995.

3. WEBER, J.E., Matemática para a Economia e Administração, Ed.Harbra, 2001.

4. BARTOLOMEU-BIGGS, M. Nonlinear Optimization with Financial Applications,

Springer, 2005.

5. ARAUJO, A. Introdução à Economia Matemática, IMPA, 1983.


1. JORION, P. Value at risk: a nova fonte de referência para a gestão do risco

financeiro, BM&F, 2004.

2. STIGLITZ, J., GREENWALD, B., Rumo a um novo paradigma em Economia

Monetária,2004.

3. DUFFIER, D., Dynamic Asset Pricing Theory, Princeton University Press, 1996.

Nome do componente curricular: Métodos Estatísticos Multivariados


Pré-requisitos: Probabilidade e Estatística; Inferência Estatística e Análise de

Regressão



Objetivos gerais: Avaliar situações onde não seja possível descrever adequadamente

o objeto de estudo com apenas uma variável.

Objetivos específicos: Resumir, representar e interpretar dados amostrados a partir

de populações em que, para cada unidade experimental, avaliam-se diversas

variáveis.

Ementa: Exemplos de dados multivariados. Inferência estatística. Análise de

componentes principais. Análise de fatores. Análise de correlação canônica. Análise

de agrupamentos. Análise discriminante. Análise de correspondência.


1. Exemplos de dados multivariados.

Construção de índices

Classificação e discriminação

Associação entre variáveis categóricas

2. Inferência estatística

Álgebra matricial.

Distribuições de probabilidade multivariadas

Estimação de parâmetros

Testes de hipóteses com dados multivariados.

3. Análise de componentes principais.

Estimação das componentes principais

Exemplos de aplicação

Análise via matriz de correlação

Critérios para determinação do número de componentes

Inferência estatística

4. Análise de fatores.

Estimação do número de fatores e dos escores.

Rotação ortogonal

Rotação não ortogonal

Ajuste do modelo

5. Análise de correlação canônica

Modelo teórico

Inferência estatística

6. Análise de agrupamentos.

Medidas de similaridade e dissimilaridade

Técnicas de agrupamento hierárquicas e não hierárquicas

Introdução a redes neurais artificiais

Determinação do número de grupos

7. Análise Discriminante

Classificação em duas populações

Qualidade do ajuste

Métodos de identificação das variáveis mais importantes

8. Análise de Correspondência

Formulação matemática

Exemplos

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, listas de exercícios e trabalhos em

grupo.

Recursos instrucionais necessários: Lousa, giz (ou pincel), computador com canhão

projetor, uso de softwares livres como o BROffice e introdução ao “R”.











1. MINGOTI, S.A. Análise de Dados Através de Métodos de Estatística

Multivariada: uma abordagem aplicada, 1ª ed., Belo Horizonte: Editora UFMG,

2007

2. MANLY, B.J.F. Métodos Estatísticos Multivariados: uma introdução. Bookman,

2008. Porto Alegre, Brasil.

3. CORRAR, L. J.; PAULO, E.; DIAS FILHO, J. M. Análise Multivariada. São Paulo:

Atlas. 2007.

4. HAIR, J. F.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L.; BLACK, W. C. Análise Multivariada

de Dados. 5. ed. Porto Alegre: Bookmann, 2005.

5. JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 5

ed. New Jersey: Prentice-Hall. 2002.


1. KRZANOWSKI, W.J. Principles of Multivariate Analysis; a User's . Perspective.

Clarendon Press, Oxford, England. 1988.

2. MANLY, B.F. Multivariate Statistical Methods: a primer, CHAPMAN & HALL.

London, UK, 2004.

3. MORRISON, D. F. Multivariate Statistical Methods. 2. ed. New York: Mc Graw

Hill, 1976.

Nome do componente curricular: Planejamento de Experimentos


Pré-requisitos: Probabilidade e Estatística



Objetivos gerais: Apresentar os conceitos e as ferramentas estatísticas que

fundamentam o planejamento de experimentos por meio de casos práticos de

otimização de produtos e processos ou condução de trabalhos científicos.


- Entender os conceitos que fundamentam o planejamento de experimentos

- Aplicar os conhecimentos apresentados em casos reais propondo soluções para a

otimização de experimentos, produtos e processos

Ementa: Introdução. Revisão de conceitos de estatística. Populações, amostras e

distribuições. Planejamento fatorial. Modelos empíricos. Superfícies de resposta.

