Aplicação de um método multivariado para geração de superfícies de população
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APLICAÇÃO DE UM MÉTODO MULTIVARIADO PARA GERAÇÃO DE
SUPERFÍCIES DE POPULAÇÃO
André Augusto Gavlak
Geógrafo
Análise Espacial de Dados Geográficos – SER-301
A IMPORTÂNCIA DE ESTUDOS POPULACIONAIS
Fonte: http://jotaparente.blogspot.com/2007/10/vista-area-itaituba.html http://resgatedahonra.blogspot.com/2009_02_01_archive.html
COMO ESTÁ DISTRIBUÍDA A POPULAÇÃO DO DISTRITO FLORESTAL SUSTENTÁVEL DA BR-163?
COMO REPRESENTAR ESPACIALMENTE ESTA DISTRIBUIÇÃO?
COMO ESTA DISTRIBUIÇÃO SE MODIFICOU ENTRE OS ANOS DE 2000 E 2007?
-> PROBLEMA
DISTRITO FLORESTAL SUSTENTÁVEL DA BR-163 (CUIBÁ/MT – SANTARÉM/PA)
“Criado em 2006, o DFS/BR163 um é complexo geoeconômico e social capaz de promover desenvolvimento local integrado com atividades baseadas na exploração vegetal (MMA, 2006).”
Adaptado de Alves et al (2008)
ALGUMAS CARACTERÍSTICAS DA ÁREA
400 km
750 km
Maior setor 11.414 km²População: 270 habitantesDensidade demógrafica: 0,02 Hab/Km²
Menor setor: 390 m² População: 509 habitantesDensidade demógrafica : 1315.25 Hab/Km²
DENSIDADE DEMOGRÁFICA DO DFS DA BR-163 (2000)
POPULAÇÃO NO DFS... Desagregação dos setores censitários Água e floresta (Restrição de células) Variáveis para indicar presença de população Relação entre as variáveis Redistribuição da população
População em CélulasLimites Poligonais
Modelo Superfície Adjacente
Redistribuição
Representação esquemática do procedimento para redistribuição dapopulação nos setores censitários.
VARIÁVEIS ESCOLHIDAS
Variável Fonte
Presença de Floresta/Água Prodes/INPE
Localidades IBAMA/Trabalho de Campo
Estradas IBGE
Rios HidroWeb/ANA
Declividade SRTM (Shuttle Radar Topography Mission )
-> baseada em exemplos encontrados na literatura e em informações históricas sobre a região (AMARAL, 2003)
GERAÇÃO DAS GRADES
Células de 3x3km
Declividade Média (%) Floresta (%) Distância a Vias Distância a Localidades
Distância a Rios
MÉTODO DASIMÉTRICO
•Dados do PRODES•Classes :• Desmatameto• Água• Floresta
• Exclusão de células com mais de 95% de floresta, água ou Floresta/Água e que não possuiam localidades
CONTRIBUIÇÃO RELATIVA DAS VARIÁVEIS PREDITORAS
Distância a Rios
Limite inferior [
Limite superior [
Freqüência
Freqüência relativa Densidade
0 3600 232 0.370 0.0003600 7200 138 0.220 0.0007200 10800 86 0.137 0.000
10800 14400 70 0.112 0.00014400 18000 37 0.059 0.00018000 21600 31 0.049 0.00021600 25200 14 0.022 0.00025200 28800 13 0.021 0.00028800 32400 1 0.002 0.00032400 36000 5 0.008 0.000
Para o relacionamento entre as variáveis, optou-se por avaliar relações empíricas definidas por operadores de média e de inferência Fuzzy (AMARAL, 2003).
