Computação quântica 2012.2 presentation
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Introdução à Computação Quântica
(para computatas)
Wilson Rosa de Oliveira Jr.20 e 27/11/2012
Seminários do Quantum Computing Group DEInfo-UFRPEhttp:www.ppgia.ufrpe.br/quantum
1Tuesday, November 20, 2012
Prolegomena• Em Computação Quântica (CQ) testemunhamos a junção de
duas das áreas mais importantes na ciência do sec. XX: – Mecânica Quântica e Informática
• Esta junção traz novos objetivos, desafios e potencialidades para a Informática bem como novas abordagens para a Física explorar o mundo quântico.
• Mesmo que seja no momento difícil prever impactos particulares da CQ sobre a computação em geral, esperamos que esta junção leve a resultados importantes
2Tuesday, November 20, 2012
Mecânica Quântica é ...• Uma teoria excelente para prever probabilidades de
eventos quânticos.• Uma teoria elegante e conceitualmente simples que
descreve com precisão assustadora um amplo espectro de fenômenos naturais:– Experimentalmente verificadas a 14 ordens de precisão;– Até o momento não há conflito entre o teoricamente previsto e o verificado
experimentalmente
• Sem MQ não podemos explicar propriedades dos superfluidos, funcionamento dos lasers, a substância da química, a estrutura e função do DNA, a existência e comportamento de corpos sólidos, cor das estrelas, semicondutores, etc
3Tuesday, November 20, 2012
Mecânica Quântica trata ...• Das entidades fundamentais da Física – partículas tais
como:– Prótons, elétrons e nêutrons (que constituem a matéria);– Fótons (que carregam radiação eletromagnética) – são as únicas partículas
que podemos observar diretamente;– Várias outras “partículas elementares” que mediam outras interações da
Física.
• Partículas? Algumas de suas propriedades são totalmente discordantes das propriedades do que chamamos de partículas no nosso mundo usual!
• Propriedades? Não é claro em que sentido estas “partículas” podem ser ditas possuir propriedades!
4Tuesday, November 20, 2012
Mecânica Quântica
• Independente de sua qualidade, do ponto de vista de explicar fenômenos quânticos, é uma teoria muito insatisfatória!
• É uma teoria que tem princípios difíceis de aceitar e leva a mistérios e paradoxos.
5Tuesday, November 20, 2012
Algumas frases famosas
• Roger Penrose:“Quantum theory seems to lead to philosophical standpoints
that many find deeply unsatisfying.
At best, and taking its descriptions at their most literal, it provides us with a very strange view of the world indeed.
At worst, and taking literally the proclamations of some of its most famous protagonists, it provides us with no view of the world at all”
6Tuesday, November 20, 2012
Algumas frases famosas• Richard Feynman:
– “I think it is safe to say that no one understands Quantum Mechanics”.
– “Nobody knows how it can be like that”.
• Bernard Shaw:– “You have nothing to do but mention the quantum
theory, and people will take your voice for the voice of science, and believe anything”.
7Tuesday, November 20, 2012
Mas afinal o que MQ nos diz?
• Nos diz o que acontece
• Mas não diz porque acontece.
• E não nos diz como acontece.
• Nem quanto custa
8Tuesday, November 20, 2012
Compreensão da FQVou lhe dizer o que acontece na Natureza,
entretanto jamais pergunte a si mesmo:
“Mas como ela pode ser assim?”
Porque senão você será sugado para uma escuridão da qual ninguém conseguiu até hoje escapar!
“Nobody knows how it can be like that”.
Feynman
9Tuesday, November 20, 2012
Exemplo de estranheza: Interferômetro de Mach-Zehnder
10Tuesday, November 20, 2012
Uma outra visão da Mecânica Quântica
• MQ não é Física no sentido usual – não é sobre matéria ou energia ou onda ou partículas – é sobre informação, probabilidades, amplitudes de probabilidades e observáveis; e como eles se relacionam entre si.
• MQ é o que se obtém quando se generaliza teoria da probabilidade a permitir números negativos. Poderia até ter sido descoberta pelos matemáticos sem qualquer motivação dos experimentos (Aaronson, 1997).
11Tuesday, November 20, 2012
Por que Informação e Computação Quântica é tão importante?
• ICP pode levar a novas tecnologias que terão impactos amplos e profundos.
