Características y Funcionalidades de Stata · 2019-02-07 · Test de Hausman Diseños...

A continuación se referencian de manera detallada más no exhaustiva las características y funcionalidades de Stata.

Menús y diálogos para todas las característicasEditor de datosAdministrador de variablesEditor de gráficosProject ManagerEditor Do-fileVista previa (clipboard)Múltiples ajustes de preferencia

Stata | Características y Funcionalidades

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Características y Funcionalidades de Stata

Interfaz de usuario gráfica••••••••

LíneasDispersiónBarrasPieMáximo-mínimoContornoGUI editorGráficos de diagnóstico de regresiónGráficos de supervivenciaSuavizadores no paramétricosDistribuciones Q-QGeo-referenciación*

EstadísticasNúmeros aleatoriosMatemáticasTextoFecha y tiempo

ResúmenesTabulaciones cruzadasCorrelacionesPruebas tPruebas de igualdad de varianzaPruebas de proporcionesIntervalos de confianzaVariables de factor

Gráficos

Funciones

Estadísticas básicas

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Requiere de mapas con formatos ESRI shapefiles o MapInfo Interchange Format. Disponible a través de del comando spmap disponible en un download gratuito



RegresiónRespuestas censuradasRegresoras endógenasBootstrap, jackknifeRegresiones robustas y robustas en clusterVariables instrumentalesMínimos cuadrados tri-etápicosRestriccionesRegresión cuantílicaMínimos cuadrados generalizados

ARIMAARFIMAARCH/GARCHVARVECMGARCH multivariadoModelos de componentes no observablesFactores dinámicosModelos de espacio-estado (space-state models)Calendario de negociosCorrelogramasPeriodogramasPronósticosFunciones de impulso-respuestaPruebas de raíz unitariaFiltros y suavizadoresEstimaciones “rolling” y recursivas

Modelos lineales

Series de tiempo

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Transformaciones de datosMatch-merge-appendImportación y exportación dataODBCImportar de Oracle, SQL, Access, Excel, MySQL y DB2Exportar datos a tablas ODBC nuevas o existentesEjecución personalizada de comandos SQL de manera individual o en batchesPersonalización de strings de conexión ODBCSoporte para ODBCSoporte para VARCHARs/CLOBs and BLOBsSQLXMLOrdenamientoTransposiciónRotulaciónHaver Analytics database

Efectos fijos y aleatorios con errores estándar robustosModelos mixtos linealesProbit de efectos aleatoriosGEE (estimación de ecuaciones generalizada)Poisson de efectos fijos y aleatoriosModelos dinámicos de datos panelVariables instrumentalesPruebas de raíz unitaria para paneles

Gestión de datos

Datos longitudinales y de panel

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Estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-AalenRegresión CoxModelos paramétricosRiesgo competitivo (competing risk)HazardsCovariables variantes en el tiempoCensura izquierda y derechaModelos Weibull, Exponencial y Gompertz

Continuos, binarios y de conteoModelos de 2, 3 y múltiples nivelesModelos lineales generalizadosInterceptos aleatoriosPendientes aleatoriasEfectos aleatorios cruzadosBLUPs de los efectos y los valores estimadosModelos jerárquicosEstructuras residual-errorSoporte de información de encuestas en modelos lineales

Potencia y tamaño de la muestraEfecto del tamañoEfecto mínimo detectableMedias, Proporciones y VarianzasCorrelacionesANOVAEstudio caso-controlEstudios de cortesAnálisis de supervivenciaDiseños balanceados y no balanceadosResultados en tablas o gráficos

Análisis de supervivencia

Modelos multinivel y de efectos mixtos

Potencia y tamaño de la muestra

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LogitProbitTobitPoisson y binomial negativaLogístico condicional, multinomial, anidado, ordenada, ordenado y estereotípicoProbit multinomialModelos de conteo truncadosModelos de selecciónEfectos marginales

IPW (ponderación de probabilidad inversa)ProbitMétodos robustos doblesPropensity score matchingAjustes de regresiónMatching de covariablesTratamientos multinivelATE (efectos promedio del tratamiento)ATETs (efectos promedio del tratamiento en el tratado)POMs (potential-outcome means)

10 funciones de vinculaciónVínculos definidos por el usuarioEstimación ML e IRLS9 estimadores de varianza7 residuos

