Álgebra Linear

88
Álgebra Linear Resolução da Prova Prof. Me. Hugo Santos Nunes Instituto Federal de Alagoas - IFAL 2015 Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 1 / 12

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Resolução de exercicios

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Álgebra LinearResolução da Prova

Prof. Me. Hugo Santos Nunes

Instituto Federal de Alagoas - IFAL

2015

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 1 / 12

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

13 1

.

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

=

1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

13 1

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=

15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

.

Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At.

=

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+

2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

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Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=

0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

13 1

.

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Page 12: Álgebra Linear

Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=

−1 −1

8 −5

13 1

.

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Page 13: Álgebra Linear

Sejam: A =

1 2 3

2 1 −1

, B =

−2 0 1

3 0 1

, C =

−1

2

4

, D =[2 −1

], E =

1 0

3 −1

4 2

, F =

1 0

0 1

. Calcule, quando possível:

a) A · C =

1 2 3

2 1 −1

·−1

2

4

= 1 · (−1) + 2 · 2 + 3 · 4

2 · (−1) + 1 · 2 + (−1) · 4

=15−4

.

b) C ·A =

−1

2

4

·1 2 3

2 1 −1

. Não é possível.

c) C ·D+2E−At. =

−2 1

4 −2

8 −4

+2 0

6 −2

8 4

−1 2

2 1

3 −1

=0 1

10 −4

16 0

−1 2

2 1

3 −1

=−1 −1

8 −5

13 1

.

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Page 14: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

], Ct · E =

[21 6

]e − 3D =

[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]=[15 9

].

e) E · F +At −Bt 1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

6 0

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Page 15: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

],

Ct · E =[21 6

]e − 3D =

[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]=[15 9

].

e) E · F +At −Bt 1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

6 0

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Page 16: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

], Ct · E =

[21 6

]

e − 3D =[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]=[15 9

].

e) E · F +At −Bt 1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

6 0

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Page 17: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

], Ct · E =

[21 6

]e − 3D =

[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]=[15 9

].

e) E · F +At −Bt 1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

6 0

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Page 18: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

], Ct · E =

[21 6

]e − 3D =

[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]

=[15 9

].

e) E · F +At −Bt 1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

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Page 19: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

], Ct · E =

[21 6

]e − 3D =

[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]=[15 9

].

e) E · F +At −Bt

1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

6 0

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Page 20: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

], Ct · E =

[21 6

]e − 3D =

[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]=[15 9

].

e) E · F +At −Bt 1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

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Page 21: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

], Ct · E =

[21 6

]e − 3D =

[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]=[15 9

].

e) E · F +At −Bt 1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

6 0

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Page 22: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

], Ct · E =

[21 6

]e − 3D =

[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]=[15 9

].

e) E · F +At −Bt 1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

6 0

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 3 / 12

Page 23: Álgebra Linear

d) Ct · E − 3D.

Ct =[−1 2 4

], Ct · E =

[21 6

]e − 3D =

[−6 3

].

[21 6

]+[−6 3

]=[15 9

].

e) E · F +At −Bt 1 0

3 −1

4 2

+

1 2

2 1

3 −1

−−2 3

0 0

1 1

=

4 −1

5 0

6 0

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 3 / 12

Page 24: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0. Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0⇒

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

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Page 25: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0. Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0⇒

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

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Page 26: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0.

Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0⇒

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

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Page 27: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0. Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

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Page 28: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0. Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0⇒

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 4 / 12

Page 29: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0. Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0⇒

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

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Page 30: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0. Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0⇒

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

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Page 31: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0. Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0⇒

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 4 / 12

Page 32: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0. Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0⇒

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 4 / 12

Page 33: Álgebra Linear

Questão: Calcule os determinantes usando a Regra de Sarrus.Lembrete: se detA 6= 0 então a matriz A é inversível. Quando necessário, determine x de modoque a matriz seja inversível.

a) A =

1 0 2

2 x 1

1 3 0

Solução: Devemos ter det 6= 0. Assim:

1 0 2

2 x 1

1 3 0

6= 0⇒

1 0 2

... 1 0

2 x 1... 2 x

1 3 0... 1 3

6= 0

(1 · x · 0) + (0 · 1 · 1) + (2 · 2 · 3)− (2 · x · 1)− (1 · 1 · 3)− (0 · 2 · 0) 6= 0

0 + 0 + 12− 2x− 3− 0 6= 0

9− 2x 6= 0

2x 6= 9

x 6=9

2

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 4 / 12

Page 34: Álgebra Linear

b) B =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

.

