Capítulo 7: Construindo SAD orientado a dados e documentos

Como os gerentes acessam e usam grandes bancos de dados de fatos históricos e externos?

SAD orientado a dados

Provêem o acesso e a manipulação de dados históricos e, em alguns casos, de dados externos

Sistemas de arquivos simples que oferecem facilidades para recuperação de dados, com funcionalidades diversas

Armazém de dados trazem algumas funcionalidades adicionais

Ferramentas OLAP SIE e GIS

SAD orientado a documento

Análise e recuperação de documento Um conjunto de docs relacionados e pouco

estruturados Máquinas de busca, ferramentas de

indexação e sumarização Gestão de doc e de conhecimento

Comparação entre os dois tipos de SAD Dados estruturados vs. não estruturados Diferentes ferramentas de análise Armazenamento de dados e documentos Recuperação e indexação Atendimento de necessidades do usuário O que deve ser feito e quando???

4 subcategorias de SAD orientado a dados Armazéns de dados OLAP / BI SIE SAD espacial

Armazéns de dados

Orientado a assunto Foco nos aspectos de negócio ou no seu formato

organizacional (clientes, fornecedores, e empregados) Integrado

Os dados são armazenados num formato consistente com uso de padrões, áreas de domínio, atributos físicos e valores

Considera da idade do dado Mantém a integridade do dado

O dado não se altera enquanto estiver no armazém de dados

Um armazém de dados (teradata)

OLAP - On-Line Analytical Processing Permite a criação de várias visões e

representações dos dados BD multidimensional

Captura e apresenta dados e conjuntos de dados que são dimensionados com a ajuda de atributos relevantes

BD tridimensional - Cubo

Agregação do dado ao SAD

SIE (Executive Information System) Ênfase em dados gráficos Retira informação do BD corporativo Provê relatórios executivos para a alta

gerência Foram inicialmente desenvolvidos sem

ligação com SAD

SIE vs. SI

SAD espacial

Um sistema de suporte que manipula grandes quantidades de mapas Auxilia as pessoas a acessar, manusear e

analisar dados que possuam conteúdo geográfico Exemplo: análise de áreas com altos índices de

crimes, análise de distribuição geográfica de clientes, análise de zonas eleitorais, etc

SAD orientado a dados vs. BI

BI é um termo guarda chuva usado para sistemas de software que melhoram a tomada de decisão em negócios com o uso de SAD orientado a dados

Gerentes e SAD orientado a dados Gerentes esperam achar suas próprias

respostas para questões de negócios Gerentes NÃO querem esperar por relatórios

financeiros ou de mercado preparados por analistas que manipulam bases de dados

Gerentes são os clientes e defensores dos SAD orientados a dados

Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Dados de um SAD – são dados SOBRE

transações e ocorrências Dados operacionais – são registros de dados

específicos sobre uma dada transação de negócio

Estes dois tipos de dados diferem em cinco dimensões: Estrutura do Dado, Validade, Sintetização, Volatilidade, e Dimensão

Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Estrutura do Dado

Dados de um SAD Tabelas precisam ser agregadas para que uma

resposta seja obtida a uma query Não inclui detalhes de uma transação Inclui uma síntese da transação Pode ter redundância na estrutura de dados se isto

refletirá em maior velocidade – normalização não é uma necessidade

Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Estrutura do Dado

Dados Operacionais Software e hardware são otimizados para suportar

transações sobre as operações rotineiras Armazenados em muitas tabelas Os dados armazenados representam informação sobre

uma transação específica

Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Validade

Dados de um SAD É uma visão sobre o dado operacional num dado

momento do tempo Séries históricas do dado operacional Armazena múltiplas visões do dado operacional

