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Tunning JVMDos Comandos às

configurações

JSummit 2014 SP - Luan Cestari

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Ressalva/Disclaimer

● ESTA APRESENTAÇÃO REFLETE A OPINIÕES E PROPOSTAS PESSOAIS DO AUTOR SOBRE O TEMA, PODENDO NÃO REFLETIR NECESSARIAMENTE A OPINIÂO / PONTO DE VISTA DE QUAISQUER ORGANIZAÇÃO/EMPRESA LIGA OU NÃO COM O AUTOR

● THIS PRESENTATION REFLECTS AUTHOR'S PERSONAL OPINIONS AND IDEAS ON THE TOPIC AND MAY NOT REFLECT NECESSARILY THE OPINION/ VIEWPOINT OF ANY ORGANIZATION / COMPANY WITH/WITHOUT RELATIONSHIP WITH THE AUTHOR.

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Introdução | Batepapo

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O que veremos

● Overview sobre desempenho● Comandos para troubleshooting e

desempenho● Hints de desempenho

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O que NÃO veremos (infelizmente)

● Um workshop com hands on por causa do tempo =(○ Mas vou deixar slides online e podem me contactar

para conversamos =)

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Vamos falar de OpenJDK

● JVM open source usada por outras JVMs ○ Veja também:

■ JCP (Java Community Process)■ JSR (Java Specification Requests)■ JEP (JDK Enhancement Proposals)■ JUGs (comunidades) como SouJava■ Eventos, Meetups e afins

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Desempenho

● Menor Tempo de resposta / Latência● Maior Volume de dados processados /

Throughput

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Desempenho | Latência

● Latência baixa significa que as threads da sua aplicação estarão sempre disponíveis e não paradas por causa de alguma manutenção da própria JVM. Com isso sua aplicação respondera rápido sempre

● Exemplo○ Aplicacoes de acoes (High frequency trading)○ Streaming de dados (video conferencia)○ Aplicacoes de tempo real (Aparelho no aviao)○ Otimizacao de uma aplicacao web atingir um baixo

tempo de resposta para agradar o usuario

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Desempenho | Throughput

● O outro caso é o Throughput, onde as threads podem variar entre estarem processando informações ou fazendo manutenções na própria JVM (como GC)

● Exemplo○ Processos em Batch ○ Aplicações web de não tempo real ou com requisitos

não-funcionais relacionados a latências simples○ Backend (com a mesma ressalva anterior)

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Desempenho | Como medir?

● Tempo de resposta do cliente● Logs

○ Erros de memória■ OutOfMemoryError, Leaks, GC, crash

○ Uso de recursos ■ CPU, Disco, Rede, Banco de dados, etc

● Também temos outra saída: As ferramentas quem vem com o JDK

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Arquitetura de memória OpenJDK

Metaspace

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Tuning de GC e etc | Parâmetros da JVM

● Visto na outra palestra sobre GC● Ajuste no tamanho, promocao, heuristica da

Heap○ Young (Eden and Survival spaces) and Old

■ Parallel,CMS,G1 Collectors○ -XX:MaxMetaspaceSize tamanho do Metaspace

● Thread stack○ -xss para mudar

● Outras ○ LargePages (-XX:LargePageSizeInBytes=4m )○ Muito mais http://jvm-options.tech.xebia.fr/? (lock,

cache,etc)

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Tunning e Profiling

● Top-Down / Bottom-Up

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Tunning e Profiling| Bottom-up

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Tunning e Profiling| Bottom-up

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Tunning e Profiling| Bottom-up

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Tunning e Profiling| Top-Down

● Mesma análise das versões anteriores○ Uso do jvisualvm / jconsole para análise○ Uso das memórias

■ GC Log (usando -verbosegc -XX:PrintGCDetails )

■ Frequência e tempo de GC■ Algoritmo de GC

○ Demais opções JVM○ Thread Dump (jstack)○ Heap Dump (jmap -dump ...)○ Etc○ Para profiling usam JVMTI (old JVMPI e JVMDI) e

JDI (alem de outras) e Graal

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Tunning e Profiling| Top-Down

● Codigo○ JVM consegue melhorar, ex

■ String ex = a + b■ vira -> String ex = new StringBuilder().append(a).

append(b).toString();○ Mas nem tudo

■ String ex2 = a.concat(b);○ Collections muito grandes vs Arrays

■ Exemplo mil inteiros:■ ArrayList<Integer> vs int[]~20k vs 4k

○ Cache○ Regular Expression

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Demo

● Cruzem os dedos =)

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Futuro

● Twitter, Azul e Google ferramentas de profiling○ Baixíssimo uso de CPU e memory footprint○ Triggers○ Sample e contínuo○ etc

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Muito Obrigado!

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Dúvidas?

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