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A INTERNET DAS COISAS (IoT) TERÁESPAÇO NAS REDES SUBTERRÂNEAS?

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DEFINIÇÃO DE INTERNET OF THINGS

A Internet das Coisas (IoT) é denominação de uma rede de dispositivos físicos incorporados em produtos eletrônicos, softwares e sensores para coletar uma variedade de dados remotamente para monitorar e controlar objetos usando a Internet ou redes de comunicações similares.

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Copyright © 2017 por Eduardo Fagundes | Direitos Reservados IMPRESSÃO 3D

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INDÚSTRIA 4.0A Indústria 4.0 facilita a visão e execução de "Fábricas Inteligentes" com as suas estruturas modulares, os sistemas ciber-físicos monitoram os processos físicos, criam uma cópia virtual do mundo físico e tomam decisões descentralizadas. Com a internet das coisas, os sistemas ciber-físicos comunicam e cooperam entre si e com os humanos em tempo real, e através da computação em nuvem, ambos os serviços internos e intra-organizacionais são oferecidos e utilizados pelos participantes da cadeia de valor.

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Copyright © 2017 por Eduardo Fagundes | Direitos Reservados COLONIZAÇÃO DE MARTE

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SALA DE CONTROLE DA SPACEX

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MONITORAÇÃO DE AMBIENTES

Essas tecnologias podem coletar e analisar grandes volumes de dados de várias fontes, oferecendo informações para melhorar o planejamento e tomar ações rápidas de correção.

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TELHADOS SOLARES DA TESLA

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PRÉDIOS INTELIGENTESUm prédio inteligentes possui sistemas de automação capazes de monitorar o desempenho da infraestrutura do prédio; detectar ineficiências; diagnosticar possíveis causas; fazer ajustes automáticos e alertar situações anormais.

Os dispositivos de IoT monitoram, regulam e acionam equipamentos de automação predial ajustando seus parâmetros para garantir os níveis de serviços acordados.

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GESTÃO DE ENERGIAMEDIÇÃO INTELIGENTE E GESTÃO DE ENERGIA

Os medidores inteligentes fornecem a interface Smart Grid entre você e seu fornecedor de energia. Instalado no lugar do seu antigo medidor, mecânica, estes medidores operam digitalmente, e permitir que as transferências automáticas e complexas de informações entre sua casa e seu fornecedor de energia.

Em sua casa inteligente, muitos de seus aparelhos serão ligados em rede, permitindo que você acesse e operá-los através do seu smartphone ou tablet.

O Smart Grid, com seu sistema de controles e medidores inteligentes, permite que o excedente de energia gerado com painéis fotovoltaicos sejam repassados para a concessionária.

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WEARABLES

Dispositivos portáteis, tais como monitores de atividade são um bons exemplos da Internet das Coisas, uma vez que são parte da rede de objetos físicos ou "coisas" incorporados com equipamentos eletrônicos, softwares, sensores e conectividade para permitir que os objetos troquem dados com provedores de serviços ou outros dispositivos conectados, sem a necessidade de intervenção humana.

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PRIVACIDADE RECOMENDAÇÕES PARA MITIGAR PROBLEMAS DE VIOLAÇÃO DE PRIVACIDADE

Preservar privacidade da localização do dispositivo, onde local não possa ser associado com as pessoas;

Para indivíduos que querem privacidade, evitar a inferência de informações pessoais através da observação das trocas de mensagens dos dispositivos de IoT;

Utilizar computação distribuída, como Cloud Computing, e chaves de criptografia;

Uso de identidades virtuais associadas a identidade real do usuário para aplicações específicas.

Cada identidade virtual pode ser projetada para um contexto específico ou aplicativo sem revelar informações desnecessárias, que pode levar às violações de privacidade.

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CRESCIMENTO NO MERCADO

Fonte: World Economic Forum, Is this the future of the Internet of Things?, November 27, 2015

Fonte: Oracle Infographic: Energize Your Business with IoT Enabled Applications; Cisco, Embracing the Internet of Everything to Capture Your Share of $14.4 Trillion, 2014.

