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Marco Chaves de Oliveira
Implantação de um sistema de informações geográficas para Diretorias
Regionais de Saúde, com dados relativos ao “SINAN” – Sistema de
Informações de Agravos de Notificação.
Monografia apresentada ao Curso de Especialização em Geoprocessamento da Universidade Federal de Minas Gerais para a obtenção do título de Especialista em Geoprocessamento
Orientador: Márcia Machado
2000
SUMÁRIO
1 – INTRODUÇÃO____________________________________________________1
2 – REVISÃO DA LITERATURA _______________________________________3
2.1 – EPIDEMIOLOGIA _________________________________________3
2.2 – GEOPROCESSAMENTO____________________________________5
2.3 – SINAN____________________________________________________8
2.4 – CARTOGRAFIA TEMÁTICA_______________________________13
2.4.1 – PROCESSAMENTO CARTOGRÁFICO E INTERVALO
DE CLASSES ____________________________________________14
2.5 – ÍNDICES DE DESENVOLVIMENTO _________________________16
2.5.1 – IDH: ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO HUMANO____16
2.5.2 – ICV: ÍNDICE DE CONDIÇÕES DE VIDA______________16
2.6 – GEOPROCESSAMENTO EM SAÚDE ________________________17
3 – OBJETIVOS
3.1 – GERAL___________________________________________________20
3.2 – ESPECÍFICO______________________________________________20
4- METODOLOGIA
4.1 – ÁREA DE ESTUDO__________________________________ 21
4.2 – CARACTERIZAÇÃO SÓCIO-ECONÔMICA DA ÁREA___33
4.3 – DESENHO E DURAÇÃO DO ESTUDO__________________40
4.4 – POPULAÇÃO DE ESTUDO___________________________ 40
4.5 – INSTRUMENTOS
4.5.1 – AGRAVOS SELECIONADOS__________________ 40
4.5.2 – VARIÁVEIS SELECIONADAS_________________ 41
4.6 – MATERIAL
4.6.1 – BASES CARTOGRÁFICAS ____________________47
4.6.2 – BASE DE DADOS_____________________________47
4.6.2.1 – PROCESSAMENTO DOS DADOS_______47
4.6.3 – PROGRAMA DE INFORMÁTICA UTILIZADO__ 47
5 – RESULTADOS
5.1 – MAPAS TEMÁTICOS________________________________48
6 – DISCUSSÃO________________________________________________60
7 – LIMITAÇÕES DO ESTUDO__________________________________60
8 – CONCLUSÃO_______________________________________________61
9 – RECOMENDAÇÕES_________________________________________61
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS______________________________62
ANEXO_______________________________________________________65
LISTA DE TABELAS
TABELA 01 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de
Diamantina com código conforme IBGE, data de emancipação, município
de origem e área em Km2_________________________________________21
TABELA 02 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de
Diamantina com código dentro das divisões administrativas do Estado de
Minas Geraes___________________________________________________23
TABELA 03 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de
Diamantina com população total, população urbana e rural____________30
TABELA 04 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de
Diamantina com PIB, PIB per capta e crescimento do PIB_____________33
TABELA 05 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de
Diamantina com índices de desenvolvimento: IDH e ICV______________37
TABELA 06 – Notificações por Acidentes por Animais Peçonhentos_______
_________________________________________________________ ANEXO
TABELA 07 – Notificações por Atendimento Anti-Rábico Humano_______
_________________________________________________________ ANEXO
TABELA 08 – Notificações por Dengue________________________ANEXO
TABELA 09 – Notificações por Doenças Exantemáticas__________ANEXO
TABELA 10 – Notificações por Esquistossomose________________ANEXO
TABELA 11 – Notificações por Hepatite Viral__________________ANEXO
TABELA 12 – Notificações por Leishmaniose Tegumentar_______ANEXO
TABELA 13 – Notificações por Leishmaniose Visceral___________ANEXO
TABELA 14 – Notificações por Leptospirose___________________ANEXO
TABELA 15 – Notificações por Meningite______________________ANEXO
TABELA 16 – Notificações por Tétano Acidental_______________ANEXO
TABELA 17 – Número total de notificações por Município_____________44
LISTA DE MAPAS
MAPA 01 – Localização da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina
dentro do território nacional______________________________________23
MAPA 02 – Localização da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina
dentro da divisão macro-administrativa de Minas Geraes______________25
MAPA 03 – Localização da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina
dentro da divisão meso-administrativa de Minas Geraes_______________26
MAPA 04 – Localização da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina
dentro da divisão micro-administrativa de Minas Geraes______________27
MAPA 05 – Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de
Diamantina____________________________________________________29
MAPA 06 – Mapa Temático: População Total por intervalo de Classe e
gráfico de pizza para população urbana e rural______________________32
MAPA 07 – Mapa Temático: PIB por médias intercaladas e gráfico de
crescimento do PIB___________________________________________35/36
MAPA 08-a – Mapa Temático: ICV – Índice de Condições de Vida, por
distribuição normal______________________________________________38
MAPA 08-b – Mapa Temático: IDH – Índice de Desenvolvimento Humano,
por distribuição normal__________________________________________39
MAPA 09 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Acidentes por Animais
Peçonhentos e gráfico com número total de notificações_______________49
MAPA 10 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Atendimento Anti-
Rábico Humano e gráfico com número total de notificações ____________50
MAPA 11 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Dengue e gráfico com
número total de notificações______________________________________51
MAPA 12 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Doenças Exantemáticas
e gráfico com número total de notificações__________________________52
MAPA 13 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Esquistossomose e
gráfico com número total de notificações____________________________53
MAPA 14 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Hepatite Viral e gráfico
com número total de notificações__________________________________54
MAPA 15 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Leishmaniose
Tegumentar e gráfico com número total de notificações_______________55
MAPA 16 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Leishmaniose Visceral e
gráfico com número total de notificações____________________________56
MAPA 17 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Leptospirose e gráfico
com número total de notificações__________________________________57
MAPA 18 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Meningite e gráfico com
número total de notificações______________________________________58
MAPA 19 – Mapa Temático: Taxa de incidência de Tétano Acidental e
gráfico com número total de notificações____________________________59
1
1 - INTRODUÇÃO
Entende-se saúde como um estado de completo bem-estar físico, mental e social
e não meramente a ausência de doença ou enfermidade. A saúde é um direito universal
do homem, entretanto sabe-se que em várias partes do planeta como no caso do Brasil,
as doenças preveníveis ainda são responsáveis pela morte de milhares de pessoas.
A epidemiologia é a ciência responsável pelo monitoramento dos agravos em
que o homem pode estar sujeito, e utiliza a trilogia – pessoa, tempo, e lugar (espaço);
baseados em idéias como o espaço é um conjunto indissociável de sistemas de objetos e
de sistemas de ações, buscando construir um pensamento de entender o espaço
geográfico e alicerçar a crença em um futuro melhor para todos os homens (SANTOS,
1997).
As investigações realizadas em Londres no ano de 1854 pelo médico John Snow
detalhadas em “Sobre a Maneira de Transmissão do Cólera” (SNOW, 1854) marcam o
nascimento desta nova ciência.
No Brasil este conceito foi inicialmente utilizado em programas de controle de
doenças transmissíveis como, por exemplo, a Campanha de Erradicação da Varíola –
CEV (1966-1973), passando em 1975 pela instituição do Sistema Nacional de
Vigilância Epidemiológica – SNVE com a lei 6.259 e culminando em 1990 com a lei
8.080 instituindo o Sistema Único de Saúde – SUS, mantendo o SNVE e oficializando o
conceito de Vigilância Epidemiológica – VE como: “O conjunto de ações que
proporciona o conhecimento, a detecção ou prevenção de qualquer mudança nos
fatores determinantes e condicionantes de saúde individual ou coletiva, com a
finalidade de recomendar e adotar as medidas de prevenção e controle das doenças ou
agravos.” (BRASIL, MS, 1998)
Em âmbito nacional a VE é formada por vários sistemas de informação, dentre
eles: Sistema de Informação de Mortalidade – SIM; Sistema de Informação sobre
Nascidos Vivos – SINASC; Sistema de Informações Hospitalares – SIH; Sistema de
Informações Ambulatoriais – SAI; Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional –
SISVAN; Sistema de Informação de Agravos de Notificação – SINAN; entre outros
sistemas. (BRASIL, MS, 1998).
2
Sendo assim, para atender à sua finalidade, a VE tem que ser alimentada com
informações e dados que possibilitem subsidiar o desencadeamento de ações. Dentre
eles podemos citar alguns: Dados Demográficos e Ambientais (número de habitantes e
distribuição, condições de saneamento, climáticas, ecológicas, habitacionais e culturais);
Dados de Morbidade; Dados de Mortalidade; Notificações de Surtos e Endemias; Dados
de Desnutrição e Aleitamento Materno. (TEIXEIRA e COLS., 1998 ; BRASIL, MS,
1998; VAUGHAN e MORROW, 1997; MURTA e COLS., 1997).
Simplificando um conceito de Geoprocessamento como: “o conjunto de
ferramentas, rotinas e métodos com o propósito de apoiar a aquisição, manipulação,
análise, modelagem e exibição de dados, visando à solução de problemas de
planejamento e gestão de recursos e/ou fenômenos geograficamente distribuídos”
(TIMBÓ, 2000; DAVIS, 1998).
Com o avanço da tecnologia e a utilização das ciências de computação deu-se
um salto nos métodos estatísticos, nos sistemas de informação, dentre outros. A
utilização dos Sistemas de Informações Geográficas (SIG), pode ser transformado na
atualidade no maior aliado das investigações epidemiológicas, sistema este ainda pouco
utilizado no país.
Unindo os conceitos acima descritos, este trabalho pretende demostrar uma
utilização do geoprocessamento utilizando uma das bases da VE: o SINAN. Com a
proposta de criar uma ferramenta básica de análise que auxilie equipes e profissionais
ligados à área de planejamento e gestão da rede pública de saúde (GIVISIEZ, 1999).
Para tal, delineou-se o perfil epidemiológico (NEVES, 1999) dos 36 municípios
que fazem parte da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina/MG utilizando os
procedimentos e conceitos de cartografia temática juntamente com o banco de dados
dos agravos notificados para o ano de 2000.
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2 – REVISÃO DA LITERATURA
Londres – SÉCULO XIX, a grande capital européia, produzia e concentrava
riquezas, mas sofria com uma doença que matava centenas de pessoas em curtos
períodos de tempo sem se conhecer a forma de contaminação, criando pânico na
população londrina. Um médico, o Dr. John Snow, com uma linha de pensamento
descrito em “Sobre a maneira de transmissão do cólera” (SNOW, 1854) marcou o
início de uma nova era: a análise das condições de saúde e doença de grupos humanos,
ou seja, a epidemiologia, e ao mesmo tempo criou o conceito de espaço e relações
espaciais fundamento primordial dos dados tratados em um SIG, ou seja, cada dado
geográfico possui uma localização geográfica e atributos descritivos normalmente
representados num banco de dados convencional. Com a espacialização dos dados o Dr.
Snow percebeu que a maioria dos casos de cólera estavam relacionados com a
distribuição de água, daí foram tomadas providências com relação ao controle da praga,
bastando controlar as condições precárias de higiene e habitação, entraram de “quebra”
nesta ação o controle da tuberculose e a mortalidade infantil.
2.1 – EPIDEMIOLOGIA
Define-se epidemiologia como sendo o estudo da distribuição, frequência
e dos determinantes dos problemas de saúde, doenças e agravos nas populações
humanas e tendo como objetivo obter, interpretar e utilizar estas informações
para a promoção da saúde, cabe-nos apresentar alguns conceitos
básicos(VANGHAU e MORROW, 1997):
v Epidemiologia descritiva: uma doença sob a perspectiva
epidemiológica consiste em descreve-la pelas características:
ü Quem – descreve a pessoa: idade, sexo, escolaridade, etnia,
ocupação, entre outras;
ü Onde – descreve o lugar: cidade, zona de residência (urbana ou
rural), altitude, proximidade a águas, animais silvestres, entre
outras;
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ü Quando – descreve o tempo: casos de tal agravo por dia ou mês
ou ano, atendimentos por um período, etc.
v Medidas de frequência:
ü Incidência: mede o número de casos novos, episódios ou eventos
dentro de um período de tempo, em geral um ano. A incidência é
a mais básica das medidas de frequência e o melhor indicador
para demonstrar se uma condição está diminuindo, aumentando
ou permanece estático;
ü Prevalência: mede o número total de casos (novos e antigos),
episódios ou eventos existentes em um determinado ponto no
tempo. A prevalência de uma condição é portanto resultado de
sua incidência no passado e de sua duração.
v Taxas (coeficientes): As medidas de frequência podem ser expressos
em números absolutos (incidência e prevalência) ou em taxas. As
taxas são os dados mais disponíveis nos serviços de saúde e são de
grande importância em casos de epidemia. São também utilizados
quando queremos identificar variações ao longo do tempo ou
comparar a frequência de doenças em uma população em um
determinado lugar, onde o número de casos é o numerador e a
população total em risco é o denominador. A taxa normalmente é
multiplicada por uma constante (100, 1.000 ou 10.000) que é
escolhido de acordo com a população e incidência. Por exemplo:
pode-se dizer que a taxa de incidência de leishmaniose tegumentar no
município de Diamantina no ano de 2000 é de 0.02 casos por 100
habitantes (0.02/100) que é o mesmo que 2 casos por 10.000
habitantes (2/10.000).
Há duas razões principais para utilizar taxas no lugar de números
absolutos (incidência e prevalência): fazer comparações de diferentes
entre populações de diferentes tamanhos e calcular o número de casos
esperados.
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v Indicadores: são medidas usadas para ajudar a descrever uma situação
existente e avaliar mudanças ou tendências durante um período de
tempo. Medem diretamente uma situação ou podem ser usadas como
medidas indiretas auxiliando outras taxas e/ou índices.
2.2 – GEOPROCESSAMENTO
Hoje em dia a informação é um recurso econômico, as organizações e
instituições investem muito dinheiro na coleta, armazenamento e manutenção
dessas informações, assim como em equipamentos (computadores e periféricos),
treinamento e contratação de pessoal. Cria-se um grande diferencial entre
empresas e instituições pela sua capacidade de organização e manipulação das
informações armazenadas. A informação só tem sentido quando ela aumenta a
capacidade das pessoas em atingir seus objetivos, assim como ter uma boa
distribuição entre as pessoas interessadas. Outra coisa de suma importância é a
quantidade de dados coletados, informação a mais ou a menos é prejudicial ao
processo.
A partir disso um primeiro conceito de geoprocessamento pode ser um
conjunto de tecnologias voltadas à coleta e tratamento de informações espaciais
para um objeto específico (BRASIL, INPE, 1999). Entendendo como
informação espacial qualquer tipo de dados referenciados geograficamente, ou
seja, conhecemos sua posição no espaço. Estes sistemas são tratados como
Sistemas de Informação Geográfica – SIG, termo proveniente da expressão
inglesa Geographic Information System – GIS. O geoprocessamento é um
conceito mais abrangente representando qualquer tipo de processamento de
dados espaciais, enquanto que um SIG processa dados numéricos e
alfanuméricos com ênfase em análises e modelagens espaciais. Os primeiros SIG
surgiram da década de 60 no Canadá, com a intenção de criar um inventário de
recursos naturais. Ao longo da década de 70 com a evolução da informática
tornou-se possível o desenvolvimento de sistemas comerciais, da mesma forma
que alguns conceitos matemáticos voltados para a cartografia foram
desenvolvidos facilitando o avanço da nova ciência. Nas décadas de 80 e 90,
com a popularização, barateamento, criação e evolução de computadores e
6
programas, principalmente computadores pessoais – PC, observa-se grande
aumento de aplicações de SIG nas suas mais diversas áreas de atuação.
Existem várias definições de um SIG, cada uma delas tentando
privilegiar um aspecto, mas antes convergentes que conflitantes refletindo sua
importância nas várias áreas de conhecimento. À seguir algumas dessas
definições:
v “SIG são sistemas automatizados usados para armazenar,
analisar e manipular dados geográficos, ou seja, dados que
representam abjetos e fenômenos em que a localização
geográfica é uma característica inerente à informação e
indispensável para analisa-la.” (FONSECA, 1997)
v “Um conjunto manual ou computacional de procedimentos
utilizados para armazenar e manipular dados
georreferenciados.” (ARONOFF, 1989)
v “Conjunto poderoso de ferramentas para coletar, armazenar,
recuperar, transformar e visualizar dados sobre o mundo real.”
(BURROUGH, 1986)
v “Um sistema de suporte à decisão que integra dados
referenciados espacialmente num ambiente de respostas a
problemas.” (COWEN, 1988)
v “Um banco de dados indexados espacialmente, sobre o qual
opera um conjunto de procedimentos para responder consultas
sobre entidades espaciais.” (SMITH, 1987)
O aspecto mais importante de um SIG é a natureza dual da informação:
um dado geográfico possui uma localização geográfica (expressa como
coordenadas em um mapa) e atributos descritivos (representados num banco de
dados). Por outro lado não menos importante é que os dados geográficos não
existem sozinhos no espaço: tão importante quanto localizá-los é descobrir as
relações entre os diversos dados. Seguem alguns exemplos dos processos de
análise espacial típicos de um SIG:
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ANÁLISE
Condição Localização
Tendência
Roteamento
Padrões
Modelos
PERGUNTA GERAL
O que está... Onde está...?
O que mudou...?
Por onde ir...?
Qual o padrão...?
O que acontece se...?
EXEMPLO
Qual a população de determinada cidade? Quais áreas com declividade acima de 20%?
Esta área era produtiva há 5 anos atrás? Qual o melhor caminho para uma linha de metrô?
Qual a distribuição da dengue em Belo Horizonte? Qual o impacto no clima se desmatarmos a Amazônia?
Para concluirmos esta simples revisão teórica, apresentaremos a seguir
alguns exemplos de áreas de aplicações de SIG:
v Atualizações florestais;
v Monitoramento e controle de pragas e doenças;
v Simulação e controle de plantio e colheita, previsão de safras,
aptidão agrícola;
v Gestão de redes de distribuição de energia elétrica, abastecimento
de água, gás, telefone, coleta de lixo e esgoto;
v Administração municipal e planejamento urbano: consultas
rápidas, simulações de situações, obtenção de resultados
estatísticos, formulação de decisões, planejamento de uso e
ocupação do solo, controle de arrecadação de taxas;
v Administração, caracterização e localização de recursos naturais;
v Cadastramento e mapeamento de áreas de risco;
v Monitoramento e controle de tráfego;
v Análises de impacto ambiental;
v Mapeamento de solos;
v Planejamento de rotas: viaturas policiais, rede rodoviária e
ferroviária, metrô, transporte coletivo.
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2.3 – SINAN
Em 1975 com a instituição do SNVE, criou-se a obrigatoriedade da
notificação compulsória de algumas doenças (SNDC – Sistema de Notificação
Compulsória de Doenças), feitas através de boletins e fichas por unidades de
saúde e repassadas mensalmente (via correio) para o Ministério da Saúde.
Sempre apresentou problemas de sub-notificação, era limitado quanto as
informações e limitado também pelo tempo de processamento. Em 1990 foi
criado pelo Centro Nacional de Epidemiologia com apoio do DATASUS e
PRODABEL o SINAN – Sistema Nacional de Agravos de Notificação, para
sanar os problemas apresentados pelo SNDC. Embora ainda apresente
problemas principalmente quanto à adesão de municípios, o sistema foi
idealizado para racionalizar o processo de coleta e transferência de dados
relacionados às doenças e agravos notificados.
Define-se notificação como a comunicação da ocorrência de determinada
doença ou agravo à saúde, feita à autoridade sanitária por profissionais de saúde
ou qualquer cidadão para fins de adoção de medidas de intervenção pertinentes.
Destina-se em primeira instância ao serviço local de saúde incumbido de
controlar a ocorrência. Quando reunidas de formas sistematizadas, as
notificações passam a compor sistemas de informações próprios, que
possibilitam o acompanhamento de forma mais ampla das características do
fenômeno estudado, quanto à sua distribuição e tendências.
O fluxograma abaixo mostra a rota de transferência dos casos
notificados:
Instituições de Saúde + Consultórios Particulares+Cidadãos+Outras formas de
Informação
⇓⇓
Secretarias Municipais de Saúde – SMS
⇓⇓
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Diretorias Regionais de Saúde – DRS
⇓⇓
Secretarias Estaduais de Saúde – SES
⇓⇓
Centro Nacional de Epidemiologia – CENEPI
De acordo com a Portaria n. 1.461/GM/MS de 22/12/1999, as doenças e
agravos de notificação compulsória com o tipo de procedimento e código, para
todo o território nacional, são (BRASIL, MS, 1999):
E905-ACIDENTES POR ANIMAIS PEÇONHENTOS (INVESTIGAÇÃO);
2791-AIDS (CRÔNICO);
2795-AIDS / CRIANÇA (CRÔNICO);
V045-ATENDIMENTO ANTI-RÁBICO HUMANO (INVESTIGAÇÃO);
0990-CANCRO MOLE (NOTIFICAÇÃO);
0789-CERVICITE POR CLAMÍDIA (NOTIFICAÇÃO);
0862-CHAGAS AGUDO (NOTIFICAÇÃO);
1231-CISTICERCOSE (INVESTIGAÇÃO);
0019-CÓLERA (NOTIFICAÇÃO);
0339-COQUELUCHE (INVESTICAÇÃO);
0619-DENGUE (INVESTIGAÇÃO);
2629-DESNUTRIÇÃO GRAVE (CRÔNICO);
0329-DIFTERIA (INVESTIGAÇÃO);
0579-DOENÇAS EXANTEMÁTICAS / SARAMPO - RUBÉOLA
(INVESTIGAÇÃO);
0992-DONOVANOSE (NOTIFICAÇÃO);
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0999-DST NÃO ESPECIFICADA (NOTIFICAÇÃO);
1209-ESQUISTOSSOMOSE (INVESTIGAÇÃO);
0609-FEBRE AMARELA (INVESTIGAÇÃO);
0020-FEBRE TIFÓIDE (NOTIFICAÇÃO);
1259-FILARIOSE (NOTIFICAÇÃO);
098X–GONORRÉIA (NOTIFICAÇÃO);
0309–HANSENÍASE (CRÔNICO);
0709–HEPATITE VIRAL (INVESTIGAÇÃO);
070X–HEPATITE CRÔNICA (CRÔNICO);
0079–INFECÇÃO SUBCLÍNICA PELO HPV (NOTIFICAÇÃO);
0541–INFECÇÕES ANOGENITAIS / HERPES (NOTIFICAÇÃO);
6142–INFLAMAÇÕES DA PELE FEMININA (NOTIFICAÇÃO);
E863-INTOXICAÇÃO POR AGROTÓXICO (INVESTIGAÇÃO);
0855–LEISHMANIOSE TECUMENTAR (INVESTIGAÇÃO);
0850–LEISHMANIOSE VISCERAL (INVESTIGAÇÃO);
1009–LEPTOSPIROSE (INVESTIGAÇÃO)
0991–LINFOGRANULOMA VENÉREO (NOTIFICAÇÃO);
0849–MALÁRIA (NOTIFICAÇÃO);
3229–MENINGITE (INVESTIGAÇÃO)
1253–ONCOCERCOSE (NOTIFICAÇÃO);
0098–OUTRAS INFECÇÕES GONOCÓCICAS (NOTIFICAÇÃO);
0994–OUTRAS URETRITES (NOTIFICAÇÃO);
6199–OUTRAS CERVICITES (NOTIFICAÇÃO);
0209–PESTE (NOTIFICAÇÃO);
0515–PNEUMOCONIOSE (INVESTIGAÇÃO);
0459–POLIOMIELITE (NOTIFICAÇÃO);
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0719–RAIVA HUMANA (INVESTIGAÇÃO);
0909–SÍFILIS CONGÊNITA (INVESTIGAÇÃO);
0979–SÍFILIS NÃO ESPECIFICADA (NOTIFICAÇÃO);
0910–SÍFILIS PRIMÁRIA (NOTIFICAÇÃO);
0913–SÍFILIS SECUNDÁRIA (NOTIFICAÇÃO);
0929–SÍFILIS RECENTE LATENTE (NOTIFICAÇÃO);
6258–SÍNDROME DESCONFORTO/DOR PÉLVICA (NOTIFICAÇÃO);
7710–SÍNDROME DA RUBÉOLA CONGÊNITA (INVESTIGAÇÃO);
6078–SÍNDROME ÚLCERA GENITAL MASCULINA (NOTIFICAÇÃO);
6160–SÍNDROME CORRIMENTO CERVICAL (NOTIFICAÇÃO);
6161–SÍNDROME CORRIMENTO VAGINAL (NOTIFICAÇÃO);
6165–SÍNDROME ÚLCERA GENITAL FEMININA (NOTIFICAÇÃO);
7887–SÍNDROME CORRIMENTO URETRAL (NOTIFICAÇÃO);
0379–TÉTANO ACIDENTAL (INVESTIGAÇÃO);
7713–TÉTANO NEONATAL (INVESTIGAÇÃO);
0769–TRACOMA (NOTIFICAÇÃO);
1310–TRICHOMONIASE (NOTIFICAÇÃO);
0119–TUBERCULOSE (CRÔNICO);
0993–URETRITE POR CLAMIDIA (NOTIFICAÇÃO);
0509–VARÍOLA (NOTIFICAÇÃO);
0781–VERRUGAS ANOGENITAIS (NOTIFICAÇÃO).
