Monografia orçamento e controle de custos na construçao civil
Construçao de Questionarios
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8/10/2019 Construao de Questionarios
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A CONSTRUO DE UM QUESTIONRIO
Manuela Magalhes HillAndrew Hill
Outubro 1998WP n. 1998/11
DOCUMENTO DE TRABALHO
WORKING PAPER
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AACCOONNSSTTRRUUOODDEEUUMMQQUUEESSTTIIOONNRRIIOO
DINMIA- Centro de Estudos sobre a Mudana SocioeconmicaMA N U E L A MA G A L H E S H I L L & A N D R E W H I L L
ndice
PREFCIO ..................... ...................... ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ....... 1
1. AS BASES DE CONSTRUO DE UM QUESTIONRIO .................... ..................... ..................... ...................... ................. 2
1.1.OS OBJECTIVOS DA INVESTIGAO ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ....... 31.2.AS HIPTESES DA INVESTIGAO,AS ESCALAS DE RESPOSTA E OS MTODOS PARA ANALISAR DADOS...................................... 3
2. AS CARACTERSTICAS DOS CASOS..................... ..................... ..................... ..................... ...................... ..................... ... 7
2.1.QUAIS SO AS CARACTERSTICAS MAIS VULGARES DOS CASOS A RECOLHER? ......................................................................... 72.2.COMO MEDIR AS CARACTERSTICAS DOS CASOS .................... ..................... ..................... ...................... ..................... .......... 8
3. AS SECES DO QUESTIONRIO..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ..... 10
3.1.COMO FAZER UM PLANO DAS SECES ................... ..................... ..................... ..................... ...................... ..................... . 11
4. COMO ESCREVER (E COMO NO ESCREVER) PERGUNTAS............. ...................... ..................... ..................... ............ 12
4.1.OBJECTIVOS GERAIS DAS PERGUNTAS .................... ..................... ..................... ..................... ...................... ..................... . 12
4.2.PERGUNTAS PARA SOLICITAR FACTOS .................... ..................... ..................... ..................... ...................... ..................... . 134.3.PERGUNTAS GERAIS E PERGUNTAS ESPECIFICAS ................... ..................... ..................... ...................... ..................... ........ 144.4.PERGUNTAS ABERTAS E PERGUNTAS FECHADAS................... ..................... ..................... ...................... ..................... ........ 15
4.4.1. As vantagens e desvantagens das perguntas abertas e das perguntas fechadas........................ ..................... ..... 164.5.EXTENSO E CLAREZA DAS PERGUNTAS..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ................... 184.6.FALHAS VULGARES A EVITAR ................... ...................... ..................... ..................... ..................... ...................... ............... 19
4.6.1. Perguntas mltiplas..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ...................... ............... 194.6.2. Perguntas que usam uma mistura de conjunes e disjunes .................... ..................... ...................... ............... 204.6.3. Perguntas no neutras ..................... ...................... ..................... ..................... ...................... ..................... ........ 21
4.7.FIABILIDADE E VALIDADE DAS RESPOSTAS ...................... ..................... ..................... ..................... ...................... ............... 23
5. RESPOSTAS E ESCALAS DE MEDIDA ................... ..................... ..................... ..................... ...................... ..................... . 25
5.1.ESCALAS NOMINAIS ..................... ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ..... 255.1.1. Tcnicas estatsticas para analisar respostas dadas numa escala nominal .................... ..................... ................... 26
5.2.ESCALAS ORDINAIS ...................... ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ..... 275.2.1. Tcnicas estatsticas para analisar respostas dadas numa escala ordinal........ ..................... ..................... ............ 29
5.3. ESCALAS DE INTERVALO ..................... ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ................... 315.3.1. Tcnicas estatsticas para analisar respostas feitas numa escala de intervalo.............................. ..................... ..... 325.4.ESCALAS DE RCIO ...................... ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ..... 33
5.4.1. Tcnicas estatsticas para analisar respostas feitas numa escala de rcio ..................... ..................... ................... 345.5.ADIFERENA ENTRE ESCALAS DE AVALIAOE ESCALAS DE INTERVALO OU RCIO ............................................................ 34
6. RESPOSTAS ALTERNATIVAS NAS ESCALAS DE AVALIAO ..................... ..................... ..................... ................... 36
6.1.RESPOSTAS ALTERNATIVAS --TIPOS GERAIS ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ............ 366.2.RESPOSTAS ALTERNATIVAS --O TIPO RESPOSTA DO ALFAIATE .......................................................................................... 376.3.AS VANTAGENS E DESVANTAGENS DAS RESPOSTAS ALTERNATIVAS GERAIS E DAS RESPOSTAS ALTERNATIVAS DO ALFAIATE.. 386.4.ONMERO DE RESPOSTAS ALTERNATIVAS ..................... ..................... ..................... ..................... ...................... ............... 39
6.4.1. O nmero de respostas alternativas par ou mpar?.......................... ..................... ..................... ..................... ..... 41
