FINITY AGORA É SPREAD SAP STUDIO

SmartBuyerAI for SAP

TalentosMais de 2.000

profissionais qualificados

Experiência35 anos atuando

no Brasil e Américas

ClientesMais de 300 clientesem todas as verticais

DigitalizaçãoFerramentas digitais

em todos os processos

ParceriasCom os maiores players

de tecnologia do mercado

MetodologiasLean, Agile,

Design Thinking

NOSSOS ATIVOS

SAP STUDIO

O QUE FAZEMOS Transformamos ideias e desafios em SOLUÇÕES que somam valor de negócios aos nossos clientes

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Thinking

MACHINE LEARNING EM COMPRAS

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

§ 80% das empresas já utilizam alguma forma de Inteligência Artificial em seus sistemas de produção

§ 30% essas empresas planejam expandir seus investimentos em Inteligência Artificial nos próximos 36 meses

§ Essas empresas esperam um ROI de 23%em seus projetos de Inteligência Artificialnos próximos 3 anos e um ROI de 99% para os próximo 5 anos

§ 30% acreditam que quem não investir AGORA em Inteligência Artificial terá que investir mais que o dobro nos próximos 36 meses para que suas empresas continuem competitivas

80%investimento

30%expansão

99%ROI

30%aposta

Uma nova “Revolução Industrial”

Fonte: Teradata, 2017

O FUTURO DAS ÁREAS DE COMPRAS

Fonte: INBRASC, 2017

“Tenho uma visão disruptiva. Vejo a área transformada pelo impacto tecnológico. O uso da tecnologia irá mudar radicalmente a forma de fazer negócios, e também impactar diretamente os processos da área de compras.”

Juliano Tessaro, Head de Compras da Navistar

“...compras táticas que não geram muito valor para as empresas praticamente se tornarão operações automáticas.”

Augusto Nogueira, Diretor de Compras da Novelis

“acreditamos que a área de Compras do futuro deva ter as seguintes características [...] alavancagem de big data e inteligência artificial para evolução do planejamento de compras através da gestão, acurácia e cruzamento de dados do produto...”

Marcos Lima, VP de Compras e Logística da Leroy Merlin

FRAUDES NAS EMPRESAS

Fonte: Price Waterhouse Coopers, 2014

§ Das 130 empresas entrevistadas, 27% foram vítimas de

algum tipo de crime econômico e dessas 33,3% tiveram um custo que varia de 100 mil até 1 milhão de dólares

§ 44% dos crimes econômicos ocorreram na área de Compras

§ 64% das fraudes são de origem interna, ou seja, com a participação dos funcionários

§ Os crimes mais praticados são apropriação de ativos (desvio

de bens) com 72%, corrupção e suborno com 28%

CIÊNCIA DE DADOS APLICADA A COMPRAS

Fonte: KPMG, 2014

§ Uma análise proativa de informações eletrônicas pode contribuir para a prevenção e a identificação de pontos de vulnerabilidade

§ A tecnologia permite ganhar velocidade tanto na avaliação de

indícios, detecção de suspeitas e otimização nos valores de negociação com fornecedores

§ 81% das empresas não utilizam tecnologias de análise de dados para evitar tais ações

§ Das que utilizam, 47% usam essas tecnologias de forma

limitada

O QUE É MACHINE LEARNING?

§ Machine Learning abrange técnicas que, por meio de algoritmos, possibilitam máquinas aprenderem sozinhas a partir de grandes volumes de dados ou padrões de comportamento

§ Através de algoritmos especialistas, é possível identificar padrões (imagens, comportamentos) a associá-los a eventos e objetos do mundo real e à realização de

ações específicas

E COMO A MÁQUINA APRENDE?