A lista acima apresentada vem sendo aumentada periodicamente
sem relação direta com a compulsoriedade de sua notificação, muitas vezes os
próprios municípios e estados pedem a inclusão de algum agravo de importância
local passado a nível nacional.
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Como parte do fluxo de informações o formulário de entrada de
dados foi elaborado em dois documentos distintos. O primeiro denominado
Ficha Individual de Notificação – FIN, é utilizado pelas unidades assistenciais
de saúde e arquivado ou enviado para os responsáveis pela vigilância
epidemiológica, quando da suspeita clínica da ocorrência de algum dos agravos
notificáveis. O segundo denominado Ficha Individual de Investigação – FII, é
utilizada pelo responsável pela investigação, enviada para os níveis estaduais,
digitadas e enviadas ao nível federal. As FII são na maioria das vezes distintas
para cada tipo de agravo, formadas por campos de informação que servem como
variáveis para análise e tomada de decisões. À seguir uma listagem de alguns
campos das FII, algumas são informações comuns a vários tipos de agravo,
outras específicas para cada tipo de agravo:
01 – NÚMERO DA NOTIFICAÇÃO;
02 – DATA DA NOTIFICAÇÃO;
03 – SEMANA DA NOTIFICAÇÃO;
04 – CÓDIGO DO MUNICÍPIO;
05 – NOME DO MUNICÍPIO;
06 – NOME DO PACIENTE;
09 – IDADE;
10 – SEXO;
11 – INSTRUÇÃO;
18 – ZONA DE RESIDÊNCIA;
23 – DIAGNÓSTICO;
44 – CRITÉRIO DE DIAGNÓSTICO;
45 – EVOLUÇÃO;
Dentre várias outras variáveis que dependem do tipo de agravo.
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2.4 – CARTOGRAFIA TEMÁTICA
O primeiro objetivo da cartografia foi o de criar uma imagem das
referências naturais úteis ao homem, ou seja, fornecer imagem dos rios, mares,
montanhas, cidades, estradas, etc... Partindo disso dois conceitos clássicos de
cartografia podem ser citados:
“Cartografia é o conjunto de estudos e operações científicas, artísticas e
técnicas, baseadas nos resultados de observações diretas ou de análise
de documentação, visando a elaboração e preparação de cartas, projetos
e outras formas de expressão, bem como a sua utilização” (OLIVEIRA,
1993).
“Cartografia é a ciência e a arte que se propõe a representar através de
mapas, cartas e outras formas gráficas os diversos ramos do
conhecimento do homem sobre a superfície e o ambiente terrestre.
Ciência quando se utiliza do apoio científico da astronomia, matemática,
física, geodésia e outras ciências para alcançar exatidão satisfatória.
Arte quando recorre as leis estéticas da simplicidade e da clareza,
buscando atingir o ideal artístico da beleza” (TIMBÓ, 2000).
A cartografia passa por uma reformulação de conceitos e processos, tanto
quanto pelo desenvolvimento tecnológico: computadores e equipamentos de
automação, quanto pela definição filosófica, acrescentando às referências
naturais uma multidão de fenômenos que o homem deve levar em conta quando
da tomada de decisões, com o objetivo de entender e melhorar o mundo em que
vivemos (BERTIN, 1993).
Dentre as várias classificações de mapas e documentos cartográficos dois
tipos se sobressaem:
v Mapas Básicos – de uso geral de localização e orientação, serve
como base para localização de informações temáticas. Incluem
mapas topográficos, cadastrais, geológicos, pedológicos,
hidrográficos, cartas aeronáuticas, entre outras, ou seja, qualquer
forma de representação cartográfica conforme o conceito clássico
de cartografia.
14
v Mapas Temáticos – de uso específico, mostra o comportamento
espacial de um tema ou fenômeno geográfico, mostra a relação
que existe entre vários fenômenos e o comportamento dessa
relação no espaço. Por exemplo, mapas de população, de
distribuição de renda, de uso do solo, de produtividade por área,
de índices de desenvolvimento, entre outras.
Neste trabalho não serão utilizados os conceitos de cartografia básica,
simplesmente serão empregadas bases cartográficas para atingir os objetivos
partindo do princípio de que um mapa básico é essencialmente descritivo e
geométrico. Conceitos de cartografia temática partem do princípio de que um
mapa temático é essencialmente analítico e explicativo; todo mapa temático tem
um objetivo bem específico: uma mensagem a comunicar, além da localização
um mapa temático procura demonstrar a existência de um certo padrão de
distribuição, ou uma certa tendência de ocupação do espaço, sendo que até a
falta de tendências ou ocupações é uma mensagem do mapa.
2.4.1 – Processamento Cartográfico e Intervalos de Classe
Todas as disciplinas usam a representação gráfica, e em todos os casos o
problema a resolver é o de como desenhar, como representar e o mais importante
como processar os dados disponíveis. O objetivo de um gráfico é construir da
melhor forma possível uma representação que responda às questões que lhe são
formuladas. O processamento de dados é uma etapa crítica neste processo, não
se pode perder as características de distribuição e de dinâmica dos dados
originais. O processamento de dados deve permitir que o mapa resultante
transmita informações relevantes sobre seus dados.
Três tipos de processamento de dados são importantes para confecção de
gráficos e mapas temáticos:
v Transformações matemáticas simples: forma de processamento de
dados que utiliza transformações exponenciais e logarítmicas,
ajustando e criando indicadores derivados de conceitos de razão,
15
taxa e densidade; para a criação de mapas temáticos utilizando os
conceitos e definições de intervalo de classes;
v Processamentos estatísticos: forma de processamento de dados
que utiliza definições estatísticas para criar visualizações, sendo:
medidas de tendência central e de dispersão, média, média
ponderada e mediana, probabilidades, testes e correlações,
previsões, modelos e simulações;
v Intervalo de Classes: é a classificação de dados numéricos para
criar categorias numéricas de uma distribuição de dados
quantitativos.
Utilizaremos neste trabalho o conceito de Intervalo de Classes para
criarmos os mapas temáticos. Segue a seguir uma descrição breve sobre os
vários métodos utilizados de distribuição de dados:
v Intervalos Iguais: consiste em dividir o intervalo total dos dados
(máximo – mínimo) em N classes de iguais intervalos;
v Médias Intercaladas: consiste em dividir a distribuição em duas
partes pela média que por sua vez é subdividida em duas a partir
da média da subdivisão;
v Quartilhos (quantilhos): consiste em criar classes com o mesmo
número de observações em cada. Quartilhos são usados para criar
4 classes, quantilhos é o termo genérico para N classes;
v Distribuição Normal: consiste em criar intervalos calculando a
média aritmética e o desvio padrão, daí cria-se um número igual
de classes para cada lado da média variando em função do desvio
padrão;
v Áreas Iguais: consiste em criar classes de maneira que cada uma
seja representada graficamente por uma área igual ou próxima.
16
2.5 – ÍNDICES DE DESENVOLVIMENTO
São indicadores utilizados para mostrar o grau de desenvolvimento
comparativo entre regiões. Utilizaremos esses indicadores para dar uma visão
sócio-econômica da área de estudo.
2.5.1 – IDH: Índice de Desenvolvimento Humano
O Programa das Nações Unidas Para o Desenvolvimento –
PNDU, desde 1990, edita anualmente relatórios sobre o desenvolvimento
humano. Dentre várias visões sobre o processo de desenvolvimento
econômico e social, existe um indicador que gera uma constante
comparativa entre regiões, levando em consideração três variáveis:
rendimento per capta, educação e longevidade. Este indicador é
conhecido como: Índice de Desenvolvimento Humano – IDH, e é muito
utilizado na criação de mapas temáticos com o objetivo de mostrar
diferenças entre regiões. O IDH segue uma classificação:
v Maior que 0,800: regiões com alto estágio de desenvolvimento
humano;
v Entre 0,500 e 0,799: regiões com médio estágio de
desenvolvimento humano;
v Menor que 0,500: regiões com baixo estágio de desenvolvimento
humano. (PAIXÃO, 2000)
Esse indicador será utilizado para mostrar o grau de
desenvolvimento dos municípios que compõem a área de estudo.
2.5.2 – ICV: Índice de Condições de Vida
Índice desenvolvido e construído através de metodologia básica
idêntica à utilizada na construção do IDH, incorpora um conjunto maior
de indicadores de desempenho sócio-econômico, visando captar de uma
forma mais abrangente o processo de desenvolvimento social. Além dos
17
indicadores que compõem o IDH (renda, educação e longevidade) o ICV
adiciona indicadores dedicados a retratar a situação da criança e do
adolescente, que julga-se ser fundamental e essencial para uma descrição
acurada do nível de desenvolvimento humano e das condições de vida da
sociedade. O ICV é composto por:
v ICVS= ICV Saúde, composto por esperança de vida ao nascer
e taxa de mortalidade infantil;
v ICVE= ICV Educação, composto por porcentagem da
população com menos de 4 anos de estudo, porcentagem da
população com menos de 8 anos de estudo, porcentagem da
população com mais de 11 anos de estudo, taxa de
analfabetismo e número médio de anos de estudo;
v ICVC= ICV Criança, composto por porcentagem de crianças
que não frequentam a escola, defasagem escolar média,
porcentagem de crianças com mais de um ano de atraso
escolar e porcentagem de crianças que trabalham.
v ICVR= ICV Renda, composto por renda familiar per capta
média, grau de desigualdade e hiato de renda quadrático
médio.
2.6 – GEOPROCESSAMENTO NA SAÚDE
A intenção deste tópico é simplesmente listar alguns trabalhos que estão
sendo realizados na área de saúde utilizando o geoprocessamento. Para maiores
informações consultar as referências bibliográficas citadas.
“Na posse do ministro Carlos Albuquerque, o presidente Fernando
Henrique Cardoso disse que 1997 seria o ano da Saúde. Boa notícia, já que
pesquisas recentes indicam essa como a área com mais problemas nas cidades
brasileiras. Um projeto de municipalização do SUS quer evitar calamidades
como a morte de pacientes de hemodiálise em Caruaru/PE, idosos na Clínica
Santa Genoveva/RJ e bebês em Boa Vista/RR. O inédito seria a distribuição de
18
recursos por número de habitantes da cidade e não pelo número de leitos, como
hoje. Como sobram pacientes e faltam leitos, é racional. Tanto quanto o
controle e prevenção de endemias e epidemias, mapeando áreas de riscos.
Entidades internacionais como a Organização Pan-Americana da Saúde –
OPAS, ligada à Organização Mundial da Saúde, centros de pesquisas com o
CDC (Centro de Controle de Doenças, famoso por sua luta contra o ébola) nos
EUA, a Fundação Oswaldo Cruz (mantida pelo Ministério da Saúde) e
secretarias de saúde estão descobrindo que a informação geográfica é uma
ferramenta eficaz para planejar campanhas de orientação à população e
convencer autoridades e a comunidade a agir. Afinal, o objetivo é um só: salvar
vidas.”(KUBOTA, 1998)
v A Secretaria Municipal de Saúde de Curitiba/PR está implantando
um SIG para controlar casos de doenças transmissíveis como
hepatite, meningite, leptospirose e tuberculose;
v A Prefeitura Municipal de Londrina está implantando um SIG
com base nos dados do SINASC e SIM para mapear áreas de
risco e controlar o índice de mortalidade infantil;
v A Prefeitura Municipal de Belo Horizonte implantou um SIG para
controlar a mortalidade infantil através de dados do SINASC;
v O Serviço de Saúde Comunitária – SSC do Hospital Conceição de
Porto Alegre/RS, utiliza um SIG para mapear áreas de risco,
relacionadas a fatores como pobreza, desemprego, habitação e
escolas, para conhecer melhor os problemas de saúde enfrentados
pelo hospital;
v O Centro de pesquisas Aggeu Magalhães, unidade da Fiocruz em
Recife/PE, mapeia áreas de risco de endemias locais como
tuberculose, lepra e filariose, com projeto piloto em Olinda/PE;
v A Secretaria de Saúde juntamente com a Universidade Federal do
Rio de Janeiro, utiliza um SIG para acompanhar a despoluição da
19
Baía de Guanabara, com o objetivo de diagnosticar doenças de
veiculação hídrica como diarréia, hepatite e verminoses;
v A Comissão Perinatal do Município do Rio de Janeiro/RJ,
desenvolveu com base em um SIG o Plano de Regionalização e
Hierarquização da Atenção Pré-natal e Perinatal com o objetivo
de assistência materna;
v O Estado do Rio de Janeiro através do órgão de controle
ambiental – FEEMA e agência estadual de saneamento –
CEDAE, monitoriza o sistema de abastecimento de água através
de um SIG;
v A Fundação Oswaldo Cruz – FIOCRUZ juntamente com a Escola
Nacional de Saúde Pública – ENSP e o Centro de Informação
Científica e Tecnológica – CICT, desenvolve uma série de
trabalhos e pesquisas em geoprocessamento na saúde em todo o
território brasileiro, inclusive com o desenvolvimento de um SIG
específico para a área de saúde;
v O Município de Viçosa/MG utiliza um SIG no Programa de
Agentes Comunitários de Saúde com o objetivo de prevenção de
complicações e doenças;
v A Organização Mundial de Saúde – OMS através da OPAS,
desenvolve também um SIG específico para saúde chamado
SINTOMAS, utilizando dados do SIM, SINAN, SINASC e
SISVAM. Utilizado desde 1990 nos seguintes trabalhos:
mapeamento de hepatite em Timóteo/MG, mapeamento de aterros
sanitários em Salvador/BA, projetos pilotos em Juiz de Fora/MG,
etc.
v A United Nations Children’s Found - UNICEF, mantêm
publicações de Atlas criando um perfil dos países por continente,
através de mapas temáticos, utilizando variáveis como:
mortalidade infantil, expectativa de vida, nutrição, escolaridade,
entre outras.
20
3 – OBJETIVOS
3.1 – GERAL
Através dos dados provenientes do SINAN, criar um perfil
epidemiológico dos 36 municípios da Diretoria Regional de Saúde de
Diamantina, tentando criar uma ferramenta básica de estudo que auxilie
os profissionais da área de saúde. Pretende ser também a base para
implantação de um Sistema de Informações Geográficas em todos os
municípios que utilizam o SINAN como fonte de dados epidemiológicos.
3.2 – ESPECÍFICO
Criar uma coleção de mapas temáticos e tabelas com o simples
propósito de mostrar a situação sócio-econômica e epidemiológica dos
municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina.
21
4- METODOLOGIA
4.1 – ÁREA DE ESTUDO
A Diretoria Regional de Saúde de Diamantina é composta por 36
municípios, perfazendo área total de 31.813,28 Km2. Na TABELA 01 é
apresentado a relação de todos os municípios juntamente com o código
segundo o IBGE, data de emancipação, município de origem e área (em
Km2) parcial de cada município. E no MAPA 01 é apresentado a
localização da área de estudo dentro do território brasileiro.
TABELA 01
Municípios que compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina com data de emancipação, município de origem e área em Km2 de cada município.
CODMUNI NOMMUNI DAT_EMAN MUN_ORI ÁREA
240 Alvorada de Minas 30/12/1962 Serro 375,17
285 Angelândia 21/12/1995 Capelinha 184,75
340 Araçuaí 03/07/1857 Minas Novas 2239,48
445 Aricanduva 21/12/1995 Itamarandiba 244,87
650 Berilo 30/12/1962 Minas Novas 586,93
1230 Capelinha 30/08/1911 Minas Novas 968,91
1350 Carbonita 30/12/1962 Itamarandiba 1462,56
1610 Chapada do Norte 30/12/1962 Minas Novas 832,36
1680 Coluna 12/12/1953
S.J. evangelista 349,38
1750 Conc. do Mato Dentro 23/03/1840 Serro 1730,80
1810 Congonhas do Norte 30/12/1962 Conc. do Mato Dentro 400,73
1950 Coronel Murta 12/12/1953 Virgem da Lapa 817,14
2010 Couto de Magalhães de M. 30/12/1962 Diamantina 487,47
2100 Datas 30/12/1962 Diamantina 310,40
2160 Diamantina 13/10/1831 Serro 3892,50
2540 Felício dos Santos 30/12/1962 Diamantina 357,95
2650 Francisco Badaró 30/12/1962 Minas Novas 460,37
2760 Gouveia 12/12/1953 Diamantina 877,21
3250 Itamarandiba 24/09/1862 Minas Novas 2744,72
3400 Itinga 31/12/1943 Araçuaí 1654,83
3545 Jenipapo de Minas 21/12/1995 Franc. Badaró 285,55
22
CODMUNI NOMMUNI DAT_EMAN MUN_ORI ÁREA
3652 José Gonçalves 21/12/1995 Berilo 382,40
3835 Leme do Prado 21/12/1995 Minas Novas 281,87
4060 Materlândia 30/12/1962 Rio Vermelho 282,73
4180 Minas Novas 21/05/1729 Serro 1823,15
5330 Presidente Kubitschek 30/12/1962 Diamantina 189,45
5600 Rio Vermelho 17/12/1938 Serro 989,57
5680 Sabinópolis 07/09/1923 Serro 922,65
2550 São Gonçalo do Rio Preto 30/12/1962 Diamantina 315,47
6590 Sen. Modestino Gonçalves 30/12/1962 Diamantina 954,54
6650 Serra Azul de Minas 30/12/1962 Serro 219,36
6710 Serro 29/01/1714 Sabará 1217,51
6020 Sto. Antônio do Itambé 30/12/1962 Serro 305,62
6970 Turmalina 27/12/1948 Minas Novas 1155,13
7107 Veredinha 21/15/1995 Turmalina 635,80
7160 Virgem da Lapa 27/12/1948 Araçuaí 873,95
ÁREA TOTAL REGIONAL = 31.813,28 Km2
CAMPOS:
CODMUNI = Código do Município conforme IBGE
NOMMUMI = Nome do Município
DAT_EMAN = Data de Emancipação
MUN_ORI = Município de Origem
ÁREA = Área de cada Município em Km2
23
MAPA 01 Localização da Diretoria Regional de Diamantina no Território
Nacional.
k
Espírito Santo
Rio de JaneiroSão Paulo
Distrito Federal Goiás
Minas Gerais
Sergipe
TocantinsAlagoas
Ceará
Maranhão
Rio Grande do Norte
Paraíba
Pernambuco
Paraná
Santa Catarina
Mato Grosso do Sul
Rondônia
Rio Grande do Sul
Acre
AmapáRoraima
Diretoria Regional deSaúde de Diamantina
Amazonas
BahiaMato Grosso
Pará
Piauí
Escala – 1cm:500Km
A região está localizada no nordeste de Minas Gerais e a TABELA 02, assim
como o MAPA 02, MAPA 03 e MAPA 04 apresentam as divisões administrativas de
Minas Gerais, com macro-região, meso-região e micro-região a que cada município
pertence.
