Análise qualitativa com o programa NVivo 8: fundamentos

8/6/2019 Anlise qualitativa com o programa NVivo 8: fundamentos

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Anlise qualitativacom o programaNVivo 8: fundamentos

Alex Niche TeixeiraQSR INTERNATIONAL, NVIVOINDEPENDENT LISTED CONSULTANT


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Um pouco de histria

CAQDAS

Sigla em ingls que define os programas de computador orientadospara o auxilio na anlise de qualitativa: Computer-aided qualitativedata analysis software.

Surgem na virada dos anos 70 para os 80, primeiro nos EstadosUnidos e depois com vrios fabricantes pelo mundo:

- The Ethnograph- Alceste- Kwalitan- Hyper Research

- WinMax- Atlas.TI- NUD*IST

QSR NUD*IST

A primeira verso do software da QSR chamava-se NUD*IST,acrnimo de Non-numerical unstructured data indexing, searchingand theorizing, ou seja, indexao, busca e teorizao de dadosno numricos e no-estruturados.

Assim como os similares da primeira gerao deste tipo deprogramas, tratava-se de um sistema de gerenciamento e infernciade informao baseado no princpio da codificao de texto visandobuscas (princpio do code and retrieve).

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Como um programa decomputador para anlise deinformaes no-numricas

e no-estruturadas, oNUD*IST ofereceu

pesquisa qualitativa umsuporte informatizado queh pelo 20 anos j estava

disponvel para aabordagem quantitativa em

pesquisa com softwarescomo o SPSS.

No NUD*IST eram bemevidentes - e um tanto

restritas - as dimenses detratamento das informaes:uma janela para os ns quecontinham as dimenses de

anlise do projeto e outrapara os documentos, tidoscomo as fontes empricas

que deveriam ser transcritase salvas no formato TXT(texto sem formatao).

O programa estavapreparado para rodar em

PCs com Windows 95.

Muitos destes programastornaram-se hoje obsoletos,

mas outros foramaperfeioados e continuam

a ser comercializados comoWinMax (hoje MaxQDA),

Atlas.TI entre outros.

Mais informaes em:http://caqdas.soc.surrey.ac.uk

Alex Niche TeixeiraQSRNVIVO INDEPENDENT LISTEDCONSULTANT

Anlise qualitativa com o programa

NVivo 8: fundamentos


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FIGURA 2- Espao de trabalho do NVivo 2

O NVivo 7, alm de unificar os recursos do NVivo 2 e do NUD*IST 6,trouxe aprimoramentos e diversificao para as possibilidades detratamento das informaes, alm da aproximao do layout aosprogramas da Microsoft:

A primeira verso doNUD*IST Vivo (NVivo) foi

lanada em 2001,juntamente com a verso 5do NUD*IST.

Foram ainda lanadosparalelamente o NUD*IST 6e o NVivo 2 (tela ao lado).

Tinha-se a idia de que oNUD*IST era um pacotemais robusto para lidar comgrandes bases deinformaes, enquanto o

NVivo era um programapara mergulhar mais afundo em materiais menosnumerosos, com outraspossibilidades detratamento, a partir derecursos mais sofisticadosde buscas, como o uso deatributos, alm davisualizao de resultadosna forma de modelos.

O mais provvel que as

limitaes de um e outro sedessem muito mais emfuno da capacidade dasmquinas disponveis

O espao de trabalho do

NVivo mudou bastante emrelao s versesanteriores e ficou bastanteparecido com o do OfficeOutlook.

A idia foi tornar o programamais familiar aos usuriosacostumados com o Office(Word e Excel), uma vezque a QSR, fabricante doNVivo, tornou-se MicrosoftGold Partner a partir de

2006.

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QSR NVivo



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A nova gerao

Texto, som e imagem

Vrias inovaes com a verso 8 do NVivo lanada em maro de2008:

- Possibilidade de trabalhar com som e imagens com ou semtranscrio sincronizada ao material audiovisual;

- Sadas de resultados na forma de grficos

- Relatrios em HTML para a visualizao de resultados porusurios sem NVivo.

Antes de comear:

Sempre ter em mente que NVivo no um orculo.

No h resultados sem trabalho.

Algumas operaes podem ser automatizadas mas dependem:- Da abordagem terico-metodolgica;- De como foi organizado o material emprico;- Do tipo de resultado que se espera.

no faz mgica,

O NVivo fora oenvolvimento do pesquisador

com o material emprico.Exige a organizao do

material em eixos temticosou outras formas de

categorizao.Estimula pensar acerca das

informaes.

No substitui o pesquisador,mas potencializa os

resultados da pesquisaaumentando o alcance e a

profundidade da anlise.

O espao de trabalho doNVivo 8 no mudou muito

em relao verso anterior.

As guias das seespermanecem as mesmas,

indicando que a lgica geralde funcionamento do

programa foi mantida.