Solução: detB =

1 2 3

... 1 2

4 5 6... 4 5

7 8 9... 7 8

detB = (1 · 5 · 9) + (2 · 6 · 7) + (3 · 4 · 8)− (3 · 5 · 7)− (1 · 6 · 8)− (2 · 4 · 9)detB = 45 + 84 + 96− 105− 48− 72

detB = 0

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Page 35: Álgebra Linear

b) B =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

.

Solução: detB =

1 2 3

... 1 2

4 5 6... 4 5

7 8 9... 7 8

detB = (1 · 5 · 9) + (2 · 6 · 7) + (3 · 4 · 8)− (3 · 5 · 7)− (1 · 6 · 8)− (2 · 4 · 9)detB = 45 + 84 + 96− 105− 48− 72

detB = 0

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 5 / 12

Page 36: Álgebra Linear

b) B =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

.

Solução: detB =

1 2 3

... 1 2

4 5 6... 4 5

7 8 9... 7 8

detB = (1 · 5 · 9) + (2 · 6 · 7) + (3 · 4 · 8)− (3 · 5 · 7)− (1 · 6 · 8)− (2 · 4 · 9)

detB = 45 + 84 + 96− 105− 48− 72

detB = 0

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Page 37: Álgebra Linear

b) B =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

.

Solução: detB =

1 2 3

... 1 2

4 5 6... 4 5

7 8 9... 7 8

detB = (1 · 5 · 9) + (2 · 6 · 7) + (3 · 4 · 8)− (3 · 5 · 7)− (1 · 6 · 8)− (2 · 4 · 9)detB = 45 + 84 + 96− 105− 48− 72

detB = 0

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 5 / 12

Page 38: Álgebra Linear

b) B =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

.

Solução: detB =

1 2 3

... 1 2

4 5 6... 4 5

7 8 9... 7 8

detB = (1 · 5 · 9) + (2 · 6 · 7) + (3 · 4 · 8)− (3 · 5 · 7)− (1 · 6 · 8)− (2 · 4 · 9)detB = 45 + 84 + 96− 105− 48− 72

detB = 0

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 5 / 12

Page 39: Álgebra Linear

Calcule os determinantes abaixo usando o Teorema de Laplace.

a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

Solução: a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

detA = 2 · (−1)1+1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 3 1

1 0 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 0 + (−2) · (−1)1+3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 1

2 1 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 1 · (−1)1+4

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 3

2 1 0

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣detA = 2(9 + 1− 3)− 2(3 + 2− 1)− 1(6− 3− 2)

detA = 5

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 6 / 12

Page 40: Álgebra Linear

Calcule os determinantes abaixo usando o Teorema de Laplace.

a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

Solução: a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

detA = 2 · (−1)1+1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 3 1

1 0 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 0 + (−2) · (−1)1+3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 1

2 1 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 1 · (−1)1+4

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 3

2 1 0

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣detA = 2(9 + 1− 3)− 2(3 + 2− 1)− 1(6− 3− 2)

detA = 5

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 6 / 12

Page 41: Álgebra Linear

Calcule os determinantes abaixo usando o Teorema de Laplace.

a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

Solução: a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

detA = 2 · (−1)1+1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 3 1

1 0 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 0 + (−2) · (−1)1+3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 1

2 1 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 1 · (−1)1+4

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 3

2 1 0

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣

detA = 2(9 + 1− 3)− 2(3 + 2− 1)− 1(6− 3− 2)

detA = 5

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 6 / 12

Page 42: Álgebra Linear

Calcule os determinantes abaixo usando o Teorema de Laplace.

a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

Solução: a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

detA = 2 · (−1)1+1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 3 1

1 0 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 0 + (−2) · (−1)1+3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 1