TABELA 02
Localização dos Municípios segundo divisões administrativas de Minas Gerais
CODMUNI NOMMUNI MACRO-REGIÃO MESO-REGIÃO MICRO-REGIÃO
240 Alvorada de Minas Rio Doce Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro
285 Angelândia
340 Araçuaí Jequitinhonha Jequitinhonha Araçuaí
24
CODMUNI NOMMUNI MACRO-REGIÃO MESO-REGIÃO MICRO-REGIÃO
445 Aricanduva
650 Berilo Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha
1230 Capelinha Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha
1350 Carbonita Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha
1610 Chapada do Norte Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha
1680 Coluna Rio Doce Vale do Rio Doce Guanhães
1750 Conc. do Mato Dentro
Metalúrgica/Campo das Vertentes Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro
1810 Congonhas do Norte Metalúrgica/Campo das Vertentes
Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro
1950 Coronel Murta Jequitinhonha Jequitinhonha Araçuaí
2010 Couto de Magalhães de M. Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina
2100 Datas Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina
2160 Diamantina Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina
2540 Felício dos Santos Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina
2650 Francisco Badaró Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha
2760 Gouveia Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina
3250 Itamarandiba Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha
3400 Itinga Jequitinhonha Jequitinhonha Araçuaí
3545 Jenipapo de Minas
3652 José Gonçalves
3835 Leme do prado
4060 Materlândia Rio Doce Vale do Rio Doce Guanhães
4180 Minas Novas Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha
5330 Presidente Kubitschek Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina
5600 Rio Vermelho Rio Doce Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro
5680 Sabinópolis Rio Doce Vale do Rio Doce Guanhães
2550 São Gonçalo do Rio Preto
Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina
6590 Sen. Modestino Gonçalves
Jequitinhonha Jequitinhonha Diamantina
6650 Serra Azul de Minas Rio Doce Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro
6710 Serro Jequitinhonha Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro
6020 Sto Antônio do Itambé Rio Doce Metropolitana de BH Conc. do Mato Dentro
6970 Turmalina Jequitinhonha Jequitinhonha Capelinha
7107 Veredinha
7160 Virgem da Lapa Jequitinhonha Jequitinhonha Araçuaí
25
CAMPOS:
CODMUNI = Código do Município conforme IBGE
NOMMUMI = Nome do Município
MACRO-REGIÃO = Segundo a divisão Macro-Regional
MESO-REGIÃO = Segundo a divisão Meso-Regional
MiCRO-REGIÃO = Segundo a divisão Micro-Regional
MAPA 02 Localização da Diretoria Regional de Diamantina na divisão Macro-
administrativa de Minas Gerais
Triângulo/Triângulo/Triângulo/Triângulo/Triângulo/Triângulo/Triângulo/Triângulo/Triângulo/Alto ParaíbaAlto ParaíbaAlto ParaíbaAlto ParaíbaAlto ParaíbaAlto ParaíbaAlto ParaíbaAlto ParaíbaAlto Paraíba
Sul de MinasSul de MinasSul de MinasSul de MinasSul de MinasSul de MinasSul de MinasSul de MinasSul de Minas
Alto São FranciscoAlto São FranciscoAlto São FranciscoAlto São FranciscoAlto São FranciscoAlto São FranciscoAlto São FranciscoAlto São FranciscoAlto São Francisco
NoroesteNoroesteNoroesteNoroesteNoroesteNoroesteNoroesteNoroesteNoroeste
JequitinhonhaJequitinhonhaJequitinhonhaJequitinhonhaJequitinhonhaJequitinhonhaJequitinhonhaJequitinhonhaJequitinhonha
Rio DoceRio DoceRio DoceRio DoceRio DoceRio DoceRio DoceRio DoceRio Doce
Zona da MataZona da MataZona da MataZona da MataZona da MataZona da MataZona da MataZona da MataZona da Mata
Metalúrgica/Metalúrgica/Metalúrgica/Metalúrgica/Metalúrgica/Metalúrgica/Metalúrgica/Metalúrgica/Metalúrgica/Campo das VertentesCampo das VertentesCampo das VertentesCampo das VertentesCampo das VertentesCampo das VertentesCampo das VertentesCampo das VertentesCampo das Vertentes
k
Diretoria Regionalde Saúde de Diamantina
Escala – 1cm:200Km
26
MAPA 03 Localização da Diretoria Regional de Diamantina na divisão Meso-
administrativa de Minas Gerais
k
VALE DO MUCURI
JEQUITINHONHA
TRIANGULO/ALTO PARANAIBA
CENTRAL MINEIRA
NORTE DE MINAS
VALE DO RIO DOCE
METROPOLITANABELO HORIZONTE
CAMPO DAS VERTENTES
ZONA DA MATA
OESTE DE MINAS
SUL/SUDOESTE DE MINAS
NOROESTE DE MINAS
Diretoria Regional deSaúde de Diamantina
Escala – 1cm:200Km
27
MAPA 04 Localização da Diretoria Regional de Diamantina na divisão Micro-
administrativa de Minas Gerais
k
Diretoria Regional deSaúde de Diamantina
Escala – 1cm:200Km
28
LEGENDA PARA MAPA 04
kDiretoria Regional deSaúde de Diamantina
AimorésAlfenasAlmenaraAndrelândiaAraçuaíAraxáBarbacenaBelo HorizonteBocaiúvaBom DespachoCampo BeloCapelinhaCaratingaCataguasesConceição do Mato DentroConselheiro LafaieteCurveloDiamantinaDivinópolisFormigaFrutalGovernador ValadaresGrão MogolGuanhãesIpatingaItabiraItaguaraItajubáItuiutabaJanaúbaJanuáriaJuiz de ForaLavrasManhuaçuMantenaMontes ClarosMuriaéNanuqueOliveiraOuro PretoPará de MinasParacatuPassosPatos de MinasPatrocínioPeçanhaPedra AzulPiraporaPium-íPoços de CaldasPonte NovaPouso AlegreSalinasSanta Rita do SapucaíSão João Del ReiSão LourençoSão Sebastião do ParaísoSete LagoasTeófilo OtôniTrês MariasUbáUberabaUberlândiaUnaíVarginhaViçosa
29
No MAPA 05 é apresentado o nome e localização dos 36 municípios que
compõem a Diretoria Regional de Saúde de Diamantina:
MAPA 05 Localização e nome dos municípios que compõem a Diretoria Regional
de Diamantina
k
Alvorada de Minas
Sabinópolis
Materlândia
Santo Antônio do Itambé
Serro
José Gonçalves de Minas
Leme do Prado
Berilo
Turmalina
Jenipapo de Minas
Chapada do Norte
Francisco BadaróVeredinha
Minas Novas
Carbonita
Couto de Magalhães de Minas
São Gonçalo do Rio Preto
Senador Modestino Gonçalves
Felício dos SantosDiamantina
Capelinha
Angelândia
Aricanduva
Itamarandiba
Datas
Rio Vermelho
Coluna
Serra Azul de MinasGouveia
Presidente Kubitschek
Virgem da Lapa
Congonhas do Norte
Conceição do Mato Dentro
Itinga
Coronel Murta
Araçuaí
Escala – 1cm:50Km
30
A população total da região, conforme a TABELA 03 e MAPA
06, é de 474.216 habitantes, com predominância de população rural:
218.619 habitantes na área urbana e 255.697 habitantes na área rural.
TABELA 03 Municípios com dados da população: população total, população urbana e população rural
CODMUNI NOMMUNI POP_TOTAL POP_URB POP_RURAL
240 Alvorada de Minas 3.662 1.081 2.581
285 Angelândia 5.300 2.144 3.156
340 Araçuaí 34.651 18.580 16.071
445 Aricanduva 3.862 767 3.095
650 Berilo 17.549 3.269 14.280
1230 Capelinha 33.659 19.730 13.929
1350 Carbonita 9.084 5.594 3.490
1610 Chapada do Norte 14.481 3.951 10.530
1680 Coluna 8.634 2.843 5.791
1750 Conc. do Mato Dentro 19.062 10.241 8.821
1810 Congonhas do Norte 4.823 1.478 3.345
1950 Coronel Murta 9.699 6.088 3.611
2010 Couto de Magalhães de M. 4.232 3.650 582
2100 Datas 5.063 2.676 2.387
2160 Diamantina 43.405 36.244 7.161
2540 Felício dos Santos 5.565 1.670 3.895
2650 Francisco Badaró 17.375 3.727 13.648
2760 Gouveia 11.424 7.415 4.009
3250 Itamarandiba 32.307 16.994 15.313
3400 Itinga 24.066 7.282 16.784
3545 Jenipapo de Minas 7.025 1.912 5.113
3652 José Gonçalves 4.460 633 3.827
3835 Leme do Prado 4.512 697 3.815
4060 Materlândia 4.824 1.773 3.051
4180 Minas Novas 33.446 7.904 25.542
5330 Presidente Kubitschek 2.554 1.525 1.029
5600 Rio Vermelho 15.342 4.379 10.963
5680 Sabinópolis 16.392 9.549 6.843
2550 São Gonçalo do Rio Preto 3.099 1.622 1.477
6590 Sen. Modestino Gonçalves 5.353 1.332 4.021
31
CODMUNI NOMMUNI POP_TOTAL POP_URB POP_RURAL
6650 Serra Azul de Minas 4.016 1.328 2.688
6710 Serro 20.374 10.967 9.407
6020 Sto. Antônio do Itambé 4.718 926 3.792
6970 Turmalina 21.171 11.975 9.196
7107 Veredinha 5.239 2.863 2.376
7160 Virgem da Lapa 13.788 3.810 9.978
TOTAL 474.216 218.619 255.597
CAMPOS:
CODMUNI = Código do Município conforme IBGE
NOMMUMI = Nome do Município
POP_TOTAL = População Total
POP_URB = População Urbana
POP_RURAL = População Rural
32
MAPA
06
Mapa Temático de População Total e distribuição de População Rural
e Urbana
k
VeredinhaAngelândia
Itamarandiba
Capelinha
Minas Novas
CarbonitaChapada do Norte
Aricanduva
Datas
Serra Azul de MinasSerro
Gouveia
Presidente KubitschekSanto Antônio do ItambéMaterlândia
Rio Vermelho
SabinópolisAlvorada de Minas
Conceição do Mato Dentro
Coluna
Felício dos Santos
São Gonçalo do Rio PretoCouto de Magalhães de Minas
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Congonhas do Norte
TurmalinaFrancisco Badaró
José Gonçalves de MinasBerilo
Jenipapo de MinasAraçuaí
Virgem da Lapa
Coronel MurtaItinga
Gráfico tipo PizzaPopulação Urbana/Rural
44.00022.000
4.400
POP_URBPOP_RUR
POPULAÇÃO TOTALMédias Intercaladas
2.500 a 5.600 (16)5.600 a 13.200 (5)
13.200 a 23.800 (9)23.800 a 43.500 (6)
Escala – 1cm:50Km
33
4.2 – CARACTERIZAÇÃO SÓCIO-ECONÔMICA DA ÁREA
A atividade econômica da região se baseia em extrativismo
mineral, agropecuária de subsistência, artesanato e turismo. Trata-se de
uma região pobre, de baixo poder aquisitivo como demonstra a
TABELA 04 e o MAPA 07, constante de PIB, PIB/Habitante e
crescimento do PIB (com gráfico). Outras variáveis que demonstram a
situação sócio-econômica da região serão resumidas aqui e mostradas na
TABELA 05 e o MAPA 08 com: Índice de Desenvolvimento Humano -
IDH e Índice de Condições de Vida – ICV.
TABELA 04
Municípios com PIB, PIB per capta e crescimento do PIB
CODMUNI NOMMUNI PIB PIB/HAB CRESC_PIB
240 Alv. de Minas 2.994.899,31 817,83 -3,49
285 Angelândia 0 0 0
340 Araçuaí 30.530.229,39 881,08 0,84
445 Aricanduva 0 0 0
650 Berilo 7.876.775,02 448,84 -3,56
1230 Capelinha 32.966.611,58 979,43 -0,13
1350 Carbonita 7.028.420,51 773,71 -10,2
1610 Chap. do Norte 5.611.570,41 387,51 2,83
1680 Coluna 5.268.668,25 610,22 1,57
1750 Conc. do Mato D. 17.214.799,38 903,1 1,07
1810 Cong. do Norte 3.374.297,78 699,63 -0,87
1950 Coronel Murta 7.840.876,28 808,42 3,02
2010 Couto de Magalhães de M. 3.943.164,36 931,75 -4,31
2100 Datas 3.820.539,58 754,6 -3,05
2160 Diamantina 58.822.188,82 1.355,19 -1,36
2540 Felício dos Santos 3.758.851,45 675,45 -0,82
2650 Franc. Badaró 9.705.690,13 558,6 7,54
2760 Gouveia 16.759.976,03 1.467,08 -0,22
3250 Itamarandiba 26.425.288,71 817,94 9,03
3400 Itinga 19.702.993,51 818,71 10,92
3545 Jenipapo de Minas 0 0 0
3652 José Gonçalves 0 0 0
3835 Leme do Prado 0 0 0
34
CODMUNI NOMMUNI PIB PIB/HAB CRESC_PIB
4060 Materlândia 3.774.714,30 782 -1,97
4180 Minas Novas 20.077.483,34 600,3 3,65
5330 Presid. Kubitschek 2.023.990,35 792,48 -21,5
5600 Rio Vermelho 7.575.218,26 493,76 -3,27
5680 Sabinópolis 17.967.169,07 1.096,09 -4,58
2550 São Gonçalo do R. P. 14.779.672,77 4.769,17 20,3
6590 Sen. Modestino G. 4.554.683,39 850,87 20,12
6650 Serra Azul de Minas 2.416.749,96 601,78 0,56
6710 Serro 31.708.692,43 1.553,33 6,09
6020 Sto. Antônio do Itambé 2.840.440,45 602,04 -1,16
6970 Turmalina 19.918.999,76 940,86 6,46
7107 Veredinha 0 0 0
7160 Virgem da Lapa 8.336.705,75 604,63 4,84
CAMPOS:
CODMUNI = Código do Município conforme IBGE
NOMMUMI = Nome do Município
PIB = Arrecadação do Município
PIB/HAB = Arrecadação por habitante
CRESC_PIB = Crescimento da arrecadação
35
MAPA
07
Mapa Temático de Produto Interno Bruto – PIB.
Por Médias Intercaladas
k
São Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
Felício dos Santos
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Itamarandiba
AricanduvaCapelinha
Serro
Serra Azul de Minas
Santo Antônio do Itambé
Presidente Kubitschek Alvorada de Minas
ColunaRio Vermelho
DatasMaterlândia
SabinópolisGouveia
Congonhas do Norte Conceição do Mato Dentro
CarbonitaVeredinha
Turmalina
Leme do Prado
José Gonçalves de MinasBerilo
AngelândiaMinas Novas
Chapada do Norte
Jenipapo de Minas
Francisco Badaró
Araçuaí
Virgem da LapaCoronel Murta Itinga
PIBMédias Intercalada
0 sem dados (6)2.000.000 a 5.200.000 (10)5.200.000 a 13.300.000 (8)
13.300.000 a 25.500.000 (7)25.500.000 a 58.900.000 (5)
Escala – 1cm:50Km
36
Virgem da Lapa Veredinha Turmalina Serro Serra Azul de Minas Senador Modestino Gonçalves São Gonçalo do Rio Preto Santo Antônio do Itambé Sabinópolis Rio Vermelho Presidente Kubitschek Minas Novas Materlândia Leme do Prado José Gonçalves de Minas Jenipapo de Minas Itinga Itamarandiba Gouveia Francisco Badaró Felício dos Santos Diamantina Datas Couto de Magalhães de Minas Coronel Murta Congonhas do Norte Conceição do Mato Dentro Coluna Chapada do Norte Carbonita Capelinha Berilo Aricanduva Araçuaí Angelândia
Alvorada de Minas
-22 -21
-20 -19
-18 -17
-16 -15
-14 -13
-12 -11
-10 -9
-8 -7
-6 -5
-4 -3
-2 -1
0 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
16 17
18 19
20 21
CRESCIMENTO DO PIB
37
TABELA 05 Municípios com índices de desenvolvimento: IDH e ICV
CODMUNI NOMMUNI IDH ICV
240 Alvorada de Minas 0,520 0,565
285 Angelândia 0,000 0,000
340 Araçuaí 0,540 0,592
445 Aricanduva 0,000 0,000
650 Berilo 0,540 0,595
1230 Capelinha 0,500 0,529
1350 Carbonita 0,530 0,573
1610 Chapada do Norte 0,470 0,542
1680 Coluna 0,470 0,510
1750 Conc. do Mato Dentro 0,530 0,570
1810 Congonhas do Norte 0,490 0,524
1950 Coronel Murta 0,480 0,556
2010 Couto de Magalhães de M. 0,570 0,582
2100 Datas 0,570 0,620
2160 Diamantina 0,660 0,667
2540 Felício dos Santos 0,470 0,515
2650 Francisco Badaró 0,430 0,513
2760 Gouveia 0,640 0,680
3250 Itamarandiba 0,490 0,545
3400 Itinga 0,430 0,505
3545 Jenipapo de Minas 0,000 0,000
3652 José Gonçalves 0,000 0,000
3835 Leme do Prado 0,000 0,000
4060 Materlândia 0,480 0,543
4180 Minas Novas 0,470 0,532
5330 Presidente Kubitschek 0,550 0,612
5600 Rio Vermelho 0,450 0,515
5680 Sabinópolis 0,580 0,610
2550 São Gonçalo do Rio Preto 0,510 0,586
6590 Sen. Modestino Gonçalves 0,440 0,516
6650 Serra Azul de Minas 0,440 0,503
6710 Serro 0,530 0,562
6020 Sto. Antônio do Itambé 0,430 0,486
6970 Turmalina 0,510 0,572
7107 Veredinha 0,000 0,000
7160 Virgem da Lapa 0,460 0,551
38
CAMPOS:
CODMUNI = Código do Município conforme IBGE
NOMMUMI = Nome do Município
IDH = Índice de Desenvolvimento Humano
ICV = Índice de Condições de Vida
MAPA
08-A
Mapa Temático de ICV.
k
DatasSerro
Alvorada de Minas
Rio VermelhoGouveia
Presidente KubitschekSabinópolis
Santo Antônio do Itambé
Serra Azul de Minas
Materlândia
Conceição do Mato Dentro
ColunaAricanduva
Felício dos Santos
São Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Congonhas do Norte
Veredinha
Angelândia
Capelinha
Minas Novas
Chapada do Norte
Carbonita Jenipapo de Minas
Turmalina
Araçuaí
Francisco Badaró
Leme do Prado
BeriloJosé Gonçalves de Minas
Virgem da Lapa
Coronel Murta
Itinga
Itamarandiba
ICVDistribuição Normal
0 Sem Dados (6)0,486 a 0 ,512 (4)0,512 a 0 ,559 (12)0,559 a 0 ,606 (9)0,606 a 0 ,68 (5)
Escala – 1cm:50Km
39
MAPA
08-B
Mapa Temático de IDH.
k
Santo Antônio do Itambé
Datas
Gouveia
Serro
Presidente Kubitschek
São Gonçalo do Rio PretoFelício dos Santos
Serra Azul de Minas
Couto de Magalhães de Minas
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Carbonita
Turmalina
Leme do Prado
José Gonçalves de Minas
Alvorada de Minas
Rio Vermelho
Coluna
Berilo
Aricanduva
Veredinha
Materlândia
Sabinópolis
Angelândia
Capelinha
Minas Novas
Chapada do Norte
Jenipapo de Minas
Francisco Badaró
Araçuaí
Congonhas do Norte
Conceição do Mato Dentro
Virgem da Lapa
Coronel MurtaItinga
Itamarandiba
IDHDistribuição Normal
0 Sem Dados (6)0,43 a 0 ,447 (5)0,447 a 0 ,506 (11)0,506 a 0 ,565 (9)0,565 a 0 ,66 (5)
40
4.3 – DESENHO E DURAÇÃO DO ESTUDO
O presente estudo trabalha com variáveis disponíveis de fontes
governamentais de domínio público, como população, PIB, IDH ICV
dentre as outras utilizadas nos mapas e tabelas. Como não foi possível
trabalhar com os dados mais recentes do censo 2000, alguns dados são do
censo anterior. Os dados relativos ao SINAN foram fornecidos pela
Diretoria Regional de Saúde de Diamantina e abrangem as 52 semanas
do ano 2000.
4.4 – POPULAÇÃO DE ESTUDO
Todos as pessoas, independente de idade, sexo, etnia, local de
residência, renda, escolaridade, entre outras estão sujeitas a serem
molestadas por algum tipo de agravo ou doença. Portanto, a nossa
população em estudo é a população total da Regional, ou seja, as 474.216
habitantes que é a população total dos municípios.
4.5 – INSTRUMENTOS
4.5.1 – Agravos Selecionados
Não foram tratados aqui os problemas de sub-notificação,
portanto foram selecionados todos os agravos notificados no
período de estudo. Nas TABELAS 06, 07, 08, 09, 10, 11, 12, 13,
14, 15 e 16 (ver anexo) estão descritas todas as notificações de
agravos juntamente com as variáveis escolhidas que compõem o
banco de dados da Diretoria Regional de Saúde de Diamantina e
41
que foram repassadas para o Ministério da Saúde. Os agravos
selecionados são:
v E095–ACIDENTES ANIMAIS PEÇONHENTOS;
v V045 – ATENDIMENTO ANTI-RÁBICO HUMANO;
v 0619 – DENGUE;
v 0579 – DOENÇAS EXANTEMÁTICAS;
v 1209 – ESQUISTOSSOMOSE;
v 0709 – HEPATITE VIRAL;
v 0855 – LEISHMANIOSE TEGUMENTAR;
v 0850 – LEISHMANIOSE VISCERAL;
v 1009 – LEPTOSPIROSE;
v 3229 – MENINGITE;
v 0379 – TÉTANO ACIDENTAL.
4.5.2 – Variáveis Selecionadas
Dentre todas as variáveis disponíveis no sistema, foram
selecionadas as seguintes variáveis para compor o trabalho:
v 02 - DATA DA NOTIFICAÇÃO;
v 09 – IDADE;
v 10 – SEXO;
v 11 – GRAU DE INSTRUÇÃO;
v 18 – ZONA DE RESIDÊNCIA.
42
As tabelas (ver anexo) são compostas por colunas
mostrando as variáveis escolhidas para cada agravo segundo a
definição:
v CODMUNI ààCódigo do município segundo normas do
IBGE
v NOMMUNI ààNome do município
v DATA_NOTààData da notificação
v IDADE ààIdade da pessoa notificada, sendo:
o A – Anos
o M – Meses
o D – Dias
o Vazio – Não preenchido
v SEXO ààSexo da pessoa notificada, sendo:
o 1 – Masculino
o 2 – Feminino
o 9 – Ignorado
o Vazio – Não preenchido
v G_INSTààGrau de instrução da pessoa notificada, sendo:
o 1 – Analfabeto
o 2 – Primeiro Grau
o 3 – Segundo Grau
o 4 – Superior
o 5 – Não se Aplica
o 9 – Ignorado
o Vazio – Não preenchido
43
v ZON_RESààZona de Residência da pessoa notificada,
sendo:
o 1 – Zona Urbana
o 2 – Zona Rural
o 9 – Ignorado
o Vazio – Não preenchido
A TABELA 17 descreve o somatório de cada tipo de
agravo por município.
