Sistemas de Informações em Recursos Humanos Professor: Marco Machado 2º Semestre – 2011 Aula 06...

Sistemas de Informações em Recursos Humanos

Professor: Marco Machado2º Semestre – 2011

Aula 06 – Fundamentos da inteligência de negócios: gerenciamento de informação e de

bancos de dados

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A abordagem de banco de dados para gerenciamento de dados

• Dados

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• Informação

• Conhecimento

Sistemas de Informação manipulam

informações


• Objetivo:– Entender o que é um banco de dados e as

características de um sistema gerenciador de banco de dados

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Banco de Dados:– Conceito: Um banco de

dados é uma coleção de “dados” armazenada eletronicamente.

– Arquivos:• De texto: Bloco de Notas• Binários: Imagens e Sons• Registros

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• O gerenciamento de dados é uma atividade gerencial fundamental.

• A função do gerenciamento inclui a administração do banco de dados, o planejamento e o controle dos dados.

• Na abordagem do gerenciamento do banco de dados, os registros dos dados são fundidos em bancos de dados que podem ser acessados por vários programas aplicativos distintos, atendendo a muitos usuários simultaneamente.


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• Dados Gerenciados como uma única entidade

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• Organizados de uma forma que permita o relacionamento entre si, ou seja um banco de dados relacional

• Banco de dados: conjunto de arquivos relacionados entre si que contêm registros sobre pessoas, lugares ou coisas

• Entidades e atributos• Organizando dados em um banco de dados relacional

• Campos, registros, campos-chave, chave primária, chave estrangeira

• Estabelecendo relacionamentos• Diagrama entidade-relacionamento, normalização, tabela

concatenada


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Funcionário Registro 2




NomeNº daPrevi-dência

Salário NomeNº daPrevi-dência



Salário

Dados Dados Dados Dados Dados Dados Dados Dados Dados Dados Dados Dados

Bancos de Dados de Pessoal

Arquivo de Folha de

PagamentoArquivo de Benefícios

Elementos Lógicos dos Dados

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Usuário

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Sistemas de gerenciamento de banco de dados

Dados

Inserção

Remoção

Alteração

Consulta

Usuário

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Dados

SGBD

Aplicação

• Sistemas de gerenciamento de bancos de dados são pacotes de softwares que simplificam a criação, o uso e a manutenção dos bancos de dados.

• Diversos tipos de bancos de dados são utilizados pelas organizações, entre eles os bancos de dados operacionais, os distribuídos, os data warehouses e os bancos de dados externos.

• O desenvolvimento de bancos de dados para grandes empresas exige um esforço de planejamento de cima para baixo, envolvendo planejamento, especificação de requisitos e projeto físico e lógico.


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Este diagrama mostra a relação entre as entidades FORNECEDOR e PEÇA.

Diagrama entidade/relacionamento básico

Um banco de dados relacional organiza os dados na forma de tabelas bidimensionais. Temos aqui uma tabela para a entidade FORNECEDOR e vemos como ela representa a entidade e seus atributos.

Tabela de Banco de Dados Relacional

Funcionário2

AFunc. Nº Nome Cargo Depto.

12 B3 C

Estrutura Relacional

Estrutura em RedeEstrutura Hierárquica

Funcionário3

Projeto BProjeto A

Depto. Nome Local GerenteABC

Funcionário2

Funcionário1Projeto A

Funcionário1

Departamento A

Departamento BDepartamento

Projeto B

Estruturas de Bancos de Dados

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Leste

OesteDenver

FevereiroReal Orçamento

MargemdeLucro

Vendas TV

VCR

TV

VCR

Estrutura de Banco deDados Multifuncional

Objeto Conta Bancária

Atributos• Linha de Crédito• Extrato MensalOperações• Calcular juros• Imprimir Extrato Mensal

Objeto ContaCorrente

Atributos• Linha de Crédito• Extrato MensalOperações• Calcular juros• Imprimir Extrato Mensal

Objeto Conta dePoupança

Estrutura de Banco deDados Orientado ao Objeto

Atributos• Cliente• BalançoOperações• Depósito• Saque

Estruturas de Bancos de Dados (cont.)