2 1 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 1 · (−1)1+4

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 3

2 1 0

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣detA = 2(9 + 1− 3)− 2(3 + 2− 1)− 1(6− 3− 2)

detA = 5

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 6 / 12

Page 43: Álgebra Linear

Calcule os determinantes abaixo usando o Teorema de Laplace.

a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

Solução: a)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

2 0 −2 1

0 1 3 1

2 1 0 3

1 1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

detA = 2 · (−1)1+1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 3 1

1 0 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 0 + (−2) · (−1)1+3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 1

2 1 3

1 1 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 1 · (−1)1+4

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 3

2 1 0

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣detA = 2(9 + 1− 3)− 2(3 + 2− 1)− 1(6− 3− 2)

detA = 5

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Page 44: Álgebra Linear

b)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

1 2 1 0

2 0 1 1

3 0 1 2

1 1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

Solução:

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

1 2 1 0

2 0 1 1

3 0 1 2

1 1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

detB = 2 · (−1)1+2

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 1 1

3 1 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 1 · (−1)4+2 ·

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 1 1

3 1 2

∣∣∣∣∣∣∣∣∣detB = 0

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 7 / 12

Page 45: Álgebra Linear

b)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

1 2 1 0

2 0 1 1

3 0 1 2

1 1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

Solução:

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

1 2 1 0

2 0 1 1

3 0 1 2

1 1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

detB = 2 · (−1)1+2

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 1 1

3 1 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 1 · (−1)4+2 ·

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 1 1

3 1 2

∣∣∣∣∣∣∣∣∣detB = 0

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 7 / 12

Page 46: Álgebra Linear

b)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

1 2 1 0

2 0 1 1

3 0 1 2

1 1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

Solução:

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

1 2 1 0

2 0 1 1

3 0 1 2

1 1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

detB = 2 · (−1)1+2

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 1 1

3 1 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 1 · (−1)4+2 ·

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 1 1

3 1 2

∣∣∣∣∣∣∣∣∣

detB = 0

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 7 / 12

Page 47: Álgebra Linear

b)

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

1 2 1 0

2 0 1 1

3 0 1 2

1 1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

Solução:

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣

1 2 1 0

2 0 1 1

3 0 1 2

1 1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣.

detB = 2 · (−1)1+2

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 1 1

3 1 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣+ 1 · (−1)4+2 ·

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 1 1

3 1 2

∣∣∣∣∣∣∣∣∣detB = 0

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 7 / 12

Page 48: Álgebra Linear

Resolva os sistemas abaixo usando a Regra de Cramer.

a)

x + y = 1

−2x + 3y − 3z = 2

x + z = 1

Solução:

D =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 2, Dx =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = −2

Dy =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 2 −3

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4, Dz =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 1

−2 3 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4

Logo:

x =Dx

D⇒−22

= −1, y =Dy

D⇒

4

2= 2, z =

Dz

D⇒

4

2= 2.

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 8 / 12

Page 49: Álgebra Linear

Resolva os sistemas abaixo usando a Regra de Cramer.

a)

x + y = 1

−2x + 3y − 3z = 2

x + z = 1

Solução:

D =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 2, Dx =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = −2

Dy =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 2 −3

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4, Dz =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 1

−2 3 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4

Logo:

x =Dx

D⇒−22

= −1, y =Dy

D⇒

4

2= 2, z =

Dz

D⇒

4

2= 2.

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 8 / 12

Page 50: Álgebra Linear

Resolva os sistemas abaixo usando a Regra de Cramer.

a)

x + y = 1

−2x + 3y − 3z = 2

x + z = 1

Solução:

D =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 2, Dx =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = −2

Dy =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 2 −3

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4, Dz =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 1

−2 3 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4

Logo:

x =Dx

D⇒−22

= −1, y =Dy

D⇒

4

2= 2, z =

Dz

D⇒

4

2= 2.

