Apresentação resumida gerenciamento de riscos da cadeia logística

Programa de Atualização Profissional

Supply Chain Risk Management

SCRM

resumo

por Gláucio Bastos, M.B.A., Ch.E.


resumo objetivo da SCRM: considerando uma cadeia de suprimento

(SC) sob o ponto de vista de um dos participantes, que podeser o fabricante, o comprador, o transportador, o operadorlogístico, etc., a partir de dados operacionais históricos, sãoinicialmente localizados os pontos onde devem ocorrerfalhas, atrasos, interrupções, defeitos e prejuízos relevantes;em seguida para sua correção, são definidas medidasestratégicas eficazes considerando seu custo de implantaçãoe os benefícios trazidos, para ao final, o resultado doacompanhamento do funcionamento da SC com asmelhorias, ser realimentado num processo contínuo


necessidade da SCRM antes mesmo da recente recessão econômica mundial, as SCs já

apresentavam crescente complexidade executivos enfrentavam mais extensos e intrincados processos

de SC sob ambientes desafiadores, sendo forçados a alcançarnovos territórios, em busca de oportunidades para redução decustos e maior agilidade

a globalização e a interdependência crescente da SC elevaramainda mais o nível de volatilidade e vulnerabilidade, sem chanceaparente de normalização e expondo as SCs das empresas ariscos de falhas amplificados raramente vistos até então, maisamplos e maiores quanto ao impacto potencial do que aquelesdo passado recente

a incerteza tornou-se norma este novo ambiente exige uma SC mais inteligente e resiliente

(capaz de se recuperar)


método a partir dos dados históricos da SC, a estrutura define

automaticamente o modelo de risco, gerando uma rede (BN)com interdependências entre as variáveis de risco tantoqualitativas (relacionamentos entre as variáveis) comoquantitativas (probabilidades de ocorrência das variáveis e ocálculo do valor da cadeia para cada situação), que pode seraperfeiçoada pela experiência de especialistas

os dados históricos mostram em cada processo da SC (p.ex.cada entrega de um certo produto) qual foi a condição(estado) de cada ocorrência (variável) – p.ex. quem foi otransportador, se houve e qual foi o tipo de mudança nopedido solicitada pelo cliente, qual configuração do produtofoi solicitada, qual o destino solicitado, qual o tipo de cliente,etc.


resumo


componentes do risco

riscos da SC são os imprevistos que afetam as operações logísticas

risco combina 02 fatores:

a probabilidade de que um evento adverso ou uma a-meaça se realize

o impacto, que é o efeito ou consequências negativas do evento adverso


etapas da SCRM

identificação dos riscos potenciais da SC avaliação da probabilidade de ocorrência de riscos e

da gravidade das consequências mitigação planejada do risco, ou seja, aplicação de

contramedidas para evitar ou reduzir (se possível) a probabilidade do risco e reduzir os danos / rupturas na SC

monitoramento e controle para contínua avaliação damelhoria no funcionamento da SC, após aimplementação das estratégias


composição da BN dimensão horizontal da BN - os processos de negócios da SC dimensão vertical - os 03 tipos de variáveis de risco:

fatores de risco: causas básicas que afetam os processos eventos de risco: consequências dos fatores – ex: atrasos,

interrupções, anomalias sintomas de risco: ocorrências reais dos eventos, definidas

p.ex., através de medições de tempo de fabricação oucoleta

medidas de performance completam a dimensão vertical,quantificando o valor da SC em cada situação quedepende da ocorrência ou não de cada sintoma


descrição do problema



seja uma SC de um processo de entrega de umproduto ao cliente constituído pelas etapas: processamento do pedido coleta do produto embarque do produto entrega do produto


fatores de risco por processo de negócioChange_in_order (small, normal, large): mudança no pedido p/ clienteTied_order (tied, untied): consolidação do pedidoOrder_type (yes, no): anormalidade causada pelo tipo do pedidoShipment_size (yes, no): anormalidade pelo tamanho do embarqueCust_type (yes, no): anormalidade pelo tipo do clienteProduct_family (yes, no): anormalidade pela família do produtoProduct_importance (yes, no): anormalidade p/importância do produtoCust_config (yes, no): anormalidade pela adaptação à configuração re-

querida pelo clienteDemand_level (yes, no): anormalidade p/ nível da demanda

Mfg_related_errors (yes, no): erros relativos à fabricaçãoManuf_location (China, Mexico, unknown,USA): localização da fábricaCust_location (yes, no): anormalidade p/ localização do cliente


fatores de risco por processo de negócioMisroute (yes, no): carga perdida

Carrier (yes, no): anormalidade pelas características do transporteDelivery_mode (yes, no): anormalidade p/ modo de entregaHolidays (yes, no): anormalidade p/ fériasInsufficient_carrier_capacity (yes, no): anormalidade p/ baixa

capacidade do transporteOther_logl_causes (yes, no): anormalidade p/ outras causas logísticasSevere_weather (yes, no): anormalidade p/ mau tempo