• Muitas das ciências e tecnologias já estão se aproximando do ponto em que precisam isolar, manipular e transmitir partículas.
• Novos conhecimentos sobre os fenômenos e sistemas quânticos complexos podem ser gerados.
• Criptografia quântica nos leva a um novo patamar de segurança.
• ICP tem se mostrado ser mais eficiente em situações importante;interessantes.
12Tuesday, November 20, 2012
Por que devemos tentar construir computadores quânticos?
When you try to reach for stars you may not quite get one, but you won’t come with a handful of mud either.
Leo Burnett
13Tuesday, November 20, 2012
Informação X Física• Norbert Wiener:
– Informação é informação, nem matéria nem energia.
• Ralf Landauer:– Informação é física.
• Deve então fazer parte da Física a Teoria da Informação e a Teoria da Computação?
• Visão corrente:– Física é informacional.
• Deve a mecânica quântica (espaços de Hilbert) fazer parte da Informática?
14Tuesday, November 20, 2012
Curiosidade• Física Quântica é uma teoria extremamente
elaborada, cheia de paradoxos e mistérios. Leva-se anos para um físico desenvolver um sentimento.
• Alguns teóricos da computação e matemáticos, sem qualquer base em FQ têm realizado contri-buições fundamentais a teoria da informação e computação quântica!
15Tuesday, November 20, 2012
Outra motivação
• Lei de Moore que prevê que em 2020 precisaremos de um elétron apenas para amarzenar um bit!
16Tuesday, November 20, 2012
Histórico (um pouco)• Richard Feynman
– 1959: Nanotecnologia•(“Há muito mais espaço lá embaixo”)
– 1982:•Sistemas clássicos não modelam eficientemente sistemas quânticos
•Sugere construção de computadores baseados nas leis da mecânica quântica
17Tuesday, November 20, 2012
Histórico • David Deutsch
– 1985: MTQ (Máquina de Turing Quântica) – 1989: publicou primeiro algoritmo quântico
•Problema de determinar se uma função de um bit é cte ou balanceada.
18Tuesday, November 20, 2012
Histórico• Peter Shor
– 1993: Algoritmo de Shor •Fatoração de números grandes
Tempo de Fatoraçãopelo Algoritmo de Shor
Comprimento do número a ser fatorado (bits)
Tempo de Fatoraçãopelo Algoritmo de clássico
34s 512 4 dias4.5m 1024 105 anos36m 2048 1017 anos4,8h 4096 1035 anos
19Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica
• Mais precisamente: Modelos de Circuitos.
• Outros modelos não considerados aqui: Máquinas de Turing, λ-Cálculo, Funções Recursivas, etc.
• Mais próximo do computador digital
20Tuesday, November 20, 2012
f : {0, 1}m ←→ {0, 1}n
f : {0, 1}m ←→ {0, 1}
Computação Clássica
ou
21Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica
22Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica
23Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica
24Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica
NAND é universal (crossover, fanout)
25Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica - exemplos
Meio Somador (half adder)
26Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica - exemplos
Somador Completo (full adder)
27Tuesday, November 20, 2012
É uma seqüência enumerável de circuitos :
1. Os circuitos Cn têm n entradas e um números finito de bits suplementares (ancilla) e de saída.
2. A saída de Cn é denotada por Cn(x) e é definida para todo número binário x de no máximo n bits.
3. Se m<n e x tem no máximo m bits então Cm(x) = Cn(x).
É uma família uniforme de circuitos se existe um procedimento efetivo que computa a descrição de Cn para todo n .
A família computa f:N→N se Cn(x(n))=f(x) todo número x e x(n) é a representação binária de no máximo n bits de x .
Família consistentes de circuitos{Cn}∞n=0
28Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica Reversível
• CNot
29Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica Reversível
• Toffoli
Qualquer função f pode ser computada usando apenas Toffoli e crossover!
30Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica Reversível
31Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica Reversível
32Tuesday, November 20, 2012
Computação Clássica Reversível
33Tuesday, November 20, 2012
Quantização Matemática
• NiK Weaver (Washington University):“Substituir conjuntos por um espaço de Hilbert
apropriado” e “funções por mapas lineares"
• O conjunto em consideração passa a ser visto (representado) como uma base (ortonormal).
