Análise de Redes Sociais - Teoria e Prática

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O que é Análise de Redes Sociais? Como a ARS nos ajuda a entender melhor grupos e organizações? Como ela nos ajuda a melhorar o desempenho destes grupos e organizações? Essa apresentação, feita em uma reunião da Sociedade Brasileira de Gestão do Conhecimento. procura responder a essas questões ao mesmo tempo em que mostra como a ARS é feita na prática.

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Análise de Redes Sociais

Fernando Guarnieri

1

• O que é Análise de Redes Sociais

• Como se faz análise de redes sociais

• O que é Análise de Redes Sociais

• Como se faz análise de redes sociais

Rede Social: uma estrutura formada por nós, que geralmente

representam pessoas, e ligações entre nós,

representando relações entre essas pessoas.

4

A Análise de Redes Sociais busca entender as implicações dos padrões

de relacionamento em uma rede para o desempenho e o desenvolvimento desta

rede

5

Moreno “Star”

7

Moreno “relações de amizade entre crianças da quarta série”

8

The Strength of Weak Ties M.. Granovetter 9

Chains of Affection: The Structure of Adolescent Romantic and Sexual Networks R. Bearman, J. Moody, K. Stovel10

The largest component of the Santa Fe Institute collaboration network

Community structure in social and biological networks M. Girvan e M. E. J. Newman 11

Uncloaking Terrorist Networks, Valdis Krebs12

Largest Connected Subcomponent of the Social Network in the Framingham Heart Study in the Year 2000

The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years N. Christakis e J. Fowler13

14

• O que é Análise de Redes Sociais

• Como se faz análise de redes sociais

1. Questionário

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2. Matriz

22

  João Antonia Maria Eduardo Pedro Paulo Henrique Ana Marcelo Ricardo

João - 1 0 0 0 0 0 0 1 1

Antonia 1 - 0 0 1 1 0 0 0 0

Maria 0 0 - 1 1 1 1 1 0 0

Eduardo 0 0 1 - 1 0 1 1 0 0

Pedro 0 1 1 1 - 0 1 0 0 0

Paulo 0 1 1 0 0 - 0 1 0 0

Henrique 0 0 1 1 1 0 - 0 0 0

Ana 0 0 1 1 0 1 0 - 0 0

Marcelo 1 0 0 0 0 0 0 0 - 0

Ricardo 1 0 0 0 0 0 0 0 0 -

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3. Sociograma

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4. Métricas

• Distância

• Densidade

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• Distância: o menor número de passos para se chegar de um extremo a outro da rede

• Densidade: número de vínculos presentes sobre o total de vínculos possíveis

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• Distância: o menor número de passos para se chegar de um extremo a outro da redeg = 4

• Densidade: número de vínculos presentes sobre o total de vínculos possíveis = 0,3

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5. Grupos

• Clique

• Clã

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5. Grupos

• Equivalência estrutural

• Blockmodel

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5. Grupos

• Equivalência estrutural

• Blockmodel

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Reduced BlockMatrix

1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 8 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 9 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 10 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 12 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 13 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 14 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 15 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0

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5. Grupos

• Equivalência estrutural

• Blockmodel

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6. Métricas

• Centralidade• Intermediação• Proximidade

40

6. Métricas

• Centralidade• Intermediação• Proximidade

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6. Métricas

• Centralidade• Intermediação• Proximidade

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46

6. Métricas

• Centralidade• Intermediação• Proximidade

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48

G = 2

= 0,4249

Antes Depois

1. Revele a rede

2. Analise a rede

3. Melhore a conectividade

50

關係

51