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 8 / 12

Page 51: Álgebra Linear

Resolva os sistemas abaixo usando a Regra de Cramer.

a)

x + y = 1

−2x + 3y − 3z = 2

x + z = 1

Solução:

D =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 2, Dx =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = −2

Dy =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 2 −3

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4, Dz =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 1

−2 3 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4

Logo:

x =Dx

D⇒−22

= −1,

y =Dy

D⇒

4

2= 2, z =

Dz

D⇒

4

2= 2.

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 8 / 12

Page 52: Álgebra Linear

Resolva os sistemas abaixo usando a Regra de Cramer.

a)

x + y = 1

−2x + 3y − 3z = 2

x + z = 1

Solução:

D =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 2, Dx =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = −2

Dy =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 2 −3

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4, Dz =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 1

−2 3 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4

Logo:

x =Dx

D⇒−22

= −1, y =Dy

D⇒

4

2= 2,

z =Dz

D⇒

4

2= 2.

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 8 / 12

Page 53: Álgebra Linear

Resolva os sistemas abaixo usando a Regra de Cramer.

a)

x + y = 1

−2x + 3y − 3z = 2

x + z = 1

Solução:

D =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 2, Dx =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

2 3 −3

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = −2

Dy =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 0

−2 2 −3

1 1 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4, Dz =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣1 1 1

−2 3 2

1 0 1

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = 4

Logo:

x =Dx

D⇒−22

= −1, y =Dy

D⇒

4

2= 2, z =

Dz

D⇒

4

2= 2.

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 8 / 12

Page 54: Álgebra Linear

b)

2x + y + 3z = 0

2x − y − z = 0

x − 2y + 3z = 0

Solução:

D =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 1 3

2 −1 −1

1 −2 3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ , Dx =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 3

0 −1 −1

0 −2 3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣

Dy =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 0 3

2 0 −1

1 0 3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ , Dz =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 1 0

2 −1 0

1 −2 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣Notem que temos Dx, Dy e Dz com colunas nulas. Logo, x = y = z = 0.

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Page 55: Álgebra Linear

b)

2x + y + 3z = 0

2x − y − z = 0

x − 2y + 3z = 0

Solução:

D =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 1 3

2 −1 −1

1 −2 3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ , Dx =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣0 1 3

0 −1 −1

0 −2 3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣Dy =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 0 3

2 0 −1

1 0 3

∣∣∣∣∣∣∣∣∣ , Dz =

∣∣∣∣∣∣∣∣∣2 1 0

2 −1 0

1 −2 0

∣∣∣∣∣∣∣∣∣Notem que temos Dx, Dy e Dz com colunas nulas. Logo, x = y = z = 0.

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 9 / 12

Page 56: Álgebra Linear

(Questão Extra.) Se A e B são matrizes inversíveis de mesma ordem, entãodet(A−1 ·B ·A)

detBé

igual a?

Pelo Teorema de Binet, propriedade 10 de determinantes, temos que: Se A e B são matrizesquadradas de orde n, então

det(A ·B) = detA · detB.

Assim:

det(A−1 ·B ·A)

detB=

detA−1 · detB · detAdetB

= detA−1 · detA

=1

detA· detA

= 1

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Page 57: Álgebra Linear

(Questão Extra.) Se A e B são matrizes inversíveis de mesma ordem, entãodet(A−1 ·B ·A)

detBé

igual a?

Pelo Teorema de Binet, propriedade 10 de determinantes, temos que: Se A e B são matrizesquadradas de orde n, então

det(A ·B) = detA · detB.

Assim:

det(A−1 ·B ·A)

detB=

detA−1 · detB · detAdetB

= detA−1 · detA

=1

detA· detA

= 1

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 10 / 12

Page 58: Álgebra Linear

(Questão Extra.) Se A e B são matrizes inversíveis de mesma ordem, entãodet(A−1 ·B ·A)

detBé

igual a?

Pelo Teorema de Binet, propriedade 10 de determinantes, temos que: Se A e B são matrizesquadradas de orde n, então

det(A ·B) = detA · detB.

Assim:

det(A−1 ·B ·A)

detB

=detA−1 · detB · detA

detB

= detA−1 · detA

=1

detA· detA

= 1

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 10 / 12

Page 59: Álgebra Linear

(Questão Extra.) Se A e B são matrizes inversíveis de mesma ordem, entãodet(A−1 ·B ·A)

detBé

igual a?