Estudo de casos


A – Introdução

1.O que é Planejamento de Experimentos

2.Qual a importância prática do planejamento de experimentos?

3.Revisão de conceitos de estatística

B – Planejamento Fatorial

1.Fatores e respostas

2.Fatorial 22, 23, 24

3.Blocagem e fatoriais fracionários

4.Triagem de variáveis

5.Aplicações

C – Modelos Empíricos

1.Análise de variância

2.Intervalos de confiança

3.Significância estatística de regressão

4.Correlação e regressão

5.Aplicações

D – Superfície de resposta

E - Outras Metodologias e Estudo de Casos


discussão de aplicações. Resolução de lista de exercícios (em sala de aula e no

laboratório de computação) e seminários de profissionais convidados.


projetor multimídia. Algumas aulas poderão ser ministradas no laboratório de

computação.











1. B. B. NETO, I. S. SCARMINIO, R. E. BRUNS, Como Fazer Experimentos –

Pesquisa e desenvolvimento na ciência e na indústria, 2ª Ed., Editora da

Unicamp, 2003.

2. G. E. P. BOX, J. S.HUNTER, W. G. HUNTER, Statistics for experimenters: Design,

innovation and discovery, 2nd ed., Wiley Interscience, 2005.


1. Montgomery, D.C., Introduction to statistical quality control – 5a ed. John

Wiley & Sons 2005

Nome do componente curricular: Química Analítica


Pré-requisitos: Química Geral Teórica e Química Geral Experimental



Objetivos gerais: Capacitar o aluno para entender os fundamentos dos métodos

clássicos de análises químicas.

Objetivos específicos: Discutir os fundamentos e aplicações dos métodos qualitativos

e quantitativos da química analítica clássica.

Ementa: Introdução aos métodos clássicos de análise química; tipos de reações

utilizadas na análise qualitativa, fatores termodinâmicos que governam o equilíbrio

químico em soluções aquosas; conceito e tratamento sistemático de equilíbrios ácido-

base, de precipitação e de oxi-redução. Introdução aos conceitos basicos da química

analítica quantitativa, volumetrias de neutralização, precipitação, óxido-redução e

complexométricas.


1. Introdução á Química Analítica;

2. Ferramentas utilizadas em Química Analítica;

3. Equilíbrios Químicos;

4. Métodos Clássicos de Análise;

5. Experimentos (Analise Qualitativa);

6. Experimentos (Analise Quantitativa);



conceitos da química analítica e relacionem com os experimentos realizados no

laboratório.

Recursos instrucionais necessários: Quadro negro, datashow, laboratório de química.











1. Skoog, D. A.; West, D. M., Holler, F. F., Crouch, S. R. Fundamentos da Química

Analítica, 8a ed, New York: Cengage Learing, 2006.

2. Vogel, A. I. Química Analítica Qualitativa, 5a ed., São Paulo: Editora Mestre Jau,

1992.

3. Harris, D. C. Quantitative Chemical Analysis, 4th ed., New York: W. H. Freeman

and Company, 1995.


1. Baccan, N.; Andrade, J. C.; Godinho, O. E. S.; Barone, J. S. Química Analítica

Quantitativa Elementar. 3ª ed, Edgard Blucher , 2003.

Nome do componente curricular: Química das biomoléculas e das vias biológicas


Pré-requisitos: Química geral teórica e Biologia Molecular e Celular



Objetivos gerais: Apresentar ao aluno eventos químicos que explicam propriedades

biológicas.

Objetivos específicos: Descrição de síntese e propriedades químicas das

biomoléculas. Explicar a química orgânica envolvida nas transformações metabólicas.

Tratamento detalhado das principais vias bioquímicas do ponto de vista da química

orgânica mecanística.

Ementa: Principais classes de biomoléculas. Química de compostos de importância

biológica. Conceitos centrais de reatividade da molécula orgânica. Mecanismos

reacionais envolvidos nas principais vias metabólicas. Reações biossintéticas para

síntese de biomoléculas e produtos naturais.


1. Reatividade de moléculas orgânicas.

2. Biomoléculas: principais classes de biomoléculas, síntese e

propriedades das biomoléculas.

3. Principais mecanismos de reações orgânicas.

4. Química das transformações biológicas: metabolismo degradativo e

biossíntese.