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SistemaOperacional

Sistema de Gerenciamento

de Banco de Dados

ProgramasAplicativos

Bancos deDados

Dicionáriode Dados

Gerenciamento deBanco de Dados

• Desenvolvimento de Bancos de Dados• Consulta de Bancos de Dados• Manutenção de Bancos de Dados• Desenvolvimento de Aplicações


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Servidor de Redes

Bancos deDados Externos

na Internet e Serviços Online

Cliente PC ou

NCBancos de

Dados Operacionais da

Organização

Depósitos de Dados

Bancos deDados do

Usuário Final

Mercadosde Dados

Bancos de Dados

Distribuídos em

Intranets e Outras Redes

Principais Tipos de Banco de Dados

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Data Warehouses• O que é um data warehouse?

• Banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa

• Data marts• Subconjunto de um data warehouse, no qual uma

porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um banco separado destinado a uma população específica de usuários

Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e Tomada de Decisão na Empresa

Dados correntes e históricos são extraídos de sistemas operacionais internos à organização.

Esses dados são combinados com dados de fontes externas e reorganizados em um banco central projetado para análise gerencial e produção de relatórios.

O diretório de informações fornece aos usuários informações sobre os dados disponíveis no armazém.

Componentes de um Data Warehouse

• Inteligência empresarial: ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais• Processamento analítico on-line (OLAP)

• Data mining e análise preditiva• Associações• Seqüências• Classificações• Aglomerações• Prognósticos

Inteligência Empresarial, Análise Multidimensional de Dados e Data Mining

Uma série de ferramentas analíticas trabalha com os dados armazenados nos bancos de dados, encontrando padrões e insights que ajudam gerentes e funcionários a tomar melhores decisões e, assim, aprimorar o desempenho organizacional.

Inteligência Empresarial

Cliente PC ou

NCLoja Analíticade DadosWarehouseEmpresarialData martsSubsistema

de aquisiçãode dados

Subsistemade projeto deWarehouse

Subsistema deGerenciamento

de Dados

Acesso aosDados

e Subsistemade Entrega

Sistemas deInformação

na Web

Bancos deDados

Operacionais

Diretório deMetadados

RepositóriodeMetadados

Subsistema deGerenciamentode Metadados

Data Warehouse e Data Mining

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Navegadorde Rede Software de

Servidor deRede

Servidorde RedeA Internet

IntranetsExtranets

Clientes PCsou NCs

Páginas de RedeArquivos de ImagemArquivos de Vídeo Arquivos de Áudio

Objetosda Rede

Sistemas Baseados em Rede

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Administração de dados

Planejamento de Dados

Administração de Bancos de Dados

Administração de Recursos de Dados

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Campos Chaves

AcessoSeqüencial

Organização Seqüencial

Método de AcessoSeqüencial

Direto

Transformação deChaves

Acesso Direto

URLs

Acessando Arquivos e Bancos de Dados

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Descrição dasNecessidades dos Usuários

1. Planejamento de Dados

Modelo Empresarial

2. Especificação deRequisitos

3. Projeto Conceitual

4. Projeto Lógico

Modelos Físicos

5. Projeto Físico

Modelos de Dados

Modelos Lógicos

Desenvolvimento de Bancos de Dados

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Definindo uma Política de Informação

• Uma política de informação especifica as regras para compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e inventariar a informação

• O gerenciamento de dados é responsável pelas políticas e procedimentos específicos pelos quais os dados podem ser gerenciados como recurso organizacional.

• Grandes organizações costumam ter um grupo de gerenciamento e projeto de bancos de dados dentro da divisão corporativa de sistemas de informação

Gerenciamento dos Recursos de Dados

• Baixa qualidade de dados é o maior obstáculo para o sucesso do gerenciamento do relacionamento com o cliente

• Os problemas de qualidade de dados podem ser causados por dados redundantes e inconsistentes produzidos por múltiplos sistemas

• Erros de entrada de dados são a causa de muitos problemas de qualidade de dados

• Auditoria de qualidade de dados é um levantamento estruturado da precisão e do nível de integridade dos dados em um sistema de informação

• O data cleansing (limpeza e padronização) consiste em atividades para detectar e corrigir, no banco de dados, dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes

Assegurando a Qualidade de Dados

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