45
TABELA 17
NÚMERO TOTAL DE CADA AGRAVO POR MUNICÍPIO
CODMUNI NOMMUNI
ACIDENTES ANIMAIS
PECONHENTOS
ATENDIMENTO ANTIRABICO
HUMANO DEN_ GUE
DOENCAS EXANTE_ MATICAS
ESQUISTOS_ SOMOSE
HEPATITE VIRAL
LEISHMANIOSE TEGUMENTAR
LEISHMANIOSE VISCERAL
LEPTOS_ MPIROSE
MENIN_ GITE
TETANO ACIDENTAL
240 Alvorada de Minas 9 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0
285 Angelândia 6 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0
340 Araçuaí 25 29 0 2 0 2 329 30 0 1 0
445 Aricanduva 7 5 0 1 0 0 0 0 0 0 0
650 Berilo 31 1 0 1 0 2 10 1 0 0 0
1230 Capelinha 12 55 1 0 0 8 7 0 0 0 0
1350 Carbonita 51 30 0 3 2 1 8 0 0 1 0
1610 Chapada do Norte 10 0 0 0 0 0 4 2 0 1 0
1680 Coluna 3 22 0 0 16 0 3 0 0 0 0
1750 Conc. do Mato Dentro 13 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1810 Congonhas do Norte 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1950 Coronel Murta 3 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0
2010
Couto de Magalhães de M. 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1
2100 Datas 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2160 Diamantina 9 36 1 0 0 3 2 3 0 1 2
46
CODMUNI NOMMUNI
ACIDENTES ANIMAIS
PECONHENTOS
ATENDIMENTO ANTIRABICO
HUMANO DEN_ GUE
DOENCAS EXANTE_ MATICAS
ESQUISTOS_ SOMOSE
HEPATITE VIRAL
LEISHMANIOSE TEGUMENTAR
LEISHMANIOSE VISCERAL
LEPTOS_ MPIROSE
MENIN_ GITE
TETANO ACIDENTAL
2540 Felício dos Santos 2 5 0 0 0 0 0 0 0 2 0
2650 Francisco Badaró 7 2 0 2 0 9 40 2 0 1 0
2760 Gouveia 4 27 0 0 0 1 0 0 0 0 0
3250 Itamarandiba 22 28 4 4 0 3 2 0 1 0 0
3400 Itinga 6 0 3 4 0 13 3 0 0 1 0
3545 Jenipapo de Minas 1 0 0 0 0 1 29 0 0 1 0
3652 José Gonçalves 5 3 0 0 0 0 7 3 0 1 0
3835 Leme do Prado 3 0 0 0 0 0 2 0 0 1 0
4060 Materlândia 5 5 1 1 1 0 0 0 1 0 0
4180 Minas Novas 44 11 20 27 1 11 3 1 1 3 0
5330 Presidente Kubitschek 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0
5600 Rio Vermelho 8 2 0 0 2 0 4 0 0 0 0
5680 Sabinópolis 27 9 0 0 29 4 0 0 0 1 0
2550 São Gonçalo do Rio Preto
1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
6590
Sen. Modestino Gonçalves
1
2 0 2 0 0 0 0 0 0 0
6650 Serra Azul de Minas 3 1 0 0 6 1 0 0 0 0 0
47
CODMUNI NOMMUNI
ACIDENTES ANIMAIS
PECONHENTOS
ATENDIMENTO ANTIRABICO
HUMANO DEN_ GUE
DOENCAS EXANTE_ MATICAS
ESQUISTOS_ SOMOSE
HEPATITE VIRAL
LEISHMANIOSE TEGUMENTAR
LEISHMANIOSE VISCERAL
LEPTOS_ MPIROSE
MENIN_ GITE
TETANO ACIDENTAL
6710 Serro 56 10 0 0 6 13 5 0 0 4 0
6020 Sto. Antônio do Itambé 5 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0
6970 Turmalina 16 0 0 2 1 6 7 0 0 5 0
7107 Veredinha 2 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0
7160 Virgem da Lapa 34 0 7 1 0 2 19 4 0 1 0
47
4.6 – MATERIAL
4.6.1 – Bases Cartográficas
Todas as bases cartográficas utilizadas nos mapas de
localização e nos mapas temáticos foram obtidas do PRODEMGE
– projeto GEOMINAS. Disponíveis via internet no site
<ftp:\\ftp.prodemge.gov.br>. O padrão de cores utilizado nos
mapas temáticos foi copiado de “Atlas of South Asian Children
and women – UNICEF”.
4.6.2 – Base de Dados
Todos os dados relativos ao SINAN foram obtidos na
Diretoria Regional de Saúde de Diamantina. Os outros dados
utilizados foram obtidos do IBGE e Fundação João Pinheiro.
4.6.2.1 – Processamento dos dados
Para os dados provenientes do SINAN - Diretoria
Regional de Saúde de Diamantina, foram calculados os
índices de incidência conforme as definições e normas já
descritas para a criação dos mapas temáticos. Descritos na
TABELA 18 (ver Apêndice).
4.6.3 – Programa de Informática Utilizado
O programa de informática escolhido para a confecção dos
mapas temáticos foi o MapInfo Professional, versão 4.0,
copyright 1985-1996. É um programa de fácil acesso e relativo
custo baixo. É uma ferramenta de mapeamento eletrônico de
ampla utilização, que permite a execução de análises geográficas
complexas, como redistribuição de territórios, vinculação a dados
remotos, incorporação de objetos de mapa em suas aplicações,
criação de mapas temáticos, entre outros. Tem recursos como
48
incorparação de OLE, rastreamento automático, recorte de mapas,
suporte para tabelas ODBC, rotulação reprojetada, controle de
níveis de mapas, suporta imagens raster, entre outros.
5 – RESULTADOS
5.1 – MAPAS TEMÁTICOS
Como resultado deste trabalho e cumprindo os objetivos definidos,
elaboramos uma coleção de gráficos contendo o número total de notificações
para cada agravo por município, assim como uma coleção de mapas temáticos
mostrando, em intervalos de classe utilizando o método de médias intercaladas,
as taxas de incidência calculadas para 10.000 Habitantes, de cada agravo por
município.
A seguir a relação dos gráficos com número absoluto de notificações e
mapas temáticos por taxas de incidência:
49
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio PretoSanto Antônio do Itambé
SabinópolisRio Vermelho
Presidente KubitschekMinas Novas
MaterlândiaLeme do Prado
José Gonçalves de MinasJenipapo de Minas
ItingaItamarandiba
GouveiaFrancisco Badaró
Felício dos SantosDiamantina
DatasCouto de Magalhães de Minas
Coronel MurtaCongonhas do Norte
Conceição do Mato DentroColuna
Chapada do NorteCarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÍPIO
02
46
810
1214
1618
2022
2426
2830
3234
3638
4042
4446
4850
5254
56
Número de Notificações
ACIDENTES POR ANIMAIS PEÇONHENTOS
MAPA 09 Taxa de Incidência por Acidentes por Animais Peçonhentos
kk
Minas Novas
Capelinha
Angelândia
Francisco Badaró
Chapada do NorteJenipapo de Minas
Itamarandiba
Senador Modestino Gonçalves
Aricanduva
Rio VermelhoFelício dos Santos
ColunaSerra Azul de Minas
São Gonçalo do Rio PretoCouto de Magalhães de Minas
Datas
MaterlândiaGouveia
Diamantina
Serro Santo Antônio do Itambé
Presidente Kubitschek Alvorada de Minas
Sabinópolis
Conceição do Mato Dentro
Congonhas do Norte
Veredinha
Leme do PradoJosé Gonçalves de Minas
Berilo
Turmalina
Virgem da Lapa
Coronel MurtaItinga
Araçuaí
Carbonita
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (4)1,423 a 4 ,817 (12)4,817 a 10 ,455 (9)
10 ,455 a 20 ,321 (8)20 ,321 a 56 ,143 (4)
Escala – 1cm:50Km
50
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio PretoSanto Antônio do Itambé
SabinópolisRio Vermelho
Presidente KubitschekMinas Novas
MaterlândiaLeme do Prado
José Gonçalves de MinasJenipapo de Minas
ItingaItamarandiba
GouveiaFrancisco Badaró
Felício dos SantosDiamantina
DatasCouto de Magalhães de Minas
Coronel MurtaCongonhas do Norte
Conceição do Mato DentroColuna
Chapada do NorteCarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÍPIO
02
46
810
1214
1618
2022
2426
2830
3234
3638
4042
4446
4850
5254
Números de Notificações
ATENDIMENTO ANTI-RÁBICO HUMANO
MAPA 10 Taxa de Incidência por Atendimento Anti Rábico-Humano
k
Felício dos Santos
São Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
ColunaRio Vermelho
Datas
Serra Azul de Minas
Materlândia
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Aricanduva
Veredinha
Capelinha
AngelândiaMinas Novas
Chapada do Norte
TurmalinaFrancisco Badaró
Jenipapo de Minas
Gouveia
SerroSanto Antônio do Itambé
Presidente Kubitschek Alvorada de Minas
Conceição do Mato DentroCongonhas do Norte
Sabinópolis
Leme do Prado
BeriloJosé Gonçalves de Minas
Virgem da Lapa
Coronel Murta
Itinga
Araçuaí
Carbonita
Itamarandiba
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (12)0,569 a 4 ,316 (9)4,316 a 8 ,938 (7)8,938 a 17 ,154 (6)
17 ,154 a 33 ,026 (3)
Escala – 1cm:50Km
51
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio PretoSanto Antônio do Itambé
SabinópolisRio Vermelho
Presidente KubitschekMinas Novas
MaterlândiaLeme do Prado
José Gonçalves de MinasJenipapo de Minas
ItingaItamarandiba
GouveiaFrancisco Badaró
Felício dos SantosDiamantina
DatasCouto de Magalhães de Minas
Coronel MurtaCongonhas do Norte
Conceição do Mato DentroColuna
Chapada do NorteCarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÍPIO
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Número de Notificações
DENGUE
MAPA 11 Taxa de Incidência por Dengue
k
Felício dos Santos
São Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
Rio Vermelho
ColunaSerra Azul de Minas
Datas
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Veredinha
Carbonita
TurmalinaLeme do Prado
Minas NovasChapada do Norte
Jenipapo de MinasFrancisco Badaró
Capelinha
Angelândia
BeriloJosé Gonçalves de Minas
Aricanduva
MaterlândiaSanto Antônio do ItambéSabinópolis
Serro
Presidente KubitschekAlvorada de Minas
Gouveia
Conceição do Mato DentroCongonhas do Norte
Virgem da Lapa
Coronel Murta
Itinga
Araçuaí
Itamarandiba
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum caso (30)0,23 a 1,017 (2)1,017 a 3 ,306 (3)3,306 a 5 ,528 (1)5,528 a 5 ,98 (1)
Escala – 1cm:50Km
52
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio PretoSanto Antônio do Itambé
SabinópolisRio Vermelho
Presidente KubitschekMinas Novas
MaterlândiaLeme do Prado
José Gonçalves de MinasJenipapo de Minas
ItingaItamarandiba
GouveiaFrancisco Badaró
Felício dos SantosDiamantina
DatasCouto de Magalhães de Minas
Coronel MurtaCongonhas do Norte
Conceição do Mato DentroColuna
Chapada do NorteCarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÍPIO
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26
Número de Notificações
DOENÇAS EXANTEMÁTICAS
MAPA 12 Taxa de Incidência por Doenças Exantemáticas
k
São Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
Felício dos Santos Rio Vermelho
Coluna
Diamantina
Serro Serra Azul de MinasSanto Antônio do Itambé
MaterlândiaDatas
Presidente Kubitschek Alvorada de Minas
Sabinópolis
Aricanduva
Jenipapo de Minas
Chapada do Norte
Francisco Badaró
Minas Novas
VeredinhaAngelândia
Leme do Prado
BeriloJosé Gonçalves de Minas
Capelinha
Senador Modestino Gonçalves
Virgem da Lapa
Coronel Murta
Gouveia
Congonhas do NorteConceição do Mato Dentro
Itinga
Araçuaí
Carbonita
Itamarandiba
Turmalina
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (24)0,569 a 1,206 (5)1,206 a 2 ,196 (4)2,196 a 4 ,425 (3)4,425 a 8 ,073 (1)
Escala – 1cm:50Km
53
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio PretoSanto Antônio do Itambé
SabinópolisRio Vermelho
Presidente KubitschekMinas Novas
MaterlândiaLeme do Prado
José Gonçalves de MinasJenipapo de Minas
ItingaItamarandiba
GouveiaFrancisco Badaró
Felício dos SantosDiamantina
DatasCouto de Magalhães de Minas
Coronel MurtaCongonhas do Norte
Conceição do Mato DentroColuna
Chapada do NorteCarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÍPIO
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28
Número de Notificações
ESQUISTOSSOMOSE
MAPA 13 Taxa de Incidência por Esquistossomose
k
ColunaRio Vermelho
Serra Azul de MinasMaterlândia
Felício dos Santos
AricanduvaSão Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
Diamantina
Datas
Gouveia
Senador Modestino Gonçalves
Santo Antônio do ItambéSerro
Sabinópolis
Presidente Kubitschek Alvorada de MinasConceição do Mato Dentro
Congonhas do Norte
Minas NovasTurmalina
Capelinha
Angelândia
Chapada do NorteJenipapo de Minas
Francisco Badaró
Leme do Prado
Berilo
José Gonçalves de Minas
Virgem da Lapa
Coronel MurtaItinga
Araçuaí
Carbonita
Itamarandiba
Veredinha
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (28)0,298 a 1,549 (3)1,549 a 6 ,718 (3)6,718 a 17 ,054 (1)
17 ,054 a 18 ,532 (2)
Escala – 1cm:50Km
54
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio PretoSanto Antônio do Itambé
SabinópolisRio Vermelho
Presidente KubitschekMinas Novas
MaterlândiaLeme do Prado
José Gonçalves de MinasJenipapo de Minas
ItingaItamarandiba
GouveiaFrancisco Badaró
Felício dos SantosDiamantina
DatasCouto de Magalhães de Minas
Coronel MurtaCongonhas do Norte
Conceição do Mato DentroColuna
Chapada do NorteCarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÍPIO
0 2 4 6 8 10 12
Número de Notificações
HEPATITE VIRAL
MAPA 14 Taxa de Incidência por Hepatite Viral
k
SerroSanto Antônio do Itambé
Serra Azul de Minas
Alvorada de MinasPresidente Kubitschek
MaterlândiaRio Vermelho
Coluna
SabinópolisDatas
Felício dos SantosSão Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
Gouveia
Aricanduva
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Congonhas do NorteConceição do Mato Dentro
Veredinha Turmalina
Minas Novas
Leme do Prado
Chapada do Norte
Capelinha
Angelândia
Francisco Badaró
Berilo
José Gonçalves de Minas
Jenipapo de Minas
Virgem da Lapa
Coronel Murta
Itinga
Araçuaí
Carbonita
Itamarandiba
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (18)0,577 a 1,409 (6)1,409 a 2 ,581 (5)2,581 a 4 ,194 (5)4,194 a 6 ,381 (3)
Escala – 1cm:50Km
55
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio PretoSanto Antônio do Itambé
SabinópolisRio Vermelho
Presidente KubitschekMinas Novas
MaterlândiaLeme do Prado
José Gonçalves de MinasJenipapo de Minas
ItingaItamarandiba
GouveiaFrancisco Badaró
Felício dos SantosDiamantina
DatasCouto de Magalhães de Minas
Coronel MurtaCongonhas do Norte
Conceição do Mato DentroColuna
Chapada do NorteCarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÍPIO
05
1015
2025
3035
4045
5055
6065
7075
8085
9095
100105
110115
120125
130135
140145
150155
160165
170175
180185
190195
200205
210215
220225
230235
240245
250255
260265
270275
280285
290295
300305
310315
320325
Número de Notificações
LEISHMANIOSE TEGUMENTAR
MAPA 15 Taxa de Incidência por Leishmaniose Tegumentar
k
MaterlândiaSerra Azul de MinasRio Vermelho
Santo Antônio do ItambéSabinópolis
Felício dos Santos
Datas
Coluna
Serro
São Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
Gouveia
Aricanduva
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Alvorada de MinasPresidente Kubitschek
Conceição do Mato DentroCongonhas do Norte
Veredinha
Turmalina
Capelinha
Angelândia
Chapada do Norte
Francisco Badaró
Leme do Prado
BeriloJosé Gonçalves de Minas
Jenipapo de Minas
Virgem da LapaCoronel Murta
Itinga
Araçuaí
Carbonita
Itamarandiba
Minas Novas
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (16)0,46 a 3 ,187 (10)3,187 a 11 ,415 (6)
11,415 a 37 ,745 (3)37 ,745 a 94 ,947 (2)
Escala – 1cm:50Km
56
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio PretoSanto Antônio do Itambé
SabinópolisRio Vermelho
Presidente KubitschekMinas Novas
MaterlândiaLeme do Prado
José Gonçalves de MinasJenipapo de Minas
ItingaItamarandiba
GouveiaFrancisco Badaró
Felício dos SantosDiamantina
DatasCouto de Magalhães de Minas
Coronel MurtaCongonhas do Norte
Conceição do Mato DentroColuna
Chapada do NorteCarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÏPIO
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
Número de Notificações
LEISHMANIOSE VISCERAL
MAPA 16 Taxa de Incidência por Leishmaniose Visceral
k
MaterlândiaSerra Azul de MinasRio Vermelho
Santo Antônio do ItambéSabinópolis
Felício dos Santos
Datas
Coluna
Serro
São Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
Gouveia
Aricanduva
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Alvorada de MinasPresidente Kubitschek
Conceição do Mato DentroCongonhas do Norte
Veredinha
Turmalina
Capelinha
Angelândia
Chapada do Norte
Francisco Badaró
Leme do Prado
BeriloJosé Gonçalves de Minas
Jenipapo de Minas
Virgem da LapaCoronel Murta
Itinga
Araçuaí
Carbonita
Itamarandiba
Minas Novas
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (16)0,46 a 3 ,187 (10)3,187 a 11 ,415 (6)
11,415 a 37 ,745 (3)37 ,745 a 94 ,947 (2)
Escala – 1cm:50Km
57
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio PretoSanto Antônio do Itambé
SabinópolisRio Vermelho
Presidente KubitschekMinas Novas
MaterlândiaLeme do Prado
José Gonçalves de MinasJenipapo de Minas
ItingaItamarandiba
GouveiaFrancisco Badaró
Felício dos SantosDiamantina
DatasCouto de Magalhães de Minas
Coronel MurtaCongonhas do Norte
Conceição do Mato DentroColuna
Chapada do NorteCarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÍPIO
0 0,5 1
Número de Notificações
LEPTOSPIROSE
MAPA 17 Taxa de Incidência por Leptospirose
kBerilo
Virgem da Lapa
Coronel Murta
José Gonçalves de Minas
Leme do PradoFrancisco Badaró
Itinga
TurmalinaVeredinha
Chapada do Norte
Jenipapo de Minas
Angelândia
Senador Modestino Gonçalves
Rio VermelhoFelício dos Santos
São Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
ColunaSerra Azul de Minas
Aricanduva
Gouveia
Diamantina
Capelinha
MaterlândiaSerro Santo Antônio do ItambéDatas
Presidente Kubitschek Alvorada de MinasSabinópolis
Congonhas do Norte Conceição do Mato Dentro
Araçuaí
Carbonita
Itamarandiba
Minas Novas
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (34)0,299 (1)0,310 (1)2,073 (1)
Escala – 1cm:50Km
58
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio Preto
Santo Antônio do ItambéSabinópolis
Rio VermelhoPresidente Kubitschek
Minas NovasMaterlândia
Leme do PradoJosé Gonçalves de Minas
Jenipapo de MinasItinga
ItamarandibaGouveia
Francisco BadaróFelício dos Santos
DiamantinaDatas
Couto de Magalhães de MinasCoronel Murta
Congonhas do NorteConceição do Mato Dentro
ColunaChapada do Norte
CarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÍPIO
0 1 2 3 4 5
Número de Notificações
MENINGITE
MAPA 18 Taxa de Incidência por Meningite
kBerilo
Virgem da Lapa
Coronel Murta
José Gonçalves de Minas
Leme do Prado
Francisco Badaró
Itinga
TurmalinaVeredinha
Chapada do Norte
Jenipapo de Minas
Angelândia
Rio VermelhoFelício dos Santos
São Gonçalo do Rio Preto
Couto de Magalhães de Minas
ColunaSerra Azul de Minas
Aricanduva
MaterlândiaGouveia
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Capelinha
DatasSerro Santo Antônio do Itambé
Presidente Kubitschek
Congonhas do Norte
SabinópolisAlvorada de Minas
Conceição do Mato Dentro
Araçuaí
Carbonita
Itamarandiba
Minas Novas
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (20)0,23 a 0 ,696 (6)0,696 a 1,452 (4)1,452 a 2 ,532 (5)2,532 a 3 ,594 (2)
Escala – 1cm:50Km
59
Virgem da LapaVeredinhaTurmalina
SerroSerra Azul de Minas
Senador Modestino GonçalvesSão Gonçalo do Rio Preto
Santo Antônio do ItambéSabinópolis
Rio VermelhoPresidente Kubitschek
Minas NovasMaterlândia
Leme do PradoJosé Gonçalves de Minas
Jenipapo de MinasItinga
ItamarandibaGouveia
Francisco BadaróFelício dos Santos
DiamantinaDatas
Couto de Magalhães de MinasCoronel Murta
Congonhas do NorteConceição do Mato Dentro
ColunaChapada do Norte
CarbonitaCapelinha
BeriloAricanduva
AraçuaíAngelândia
Alvorada de Minas
MUNICÏPIO
0 1 2
Número de Notificações
TÉTANO ACIDENTAL
MAPA 19 Taxa de Incidência por Tétano Acidental
k
Serra Azul de Minas
MaterlândiaRio Vermelho
Santo Antônio do Itambé
ColunaFelício dos Santos
Serro
Datas
Gouveia
São Gonçalo do Rio Preto
SabinópolisAlvorada de MinasPresidente Kubitschek
Conceição do Mato DentroCongonhas do Norte
AricanduvaCouto de Magalhães de Minas
Diamantina
Senador Modestino Gonçalves
Veredinha Turmalina
Capelinha
Angelândia
Chapada do Norte
Jenipapo de Minas
Francisco Badaró
Leme do Prado
Berilo
José Gonçalves de Minas
Virgem da Lapa
Coronel Murta
Itinga
Araçuaí
Carbonita
Itamarandiba
Minas Novas
INCIDÊNCIAPor 10.000 Habitantes
0 Nenhum Caso (35)0,461 (1)2,363 (1)
Escala – 1cm:50Km
60
6 – DISCUSSÃO
No decorrer deste trabalho como já foi dito, não é objetivo neste estudo
analisar ou diagnosticar qualquer evento. Limitamo-nos a descrever de forma
temática um perfil epidemiológico dos municípios que compõem a Diretoria
Regional de Saúde de Diamantina, com relação aos dados de notificação do
SINAN. Espera-se com isso criar uma visão e despertar preocupação dentre as
secretarias e órgãos responsáveis pela notificação dos agravos para que seja
possível trabalhar de forma confiável e responsável para prever ou até mesmo
deter qualquer tipo de epidemia que possa afetar a população. Da mesma forma,
controlar e entender o surgimento de qualquer tipo de agravo ou doença que
afete a vida humana.
Como exemplo o dia de hoje (01/03/2001), estamos enfrentando uma
situação de risco com relação à Febre Amarela Silvestre, que até pouco tempo
atrás estava restrita a áreas longínquas, e agora já chega às cidades.
7 – LIMITAÇÕES DO ESTUDO
O grande problema que qualquer pesquisador encontraria neste tipo de
estudo é em relação à quantidade, qualidade e confiabilidade dos dados usados
na pesquisa. Dados de institutos governamentais foram empregados, embora
estes tenham sido obtidos com certo atraso e dificuldade. Portanto, nesta
pesquisa, para qualquer tomada de decisão deve-se seguir critérios que não
comprometem o pesquisador ou o poder que autorizará a tomada de decisão. A
partir da confiabilidade dos dados e incentivo à investigação, pode-se criar uma
infinidade de resultados para a população alcançar tranqüilidade e qualidade de
vida com relação às doenças que podem gerar epidemias.
Outro aspecto que poderia ajudar seria o georreferenciamento de cada
notificação de agravo. Trabalhamos com notificações por município como um
todo, o ideal seria trabalhar com as coordenadas de cada notificação para saber
realmente onde o agravo está localizado.
Alguns municípios que foram emancipados em 1995 são limitados em
informação, ou seja, não existem informações de censo para estes municípios. A
partir dos dados do censo 2000 poderá se possível aprimorar o trabalho.