7. PROBLEMAS COM AS RESPOSTAS ALTERNATIVAS .................. ...................... ..................... ..................... ................... 44
7.1.CONFUSO NOS TIPOS DE RESPOSTA ALTERNATIVA .................. ...................... ..................... ..................... ..................... ..... 447.2.GAMA DE RESPOSTAS ALTERNATIVAS DEMASIADO RESTRITA.................... ...................... ..................... ..................... ............ 457.3.RESPOSTAS ALTERNATIVAS SEM DESCRIES ................... ..................... ...................... ..................... ..................... ............ 457.4.RESPOSTAS ALTERNATIVAS PARCIALMENTE DESCRITAS ................... ...................... ..................... ..................... ................... 467.5.ARESPOSTA NO SEI .................... ...................... ..................... ..................... ..................... ...................... ..................... . 477.6.PERGUNTAS QUE PERMITEM RESPOSTAS MLTIPLAS..................... ..................... ..................... ...................... ..................... . 48
8. A INTRODUO DO QUESTIONRIO............. ...................... ..................... ..................... ...................... ..................... ........ 50
9. O LAYOUT DO QUESTIONRIO..................................... ..................... ...................... ..................... ..................... ............ 52
9.1.CLAREZA E TAMANHO DO QUESTIONRIO ................... ..................... ...................... ..................... ..................... ................... 529.2AS SECES E AS PERGUNTAS DO QUESTIONRIO ..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ..... 539.3.INSTRUES..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ..................... ...................... ............... 549.4.AAPARNCIA ESTTICA DO QUESTIONRIO .................... ..................... ..................... ..................... ...................... ............... 54
10. VERIFICAO DO QUESTIONRIO.... ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ................... 55
REFERNCIAS BIBLIOGRFICAS................... ..................... ..................... ...................... ..................... ..................... ............ 56
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PREFCIO
O presente working paper destina-se essencialmente a jovens investigadores que tenham de construir umquestionrio.
A ideia de escrever o presente working papernasceu da experincia dos autores na orientao de teses de
mestrado e doutoramento, em particular, na rea dos Recursos Humanos. Por este motivo, os exemplos
apresentados ao longo deste working papervm principalmente do contexto dos Recursos Humanos.
O objectivo deste working paper fornecer informao bsica e alguns conselhos prticos. dada grande
nfase importncia no pensar adiante ao planear um questionrio e exemplificao de como escrever (e
como no escrever) perguntas. Algumas das situaes apresentadas podem parecer um pouco absurdas mas
correspondem a erros frequentemente feitos pelos alunos e jovens investigadores cujos trabalhos foram por
ns orientados tanto em Portugal como no Reino Unido.
Como refere a frase introdutria deste texto:
E fcil elaborar um questionrio mas no fcil elaborar um bom questionrio.
Esperamos com este pequeno texto contribuir para ajud-lo a escrever um bom questionrio!
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1.AS BASES DE CONSTRUO DE UM QUESTIONRIO
fcil elaborar um questionrio, mas no fcil elaborar um bom questionrio. Para escrever um bom
questionrio importante perceber que o processo a seguir um processo de construo semelhante ao da
construo de uma casa em tijolo ou de pedra.
Na construo de uma casa o construtor tem um plano para a construir -- no s o plano do arquitecto mas
tambm o seu prprio plano. O plano indica as componentese os passospara a construo: o construtorcomea por adquirir um lote de terreno e depois faz as fundaes. Por cima das fundaes tem de construir as
paredes que vo dar suporte ao primeiro piso da casa. Finalmente, coloca o tecto em cima das paredes. O
processo a seguir para escrever um questionrio semelhante. O autor tambm precisa de um plano em que
as componentes do questionrio correspondem s componentes do plano do construtor. Vejamos
esquematicamente a relao entre as componentes nos diversos passos do processo de construo:
CONSTRUO DUMA CASA CONSTRUO DE UMQUESTIONRIOPasso
Componentes Componentes
1 Terreno rea geral da investigao
2 Fundaes Objectivos da investigao
3 Paredes
Hipteses de investigao
e
Mtodos para analisar dados
4 Piso 1 Seces do questionrio
5 Telhado Perguntas do questionrio
bvio que o construtor nunca comea por colocar o tecto em primeiro lugar porque sabe muito bem que o
tecto precisa do suporte das paredes e estas, por seu lado, precisam do suporte das fundaes. assimtambm com o questionrio; o autor nunca deve comear por escrever as perguntas imediatamente aps ter
escolhido a rea geral da investigao. Para escrever um bom questionrio fundamental especificar primeiro
em detalhe:
Os objectivos da investigao As hipteses As escalas de resposta das perguntas do questionrio Os mtodos para analisar dados.
Vamos ento explicar porqu.
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1.1. Os objectivos da investigao
Uma investigao tem normalmente um OBJECTIVO PRINCIPAL e um, ou mais, SUB-OBJECTIVOS. O
OBJECTIVO PRINCIPAL tem por finalidade testar a Hiptese Geral da investigao. Os SUB-OBJECTIVOS
pretendem testar hipteses mais especficas. Por exemplo, uma investigao no mbito dos Recursos Humanos
pode ter como OBJECTIVO PRINCIPAL testar a Hiptese Geral de que a satisfao com o emprego est
relacionada com a ausncia ao trabalho dos trabalhadores de uma grande empresa da indstria de calada
portuguesa.
