Webinar Desmistificando o Big Data - Jorge Mendes
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Desmistificando o
Aprenda como transformar negócios
BIG DATA
Jorge MendesDiretor Estratégico de Business [email protected]
O QUE É BIG DATA?
Estão presentes as seguintes características:
Volumes massivode dados
Fluxo de dados em velocidade muito rápida
Formatos de dados que não se ajustam as estruturas
da grande maioria dos banco de dados
São dados que excedem a capacidade de processamento dos sistemas de banco de dados convencionais.
POPULARIZAÇÃO DO BIG DATA
Atualmente, uso de hardware comumente encontrados, arquiteturas de cloud e soluções open source permitem o processamento de Big Data a custos viáveis.
O processamento do Big Data já é possível até mesmo para startups de garagem, que podem alugar por preços baixos, períodos de processamento em servidores em ambiente de cloud.
AGREGANDO VALOR COM O BIG DATA
O valor do Big Data para uma organização reside em duas categorias: uso analítico e viabilização da criação de novos produtos.
O uso analítico do Big Data pode revelar oportunidades escondidas em dados cujo processamento tradicional possui custo proibitivo. Por exemplo: influência na decisão de compra existente entre consumidores, revelada através da análise sobre as transações de compras, sobre dados gráficos e de redes sociais.
Com o Big Data, viabiliza-se o processamento de grandes volumes de dados em tempo razoável.
Seu processamento contrasta com a natureza estática dos relatórios executados de forma predeterminada nos BIs tradicionais.
BIG DATA – CIÊNCIA DE DADOS
O fenômeno do Big Data está estreitamente ligado ao surgimento da disciplina de Ciência de Dados, que combina matemática, programação de computadores e instinto científico.
Para se beneficiar do Big Data, é necessário investir em equipes com conjunto de conhecimentos específicos, e o entendimento por parte da empresa da vantagem no uso dos dados.
As seguintes qualificações caracterizam um cientista de dados:
Conhecimento técnico
Curiosidade
Habilidade de usar os dados para contar uma estória de forma eficiente
Inteligência para analisar criativamente um problema de vários modos
BIG DATA – CIÊNCIA DE DADOS
A visualização dos dados é importante para auxiliar a compreensão humana dos resultados obtidos, através dos processos analíticos computacionais.
BIG DATA – PONTOS IMPORTANTES
Entre os desenvolvedores de Big Data é consenso de que 80% do esforço envolvido no processamento dos dados está relacionado à sua limpeza e correção.
Gasta-se mais tempo com uma fonte de dados “bagunçada” transformando-a em algo útil do que em todo o resto gasto no processo de análise dos dados.
Devido ao alto custo de aquisição e limpeza dos dados, deve-se sempre levar em consideração que fonte de dados deve ser tratada durante o processo de carga de um Big Data.
Existem várias empresas provedoras de fontes de dados públicos ou privados, e a qualidade desses dados varia de empresa para empresa. Deve-se avaliar as empresas conforme a conveniência.
BIG DATA – SOLUÇÃO CLOUD OU IN-HOUSE ?
A maioria das soluções é provida de três formas: apenas software, como um appliance ou cloud-based.
A decisão sobre que caminho seguir irá depender, entre outras coisas, de questões como a localização dos dados, privacidade e regulatório, recursos humanos e requisitos do projeto.
Muitas empresas optam por uma solução híbrida, usando recursos de cloud on-demand como complemento às soluções in-house.
BIG DATA – SABER ONDE SE QUER CHEGAR
É importante saber que Big Data não é uma panaceia.
É possível se encontrar padrões e pistas nos dados processados, porém é preciso saber o que fazer com isso.
Antes de tudo, deve-se decidir que problemas queremos resolver.
Deve-se selecionar um problema real de negócio que precisa ser resolvido, como por exemplo: “Como podemos mudar a estratégia de publicidade de modo a aumentar as vendas por cliente ?” Questões dessa natureza irão conduzir a implementação.