5. Reações biossíntéticas de produtos naturais.

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas, apresentação e discussão de

conceitos. Seminários apresentados pelos alunos sobre temas envolvidos na

disciplina.













1. Mc Murry, John; Begley, Tadhag. "The organic chemistry of biological

pathways". Roberts and Company Publishers, 2005.

2. Simmonds, R.J. "Chemistry of biomolecules: an introduction". Royal society of

chemistry, 1992.


4. Morrison, R.T.; Boyd, R.N. "Química Orgânica". Fundação Calouste Gulbenkian,

1996.

5. Vollhardt, P.; Schore, N.E. "Química orgânica: estrutura e função". Bookman

2004.


1. Bruice, P.K. "Química Orgânica". Pearson Prentice Hall, 2006

2. Lehninger, A.L. "Princípios de Bioquímica". Artmed, 2011.

Nome do componente curricular: Química orgânica experimental


Pré-requisitos: Química Geral Teórica; Química Geral Experimental


Carga horária p/ prática: 72 hs Carga horária p/ teoria: hs

Objetivos gerais: Capacitar o aluno para desenvolver e planejar experiências

envolvendo reações orgânicas.

Objetivos específicos: Ao final da disciplina o aluno deverá ser capaz de aplicar as

principais técnicas analíticas de separação e purificação de compostos orgânicos;

sintetizar compostos orgânicos; determinar as principais propriedades físico-químicas

de um composto orgânico, além de se capaz de caracterizar o materiais sintetizados

utilizando técnicas espectroscópicas e analíticas.

Ementa: Normas de segurança básica no laboratório de química orgânica; Métodos

básicos de determinação das propriedades físico-químicos de compostos orgânicos;

Métodos básicos de separação e purificação de compostos orgânicos; Preparação de

compostos orgânicos típicos.


1. Segurança em laboratórios de química orgânica;

2. Determinação de ponto de ebulição e ponto de fusão de compostos

orgânicos.

3. Destilação Simples e fracionada; Destilação à pressão reduzida e por arraste

de vapor;

4. Solubilidade, recristalização e sublimação de sólidos orgânicos;

5. Extração de líquidos e sólidos através de solventes orgânicos;

6. Determinação do índice de refração e rotação específica de compostos

orgânicos;

7. Purificação e preparação de reagentes e solventes;

8. Síntese de compostos orgânicos e caracterização;

9. Experimentos livres propostos pelos alunos.



conceitos das tecnicas experimentais paraque sejam aplicadas no decorrer dos

exerimentos.

Recursos instrucionais necessários: Laboratório de química, Reagentes para a

execução dos experimentos; Equipamentos para caracterização e identificação de

substâncias. Vidrarias e pequenos equipamentos comuns no laboratório de Química

Orgânica











1. Vogel, A. I. Química Orgânica, Análise Orgânica Qualitativa, Vol. 1-3, editora

LTC , 1995.

2. Gonçalves, D.; Almeida, R. R. Química Orgânica e Experimental; McGraw-Hill,

1988.

3. Vogel, A. I. Volgel`S. Textbook of Practical Organic Chemistry, 5a Ed., New York,

Longman Scientific & Technical e John Wiley & Sonsm, 1989.

4. Mano, E. B.; Dias, M. L.; Oliveira, C. M. F. Química Experimental de Polímeros,

Ed. Edgard Blucher, 2004


1. Mano, E. B. E.; Seabra, A. P., Práticas de Química Orgânica. 3a ed., Ed. E.

Blücher, 1987.

2. Mayo, D.W.; Pike, M. R.; Trumper, P.K. - Microscale Organic Laboratory, 3rd

edition, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1994.

Nome do componente curricular: Realidade Virtual e Aumentada


Pré-requisitos: Introdução à Geometria Analítica e Algoritmos e Estrutura de dados



Objetivos gerais: Transmitir aos alunos um conjunto de conhecimentos básicos, que

lhes permitam prosseguir estudos mais avançados na área emergente da Realidade

Virtual e Aumentada, e a capacidade de realizar trabalhos ilustrativos das

metodologias estudadas.