Os SUB OBJECTIVOS podem ser, por exemplo, testar as seguintes Hiptese especficas
O sexo do trabalhador influencia a relao entre Satisfao com o emprego e Ausncia ao
trabalho.
A idade do trabalhador influencia a relao entre Satisfao com o emprego e Ausncia ao
trabalho.
A seco do trabalho influencia a relao entre Satisfao com o emprego e Ausncia ao
trabalho.
O OBJECTIVO PRINCIPAL indica quais as variveis principais da investigao, Neste exemplo, uma das
variveis (satisfao com o emprego) tem que ser medida por meio do questionrio que o investigador
pretende construir. A outra varivel principal (ausncia ao trabalho) pode ser recolhida a partir do ficheiro de
trabalhadores constante no departamento de Recursos Humanos da empresa.
Os SUB-OBJECTIVOS (neste caso) indicam as caractersticas dos trabalhadoresque devem ser includas no
questionrio.
1.2. As hipteses da investigao, as escalas de resposta e osmtodos para analisar dados1
Cada um dos OBJECTIVOS est ligado a uma, ou mais, Hipteses Gerais dainvestigao, mas num inqurito
emprico as Hipteses Gerais tm de ser transformadas em Hipteses Operacionais2. Isto assimporque so
as Hipteses Operacionais que o investigador tem de testara partir dos dados recolhidos no questionrio. Mais
concretamente, so as hipteses nulas associadas com as Hipteses Operacionais que o investigador tem de
testar estatisticamente.
1 Estes trs aspectos devem ser considerados em conjunto. Uma explicao detalhada dos motivos porque devem ser
considerados em conjunto apresentada em HILL, M.M. & HILL, A.B. (1998), Investigao emprica em cincias sociais:Um guia introdutrio. Lisboa: DINAMIA.2Uma explicao mais detalhada da natureza das Hipteses Gerais das Hipteses Operacionais e da diferena entre elas apresentada em HILL, M.M. & HILL, A.B. (1998) - ibid.
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O processo de passagem das Hipteses Gerais para as Hipteses Operacionais faz com que o investigador
tenha de pensar simultaneamente em duas coisas:
Nas escalas de resposta das perguntas do questionrio;
Nos mtodos para analisar os dados.
Pode parecer estranho, neste passo do planeamento, pensar nas escalas de resposta e nos mtodos para
analisar os dados, mas importante faz-lo nesta fase por causa das razes que a seguir se apresentam.
A natureza das escalas de resposta impem constrangimentos sobre os mtodos de anlise de dados e as
Hipteses Operacionais so (parcialmente) definidas em termos destes mtodos. Por exemplo, considere-se o
SUB-OBJECTIVO (1) no nosso exemplo:
SUB-OBJECTIVO (1)
O Sexo do trabalhador influencia a relao entre Satisfao com o emprego e Ausncia ao trabalho.
Na transformao desta Hiptese Geral em Hiptese Operacional temos que indicar como pretendemos avaliar
a influncia. De entre os vrios mtodos possveis, vamos considerar dois deles para ilustrar como que as
Hipteses Operacionais dependem da natureza das medidas (escalas de resposta num questionrio) e dos
mtodos de anlise de dados.
O mtodo da correlao
Imagine que utilizmos a seguinte pergunta para medir a varivel Sexo do Trabalhador:
SEXO Masculino / Feminino
As respostas a esta pergunta esto medidas numa escala nominal.
Imagine agora que temos dados sobre a varivel Ausncia ao trabalhoem termos do nmero de dias de
ausncia em 1997 para cada um dos trabalhadores na empresa. Esta varivel fornece medidas numa escala de
rcio3.
Suponha ainda que utilizmos uma pergunta do questionrio para medir a varivel Satisfao com o
emprego, e que a pergunta tinha a seguinte escala de resposta:
Muito insatisfeito Insatisfeito Nem Satisfeito
nem Insatisfeito
Satisfeito Muito Satisfeito
1 2 3 4 5
3A natureza das escalas de medida, incluindo escalas de rcio, descrita mais adiante na seco 5.
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Com estas escalas de resposta das variveis podemos escrever duas HiptesesOperacionaispara a hiptese
geral do SUB-OBJECTIVO (1)
Existe correlao negativa e significativa entre satisfao com o emprego e ausncia ao trabalhopara ostrabalhadores de sexo feminino.
Existe correlao negativa e significativa entre satisfao com o emprego e ausncia ao trabalhopara os trabalhadores do sexo masculino.
O mtodo de diferenas entre valores mdios
Suponha agora que temos as mesmas medidas para as variveis Sexo e Ausncia ao trabalho, mas
decidimos medir a varivel Satisfao com o emprego atravs de uma pergunta em que a escala de resposta
:
Insatisfeito
1
Satisfeito
2
Neste caso a escala de resposta da varivel Satisfao com o empregos tem dois valores e por
causa disso no aconselhada para aplicar a tcnica de correlao. Portanto no possvel testar
as Hipteses Operacionais do SUB-OBJECTIVO (1) do mesmo modo como fizemos com o Mtodo dacorrelao.