61
8 – CONCLUSÃO
Pela quantidade e qualidade dos gráficos e mapas criados, concluímos
que com esta metodologia pode-se criar de forma clara e objetiva um perfil
epidemiológico de qualquer Diretoria Regional de Saúde. Aliando as
informações sócio-econômicas às notificações de agravo, pode-se criar uma
metodologia de trabalho quanto à prevenção de epidemias e também melhorar a
perspectiva de vida da região. Os dados provenientes do SINAN são ótimos, ou
seja, são dados confiáveis e de grande utilidade para a Vigilância
Epidemiológica. Este projeto serve para o fortalecimento e continuidade do
SINAN, e também das pessoas que trabalham em saúde pública.
9 – RECOMENDAÇÕES
Recomenda-se em primeiro lugar o georreferenciamento de cada
notificação de agravo através de um equipamento de baixo custo e precisão
relativa, podendo ser um “GPS de navegação” no caso de zona rural e por
endereço no caso de zona urbana. Cada Secretaria Municipal de Saúde deveria
ter um equipamento desses e a Diretoria Regional de Saúde deveria funcionar
com uma base cartográfica para implementação dos dados. Essa base
cartográfica pode partir de mapas já existentes de domínio público, nunca
deixando de atualizar essa base com de levantamentos topográficos e/ou outros
métodos usados em cartografia e topografia.
Recomenda-se também um trabalho junto aos funcionários responsáveis
pelas notificações para evitar qualquer tipo de sub-notificação e melhorar o
preenchimento das fichas de notificação, nunca deixando informações
incompletas.
Através de profissionais qualificados e convênios junto a Universidades e
Fundações, pode-se criar uma estrutura funcional a custo baixo.
62
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LE-SAN, J. Documento cartográfico: considerações gerais. Revista
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Juiz de Fora-MG Ed. do Autor, 2000. 200 p.
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64
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em Sergipe. Informe Epidemiológico do SUS 1999; 8: 47-52.
TEIXEIRA, M.G., PENNA, G.O., RISI, J.B., PENNA, M.L., ALVIM,
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UFMG, Curso de Especialização em Geoprocessamento: Apostilas e
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Municípios. Manual para Gerenciamento dos Distritos
Sanitários. 2. Ed. São Paulo, Ed. Hucitec, 1997. 180 p.
65
ANEXO
Nas TABELAS 06, 07, 08, 09, 10, 11, 12, 13, 14, 15 e 16 estão
descritas todas as notificações de agravos juntamente com as variáveis
escolhidas que compõem o banco de dados da Diretoria Regional de
Saúde de Diamantina, conforme explicado no capítulo 4.5.
TABELA 06 AGRAVO: E905 - ACIDENTES ANIMAIS PEÇONHENTOS
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES
240 Alvorada de Minas 16/01/00 06-A 1 5
240 Alvorada de Minas 16/06/00 57-A 1 9
240 Alvorada de Minas 20/06/00 15-A 1 9
240 Alvorada de Minas 10/07/00 79-A 1
240 Alvorada de Minas 30/08/00 45-A 2 9 2
240 Alvorada de Minas 12/08/00 45-A 2 9 2
240 Alvorada de Minas 10/10/00 03-A 1 5 1
240 Alvorada de Minas 30/09/00 46-A 1 9 1
240 Alvorada de Minas 03/11/00 37-A 1 9 1
285 Angelândia 12/01/00 13-A 1 9
285 Angelândia 03/04/00 17-A 2 9
285 Angelândia 07/04/00 35-A 1 9
285 Angelândia 05/04/00 15-A 2 9
285 Angelândia 29/05/00 14-A 2 2
285 Angelândia 20/11/00 52-A 1 2
340 Araçuaí 05/01/00 36-A 1 1
340 Araçuaí 08/01/00 02-A 2 5
340 Araçuaí 20/01/00 26-A 2
340 Araçuaí 17/01/00 05-A 1 5
340 Araçuaí 26/01/00 39-A 1 1
340 Araçuaí 24/02/00 08-A 1 5
340 Araçuaí 06/03/00 35-A 2 9
340 Araçuaí 10/03/00 01-A 1 5
340 Araçuaí 04/04/00 02-A 2 5
340 Araçuaí 07/05/00 66-A 1 1 2
340 Araçuaí 09/05/00 14-A 2 2 2
340 Araçuaí 22/05/00 11-A 2 9 2
340 Araçuaí 23/05/00 05-A 1 5
340 Araçuaí 25/05/00 02-A 1 5
340 Araçuaí 15/07/00 09-A 2 2
340 Araçuaí 02/07/00 12-A 1 2
340 Araçuaí 03/10/00 03-A 1 5 1
340 Araçuaí 22/07/00 33-A 1 2 2
340 Araçuaí 11/08/00 41-A 1 3 2
340 Araçuaí 25/08/00 03-A 2 5 1
66
340 Araçuaí 22/10/00 12-A 1 2 2
340 Araçuaí 06/12/00 10-A 1 2
340 Araçuaí 16/12/00 07-A 1 1
340 Araçuaí 28/12/00 03-A 1 5 2
340 Araçuaí 23/12/00 78-A 1 2
445 Aricanduva 05/01/00 25-A 2 9
445 Aricanduva 11/01/00 57-A 1
445 Aricanduva 24/01/00 13-A 2 9
445 Aricanduva 15/03/00 64-A 1 9
445 Aricanduva 29/05/00 24-A 1 2
445 Aricanduva 29/05/00 47-A 1 2
445 Aricanduva 13/11/00 10-A 1 2 2
650 Berilo 24/02/00 07-A 2
650 Berilo 10/02/00 27-M 1 5
650 Berilo 18/04/00 02-D 2 5
650 Berilo 07/05/00 04-A 2 5
650 Berilo 08/05/00 03-A 1 5
650 Berilo 14/05/00 08-A 1 2 2
650 Berilo 17/05/00 51-A 2 1 2
650 Berilo 18/05/00 06-A 1 5 1
650 Berilo 20/05/00 40-A 1 2
650 Berilo 20/05/00 10-A 1 2
650 Berilo 24/05/00 33-A 1 2
650 Berilo 30/05/00 37-A 2 1
650 Berilo 30/05/00 38-A 2 9
650 Berilo 02/06/00 05-M 2 5
650 Berilo 15/06/00 18-A 1 2
650 Berilo 15/06/00 27-A 1 2
650 Berilo 15/06/00 13-A 1 2
650 Berilo 16/06/00 56-A 2 1
650 Berilo 23/06/00 15-A 1 2
650 Berilo 18/07/00 08-A 1 2 2
650 Berilo 05/07/00 12-A 2 2 2
650 Berilo 24/06/00 15-A 1 2 2
650 Berilo 25/07/00 12-A 2 2 2
650 Berilo 22/08/00 61-A 1 1 1
650 Berilo 03/10/00 07-A 1 2 2
650 Berilo 05/10/00 01-A 1 5 2
650 Berilo 11/09/00 08-A 2 2
650 Berilo 13/09/00 11-A 1 2 2
650 Berilo 02/11/00 04-A 2 5 2
650 Berilo 06/11/00 03-A 2 5 2
650 Berilo 26/11/00 11-A 2 2 2
1230 Capelinha 02/01/00 42-A 1
1230 Capelinha 18/01/00 17-A 1 9
1230 Capelinha 25/01/00 03-A 1 5
1230 Capelinha 10/02/00 16-A 1 9
1230 Capelinha 10/03/00 30-A 1 9
1230 Capelinha 10/03/00 36-A 1 9
1230 Capelinha 29/02/00 03-A 1 5
67
1230 Capelinha 08/04/00 32-A 1 9
1230 Capelinha 17/04/00 45-A 1 9
1230 Capelinha 29/05/00 03-A 2 5
1230 Capelinha 10/11/00 15-A 1 1 2
1230 Capelinha 20/11/00 34-A 2 1
1350 Carbonita 06/01/00 41-A 1
1350 Carbonita 06/01/00 79-A 1 1
1350 Carbonita 10/01/00 42-A 1 2
1350 Carbonita 13/01/00 32-A 2 2
1350 Carbonita 15/01/00 30-A 1 1
1350 Carbonita 17/01/00 18-A 2 3
1350 Carbonita 14/02/00 24-A 1 3
1350 Carbonita 24/02/00 12-A 2 2
1350 Carbonita 24/02/00 67-A 2 2
1350 Carbonita 06/03/00 44-A 1 1
1350 Carbonita 15/03/00 29-A 1 2
1350 Carbonita 23/03/00 28-A 2
1350 Carbonita 29/03/00 18-A 1 2
1350 Carbonita 29/03/00 06-A 1 5
1350 Carbonita 10/04/00 06-A 1 5
1350 Carbonita 10/04/00 42-A 2 1
1350 Carbonita 19/04/00 05-A 1 5
1350 Carbonita 30/04/00 07-A 1
1350 Carbonita 28/04/00 01-A 2 5
1350 Carbonita 07/05/00 12-A 2 2
1350 Carbonita 14/05/00 59-A 1 1
1350 Carbonita 24/05/00 28-A 2 2 1
1350 Carbonita 26/05/00 72-A 1 1 2
1350 Carbonita 29/05/00 15-A 1 2 2
1350 Carbonita 29/05/00 52-A 1 1
1350 Carbonita 03/06/00 32-A 2 2
1350 Carbonita 27/06/00 27-A 2 1
1350 Carbonita 28/06/00 29-A 1 2
1350 Carbonita 06/07/00 44-A 2 2
1350 Carbonita 21/07/00 47-A 2 1 1
1350 Carbonita 10/08/00 46-A 1 1 1
1350 Carbonita 22/08/00 62-A 1 1 2
1350 Carbonita 22/08/00 06-A 2 5 2
1350 Carbonita 18/08/00 24-A 2 2 2
1350 Carbonita 28/08/00 34-A 1 2 2
1350 Carbonita 21/09/00 55-A 1 1 2
1350 Carbonita 29/09/00 07-A 2 2 2
1350 Carbonita 12/09/00 20-A 2 2 2
1350 Carbonita 01/09/00 42-A 1 2 1
1350 Carbonita 08/10/00 37-A 1 2 2
1350 Carbonita 18/10/00 01-A 2 5 2
1350 Carbonita 18/10/00 28-A 2 2 1
1350 Carbonita 22/10/00 27-A 1 2
1350 Carbonita 31/10/00 17-A 1 2 2
1350 Carbonita 02/11/00 42-A 1 1 1
68
1350 Carbonita 18/11/00 55-A 1 2 2
1350 Carbonita 27/11/00 37-A 1 1
1350 Carbonita 15/12/00 16-A 1 2 2
1350 Carbonita 13/12/00 19-A 1 2 2
1350 Carbonita 27/12/00 15-A 2 2 2
1350 Carbonita 30/11/00 03-A 1 5 2
1610 Chapada do Norte 04/01/00 37-A 1 2
1610 Chapada do Norte 20/02/00 05-A 2 5
1610 Chapada do Norte 27/05/00 01-A 5
1610 Chapada do Norte 19/07/00 15-A 1
1610 Chapada do Norte 08/07/00 08-A 2 2 2
1610 Chapada do Norte 11/09/00 49-A 2 2 2
1610 Chapada do Norte 21/11/00 05-A 2 5 2
1610 Chapada do Norte 05/12/00 03-A 1 5 2
1610 Chapada do Norte 19/12/00 12-A 2 2 2
1610 Chapada do Norte 12/12/00 08-A 2 2 2
1680 Coluna 09/03/00 63-A 1
1680 Coluna 22/04/00 36-A 1 9
1680 Coluna 20/05/00 20-A 1 5 2
1750 Conc. do Mato Dentro 04/01/00 19-A 1 2
1750 Conc. do Mato Dentro 04/01/00 01-A 1 5
1750 Conc. do Mato Dentro 18/02/00 06-A 1 5 1
1750 Conc. do Mato Dentro 25/05/00 66-A 1 1
1750 Conc. do Mato Dentro 18/04/00 10-A 2 2 2
1750 Conc. do Mato Dentro 18/02/00 02-A 2 5 1
1750 Conc. do Mato Dentro 05/02/00 03-A 2 5 2
1750 Conc. do Mato Dentro 21/09/00 06-A 1 5 2
1750 Conc. do Mato Dentro 25/09/00 14-A 2 2 2
1750 Conc. do Mato Dentro 06/10/00 11-A 2 2 2
1750 Conc. do Mato Dentro 17/12/00 11-A 1 2 2
1750 Conc. do Mato Dentro 06/10/00 24-A 1 2 1
1750 Conc. do Mato Dentro 09/12/00 09-A 1 2 2
1810 Conganhas do Norte 30/03/00 16-A 1 2
1810 Conganhas do Norte 04/04/00 51-A 2 1
1810 Conganhas do Norte 22/03/00 62-A 2 1 2
1810 Conganhas do Norte 10/06/00 27-A 1 2
1810 Conganhas do Norte 31/08/00 11-A 1 1
1810 Conganhas do Norte 03/11/00 1 9 2
1950 Coronel Murta 27/04/00 35-A 1 2
1950 Coronel Murta 10/04/00 46-A 1 2
1950 Coronel Murta 12/09/00 09-A 1 5 1
2160 Diamantina 10/02/00 23-A 1 9 1
2160 Diamantina 26/04/00 14-A 1 2
2160 Diamantina 18/07/00 03-A 2 5 2
2160 Diamantina 03/08/00 19-A 1 3 1
2160 Diamantina 25/10/00 09-A 1 2
2160 Diamantina 20/09/00 04-A 2 5 2
2160 Diamantina 25/10/00 33-A 2 2 2
2160 Diamantina 22/07/00 03-A 1 5 1
2160 Diamantina 09/12/00 17-A 2 2 1
69
2540 Felício dos Santos 13/09/00 18-A 1 9 2
2540 Felício dos Santos 07/12/00 20-A 1 9 2
2550 São Gonçalo do Rio Preto 10/04/00 09-M 2 5
2650 Francisco Badaró 18/02/00 50-A 2 1
2650 Francisco Badaró 03/05/00 47-A 2 9
2650 Francisco Badaró 08/05/00 02-A 1 5
2650 Francisco Badaró 23/09/00 04-A 2 5 2
2650 Francisco Badaró 13/11/00 10-M 1 5 2
2650 Francisco Badaró 15/12/00 16-A 2 2 2
2650 Francisco Badaró 24/12/00 09-A 1 2
2760 Gouveia 19/03/00 34-A 2 2
2760 Gouveia 05/07/00 10-A 1 2
2760 Gouveia 05/07/00 30-A 1 2
2760 Gouveia 23/08/00 71-A 1 2
3250 Itamarandiba 05/01/00 13-A 2 2
3250 Itamarandiba 13/01/00 46-A 1 1
3250 Itamarandiba 19/01/00 14-A 2 2
3250 Itamarandiba 28/01/00 53-A 1 1
3250 Itamarandiba 19/02/00 04-A 2 5
3250 Itamarandiba 19/02/00 18-A 1 2
3250 Itamarandiba 21/02/00 30-A 1 2
3250 Itamarandiba 22/02/00 21-A 1 2
3250 Itamarandiba 25/02/00 25-A 1 2
3250 Itamarandiba 14/03/00 83-A 1 1
3250 Itamarandiba 06/04/00 52-A 1 2
3250 Itamarandiba 28/04/00 10-A 1 2
3250 Itamarandiba 03/05/00 21-A 2 2
3250 Itamarandiba 09/05/00 37-A 1 1
3250 Itamarandiba 31/05/00 68-A 2 1
3250 Itamarandiba 18/09/00 05-A 2 5 1
3250 Itamarandiba 07/09/00 32-A 1 2 2
3250 Itamarandiba 19/09/00 13-A 1 2 2
3250 Itamarandiba 18/09/00 16-A 1 2 1
3250 Itamarandiba 26/10/00 06-A 1 5 2
3250 Itamarandiba 26/12/00 08-A 1 2 2
3250 Itamarandiba 05/12/00 06-A 1 5 2
3400 Itinga 10/04/00 52-A 1 9
3400 Itinga 29/05/00 04-A 2 5
3400 Itinga 03/07/00 06-A 2 5
3400 Itinga 23/08/00 04-A 1 5 1
3400 Itinga 08/11/00 06-A 1 5 2
3400 Itinga 31/12/00 35-A 1 2 2
3545 Jenipapo de Minas 16/02/00 73-A 2 1
3652 José Gonçalves 23/02/00 04-A 2 5
3652 José Gonçalves 24/06/00 1 5
3652 José Gonçalves 11/08/00 10-A 1 2 2
3652 José Gonçalves 11/08/00 10-A 1 2 2
3652 José Gonçalves 30/10/00 11-M 2 5 2
3835 Leme do Prado 05/01/00 03-M 2 5
3835 Leme do Prado 04/04/00 38-A 2
70
3835 Leme do Prado 15/09/00 04-A 1 5 2
4060 Materlândia 05/01/00 80-A 1 2
4060 Materlândia 11/01/00 17-A 1 1
4060 Materlândia 04/02/00 05-A 2 5
4060 Materlândia 21/03/00 07-A 1 2
4060 Materlândia 04/12/00 35-A 2 2 1
4180 Minas Novas 07/02/00 10-A 1 2
4180 Minas Novas 14/02/00 15-A 1
4180 Minas Novas 09/02/00 03-A 1 5
4180 Minas Novas 13/04/00 04-A 1 5
4180 Minas Novas 18/04/00 06-A 1 5
4180 Minas Novas 18/04/00 04-A 1 5
4180 Minas Novas 02/05/00 03-A 1 5
4180 Minas Novas 02/05/00 08-A 2 2
4180 Minas Novas 09/05/00 05-A 1 5
4180 Minas Novas 22/05/00 11-M 1 5 2
4180 Minas Novas 25/05/00 18-A 1 2 2
4180 Minas Novas 02/06/00 09-M 2 5
4180 Minas Novas 02/06/00 20-A 2
4180 Minas Novas 02/06/00 03-A 2 5
4180 Minas Novas 03/06/00 10-A 1 2
4180 Minas Novas 12/06/00 15-A 2 3
4180 Minas Novas 12/06/00 13-A 2 2
4180 Minas Novas 12/06/00 19-A 1 2
4180 Minas Novas 12/06/00 35-A 1 2
4180 Minas Novas 21/06/00 49-A 2 1
4180 Minas Novas 05/07/00 07-A 2
4180 Minas Novas 04/07/00 03-A 2 5
4180 Minas Novas 07/07/00 57-A 2 1
4180 Minas Novas 10/07/00 69-A 1 2
4180 Minas Novas 15/07/00 61-A 2
4180 Minas Novas 21/07/00 42-A 2 2
4180 Minas Novas 21/07/00 10-A 1 2
4180 Minas Novas 23/07/00 01-A 1 5
4180 Minas Novas 15/06/00 52-A 2 2
4180 Minas Novas 28/07/00 04-A 1 5 1
4180 Minas Novas 31/07/00 13-A 2 2 1
4180 Minas Novas 31/07/00 01-A 2 5 2
4180 Minas Novas 11/09/00 93-A 1 1 2
4180 Minas Novas 11/09/00 38-A 1 2 2
4180 Minas Novas 31/08/00 65-A 2 1 2
4180 Minas Novas 21/07/00 48-A 1 2 1
4180 Minas Novas 15/09/00 43-A 1 1 2
4180 Minas Novas 21/11/00 14-A 1 2 2
4180 Minas Novas 22/11/00 13-A 1 1
4180 Minas Novas 30/11/00 61-A 2 1 2
4180 Minas Novas 15/12/00 44-A 1 1 2
4180 Minas Novas 05/12/00 02-A 1 5 2
4180 Minas Novas 14/12/00 04-A 1 5 2
4180 Minas Novas 19/12/00 29-A 2 2 2
71
5600 Rio Vermelho 09/02/00 38-A 1 1
5600 Rio Vermelho 21/02/00 31-A 2 2
5600 Rio Vermelho 16/03/00 15-A 1 2
5600 Rio Vermelho 09/03/00 35-A 1 2
5600 Rio Vermelho 13/04/00 49-A 1 2
5600 Rio Vermelho 13/04/00 32-A 1
5600 Rio Vermelho 06/05/00 44-A 2 2
5600 Rio Vermelho 13/11/00 11-A 2 2 2
5680 Sabinópolis 11/01/00 08-A 1 2
5680 Sabinópolis 19/01/00 07-A 1 2
5680 Sabinópolis 05/02/00 39-A 2 1
5680 Sabinópolis 08/02/00 11-A 1 2
5680 Sabinópolis 15/03/00 29-A 1 2
5680 Sabinópolis 22/02/00 64-A 1 2
5680 Sabinópolis 15/03/00 10-A 1 2
5680 Sabinópolis 21/03/00 08-A 2 2
5680 Sabinópolis 14/04/00 11-A 1 2 1
5680 Sabinópolis 30/03/00 44-A 2 1 2
5680 Sabinópolis 24/04/00 09-A 1 2 2
5680 Sabinópolis 19/04/00 29-A 2 2 2
5680 Sabinópolis 29/04/00 16-A 1
5680 Sabinópolis 30/04/00 47-A 1 1
5680 Sabinópolis 05/05/00 24-A 2 2
5680 Sabinópolis 11/05/00 48-A 2 1
5680 Sabinópolis 16/05/00 19-A 1 2
5680 Sabinópolis 15/06/00 60-A 2 2
5680 Sabinópolis 10/06/00 03-A 2 5
5680 Sabinópolis 16/08/00 33-A 1 2 2
5680 Sabinópolis 29/07/00 12-A 1 2 2
5680 Sabinópolis 25/07/00 03-A 1 5 2
5680 Sabinópolis 31/08/00 08-A 1 2
5680 Sabinópolis 19/09/00 11-A 1 1
5680 Sabinópolis 22/09/00 18-A 2 2 1
5680 Sabinópolis 20/12/00 75-A 2 2
5680 Sabinópolis 11/12/00 45-A 2 2 2
6020 Sto. Antônio do Itambé 29/01/00 08-A 1 9
6020 Sto. Antônio do Itambé 22/05/00 13-A 1 9
6020 Sto. Antônio do Itambé 20/06/00 43-A 1
6020 Sto. Antônio do Itambé 29/06/00 56-A 2 9
6020 Sto. Antônio do Itambé 25/09/00 77-A 1 9 2
6590 Sen. Modestino Gonçalves 26/06/00 15-A 2 2
6650 Serra Azul de Minas 08/01/00 60-A 1 2
6650 Serra Azul de Minas 14/02/00 20-A 1 2
6650 Serra Azul de Minas 20/11/00 14-A 2 2 2
6710 Serro 24/01/00 02-A 2 5
6710 Serro 09/03/00 11-A 2 9
6710 Serro 27/01/00 16-A 1 9