Modelos de respuesta binaria, limitada y de conteo

Efectos de tratamiento

Modelos lineales generalizados (GLMs)

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Constructor gráfico de diagramasEstimaciones estandarizadas y no estandarizadasÍndices de modificaciónEfectos directos e indirectosRespuesta continuas, binarias, de conteo y ordinalesModelos multinivelInterceptos y pendientes aleatoriasFactors scoresPredictores empíricos de Bayes y otrasGrupos y pruebas de invarianciaBondad de ajusteDatos MARDatos correlacionados

Medida de Kappa para acuerdosAlfa de CronbachRegresión stepwisePruebas de normalidad

Diseños balanceados y no balanceadosDiseños factoriales, anidados y mixtosMedidas repetidasMedias marginalesContrastes

9 métodos univariados de imputaciónImputación normal multivariadaEcuaciones encadenadasExploración de patrones de pérdidaGestión de bases de datos imputadas

Modelación de ecuaciones estructurales (SEM)

Otros métodos estadísticos

ANOVA/MANOVA

Imputación múltiple

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Ajuste de modelos y resultados agrupadosParámetros de transformaciónPruebas conjuntas de las estimaciones de los parámetrosPredicciones

Regresiones Logística y de Poisson exactasEstadísticas exactas para caso-controlPruebas binomialesPrueba excita de Fisher para tablas r x c

Tests de WaldLR testsCombinaciones lineales y no linealesPredicciones y predicciones generalizadasMedias marginalesMedias ajustadasEfectos marginales y parcialesModelos de pronósticoTest de Hausman

Diseños multietápicosEstimación de varianza Bootstrap, BRR, jacknife, linealizada y SDRPost-estratificaciónDEFFMárgenes predictivosMedias, proporciones, razones y totalesTablas de resumenRegresión de variables instrumentales, Probit y Cox

Estadísticas exactas

Pruebas, predicciones y efectos

Métodos de encuesta

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Comparación de medias, interceptos o pendientesComparación respecto una categoría de referenciaCategoría adyacente, gran media, etc.Polinomios ortogonalesAjustes de comparación múltipleGráficos de medias estimadas y contrastesGráficos de interacción

Conglomerados jerárquicosAgrupamiento no jerárquico para Kmeans y kmedianDendogramasReglas de paradaAnálisis extensibles al usuario

Análisis factorialComponentes principalesAnálisis discriminanteRotaciónEscalamiento multidimensionalBiplotsDendogramasAnálisis extensibles al usuario

Análisis factorialGMM (método generalizado de momentos)Regresión no lineal

Contrastes, comparaciones pareadas y márgenes

Análisis de conglomerados (cluster analysis)

Métodos multivariados

GMM y regresión no lineal

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Uso de expresiones simples para especificar verosimilitudNo se requiere programaciónDatos de encuestasEstimadores matriciales

Wilcoxon-Mann-WhitneyRango de signos de WilcoxonKruskal-Wallis testCorrelaciones de Spearman y KendallPruebas de Kolmogorov-SmirnovIntervalos de confianza binomiales exactosDatos de supervivenciaAnálisis ROCSuavizamientoBootstrapping

BootstrapJacknifeSimulación de Monte CarloPruebas de permutación

Estandarización de tasasCaso-controlCohortesMatched caso-controlMantel-HaenszelFarmacocinéticaAnálisis ROCICD-9C-M

Máxima verosimilitud simple

Métodos no paramétricos

Remuestreo y métodos de simulación

Epidemiología

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Adición de nuevos comandosCommand scriptingProgramación orientada a objetosMenú y cuadros de diálogo para programaciónProject ManagerPlugins

Sesiones interactivasDesarrollo de proyectos de gran escalaOptimizaciónInversión de matricesDescomposicionesEigenvalores y eigenvectoresMotor LAPACKNúmeros reales y complejosMatrices de textoInterface a bases de datos de Stata y matricesDerivaciones numéricasProgramación orientada a objetos

Habilidad para la instalación de nuevos comandosActualización webNoticias de Stata recientesCompartir bases de datos y programasAyuda

Acceso a personas con discapacidades

Característica de programación

Programación de matrices – Mata

Capacidades de internet

Accesibilidad

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27 manuales (Más de 14,000 páginas, todos en PDF e interactivos)Navegación por hipervínculosMiles de ejemplos trabajadosMétodos y fórmulasReferencias

Documentación•

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