Podemos, no entanto, escrever as Hipteses Operacionais para o SUB-OBJECTIVO (1) de outra
maneira. Para isso construamos o Quadro 1 que resume os dados que dispomos
Quadro 1
Sexo do trabalhador
Masculino Feminino
Insatisfeito A BSatisfao com
o emprego Satisfeito C D
Nota: As clulas A,B,C,D contm os valores da varivel Ausncia ao trabalho e com
estes valores possvel comparar os valores mdios das clulas A,B,C e D.
A partir do Quadro 1, podemos ento escrever as Hipteses Operacionais para o SUB-OBJECTIVO
(1) numa nova forma:
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2.AS CARACTERSTICAS DOS CASOS
Quando se est a fazer um trabalho de investigao, normalmente preciso obter algumas caractersticas dos
casos. Casos podem ser: pessoas singulares, empresas, departamentos de uma s empresa, sectores de
actividade, provncias de um pas, pases, etc. Um caso qualquer entidade para a qual queremos obter
dados.
REGRA DE OURO
Nunca faa perguntas sobre caractersticas de casos que no vai analisar, ou que
no sejam essenciais investigao que vai desenvolver.
Porque no?
1. Porque tais caractersticas s servem para tornar mais extenso o questionrio. Quanto mais curto este for,
mais provvel ser que consiga obter maior nmero de respostas e, portanto, maior (e provavelmente
mais representativa) ser a amostra de dados recolhida --- o que pode ser importante se pretender aplicar
anlises estatsticas aos dados.
2. Porque muito provvel que, no caso de o questionrio fazer parte de uma tese de mestrado ou
doutoramento, os examinadores vo pedir explicaes de como que h dados recolhidos e no
analisados. Examinadores tm tendncia para pensar que isto um exemplo de uma tese mal planeada.
2.1. Quais so as caractersticas mais vulgares dos casos arecolher?
As caractersticas dependem, obviamente, da natureza dos casos e dos sub-objectivos da investigao. O
Quadro 2 apresenta, contudo, algumas das caractersticas mais vulgares quando os casos so pessoas
singulares ou empresas, no mbito de uma investigao em Recursos Humanos.
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Quadro 2
TIPO DE CASO
PESSOAS EMPRESAS
Idade Sector de actividade (CAE)Sexo Dimenso da empresa
Antiguidade na empresa Ano de incio de actividade
Estado civil Regime jurdico
Habilitaes literrias Dados econmicos
Departamento / seco Volume de vendas
Para escolher as caractersticas que precisa para a sua investigao, eis algumas sugestes que lhe podem ser
teis:
preciso descrever as caractersticas da amostra de casos com detalhe suficiente parapermitir que outro investigador possa replicar a sua investigao. Portanto, importante
incluir perguntas para medir estas caractersticas.
Convm examinar bem as hipteses para determinar as caractersticas dos casos que precisoanalisar.
2.2. Como medir as caractersticas dos casos
H duas maneiras possveis para medir as caractersticas dos casos num questionrio:
Valores exactos Categorias
Para melhor visualizar a situao considere-se um exemplo em que os casos so trabalhadores de
uma empresa (ou de um conjunto de empresas). A caracterstica IDADE (do respondente ao
questionrio) pode ser medida com dois tipos de escala de resposta que do valores exactos ou
valores categricos, consoante o caso. Por exemplo:
Valor exacto: Quantos anos tem? (Escreva ) ..anos
Categoria: Quantos anos tem? (Indicar com a categoria)
IDADE
Menos de 21
21 - 30
31 - 40
41 - 50
51 - 60
Mais de 60
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evidente que no caso de algumas caractersticas (e.g. idade, antiguidade na empresa ou nmero de
empregos anteriores) tanto pode escolher o valor exacto como um valor categrico. No caso de outras
caractersticas, como por exemplo, o sexo do trabalhador, seco de trabalho ou habilitaes literrias, temobrigatoriamente de utilizar categorias.
Qual melhor -- valores exactos ou valores categricos?
Sempre que possvel melhor usar valores exactos. Isto porque os valores exactos do informao mais
detalhada e mais flexvel. SEMPRE possvel transformar valores exactos em categorias, mas NUNCA
possvel transformar valores categricos em valores exactos. Isto importa? --- Em grande parte das situaes
SIM! Importa porque caractersticas em termos de categorias impem alguns limites nas tcnicas estatsticas
disponveis para analisar dados e portanto, impem limites na formulao (e no teste) da Hiptese Operacional.
Por exemplo: suponha que a Hiptese Operacional :
A ausncia ao trabalho est correlacionada com a idade do empregado
Suponha tambm que a varivel Idade foi medida em categorias (como acima). No neste caso razovel
calcular um coeficiente de correlao paramtrico (o coeficiente do Pearson) para analisar a relao entre
satisfao e idade. possvel calcular uma correlao no paramtrica (tipo de Spearman ou Kendall), mas
este tipo de correlao menos potente, e no usa toda a informao potencialmente disponvel na varivel
Idade.
Suponha agora que tinha escrito a Hiptese Operacional da seguinte forma:
Os empregados que tm absentismo elevado diferiro significativamente dos empregados que tm absentismobaixo em termos do valor mdio da varivel Idade.
No possvel testar esta Hiptese se a varivel Idade tiver sido medida em categorias. Para calcular a mdia
da Idade para os grupos de elevado e baixo absentismo, necessrio ter o valor exacto da Idade de cada
trabalhador.