6710 Serro 03/02/00 19-A 1 9
6710 Serro 08/02/00 57-A 2 9
6710 Serro 11/03/00 74-A 1 9
72
6710 Serro 12/03/00 38-A 2 2
6710 Serro 18/03/00 07-A 2 9
6710 Serro 30/03/00 21-A 2 9
6710 Serro 01/04/00 30-A 1 9
6710 Serro 03/04/00 21-A 2 9
6710 Serro 05/04/00 36-A 1 9
6710 Serro 05/04/00 65-A 2 9
6710 Serro 06/04/00 35-A 1 9
6710 Serro 13/04/00 06-A 1 5
6710 Serro 17/04/00 02-A 1 5
6710 Serro 17/04/00 25-A 1 9
6710 Serro 19/05/00 10-A 2 9
6710 Serro 19/05/00 23-A 2 9
6710 Serro 18/06/00 35-A 2 9
6710 Serro 20/06/00 54-A 2 9
6710 Serro 20/06/00 25-A 1 9
6710 Serro 20/06/00 53-A 1 9
6710 Serro 28/06/00 42-A 1 9
6710 Serro 18/07/00 14-A 1 9
6710 Serro 31/08/00 09-A 1 5 1
6710 Serro 19/09/00 11-A 2 9 1
6710 Serro 01/09/00 07-A 1 5 2
6710 Serro 10/10/00 21-A 1 9 2
6710 Serro 10/10/00 15-A 2 9 1
6710 Serro 11/08/00 59-A 2 9 2
6710 Serro 04/09/00 10-A 1 5 2
6710 Serro 08/08/00 16-A 1 9 2
6710 Serro 03/08/00 06-A 2 5 2
6710 Serro 31/07/00 08-A 2 9 1
6710 Serro 27/07/00 52-A 2 9 2
6710 Serro 21/07/00 80-A 1 9 2
6710 Serro 20/07/00 17-A 2 9 2
6710 Serro 12/07/00 06-A 1 5 1
6710 Serro 10/10/00 71-A 2 9 2
6710 Serro 13/10/00 23-A 2 9 1
6710 Serro 15/10/00 28-A 1 1
6710 Serro 27/09/00 38-A 2 9 2
6710 Serro 30/09/00 06-A 1 5 1
6710 Serro 23/09/00 58-A 1 9 2
6710 Serro 09/10/00 27-A 1 9 1
6710 Serro 18/10/00 64-A 1 9 2
6710 Serro 06/10/00 12-A 1 9 2
6710 Serro 21/10/00 13-A 2 9 1
6710 Serro 26/10/00 14-A 2 9 1
6710 Serro 28/10/00 06-A 1 5 1
6710 Serro 11/11/00 01-A 2 5 1
6710 Serro 11/11/00 78-A 2 9 1
6710 Serro 19/10/00 24-A 1 9 1
6710 Serro 25/10/00 12-A 2 9 1
6710 Serro 24/11/00 11-A 1 9 2
73
6970 Turmalina 15/01/00 01-A 1 5
6970 Turmalina 07/02/00 15-A 1 2
6970 Turmalina 04/03/00 05-A 1 5
6970 Turmalina 05/03/00 11-A 1 2
6970 Turmalina 17/03/00 24-A 1 2
6970 Turmalina 25/03/00 30-A 1
6970 Turmalina 11/06/00 70-A 2 1
6970 Turmalina 12/08/00 09-A 1
6970 Turmalina 27/07/00 10-A 1 2 1
6970 Turmalina 31/07/00 05-A 1 5 2
6970 Turmalina 01/09/00 16-A 2 2
6970 Turmalina 11/07/00 12-A 2 2 2
6970 Turmalina 12/08/00 08-A 1 1 1
6970 Turmalina 16/11/00 43-A 1 2 2
6970 Turmalina 13/12/00 02-A 2 5 2
6970 Turmalina 27/12/00 12-A 1 2 2
7107 Veredinha 22/03/00 65-A 1 1
7107 Veredinha 08/07/00 03-A 1 5 1
7160 Virgem da Lapa 08/02/00 05-A 5
7160 Virgem da Lapa 02/03/00 36-A 1 2
7160 Virgem da Lapa 29/03/00 62-A 2 1
7160 Virgem da Lapa 15/04/00 40-A 2 2
7160 Virgem da Lapa 07/05/00 12-A 1 2 2
7160 Virgem da Lapa 08/05/00 19-A 1 2
7160 Virgem da Lapa 12/05/00 55-A 2 1
7160 Virgem da Lapa 13/05/00 20-A 2 2
7160 Virgem da Lapa 22/05/00 52-A 2 2
7160 Virgem da Lapa 24/05/00 39-A 1 1
7160 Virgem da Lapa 26/05/00 09-A 1 2
7160 Virgem da Lapa 25/05/00 31-A 1 9
7160 Virgem da Lapa 21/06/00 12-A 1 2
7160 Virgem da Lapa 25/06/00 18-A 2 2
7160 Virgem da Lapa 06/07/00 04-A 1 5 2
7160 Virgem da Lapa 27/07/00 12-A 1 2
7160 Virgem da Lapa 28/07/00 14-A 1 2
7160 Virgem da Lapa 15/07/00 08-A 2 2
7160 Virgem da Lapa 19/08/00 79-A 2 1 1
7160 Virgem da Lapa 14/08/00 09-A 2 2 2
7160 Virgem da Lapa 10/08/00 54-A 2 1 2
7160 Virgem da Lapa 03/08/00 08-A 1 2 2
7160 Virgem da Lapa 31/08/00 22-A 2 2 2
7160 Virgem da Lapa 30/08/00 22-A 1 2 2
7160 Virgem da Lapa 11/09/00 05-A 1 5 2
7160 Virgem da Lapa 07/09/00 10-A 1 2 2
7160 Virgem da Lapa 04/09/00 07-M 1 5 2
7160 Virgem da Lapa 05/10/00 03-A 2 5 2
7160 Virgem da Lapa 29/12/00 62-A 1 1 2
7160 Virgem da Lapa 25/12/00 11-A 2 5 2
7160 Virgem da Lapa 02/11/00 07-A 2 2 2
7160 Virgem da Lapa 16/11/00 30-A 2 1 2
74
7160 Virgem da Lapa 16/11/00 50-A 2 1 2
7160 Virgem da Lapa 17/11/00 40-A 2 2 2
TABELA 07
AGRAVO: V045 - ATENDIMENTO ANTI-RÁBICO HUMANO
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 285 Angelândia 28/02/00 12-A 2
285 Angelândia 17/07/00 18-A 1
285 Angelândia 17/07/00 39-A 2 1
285 Angelândia 21/09/00 24-A 1 2
285 Angelândia 21/09/00 29-A 2 2
340 Araçuaí 14/02/00 26-A 2 3
340 Araçuaí 22/02/00 38-A 2 3
340 Araçuaí 15/03/00 16-A 2 2
340 Araçuaí 17/03/00 82-A 1 1
340 Araçuaí 10/04/00 10-A 1 2
340 Araçuaí 13/04/00 18-A 2 2
340 Araçuaí 14/04/00 75-A 1 1
340 Araçuaí 20/04/00 18-A 2 2
340 Araçuaí 25/04/00 16-A 2 2
340 Araçuaí 25/04/00 10-A 2 2
340 Araçuaí 27/04/00 64-A 2 1
340 Araçuaí 05/05/00 50-A 2 2
340 Araçuaí 10/05/00 24-A 2 2
340 Araçuaí 06/06/00 06-A 1 5
340 Araçuaí 07/04/00 16-A 1 2
340 Araçuaí 16/06/00 14-A 2 2
340 Araçuaí 26/06/00 18-A 1 3
340 Araçuaí 28/06/00 46-A 2 1
340 Araçuaí 30/06/00 08-A 1 2
340 Araçuaí 19/07/00 04-A 2 5 1
340 Araçuaí 17/07/00 08-A 1 2 1
340 Araçuaí 23/08/00 57-A 2 5 2
340 Araçuaí 11/09/00 12-A 1 1 2
340 Araçuaí 13/09/00 36-A 2 2 1
340 Araçuaí 10/11/00 03-A 1 5 1
340 Araçuaí 20/12/00 13-A 2 1
340 Araçuaí 21/12/00 08-A 1 2
340 Araçuaí 26/12/00 07-A 2 1
340 Araçuaí 15/12/00 71-A 2 1 1
445 Aricanduva 24/08/00 11-A 1 2 1
445 Aricanduva 24/08/00 14-A 1 2 1
445 Aricanduva 24/08/00 10-A 1 2 1
445 Aricanduva 26/12/00 04-A 2 5 1
445 Aricanduva 18/12/00 11-A 1 2 2
650 Berilo 26/02/00 32-A 2 2
1230 Capelinha 07/01/00 37-A 1 3
1230 Capelinha 07/01/00 07-A 1 2
1230 Capelinha 07/01/00 10-A 1 2
1230 Capelinha 11/01/00 43-A 2 2
75
1230 Capelinha 14/01/00 03-A 1 5
1230 Capelinha 27/01/00 10-A 1 2
1230 Capelinha 08/02/00 54-A 1 1
1230 Capelinha 09/02/00 25-A 2 4
1230 Capelinha 14/02/00 36-A 2 2
1230 Capelinha 21/02/00 12-A 1 1
1230 Capelinha 25/02/00 12-A 2
1230 Capelinha 13/03/00 15-A 2 2
1230 Capelinha 22/03/00 25-A 2
1230 Capelinha 27/03/00 53-A 1 1
1230 Capelinha 14/04/00 04-A 1 5
1230 Capelinha 14/04/00 34-A 1 2
1230 Capelinha 17/04/00 67-A 2 1
1230 Capelinha 14/04/00 16-A 1 2
1230 Capelinha 17/04/00 64-A 2 1
1230 Capelinha 17/04/00 04-A 1 5
1230 Capelinha 02/05/00 24-A 2
1230 Capelinha 16/05/00 16-A 2 1
1230 Capelinha 16/05/00 04-A 2 5
1230 Capelinha 18/05/00 10-A 1 2 1
1230 Capelinha 27/05/00 26-A 2 2 1
1230 Capelinha 27/05/00 18-A 2 1
1230 Capelinha 23/06/00 02-A 1 5
1230 Capelinha 05/07/00 29-A 1 2
1230 Capelinha 02/06/00 12-A 2
1230 Capelinha 30/06/00 07-A 2
1230 Capelinha 18/07/00 50-A 1 4
1230 Capelinha 19/08/00 45-A 1 1
1230 Capelinha 14/08/00 08-A 1 2
1230 Capelinha 30/08/00 02-A 1 5 2
1230 Capelinha 14/09/00 12-A 2 1
1230 Capelinha 11/09/00 08-A 2 1
1230 Capelinha 11/09/00 50-A 1 2
1230 Capelinha 18/09/00 37-A 1 2 2
1230 Capelinha 03/10/00 36-A 2 1
1230 Capelinha 05/10/00 53-A 2 1
1230 Capelinha 28/10/00 45-A 2 1
1230 Capelinha 30/10/00 10-A 1 2 2
1230 Capelinha 10/10/00 10-A 1 1
1230 Capelinha 09/10/00 06-A 1 5 1
1230 Capelinha 21/10/00 08-A 2 1
1230 Capelinha 06/11/00 29-A 1 1
1230 Capelinha 20/11/00 04-A 1 5 1
1230 Capelinha 30/11/00 13-A 1 1
1230 Capelinha 13/12/00 07-A 1 1
1230 Capelinha 20/12/00 31-A 1 1
1230 Capelinha 20/12/00 11-A 1 2 2
1230 Capelinha 27/12/00 20-A 1 1
1230 Capelinha 15/12/00 07-A 2 2 1
1230 Capelinha 15/12/00 11-A 2 2 1
76
1230 Capelinha 12/12/00 40-A 1 2
1350 Carbonita 26/01/00 51-A 1 2
1350 Carbonita 16/02/00 15-A 1 2
1350 Carbonita 09/03/00 05-A 1 5
1350 Carbonita 24/03/00 09-A 1 2
1350 Carbonita 18/04/00 02-A 1 5
1350 Carbonita 20/04/00 76-A 2 1 1
1350 Carbonita 11/05/00 08-A 1 9 1
1350 Carbonita 02/07/00 03-A 1 5 1
1350 Carbonita 01/07/00 16-A 2 2 1
1350 Carbonita 29/07/00 02-A 2 5 1
1350 Carbonita 26/07/00 14-A 2 2 2
1350 Carbonita 25/07/00 07-A 1 1
1350 Carbonita 10/08/00 09-A 2 2 1
1350 Carbonita 19/10/00 11-A 2 1
1350 Carbonita 23/10/00 57-A 2 1 2
1350 Carbonita 24/10/00 13-A 1 1
1350 Carbonita 03/10/00 09-A 2 2 1
1350 Carbonita 01/10/00 13-A 1 2 2
1350 Carbonita 30/09/00 55-A 2 2 2
1350 Carbonita 19/09/00 11-A 2 2 1
1350 Carbonita 15/09/00 38-A 1 1 2
1350 Carbonita 11/09/00 50-A 1 9 1
1350 Carbonita 30/08/00 06-A 1 5 2
1350 Carbonita 24/08/00 41-A 2 1 2
1350 Carbonita 10/08/00 08-A 1 2 2
1350 Carbonita 13/11/00 41-A 1 2 1
1350 Carbonita 17/12/00 49-A 1 1 2
1350 Carbonita 08/12/00 09-A 2 2 1
1350 Carbonita 25/11/00 30-A 1 5 2
1350 Carbonita 06/12/00 18-A 1 2 2
1680 Coluna 18/05/00 22-A 2 2 2
1680 Coluna 06/05/00 66-A 1 9
1680 Coluna 07/06/00 04-A 1 5
1680 Coluna 07/06/00 49-A 2 1
1680 Coluna 08/06/00 10-A 2 2
1680 Coluna 08/06/00 45-A 1 2
1680 Coluna 27/06/00 12-A 1 2
1680 Coluna 17/07/00 60-A 2 1
1680 Coluna 21/08/00 67-A 1 1 1
1680 Coluna 21/08/00 44-A 1 1 1
1680 Coluna 22/08/00 10-A 1 1
1680 Coluna 28/08/00 39-A 1 2
1680 Coluna 25/08/00 46-A 1 2
1680 Coluna 20/10/00 10-A 1 2
1680 Coluna 17/10/00 04-A 2 5 2
1680 Coluna 09/10/00 37-A 1 1 2
1680 Coluna 09/10/00 19-A 2 3 1
1680 Coluna 27/12/00 09-A 1 2
1680 Coluna 18/12/00 09-A 2 2 2
77
1680 Coluna 21/12/00 42-A 1 1 1
1680 Coluna 04/12/00 01-A 2 5 2
1680 Coluna 01/12/00 91-A 1 1 2
1750 Conc. do Mato Dentro 18/01/00 40-A 1 2
1750 Conc. do Mato Dentro 03/01/00 59-A 1
1750 Conc. do Mato Dentro 23/01/00 01-M 2 5
1750 Conc. do Mato Dentro 12/11/00 04-A 1 5 1
2010 Couto Magalhães de M. 13/06/00 13-A 1 2
2010 Couto Magalhães de M. 26/06/00 13-A 1 2
2010 Couto Magalhães de M. 26/07/00 13-A 1 2 1
2010 Couto Magalhães de M. 11/09/00 06-A 1 5 1
2010 Couto Magalhães de M. 20/09/00 05-A 1 5 1
2010 Couto Magalhães de M. 27/10/00 11-A 1 1
2100 Datas 19/01/00 08-A 1
2100 Datas 22/05/00 05-A 1 5
2100 Datas 05/09/00 04-A 1 5 1
2160 Diamantina 04/01/00 75-A 2
2160 Diamantina 24/01/00 13-A 1 2
2160 Diamantina 18/02/00 22-A 2
2160 Diamantina 22/02/00 10-A 1
2160 Diamantina 17/02/00 16-A 2 3
2160 Diamantina 21/03/00 40-A 2
2160 Diamantina 27/04/00 16-A 1 1 2
2160 Diamantina 12/05/00 37-A 2
2160 Diamantina 05/06/00 09-A 1 2
2160 Diamantina 28/07/00 26-A 1 4 1
2160 Diamantina 12/07/00 06-A 1 5 1
2160 Diamantina 10/07/00 08-A 1 1
2160 Diamantina 26/08/00 08-A 1 1 1
2160 Diamantina 22/08/00 31-A 1 1
2160 Diamantina 02/09/00 42-A 1 1
2160 Diamantina 05/09/00 44-A 1 1 1
2160 Diamantina 17/09/00 06-A 1 5 1
2160 Diamantina 12/09/00 14-A 2 1
2160 Diamantina 16/09/00 16-A 2 2 1
2160 Diamantina 25/10/00 21-A 1 3 1
2160 Diamantina 31/10/00 07-A 2 9 1
2160 Diamantina 11/10/00 10-A 1 9 1
2160 Diamantina 09/10/00 39-A 1 2 1
2160 Diamantina 12/10/00 54-A 1 9 1
2160 Diamantina 08/10/00 01-A 2 5 1
2160 Diamantina 08/10/00 09-A 2 5 2
2160 Diamantina 27/11/00 44-A 1 5 2
2160 Diamantina 20/12/00 13-A 1 1 1
2160 Diamantina 24/12/00 54-A 1 1
2160 Diamantina 30/12/00 30-A 2 9 1
2160 Diamantina 14/12/00 06-A 1 5 1
2160 Diamantina 16/12/00 06-A 1 5 1
2160 Diamantina 18/12/00 06-A 1 5 1
2160 Diamantina 08/12/00 02-A 1 5 2
78
2160 Diamantina 24/11/00 07-A 2 9 1
2160 Diamantina 02/12/00 03-A 5 1
2540 Felício dos Santos 17/01/00 69-A 2
2540 Felício dos Santos 19/04/00 31-A 2
2540 Felício dos Santos 12/04/00 02-A 1 5
2540 Felício dos Santos 21/05/00 07-A 1 9
2540 Felício dos Santos 25/08/00 03-A 1 5 1
2650 Francisco Badaró 12/06/00 13-A 2 2
2650 Francisco Badaró 14/08/00 17-A 1 9 2
2760 Gouveia 05/01/00 02-A 1 5
2760 Gouveia 10/01/00 01-A 2 5
2760 Gouveia 20/01/00 16-A 1
2760 Gouveia 28/01/00 10-A 2
2760 Gouveia 24/03/00 38-A 2
2760 Gouveia 27/03/00 08-A 1 2
2760 Gouveia 30/03/00 09-A 2
2760 Gouveia 10/04/00 16-A 1
2760 Gouveia 24/05/00 66-A 2 1
2760 Gouveia 23/05/00 03-A 2 5
2760 Gouveia 18/07/00 40-A 1 3 1
2760 Gouveia 29/06/00 06-A 1 5 1
2760 Gouveia 05/07/00 10-A 1 2 1
2760 Gouveia 26/06/00 08-A 2 1
2760 Gouveia 30/07/00 21-A 1 2 1
2760 Gouveia 03/07/00 11-A 2 2 1
2760 Gouveia 16/08/00 02-A 1 5 2
2760 Gouveia 04/09/00 27-A 1 2 2
2760 Gouveia 28/07/00 02-A 2 5 1
2760 Gouveia 28/07/00 23-A 2 3 1
2760 Gouveia 15/10/00 32-A 2 2 1
2760 Gouveia 16/10/00 68-A 1 1 1
2760 Gouveia 17/10/00 05-A 1 5 1
2760 Gouveia 21/11/00 44-A 1 2 2
2760 Gouveia 28/11/00 06-A 1 5 1
2760 Gouveia 04/12/00 16-A 1 2 1
2760 Gouveia 07/12/00 10-A 2 2 1
3250 Itamarandiba 13/01/00 06-A 1 5
3250 Itamarandiba 17/01/00 12-A 1 2
3250 Itamarandiba 27/01/00 12-A 1 2
3250 Itamarandiba 24/01/00 41-A 1 2
3250 Itamarandiba 26/02/00 07-A 2 2
3250 Itamarandiba 29/02/00 77-A 1 1
3250 Itamarandiba 06/04/00 11-A 1 2
3250 Itamarandiba 13/04/00 40-A 1 2
3250 Itamarandiba 05/05/00 07-A 2
3250 Itamarandiba 27/03/00 06-A 1 5 1
3250 Itamarandiba 29/05/00 04-A 2 5 1
3250 Itamarandiba 29/05/00 59-A 2 1 1
3250 Itamarandiba 12/07/00 59-A 1 1
3250 Itamarandiba 12/07/00 03-A 1 5
79
3250 Itamarandiba 21/05/00 18-A 1 3 1
3250 Itamarandiba 26/07/00 03-A 2 5 1
3250 Itamarandiba 18/08/00 67-A 2 2 1
3250 Itamarandiba 08/08/00 72-A 2 3 1
3250 Itamarandiba 21/08/00 74-A 2 1 2
3250 Itamarandiba 10/08/00 81-A 2 1 2
3250 Itamarandiba 20/08/00 13-A 2 2 1
3250 Itamarandiba 05/10/00 47-A 2 2 2
3250 Itamarandiba 06/10/00 03-A 2 5 2
3250 Itamarandiba 22/12/00 13-A 1 9 1
3250 Itamarandiba 15/12/00 62-A 2 1 2
3250 Itamarandiba 27/11/00 08-A 1 2 1
3250 Itamarandiba 27/11/00 16-A 2 3 1
3250 Itamarandiba 25/12/00 07-A 1 5 1
3652 José Gonçalves 28/01/00 42-A 1
3652 José Gonçalves 14/02/00 43-A 2 2
3652 José Gonçalves 08/05/00 42-A 1 2
4060 Materlândia 12/09/00 24-A 1 2
4060 Materlândia 24/10/00 51-A 2 9 2
4060 Materlândia 23/10/00 50-A 2 1 2
4060 Materlândia 04/12/00 04-A 1 5 2
4060 Materlândia 04/12/00 12-A 1 2 2
4180 Minas Novas 13/03/00 60-A 2 1
4180 Minas Novas 20/03/00 01-A 2 5
4180 Minas Novas 27/03/00 45-A 2 1
4180 Minas Novas 05/09/00 06-A 1 5 1
4180 Minas Novas 06/09/00 19-A 1 3 1
4180 Minas Novas 12/09/00 30-A 2 1 2
4180 Minas Novas 12/05/00 21-A 1 1 2
4180 Minas Novas 12/05/00 34-A 2 2 1
4180 Minas Novas 23/10/00 14-A 1 2 1
4180 Minas Novas 25/10/00 11-A 1 2 1
4180 Minas Novas 17/11/00 03-A 2 5 1
5330 Presidente Kubitschek 29/03/00 47-A 2 5
5600 Rio Vermelho 19/07/00 16-A 2 2 1
5600 Rio Vermelho 28/07/00 12-A 1 2 1
5680 Sabinópolis 25/05/00 12-A 2 2 1
5680 Sabinópolis 12/06/00 61-A 2 1
5680 Sabinópolis 27/06/00 25-A 1 2
5680 Sabinópolis 12/07/00 66-A 2 1
5680 Sabinópolis 20/07/00 14-A 1 2
5680 Sabinópolis 22/08/00 31-A 1 1
5680 Sabinópolis 12/09/00 10-A 1 2 1
5680 Sabinópolis 19/09/00 15-A 1 2 1
5680 Sabinópolis 21/12/00 04-A 1 5 1
6020 Sto. Antônio do Itambé 04/07/00 55-A 1 2
6590 Sen. Modestino Gonçalves 25/01/00 12-A 1 2
6590 Sen. Modestino Gonçalves 13/03/00 07-A 1 2
6710 Serro 15/02/00 22-A 1 1
6710 Serro 19/03/00 08-A 1
80
6710 Serro 27/03/00 41-A 2 3
6710 Serro 12/04/00 04-A 2 5
6710 Serro 04/07/00 29-A 1 9
6710 Serro 17/07/00 19-A 2 2
6710 Serro 13/07/00 40-A 1 3
6710 Serro 24/08/00 34-A 1 9 2
6710 Serro 24/07/00 25-A 1 9 2
6710 Serro 27/12/00 62-A 2 9 2
TABELA 08
AGRAVO: 0619 - DENGUE
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 1230 Capelinha 10/07/00 14-A 1 2 1
2160 Diamantina 27/03/00 34-A 2
3250 Itamarandiba 26/02/00 10-A 1 9
3250 Itamarandiba 26/02/00 39-A 1 9
3250 Itamarandiba 13/04/00 50-A 1 2
3250 Itamarandiba 15/08/00 17-A 2 3 1
3400 Itinga 28/02/00 06-M 2 5
3400 Itinga 28/03/00 41-A 1
3400 Itinga 05/05/00 50-A 1 3
4060 Materlândia 21/02/00 16-A 1 2
4180 Minas Novas 29/02/00 03-A 1 5
4180 Minas Novas 29/02/00 01-A 2 5