Objetivos específicos: -Identificar e caracterizar os componentes, a estrutura e as

funções de um sistema mínimo de Realidade Virtual e/ou Aumentada;

- Compreender os algoritmos principais usados na implementação de cada um dos

componentes;

- Compreender como interagem os diversos componentes;

-Realizar a integração entre imagens do mundo real e de objetos virtuais;

-Desenvolver ambiente de realidade virtual e aumentada.

Ementa: Conceitos de Realidade Virtual e Aumentada, Dispositivos para Realidade

Virtual e Aumentada, Interação em ambientes virtuais e aumentados, Técnicas de

modelagem de ambientes virtuais, Realidade Virtual não imersiva, Realidade Virtual

imersiva, tecnologias para o desenvolvimento de ambientes virtuais e aumentados,

implementação de ambientes virtuais e aumentados.


1. INTRODUÇÃO À REALIDADE VIRTUAL E AUMENTADA

- Conceitos.

- Aplicações.

- Tecnologias de visualização.

- Componentes de um sistema de Realidade Virtual / Aumentada.

- Funcionamento geral de um sistema de Realidade Virtual /

Aumentada.

- Introdução às técnicas de aquisição, processamento e análise de

imagem.

2. FUNCIONAMENTO DE UM SISTEMA DE REALIDADE AUMENTADA

-Sobreposição de imagens virtuais e reais.

-Descrição das fases principais de processamento.

-Análise das etapas principais da fase de reconhecimento.

-Análise das etapas principais da fase de rastreamento.

3. PERCEPÇÃO EM AMBIENTES VIRTUAIS

4. Percepção visual, auditiva e outras.

5. TECNOLOGIAS UTILIZADAS EM REALIDADE VIRTUAL E AUMENTADA

6. Equipamentos e software.

7. TÉCNICAS E ALGORÍTIMOS UTILIZADOS EM REALIDADE VIRTUAL E

AUMENTADA

8. Implementaçoes de estudos de casos.

Metodologia de ensino utilizada: O curso será baseado em aulas expositivas com

auxílio do quadro e projetor multimídia. Para fixação dos tópicos estudados, os alunos

receberão, ao longo do curso, listas de exercícios para entrega em sala de aula. Serão

realizadas algumas aulas práticas no laboratório de informática e o desenvolvimento

de projetos individuais e em grupos para fixação dos conteúdos. Por fim, destacamos

o estudo do estado da arte através da análise e apresentação de artigos indicados

pelo professor.













1. Ames, L. A.; Nadeau, R.D.; Moreland D. (1997) VRML Sourcebook - Second

Edition, John Wisley & Sons, Inc - USA.

2. Craig, A., Sherman, W. R., & Jeffrey, D. W.(2009). Developing virtual reality

applications: Foundations of effectivedesign. New York: MorganKaufmann.

3. Burdea, C. G., & Coiffet, P. (2003). Virtualreality technology (2nd ed.).

NewJersey: Wiley & Sons.

4. Hainich R.R., TheEnd of Hardware, 3rd Edition: Augmented Reality and

Beyond, BookSurge, 2009.

5. Cawood S.: Augmented Reality : A Practical Guide,Pragmatic Bookshelf 2008.


1. Foley, J. D.; van Dam, A.; Feiner, S. K. and Hughes, J. F. Computer Graphics

Principles and Practice (2nd Ed). Addison-Wesley, Reading, MA. 1997.

2. Don Brutzman and Leonard Daly. 2007. X3D: Extensible 3D Graphics for Web

Authors(The Morgan Kaufmann Series

3. Haller M., EmergingTechnologies of Augmented Reality: Interfaces and Design,

IGI, 2006.

4. Kalawsky, R. S., Bee, S. T., & Nee, S. P. (1999). Human factors evaluation

techniques to aid understandingof virtual interfaces. BTTechnology Journal,

17(1), 128-141.

Nome do componente curricular: Sinalização Celular


Pré-requisitos: Biologia Molecular e Celular e Bioquímica e Fisiologia Humana



Objetivos gerais: Conhecer os mecanismos através dos quais células reconhecem

sinais físicos e químicos do ambiente e transmitem esses sinais para o interior da

célula a ponto de gerar uma resposta.

Objetivos específicos: Conhecer a natureza, característica química e mecanismo de

ação das moléculas sinalizadoras extracelulares, de seus receptores na célula e dos

sinais que compoem as diferentes vias de transdução de sinais intracelulares.

