RICARDO NOGUEIRA DE FIGUEIREDO Avaliação de Ferramentas Estatisticas.
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RICARDO NOGUEIRA DE FIGUEIREDO Avaliação de Ferramentas Estatisticas
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RICARDO NOGUEIRA DE FIGUEIREDO
Avaliação de Ferramentas Estatisticas
Sumário
IntroduçãoFerramentas DisponíveisRSASStataAvaliaçãoReferências Bibliográficas
Introdução
O aumento do poder computacional levantou interesse da comunidade estatistica, possibilitando calcular modelos não-lineares e a criação de novos tipos como, modelos lineares generalizados e modelos de vários niveis
Ferramentas Disponíveis
Existem diversas ferramentas capazes de calcular modelos estátisticos.
Ex:
- R -Weka - SPSS* - SAS* - Minitab* -STATISTICA* - Stata* -Shazam* -MedCalc* - Mplus -DAP -GAUSS* - Mentor* -MLwiN*
R Project
Foi criado nos anos 90, onde seu código é baseado na linguagem S.
É uma linguagem de programação e software cálculo estátistico e gráficos.
Pacote estátistico Free Sem dúvida a ferramenta mais utilizada
pelo estátisticos.
R Project
Pacote disponível para diversas plataformas Windows Linux MacOS
R Project
Possui vários pacotes para complementar a linguagem além de Editores de Texto e IDE. RExcel, usa a linguagem dentro do Excel. RKward baseado no KDE Eclipse, VIM, jEdit, Bluefish.
Existem versões comercializadas do R. R+, RPro, Rstat
Há uma versão WEB do R http://www.math.montana.edu/Rweb/
R Project
Editor do RGui. (DAGOSTEIN, 2008)
SAS (Software de Análise Estatistica)
Surgiu em 1966, foi desenvolvido por Anthony Barr.
Ultima versão do SASé 9.2Roda em diversas plataformas (Unix,
Windows, Macintosh, OS/2)
SAS (Software de Análise Estatistica)
Existem diversos componentes: SAS Add-In for Microsoft Office Information Map Studio Enterprise Miner SAS/Quality Control
SPSS (Statical Package Social Science)
Fundado em 1968 por Dr. Norman Nie, estudante de Ciências Sociais da universidade de Stanfor
Interface gráfica escrita em JavaVersões atual é a 17.0 e tem disponivel para
Unix, Windows, MacOS.Funcionalidades Estatíticas
ANOVA Regressão Linear Frequências Etc ...
SPSS (Statical Package Social Science)
Stata
Foi criado em 1985, sendo muito utilizado no ramo Economia, Sociologia, Ciência Politica e Epidemologia.
Segundo o IME (2008) não muito indicado para Data Mining e procedimentos especializados de análise multivariada como “multidimensional scaling”.
Stata
Comparação entre Softwares Estátisticos
STATA* SPSS* SAS* R
Command structure is easy and consistent:
Keep if gender ==1
Commands are complex and less consistent:
filter off.use all.select if(gender=1). execute .
Commands are not very easy to learn:
Data new;Set old;If gender=1 then output;Run;
Commands are not easy to learn or remember:
new <- old[gender == 1, ]
Command, Menu-driven or programming
Menu-driven or programming
Programming only Programming only
Facilidade de Uso das Ferramentas por parte dos usuários. (Acock, 2005)
Comparação entre Softwares Estátisticos
Utilização das Ferramentas por parte dos usuários. (Acock, 2005)
STATA* SPSS* SAS* R
User Family scholars
Occasional userMarketing researcher
Power user Academic users
Industry Academic Marketing research Remote to scholarly research
Enterprise computing, Pharmaceutical, Database marketing
Academic institutions
Comparação entre Softwares Estátisticos
Pontos Fracos das Ferramentas. (Acock, 2005)
STATA* SPSS* SAS* RWeak on ANOVA, Factor Analysis
Easiest to grow out of
Add-on modules need separate purchase
Not easy to useDifficult to learn
Steepest learning curve
No technical supportBut there is online mailing list
Comparação entre Softwares Estátisticos
Pontos Fortes das Ferramentas Estátisticas. (Acock, 2005)
STATA* SPSS* SAS* R
Greater statistical sophistication than SPSS;
Regression, Survey designs, limited dependent analysis, panel designs, time series, and diagnostics;
User developed procedures Graphics for scholarly work and academic journals
Point-n-click menu; Easy to learn;
Remarkable documentation for beginners;
Great Graphics
Data Management
Multiple data sets
ANOVA, GLM Strong technical support
Open sourceGreat graphics
Referência Bibliográfica
Acock, A. SAS, Stata, SPSS: A Comparison. Journal of Marriage and Family 67 (Nov. 2005).
Edward J. W, Jeffrey L. S. Statistical Software for Today and Tomorrow
DAGOSTEIN. http://www.dangoldstein.com/flash/Rtutorial1/Rtutorial1.html. Acessado em 16/09/2008.
IME. http://www.ime.unicamp.br/~dachs/Stata/stata.htm. Acessado em 16/09/2008
WIKIPEDIA. http://en.wikipedia.org/wiki/SAS_System. Acessado em 15/09/2008.
WIKIPEDIA. http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_statistical_packages. Acessado em 15/09/2008.
