As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014
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17-Oct-2014 -
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Top 10 trends
As 10 maiores
tendncias em
business
intelligence
para 2014
Para saber mais, leia esta reportagem especial da revista The Economist:
Fostering a Data-Driven Culture.
O fim dos cientistas de dados. A cincia de dados migra do especialista para o homem comum. A familiaridade com a anlise de dados se torna
parte do conjunto de habilidades dos Power Users mais simples, e no de especialistas
com o ttulo de analistas. As organizaes que usam dados para tomar decises so mais bem-sucedidas e aquelas que no usam dados comeam a ficar para trs.
Para saber mais, leia o white paper: Business Analytics in the Cloud.
A business intelligence chega ao grande
pblico. As organizaes que desejam estar prontas e em funcionamento mais rapidamente em
relao s anlises recorrem adoo da business intelligence em nuvem. Novos cenrios
como a colaborao junto a clientes e o acesso mvel fora do firewall tambm agilizam a
adoo. O amadurecimento dos servios em nuvem ajuda os departamentos de TI a se
sentirem confortveis em relao business intelligence na nuvem.
Para saber mais, assista a este webinar: Exploring Big Data with Amazon Redshift.
O Big data finalmente chega ao cu. Data warehouses em nuvem como Amazon Redshift e Google BigQuery transformam
o processo de criao de um data warehouse de meses para uma questo de dias.
Isso permite a criao rpida de prottipos e um nvel de flexibilidade que at ento
no era possvel. Ofertas de nuvem como Teradata Cloud e SAP HANA de fornecedores
tradicionais validam o espao.
Para saber mais, leia este white paper da GigaOm: Agile BI: Reshaping the Landscape.
A BI gil amplia sua liderana. As anlises de autoatendimento se tornam a norma em empresas em rpido
crescimento. Os executivos comeam a esperar flexibilidade e usabilidade de seus
painis. E a infraestrutura monoltica acaba favorecendo as solues capazes de
funcionar com novas fontes de dados.
Para saber mais, assista a este webinar de David Stodder da TDWI: Using Analytics to
be Predictive and Proactive.
As anlises preditivas, at ento o domnio dos sistemas avanados e especializados, chegaro ao grande pblico medida que as empresas
procurarem olhar para frente, e no para trs, quando pensarem nos dados.
Veja a importncia da BI integrada neste vdeo.
A BI integrada comea a surgir, em uma tentativa de colocar informaes diretamente no caminho das atividades de negcios. As
anlises comeam a tomar vida dentro dos sistemas transacionais. Cenrios como o
gerenciamento de relao com o cliente determinaro a maneira como as anlises do
apoio a muitas decises menores que os vendedores tomam ao longo de um dia. Por
fim, a BI integrada levar dados at departamentos que costumam estar defasados: por
exemplo, nos ambientes de cho de fbrica e varejo.
Leia mais neste whitepaper: 5 Best Practices for Telling Great Stories.
As histrias passam a ser uma prioridade, medida que as pessoas percebem que um dilvio de painis sem contexto no ajuda.
As histrias passam a ser uma forma de transmitir ideias e informaes aprofundadas
usando dados. Elas tambm ajudam as pessoas a extrair um significado de uma massa
gigantesca de big data e dados dispersos.
Para ver um exemplo, leia este white paper: How Mobile Business Intelligence Drives
Efficiency and Transformation for Supervalu.
Para organizaes de ponta, a business intelligence mvel se torna a experincia principal, e no uma experincia ocasional. Os Power users passam a exigir acesso s informaes dentro do fluxo natural de seus dias, e no em suas mesas.
Para ver um exemplo de como obter informaes aprofundadas com base em dados
de mdias sociais, assista a este vdeo: Using Social Media Analytics for Insight.
As organizaes comeam a analisar os
dados sociais para valer, conseguindo informaes aprofundadas alm do nmero obtido por seus concorrentes e seguidores. Os dados
sociais se tornam um meio de conscientizao da marca e atitude, bem como terreno
frtil para anlise concorrencial. As empresas comeam a usar dados sociais para
compreender a relevncia que tm para seus clientes.
Para saber mais sobre o noSQL, leia este artigo da TechRepublic: 10 Things You
Should Know About noSQL databases.
O NoSQL o novo Hadoop. As organizaes exploram como usar dados desestruturados. As tecnologias
NoSQL ganham mais popularidade medida que as empresas procuram
assimilar esse tipo de dados. Mas em 2014, o uso inteligente de dados
desestruturados continuar sendo a exceo, e no a regra.
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