• As funções consideradas são as lineares (ou subclasse destas).
• Finitamente dimensional = espaço vetorial
34Tuesday, November 20, 2012
|α|2 + |β|2 = 1
Classical Bits: Cbits• bit abstrato: e • Representação como cbit: e
–par de vetores ortonormais, e.g:
• Em R2 ou C2
•Um estado arbitrário:
|1�|0�0 1
|0� =�10
�|1� =
�01
�
|ϕ� = α |0�+ β |1�
35Tuesday, November 20, 2012
Formula de Euler:eiθ = cos(θ) + i sin(θ)
Forma exponencial:c = ρeiθ
|ψ� = cos(θ) |0�+ eiφ sin(θ) |1�
Classical Bits: Cbits
36Tuesday, November 20, 2012
|0� ⊗ |0� , |0� ⊗ |1� , |1� ⊗ |0� , |1� ⊗ |1�
|0� |0� , |0� |1� , |1� |0� , |1� |1�
|00� , |01� , |10� , |11� ,
Classical Bits: Cbits
• quando precisarmos de mais de um Cbit: produto tensorial
37Tuesday, November 20, 2012
|0�2 |1�2 |2�2 |3�2 |x�n 0 ≤ x < 2n
|19�6 = |010011� = |0� |1� |0� |0� |1� |1�= |0� ⊗ |1� ⊗ |0� ⊗ |0� ⊗ |1� ⊗ |1�
Notação
�y0y1
��z0z1
�=
y0z0y0z1y1z0y1z1
�x0
x1
��y0y1
��z0z1
�=
x0y0z0x0y0z1x0y1z0x0y1z1x1y0z0x1y0z1x1y1z0x1y1z1
38Tuesday, November 20, 2012
Operações
39Tuesday, November 20, 2012
Portas Lógicas Quânticas Single-qbit
Hadamard gate
Phase gate
Pauli gates
=
40Tuesday, November 20, 2012
Controlled-not gateControl
Target U
Controlled-phase gate
Z
Exercício: Mostre que HZH = X.
Z
Z=
Simetria faz controlled-phase gate mais natural para implementação
X=
ZH H
CNOT éo caso quando U=X
41Tuesday, November 20, 2012
Toffoli gate
Control qubit 1
Target qubit
Control qubit 2
⊕
42Tuesday, November 20, 2012
quantum NAND
Computando funções clássicas
quantum fanout
Circuito Classico Circuito Quântico
Text
|f(x)〉
|x〉
⊕⊕
43Tuesday, November 20, 2012
• Medida de um estado |ϕ� = α |0�+ β |1�
• {Mm}p(m) = �ϕ|M†
mMm |ϕ�
– |0� com probabilidade |α|2| e– |1� com probabilidade |β|2|
• Completeza �
m
�ϕ|M†mMm |ϕ� = I
• Me = |e� �e|
Medição: obtendo resultados
|β|2|α|2 e
44Tuesday, November 20, 2012
Conjugada Hermitiana; tomando a adjunta
Matrizes Unitárias
A é dita ser unitária se
Usualmente escrevemos unitárias como U.
Exemplo:
45Tuesday, November 20, 2012
|ψ� = |00�+|11�√2
Suponhamos que |ψ� = |a� |b�. Entao:
|ψ� = (α |0�+ β |1�)(γ |0�+ δ |1�)= αγ |00�+ βγ |10�+ αδ |01�+ βδ |11�
Logo (β = 0 ou γ = 0) e (α = 0 ou δ = 0) o que e um absurdo!
Emaranhamento (entanglement) QuânticoAlice Bob
Schroedinger (1935): “I would not call [entanglement] one but rather the characteristic trait of quantum mechanics, the one that
enforces its entire departure from classical lines of thought.”
46Tuesday, November 20, 2012
Estados Emaranhados
Considere os estados de 2-qubits:
|ψ〉 = 1/√2(|00 〉 + |11 〉) e |ϕ〉 = 1/√2(|00 〉 + |01 〉)
|ϕ〉 é composto do produto tensorial |0〉 ⊗ 1/√2(|0〉+|1〉)
Medição do segundo qubit resultará em |0〉ou |1 〉 com uma probabilidade ½ para
cada resultado, independente de o primeiro qubit ser medido ou não. Medição do primeiro dará sempre |0 〉
|ψ〉 não pode ser decomposto em um produto de dois outros qubits
É um estado emaranhado!!.