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PLATAFORMA IOT

Aplicação do dispositivo IoTAplicação do

dispositivo IoT

Dispositivo IoT Infraestrutura IoT

Aplicação do servidor IoTAplicação do servidor IoT

IoT EmbarcadoCamada de Serviço

IoT EmbarcadoCamada de Serviço

Plataforma de Serviços IoT

Plataforma de Serviços IoT Camada de Serviços

Camada de Aplicação

Camada de Rede3G, 4G, LTE, outras

Cliente IoT Provedor IoT

RedeRede

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GATEWAYS IOT

CRCR CRCR

APAPAPAP

APAPAPAP

APAPAPAP

APAPAPAP

APAP

CSCS CSCS CSCS

Dispositivo Gateway(s)Gateway(s) Servidores

APLICAÇÕES

CAMADA DE SERVIÇOS

CAMADA DE SERVIÇOS DE REDE

CAMADA DE SERVIÇOS DE TRANSPORTE

Interface Interface Interface

Interface Interface Interface

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PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃOAplicação 1 Aplicação 2 Aplicação n.....

Camada de Serviços

HTTP/REST CoAP SEP 2.0

TCP TCP/UDP

ZigB

ee

IPv6RPL

6LoWRAN

Camada Aplicação

Camada Transporte

Camada Rede

Camada Enlace

Camada Física

MQTT

Constrained Application Protocol (CoAP) é um protocolo de transferência de web especializada para uso com os nós e redes restritas na Internet das coisas.

Smart-Energy Profile 2.0 (SEP 2.0) é um protocolo padrão e interoperável que conecta dispositivos inteligentes de energia em casa para o Smart Grid.

MQTT é um padrão ISO (ISO / IEC 20922 PRF) éprotocolo leve de mensagens para publicação-assinatura para uso em cima do protocolo TCP/IP.

ZigBee é um padrão IEEE 802.15.4 de protocolos de comunicação de alto nível usados para criar redes de área pessoal com pequenos de baixa potência, rádios digitais.

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SEGURANÇA

DDoS (Ataque distribuído de negação de serviço)Uma tentativa de tornar um serviço on-lineindisponível sobrecarregando-o com tráfegode várias fontes.

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HARDWARES DE IOTARDUINO RASPBERRY PI 3 GALILEO

HardwareIntel CurieFlash Memory 196 kB, SRAM 24 kBBluetooth

SoftwareOs programas podem ser escritos em qualquer linguagem de programação com um compilador que produz o código de máquina binário.

HardwareProcessador: 4× ARM Cortex-A53, 1.2GHz1GB LPDDR2 (900 MHz)10/100 Ethernet, 2.4GHz 802.11n, Storage: microsSoftwareWindows 10

HardwareProcessador de núcleo único Intel® Quark™operando a 400 MHz;256 MB DDR3 RAM, 8 MB NOR Flash10/100 Ethernet, mPCIe slotSoftwareProjeto Yocto Linux*Compatível com Arduino*C/C++, Python, Node.js*, HTML5, JavaScript

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KITS DE DESENVOLVIMENTO

Usando o Windows 10, este computador do tamanho de um cartão de crédito é capaz de executar planilhas eletrônicas, processamento de texto e jogos. Este kit fornece todos os sensores e componentes necessários para começar a usar o Raspberry Pi e o serviço de Cloud Computing da Azure da Microsoft para aplicações de Internet das coisas.

Este kit da ARMmbed foi projetado para usar a plataforma de Internet of Things Watson da IBM. É recomenda para desenvolvimento de protótipos. Usa a plataforma de desenvolvimento da IBM, Bluemix, conectado na solução de computação em nuvem da IBM.

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SENSORESSENSORES

Dispositivos que detectam e medem: luz, movimento, temperatura, campos magnéticos, gravidade, umidade, vibração, pressão, campos elétricos, som, e outros aspectos físicos do ambiente externo.

Sensores de aspectos físicos: Estiramento, movimento do organismo; Moléculas ambientais, incluindo toxinas, nutrientes, e feromônios;Estimativa de interação biomoléculas e alguns parâmetros cinéticos;Indicadores internos metabólicas, tais como a glicose nível e nível do oxigénio;Sinais de moléculas internas, tais como hormônios, neurotransmissores e citosinas.

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BIG DATA

Big Data é um termo para conjuntos de dados que são tão grande ou complexos que as tradicionais tecnologias de processamentos de dados são inadequados.