Se quiser testar a sua Hiptese Operacional da melhor maneira possvel lembre-se do conselho j
dado -- penseadiante!!
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3.AS SECES DO QUESTIONRIO
Neste contexto a palavra seco significa um bloco de perguntas com tema homogneo. Alguns questionrios
(curtos) s tm uma seco, mas muito vulgar encontrar vrias seces nos questionrios.
REGRA DE OURO
Antes de comear a escrever as questes, faa um plano das seces do
questionrio.
Um bom plano das seces do questionrio tem dois objectivos:
Dar uma estruturaao questionrio, dentro da qual pode escrever perguntas relevantes para as
hipteses. Ajudar ajustificar a inclusodas perguntas do questionrio.
Nota:
Se o questionrio fizer parte de uma tese de mestrado ou doutoramento, lembre-se que os Examinadoresquerem sempre ver justificadas as perguntas nele includas.
Sem uma planificao das seces do questionrio muito fcil incluir perguntas desnecessrias e/ou excluir
perguntas essenciais. A primeira destas falhas vai aborrecer os inquiridos (e portanto provavelmente baixar
o nmero de questionrios preenchidos). A segunda falha vai aborrec-lo a si (depois de recolher os dados),se for voc o investigador, porque a falta de perguntas necessrias pode fazer com que no consiga testar
algumas hipteses importantes. E pior ainda, as duas falhas vo aborrecer os examinadores de uma tese
porque vo pensar que a incluso de perguntas desnecessrias, ou a excluso de perguntas essenciais, significa
que o questionrio foi mal planeado.
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3.1. Como fazer um plano das seces
Para fazer um plano das seces do questionrio s precisa de se referir a:
todasas suas hipteses literatura que deu luz s hipteses.
Por exemplo, considere a Hiptese:
A satisfao com o emprego est relacionada com a idade, a antiguidade na empresa e o sexo dos
trabalhadores.
Neste caso, bvio que preciso medir a Idade, a Antiguidade na empresa e o Sexo do trabalhador na
seco do questionrio que trata das caractersticas dos casos (neste exemplo, trabalhadores) -- a hiptese
obriga obteno destas medidas. Mas suponha que a hiptese veio da literatura que indica (por exemplo) que
Satisfao com o emprego tem as seguintes seis componentes:
Satisfao com:
1. O ambiente no trabalho
2. O ordenado
3. Os colegas
4. O prprio trabalho
5. O chefe de seco
6. A administrao da empresa
Estas seis componentes vo ento formar seis seces do questionrio, cada uma englobando um conjunto de
perguntas sobre o tema da seco.
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4.COMO ESCREVER (E COMO NO ESCREVER)
PERGUNTAS
4.1. Objectivos gerais das perguntas
As perguntas de um questionrio no mbito das cincias sociais aplicadas podem ter vrios objectivos gerais.
Neste contexto o termo objectivo geral refere-se ao tipo geral de informao que as perguntas
solicitam.
Por exemplo possvel solicitar informao sobre:
FACTOS: Quantos operrios tem o seu departamento?
OPINIES: Acha que a taxa de desemprego em Portugal vai baixar antes de Dezembro
1998?
ATITUDES: Em que medida concorda ou discorda com a entrada de Portugal na moeda
nica?
PREFERNCIAS: Prefere trabalhar sozinho ou em grupo?
VALORES: Indique o grau de importncia que atribui a cada um dos seguintes aspectos:
trabalho interessante, bons colegas, ordenado alto.
SATISFAES Em que medida est satisfeito ou insatisfeito com o seu chefe de seco?
RAZES, MOTIVOS, ESPERANAS, CRENAS, .. etc.
REGRA DE OURO
Pense cuidadosamente qual o objectivo geral (o tipo de informao que quer
solicitar) de cada uma das perguntas que est a colocar no questionrio.
muito fcil escrever perguntas que no solicitam o tipo de informao que pretende!
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Por exemplo, considere as duas perguntas:
1. Acha que tem um bom ordenado?
NO
X
SIM
2. Em que medida est satisfeito com o seu ordenado?
Muito
Insatisfeito
Insatisfeito Nem Satisfeito
nem Insatisfeito
Satisfeito
X
Muito
Satisfeito
A primeira pergunta solicita uma opinio e a segunda solicita o grau de satisfao/insatisfao. As duas
coisas no so o mesmo. possvel responder NO e estar SATISFEITO (como apresentado) sem contradio.
As duas respostas ilustradas no so incompatveis porque a pessoa pode explicar as respostas desta maneira:
Acho que no tenho um bom ordenado, no entanto, razovel e para mim seria impossvel ganhar mais
noutro emprego. Portanto, estou satisfeito mas no muito satisfeito.
Se as perguntas no estiverem bem escritas e apresentarem objectivos gerais bem definidos, muito fcil
interpretar as respostas de maneira errada. No exemplo acima, a opinioNO pergunta 1 no significa
necessariamenteinsatisfaocom o ordenado.
Este ponto importante porque os questionrios so muitas vezes aplicados na ausncia do
investigador e, ao contrrio do nosso exemplo acima, normalmente os respondentes no justificam
as suas respostas.
