MODELAGEM BIDIMENSIONAL DE INUNDAÇÕES URBANAS COM...

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¹ Estudante de graduação em Engenharia Ambiental - CT - UFPB ² Professor Adjunto do Depto de Eng. Civil e Ambiental - CT - UFPB

MODELAGEM BIDIMENSIONAL DE INUNDAÇÕES URBANAS COM DOMÍNIO DINAMICAMENTE VARIÁVEL

XI SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE

Larissa Santana Serra ¹, Marcela Rafaela de Freitas Silva ¹, Adriano R. Paz ²

Introdução

§  Impermeabilização → urbanização → inundações

§  Necessidade de auxílio no gerenciamento da drenagem urbana: modelos matemáticos

§  Utilização de modelos bidimensionais (2D)

§  Modelo 2D: métodos utilizados para redução do custo computacional

Conduto

Conduto

Escoamento superficial

Bueiro

Extravasamento

Fonte: M.H. Hsu et al. / Journal of Hydrology 234 (2000) 21–37

1D

2D

2  

Objetivos

§  Aperfeiçoar um algoritmo de redefinição automática do domínio numérico de simulação 2D ao longo do processo de cálculo

§  Avaliar a dependência da eficiência computacional com relação aos parâmetros LV e NPR desse algoritmo

3  

Metodologia

§  Modelo 2D: superfície do terreno em forma de grade regular

§  Algoritmo proposto → Máscara dinâmica: delimitação do domínio numérico conforme a necessidade durante a simulação

4  Área inundada Área da bacia

Metodologia

§  Domínio no início da simulação do modelo

§  Atualização da definição do domínio

Identificação dos elementos do

domínio numérico

Elementos inundados

Elementos diretamente conectados aos bueiros

(1D)

Elementos vizinhos aos dos critérios anteriores

(LV)

5  

Metodologia

§  Parâmetros do algoritmo de máscara dinâmica: LV e NPR

LV

Pixel inundado

Pixel da bacia

6  

Máscara Dinâmica

Metodologia

§  Rotina de pós-processamento automático dos resultados da máscara (Fortran)

Leitura de arquivos de máscara

Cálculo de variáveis como a área comum

entre arquivos de máscara e de profundidade

Escrita de arquivo ASCII

Leitura de arquivos de profundidade

Cálculo de variáveis como a área e a quantidade de pixels totais da máscara

7  

8  Fonte:  h0p://www.youtube.com/watch?v=KPW1BCnQNJ8  

 Janeiro  de  2011  

§  Bacia urbana do Arroio Moinho da Areia, Porto Alegre, RS

§  Área: 4,84 km²

§  Ocupação urbana intensa  

Metodologia

§  Obtenção de hidrogramas das vazões extravasadas em dez pontos da rede de condutos → entrada para a execução do modelo 2D §  Modelo 2D

§  Execução do modelo para chuvas de TR = 2, 10, 50 e 100 anos

•  ∆x = 5m

•  Período de simulação: 1h 40min

•  ∆t = 0,2 s  

9  

Resultados

§  Determinação dos parâmetros NPR e LV ótimos (aprox. 200 simulações)

Número de Passos de tempo para Redimensionamento NPR (segundos)

Larg

ura

de V

izin

hanç

a LV

(pix

els)

10  

§  Evolução da máscara dinâmica - TR = 100 anos e LV = 34 pixels

11  

§  Evolução da máscara dinâmica - TR = 100 anos e LV = 34 pixels

12  

§  Desempenho computacional: processador Intel de 2 GHz Core i7 com 4GB de RAM  

85% 76%

55%

78%

46%

76%

Tem

po d

e ex

ecuç

ão (h

) 4 horas

Sem máscara

NP

R =

20

LV =

34

NP

R =

40

LV =

62

NP

R =

60

LV =

76

NP

R =

80

LV =

82

NP

R =

100

LV

= 7

0

NP

R =

120

LV

= 8

2

13  

Redução do tempo de execução

Tempo de simulação: 60 min NPR = 20 segundos

§  Simulações para eventos de diferentes tempos de retorno

TR = 2 anos TR = 10 anos TR = 100 anos

14  

Conclusões

§  Redução do custo computacional

§  Dependência do estudo de caso e condições adotadas: custo computacional e relações entre os parâmetros §  Algoritmo pode ser adaptado para a maioria dos modelos 2D relatados na literatura

§  Continuação desta pesquisa: obtenção de relações entre os parâmetros e a redução de tempo computacional que possam ser generalizadas

15  

16  

Obrigada pela atenção.

Contato: Larissa Santana Serra larissas.serra23@gmail.com