As diferenas maissignificativas so as opes

adicionais nos menus decontexto (boto direito do

mouse) e as ferramentas denavegao de mdia (botesplay, stopetc) em funo da

possibilidade de trabalhocom fontes audiovisuais.


NVivo 8: fundamentos Alex Niche TeixeiraQSRNVIVO INDEPENDENT LISTEDCONSULTANT


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Todas estas partes podemser utilizadas para asbuscas e representadas emmodelos.

NVivo 8: estrutura geral

Gerenciando as informaesAs trs principais instncias de gerenciamento das informaes depesquisa em um projeto do NVivo so:

- Fontes

- Ns e codificao

- Casos e Atributos

FontesSo os materiais empricos em seus diferentes formatos compatveis:

- DocumentosDOCX, DOC, RTF, TXT, PDF

- Imagens estticas (fotos ou documentos digitalizados)BMP, GIF, JPG, TIF

- Som

WAV, MP3, WMA

- Imagens em movimento:MPEG, AVI, MOV, WMV

Uma vez importada,qualquer fonte pode serligada a outras fontesinternas e tambm externascomo endereos de internetou qualquer outro arquivocom um endereorecupervel.

As fontes so acessadas naguia Sources. No espaoacima so visualizadas aspastas das fontes e nasjanelas direita, as fontespropriamente ditas.

No exemplo ao lado estsendo visualizado umarquivo de udio em formatoMP3 localizado na pastaInternals.




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Os ns podem guardardefinies, assim comomemos ou links para outroselementos do projeto eainda serem relacionadosentre si para formar umarede com o recurso dosRelacionamentos.

As categorias de anlise, ouns, podem serconstrudas formando uma

estrutura hierrquica quefica armazenada na pastaTree nodesvisualizvel peloacionamento da guia Nodes.

O mtodo manual decodificao consiste emvarrer o texto em busca detrechos que correspondam definio conceitual contidano n com o qual se esttrabalhando, selecionar estapassagem e guard-la non.

Uma das formas devisualizar o andamento dacodificao utilizar orecurso das Coding stripes.

Ns e codificao

Os ns (nodes) representam categorias ou conceitos e servem para

armazenar a codificao (coding) do material analisado.Cdigos so ndices de referncia adicionados a pores de texto,pedaos de fotos ou trechos de sons e imagens.

A codificao, portanto, consiste em localizar passagens no materialemprico e a elas atribuir os significados correspondentes scategorias (ns) com os quais estamos trabalhando.

Juntando fontes, ns e codificao

Qualquer parte de um documento, som ou imagem pode sercodificada tantas vezes quanto necessrio em diferentes ns.

As passagens, codificadas no so destrudas ou recortadas, oque permite um contnuo refinamento na anlise.

Os ns e sua estrutura podem ser:

- construdos manual ou automaticamente (com auxlio dasbuscas de texto) com vantagens e desvantagens para um e

outro modo;

- definidos a priori, antes do incio da codificao, ou duranteo processo de anlise.




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Anotaes

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Casos e atributos

Casos so ns de um tipo especfico, os quais representam asunidades analticas em um projeto.

Podem se referir a documentos como um todo, (ex.: entrevistasindividuais) ou partes de uma fonte emprica (ex.: participantes deum grupo focal).

Atributos so informaes estruturadas, variveis e exclusivasassociadas aos casos.

- Os valores dos atributos podem ter o formato de nmeros,strings (seqncia de caracteres) ou datas e horrios.

- Podem ser construdos de forma manual (digitao)ou automtica, a partir de importao de tabelasbases externas

- Os atributos servem como elementos nas expressesde buscas.

Juntos, casos e atributos formam o Casebook.

A opo de utilizar atributos

em um projeto guarda certarelao com a lgica de uso

de variveis em um bancode informaes

estruturadas.

O uso deste recurso no obrigatrio e antes de mais

nada diz respeito aodesenho da anlise.

Se a idia for, por exemplo,comparar as falas dos

diferentes entrevistadossegundo suas

caractersticas, o uso dosatributos (e, por conse-

qncia, dos casos) ser degrande valia.

O Casebookpode servisualizado pelo menu

Tools / Casebook

Na visualizao doCasebookas linhas

referem-se aos casos(unidades analticas) doprojeto e as colunas aos

atributos destes casos.




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Anotaes

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Caminhos para anlise

Relacionamentos e modelosQualquer elemento do projeto pode ser ligado a outro de maneiraespecfica para estabelecer um ou mais relacionamentos.

A rede de relacionamentos funciona como um mapa conceitual quesuscita novas questes para anlise ou sintetiza concluses.

Os modelos so uma forma grfica dinmica para visualizar eanalisar relacionamentos ou outros itens do projeto.

