PLANO DE ENSINO

1. DADOS DE IDENTIFICAÇÃOInstituição: Faculdade Estácio de Sá de Santa CatarinaCursos: Tecnologia em Rede de ComputadoresProfessor: Daniel dos Santos Jr. daniels@sc.estacio.brPeríodo/ Fase: 3º Semestre: 2º Ano: 2006

Disciplina: Banco. Dados Convencionais e Não Convencionais Carga Horária: 120 horas/aula

2. EMENTAConceitos gerais de banco de dados: vantagens do banco de dados em relação à arquitetura tradicional, classificação de usuários, modelo lógico, abstração de dados. Normalização de dados: definição, Primeira Forma Normal, Segunda Forma Normal, Terceira Forma Normal. Modelo entidade-relacionamento: definição, representação gráfica, cardinalidade. Projeto lógico de bancos de dados relacionais. Linguagem de manipulação. Novas tendências em bancos de dados.

3. OBJETIVO GERAL DA DISCIPLINAPropiciar ao aluno uma visão aprofundada de banco de dados e sua utilização em suas atividades profissionais.

4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DA DISCIPLINACapacitar o aluno na criação de soluções para o manuseio e modelagem de informações utilizando uma ferramenta de banco de dados.

5. RELAÇÕES INTERDISCIPLINARESProgramação Básica (Lógica e Técnicas de Programação e Estruturas de Dados)

6. HABILIDADES REQUERIDAS E COMPORTAMENTO ESPERADO Capacidade de criar soluções com flexibilidade, adaptabilidade e com

inovação. Raciocínios lógicos, críticos e analíticos; de ordenar atividades e informações. Conhecimentos em manuseio de programas.

7. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

1. Introdução e Conceitos Gerais1.1. Abordagem Banco de Dados X Processamento Tradicional de Arquivos

1.1.1. Auto Informação 1.1.2. Separação entre Programas e Dados

1.1.3. Abstração de Dados1.1.4. Múltiplas Visões de Dados

1.2. Usuários1.2.1. Administrador de Banco de Dados (DBA)1.2.2. Projetista de Banco de Dados1.2.3. Usuários Finais1.2.4. Analistas de Sistemas e Programadores de Aplicações

1.3. Vantagens e desvantagens do uso de um SGBD1.3.1. Controle de Redundância1.3.2. Compartilhamento de Dados1.3.3. Restrição a Acesso não Autorizado1.3.4. Representação de Relacionamentos Complexos entre Dados1.3.5. Tolerância a Falhas1.3.6. Quando não Utilizar um SGBD

2. Conceitos e Arquiteturas de um SGBD

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2.1. Modelos de Dados2.2. Esquemas e Instâncias2.3. A Arquitetura Três Esquemas2.4. Independência de Dados2.5. As Linguagens para Manipulação de Dados2.6. Os Módulos Componentes de um SGBD2.7. Classificação dos SGBDs

3. Modelagem de Dados Utilizando o Modelo Entidade Relacionamento (ER)3.1. Modelo de Dados Conceitual de Alto Nível3.2. Entidades e Atributos3.3. Tipos Entidade, Conjunto de Valores, Atributo Chave.3.4. Tipos e Instâncias de Relacionamento3.5. Grau de um Relacionamento3.7. Diagrama Entidade Relacionamento

4. O Modelo Relacional4.1. Domínios, Tuplas, Atributos e Relações.4.2. Atributo Chave de uma Relação4.3. Mapeamento do MER para o Modelo Relacional4.4. Dependência Funcional e Normalização

4.4.1. Dependência Funcional4.4.2. Normalização

4.5. SQL - Structured Query Language4.5.1. Definição de Dados Utilizando SQL4.5.2. Consultas em SQL4.5.3. Inserções e Atualizações

8. ESTRATÉGIAS DE ENSINO Aulas expositivas Aulas práticas em laboratório

9. SISTEMA DE AVALIAÇÃO

Avaliações individuais teóricas e/ou práticas (85%): serão num total de quatro durante todo o semestre, sendo duas na PR1 e duas na PR2, individuais e sem consulta; todas com o mesmo peso (42,5%). Conforme regra estipulada pela Instituição, o (a) acadêmico (a) que não comparecer no dia e local definidos para a avaliação, terá um prazo máximo de dois dias para solicitar, junto à Secretaria, sua segunda chamada. A data para a realização da avaliação em segunda chamada será o último dia letivo no calendário acadêmico, abrangendo todo o conteúdo programático abordado no semestre letivo.

Trabalhos desenvolvidos em laboratório e seminário (15%): serão desenvolvidos diversos exercícios nas aulas práticas de laboratório. Conforme o tamanho da turma ou o número de computadores operacionais, poderão ser desenvolvidos excepcionalmente em dupla (no máximo). O limite de atraso estipulado para entrega de um trabalho é a aula seguinte, com perda de 30% no seu valor. Caso o (a) acadêmico (a) não cumpra este prazo, além dos 30%, perderá um ponto a cada dia de atraso. Resumindo, o cálculo das PR´s será:0,85x Média das provas + 0,05x Seminário + 0,1x Média dos exercíciosMédia Semestral = (PR1 + PR2)/2

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10.BIBLIOGRAFIA

10.1 BIBLIOGRAFIA BÁSICA

NAVATHE, Shamkant B; ELMASRI, Ramez E. Sistemas de banco de dados: fundamentos e aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 2002.DATE, C.J. Introdução a sistemas de banco de dados. 4. ed. Rio de Janeiro: Campus, 1991.

10.2 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

OPPEL, Andy. Banco de Dados desmistificado: guia de aprendizado. Rio de Janeiro: Alta Books, 2004.MAYER, Roberto Carlos. Otimizando a performance de banco de dados relacionais. Rio de Janeiro: Axcel, 2001.ABREU, Mauricio; Machado, Felipe; Nery, Rodrigues. Projeto de banco de dados: uma visão prática. São Paulo: Érica, 1996.

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