Custom_causes (yes, no): anormalidade p/ motivo alfandegárioCust_causes (yes, no): anormalidade motivada pelo clienteCustomer_fulfillment (yes, no): anormalidade p/ nível de satisfação do

cliente


tratamento do problema

probabilidade dos fatores de risco:

a partir dos dados históricos do funcionamento da SC, osfatores de risco são ranqueados conforme suaprobabilidade de ocorrência



0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Likelihood of Abnormal Risk States



impacto dos fatores de risco sobre as medidas deperformance: é definido simulando a ocorrência de cada um dos

estados possíveis dos fatores de risco (‘evidência’) ecalculando o valor total da SC em cada uma dessassituações

a diferença entre os valores totais da SC para cadaestado de um fator de risco, é o valor do seu impacto naSC



0

100

200

300

400

500

600

700

800

Mini

Max

Impact on Total_process_valueImpact on Total_process_value

Base


ferramenta de avaliação

pela combinação da probabilidade e impacto de cada fator de risco,pode-se traçar o mapa de vulnerabilidades da SC, cuja utilizaçãodepende do grau de aversão ao risco do gestor:



Shipping_delayDelivery_delay

Logistics_delayCust_config

S2D_Met

O2D_Met

O2S_Met

Pick_delay

Carrier

Custom_causesMFG_related_errorsMFG_delay

Change_in_orderManuf_location

Other_logl_causes

Imp

act

Likelihood


tratamento do problema além do mapa de vulnerabilidades, outros métodos de

análise da sensibilidade da SC aos fatores de risco sãoaplicados, para serem definidos os fatores de riscoimportantes ou relevantes a serem mitigados

como resultado dessa análise, os fatores de riscoconsiderados relevantes foram: ‘mudanças no pedido’ ‘configurações do cliente’, e ‘localização da fábrica’

o evento de risco mais relevante encontrado foi ‘atraso nafabricação’

então para se avaliar os comportamento dos estados dosfatores relevantes foi considerada a evidência do evento‘atraso na fabricação’



como resultado, para cada um desses fatores, as maioresvariações de probabilidades sem e com ‘atraso nafabricação’, foram: ‘mudanças no pedido’ – estado ‘pequenas mudanças’ –

de 65% para 75% ‘configurações do cliente’ – estado ‘anormalidade’ – de

43% para 50% ‘localização da fábrica’ – estado ‘México’ – de 44% para

53% em resumo, ocorrendo ‘atraso na fabricação’ estes são os

estados de cada fator com maior probabilidade de terocasionado o evento de risco



efeitos das estratégias de mitigação:

encontrados os fatores de risco relevantes, são definidasas estratégias de mitigação a serem aplicadas, que sãoincluídas na BN como nós aplicados aos nós daquelesfatores de risco selecionados

então da mesma forma que foi definido o impacto paracada fator de risco, também pelo cálculo da diferença dovalor total da SC para cada medida de mitigação noestado ativo (on) e inativo (off), incluindo seu custo deimplementação, determina-se seu benefício para a SC



560

580

600

620

640

660

680

700

720

740

760

Allow_flexible_configurations Improve_contract Improve _route_scheduling

Mit. off

Mit. on

Impact of mitigation strategy on Total_process_value

Base



resultados das estratégias de mitigação

por isso foi projetada e implementada a estratégia‘flexibilização de configurações’ que reformula como umtodo o processo produtivo e o processamento dopedido, mas com atenção especial sobre a unidade doMéxico, onde pela estratégia, ali é implementado umenxugamento da produção com redução do ciclo demanufatura uma vez que, como verificou-se na evidênciade ‘atraso na fabricação’, ocorre aumento significativo daprobabilidade de que o produto tenha vindo destafábrica dentre as demais



resultados das estratégias de mitigação

pela simulação de uma larga faixa de valores totais da SCverifica-se, para o cenário com aplicação da estratégia demitigação proposta, que a probabilidade de que sejaalcançado o maior valor total da SC aumenta em 20%,quando comparada à mesma probabilidade para ocenário sem aplicação de medidas de mitigação



0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Impact of Allow_flexible_configurations mitigation strategy onTotal_process_value

Mitigation 'off'

Mitigation 'on'

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