Ementa: A célula eucariótica, ambiente extracelular, tipos de comunicação célula-

célula. Introdução às moléculas sinalizadoras extracelulares. Receptores celulares

acoplados à proteína G (GPCR), receptores com atividade cinásica, canais iônicos,

receptores intrac


1.A célula eucariótica (membrana, citoesqueleto e proteínas motoras, local de

síntese de mediadores, Transporte de vesículas).

2.Matriz extracelular (proteínas de matriz, proteoglicanos, glicoproteínas,

glicosaminoglicanas).

3.Tipos de comunicação célula-célula

Metodologia de ensino utilizada: Aulas expositivas e seminários













1. Alberts, A.; Bray, D., Johnson, A, Lewis, J., Raff, M., Roberts, K & Walter, P.

Fundamentos da Biologia Celular. 1999. Editora Artmed – Porto Alegre –

2. Lodish, H. e cols. Biologia Celular e Molecular. 2005. 5a ed., Ed. Artmed

3. Cooper, G.. A Célula – Uma Abordagem Molecular. 2007. 3a ed. Ed. Artmed


1. Periódicos indexados de circulação internacional

Nome do componente curricular: Tópicos de Física Moderna





Objetivos gerais: Desenvolver os aspectos conceituais e os princípios básicos da física

moderna, em particular da mecânica quântica e da relatividade especial. Esclarecer

tais conceitos, através de uma ampla gama de aplicações atuais e exemplos.

Estabelecer uma ponte entre as noções elementares da teoria quântica com as

aplicações contemporâneas mais convencionais.

Objetivos específicos: -Compreender o contexto do surgimento da física moderna.

-Assimilar os postulados básicos da mecânica quântica e da relatividade.

-Compreender e aceitar a natureza quântica da matéria e da luz e seus e a natureza

probabilística dos efeitos observados.

-Reconhecer o papel crucial da física moderna em áreas contemporâneas do

conhecimento, como nanotecnologia e fotonica.

Ementa: Relatividade. Fundamentos de Mecânica quântica. (sub-tópicos no quadro

abaixo)


1.Relatividade restrita

Relatividade de Galileu

Velocidade da luz

Transformações de Lorentz

Conseqüências das transformações de Lorentz

Principio da relatividade restrita

Momento, força e energia

2.Fundamentos de mecânica quântica

Radiação de corpo negro

Efeito Comptom

Efeito Fotoelétrico

Modelos atômicos: Dalton e Bohr

Quantização do momento angular

Quantização da energia

Dualidade partícula-onda

Postulado de deBroglie

Princípio da incerteza

Função de onda

Equação de Schrodinger e partícula na caixa.

Oscilador harmônico quantizado















1. Paul A. Tipler e Ralph A. Llewellyn, Física Moderna, 3ª ed., Livros Técnicos e



Thonsom.




1. Moisés Nussenzweig, Curso de Física Básica, v.4, 4ª ed., Editora Edgard

Blücher.



3. Robert Eisberg e Robert Resnick, Física Quântica, 9ª ed., Editora Campus.


Nome do componente curricular: Tópicos de Física Moderna experimental




Carga horária p/ prática: 36 hs Carga horária p/ teoria: hs

Objetivos gerais: Compreender o caráter experimental do desenvolvimento da física

moderna, ampliando o conhecimento sobre os aspectos conceituais e sobre os

princípios básicos para a aplicação da Física Moderna em uma ampla gama de

dispositivos e aplicações contemporâneas.


-Assimilar os postulados básicos da mecânica quântica e da relatividade.

-Compreender e aceitar a natureza quântica da matéria e da luz, além da natureza

probabilística dos efeitos observados.

-Reconhecer o papel crucial da física moderna em áreas contemporâneas do

conhecimento, como nanotecnologia e fotonica.

Ementa: Relatividade. Fundamentos de Mecânica quântica.


1.Espectros de emissão

2.Determinação da velocidade da luz

3.Medida da constante de Planck utilizando LED’s

4.Ressonância de spin eletrônico

5.Espectroscopia com raios-X / Difração de raios-X

6.Atenuação de raios gama

7.Experimento de Franck-Hertz

8.Efeito termoiônico

9.Caracterização elétrica de um transistor de efeito de campo de junção

10.Determinação do índice de refração de gases

11.Espalhamento de Luz – Correlação de fótons

Metodologia de ensino utilizada: Dividir os alunos em equipes de preferencialmente

quatro membros, apresentar uma introdução teórica do assunto e acompanhar o

andamento da experiência, tirando dúvidas e sugerindo procedimentos.

