Uma Arvore de Decisao Pode Representar Um Esquema de Representacao Do Conhecimento
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Uma arvore de decisao pode representar um esquema de representacao do conhecimento, como tambem, um metodo de raciocinio sobre o conhecimento no dominio do problema. No caso de decicoes binarias, as arvores associadas sao mais simples de se construer e muito eficientes. Nestes casos, a cada questao, tem-se uma de duas possibilidades de resposta; para duas questoes, tem se uma de quarto possibilidades de respostas. Generalizando, podemos dizer que para N questoes, teriamos 2 elevado a N possibilidades de respostas. Assim, para uma rede com 8 questoes, teriamos 256 possibilidades de respostas. Um aspecto muito utile m arvores de decisao é que elas podem ser construidas para aprender. Pode-se programar uma rotina, que em casos de respostas erradas, o usuario seja inquido para dar decisao correcta, o que podera ocasionar a criacao automatica na estrutura de um novo nó, um nolo elo e, se …. [Ferramentas de BI – arvore de Decisao ----http://www.impulsewear.com.br/consultoriaitil/bi.html] Arvore de decisao é uma tecnica que, a partir de uma massa de dados (Data Mart e Data Warehouse), cria e organiza regras de classificao e decisao em formato de diagrama de arvores, que irao classificar suas observacoes ou predizer resultados futuros. Se seus dados estiverem divididos em classes dicotômicas (busca entre duas altenativas), por exemplo, infectados contra nao –intectadosm uma arvore de decisao pode ser construida para criar regras que classifiquem casos ja existentes ou caso novos, com precisao. Comeca com um unico grupo que reune todos os casos em estudo. Na medida em que a arvore vai se expanpandindo, esta base é dividida em modulos que representam categorias das variaveis analisadas. Cada galho da arvore é formado por esses nódulos que vao se abrindo em subgerupos mutuamente exclusivos. Cada nódulo e cada galho apresentam uma proporcao de obtencao da resposta em estudo.
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Arvore de decisao
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Uma arvore de decisao pode representar um esquema de representacao do conhecimento, como tambem, um metodo de raciocinio sobre o conhecimento no dominio do problema. No caso de decicoes binarias, as arvores associadas sao mais simples de se construer e muito eficientes. Nestes casos, a cada questao, tem-se uma de duas possibilidades de resposta; para duas questoes, tem se uma de quarto possibilidades de respostas. Generalizando, podemos dizer que para N questoes, teriamos 2 elevado a N possibilidades de respostas. Assim, para uma rede com 8 questoes, teriamos 256 possibilidades de respostas.
Um aspecto muito utile m arvores de decisao é que elas podem ser construidas para aprender. Pode-se programar uma rotina, que em casos de respostas erradas, o usuario seja inquido para dar decisao correcta, o que podera ocasionar a criacao automatica na estrutura de um novo nó, um nolo elo e, se ….
[Ferramentas de BI – arvore de Decisao ----http://www.impulsewear.com.br/consultoriaitil/bi.html]
Arvore de decisao é uma tecnica que, a partir de uma massa de dados (Data Mart e Data Warehouse), cria e organiza regras de classificao e decisao em formato de diagrama de arvores, que irao classificar suas observacoes ou predizer resultados futuros.
Se seus dados estiverem divididos em classes dicotômicas (busca entre duas altenativas), por exemplo, infectados contra nao –intectadosm uma arvore de decisao pode ser construida para criar regras que classifiquem casos ja existentes ou caso novos, com precisao.
Comeca com um unico grupo que reune todos os casos em estudo. Na medida em que a arvore vai se expanpandindo, esta base é dividida em modulos que representam categorias das variaveis analisadas. Cada galho da arvore é formado por esses nódulos que vao se abrindo em subgerupos mutuamente exclusivos.
Cada nódulo e cada galho apresentam uma proporcao de obtencao da resposta em estudo.
Uma arvore de decisao é uma representacao de uma tabela de decisao sob a forma de uma arvore. Tem a mesma finalidade da tabela de decisao. Trata-se de uma maneira alternative de expresar as mesmas regras que sao obtidas quando se constroi a tabela.
Primak, F. V. (2008). Decisões com BI (Business Intelligence). Fabio Vinicius Primak.
(Primak, 2008)