A medição do primeiro determina completamente o resultado do segundo.
47Tuesday, November 20, 2012
|00� C−→ 1√2(|00�+ |11�)
|01� C−→ 1√2(|01�+ |10�)
|10� C−→ 1√2(|00� − |11�)
|01� C−→ 1√2(|01� − |10�)
|000� C−→ 1√2(|000�+ |111�)
|001� C−→ 1√2(|001�+ |110�)
· · ·etc
⊕
⊕
C-NOT em ação - Bell states
H H
⊕
48Tuesday, November 20, 2012
Emaranhamento("entanglement")• Um experimento usa luz para provocar um
emaranhamento entre dois átomos.• Dois átomos de itérbio para funcionar como qubits.• Excitaram os dois átomos induzindo elétrons a passar para um estado mais baixo de energia e emitir um fóton.• Os átomos de itérbio são capazes de emitir dois tipos de fótons, cada um com um comprimento de onda diferente.• Cada fóton está entrelaçado com seu átomo.• Manipulando os fótons emitidos por cada um dos átomos e guiando-os para interagir no interior de uma fibra óptica, os pesquisadores conseguiram detectar o choque dos dois e entrelaçar os dois átomos.
Entanglement of single-atom quantum bits at a distanceD. L. Moehring, P. Maunz, S. Olmschenk, K. C. Younge, D. N. Matsukevich, L.-M. Duan, C. MonroeNature6 September 2007Vol.: 449, 68-71DOI: 10.1038/nature06118
49Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
Sejam ⏐a〉 e ⏐b〉 estados ortogonais e
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
Sejam ⏐a〉 e ⏐b〉 estados ortogonais e
U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉 e U⏐b〉⏐0〉 = ⏐b〉⏐b〉
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
Sejam ⏐a〉 e ⏐b〉 estados ortogonais e
U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉 e U⏐b〉⏐0〉 = ⏐b〉⏐b〉
Considere agora ⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
Sejam ⏐a〉 e ⏐b〉 estados ortogonais e
U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉 e U⏐b〉⏐0〉 = ⏐b〉⏐b〉
Considere agora ⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
Por linearidade,
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
Sejam ⏐a〉 e ⏐b〉 estados ortogonais e
U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉 e U⏐b〉⏐0〉 = ⏐b〉⏐b〉
Considere agora ⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
Por linearidade,
U⏐c〉⏐0〉 = 1/√2(U⏐a〉⏐0〉 + U⏐b〉⏐0〉) = 1/√2(⏐a〉⏐a〉 + ⏐b〉⏐b〉)
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
Sejam ⏐a〉 e ⏐b〉 estados ortogonais e
U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉 e U⏐b〉⏐0〉 = ⏐b〉⏐b〉
Considere agora ⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
Por linearidade,
U⏐c〉⏐0〉 = 1/√2(U⏐a〉⏐0〉 + U⏐b〉⏐0〉) = 1/√2(⏐a〉⏐a〉 + ⏐b〉⏐b〉)
Mas se U é uma transformação de cópia
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
Sejam ⏐a〉 e ⏐b〉 estados ortogonais e
U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉 e U⏐b〉⏐0〉 = ⏐b〉⏐b〉
Considere agora ⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
Por linearidade,
U⏐c〉⏐0〉 = 1/√2(U⏐a〉⏐0〉 + U⏐b〉⏐0〉) = 1/√2(⏐a〉⏐a〉 + ⏐b〉⏐b〉)
Mas se U é uma transformação de cópia
U⏐c〉⏐0〉 = ⏐c〉⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉) ⊗ 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
Sejam ⏐a〉 e ⏐b〉 estados ortogonais e
U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉 e U⏐b〉⏐0〉 = ⏐b〉⏐b〉
Considere agora ⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
Por linearidade,
U⏐c〉⏐0〉 = 1/√2(U⏐a〉⏐0〉 + U⏐b〉⏐0〉) = 1/√2(⏐a〉⏐a〉 + ⏐b〉⏐b〉)
Mas se U é uma transformação de cópia
U⏐c〉⏐0〉 = ⏐c〉⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉) ⊗ 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
= ½ (⏐a〉⏐a〉 + ⏐a〉⏐b〉 + ⏐a〉⏐b〉 + ⏐b〉⏐b〉)50Tuesday, November 20, 2012
Cópia (Cloning)
Estados quânticos não podem ser copiados ou clonados!