Variável Mínimo Máximo Média Desvio padrãoDistância a
Rios 14.185 35488.230 7686.932 7018.783
Variável Valor f(z) Alfa BetaDistancia a vias <= 900 1 1.98E-08 900 = 8000 0.5 > 26000 0 Distancia a Distritos <= 2000 1 1.28E-09 2000 = 30000 0.5 > 100000 0 Distância a Rios <= 900 1 5.95E-08 900 = 5000 0.5 > 12000 0 Porcentagem de Floresta <= 0.3 1 2.50E+01 0.3 = 0.5 0.5 > 0.95 0 Declividade (%) <= 0.5 1 2.04E+00 0.5 = 1.2 0.5 > 2.1 0
PARÂMETROS UTILIZADOS NA DEFINIÇÃO DAS FUNÇÕES DE PERTINÊNCIA FUZZY
Onde z é o valor da variável para quando f(z) = 0,5.
FUNÇÃO DE PERTINÊNCIA FUZZY PARA CADA UMA DASVARIÁVEIS SELECIONADAS.
GERAÇÃO DAS GRADES DE VARIÁVEIS FUZZY
Declividade Média (%) Floresta (%) Distância a Vias Distância a Localidades
Distância a Rios
OPERADORES PARA RELACIONAR AS VARIÁVEIS INDICADORASOperador Expressão
Média Simples (Dvias + Drios + Decl + Dlocal + Pflor)/5Fuzzy Mínimo Mínimo (Dvias, Drios, Decl, Dlocal, Pflor)Fuzzy Máximo Máximo (Dvias, Drios, Decl, Dlocal, Pflor)
Fuzzy Gama(1-( (1-Dvias)* (1-Drios)* (1-Decl)* (1 Dlocal)* (1-Pflor))) 0,2 *
(Dvias * Drios * Decl * Dlocal * Pflor) 0,8
MédiaPonderada*
Dvias*0, 0.375 + Drios*0.221+ Dlocal*0.304+ Pflor*0.069+ Decl*0.03
Desta forma, há um valor potencial da ocorrência de população para cada célula, baseado nas variáveis definidas e nas relações entre elas.
Ex. Superfície potencial gerada pela Média Simples
* Razão de consistência de 0.083
0,9
0,5
Pop = 100
35,71
64,28
REDISTRIBUINDO A POPULAÇÃO...
RESULTADOS - 2000
Fuzzy Mínimo Fuzzy Gama Fuzzy Máximo
Média Simples Média Ponderada
2000
2007
Fuzzy Mínimo Fuzzy Máximo Fuzzy Gama Média Simples Média Pond.
CONSIDERAÇÕES As superfícies resultantes da Média Ponderada quando comparadas
as superfícies de Média Simples, apresentaram setores com valores de densidade mais homogêneos que os da Média Simples;
As superfícies resultantes do operador Fuzzy Mínimo e Fuzzy Gama superestimaram a densidade em algumas áreas (presença de zeros invalida a célula);
Fuzzy Máximo tem um aspecto geral semelhante ao mapa temático da densidade demográfica dos setores censitários (baixa heterogeneidade)
As superfícies obtidas pela Média Simples das variáveis indicadoras foi a que mais corretamente incorporou variação para distribuir a população nos setores censitários.
DINÂMICA POPULACIONAL
JACAREACANGA- Taxa de crescimento: 54,31%- Taxa de crescimento no DFS: 42.1%
NOVO PROGRESSO- Taxa de crescimento: -13.42%- Taxa de crescimento no DFS: -11.5%
- Razão entre gêneros (2000):1.51 h/m- Razão entre gêneros (2007): 1.13 h/m
TRAIRÃO- Taxa de crescimento: 16.09%
CONCLUSÕES
A metodologia proposta se mostrou satisfatória para quantificar a densidade populacional.
Das técnicas empregadas, a média simples apresentou a superfície mais coerente.
A exclusão das células com mais de 95% de floresta trouxe um déficit de 3000 pessoas nas superfícies finais, de um total de 262 mil em 2000.
Necessidade de trabalho de campo e verificação dos resultados
OBRIGADO!
APLICAÇÃO DE UM MÉTODO MULTIVARIADO PARA GERAÇÃO DE SUPERFÍCIES DE POPULAÇÃO
ANDRÉ GAVLAK{[email protected]}