A-Seleção-do-Teste-estatístico

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 David Normando  Guia para a escolha do Teste Estatístico adequado para a pesquisa científica ... Deve ser selecionado o modo “Apresentação de Slides ” indicado pela seta vermelha. Após selecionar o modo Apresentação de Slides”, prossiga para a próxima página...

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Guia para a escolha do Teste Estatísticoadequado para a pesquisa científica ...

Deve ser selecionado o modo“Apresentação de Slides ” indicado pela seta vermelha.

Após selecionar o modo “Apresentação de Slides”, prossiga para a próxima página...

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David Normando  

Guia para a escolha do Teste Estatísticoadequado para a pesquisa científica ...

NOTA: Essa apresentação tem como propostabásica, auxiliar pesquisadores e estudantes na

escolha do teste estatístico apropriado para

estudos univariados. Algumas análises multi-variáveis são também incluídas.

Deve ser selecionado o modo

“Apresentação de Slides” Por favor, passe para a próxima página...

Se você tem alguma crítica ou sugestão, por favor entre em contato

com o autor pelo e-mail: [email protected] 

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O que você deseja fazer?Para obter resposta, clique no ícone.

1) Quero examinar se os meus dadosapresentam uma distribuição Normal.

2) Desejo comparar grupos(Procurando por diferença entre amostras)

3) Quero fazer correlação ou predição (regressão)(análise entre variáveis)

4) Quero checar a replicabilidade de dados(análise dos erros casual e sistemático)

5) Desejo escolher o gráfico apropriado para os

meus dados

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Testes para Análise da Normalidade dos Dados (dispensável se n>30)

Você pode escolher o teste de acordo como tamanho da sua amostra.

Use D’Agostino, se n≥10

Use D’Agostino-Pearson, se n≥20Use Lilliefors ou Shapiro-Wilk,

para qualquer valor de “n”. Voltar ao começo

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Que tipo de dados você tem?(Clique no ícone).

Nominal

Ordinal

NUMÉRICOContínuo

Não-paramétricoDados categóricos

Paramétrico(média)

Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal evariâncias smelhantes)

Ex: Frequência: Sim / NãoRaça

Gênero

Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3 

Comparando grupos (amostras)

Como checar Normalidade ?

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Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

Quantos Grupos (amostras) você tem?

12

>2

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As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não Sim

Não tem certeza?Amostras dependentes significa:

Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3

Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

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Resposta: test t para uma amostra.

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Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

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Resposta: teste t Independenteou ANOVA.

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Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

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Resposta : teste t pareadoou ANOVA para dados repetidos.

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Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

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Resposta: Análise de Variância (ANOVA)ou MANOVA (Múltipla Análise de Variância), se

existe >1 fator de variação.

Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,

clique em "Anormal" ANORMAL

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Dados Categóricos Ordinais(Não Paramétricos)

2

>2

Quantos Grupos (amostras) você tem?

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Não Sim

Dados Categóricos Ordinais(Não Paramétricos)

As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não tem certeza?Amostras dependentes significa:

Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3

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Não Sim

Dados Categóricos Ordinais(Não Paramétricos)

As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não tem certeza?Amostras dependentes significa:

Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3

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Resposta: teste de Mann-Whitney

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Dados Categóricos Ordinais

(Não Paramétricos)

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Resposta: Wilcoxon (signed rank test)ou teste dos Sinais (se trabalhando com

Melhor x Pior).

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Dados Categóricos Ordinais(Não Paramétricos)

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Resposta: Teste de Kruskal-Wallis

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Dados Categóricos Ordinais

(Não Paramétricos)

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Resposta: Teste de Friedman

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Dados Categóricos Ordinais

(Não Paramétricos)

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Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

2

>2

Quantos Grupos (amostras) você tem?

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Não Sim

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não tem certeza?Amostras dependentes significa:

Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3

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Não Sim

Dados Categóricos Nominais

(Não Paramétricos)

Não tem Certeza?Se alguma das células na tabela de contigênciaapresenta algum valor esperado menor que 5.

Existe algum valor esperado <5?

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David Normando  

Não Sim

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

As suas amostras são pareadas ou dependentes?

