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Alberto Simões - Dept Informática - Univ. Minho1

Bases de Dados(usando Microsoft Access)

Alberto Manuel Simões([email protected])


Motivação

Qualquer colecção deve estar catalogada; Qualquer catálogo deve permitir pesquisas; Um catálogo não é mais que uma colecção

de registos; Podemos ver uma base de dados como

sendo um catálogo informatizado e com métodos optimizados de pesquisa e armazenamento.


Noção de Base de Dados

Qualquer conjunto de registos pode ser visto como uma base de dados;

Um conjunto de registos com a mesma estrutura é denominado por tabela:

Turma Número Nome Rua Localidade

A 1 António Martins Sousa Pires Barcelos

A 2 Maria Irene Joana d'Arc Barcelos

B 1 João Francisco Pires Viegas Pousa

C 2 Manuel Saraiva Almirante Coutinho Barcelos


Noção de Base de Dados (2)

A uma linha da tabela chama-se registo;

A cada elemento do registo chama-se campo ou atributo;

Chama-se chave a um campo (ou conjunto de campos) que nunca se repete em toda a tabela;

Da tabela anterior, que chave poderíamos escolher?


Tipos de dados

Cada campo de uma tabela tem um tipo de dados definido:– Número;– Texto;– Booleano;– Data;– Moeda

Que tipos de dados associar a cada um do campos da tabela anterior?


Divisão de Tabelas

Vamos construir uma base de dados para livros:– Título;– ISBN;– Ano da edição;– Editora;– Colecção;– Autores

Quantos autores é que um livro tem?Teoricamente, não existe limite para o número de autores.


Divisão de Tabelas (2)

Soluções:– criar um campo texto, onde se introduziria todos

os nomes dos autores;– criar um número de campos elevado para

armazenar os autores: Ao definir um número de autores elevado para cada livro,

a tabela iria ficar com muitos campos em branco; Qual o número de campos a definir? Ou se define um

número excessivamente exagerado, ou pode sempre ocorrer que venha a aparecer um livro com mais autores que campos disponíveis.



A solução para este tipo de casos consiste em dividir a informação em duas tabelas:– informação de cada livro;– autor por livro;

Titulo ISBN Ano Edição Editora Colecção

Crimes Perfeitos 01-234567 1973 Suspense ABC do Crime

Manual do Access 03-123456 2001 Porto Editora Informática

ISBN Nome Autor

01-234567 John Gardner

03-123456 Ana Sofia

03-123456 Pedro Raposo


Chaves Estrangeiras

O campo ISBN estabelece a ligação entre as tabelas Livros e Autores. Este campo, na tabela Autores, diz-se que é uma chave estrangeira.

Note-se que não existe obrigatoriedade de utilizar o mesmo nome para ambos os campos ao definir uma ligação entre tabelas.

Na tabela de autores, que chave poderíamos escolher?



Considerando que se pretende armazenar informação sobre os autores:

código Livro Nome Autor Ano Nascimento Nacionalidade

01-234567 John Gardner 1944 EUA

03-123456 Ana Sofia 1970 Portugal

03-123456 Pedro Raposo 1971 Portugal

Mas, John Gardner escreveu uma vasta lista de obras.Vamos repetir toda esta informação para cada um dos livros?


Dependências Funcionais

A solução convencional para este problema consiste em identificar as dependências entre campos:– o campo Nacionalidade depende do campo

Nome Autor– o campo Ano Nascimento depende do campo

Nome Autor Ou seja, se soubermos o valor do campo

Nome Autor podemos saber o valor dos campos Ano Nascimento e Nacionalidade.



Sempre que se verificar a existência de campos numa tabela que não dependam da chave primária, a tabela deve ser dividida;

ISBN Nome Autor


03-123456 Ana Sofia


Nome Autor Ano Nascimento Nacionalidade

John Gardner 1944 EUA

Ana Sofia 1970 Portugal

Pedro Raposo 1971 Portugal


Resultado Normalizado

ISBN Nome Autor


03-123456 Ana Sofia


Nome Autor Ano Nascimento Nacionalidade

John Gardner 1944 EUA

Ana Sofia 1970 Portugal

Pedro Raposo 1971 Portugal

Titulo ISBN Ano Edição Editora Colecção

Crimes Perfeitos 01-234567 1973 Suspense ABC do Crime

Manual do Access 03-123456 2001 Porto Editora Informática

Em que ano nasceram os autores do Manuel de Access?