MACHINELEARNING

NÃO SUPERVI-SIONADO

SUPERVI-SIONADO

PORREFORÇO

Redução

Agrupa-mento

Classi-ficação

Regressão

§ Decisões em tempo real

§ Navegação de robôs

§ Aprender tarefas

§ Adquirir habilidades

§ IA de jogos

§ Sistemas de Recomendação

§ Targeting para Marketing

§ Segmentação de Clientes

§ Previsão de Performance

§ Previsão do Tempo

§ Previsão de Mercado

§ Estimativa de Vida

§ Crescimento Populacional

§ Compressão Significante

§ Descoberta de Estruturas

§ Descoberta de Padrões

§ Visualização Big Data

§ Classificação de Imagens

§ Classificação de Texto

§ Predição de Fraudes

§ Predição de Churn

§ Através de Algoritmos Supervisionados,

onde existem respostas e objetivos esperados e desenvolvedores humanos auxiliam no aprendizado de máquina

§ Através de Algoritmos Não

Supervisionados, onde interação humana não é necessária para atingir os resultados desejados, normalmente descoberta de padrões e estruturas

§ Por Reforço, onde os algoritmos aprendem por tentativa e erro, com base em sensores, regras e leis da física, no mundo real ou em um mundo virtual

E QUAL É A “MÁGICA”?

§ Não existe mágica, apesar de parecer!

§ Análises estatísticas possibilitam aos

algoritmos identificarem padrões e

comportamentos para suportar a tomada

de decisões

§ As decisões podem ser de agentes de

software (robôs, personagens de games,

aplicativos) ou de pessoas analisando

resultados

CONCEITO

SmartBuyerAI for SAP

SMARTBUYER AI FOR SAP

§ Add-On para o SAP, para identificação de padrões e insights

relacionados às transações de

compras, utilizando tecnologias e métodos de Machine Learning

O QUE O SMARTBUYER AI FAZ?

§ O Smartbuyer AI for SAP identifica divergências de negócio em transações realizadas pela área de Compras de maneira escalável, confiável, automatizada e com mínimo esforço

humano§ Oportunidades de

melhor negociação com base em preços de mercado

§ Oportunidades de melhor negociação dentro de preços

praticados internamente

§ Identificação de inconsistências (cadastro, suspeitas de fraudes etc.)

Aumentar a Produtividade

EconomizarTempo

AutomatizarProcessosManuais

CapturarEventos e

Oportunidades

MinimizarIncidênciade Erros

Interpretar

de ManeiraAssertiva

POTENCIALIZAR A ÁREA DE COMPRAS DO OPERACIONAL PARA O ESTRATÉGICO

Pedido de Compra

3

Add-On SAPMódulo de Compras

Pedido de Compra

2

Alerta deNão-Conformidade

SMS

6

Workflow de Tratamento de

Não-Conformidade

5

MODELO DE FUNCIONAMENTO

Efetivação de Compra_______________ _________ $____________________ _________ $____________________ _________ $_____Total $______ Confirma

1

AI

Bases Históricas de Valores de Compra (Internas)

Valores de Mercado para

Produtos e Serviços

Variáveis e Regras de Negócio do

Sistema

4

CompraConforme

Compra NãoConforme

Pedido de Compra

MODULO DE INTELIGÊNCIA

AI

Bases Históricas de Valores de Compra (Internas)

Valores de Mercado para

Produtos e Serviços

Variáveis e Regras de Negócio do

Sistema

CompraConforme

Compra NãoConforme

§ Especificação§ Quantidade§ Fornecedor§ Valor§ ...

§ Validação de CNPJ

§ Verificação de duplicidade de endereços de fornecedores

§ Verificação de restrição do CNPJ junto ao Governo

§ Verificação de CPFs dos sócios

§ Verificação de frequência de compra

§ Comparativo de preços praticados internamente

§ Comparativo de preços praticados no mercado (Internet)

§ Análise de preços Mínimo, Máximo e Médio

§ ...

Entre outras variáveis de negócio que compõem o Módulo de Inteligência dp SmartBuyer IA for SAP

ARQUITETURA DA SOLUÇÃO

Add-On SAPMódulo de Compras

Efetivação de Compra_______________ _________ $____________________ _________ $____________________ _________ $_____Total $______ Confirma

Módulo de Compras SAP

SmartBuyer On Premises

SmartBuyer On Clod

Plataforma de Notificação

Ambiente SAPConfiguração

Melhores negociações, otimizando relações com fornecedores

Descoberta de novos fornecedores para produtos e serviços

Eficiência preditiva nas negociações de preços

Detecção e redução de fraudes em compras

Geração de informações estratégicas para planejamento

Redução de erros e intervenções manuais

BENEFÍCIOS PARA O NEGÓCIO

LIVE DEMO

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