M

Adolfo Eric Petersen

Os principais desafios de Implementar um Processo de Planejamento de

Gestão de Capacidade e Performance

Maio de 2016

IntroduçãoA maturidade dos processos de TI facilita melhorar a previsão de investimento, a utilização de capital, o aumento da agilidade de forma mais eficiente com menos incidentes e interrupções. O excesso de capacidade pode ser um fardo financeiro significativo para um negócio, porém a lentidão de desempenho ou interrupções causadas pela capacidade insuficiente pode custar ainda mais. Como o scale-out, scale-up e o balanceamento de workload influenciam nesse cenário.

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

PremissasOs requerimentos de Infraestrutura e Operações de TI são mantidos há décadas e há a necessidade atual de alcançar-se o balanceamento entre alto desempenho e o ROI.

Na maioria das organizações, a grande parte do legado requer utilização de arquiteturas de escala vertical (scale-up), que se mantêm e requerem tecnicas convecionais de capacity planning.

Com o crescimento dos negócios digitais, aumenta a demanda e expectativa de altíssima disponibilidade de infraestrutura e serviços de TI em escala Web.

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

Tendências“Through 2017, 25% of enterprises will use demand shaping for capacity planning and management, which is a significant increase from less than 1% in 2014.

By 2016, the availability of capacity and performance management skills for horizontally scaled architectures will be a major constraint or risk to growth, for 80% of businesses.”

Fonte: Gartner.

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

AnáliseSistemas Críticos: Normalmente existe histórico e previsões de demanda provendo informações suficientes para análise de uso de recursos de infraestrutura.Coleta de informações de multiplas fontes (incluindo monitoração) com a produção de tendências de utilização e de investimento através de “what-if-scenarios”.Escala Web: Tipicamente implementa centenas de atualizações e atualizações diariamente e histórico deve ser mensurado em horas para tal objetivo.Diferentes arquiteturas e o enorme crescimento requerem técnicas adaptativas principalmente quanto ao uso e o volume de dados.

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

Análise

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

A figura acima ilustra padrão comum no ambiente mainframe e arquiteturas de software aplicativo usado hoje por empresas e que são críticos e complexos. Os componentes de software em execução no mainframe fornecem processamento para o armazenamento de dados críticos dos clientes, execução de operações de TI, hospedagem lógica de serviço de negócios do aplicativo, e o acesso de usuários internos e clientes externos.

Fonte: IBM

Análise

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

"Um padrão de arquitetura orientada pelo sistema que permite o desenvolvimento e entrega Web, rápida e escalável baseada em serviços de TI, alavancando os princípios ágeis, lean e contínuos.“

Fonte: Gartner

AnáliseUso de Técnicas Demand Shaping: “Canary Launch” & “Dark Launching” que visam liberar novas funcionalidades de forma controlada a um grupo restrito de usuários.É realizado o ajuste quantitativo dos recursos requeridos da infraestrutura à medida que restrições ou contenções são observadas pela liberação gradativa das novas funcionalidades das aplicações.Em geral ferramentas de análise são usadas para extração da informação necessária e combinadas com a instrumentalização das aplicações, provendo informação analítica de forma pro-ativa para alocação de recursos e gerenciamento de potenciais gargalos.

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

Técnicas Demand Shaping

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

Conclusão• Ter as equipes de produtos responsáveis por auto-

instrumentação e dados analiticos das aplicações, possibilitando recursos de realocação horizontal (scale-out).

• Uso de técnicas demand shaping para limitar o impacto inesperado de novas versões/features das aplicações.

• Uso de ferramentas de análise avançada e técnicas para melhor entendimento do desempenho das aplicações e suas restrições.

• Uso de ferramentas preditivas (near-real-time) para entendimento das restrições e dependencias nas aplicações, infraestrutura e ambientes de carga para apropriada alocação de recursos.

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

Conclusão• Onde há potencialmente larga escala, forecasts ou histórico de

demanda limitados, há a necessidade de desenvolver-se técnicas de modelagem por demanda para proporcionar um desempenho aceitável.

• Onde há implantação de serviços em larga escala, há a necessidade de uso de ferramentas operacionais de análise e capacidades de big data complementarmente ao uso de ferramentas de capacity-planning tradicionais.

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

Proibida cópia ou divulgação sem permissão escrita do CMG Brasil.

Adolfo Eric Petersen