Основы математического моделирования
1. Выборочные модели прикладной статистики: статистическая оценка параметров,
статистическая проверка гипотез.
2. Статистическое (имитационное) моделирование.
3. Корреляционные, дисперсионные регрессионные модели.
4. Компонентный, кластерный, дискриминантный анализы.
5. Теория графов: модели в форме графов.
Математические методы и их применение
1. Численные методы линейной алгебры (решение систем линейных уравнений, обращение
матрицы, нахождение собственных значений матрицы).
2. Численные методы математического анализа (решение нелинейных уравнений,
экстремальных задач, интерполяция и экстраполяция значения функций).
3. Методы решения задач оптимизации.
4. Математическое и имитационное моделирование. Системы массового обслуживания.
5. Моделирование случайных величин, событий и потоков событий.
6. Статистическая модель принятия решений. Принятие решений в условиях
неопределенности.
7. Сети Петри.
Информатика и вычислительная техника
1. Алгоритм. Формализация понятия алгоритма (машина Тьюринга, машина Поста,
нормальные алгорифмы Маркова). Понятие сложности алгоритмов. Классы сложности.
2. Алгебра логики (булевы функции, понятие полноты системы).
3. Формальные языки и грамматики (классификация).
4. Архитектура вычислительной системы. Способы организации обработки информации в
них.
5. Методы организации сетей ЭВМ. Сетевые архитектуры и протоколы. Маршрутизация
сообщений в сетях. Принципы и средства управления сетью. Глобальные сети.
6. Технология программирования (основные этапы разработки программ,
инструментальные средства поддержки, спецификация программ). Требования к
программному продукту.
Операционные системы и системы программирования
1. Основные функции ОС. Архитектуры ОС. Понятие ядра ОС. Основные средства
аппаратной поддержки ОС.
2. Процессы и организация их взаимодействия. Потоки. Синхронизация процессов и
потоков.
3. Управление ресурсами ЭВМ. Стратегии распределения ресурсов.
4. Файловые системы (основные типы, характеристика).
5. Системное и прикладное программное обеспечение персональной ЭВМ.
6. Языки программирования. Парадигмы программирования. Процедурные,
функциональные, объектно-ориентированные языки.
Методы хранения, организация и доступ к данным
1. Типы данных в языках программирования.
2. Динамические структуры данных.
3. Алгоритмы сортировки и поиска.
4. Базы данных. Языки управления и манипулирования данными. Ограничения
целостности. Контроль доступа.
5. Базы знаний. Экспертные системы и системы логического вывода. Способы
представления знаний.
6. Мульти- и гипермедиа. Гипертекст.
Основная литература
1. Бройдо В.Л., Ильина О.П. Архитектура ЭВМ и систем. СПб.: Питер, 2009. 720 с.
2. Гостев И.М. Операционные системы: учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2017.
158 с.
3. Гусева А.И., Киреев В.С. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации М.:
Академия, 2014. 288 с.
4. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и
программирование. 4-е изд. М.: Вильямс, 2007. 1152 с.
5. Карпов В.Е., Коньков К.А. Основы операционных систем. Практикум. 2-е изд. М.: НОУ
"Интуит", 2016. 300 с.
6. Молчанов А.Ю. Системное программное обеспечение. Учебник для вузов. 3-е изд. СПб.:
Питер, 2010. 400 с.
7. Орлов С. Теория и практика языков программирования. СПб.: Питер, 2017. 688 с.
8. Новиков Ф.А. Дискретная математика. Учебник для вузов. 2-е изд. Стандарт третьего
поколения. СПб.: Питер, 2013. 432 с.
9. Шустова Л.И., Тараканов О.В. Базы данных. М.: Инфра-М, 2016. 304 с.
Top Related