Análise de Estruturas de Proteínas (Parte 2) Jeane Melo.

Análise de Estruturas de Proteínas

(Parte 2)

Jeane Melo

Jeane Melo

Roteiro

Introdução

Predição de Estrutura Secundária (Parte 1) Apresentação do problema Exemplos de abordagens Preditor NNPSS

Comparação e Detecção de Padrões Estruturais (Parte 2) Apresentação do problema Exemplos de abordagens Modelo desenvolvido

Jeane Melo

Introdução Proteínas

Metabolismo, suporte de filamentos, catálise bioquímica, regulação do volume celular e imunização

Jeane Melo

Introdução

PDB

48235

Swiss-Prot

290484

Seqüências

X

Estruturas

Jeane Melo

Introdução

Predição de Estrutura Secundária de

Proteínas

Jeane Melo

Predição de Estrutura Secundária

Patrick J. Fleming, Haipeng Gong and George D. Rose (2006) Secondary structure determines protein topology. Protein Science 15:1828-1834.

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O Preditor NNPSS

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Extração de Características

Comparação e Detecção

de Estruturas

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Comparação e Detecção de Estruturas

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Motivos (motifs) estruturais

Elemento estrutural tri-dimensional encontrado em diversas moléculas.

Ex.: Coiled Coil

GCN4 leucine zipper

gp41 hexamer: initiates the entry of HIV into its target cell.

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Domínios Estruturais

Estruturas compactas

Função

Ação individual ou em conjunto

Delimitação

Bases de Dados 3Dee CATH Dali SCOP

Pyruvate kinase, a protein from three domains

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Classificação de Estruturas

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Alinhamento Estrutural

Alinhamento de seqüências baseado em comparação estrutural

Comparação de proteínas com baixa similaridade entre as seqüências.

Thioredoxin: Humano X Drosophila melanogaster.

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Processo de Comparação

Escolha das características Elementos geométricos Elementos topológicos Propriedades físico-químicas dos

aminoácidos

Representação Rotação e translação Pouca variação diante de

pequenas diferenças

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Representação através de um conjunto de pontos Coordenadas dos centros

dos átomos Restrição da região de

comparação Cadeias laterais

Escalier, V. (1997). Algorithmes pour la comparaison de structures moléculaires tridimensionnelles. PhD thesis, Université Paris VII.

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Representação através de EES Mais simples e compacta (15~300) Mecanismos genéticos raramente produzem mutações

topológicas

Dror, O., Benyamini, H., Nussinov, R., and Wolfson, H. J. (2003). Multiple structural alignment by secondary structures: Algorithm and applications. Protein Science, 12:2492-2507.

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Exemplos de Abordagens

Arthur Lesk, 1995 Distribuição dos elementos

de estrutura secundária (SSEs) ao longo da cadeia

Interações geométricas entre tais elementos

Representação Matricial Classes de interação

1 1 2 3

1 PE KK

1 PD

2 PE HH

3 HH PD HH

Lesk, A. M. (1995). Systematic representation of protein folding patterns. Journal of Molecular Graphics, 13:159-164.

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Ferramenta TOPS Seqüência de SSEs (grafos) Relações entre pares de

elementos Ignora tamanho e orientações

precisas up e down

Busca em bancos de dados definidos

Michalopoulos, I., Torrance, G. M., Gilbert, D. R., and Westhead, D. R. (2004). TOPS: an enhanced database of protein structural topology. Nucleic Acids Research, 32.

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Ferramenta MASS Dois níveis

Elementos de estrutura secundária (SSEs) Tipo, distância 1.5Å,

diferença entre ângulos 0.3 rad

Coordenadas atômicas dos C

Dror, O., Benyamini, H., Nussinov, R., and Wolfson, H. J. (2003). Multiple structural alignment by secondary structures: Algorithm and applications. Protein Science, 12:2492-2507.

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Melhor alinhamento pivot

Ferramenta MASS (cont.)

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Pontos Abordados

Informações a serem consideradas no processo da comparação

Comparação múltipla

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Representação Proposta

Dados Obtenção de vetores através do VAST Acesso direto ao valor do ângulo ou dupla codificação Distâncias Tamanho dos vetores Flexibilidade

Representação através de grafos

Gibrat, J.-F., Madej, T., and Bryant, S. H. (1996). Surprising similarities in structure comparison. Current Opinion in Structural Biology.

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Busca por Motivos

Isomorfismo de subgrafos

a

b

c d

e f

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Busca por Motivos

Algoritmo do Ullmann Estender um mapeamento M inicialmente vazio Enumerar todos os possíveis isomorfismos Seleção de possibilidades baseada no grau dos

vértices Teste de adjacência

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Busca por Motivos

Adaptação do algoritmo do Ullmann Representação adotada para o problema Restrições

Grau dos vértices, tipo, tamanho Relações entre pares de elementos

Ângulo, código, distâncias Grau dos vértices

Testes preliminares Conjunto de 20 globinas

Reconhece a ocorrência de motivos no conjunto Proteínas similares têm representações similares

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Busca por Subestrutura Comum

Busca por subgrafo maximal Generalização de isomorfismo de grafos NP-completo

Adaptação do algoritmo de McGregor Representação adotada Comparação múltipla

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Algoritmo de McGregor

Efetuar o produto dos grafos envolvidos

Efetuar a busca por cliques no grafo resultante Cliques nos grafos resultantes corresponderão a

subestruturas comuns

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Produto de grafos

a

b

c d

e

adae

bd

be

cdce

f

af

bf

cf(A) (B)

(AXB)

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Generalização para N proteínas Representação adotada Vértices similares

Tipo, tamanho Arestas

Ângulos, distâncias

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Testes Conjunto de 20 globinas

Tipo (não muito seletivo) Tamanho

30% Ângulos e distâncias

Proteínas com dois domínios em comum Retorna elementos pertencentes a ambos os domínios

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Proteínas muito semelhantes e com número de elementos de estrutura secundária bem acima da média Número de vértices considerados Cliques Grafos esparsos

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