As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014

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    17-Oct-2014
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A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.

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Top 10 trends

As 10 maiores

tendncias em

business

intelligence

para 2014

Para saber mais, leia esta reportagem especial da revista The Economist:

Fostering a Data-Driven Culture.

O fim dos cientistas de dados. A cincia de dados migra do especialista para o homem comum. A familiaridade com a anlise de dados se torna

parte do conjunto de habilidades dos Power Users mais simples, e no de especialistas

com o ttulo de analistas. As organizaes que usam dados para tomar decises so mais bem-sucedidas e aquelas que no usam dados comeam a ficar para trs.

Para saber mais, leia o white paper: Business Analytics in the Cloud.

A business intelligence chega ao grande

pblico. As organizaes que desejam estar prontas e em funcionamento mais rapidamente em

relao s anlises recorrem adoo da business intelligence em nuvem. Novos cenrios

como a colaborao junto a clientes e o acesso mvel fora do firewall tambm agilizam a

adoo. O amadurecimento dos servios em nuvem ajuda os departamentos de TI a se

sentirem confortveis em relao business intelligence na nuvem.

Para saber mais, assista a este webinar: Exploring Big Data with Amazon Redshift.

O Big data finalmente chega ao cu. Data warehouses em nuvem como Amazon Redshift e Google BigQuery transformam

o processo de criao de um data warehouse de meses para uma questo de dias.

Isso permite a criao rpida de prottipos e um nvel de flexibilidade que at ento

no era possvel. Ofertas de nuvem como Teradata Cloud e SAP HANA de fornecedores

tradicionais validam o espao.

Para saber mais, leia este white paper da GigaOm: Agile BI: Reshaping the Landscape.

A BI gil amplia sua liderana. As anlises de autoatendimento se tornam a norma em empresas em rpido

crescimento. Os executivos comeam a esperar flexibilidade e usabilidade de seus

painis. E a infraestrutura monoltica acaba favorecendo as solues capazes de

funcionar com novas fontes de dados.

Para saber mais, assista a este webinar de David Stodder da TDWI: Using Analytics to

be Predictive and Proactive.

As anlises preditivas, at ento o domnio dos sistemas avanados e especializados, chegaro ao grande pblico medida que as empresas

procurarem olhar para frente, e no para trs, quando pensarem nos dados.

Veja a importncia da BI integrada neste vdeo.

A BI integrada comea a surgir, em uma tentativa de colocar informaes diretamente no caminho das atividades de negcios. As

anlises comeam a tomar vida dentro dos sistemas transacionais. Cenrios como o

gerenciamento de relao com o cliente determinaro a maneira como as anlises do

apoio a muitas decises menores que os vendedores tomam ao longo de um dia. Por

fim, a BI integrada levar dados at departamentos que costumam estar defasados: por

exemplo, nos ambientes de cho de fbrica e varejo.

Leia mais neste whitepaper: 5 Best Practices for Telling Great Stories.

As histrias passam a ser uma prioridade, medida que as pessoas percebem que um dilvio de painis sem contexto no ajuda.

As histrias passam a ser uma forma de transmitir ideias e informaes aprofundadas

usando dados. Elas tambm ajudam as pessoas a extrair um significado de uma massa

gigantesca de big data e dados dispersos.

Para ver um exemplo, leia este white paper: How Mobile Business Intelligence Drives

Efficiency and Transformation for Supervalu.

Para organizaes de ponta, a business intelligence mvel se torna a experincia principal, e no uma experincia ocasional. Os Power users passam a exigir acesso s informaes dentro do fluxo natural de seus dias, e no em suas mesas.

Para ver um exemplo de como obter informaes aprofundadas com base em dados

de mdias sociais, assista a este vdeo: Using Social Media Analytics for Insight.

As organizaes comeam a analisar os

dados sociais para valer, conseguindo informaes aprofundadas alm do nmero obtido por seus concorrentes e seguidores. Os dados

sociais se tornam um meio de conscientizao da marca e atitude, bem como terreno

frtil para anlise concorrencial. As empresas comeam a usar dados sociais para

compreender a relevncia que tm para seus clientes.

Para saber mais sobre o noSQL, leia este artigo da TechRepublic: 10 Things You

Should Know About noSQL databases.

O NoSQL o novo Hadoop. As organizaes exploram como usar dados desestruturados. As tecnologias

NoSQL ganham mais popularidade medida que as empresas procuram

assimilar esse tipo de dados. Mas em 2014, o uso inteligente de dados

desestruturados continuar sendo a exceo, e no a regra.

Sobre a Tableau Software

http://www.tableausoftware.com/business-

intelligence

A Tableau Software (NYSE: DATA)

ajuda as empresas a ver e

compreender os dados. A Tableau

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software Tableau Public para

compartilhar dados em sites e blogs.