4180 Minas Novas 15/03/00 01-A 1 5
4180 Minas Novas 31/03/00 15-A 2 3
4180 Minas Novas 31/03/00 16-A 1 3
4180 Minas Novas 17/04/00 46-A 2 2
4180 Minas Novas 17/04/00 29-A 2 1
4180 Minas Novas 17/04/00 11-M 2 5
4180 Minas Novas 24/04/00 16-A 2 2
4180 Minas Novas 02/05/00 06-M 2 5 1
4180 Minas Novas 08/05/00 41-A 2 4
4180 Minas Novas 12/06/00 31-A 2 3 1
4180 Minas Novas 16/06/00 33-A 2 4
4180 Minas Novas 18/09/00 27-A 2 1
4180 Minas Novas 04/09/00 07-A 1 1
4180 Minas Novas 04/09/00 14-A 1 1
4180 Minas Novas 04/09/00 20-A 2 1
4180 Minas Novas 04/09/00 05-A 2 5 1
4180 Minas Novas 04/09/00 13-A 1 9 1
4180 Minas Novas 10/10/00 11-A 1 1
7160 Virgem da Lapa 31/03/00 08-A 1 2
7160 Virgem da Lapa 03/04/00 37-A 1 2
7160 Virgem da Lapa 08/05/00 53-A 2 2 1
7160 Virgem da Lapa 08/05/00 59-A 2 3 1
7160 Virgem da Lapa 22/05/00 15-A 2 9 1
7160 Virgem da Lapa 22/05/00 05-A 1 5 1
7160 Virgem da Lapa 22/05/00 47-A 2 9 1
81
TABELA 09
AGRAVO: 0579 - DOENÇAS EXANTEMÁTICAS
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES
340 Araçuaí 15/05/00 04-A 2 5 1
340 Araçuaí 07/08/00 25-A 2 2 1
445 Aricanduva 26/07/00 01-A 1 5
650 Berilo 31/03/00 05-M 1 5
1350 Carbonita 09/10/00 04-M 1 5 1
1350 Carbonita 16/10/00 06-M 2 5 1
1350 Carbonita 16/10/00 05-A 1 5 1
2650 Francisco Badaró 07/02/00 22-A 2 9 2
2650 Francisco Badaró 16/10/00 21-A 1 1
3250 Itamarandiba 04/01/00 05-A 2 5
3250 Itamarandiba 08/08/00 17-A 2 3 1
3250 Itamarandiba 19/10/00 03-A 1 5 1
3250 Itamarandiba 30/11/00 08-M 2 5 1
3400 Itinga 14/02/00 09-M 1 5
3400 Itinga 14/02/00 05-A 1 5
3400 Itinga 21/02/00 06-M 2 5
3400 Itinga 24/03/00 01-A 1 5
4060 Materlândia 11/04/00 02-A 1 5
4180 Minas Novas 14/02/00 03-A 1 5
4180 Minas Novas 27/02/00 01-A 2 5
4180 Minas Novas 15/03/00 01-A 1 5
4180 Minas Novas 31/03/00 16-A 1 3
4180 Minas Novas 02/05/00 11-M 2 5 1
4180 Minas Novas 03/05/00 11-M 2 5
4180 Minas Novas 05/05/00 04-A 2 5
4180 Minas Novas 14/04/00 11-M 2 5 2
4180 Minas Novas 22/05/00 02-A 1 5 1
4180 Minas Novas 14/08/00 08-A 2 1
4180 Minas Novas 21/08/00 04-A 2 5 2
4180 Minas Novas 03/10/00 05-A 2 5 1
4180 Minas Novas 18/09/00 27-A 2 1
4180 Minas Novas 18/09/00 13-A 1 1
4180 Minas Novas 04/09/00 07-A 1 1
4180 Minas Novas 04/09/00 20-A 2 1
4180 Minas Novas 04/09/00 05-A 2 5 1
4180 Minas Novas 04/09/00 13-A 1 1
4180 Minas Novas 10/10/00 11-A 1 1
4180 Minas Novas 10/10/00 04-A 1 5 1
4180 Minas Novas 10/10/00 1 5 1
4180 Minas Novas 30/10/00 08-M 2 5 1
4180 Minas Novas 25/09/00 12-A 1 2 1
4180 Minas Novas 13/11/00 09-M 1 5 1
4180 Minas Novas 17/11/00 01-A 2 5 2
4180 Minas Novas 16/11/00 08-A 1 1
4180 Minas Novas 16/11/00 09-A 1 1
6590 Sem. Modestino Gonçalves 07/07/00 04-A 2 5 1
6590 Sem. Modestino Gonçalves 10/11/00 01-A 2 5 2
82
6970 Turmalina 10/04/00 04-A 1 5 2
6970 Turmalina 08/05/00 02-A 1 5
7107 Veredinha 14/07/00 04-A 1 5
7160 Virgem da Lapa 04/04/00 10-M 1 5
TABELA 10
AGRAVO: 1209 - ESQUISTOSSOMOSE
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 1350 Carbonita 29/03/00 16-A 2 2
1350 Carbonita 07/07/00 34-A 1 9
1680 Coluna 09/02/00 18-A 2 2
1680 Coluna 25/02/00 53-A 1 9
1680 Coluna 20/03/00 26-A 1
1680 Coluna 26/05/00 14-A 1 2 1
1680 Coluna 26/05/00 09-A 2 2 1
1680 Coluna 07/06/00 52-A 2 1
1680 Coluna 07/06/00 13-A 1 2
1680 Coluna 09/06/00 56-A 1 1
1680 Coluna 09/06/00 50-A 1 2
1680 Coluna 11/07/00 15-A 2 2 2
1680 Coluna 07/07/00 28-A 2 2
1680 Coluna 06/11/00 17-A 2 2
1680 Coluna 06/11/00 43-A 2 2
1680 Coluna 18/10/00 37-A 2 2 2
1680 Coluna 01/11/00 43-A 1 2 2
1680 Coluna 06/12/00 11-A 2 2 1
4060 Materlândia 10/04/00 25-A 1
4180 Minas Novas 04/08/00 19-A 1 3 1
5600 Rio Vermelho 09/05/00 76-A 1 1
5600 Rio Vermelho 05/06/00 62-A 2 1
5680 Sabinópolis 04/02/00 11-A 2 2
5680 Sabinópolis 04/02/00 60-A 1 1
5680 Sabinópolis 04/04/00 26-A 2 1
5680 Sabinópolis 07/04/00 11-A 2 2
5680 Sabinópolis 03/05/00 68-A 2 9
5680 Sabinópolis 03/05/00 11-A 1
5680 Sabinópolis 03/05/00 12-A 1 2
5680 Sabinópolis 16/05/00 40-A 2 2
5680 Sabinópolis 16/05/00 32-A 2 2 1
5680 Sabinópolis 25/05/00 48-A 2 2 1
5680 Sabinópolis 24/05/00 20-A 1 9 1
5680 Sabinópolis 23/05/00 15-A 1 2 1
5680 Sabinópolis 25/05/00 17-A 2 2 1
5680 Sabinópolis 22/05/00 66-A 2 9 1
5680 Sabinópolis 07/06/00 07-A 1
5680 Sabinópolis 26/06/00 13-A 2 2
5680 Sabinópolis 16/10/00 18-A 1 2 1
5680 Sabinópolis 11/10/00 13-A 1 2 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 11-A 1 2 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 12-A 1 1
83
5680 Sabinópolis 29/12/00 24-A 2 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 23-A 1 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 18-A 1 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 13-A 1 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 11-A 2 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 27-A 1 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 35-A 1 3 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 20-A 1 1
5680 Sabinópolis 29/12/00 02-A 1 5 1
6650 Serra Azul de Minas 06/11/00 25-A 1 1 2
6650 Serra Azul de Minas 30/10/00 33-A 1 2
6650 Serra Azul de Minas 23/10/00 10-A 1 1 1
6650 Serra Azul de Minas 27/11/00 28-A 2 1 2
6650 Serra Azul de Minas 08/12/00 08-A 2 5 2
6650 Serra Azul de Minas 30/12/00 37-A 1 2 1
6710 Serro 11/04/00 39-A 1 2 1
6710 Serro 02/05/00 36-A 2 2
6710 Serro 05/05/00 35-A 2 9
6710 Serro 12/06/00 19-A 2 2
6710 Serro 09/08/00 33-A 2 2 2
6710 Serro 16/08/00 25-A 1 2 2
6970 Turmalina 21/02/00 15-A 2 9
TABELA 11
AGRAVO: 0709 - HEPATITE VIRAL
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 240 Alvorada de Minas 02/10/00 06-A 1 5 2
340 Araçuaí 29/03/00 01-A 2 5
340 Araçuaí 31/10/00 11-A 1 2
650 Berilo 28/08/00 06-A 2 5 1
650 Berilo 22/09/00 47-A 2 2 2
1230 Capelinha 21/02/00 09-A 1
1230 Capelinha 26/02/00 04-A 1 5
1230 Capelinha 25/02/00 09-A 1 5
1230 Capelinha 22/03/00 15-A 1 9
1230 Capelinha 27/03/00 16-A 1 9
1230 Capelinha 28/04/00 13-A 1
1230 Capelinha 28/04/00 03-A 1 5
1230 Capelinha 31/05/00 09-A 2 2
1350 Carbonita 31/03/00 10-A 2 2
2160 Diamantina 21/03/00 13-A 2 2
2160 Diamantina 15/04/00 25-A 1
2160 Diamantina 09/12/00 44-A 2 5 1
2650 Francisco Badaró 22/03/00 07-A 2 2
2650 Francisco Badaró 15/03/00 05-A 2 5
2650 Francisco Badaró 15/03/00 17-A 2
2650 Francisco Badaró 13/04/00 05-A 1 5
2650 Francisco Badaró 12/06/00 10-A 1 2 2
2650 Francisco Badaró 12/07/00 10-A 2 2
2650 Francisco Badaró 31/07/00 11-A 2 2 2
84
2650 Francisco Badaró 07/08/00 07-A 2 2
2650 Francisco Badaró 09/08/00 09-A 2 2 2
2760 Gouveia 04/09/00 60-A 2 2
3250 Itamarandiba 10/03/00 37-A 2
3250 Itamarandiba 01/11/00 15-A 1 2
3250 Itamarandiba 14/11/00 11-A 2 2
3400 Itinga 01/06/00 22-A 1
3400 Itinga 08/06/00 07-A 2 2
3400 Itinga 28/07/00 07-A 2 2 1
3400 Itinga 28/08/00 05-A 2 5 2
3400 Itinga 28/08/00 07-A 1 2
3400 Itinga 28/08/00 03-A 1 5 1
3400 Itinga 28/08/00 07-A 2 1
3400 Itinga 23/10/00 05-A 1 5 1
3400 Itinga 23/10/00 02-A 1 5 1
3400 Itinga 06/11/00 01-A 1 5 1
3400 Itinga 13/11/00 06-A 1 5 2
3400 Itinga 13/11/00 03-A 1 5 2
3400 Itinga 07/11/00 10-A 1 2 2
3545 Jenipapo de Minas 25/07/00 05-A 1 5 1
4180 Minas Novas 22/05/00 07-A 1 2
4180 Minas Novas 14/08/00 07-A 2 2
4180 Minas Novas 18/09/00 15-A 2 2
4180 Minas Novas 04/09/00 12-A 2 2
4180 Minas Novas 10/10/00 07-A 2 2
4180 Minas Novas 10/10/00 08-A 1 2
4180 Minas Novas 17/10/00 13-A 2 2 1
4180 Minas Novas 23/10/00 13-A 1 2 2
4180 Minas Novas 06/10/00 01-A 1 5 2
4180 Minas Novas 17/11/00 09-A 2 2 1
4180 Minas Novas 30/11/00 11-A 1 2 2
5330 Presidente Kubitschek 10/10/00 18-A 1 1
5680 Sabinópolis 20/06/00 18-A 2 2
5680 Sabinópolis 20/06/00 06-A 2 5
5680 Sabinópolis 28/08/00 16-A 1 2
5680 Sabinópolis 28/08/00 05-A 1 5 2
6650 Serra Azul de Minas 08/01/01 58-A 1 1 2
6710 Serro 17/01/00 15-A 2 3
6710 Serro 14/01/00 10-A 2
6710 Serro 28/01/00 12-A 2
6710 Serro 28/01/00 09-A 2
6710 Serro 18/02/00 03-A 2 5
6710 Serro 18/02/00 05-A 2 5
6710 Serro 19/03/00 15-A 2
6710 Serro 24/04/00 15-A 1 2 2
6710 Serro 25/04/00 20-A 1 2
6710 Serro 14/08/00 03-A 2 5 1
6710 Serro 14/08/00 14-A 2 9 1
6710 Serro 04/08/00 13-A 1 9 2
6710 Serro 23/10/00 44-A 2 1 1
85
6970 Turmalina 12/01/00 11-A 2
6970 Turmalina 02/02/00 04-A 2 5
6970 Turmalina 03/03/00 05-A 2 5
6970 Turmalina 08/03/00 06-A 2 5
6970 Turmalina 17/03/00 06-A 1 5
6970 Turmalina 17/10/00 05-A 1 5 2
7107 Veredinha 16/10/00 12-A 1 2
7107 Veredinha 16/10/00 06-A 1 5 2
7160 Virgem da Lapa 22/03/00 03-A 2 5
7160 Virgem da Lapa 05/06/00 02-A 1 5
TABELA 12
AGRAVO: 0855 - LEISHMANIOSE TEGUMENTAR
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 240 Alvorada de Minas 15/02/00 38-A 2 2
240 Alvorada de Minas 03/04/00 59-A 1
240 Alvorada de Minas 14/08/00 42-A 2 2
285 Angelândia 13/10/00 25-A 1 2
340 Araçuaí 07/02/00 14-A 2 2
340 Araçuaí 21/03/00 18-A 1
340 Araçuaí 24/07/00 33-A 2 2
340 Araçuaí 24/07/00 49-A 1 2
340 Araçuaí 24/07/00 23-A 1 2
340 Araçuaí 24/07/00 16-A 2 2
340 Araçuaí 03/08/00 23-A 2 2
340 Araçuaí 01/08/00 56-A 1 2
340 Araçuaí 02/08/00 02-A 2 5 2
340 Araçuaí 02/08/00 32-A 2 2
340 Araçuaí 28/07/00 37-A 2 2
340 Araçuaí 04/08/00 31-A 1 2
340 Araçuaí 04/08/00 37-A 1 2
340 Araçuaí 04/08/00 08-A 2 2
340 Araçuaí 04/08/00 49-A 1 2
340 Araçuaí 04/08/00 39-A 1 1
340 Araçuaí 05/08/00 23-A 2 2
340 Araçuaí 03/08/00 06-M 2 5 2
340 Araçuaí 04/08/00 65-A 1 2
340 Araçuaí 03/08/00 17-A 1 2
340 Araçuaí 04/08/00 44-A 1 2
340 Araçuaí 04/08/00 20-A 1 2
340 Araçuaí 31/07/00 40-A 1 2
340 Araçuaí 31/07/00 20-A 1 2
340 Araçuaí 02/08/00 23-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 27-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 07-M 1 5 2
340 Araçuaí 16/08/00 40-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 61-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 34-A 2 1
340 Araçuaí 18/08/00 25-A 2 1
340 Araçuaí 17/08/00 43-A 1 2
86
340 Araçuaí 17/08/00 70-A 1 2
340 Araçuaí 17/08/00 78-A 1 2
340 Araçuaí 21/08/00 50-A 2 2
340 Araçuaí 21/08/00 47-A 1 2
340 Araçuaí 17/08/00 14-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 03-A 1 5 2
340 Araçuaí 16/08/00 14-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 57-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 28-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 24-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 50-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 07-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 03-A 2 5 2
340 Araçuaí 16/08/00 20-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 23-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 07-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 29-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 10-A 2 2
340 Araçuaí 18/08/00 12-A 1 2
340 Araçuaí 17/08/00 33-A 2 2
340 Araçuaí 18/08/00 57-A 2 2
340 Araçuaí 17/08/00 21-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 11-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 09-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 36-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 30-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 25-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 13-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 08-A 2 2
340 Araçuaí 16/08/00 05-A 1 5 2
340 Araçuaí 08/08/00 27-A 1 2
340 Araçuaí 16/08/00 05-A 2 5 2
340 Araçuaí 16/08/00 04-A 1 5 2
340 Araçuaí 16/08/00 22-A 1 2
340 Araçuaí 17/08/00 65-A 2 2
340 Araçuaí 17/08/00 16-A 1 2
340 Araçuaí 17/08/00 05-A 1 5 2
340 Araçuaí 17/08/00 38-A 2 2
340 Araçuaí 17/08/00 74-A 2 2
340 Araçuaí 17/08/00 49-A 1 2
340 Araçuaí 09/08/00 28-A 1 2
340 Araçuaí 07/08/00 75-A 2 2
340 Araçuaí 07/08/00 62-A 1 2
340 Araçuaí 26/07/00 09-A 1 2
340 Araçuaí 26/07/00 11-A 1 2
340 Araçuaí 26/07/00 08-A 2 2
340 Araçuaí 26/07/00 08-A 1 1
340 Araçuaí 26/07/00 70-A 1 2
340 Araçuaí 03/08/00 61-A 2 2
340 Araçuaí 03/08/00 07-A 2 2
87
340 Araçuaí 03/08/00 08-A 2 2
340 Araçuaí 03/08/00 31-A 2 2
340 Araçuaí 03/08/00 10-A 1 2
340 Araçuaí 03/08/00 05-M 1 5 2
340 Araçuaí 03/08/00 16-A 2 2
340 Araçuaí 03/08/00 21-A 2 2
340 Araçuaí 03/08/00 41-A 1 2
340 Araçuaí 21/08/00 60-A 1 1
340 Araçuaí 23/08/00 04-A 1 5 1
340 Araçuaí 23/08/00 42-A 2 2
340 Araçuaí 23/08/00 74-A 2 2
340 Araçuaí 23/08/00 14-A 1 2
340 Araçuaí 23/08/00 08-M 1 5 1
340 Araçuaí 23/08/00 14-A 1 2
340 Araçuaí 25/08/00 15-A 2 2
340 Araçuaí 25/08/00 32-A 1 2
340 Araçuaí 28/08/00 35-A 2 2
340 Araçuaí 25/08/00 72-A 1 1
340 Araçuaí 25/08/00 34-A 2 2
340 Araçuaí 25/08/00 10-A 2 2
340 Araçuaí 20/08/00 34-A 1 2
340 Araçuaí 31/08/00 67-A 1 2
340 Araçuaí 30/08/00 72-A 2 2
340 Araçuaí 30/08/00 35-A 2 2
340 Araçuaí 30/08/00 55-A 1 2
340 Araçuaí 30/08/00 17-A 1 1
340 Araçuaí 30/08/00 39-A 1 1
340 Araçuaí 29/08/00 35-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 54-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 08-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 19-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 69-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 57-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 10-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 24-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 06-A 2 5 2
340 Araçuaí 29/08/00 24-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 14-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 05-A 1 5 2
340 Araçuaí 29/08/00 23-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 05-A 1 5 2
340 Araçuaí 29/08/00 07-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 26-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 34-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 34-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 72-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 25-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 01-A 2 5 2
340 Araçuaí 29/08/00 10-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 21-A 2 2
88
340 Araçuaí 29/08/00 17-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 27-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 17-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 58-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 59-A 1 2
340 Araçuaí 29/08/00 08-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 05-A 2 5 2
340 Araçuaí 29/08/00 09-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 05-A 1 5 2
340 Araçuaí 29/08/00 39-A 2 2
340 Araçuaí 29/08/00 12-A 1 2
340 Araçuaí 13/09/00 26-A 2
340 Araçuaí 13/09/00 37-A 2 1
340 Araçuaí 13/09/00 11-A 1
340 Araçuaí 13/09/00 24-A 1
340 Araçuaí 11/09/00 34-A 2
340 Araçuaí 11/09/00 22-A 2
340 Araçuaí 11/09/00 05-A 2 5
340 Araçuaí 15/09/00 16-A 2
340 Araçuaí 15/09/00 42-A 1
340 Araçuaí 15/09/00 05-A 2 5
340 Araçuaí 15/09/00 28-A 1
340 Araçuaí 14/09/00 03-A 1 5