4.2. Perguntas para solicitar factos
Muitas vezes os autores dos questionrios pedem:
a) Factos sensveis demais, ou seja, informao que o respondente no est interessado em
fornecer. (Por exemplo, informao sobre lucros ou cashflow da empresa ou sobre quanto ganha
o trabalhador);
b) Detalhes desconhecidos pelos respondentes. (Por exemplo, detalhes sobre empresas
concorrentes);
c) Detalhes que obrigam os respondentes a gastar muito tempo em recolha de informao parapreencher o questionrio. (Por exemplo, preenchimento de Quadros com a caracterizao dos
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trabalhadores da empresa, ou sobre a idade mdia dos empregados da empresa por categoria
profissional).
Para minimizar estas falhas, e para conseguir aumentar a probabilidade que os respondentes cooperem,
preciso ser-se realista. Da que, antes de escrever as perguntas, til consultar algumas entidades (director derecursos humanos das empresas, por exemplo, se o questionrio for dirigido a empresas) para ver qual a
melhor forma de formular as perguntas.
Note que muitas vezes os responsveis das empresas tm uma atitude mais cooperante para com questionrios
enviados por entidades oficiais, e uma atitude menos cooperante para com os questionrios enviados por
centros de investigao, e muito menos ainda pelos mestrandos (especialmente questionrios longos que
precisam de muito tempo para preencher e que pedem informao sensvel). Mas quanto mais realista for o
questionrio mais provvel ser a cooperao dos inquiridos. Vale a pena notar que a cooperao muito
importante, especialmente quando:
o investigador quer retirar uma amostra aleatria de casos. (Nesta situao a falta de cooperaopode trazer problemas graves em termos de representatividade da amostra recolhida);
o inqurito foi enviado pelo correio. ( normal num tal inqurito que a taxa de respostas a umquestionrio que no contenha perguntas sensveis seja s de cerca de 30%). Se o
questionrio contiver perguntas sensveis a taxa de resposta pode ser inferior a 10% e, neste
caso, provavelmente no valer a pena analisar os dados.
No caso de existir grande falta de cooperao no preenchimento de um questionrio, o investigador pode ter de
perder muito tempo, e muito dinheiro, para arranjar mais casos.
4.3. Perguntas gerais e perguntas especificas
mais fcil, e provavelmente mais claro, explicar a diferena entre perguntas gerais e perguntas especficas
por meio de um exemplo.
EXEMPLO:
Considere as duas perguntas e respostas seguintes:
a)Gosta de trabalhar em grupo?
SIM
X
NO
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b) Gosta de trabalhar no seu grupo actual?
SIM NO
X
A pergunta (a) uma pergunta geral porque se refere ao trabalho em grupo numa maneira geral, em
contraste com o trabalhar sozinho.
A pergunta (b) uma pergunta especfica porque se refere a um grupo especifico o grupo actual do
inquirido.
Note que as duas respostas deste exemplopodem ser totalmente compatveis. Uma pessoa pode gostar de
trabalhar em grupo, em geral, mas pode no gostar do seu actual grupo de trabalho porque no gosta das
pessoas que o constituem.
REGRA DE OURO
Pense bem se quer informao do tipo geral ou do tipo especfico. No
necessariamente possvelfazer inferncias correctas a partir das respostas dadas
s perguntas gerais sobre atitudes, opinies, satisfaes ou gostos especficos.
Vale a pena ter em ateno que quem responde s perguntas sobre atitudes, opinies, satisfaes, preferncias
e gostos interpreta muitas vezes uma pergunta geral em termos da sua situao especifica. Portanto,
importante escrever as perguntas gerais com muito cuidado. Por exemplo, a pergunta geral do nosso exemplo,Pergunta (a) acima, no est bem escrita. Seria mais claro, e menos ambguo, rescrev-la do seguinte modo:
(a) Prefere geralmentetrabalhar em grupo ou sozinho?
EM GRUPO
SOZINHO
4.4. Perguntas abertas e perguntas fechadas
A diferena entre perguntas abertas e perguntas fechadas encontra-se essencialmente na forma como a
resposta dada.
Perguntas abertas: requeremde uma resposta construda e escrita pelo respondente, ouseja, a pessoa responde com as suas prprias palavras.
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Por exemplo:
Pergunta aberta: Em que medida est satisfeito ou insatisfeito com o seu chefe de seco?
Resposta: Em geral estou satisfeito com ele, muito embora ele tenha os seus favoritos na seco enem sempre esteja disponvel quando necessrio. Mas, geralmente, d suporte aos
empregados h chefes piores.
Perguntas fechadas: No caso destas perguntas o respondente tem de escolher entrerespostas alternativas escritas pelo autor.
Exemplo:
Pergunta fechada: Em que medida est satisfeito ou insatisfeito com o seu chefe de seco?
Respostas alternativas:
Muito Insatisfeito
Insatisfeito
Nem Satisfeito nem
Insatisfeito
Satisfeito
Muito Satisfeito
Note que muitas vezes possvel utilizar exactamente as mesmas palavras como pergunta aberta
ou pergunta fechada.