Os alunos deverão: Projetar e Realizar a experiência coletando os dados dos

parâmetros físicos envolvidos. Tratar os dados, obtendo os resultados das grandezas

físicas procuradas. Apresentar um pré-relatório simplificado, por grupo, para cada

experiência, ao final da mesma. Elaborar em grupo um relatório completo.


multimídia, equipamentos constantes do laboratório de Física Moderna.











1. Paul A. Tipler e Ralph A. Llewellyn, Física Moderna, 3ª ed., Livros Técnicos e



Thonsom.




1. Moisés Nussenzweig, Curso de Física Básica, v.4, 4ª ed., Editora Edgard

Blücher.

2. Marcelo Alonso e Edward Finn, Fundamental University Physics, v.3, Editora

Addison Wesley.

3. Robert Eisberg e Robert Resnick, Física Quântica, 9ª ed., Editora Campus.


Anexo D Regulamento para acreditação das Atividades Complementares

BACHARELADO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA

REGULAMENTO PARA ACREDITAÇÃO DAS ATIVIDADES COMPLEMENTARES

Este anexo regulamenta as atividades Acadêmica-Científico-Culturais do Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Campus São José dos Campos, UNIFESP.

Art. 1o Com objetivo de complementar a formação técnico-científica e humanística dos alunos, o Bacharelado em Ciência e Tecnologia do Campus de São José dos Campos, UNIFESP vem por meio desse documento regulamentar as Atividades Acadêmico-Científico-Culturais (AACC) na graduação, com a atribuição de créditos (hora-aula) para atividades realizadas por meio de práticas independentes e estudos complementares. Estas atividades devem seguir os seguintes termos:

§ 1o Cada hora de atividade complementar equivalerá a 1 hora-aula;

§ 2o O aluno deverá, obrigatoriamente, comprovar o cumprimento de, no mínimo, 108 horas em atividades complementares que irão complementar a grade regular oferecida pelo curso;

§ 3o A comissão do curso indicará um docente responsável para acompanhar e avaliar as AACC desenvolvidas pelos alunos. Ao docente caberá coordenar e administrar o desenvolvimento de AACC, de acordo com as especificações do curso.

§ 4o O relatório das AACC realizadas pelos alunos, acompanhado de documentos comprobatórios, deverá ser apresentado à secretaria acadêmica, que encaminhará ao docente responsável pela AACC, a

quem cabe avaliar a documentação exigida para validação da atividade;

§ 5o O parecer do docente responsável pela AACC deverá contemplar:

I. o mérito acadêmico para o aluno e para o curso; II. o item desta regulamentação em que se enquadra o pedido;

III. o tempo de duração da atividade; IV. o número de horas-aula concedidos; V. a quantidade de horas-aula referentes a publicações

científicas será atribuída segunda a relevância do evento e/ou periódico.

Art. 2o Os alunos podem realizar AACC desde o primeiro semestre de matrícula no Bacharelado em Ciência e Tecnologia

§ 1o. As atividades complementares podem ser realizadas a qualquer momento do curso, inclusive durante o período de férias;

§ 2o. O aluno não terá um prazo específico estipulado para o cumprimento das 108 horas de atividades complementares. Entretanto, o aluno que não completar as horas mínimas previstas nesse regimento não integralizará o curso.

Art. 3o As AACC, que podem ser reconhecidas para feito de aproveitamento de carga horária, são as seguintes:

I. Monitorias acadêmicas II. Participação em atividades de extensão

III. Participação em atividades de pesquisa IV. Participação em eventos acadêmicos/tecnológicos V. Participação em comissões ou organização de eventos

VI. Defesas de dissertação de mestrado e tese de doutorado VII. Disciplinas eletivas (extras-curriculares)

VIII. Cursos extracurriculares IX. Publicação de artigos em periódicos, conferências e outros

veículos de divulgação X. Realização de estágios não obrigatórios

XI. Representação discente junto a órgãos/comissões da instituição

XII. Obtenção de certificações profissionais

Art. 4o O aproveitamento das atividades realizadas como atividade complementar será de responsabilidade do aluno.