Incluem-se a análise , captura, curadoria de dados , busca, compartilhamento , armazenamento , transferência , visualização , consultar e privacidade da informação.

O termo pode ser usado para análises preditivas ou a outros métodos avançados para extrair valor dos dados.

Precisão de análises de grandes volumes de dados levam a melhores tomadas de decisões, resultando em maior eficiência operacional, redução de custos e riscos.

O volume de dados está crescendo rapidamente pela captura de dados de dispositivos baratos e numerosos como celulares, smartphones, logs de software, câmeras , microfones, leitores de identificação por rádio frequência (RFID) e redes de sensores sem fio .

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INFRAESTRUTURA PARA BIG DATA

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MANUTENÇÃO DE REDES ELÉTRICAS

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DIAGRAMA DE AFINIDADES DE FALHAS

GRUPO INTERRUPÇÃO DE FORNECIMENTO DE ENERGIA

1. Abertura de chave fusível2. Atuação do disjuntor3. Atuação do religador da subestação4. Cabo interrompido5. Interrupção do suprimento externo6. Manobra inadequada7. Pára-raio aberto8. Problema interno no cliente9. Problemas de isolamento10. Problemas nas conexões11. Transformador de distribuição danificado

GRUPO QUALIDADE DO ATENDIMENTO

1. Deficiência da comunicação institucional2. Deficiência da equipe de campo3. Deficiência do Call-Center4. Deficiência no posto de atendimento

GRUPO QUALIDADE TÉCNICA DA ENERGIA

1. Cintilação2. Desequilíbrios3. Harmônicos de tensão4. Interrupções de curta duração5. Variação de tensão6. Variação momentânea de tensão

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ÁRVORE DE DECISÃO

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ÁRVORE DE DECISÃO DE CABO INTERROMPIDO

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ANÁLISE PREDITIVA

1. Definição do Projeto

2. Coleta dos Dados

3. Análise dos Dados4. Estatísticas

5. Modelagem

6. Desenvolvimento

ANÁLISEPREDITIVA

Ramo da análise avançada de dados para realizar previsões sobre eventos desconhecidos.

Usa técnicas de mineração de dados (Data Mining), estatísticas, modelagem, aprendizado de máquina (Machine Learning) para as previsões.

APLICAÇÕES

1. Relacionamento com Clientes (CRM)

2. Cuidados de Saúde

3. Análise de Cobrança

4. Previsão de Vendas

5. Detecção de Fraudes

6. Gestão de Risco

7. Marketing Direto

8. Comportamento de Clientes

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ANÁLISE PRESCRITIVA

Analítica prescritiva é a área de análises de negócios dedicada a encontrar o melhor curso de ação para uma determinada situação.

A análise prescritiva está relacionada com a análise descritiva e preditiva.

Enquanto analítica descritiva visa fornecer uma visão sobre o que aconteceu e analítica preditiva ajuda modelo e prever o que poderia acontecer, analítica prescritiva procura determinar a melhor solução ou resultado entre várias opções, dados os parâmetros conhecidos.

Técnicas específicas utilizadas na análise prescritiva incluem otimização, simulação, teoria dos jogos e métodos de análise de decisão.

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MACHINE LEARNING

Tipo de inteligência artificial (IA) que fornece aos computadores a capacidade de aprender sem ser explicitamente programada. Aprendizagem de máquina centra-se no desenvolvimento de programas de computador que podem mudar quando expostos a novos dados.

O processo de aprendizado da máquina é semelhante ao da mineração de dados. Ambos os sistemas pesquisam através de dados para procurar padrões. No entanto, em vez de extrair dados para a compreensão humana - como é o caso em aplicações de mineração de dados – as máquinas de aprendizagem usam esses dados para detectar padrões em dados e ajustar as ações do seu programa.

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ANÚNCIO DA NEURALINK POR ELON MUSK

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--- VISÃO DE CURTO PRAZO1.Controle muscular 2.Sensoriamento aumentado

--- VISÃO DE MÉDIO PRAZO3. Transferência de dados

--- VISÃO DE LONGO PRAZO4. Coleta de dados

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TÚNEL PARA CARROS ELÉTRICOS

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PERGUNTAS

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