4.4.1. As vantagens e desvantagens das perguntas abertas e das perguntasfechadas
Como autor de um questionrio vai ter de escolher que tipo de pergunta vai utilizar, pois os dois tipos de
perguntas tm vantagens e desvantagens. O Quadro 3 apresenta um resumo destas.
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Quadro 3
TIPO DE PERGUNTA VANTAGENS DESVANTAGENS
PERGUNTASABERTAS
Podem dar mais informao Muitas vezes do informao
mais rica e detalhada
Por vezes do informaoinesperada
Muitas vezes as respostas tmde ser interpretadas
preciso muito tempo paracodificar as respostas
Normalmente preciso utilizarpelo menos dois avaliadores nainterpretao e codificaodas respostas
As respostas so mais difceisde analisar numa maneiraestatisticamente sofisticada e aanlise requer muito tempo
PERGUNTAS FECHADAS
fcil aplicar anlisesestatsticas para analisar asrespostas
Muitas vezes possvelanalisar os dados de maneirasofisticada
Por vezes a informao dasrespostas pouco rica
Por vezes as respostasconduzem a conclusessimples demais
Perante estes dois tipos de perguntas possvel desenvolver trs tipos de questionrio:
Um questionrio que s contenha perguntas abertas. Um questionrio que s contenha perguntas fechadas. Um questionrio que contenha perguntas abertas e perguntas fechadas.
O primeiro tipo de questionrio especialmente til em trs situaes:
Quando o ideal seria efectuar entrevistas mas o investigador no tem tempo nem facilidade paraas fazer.
Quando no h muita literatura sobre o tema de investigao, ou quando a literatura no dindicao das variveis mais relevantes, ou importantes, e o investigador pretende fazer um
estudo preliminar (pilot study) para encontrar tais variveis.
Quando o questionrio pretende obter informao qualitativa (em vez de informaoquantitativa).
O segundo tipo de questionrio especialmente til em duas situaes:
Quando o investigador conhece muito bem a natureza das variveis mais relevantes, e maisimportantes, na rea da investigao e quer obter informao quantitativasobre elas.
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Quando o investigador quer utilizar um conjunto de perguntas para criar uma nova varivel. Porexemplo, quando quer desenvolver uma nova varivel Satisfao global no emprego e pretende
criar esta varivel a partir de um conjunto de perguntas sobre vrios aspectos, ou componentes,
da satisfao j conhecidos (vide Seco 3.1 acima).
O terceiro tipo de questionrio til quando o investigador quer obter informao qualitativa para
complementar e contextualizar a informao quantitativa obtida pelas outras variveis.
REGRA DE OURO
Antes de escrever perguntas abertas pense bem como vai analisar as respostas.
Tem tempo e vontade para fazer anlise de contedo ou outro tipo de anlise
semelhante? Se no, evite usar muitasperguntas abertas.
4.5. Extenso e clareza das perguntas
bvio que o significado de cada uma das perguntas deve ser claro. Quando estamos a escrever as perguntas
do questionrio devemos lembrar-nos de que em geral:
Clareza est inversamente relacionada com a extenso de uma pergunta.
Quanto mais literrias e sofisticadas forem as palavras de uma pergunta, menos claro o seusignificado.
So muitas as pessoas que tm vocabulrios e habilitaes literrias restritos.
H vrios mtodos para avaliar a clareza e legibilidade da matria escrita4, e h vrios programas (como o
WinWord) que fornecem uma medida de compreenso do texto escrito. Contudo, nenhum deles ajuda na
formulao das perguntas (mas podem ajud-lo quando est a escrever o relatrio).
Quando se est a escrever as perguntas de um questionrio conveniente pensar cuidadosamente quem vai
responder ao questionrio e escrever as perguntas de uma maneira adequada s suas (provveis) habilitaes
literrias e ao seu vocabulrio. E, depois de escrever as perguntas, vale a pena verificar se so compreensveis
por meio de um pequeno estudo preliminar ou pr-teste. Muitas vezes no haver tempo suficiente para aplicar
um pr-teste, mas pode ser til mostrar as perguntas a algumas pessoas (to semelhantes quanto possveis s
que iro responder ao questionrio) para comentar sobre a clareza das perguntas do questionrio elaborado.
4Vide HARTLEY, J. and BRANTHWAITE,A. (1989). The Applied Psychologist. Open University Press, Milton Keynes.
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REGRA DE OURO
Nem sempre possvel evitar o uso de termos tcnicos mas, sempre que o seja,
escreva perguntas curtas, use palavras simples, use sintaxe simples.
4.6. Falhas vulgares a evitar
4.6.1. Perguntas mltiplas
As perguntas mltiplas contm pressupostos que podem ser vlidos ou no.
Por exemplo: Imagine que Administrador de uma empresa. A sua empresa no tem Gestor de
Recursos Humanos mas a empresa est a promover cursos de formao. Qual ser a
sua resposta seguinte pergunta?
Na sua empresa, o gestor de Recursos Humanos est a promover cursos de formao?
SIM
NO
No possvel responder SIM porque a empresa no tem Gestor de Recursos Humanos, mas tambm no
possvel responder NO porque esta resposta implica que a empresa temGestor de Recursos Humanos mas
ele no est a promover cursos de formao.