Prova: Assuma uma transformação unitária U tal que U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉.
Sejam ⏐a〉 e ⏐b〉 estados ortogonais e
U⏐a〉⏐0〉 = ⏐a〉⏐a〉 e U⏐b〉⏐0〉 = ⏐b〉⏐b〉
Considere agora ⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
Por linearidade,
U⏐c〉⏐0〉 = 1/√2(U⏐a〉⏐0〉 + U⏐b〉⏐0〉) = 1/√2(⏐a〉⏐a〉 + ⏐b〉⏐b〉)
Mas se U é uma transformação de cópia
U⏐c〉⏐0〉 = ⏐c〉⏐c〉 = 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉) ⊗ 1/√2(⏐a〉 + ⏐b〉)
= ½ (⏐a〉⏐a〉 + ⏐a〉⏐b〉 + ⏐a〉⏐b〉 + ⏐b〉⏐b〉)Contradição!!
alalalalalalalalalal
50Tuesday, November 20, 2012
Probabilidade?
P01=P10=0, P00=P11=1 computa identidadeP01=P10=1, P00=P11=0 computa um NOTP01=P10=P00=P11=0.5 resulta 0 e 1 aleatoriamente
a=0 ou 1
ƒ:{0,1}→{0,1}
b=0 ou 1
51Tuesday, November 20, 2012
Probabilidade?Suponha que ao compor duas destas máquina obtemos uma máquina inversora de 0s e 1s
Como pode? Não me pergunto como, mas posso mostrar que ...
52Tuesday, November 20, 2012
Probabilidade?
53Tuesday, November 20, 2012
Probabilidade?
54Tuesday, November 20, 2012
Probabilidade Quântica
55Tuesday, November 20, 2012
Curiosidade
56Tuesday, November 20, 2012
Curiosidade
57Tuesday, November 20, 2012
Exemplo: Problema de Deutsch’s
Caixa preta Reversível
Caixa preta Quântica
Determinar se uma função f dada é constante ou balanceada.
Dada uma caixa preta computando f :{0,1} →{0,1}
Classicamente precisamos avaliar ambos f(0) e f(1)Quanticamente precisamos apenas avaliar f uma única vez!
58Tuesday, November 20, 2012
Esquematicamente ...
C1C2
soma
59Tuesday, November 20, 2012
Pondo informação na fase
60Tuesday, November 20, 2012
|0� → |0�+ |1�
Algoritmo Quântico para o problema de Deutsch
H H
Paralelismo quântico
Problema de Pesquisa: O que faz computadores quânticos serem tão poderosos?
f constante ⇒ todas as amplitudes em |0〉f balanceada ⇒ todas as amplitudes em |1〉
→ (−1) f (0) (|0〉−|1〉) + (−1) f (1) (|0〉−|1〉)
61Tuesday, November 20, 2012
Beam us up Scotty!
…
How do I do that?
Here´s is the code
62Tuesday, November 20, 2012
Circuito Teleportação
H
H x
y
circuito de criação do Bell State
s
Inverso do circuito de criação do Bell
State
63Tuesday, November 20, 2012
Os detalhes ... (1)Alice que enviar a Bob o estado:
Para tal, qdo estão juntos criam o estado emaranhado:
Bob vai para o lugar dele ...
|ϕ� = α |0�+ β |1�
|β00� =|00�+ |11�√
2
64Tuesday, November 20, 2012
O estado geral do “sistema” é:
Aplicando um CNOT ao qubit de Alice:=
Os detalhes ... (2)
|ψ� = |ϕ� ⊗ |β00� = (α |0�+ β |1�)⊗ |00�+ |11�√2
=α(|000�+ |011�) + β(|100�+ |111�)√
2
|ψ�� = UX |ψ�
=α(UX |000�+ UX |011�) + β(UX |100�+ UX |111�)√
2
=α(|000�+ |011�) + β(|110�+ |101�)√
2
65Tuesday, November 20, 2012
Os detalhes ... (3)Aplicando Hadamard ao primeiro qubit de Alice:
resulta em:
Nao esqueça que Bob está com o terceiro qubit!