§ 1o O aluno deverá apresentar em formulário próprio o requerimento da carga horária referente a atividade acadêmica

complementar realizada juntamente com os respectivos comprovantes (ver Tabelas A e B);

§ 2o O docente responsável pela AACC irá deferir ou indeferir o aproveitamento da atividade realizada bem como atribuir um número de horas-aula compatíveis com a atividade;

§ 3o O parecer de deferimento/indeferimento do docente deverá ser encaminhado para homologação junto a comissão do curso.

Art. 5o Os alunos que ingressarem no Bacharelado em Ciência e Tecnologia por meio de algum tipo de transferência ficam, também, sujeitos ao cumprimento da carga horária de atividades complementares, podendo solicitar à comissão do curso o cômputo de parte da carga horária atribuída pela Instituição de origem, desde que estas sejam compatíveis com as atividades estabelecidas neste regulamento.

Art. 6o Os casos omissos serão resolvidos pela Comissão de Curso.

Art. 7o O aproveitamento da carga horária seguirá os critérios apresentados na Tabela A.

Art. 8o Ficam estabelecidas as exigências para o aproveitamento das atividades complementares, apresentadas na Tabela B.

Aprovado pela comissão do curso em 01/07/2011.

Atividade Horas-aula

1 Exercício de monitoria bolsista/voluntário 40

2 Participação em atividades de extensão bolsista ou voluntário

20

3 Participação em atividades pesquisa sob supervisão de professors bolsista ou voluntário

40

4 Participação efetiva e comprovada em semanas acadêmicas, programas de treinamento, jornadas, simpósios, congressos, encontros, conferências, fóruns, promovidos pela UNIFESP ou por outras instituições de ensino superior, bem como por conselhos ou associações de classe

20

5 Participação em comissão ou organização de congressos, seminários, conferências, cursos de verão e outras atividades científicas ou acadêmicas

40

6 Participação como ouvinte em defesas de dissertação de mestrado e tese de doutorado assistidas

10

7 Disciplinas de livre escolha, quando excedentes ao número de horas exigidas pelo curso

20

8 Cursos extracurriculares 20

9 Artigos completos publicados em periódicos indexados 40

10 Artigos publicados em jornais ou revistas de divulgação 30

11 Publicação de trabalho completo em evento científico 40

12 Publicação de resumo em evento científico 40

13 Realização de estágios (não obrigatórios) 10

14 Atividades de representação discente junto aos órgãos da instituição mediante a comprovação de, no mínimo, 75% de participação efetiva no mandato.

10

15 Certificações profissionais 10

Tabela A: Atividades complementares e quantidade máxima de horas-aula atribuídas.

Atividade Documento

1 Exercício de monitoria bolsista/voluntário Relatório de atividades e declaração do supervisor

2 Participação em atividades de extensão bolsista ou voluntário

Relatório de atividades e declaração do supervisor

3 Participação em atividades pesquisa sob supervisão de professors bolsista ou voluntário


4 Participação efetiva e comprovada em semanas acadêmicas, programas de treinamento, jornadas, simpósios, congressos, encontros, conferências, fóruns, promovidos pela UNIFESP ou por outras instituições de ensino superior, bem como por conselhos ou associações de classe

Certificado de participação no evento

5 Participação em comissão ou organização de congressos, seminários, conferências, cursos de verão e outras atividades científicas ou acadêmicas


6 Participação como ouvinte em defesas de dissertação de mestrado e tese de doutorado assistidas

Declaração do presidente da banca

7 Disciplinas eletivas, quando excedentes ao número de horas exigidas pelo curso

Comprovante de matrícula e conclusão

8 Cursos extracurriculares Certificado

9 Artigos completos publicados em periódicos indexados Cópia do artigo publicado ou comprovante de aceitação

10 Artigos publicados em jornais ou revistas de divulgação Cópia do artigo publicado ou comprovante de aceitação

11 Publicação de trabalho completo em evento científico Cópia do artigo publicado ou comprovante de aceitação

12 Publicação de resumo em evento científico Certificado de apresentação do trabalho

13 Realização de estágios (não obrigatórios) Relatório de atividades e declaração do supervisor

14 Atividades de representação discente junto aos órgãos da instituição mediante a comprovação de, no mínimo, 75% de participação efetiva no mandato.

Declaração do presidente da comissão/órgão

15 Certificações profissionais Certificado

Tabela B: Documentos necessários para a acreditação das atividades complementares.

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