Aps concludo, o modelo pode ser exportado em formato JPEGpara ser includo como figura em uma apresentao ou no relatriode pesquisa.

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Para adicionar um item doprojeto a um modelo basta

arrast-lo at a area devisualizao.

A disposiao grfica doselementos de um projeto

nos modelos no os tornaestanques, isto , a

qualquer momento possvel modificar sua

posio, remover ligaes e

visualizar o contedo detexto, som ou imagemdaquele documento ou queest codificado naquele n.

A lista de relacionamentos construda na rea dos

Nodesna pastaRelationshipsa partir de

possibilidades pr-definidaspelo pesquisador, as quais

devem ser definidas napasta Relationship Typesda

rea Classifications.




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Buscas

Servem tanto para fazer emergir questes como para test-las.So de 5 tipos:

- Contagem de palavrasListagem das X palavras mais freqentes.

- Texto (text search)No exigem material previamente codificado, podendoser justamente o incio do trabalho de codificao deforma semi-automatizada.

- Ns (coding query)Exigem material codificado e permitem recursos de

filtragem por outros elementos, como atributos.

- Matrizes (Matrix coding)Cruzamentos de diversos elementos do proejto (comons e atributos) segundo operadores:

Booleanos (and, or);Contextuais (near, preceeding, surrounding).

- Compostas (Compound)Buscas de texto e/ou ns segundo operadorescontextuais de

Proximidade (near);Seqncia (preceeding) ;Envolvimento (surrounding).

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No menu de buscas doNVivo 8 aparecem em

verdade 6 opes, mas altima (Coding comparison)

diz respeito a umacomparao entre acodificao feita por

diferentes pesquisadoresque tenham trabalho em um

mesmo projeto.

As diversas opes debuscas esto disponveis a

partir da guia Queries.

Na janela de visualizao doexemplo ao lado tem-se

uma matriz de insterseo

entre o atributo Tamanhoda empresa e uma srie de

ns relativos a atuao deempresrios junto a seus

funcionrios.

Os valores distribudos nasclulas dizem respeito ao

nmero de cdigos dereferncias , isto , pores

de texto codificado paracada um dos cruzamentos.

Estes valores podem ser

visualizados de outrasformas como nmeros defontes codificadas, nmero

de palavras, caracteres etc.




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Anotaes

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Na simulao ao lado, ascolunas em preto

representamrespectivamente os trechos

de texto codificados nos nsA e B. O resultado deuma busca de interseo

entre estes dois nsresultaria na coluna

representada em amarelo.

Interseo de n A por n B Resultado

A B

The weakening of cultural (and indeed)disciplinary boundaries has been spurred by amovement which we might usefully call the'rediscovery of hetoric'. Rhetoric is no longerconsigned to the margins of legitimatescholarship. It has more recently beenrecognized as central to scholarly ork andproduction. The classical theory and practiceof rhetoric was concerned with argumentationand persuasion. The separation of rhetoric andscience at the Enlightenment implied a radicaldistinction between two contrasted sets ofcommitments. On the one side stand togetherscience, reason, logic, methods and evidence.On the other side are ranged rhetoric,persuasion, opinion and ornamentation.

The aspirations of modern scholarshipwere firmly rooted in such dualities. Theseparation of rhetoric from logic in thecreation of modern disciplinary nowledgeparallels a number of other, equallyfundamental, separations and dichotomies. Itestablished the sibility of an observer armedwith a neutral language of observation inceuntouched with rhetoric) and thus allowed forthe elementary distinction between thatobserver and the observed.

Esclarecimento sobre buscas booleanas: interseo



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Cabe lembrar que o NVivono realiza testesestatsticos acerca dasinformaes numricas econtagens que produz.No entanto, a qualquermomento possvel

exportar os resultados decontagens (como o damatriz da pgina anteriorque gerou o grfico ao lado)para um software querealiza tais procedimentoscomo o Excel ou o SPSS.

Visualizao de resultados

GrficosNo NVivo 8 h diversas possibilidades de representao dosresultados de buscas em grficos que podem ser exportados comofiguras, tal como os modelos.

Relatrios em HTML

Uma boa alternativa para divulgar os resultados finais ou comunicaro andamento da anlise entre os membros da equipe que pesquisaque no disponham do NVivo a emisso de relatrios no formato

HTML que pode ser visualizado em qualquer navegador de internet.




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Alex Niche TeixeiraINDEPENDENT LISTED CONSULTANT QSR NVIVO, BRAZIL

[email protected]

http://nvivo.vilabol.uol.com.br

Requisitos para rodar o NVivo 8:

Sistema:Windows 2000 com Service Pack 4

Windows XP com Service Pack 2Windows Vista com Service Pack 1

Processador:Pentium 4 de 1.6 GHz

Memria RAM:1 GB

Monitor:1024 x 768 pixels de resoluo

Disco rgido:2 GB livres

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