Dado Operacional É o estado atual de uma dada transação de negócio

Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Sintetização

Dados de um SAD Sintetizado na Base de Dados

Dado Operacional DETALHADO, não é sintetizado na tabela

Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Volatilidade

Dados de um SAD Não são voláteis

Dados Operacionais São voláteis, os dados são alterados dependendo se

uma nova transação ocorre

Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Dimensão

Dados de um SAD Têm múltiplas dimensões Sempre referente ao ponto de vista de um gerente ou

de um analista Dados Operacionais

Têm uma única dimensão

Metadados

Dados sobre dados Provêem um diretório que apóiam o DB de

um SAD na localização de conteúdo em DW ou repositórios de dados

Guias para localização de dados – mapeando-os do ambiente operacional para o ambiente do armazém de dados

Metadados

Servem como guias para os algoritmos de sintetização de dados detalhados

Informação semântica associada a uma dada variável

Deve incluir definições de negócio associadas ao dado, descrições de tipos de dados, potenciais valores, a fonte original do sistema, formatos de dados, e outras características

Síntese das DiferençasFatores Dados

OperacionaisDados de um SAD

Estrutura Dados normalizado integrado

Validade atual histórico

Síntese nenhuma extensiva em alguns sistemas

Volatilidade volátil não volátil

Dimensão Uma dimensão Múltiplas dimensões

Metadado desejável requerida

Uma arquitetura interconectada Armazenamento de dados

Uma ou mais bases de dados Componentes para extração de dados e

filtros Query e relatórios Interface para análise dados e apresentação

Arquitetura

Implementação

Resultados que devem ser alcançados O armazenamento de dados não é estático –

visões temporais são adicionadas Infra-estrutura de suporte a decisão inclui

hardware, software, pessoas e procedimentos A estrutura para armazenamento de dado e a

implementação deve ser examinada no contexto de toda a infra do DSS

Implementação

Aspectos técnicos Deve prover análises requeridas com

desempenho aceitável Deve suportar as análises de dados requeridas

pelos tomadores de decisão Web based, tempo real

Processo de desenvolvimento

Desenvolvimento de SAD orientado a documento Coleta inicial de dados ou diagnóstico Como os doc serão armazenados? Busca, recuperação, síntese e apresentação Como você agrega valor? Recuperar e

apresentar será suficiente? Rastrear o histórico, achar padrões

Alcançando sucesso

Ache um projeto campeão Esteja informado sobre tecnologias Esteja informado acerca dos custos Invista em treinamento Divulgue o SAD

Conclusão

Diferentes tecnologias são necessárias para se construir SAD usando dados estruturados e documentos

SAD orientado a dados surgem de uma simples verificação de fatos para uma análise de dados mais sofisticada envolvendo grandes massas de dados

SAD orientado a documentos representam mais uma inovação

Questões para revisão

O que faz uma empresa demandar o uso de armazéns de dados e OLAP?

Como os gerentes podem aumentar as chances de sucesso de um SAD orientado a dados ou documentos?

O que é um EIS (Executive Information Systems)?

Porque a normalização não é necessária em SAD orientado a dados?

Exercício 01

Excel Pivot Table Exercise The Pivot Table tool in Microsoft Excel has

some similarities to many OLAP tools. Create a small table with 5 columns (time, shoe style, store, price and quantity). Load some data into the table and launch the Pivot Table tool. Place the column dimensions in the Row, Column and Page fields; put the measures price and quantity in the data area.

Exercício 02

Evaluate Data-Driven DSS Vendors. Critique and evaluate a group of DSS vendor Web sites and read their product information. Product categories and vendor groups include OLAP/Multidimensional database vendors, data mining, Executive Information Systems, GDSS, Report and Query tools, Geographic Information Systems. Check Larry Greenberg's "Data Warehousing Information Center" (http://www.dwinfocenter.org) Web site and the DSSResources.COM Vendors (http://dssresources.com/vendorlist/) Web page.

Questions you should try to answers include: what is the product category? what is the product used for? how informative about the vendor's products are the web sites ? which are the best web sites? worst web sites? which products would you want to test or learn more about?