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Rise of Data- Driven Learning and Assessment Asceno do Aprendizado e da Avaliao Orientados a Dados Horizon Report 2014 Leandro Luque

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Todos Aprendemos da Mesma Forma? Cada estudante possui: Formao e experincias prprias; Forma de aprendizado: Leitura; Escrita; Visual; No!

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O Modelo Tradicional de Educao Another Brick in The Wall Os alunos so tratados como iguais O processo engessado e nico Direcionado a nmeros, no a qualidade

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Sintomas Alguns alunos aprendem, outros no; Desmotivao de muitos alunos; Alta taxa de evaso;...

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Como Resolver Este Problema? Compreender melhor: Os modelos de educao apropriados para cada aluno; As dificuldades que cada um est enfrentando;... Personalizar a educao!

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Personalizao em Outros Contextos TV com programao fixa TV sob demanda Voc provavelmente gostaria de assistir a...

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Como Personalizar a Educao? Esta no uma tarefa fcil. So necessrios dados... ORIENTAR A EDUCAO EM FUNO DE DADOS!

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Como Coletar Dados e Que Dados Coletar? Em sala de aula, no modelo tradicional (muitas vezes, invivel); Dados de biblioteca: visitas, livros emprestados... Por meio de sistemas de gerenciamento de aprendizado, ambientes virtuais! Cliques; Trechos repetidos em vdeos; Quantidade de repeties em leituras; Taxas de acerto/erro em atividades; entre outros.

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O Que Fazer com os Dados? Procurar por padres nos dados (KDD-Knowledge Discovery in Databases) para identificar: Minerao de Dados Educacionais (Des.)Learning Analytics (Uso) Qual a sequncia de tpicos mais apropriada para um perfil de estudante? Quando um estudante est apto a seguir para um novo tpico? Que padres de comportamento de estudantes esto associados a um melhor aprendizado? Qual o risco de um estudante no completar o curso? Que aes indicam maior satisfao e envolvimento? Qual conceito o estudante tem maior chance de receber sem interveno? Que caractersticas dos ambientes online conduzem a um melhor aprendizado? Um estudante deve ser indicado para programa de auxlio?

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Ferramentas de Learning Analytics Ellucians Course Signals; Balcksboards Retention Center; Desire2Learns Student Success System

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Personalizao

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Exemplo de Aplicao Sistema Escolar de Tennessee: Taxa de concluso ensino mdio anterior: 25% (2005); Identificao de risco dos alunos desistirem: Oferta de suporte; Taxa de concluso aps aes: 80% (2012).

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Futuro e Implicaes A rea progride a passos lentos: Em uma anlise entre 20 setores, educao a menos preparada para coletar dados; Exige alterao cultural; Envolve questes relacionadas privacidade.