Exercício 1

Criar as tabelas necessárias para acomodar os dados de uma factura;

E todos os dados da empresa?

Factura N.: 1425433

Data: 04-05-2002

Cliente: António Carlos Silva e Sá

Produto Descrição Qt. Preço Unit. Total

XX743K Pregos 100 € 1,00 € 100,00

YZ3MN Porcas 150 € 1,00 € 150,00

XP992O Parafusos 170 € 2,00 € 340,00

YZ3MN Porcas 140 € 1,00 € 140,00

Total € 730,00


Resolução 1.1

Cada factura contém:– Um número da factura;– Uma data em que foi emitida;– Um cliente que efectuou a compra;– Várias linhas de produtos

Código do produto, descrição, quantidade, preço unitário e valor total;

– Um valor total das compras


Resolução 1.2

Uma vez que não podemos saber quantos produtos vão ser comprados, consideremos apenas os dados que aparecem uma só vez.

Nº Factura Data Cliente Total1425433 04-05-2002 António Carlos Silva e Sá € 730.001425434 04-05-2002 Ana Maria Teixeira Cunha € 900.001425435 04-05-2002 José Miguel Lopes Araújo € 400.00


Resolução 1.3

Criemos uma nova tabela para os produtos:

Mas, quem é que efectuou estas compras?

Produto Designação Qt Preço Unitário TotalXX743K Pregos 100 € 1.00 € 100.00YZ3MN Porcas 150 € 1.00 € 150.00XP992O Parafusos 170 € 2.00 € 340.00YZ3MN Porcas 140 € 1.00 € 140.00


Resolução 1.4

Para relacionar as compras com o cliente, temos de adicionar uma chave estrangeira a esta tabela:

Factura Produto Designação Qt Preço Un. Total1425433 XX743K Pregos 100 € 1.00 € 100.001425433 YZ3MN Porcas 150 € 1.00 € 150.001425433 XP992O Parafusos 170 € 2.00 € 340.001425433 YZ3MN Porcas 140 € 1.00 € 140.00


Resolução 1.5

O preço de cada produto, e respectiva descrição são dependências funcionais do código do produto;

Devemos dividir a tabela em:– Detalhe de cada linha da factura;– Informação sobre cada produto;


Resolução 1.6

Factura Produto Qt Total1425433 XX743K 100 € 100.001425433 YZ3MN 150 € 150.001425433 XP992O 170 € 340.001425433 YZ3MN 140 € 140.00

Produto Designação Preço Un.XX743K Pregos € 1.00YZ3MN Porcas € 1.00XP992O Parafusos € 2.00


Resolução 1.7

Para melhorar o sistema de facturação poderíamos ainda:– Atribuir um código a cada cliente;– Criar uma tabela de clientes, com a sua

informação, como a morada, telefone, número de contribuinte;

– Cada factura relacionava-se com o cliente apenas pelo seu código


Exercício 2

Usando o exemplo da factura, vamos criar as seguintes tabelas em Access:

FacturasNúmero number

Data date/timeCliente text (200)

Total currency

ProdutosCódigo text (10)

Designação text (200)Preço Unitário currency

Factura/ProdutoFactura numberProduto text (10)

Quantidade numberTotal currency


Relacionamentos

Os relacionamentos entre tabelas podem ser de tipos diferentes:– 1 – n– 1 – 1– m – n

Estes valores correspondem ao número de elementos de uma tabela a que podem corresponder a elementos de outra tabela;


Relacionamentos (1-n)

Uma turma tem n alunos– Neste caso, a tabela de relacionamento associa a

cada aluno apenas uma turma;– Ou seja, um aluno não pode pertencer a duas

turmas;– Neste caso, o relacionamento é feito na tabela

alunos, em que se adiciona a chave estrangeira relativa à turma (chave da tabela de turmas).


