Resolucao Da Prova 1

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© Tânia F Bogutchi – 2012-1 1 Probabilidade e Estatística I Resolução da Prova 1 - Valor: 35,0 pontos – Data: 25/03/2012 Questão 01 : Um produto eletrônico contém 40 circuitos integrados. A probabilidade de que qualquer circuito integrado seja defeituoso é de 0,01. Os circuitos integrados são independentes. O produto opera somente se não houver circuitos integrados defeituosos. Determine a probabilidade de que o produto opere? Solução Defina a variável aleatória: no. de circuitos defeituosos X ~ Bin(40; 0,01) O circuito opera se não houver circuitos integrados defeituosos, ou seja, se X = 0. 66897 , 0 ) 99 , 0 )( 1 )( 1 ( ) 99 , 0 ( ) 01 , 0 ( 0 40 ) 0 ( 40 40 0 = = = = X P (~66,9%) Ou pode ser resolvida por aproximação pela Poisson, pois n > 30 e p < 0,1 E(X) = (40)(0,01) = 0,4 = λ X ≈ Pois(0,4) P(X = 0) ≈ 6703 , 0 ! 0 4 , 0 4 , 0 0 4 , 0 2245 = - - e e Questão 02: Certo fabricante garante que 95% das lâmpadas da marca dele duram mais de seis meses. Uma pessoa instalou 15 lâmpadas dessa marca, determine a probabilidade de ela ter que substituir no máximo uma lâmpada antes de seis meses. Solução Se 0,95 é a probabilidade de uma lâmpada durar mais de seis meses, então 0,05 é a probabilidade de uma lâmpada durar menos de seis meses Defina X: número de lâmpadas que duram menos de seis meses X ~ Bin (15; 0,05) Logo, no máximo uma significa: X ≤ 1

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  • Tnia F Bogutchi 2012-1

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    Probabilidade e Estatstica I

    Resoluo da Prova 1 - Valor: 35,0 pontos Data: 25/03/2012

    Questo 01: Um produto eletrnico contm 40 circuitos integrados. A probabilidade de que

    qualquer circuito integrado seja defeituoso de 0,01. Os circuitos integrados so independentes.

    O produto opera somente se no houver circuitos integrados defeituosos. Determine a

    probabilidade de que o produto opere?

    Soluo

    Defina a varivel aleatria: no. de circuitos defeituosos

    X ~ Bin(40; 0,01)

    O circuito opera se no houver circuitos integrados defeituosos, ou seja, se X = 0.

    66897,0)99,0)(1)(1()99,0()01,0(040)0( 40400 ==

    ==XP (~66,9%)

    Ou pode ser resolvida por aproximao pela Poisson, pois n > 30 e p < 0,1 E(X) = (40)(0,01) = 0,4 = X Pois(0,4)

    P(X = 0) 6703,0!0

    4,0 4,004,0 =

    ee

    Questo 02: Certo fabricante garante que 95% das lmpadas da marca dele duram mais de seis

    meses. Uma pessoa instalou 15 lmpadas dessa marca, determine a probabilidade de ela ter que

    substituir no mximo uma lmpada antes de seis meses.

    Soluo Se 0,95 a probabilidade de uma lmpada durar mais de seis meses, ento 0,05 a probabilidade

    de uma lmpada durar menos de seis meses

    Defina X: nmero de lmpadas que duram menos de seis meses

    X ~ Bin (15; 0,05)

    Logo, no mximo uma significa: X 1

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    P(X 1) = P(X = 0) + P(X = 1) =0,46329 + 0,365756 = 0,82905 ( 82,9%)

    Pois,

    P(X = 0) = 150 95,005,0015

    =(1)(1)(0,46329)=0,46329

    P(X = 1) = 141 95,005,0115

    =(15)(0,05)(0,48768)=0,365756

    Questo 03: O tempo de vida da CPU de um computador pessoal distribudo

    exponencialmente, com um tempo mdio de vida de seis anos. Voc possui essa CPU h trs anos.

    a) Calcule a probabilidade de a CPU falhar nos prximos trs anos?

    Soluo Seja, X: tempo de vida da CPU, em anos

    X ~ Exp ( )

    E(X) = 6 anos 61

    )(11)( ===XE

    XE

    a probabilidade de a CPU falhar nos prximos 3 anos, dado que ela sobreviveu os 3 primeiros

    anos, logo, a mesma probabilidade de falhar de 0 a 3. Ento,

    P(X < 3) =F(3) = 1- xe =1- )3(

    61

    e =1- 21

    e = 1 0,6065 = 0,3935

    b) Considere que sua corporao possui 10 CPUs h trs anos e suponha que as CPUs falhem

    independentemente. Calcule a probabilidade de no mnimo uma falhar dentro dos prximos trs

    anos.

    Soluo Seja, Y: nmero de CPUs que falham.

    Utilizando a probabilidade de falha do item anterior para cada CPU e considerando a

    independncia entre elas, tem-se:

    Y ~ Bin (10; 0,3935)

    P(Y 1) = 1 P( Y < 1) = 1 P(Y = 0) = 1 - 100 6065,03935,0010

    = 1 0,006735 = 0,9933.

    Questo 04: A espessura de um recobrimento laminado de uma superfcie de madeira

    normalmente distribuda, com uma mdia de 5 milmetros e um desvio-padro de 0,2 milmetros.

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    Se as especificaes requerem que a espessura esteja entre 4,5 e 5,5 milmetros, qual a

    proporo de recobrimentos que no atende s especificaes?

    Soluo Seja a varivel aleatria X definida por:

    X: espessura do recobrimento laminado, em milmetros

    X ~ N (5; 0,2)

    Probabilidade de o recobrimento estar dentro das especificaes:

    P(4,5 < X< 5,5) =

    5,5

    Probabilidade: P(X < 4,5) + P(X > 5,5) P(Z < -2,5) + P(Z > 2,5) = 2 P(Z < -2,5) (pela simetria

    da normal) 2(0,00621) = 0,01242.

    Questo 05: Considere as duas amostras dadas a seguir: Amostra 1 10 9 8 7 8 6 10 6

    Amostra 2 10 6 10 6 8 10 8 6

    Faa o que pede:

    a) Calcule a amplitude para cada uma das duas amostras. Voc concluiria que as duas amostras

    exibem a mesma variabilidade? Explique.

    Soluo Amplitude = diferena entre o maior e o menor valor da amostra. Logo, Amostra Amplitude

    Amostra 1 4 = 10 - 6

    Amostra 2 4 = 10 - 6

    As amplitudes das duas amostras so iguais e isso poderia indicar que as amostras possuem

    mesma variabilidade, mas essa medida no leva em considerao as informaes dos valores

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    entre o maior e o menor dentre eles, deixando, portanto, de ser uma boa medida para a

    variabilidade.

    b) Calcule o desvio-padro para cada uma das duas amostras. Essas grandezas indicam que as

    duas amostras tm a mesma variabilidade? Explique.

    Soluo

    Desvio-padro pode ser calculado por: 1

    )()(

    2

    1

    2

    ==

    =

    n

    n

    x

    x

    XVarXdp

    n

    iin

    ii

    Amostra 2

    x x Varincia Desvio-padro Amostra 1 530 64 2,571 1,604

    Amostra 2 536 64 3,429 1,852

    O desvio-padro indica que os dados da amostra 2 possuem maior variabilidade que os da

    amostra 1. Os desvios-padro podem ser comparados diretamente, pois as amostras possuem a

    mesma mdia.