INTRODUÇÃOAvaliação Morfofuncional
• Definição de termos
• Critérios de autenticidade científica
• Noções básicas de estatística
Ma. Ana Beatriz Moreira de C. Monteiro
• Diagnóstico: Primeira avaliação; serve para conhecer o
estado real do cliente/aluno.
• Prognóstico: Antecipar após um diagnóstico. É tentar
prever o que irá acontecer no futuro do cliente/aluno.
• Teste: É um instrumento utilizado para se obter medidas.
• Medida: É a quantificação da resposta do teste.
• Avaliação: +Comparação Interpretação
Planejamento
=
Intervenção de Atividade Física
Definição de Termos
• Antropometria– Antropo (homem) + metria (medida)
– Ciência que estuda e avalia o tamanho, o peso e asproporções do corpo humano, através de medidas derápida e fácil realização, não necessitando equipamentossofisticados e de alto custo financeiro (FERNANDES,2003).
• Cineantropometria– Cine (movimento) + Antropo (homem) + metria (medida)
Cineantropometra
Variáveis Morfológicas Variáveis Funcionais
Variáveis Morfológicas
Composição corporal Somatotipo
%G
IMC
Distribuição da gordura corporal
Variáveis Funcionais
Gasto Energético
Capacidade Aeróbica
Capacidade Anaeróbica
Força
Resistência Muscular
Velocidade
Agilidade
Coordenação
Equilíbrio
Avaliação Morfofuncional: É a interpretação das variáveis morfológicas e
funcionais quantificadas através de testes específicos.
Critérios de Autenticidade Científica
1. Validade
Um teste é válido, quando ele mede precisamenteo que se propõe a medir.
Em muitos casos, a validade é estabelecida deforma empírica e inquestionável.
Em outros casos, a validade de um teste não éclara.
2. Fidedignidade e Objetividade: Relaciona-se a reprodutibilidade dos testes.
Fidedignidade ou Confiabilidade
Erro intra-avaliador ou intrateste.
Mesmo avaliador em diferentes dias.
Objetividade
Erro inter-avaliador ou interteste.
Diferentes avaliadores para o mesmo grupo.
4. Padronização de instruções: Padronizar paracomparar.
3. Padrões: Valores obtidos através de amostras de uma população (análise descritiva).
Noções básicas de estatística
– Mediana: valor central
– Moda: valor de maior evidência
– Média ( ou µ): média aritmética
– Desvio padrão ± (DP ou σ): medida de dispersão em relação a média.
– Mínimo (Mín.): menor valor observado
– Máximo (Máx.): maior valor observado
Exemplo Moda:
4, 5, 4, 6, 5, 8, 4
Exemplo Mediana:
Impar: 2, 6, 3, 7, 8
Par: 4, 8, 2, 1, 9, 6
Exemplo Media:
55
87352=
++++=x
Curva de Gauss – Distribuição Normal
Correlação de Pearson: É o cálculo estatístico que mede aconcordância entre duas variáveis. Oscila entre – 1(inversamente relacionadas) e + 1 (diretamente relacionadas)passando pelo zero. Podem ser avaliadas segundos oscritérios abaixo:
0 Inexistente
0,50 a 0,59 Muito fraca
0,60 a 0,69 Fraca
0,70 a 0,79 Moderada
0,80 a 0,89 Alta
0,90 a 0,99 Excelente
1 Perfeita
• Correlação positiva (+) ou diretamente relacionada:
– Maior %G Maior MG
– Menor %G Menor MG
• Correlação negativa (-) ou inversamente relacionada:
– Maior %G Menor MCM
– Menor %G Maior MCM
• Correlação nula: inexistente
Exercite sua mente...
1. Consumo de O2 / Gasto calórico da atividade
2. Excesso de peso / Aptidão Cardiorrespiratória
3. FC repouso / Aptidão Cardiorrespiratória
4. Débito Cardíaco / Pressão Arterial
5. Densidade Corporal / Empuxo
6. Peso / Estatura (infanto-juvenil)
7. % G / somatório de dobras cutâneas
8. Fatores de Risco para DCV / Síndrome Metabólica
Bibliografia
• Livro didático da disciplina. Avaliação Morfofuncional, 2017. Pág. 9-30.
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