Relacionamentos (1-1) Supondo que temos uma tabela de

professores e uma outra de departamentos; Um professor director de um departamento,

não o pode ser de um outro; Cada departamento tem apenas um director. Nestes casos, pouco frequentes, o

relacionamento pode ser feito em qualquer uma das tabelas;

Neste caso em particular, seria mais sensato colocar na tabela de departamentos.


Relacionamentos (m-n)

São os mais frequentes; Um produto pode aparecer em mais do que

uma factura; Uma factura pode conter mais do que um

produto; Neste caso, constrói-se uma tabela auxiliar

que efectua o relacionamento.


Integridade referencial

Chama-se integridade referencial ao processo de garantir que todos os dados de campos relacionados existem em ambas as tabelas;

Por exemplo, existir uma factura com um código de produto que não existe na tabela de produtos;

Uma factura passada a um cliente que não existe na tabela de clientes;


Exercício 3

Utilizando as tabelas construídas no exercício 2, efectuar os devidos relacionamentos no Microsoft Access.

Verificar o funcionamento do Microsoft Access em relação à integridade referencial;


SQLQuery Language

Alberto Manuel Simões([email protected])


Motivação

As bases de dados servem para se poder aceder de forma eficiente aos seus dados;

O uso de uma interface gráfica para a pesquisa nem sempre é eficiente;

Então, desenvolveu-se uma linguagem específica para este tipo de consultas;


Noções

Chamamos querie a uma pergunta à base de dados;

Todas as respostas a queries são tabelas; A estas tabelas também chamamos de

views, porque consistem em vistas sobre porções da informação da base de dados;

As views são tabelas virtuais, ou seja, não são guardadas na base de dados.


Factura Produto Qt Total1425433 XX743K 100 € 100.001425433 YZ3MN 150 € 150.001425433 XP992O 170 € 340.001425433 YZ3MN 140 € 140.00


Nº Factura Data Cliente Total1425433 04-05-2002 António Carlos Silva e Sá € 730.001425434 04-05-2002 Ana Maria Teixeira Cunha € 900.00

1425435 04-05-2002 José Miguel Lopes Araújo € 400.00

Consideremos as seguintes tabelas:

• Facturas

• Produtos

• Facturas / Produtos

Os resultados dos próximos exemplos são retirados desta base de dados.


Operações de Selecção(apenas com uma tabela)

O comando SELECT permite seleccionar determinadas colunas de uma tabela:SELECT <campos> FROM <tabela> ;

Por exemplo, podemos seleccionar os nomes dos produtos com:SELECT DesignaçãoFROM Produtos;

DesignaçãoPregosPorcas

Parafusos


Operações de Selecção(apenas com uma tabela - 2)

Podemos pedir mais do que um campo; Por exemplo, o código e a designação do

produto:SELECT Produto, Designação FROM Produtos;

Produto DesignaçãoXX743K PregosYZ3MN PorcasXP992O Parafusos


Operações de Selecção(apenas com uma tabela - 3)

Para seleccionar todos os campo, podemos usar um atalho (wildcard):SELECT * FROM Produtos;



Operações de Selecção(explicitando condições na selecção)

É possível especificar condições para refinamento da selecção;

Uma linha só será incluída no resultado se a condição for verificada para essa linha;

As condições são testadas nas linhas da tabela original, i.e. podemos definir condições sobre colunas que fazem parte da tabela original mesmo que essas colunas não apareçam no resultado.


Operações de Selecção(explicitando condições na selecção 2)

Neste caso, usa-se a sintaxe:SELECT <campos> FROM <tabela> WHERE <condição>;

Seleccionar produtos que custem menos de € 2.00:SELECT DescriçãoFROM ProdutosWHERE PreçoUn<2;

DesignaçãoPregosPorcas


Operações de Selecção(explicitando condições na selecção 3)

Podemos escrever condições mais complicadas…

SELECT Disciplinas.nomeFROM DisciplinasWHERE ano = 1 AND semestre = 0;

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