|ψ�� = α |0� (|00�+ |11�)√2)
+β |1� (|10�+ |01�)√
2
|ψ��� = H |ψ�� = αH |0� (|00�+ |11�)√2)
+βH |1� (|10�+ |01�)√
2
= α
�|0�+ |1�√
2
�|00�+ |11�√
2+ β
�|0� − |1�√
2
�|10�+ |01�√
2
66Tuesday, November 20, 2012
Os detalhes ... (4)Alice mede seu par de qubits, onde o sistema
reescrito está em:
e Bob pode aplicar (resp.) I, X, Z e ZX ao resultado para obetr o estado original.
Como saber o que aplicar?
|ψ��� = 1
2[|00� (α |0�+ β |1�) + |01� (α |1�+ β |0�) + |10� (α |0� − β |1�) + |11� (α |1� − β |0�)]
67Tuesday, November 20, 2012
Os detalhes ... (5)Alice telefone, etc por um cana clássico a Bob
informando o resultado de sua medição!
68Tuesday, November 20, 2012
Busca Desestruturada de GroverDada uma lista desetruturada de tamanho N e uma proposição P, encontre um x tal que P(x) seja verdadeiro
Seja UP a porta quântica que implementa a função booleana P(x) e n tal que 2n ≥ N.
UP : |x,0> |x,P(x)>
UP operando na superposição de todos os estados da base dá: 1/√2n∑|x,P(x)>
N-1
i=0
Se existe único estado tal que P(x)=1, a probailidade de obter este estado após medição é apenas 1/√2n
Precisamos aumentar isto!!!
(verdadeiro
)
69Tuesday, November 20, 2012
70Tuesday, November 20, 2012
Algoritmo de Shor
• Para fatorar N encontre x coprimo com N.
• Usa computador quântico encontrar r tal que xr = 1 mod N.
• Se r é par, então mcd(xr/2+1, xr/2-1, N) é um fator de N que podemos encontrar com o algoritmo de Euclides.
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• Para fatorar N = 1295 seja x coprimo com N, e.g., x = 6.
• Use um computador quântico para encontrar r tal que 6r = 1 mod 1295. r = 4.
• Se r é par, então mcd(64/2-1, 64/2+1, 1295) = mcd(35, 37, 1295) é um fator de N que podemos encontrar com o algoritmo Euclides. 1295 = 5 × 7 × 37.
Algoritmo de Shor (exemplo)
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Conclusões
• QC possui grande potencial–Capacidade de um paralelismo exponencial–Capacidade exponencial de armazenamento de dados um espaço extremamente pequeno
• É possível utilizar:–portas lógicas (quânticas) –circuitos lógicos (quânticos)
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Conclusões
• Não existe:–PC–Instruções–Barramento
• Possui uma arquitetura completamente nova!!
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Conclusões
• São necessários aperfeiçoamentos–Nos instrumentos de indução das transformações (RMN, laser)
–Necessidade de controle dos erros (melhorar as formas de isolamento e interação com o sistema quântico)
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Conclusões
• Talvez a criação de um PC Quântico seja muito complexa
• Solução: utilizar a computação quântica em componentes de um PC
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Meu interesse atual• RAMs quânticas
• Programmable gates arrays
• Redes Neurais Quânticas (sem pesos)
• Quantum Computing + Chaos ==> resolvendo problemas NP-completos em tempo polinomial.
• Modelos discretos da geometria differencial (gravidade quântica) ==> Hypercomputação(?)
• Computação Relativística ==> Hypercomputação!
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Referência(por ordem de relevância)
1. Noson S. Yanofsky; Mirco A. Mannucci: Quantum Computing for Computer Scientists. Cambridge University Press, 2008, ISBN 978-0-521-87996-5 2. David McMahon: Quantum Computing Explained. Wiley-Interscience, Hoboken, New Jersey, USA, 2008, ISBN 978-0-470-09699-43. N. David Mermin: Quantum Computer Science - An Introduc-tion. Cambridge University Press, New York, USA, 2007, ISBN 978-0-521-87658-24. Alexei Yu. Kitaev, Alexander H. Shen e Mikhail N. Vyalyi: Classical and Quantum Computation. Graduate Studies in
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