Não tem certeza?Amostras dependentes significa:

Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3

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Resposta: teste do qui-quadrado (x²) outeste Binomial, apenas para 2 amostras,

se usando proporção (%)

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Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

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Resposta: Teste de Cochran(para frequência absoluta ou relativa)

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

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D d C t ó i N i i

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Resposta: teste de McNemar

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Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

D d C t ó i N i i

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Resposta: teste exato de Fisher

Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)

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Análise de Correlação ouRegressão

Ordinal

NuméricoContínuo

Nominal

Que tipo de dados você tem?(Clique no ícone).

Não-paramétricoDados categóricos

Paramétrico(média)

Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal)

Ex: Frequência: Sim / NãoRaçaGênero

Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3 

Como checar Normalidade ?

D d N é i ( ét i )

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Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal, clique em "Anormal"

ANORMAL

Quantas variáveis você tem?

2

>2

T t d C l ã R ã

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Resposta: Correlação de Pearson

Regressão Linear Simples

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ANORMAL

Testes de Correlação ou Regressãopara Dados Contínuos

Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal"

Testes de Correlação ou Regressão

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Resposta:Correlação Parcial de Pearson

Correlação Canônica

Regressão Linear Mútipla

Testes de Correlação ou Regressãopara Dados Contínuos

Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal" 

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ANORMAL

NOTA: para Correlação, todas as variáveis devem ter um distribuição Normal.Para Regressão Linear, a variável dependente deve ter uma distribuição Normal.

Como Checar Normalidade ?

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Resposta : Correlação de Spearman

ou de Kendal.

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Teste de Correlação para Dados Ordinais

(Não paramétrico)

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David Normando  

Quantas variáveis você tem?

2

>2

Análise de Correlação e Regressãopara dados nominais (Não Paramétrico)

C

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Resposta: Coeficiente de Contigência C

Regressão Logística Simples

Teste de Correlação para Dados Nominais

(Não paramétrico)

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Teste de Correlação para dados Nominais (Não Paramétrico)

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• Resposta: Coeficiente de Contigência C

Regressão Logística Múltipla

R li bilid d R d tibilid d

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Replicabilidade ou Reprodutibilidade

(Erros casual e sistemático)

Ordinal

Numérico

Nominal

Que tipo de dados você tem?(Clique no ícone).

Não-paramétricoDados categóricos

Paramétrico(média)

Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal)

Ex: Frequência: Sim / NãoRaça

Gênero

Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3 

Como checar Normalidade ?

R li bilid d R d ibilid d

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O teste de Correlação Intra-classe pode ser útil se

deseja examinar a associação entre 2 ou mais medidas.

Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro sistemático para dados numéricos)

Resposta: testes paramétricos paradados dependentes

2 amostra >2 amostra

ANORMAL

Voltar ao começo

Para a análise do erro casual, pode ser

utilizada a fórmula de Dahlberg (TEM)

D= diferença entre as medidas repetidas 

n=número de indivíduos  

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Resposta: Kappa Ponderado

Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro sistemático para dados Ordinais

2 amostra > 2 amostra

NOTE: em caso de variável ordinal, podem ser usadostestes não paramétricos para dados dependentes

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Resposta: Kappa

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Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro sistemático para dados nominais)

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David Normando  

Nominal

Ordinal

Numérico

Seleção de Gráficos

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Que tipo de dados você tem?(Clique no ícone).

Não-paramétricoDados categóricos

Paramétrico(média)

Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal)

Ex: Frequência: Sim / NãoRaçaGênero

Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3 

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Comparando amostras independentes

Executando Correlação ou Regressão

Comparando Amostras Dependentes (Pareadas)

Seleção de Gráficos

Não tem certeza?Amostras dependentes significa:

Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito

T1 x T 2 x T3

BOX PLOT C d G

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BOX-PLOT – Comparando Grupos.Dados Contínuos ou Ordinais (Escores/ Index)

Esse gráfico descreve a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA paradados Ordinais), medidas de dispersão dos dados (Desvio-padrão para dados paramétricos ou desvio

inter-quartílico para dados ordinais) e a amplitude (valores máximo e mínimo)

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Outlier: uma observação que énumericamente distante dosdemais dados.

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Gráfico em Linha- dados longitudinais

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Esse gráfico descreve o comportamento da a medida de tendência central (MÉDIA paradados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais) ao longo do tempo.

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Gráfico para Testes de Correlação ou Regressão

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Gráfico em Barra/ Coluna

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Gráfico em Barra/ Coluna para Dados Nominais (Frequência)

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