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SEMINÁRIO GVCEV:

“E-commerce: desafios e

oportunidade”

INTELIGÊNCIA ANALÍTICA DE E-COMMERCE

ESTRATÉGIAS para melhorar o

desempenho do

e-commerce 7


1. Como incrementar o ROI?


Métrica secundária

Coeficiente de Conversão = Valor Aprovado / Valor

Recebido


Precisamos analisar o ROI com base em pedidos aprovados 1. Veículo Valor Gasto Pedidos Colocados Retorno

A 100,00 800,00 8

B 100,00 1.000,00 10


Precisamos analisar o ROI com base em pedidos

aprovados 1. Veículo Valor Gasto Pedidos Colocados Retorno

A 100,00 800,00 8

B 100,00 1.000,00 10

E agora, em qual veículo você concentraria os

investimentos? Veículo Valor Gasto Pedidos

Colocados Coeficiente de

Aprovação Pedidos

Aprovados Retorno

A 100,00 800,00 0,8 640,00 6,4

B 100,00 1.000,00 0,5 500,00 5


Métrica Primária

ROI de Valor Aprovado = Valor Aprovado / Valor Gasto em

Mídia


2. Lifetime Value


Precisamos contabilizar o Lifetime Value na

análise do retorno do investimento em mídia 2. Luísa fez um pedido e

nunca mais comprou

Gabi fez um pedido

e recomprou várias

vezes


Precisamos contabilizar o Lifetime Value na

análise do retorno do investimento em mídia 2.

Cliente Pedido 1 Pedido 2 Pedido 3 Lifetime Value

Luísa Veículo A

R$ 150,00 R$ 0,00

Gabí Veículo B E-mail mkt Tráfego Direto

R$ 100,00 R$ 50,00 R$ 150,00 R$ 200,00


ROI com Lifetime Value

Valor aprovado em clique e pós-clique de uma mídia

+

Valor aprovado de pedidos espontâneos e de e-mail marketing

de clientes que foram conquistados previamente pela mesma mídia.


Valor de um cliente adquirido numa mídia

Valor médio aprovado em clique e pós-clique de uma mídia num determinado mês

+

Valor médio aprovado de pedidos espontâneos e de e-mail marketing de clientes que

foram conquistados previamente pela mesma mídia num período de x meses

após a primeira compra.


3. Como melhorar o desempenho das

campanhas de links patrocinados?


Como funciona a compra de mídia por BID

CPC: Custo por clique

CTR: Click-through rate – % cliques / Impressões

QS: Quality Score – Relevância do anúncio e da página destino do site com as palavras buscadas pelos

clientes.

Position Rate – CPC * CTR * QS

Anunciante CPC % Cliques por

impressões

Receita do veículo

por 100 impressões

QS Position rate

A R$ 1,00 1% R$ 1,00 10 10

B R$ 0,50 4% R$ 2,00 10 20

C R$ 0,50 4% R$ 2,00 9 18

D R$ 2,00 4% R$ 8,00 2 16


Podemos melhorar o desempenho das campanhas no

Google integrando dinamicamente grupos de produtos

disponíveis na loja

3.

Integração dinâmica da loja com o AdWords

Incluir sinônimos

Gerar anúncios dinamicamente

Cadastrar campanhas

dinamicamente

Pausar palavras com produtos indisponíveis


Podemos melhorar o desempenho das campanhas no

Google integrando dinamicamente grupos de produtos

disponíveis na loja

3. Exemplo: Categoria + Marca + Polegadas

Grupo: &categoria &marca &polegadas

Titulo: &categoria &marca &polegadas polegadas

Descrição1: &categoria &marca é na loja das TVs

Descrição2: Os melhores preços estão aqui

URL visível : www.sualoja.com.br/&categoria&marca

TV Sony 40 polegadas

TV Sony é na loja das TVs

Os melhores preços estão aqui

www.sualoja.com.br/TVSony

TV Philips 40 polegadas

TV Philips é na loja das TVs


www.sualoja.com.br/TVPhilips

TV Sony 32 polegadas

TV Sony é na loja das TVs


www.sualoja.com.br/TVSony


Podemos otimizar as campanhas do Google com dados de

pedidos aprovados 3.


4. Como reduzir a ruptura sem custos

excessivos de estoque?


Podemos aumentar as vendas evitando a ruptura de

produtos desejados pelo clientes 4.

Quais os produtos os

clientes desejam

comprar?

Quais os produtos

estão

indisponíveis?

X


5. Como utilizar Data Mining para

compreender o consumidor?


Podemos compreender melhor o comportamento do

consumidor com a utilização de Data Mining 5.

Ex: Identificar quais produtos são comprados

simultaneamente


Podemos compreender melhor o comportamento do

consumidor com a utilização de Data Mining 5.

Objetivo: Identificar clusters dos clientes mais fiéis Subconjunto a ser analisado: clientes que realizaram mais de 6 pedidos Itens de agrupamento: campanha, sexo, e faixa etária. Período de análise: últimos 12 meses


6. Considerações sobre modelos de

atribuição


Métrica Primária

Volume de vendas aprovadas com atribuição


Modelos de Atribuição 6.

Linear Divide o peso igualmente para todos os impactos.

Valorização dos Extremos Atribui maior peso ao primeiro e ao último impacto.

Valorização da Recência Dá maior atribuição para o último impacto e segue de forma descrente até o primeiro.


7. Planejamento de Comunicação


Awareness &

Consideration

Campanhas de

exposição e engajamento

com a marca

Purchase

Campanhas de

ROI

Loyalty

Campanhas de

incremento do

Lifetime Value

Mídia Programática

Portais

Redes Sociais Personas

Out-of-home

Off-line

Links Patrocinados

Remarketing

Afiliados

Comparadores de Preço

Remarketing

Custom Audience

E-mail Marketing

Planejamento de Comunicação para Incremento das

Vendas 7.


Contato:

www.chleba.net

[email protected] Obrigado!

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