Pelo Teorema de Binet, propriedade 10 de determinantes, temos que: Se A e B são matrizesquadradas de orde n, então

det(A ·B) = detA · detB.

Assim:

det(A−1 ·B ·A)

detB=

detA−1 · detB · detAdetB

= detA−1 · detA

=1

detA· detA

= 1

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 10 / 12

Page 60: Álgebra Linear

(Questão Extra.) Se A e B são matrizes inversíveis de mesma ordem, entãodet(A−1 ·B ·A)

detBé

igual a?

Pelo Teorema de Binet, propriedade 10 de determinantes, temos que: Se A e B são matrizesquadradas de orde n, então

det(A ·B) = detA · detB.

Assim:

det(A−1 ·B ·A)

detB=

detA−1 · detB · detAdetB

= detA−1 · detA

=1

detA· detA

= 1

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 10 / 12

Page 61: Álgebra Linear

(Questão Extra.) Se A e B são matrizes inversíveis de mesma ordem, entãodet(A−1 ·B ·A)

detBé

igual a?

Pelo Teorema de Binet, propriedade 10 de determinantes, temos que: Se A e B são matrizesquadradas de orde n, então

det(A ·B) = detA · detB.

Assim:

det(A−1 ·B ·A)

detB=

detA−1 · detB · detAdetB

= detA−1 · detA

=1

detA· detA

= 1

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 10 / 12

Page 62: Álgebra Linear

(Questão Extra.) Se A e B são matrizes inversíveis de mesma ordem, entãodet(A−1 ·B ·A)

detBé

igual a?

Pelo Teorema de Binet, propriedade 10 de determinantes, temos que: Se A e B são matrizesquadradas de orde n, então

det(A ·B) = detA · detB.

Assim:

det(A−1 ·B ·A)

detB=

detA−1 · detB · detAdetB

= detA−1 · detA

=1

detA· detA

= 1

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 10 / 12

Page 63: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L3−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

L2+L3−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

15L3−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 1 | − 45

15

15

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 11 / 12

Page 64: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L3−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

L2+L3−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

15L3−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 1 | − 45

15

15

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 11 / 12

Page 65: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L3−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

L2+L3−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

15L3−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 1 | − 45

15

15

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 11 / 12

Page 66: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L3−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

L2+L3−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

15L3−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 1 | − 45

15

15

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 11 / 12

Page 67: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L3−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

L2+L3−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

15L3−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 1 | − 45

15

15

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 11 / 12

Page 68: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L3−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

L2+L3−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

15L3−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 1 | − 45

15

15

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 11 / 12

Page 69: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L3−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

L2+L3−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

15L3−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 1 | − 45

15

15

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 11 / 12

Page 70: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L3−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

L2+L3−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

15L3−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 1 | − 45

15

15

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 11 / 12

Page 71: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L3−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 1 3 | −2 0 1

L2+L3−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 5 | −4 1 1

15L3−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

0 0 1 | − 45

15

15

Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 11 / 12

Page 72: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

1 1 1 | 1 0 0

2 1 4 | 0 1 0

2 3 5 | 0 0 1

−2L1+L2−−−−−−−→

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

1 1 1 | 1 0 0

0 −1 2 | −2 1 0

2 3 5 | 0 0 1

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A =

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Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

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Page 74: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

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2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

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Page 75: Álgebra Linear

Ache a matriz inversa de

A =

1 1 1

2 1 4

2 3 5

Solução: Usando o método de Gauss-Jordan:

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525− 3

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−L2−−−→

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Prof. Me. Hugo Santos Nunes (Instituto Federal de Alagoas - IFAL) Álgebra Linear 2015 12 / 12

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−L3+L1−−−−−−→

1 1 1 | 9

5− 1

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−2L3+L2−−−−−−−→

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L2+L1−−−−−→

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−L2−−−→

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−L3+L1−−−−−−→

1 1 1 | 9

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5− 1

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−L3+L1−−−−−−→

1 1 1 | 9

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−L2−−−→

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