340 Araçuaí 14/09/00 31-A 1
340 Araçuaí 14/09/00 07-A 2
340 Araçuaí 14/09/00 50-A 2
340 Araçuaí 14/09/00 55-A 2
340 Araçuaí 14/09/00 56-A 1
340 Araçuaí 14/09/00 16-A 1
340 Araçuaí 14/09/00 34-A 1
340 Araçuaí 14/09/00 31-A 1
340 Araçuaí 13/09/00 15-A 1
340 Araçuaí 11/09/00 30-A 2
340 Araçuaí 11/09/00 12-A 1
340 Araçuaí 11/09/00 06-A 1 5
340 Araçuaí 11/09/00 09-A 1
340 Araçuaí 11/09/00 54-A 2 1
340 Araçuaí 11/09/00 56-A 1
340 Araçuaí 15/09/00 07-A 2
340 Araçuaí 13/09/00 59-A 2
340 Araçuaí 13/09/00 17-A 1
340 Araçuaí 13/09/00 19-A 1
340 Araçuaí 06/08/00 01-A 1 5 2
340 Araçuaí 06/09/00 02-A 1 5 2
340 Araçuaí 06/09/00 33-A 2 2
340 Araçuaí 06/09/00 06-A 5 2
340 Araçuaí 06/09/00 36-A 2 2
340 Araçuaí 01/09/00 26-A 2 1
340 Araçuaí 01/09/00 04-A 2 5 2
340 Araçuaí 01/09/00 47-A 1 2
89
340 Araçuaí 25/08/00 02-M 2 5 2
340 Araçuaí 17/09/00 27-A 1 2
340 Araçuaí 17/09/00 40-A 2 2
340 Araçuaí 17/09/00 06-A 2 5 2
340 Araçuaí 17/09/00 10-A 1 2
340 Araçuaí 17/09/00 25-A 2 1
340 Araçuaí 29/08/00 10-A 2 2
340 Araçuaí 29/09/00 07-A 1 2
340 Araçuaí 25/09/00 36-A 1 1
340 Araçuaí 25/09/00 20-A 1 1
340 Araçuaí 25/09/00 16-A 2 2
340 Araçuaí 25/09/00 39-A 1 1
340 Araçuaí 25/09/00 34-A 1 2
340 Araçuaí 25/09/00 19-A 1 1
340 Araçuaí 18/09/00 21-A 1 1
340 Araçuaí 29/08/00 43-A 1 1 2
340 Araçuaí 06/10/00 31-A 1 1
340 Araçuaí 06/10/00 36-A 1 1
340 Araçuaí 06/10/00 63-A 1 2
340 Araçuaí 06/10/00 19-A 1 1
340 Araçuaí 02/10/00 36-A 2 1
340 Araçuaí 02/10/00 36-A 2 2
340 Araçuaí 02/10/00 11-A 2 1
340 Araçuaí 02/10/00 46-A 1 2
340 Araçuaí 02/10/00 79-A 2 2
340 Araçuaí 02/10/00 51-A 1 2
340 Araçuaí 02/10/00 52-A 2 1
340 Araçuaí 02/10/00 55-A 2 2
340 Araçuaí 02/10/00 33-A 1 2
340 Araçuaí 02/10/00 38-A 1 2
340 Araçuaí 20/10/00 31-A 1 1
340 Araçuaí 02/10/00 54-A 2 2
340 Araçuaí 03/10/00 18-A 1 2
340 Araçuaí 26/09/00 07-A 1 2
340 Araçuaí 10/10/00 23-A 2 1
340 Araçuaí 25/10/00 15-A 1
340 Araçuaí 30/10/00 55-A 2 2
340 Araçuaí 30/10/00 59-A 2 2
340 Araçuaí 30/10/00 55-A 2 2
340 Araçuaí 30/10/00 12-A 1 2
340 Araçuaí 30/10/00 49-A 1 2
340 Araçuaí 30/10/00 15-A 2 2
340 Araçuaí 30/10/00 15-A 2 2
340 Araçuaí 30/10/00 30-A 1 2
340 Araçuaí 30/10/00 15-A 1 2
340 Araçuaí 30/10/00 18-A 1 2
340 Araçuaí 30/10/00 27-A 2 2
340 Araçuaí 06/11/00 15-A 1 2
340 Araçuaí 06/11/00 63-A 1 2
340 Araçuaí 06/11/00 48-A 2 2
90
340 Araçuaí 06/11/00 29-A 2 2
340 Araçuaí 06/11/00 25-A 2 2
340 Araçuaí 06/11/00 47-A 2 2
340 Araçuaí 06/11/00 62-A 1 2
340 Araçuaí 06/11/00 64-A 2 1
340 Araçuaí 06/11/00 10-A 1 2
340 Araçuaí 06/11/00 42-A 1 2
340 Araçuaí 04/11/00 04-A 1 5 2
340 Araçuaí 04/11/00 21-A 2 2
340 Araçuaí 04/11/00 19-A 2 1
340 Araçuaí 04/11/00 04-M 1 5 1
340 Araçuaí 04/11/00 04-M 2 5 1
340 Araçuaí 04/11/00 53-A 2 2
340 Araçuaí 06/11/00 04-A 1 5 2
340 Araçuaí 06/11/00 67-A 2 2
340 Araçuaí 06/11/00 09-A 1 2
340 Araçuaí 06/11/00 12-A 2 2
340 Araçuaí 25/10/00 29-A 2 2
340 Araçuaí 18/10/00 06-A 1 5 2
340 Araçuaí 17/10/00 31-A 2 2
340 Araçuaí 17/10/00 58-A 2 2
340 Araçuaí 16/10/00 45-A 1 2
340 Araçuaí 24/10/00 59-A 1 2
340 Araçuaí 24/10/00 06-A 2 5 2
340 Araçuaí 18/10/00 17-A 1 2
340 Araçuaí 18/10/00 19-A 1 2
340 Araçuaí 17/10/00 17-A 2 1
340 Araçuaí 30/10/00 29-A 1 2
340 Araçuaí 30/10/00 40-A 2 2
340 Araçuaí 14/11/00 16-A 1 1
340 Araçuaí 08/11/00 24-A 2 2
340 Araçuaí 08/11/00 55-A 2 2
340 Araçuaí 07/11/00 18-A 2 1
340 Araçuaí 07/11/00 02-A 1 5 2
340 Araçuaí 07/11/00 23-A 1 2
340 Araçuaí 06/11/00 19-A 1 2
340 Araçuaí 06/11/00 34-A 2 2
340 Araçuaí 23/10/00 34-A 1 2
340 Araçuaí 13/11/00 56-A 1 2
340 Araçuaí 16/11/00 54-A 2 2
340 Araçuaí 14/11/00 36-A 1 2
340 Araçuaí 14/11/00 49-A 2 2
340 Araçuaí 14/11/00 17-A 1 1
340 Araçuaí 14/11/00 23-A 2 2
340 Araçuaí 14/11/00 09-A 1 2
340 Araçuaí 14/11/00 10-A 1 2
340 Araçuaí 14/11/00 32-A 1 2
340 Araçuaí 14/11/00 05-A 1 5 2
340 Araçuaí 13/11/00 10-A 2 2
340 Araçuaí 13/11/00 15-A 2 2
91
340 Araçuaí 13/11/00 18-A 2 1
340 Araçuaí 13/11/00 04-A 2 5 2
340 Araçuaí 13/11/00 15-A 1 1
340 Araçuaí 10/11/00 42-A 1 1
340 Araçuaí 10/11/00 06-A 2 5 1
340 Araçuaí 10/11/00 16-A 2 1
340 Araçuaí 09/11/00 88-A 2 2
340 Araçuaí 09/11/00 27-A 2 2
340 Araçuaí 09/11/00 07-A 2 2
340 Araçuaí 08/11/00 43-A 1 2
340 Araçuaí 14/11/00 05-M 1 5 2
340 Araçuaí 14/11/00 34-A 1 2
340 Araçuaí 28/11/00 18-A 1 2
340 Araçuaí 28/11/00 37-A 2 2
340 Araçuaí 29/11/00 08-A 1 2
340 Araçuaí 29/11/00 68-A 2 2
340 Araçuaí 29/11/00 14-A 2 1
340 Araçuaí 21/11/00 05-A 1 5 2
340 Araçuaí 21/11/00 30-A 1 1
340 Araçuaí 21/11/00 58-A 2 2
340 Araçuaí 20/11/00 51-A 1 2
340 Araçuaí 22/11/00 05-A 1 5 2
340 Araçuaí 22/11/00 16-A 2 2
340 Araçuaí 22/11/00 13-A 1 2
340 Araçuaí 22/11/00 61-A 1 2
340 Araçuaí 22/11/00 51-A 1 2
340 Araçuaí 21/11/00 11-A 1 1
340 Araçuaí 20/11/00 10-A 1 1
340 Araçuaí 22/11/00 25-A 2 1
340 Araçuaí 13/12/00 44-A 2 2
340 Araçuaí 02/01/01 51-A 2 2
340 Araçuaí 03/01/01 43-A 1 1
340 Araçuaí 02/01/01 47-A 2 2
340 Araçuaí 02/01/01 13-A 1 2
340 Araçuaí 04/01/01 38-A 2 1
340 Araçuaí 03/01/01 51-A 1 1
340 Araçuaí 03/01/01 46-A 2 1
340 Araçuaí 03/01/01 23-A 1 1
340 Araçuaí 03/01/01 22-A 1 2
340 Araçuaí 10/01/01 67-A 2 2
340 Araçuaí 18/12/00 26-A 2 2
340 Araçuaí 10/01/01 28-A 2 2
340 Araçuaí 10/01/01 74-A 1 2
340 Araçuaí 08/01/01 58-A 1 2
340 Araçuaí 08/01/01 16-A 2 2
340 Araçuaí 09/01/01 17-A 1 1
340 Araçuaí 08/01/01 57-A 1 2
650 Berilo 09/03/00 28-A 2
650 Berilo 16/05/00 04-A 2 5 2
650 Berilo 15/08/00 32-A 2 2
92
650 Berilo 30/10/00 28-A 2 1
650 Berilo 30/10/00 06-A 1 5 1
650 Berilo 17/10/00 41-A 1 2
650 Berilo 30/09/00 45-A 2 2
650 Berilo 01/11/00 13-A 1 2
650 Berilo 10/11/00 04-A 1 5 2
650 Berilo 16/11/00 10-A 2 2
1230 Capelinha 25/02/00 35-A 1 9
1230 Capelinha 15/03/00 48-A 2 1
1230 Capelinha 26/06/00 32-A 1 1
1230 Capelinha 18/09/00 47-A 2 1 2
1230 Capelinha 15/09/00 54-A 2 1 2
1230 Capelinha 10/10/00 44-A 1 1 2
1230 Capelinha 06/12/00 79-A 2 1
1350 Carbonita 06/11/00 02-A 1 5 2
1350 Carbonita 06/11/00 47-A 1 1
1350 Carbonita 18/10/00 48-A 1 2
1350 Carbonita 23/10/00 45-A 1 2
1350 Carbonita 24/10/00 16-A 1 2 2
1350 Carbonita 31/12/00 46-A 2 2
1350 Carbonita 13/11/00 20-A 1 2
1350 Carbonita 16/11/00 34-A 2 2
1610 Chapada do Norte 25/09/00 42-A 2 2
1610 Chapada do Norte 21/11/00 25-A 2 2
1610 Chapada do Norte 27/12/00 37-A 2 2
1610 Chapada do Norte 16/01/01 02-A 2 5 2
1680 Coluna 10/03/00 33-A 1 1
1680 Coluna 05/05/00 73-A 2 1
1680 Coluna 11/05/00 36-A 1 9 2
1950 Coronel Murta 20/10/00 10-A 1 2 1
1950 Coronel Murta 12/09/00 41-A 2 1
2160 Diamantina 13/03/00 46-A 2 2
2160 Diamantina 19/07/00 41-A 1 1
2650 Francisco Badaró 02/10/00 75-A 2 1 2
2650 Francisco Badaró 05/10/00 10-A 2 2 2
2650 Francisco Badaró 05/10/00 37-A 2 2
2650 Francisco Badaró 04/10/00 44-A 2 2 2
2650 Francisco Badaró 03/10/00 10-A 1 2 2
2650 Francisco Badaró 03/10/00 09-A 2 2 2
2650 Francisco Badaró 05/10/00 52-A 2 5 2
2650 Francisco Badaró 03/10/00 35-A 2 2
2650 Francisco Badaró 28/09/00 11-A 1 2 2
2650 Francisco Badaró 28/09/00 33-A 1 1 2
2650 Francisco Badaró 16/10/00 17-A 1 2
2650 Francisco Badaró 16/10/00 07-A 1 2 2
2650 Francisco Badaró 19/10/00 40-A 2 2 2
2650 Francisco Badaró 09/10/00 27-A 2 1 2
2650 Francisco Badaró 11/10/00 21-A 2 2 2
2650 Francisco Badaró 19/10/00 56-A 1 1 2
2650 Francisco Badaró 19/10/00 40-A 1 9 1
93
2650 Francisco Badaró 19/10/00 63-A 2 2 1
2650 Francisco Badaró 18/10/00 39-A 1 2 2
2650 Francisco Badaró 19/10/00 49-A 1 1 2
2650 Francisco Badaró 27/10/00 76-A 2 1
2650 Francisco Badaró 26/10/00 42-A 1 2
2650 Francisco Badaró 26/10/00 64-A 2 2
2650 Francisco Badaró 25/10/00 17-A 2 1
2650 Francisco Badaró 25/10/00 20-A 2
2650 Francisco Badaró 25/10/00 69-A 2 2
2650 Francisco Badaró 25/10/00 02-M 1 5 1
2650 Francisco Badaró 23/10/00 10-A 2 2
2650 Francisco Badaró 30/10/00 44-A 2 2
2650 Francisco Badaró 01/11/00 07-A 1 2
2650 Francisco Badaró 31/10/00 75-A 2 2
2650 Francisco Badaró 06/11/00 20-A 1 1
2650 Francisco Badaró 08/11/00 41-A 2 1
2650 Francisco Badaró 07/11/00 49-A 2 1
2650 Francisco Badaró 19/10/00 57-A 2 1 2
2650 Francisco Badaró 05/01/01 65-A 1 2
2650 Francisco Badaró 05/01/01 30-A 1 2
2650 Francisco Badaró 10/01/01 11-A 1 2 2
2650 Francisco Badaró 11/01/01 38-A 2 2
2650 Francisco Badaró 11/01/01 11-A 2 2
3250 Itamarandiba 25/09/00 08-A 1 2 2
3250 Itamarandiba 01/11/00 76-A 2 1
3400 Itinga 28/08/00 09-A 1 2
3400 Itinga 17/09/00 19-A 1 2
3400 Itinga 30/09/00 29-A 1 1
3545 Jenipapo de Minas 25/08/00 28-A 2 3 1
3545 Jenipapo de Minas 11/07/00 16-A 2 2
3545 Jenipapo de Minas 04/10/00 68-A 2 1 2
3545 Jenipapo de Minas 11/09/00 55-A 1 2 1
3545 Jenipapo de Minas 04/09/00 25-A 2 2 2
3545 Jenipapo de Minas 02/09/00 30-A 2 2 2
3545 Jenipapo de Minas 18/09/00 62-A 2 1 2
3545 Jenipapo de Minas 08/10/00 11-A 2 2
3545 Jenipapo de Minas 25/09/00 36-A 1 3 1
3545 Jenipapo de Minas 28/09/00 52-A 2 2 1
3545 Jenipapo de Minas 25/09/00 64-A 1 1 2
3545 Jenipapo de Minas 06/10/00 50-A 2 2 1
3545 Jenipapo de Minas 30/10/00 45-A 2 2
3545 Jenipapo de Minas 13/11/00 56-A 1 1
3545 Jenipapo de Minas 22/11/00 67-A 2 1 1
3545 Jenipapo de Minas 27/11/00 53-A 1 2
3545 Jenipapo de Minas 22/11/00 33-A 2 1 2
3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 17-A 2 2 1
3545 Jenipapo de Minas 12/01/01 04-A 1 5 1
3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 12-A 1 2 1
3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 31-A 1 1 1
3545 Jenipapo de Minas 10/01/01 66-A 2 1 1
94
3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 13-A 2 2 1
3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 14-A 1 2 1
3545 Jenipapo de Minas 03/01/01 21-A 2 3 1
3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 64-A 2 1 2
3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 14-A 2 2 2
3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 62-A 1 1 1
3545 Jenipapo de Minas 26/12/00 43-A 1 2 1
3652 José Gonçalves 16/10/00 13-A 1 2
3652 José Gonçalves 16/10/00 10-A 2 2
3652 José Gonçalves 05/11/00 46-A 1 2
3652 José Gonçalves 05/11/00 12-A 2 2
3652 José Gonçalves 07/11/00 32-A 2 2
3652 José Gonçalves 08/11/00 25-A 1 2
3652 José Gonçalves 27/11/00 65-A 1 2
3835 Leme do Prado 14/12/00 76-A 2 1 2
3835 Leme do Prado 18/01/01 31-A 1 2 2
4180 Minas Novas 06/11/00 45-A 2 2
4180 Minas Novas 18/08/00 73-A 1 1
4180 Minas Novas 30/10/00 41-A 2 2
5600 Rio Vermelho 04/02/00 39-A 1
5600 Rio Vermelho 10/02/00 57-A 1 1
5600 Rio Vermelho 23/05/00 30-A 1 2
5600 Rio Vermelho 22/05/00 04-A 1 5
6710 Serro 15/03/00 11-A 1 2
6710 Serro 16/05/00 53-A 1 9
6710 Serro 04/08/00 40-A 1 9 1
6710 Serro 15/08/00 64-A 1 1 2
6710 Serro 11/12/00 72-A 1 2
6970 Serro 10/08/00 41-A 1 2
6970 Serro 03/11/00 27-A 1 2
6970 Serro 24/10/00 50-A 1 2
6970 Serro 23/10/00 23-A 2 2
6970 Serro 25/09/00 30-A 2 2
6970 Serro 22/11/00 41-A 2 2
6970 Serro 22/11/00 30-A 2 2
7160 Virgem da Lapa 14/07/00 42-A 2 1
7160 Virgem da Lapa 15/09/00 22-A 2 1 2
7160 Virgem da Lapa 18/09/00 40-A 2 1 1
7160 Virgem da Lapa 14/09/00 16-A 2 2 2
7160 Virgem da Lapa 14/09/00 54-A 2 5 2
7160 Virgem da Lapa 15/09/00 14-A 2 2 2
7160 Virgem da Lapa 14/09/00 50-A 2 2 2
7160 Virgem da Lapa 15/09/00 46-A 1 1 2
7160 Virgem da Lapa 25/09/00 22-A 2 1 2
7160 Virgem da Lapa 27/09/00 49-A 2 2 1
7160 Virgem da Lapa 26/09/00 63-A 1 1 1
7160 Virgem da Lapa 27/09/00 27-A 2 9 2
7160 Virgem da Lapa 02/10/00 37-A 1 2 2
7160 Virgem da Lapa 08/11/00 18-A 1 3 2
7160 Virgem da Lapa 06/11/00 28-A 2 2 2
95
7160 Virgem da Lapa 01/11/00 19-A 1 3 1
7160 Virgem da Lapa 26/10/00 61-A 1 1 2
7160 Virgem da Lapa 17/10/00 43-A 2 1 2
7160 Virgem da Lapa 22/11/00 57-A 2 2
TABELA 13
AGRAVO: 0850 - LEISHMANIOSE VISCERAL
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 340 Araçuaí 04/01/00 12-A 1 2
340 Araçuaí 08/02/00 04-A 1 5
340 Araçuaí 15/02/00 02-A 1 5
340 Araçuaí 26/01/00 27-A 2 2
340 Araçuaí 21/02/00 09-A 1 9
340 Araçuaí 28/02/00 16-A 1 9
340 Araçuaí 28/02/00 54-A 1 9
340 Araçuaí 13/03/00 06-M 2 5
340 Araçuaí 14/03/00 01-A 1 5
340 Araçuaí 10/04/00 20-A 1 9 9
340 Araçuaí 08/05/00 51-A 1 2
340 Araçuaí 22/05/00 15-A 1 1
340 Araçuaí 22/05/00 65-A 1 2 2
340 Araçuaí 14/04/00 57-A 2
340 Araçuaí 04/04/00 33-A 1
340 Araçuaí 25/07/00 65-A 1 1 1
340 Araçuaí 09/08/00 04-A 2 5 2
340 Araçuaí 02/08/00 50-A 1 2
340 Araçuaí 08/08/00 31-A 1 2
340 Araçuaí 26/07/00 65-A 1 2
340 Araçuaí 20/08/00 04-A 1 5 2
340 Araçuaí 01/09/00 03-A 1 5 2
340 Araçuaí 15/09/00 13-A 2 1
340 Araçuaí 19/09/00 07-A 1 2
340 Araçuaí 06/10/00 09-A 2 1
340 Araçuaí 30/09/00 77-A 1 2
340 Araçuaí 30/09/00 11-A 1 2
340 Araçuaí 26/10/00 34-A 2 1
340 Araçuaí 06/11/00 03-A 2 5 2
340 Araçuaí 30/10/00 1 5 2
650 Berilo 02/08/00 05-A 2 5 2
1610 Chapada do Norte 21/09/00 02-A 2 5 2
1610 Chapada do Norte 25/09/00 11-A 2 2
1950 Coronel Murta 13/01/00 06-A 2 5
1950 Coronel Murta 27/03/00 20-A 1 2 2
2160 Diamantina 03/04/00 01-A 2 5
2160 Diamantina 29/09/00 85-A 1 2 1
2160 Diamantina 09/11/00 02-A 1 5 2
2650 Francisco Badaró 30/09/00 46-A 1 2
2650 Francisco Badaró 20/12/00 31-A 1 2 2
3652 José Gonçalves 31/08/00 61-A 1 2
3652 José Gonçalves 03/11/00 03-A 1 5 2
96
3652 José Gonçalves 21/11/00 18-A 2 2
4180 Minas Novas 08/06/00 02-A 2 5
7160 Virgem da Lapa 22/05/00 18-A 1 9 1
7160 Virgem da Lapa 14/07/00 42-A 1 2 2
7160 Virgem da Lapa 13/09/00 11-A 2 2 2
7160 Virgem da Lapa 25/10/00 36-A 2 2 2
TABELA 14
AGRAVO: 1009 - LEPTOSPIROSE
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES 3250 Itamarandiba 17/05/00 09-A 2 2 2
4060 Materlândia 21/02/00 16-A 1 2
4180 Minas Novas
04/09/00 14-A 1 2
1
TABELA 15
AGRAVO: 3229 - MENINGITE
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES
340 Araçuaí
25/08/00 08-A
1
2
1350 Carbonita
07/04/00 09-A 1
2
1610 Chapada do Norte
04/08/00 03-M 2 5
2
2160 Diamantina
22/04/00 01-A 1
5
2540 Felício dos Santos
03/08/00 05-M 1 5
2
2540 Felício dos Santos
09/11/00 10-A
1
1
2550 São Gonçalo do Rio Preto
27/03/00 07-A
2
2650 Francisco Badaró
19/08/00 07-A
1
2
3400 Itinga
03/07/00 12-A
1
3545 Jenipapo de Minas
25/07/00 21-A
1
2
3652 José Gonçalves
26/02/00 05-A 1
5
3835 Leme do Prado
16/06/00 19-A 1
2
4180 Minas Novas
14/02/00 04-A 1
5
4180 Minas Novas
10/03/00 06-A 1
5
4180 Minas Novas
02/08/00 06-M 1 5
2
5680 Sabinópolis
17/03/00 10-A 1
2
6020 Sto. Antônio do Itambé
07/06/00 20-A
2
6710 Serro
08/02/00 09-M
5
6710 Serro
24/04/00 17-A
1
6710 Serro
08/05/00 02-M 1
5
6710 Serro
21/06/00 05-A 2
5
6970 Turmalina
29/03/00 11-A 1
2
6970 Turmalina
03/05/00 01-M 1
5
6970 Turmalina
29/08/00 07-M 2 5
2
6970 Turmalina
13/09/00 10-A 1 2
1
97
6970 Turmalina
29/08/00 05-A 2 5
1
7160 Virgem da Lapa
19/06/00 35-A 2
3
TABELA 16
AGRAVO: 0379 - TÉTANO ACIDENTAL
CODMUNI NOMMUNI DATA_NOT IDADE SEXO G_INST ZON_RES
2010 Couto Magalhães de M.
04/12/00 14-A 1 9
1
2160 Diamantina
14/11/00 22-A 1 9
1
2160 Diamantina
30/11/00 32-A 1 9
1