Esta pergunta uma pergunta mltipla. No uma nica pergunta, tem duas, ou talvez trs perguntas nela
includa. A pergunta pode ser rescrita da seguinte forma:
SIM NO
1. A sua empresa tem Gestor de Recursos Humanos?
2. A sua empresa tem cursos de formao?
Se respondeu SIM s Perguntas 1 e 2 responda Pergunta 3. Caso contrrio passe s perguntas seguintes:
3. o Gestor de Recursos Humanos que promove os cursos de formao?
SIM NO
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Nota:
No invulgar os autores de questionrios escreverem perguntas mltiplas. E o que pior que, quasesempre, os respondentes respondem s perguntas mltiplas. Mas o que significam as respostas a essasperguntas? ---- quem sabe? O que claro que perguntas mltiplas do respostas potencialmenteambguas e portanto fazem baixar a qualidade da investigao.
REGRA DE OURO
Verifique sempre que as perguntas que escreveu no so perguntas mltiplas.
4.6.2. Perguntas que usam uma mistura de conjunes e disjunes
Estas so um tipo especfico da pergunta mltipla.
Considere a seguinte pergunta:
Os produtos da sua empresa vo para Frana e Alemanha ou Itlia?
SIM NO
O que significa a resposta SIM?
Significa que os produtos vo para (Frana e Alemanha) ou alternativamente para Itlia?
Significa que os produtos vo para Frana e (Alemanha ou Itlia)?
O significado da resposta SIM ambguo, e a forma da pergunta ridcula.
REGRA DE OURO
Convm evitar escrever perguntas que contenham uma mistura de conjunes e disjunes.
No entanto, no caso de ser obrigatrio us-las escreva-as de uma maneira mais clara.
Por exemplo:
Para quais dos seguintes pases vo os produtos da sua empresa?.
Assinale a sua resposta com um X.
SIM NO FRANA ALEMANHA ITLIA
Neste caso deve ser possvel analisar as respostas (atravs de tabelas de contingncia, ou seja efectuando
cruzamentos) para entender as conjunes e disjunes entre os destinos dos produtos.
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4.6.3. Perguntas no neutras
As perguntas de um questionrio escritas para medir opinies, atitudes ou satisfaes devem ter uma forma
neutra, ou seja, no devem ter uma forma que convide a uma s resposta positiva (ou s uma resposta
negativa). Por exemplo, considere a seguinte pergunta:
Em que medida est satisfeito ou insatisfeito com o seu chefe de Seco?
Muito insatisfeito
1
Insatisfeito
2
Nem Satisfeitonem Insatisfeito
3
Satisfeito
4
Muito Satisfeito
5
Esta pergunta est escrita para medir uma varivel tecnicamente chamada uma varivel Bipolar. Este nome
indica que a varivel tem um polo positivo (satisfao), um polo negativo (insatisfao) e entre os dois polos
um ponto neutro. Quase todas as opinies, atitudes e satisfaes so variveis bipolares.
A forma da pergunta acima neutra porque no fora o respondente a dar uma resposta positiva nem fora
o respondente a dar uma resposta negativa. E o conjunto de respostas alternativas adequado porque contm
respostas positivas, respostas negativas e uma resposta neutra.
Mas a pergunta pode ser rescrita de forma no- neutra. Por exemplo:
Como classifica o seu grau de satisfao com o seu chefe de Seco?
Muito pouco
Satisfeito
1
Pouco Satisfeito
2
Medianamente
Satisfeito
3
Satisfeito
4
Muito Satisfeito
5
Note que a pergunta s se refere ao grau de satisfao(um sentimento positivo) e portanto impeimplicitamente ao respondente presso psicolgica para dar uma resposta positiva.
Note ainda que o conjunto de respostas alternativas refora esta presso porque no contm respostas
negativas. Logicamente, a resposta Muito pouco satisfeito no implica Insatisfeito -- implica um
sentimento ligeiramente do lado positivo do ponto neutro. Psicologicamente, provvel que alguns
respondentes utilizem a resposta Muito pouco satisfeito para significar Insatisfeito, outros para significar
Muito insatisfeito e outros para significar um pequeno grau de satisfao. Portanto a resposta Muito pouco
satisfeito ambgua.
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H vrias formas de perguntas no-neutras:
Perguntas que s se refiram ao lado positivo (ou lado negativo) de uma varivel bipolar.
Por exemplo, a pergunta acima.
Perguntas que contenham informao persuasiva, (o que uma forma de presso psicolgica).
Por exemplo:
normal que a maioria dos empregados estejam insatisfeitos com ochefe de Seco. Concorda com
eles?
SIM NO
Note que a expresso " normal" est a dar informao persuasiva no sentido em que est a indicar a
caracterstica das pessoas normais e quase toda a gente pretende ser considerada "normal".
Perguntas que contenham adjectivos quantitativos.
Por exemplo:
Acha que o seu chefe de Seco sempresimptico?
SIM NO
Est ou no muitosatisfeito com o seu chefe de Seco?
SIM NO
(A presena destes adjectivos quantitativos tem tendncia a forar a resposta NO)
especialmente importante evitar utilizar perguntas que contenham palavras extremamente fortes
tais como, Totalmente, Nunca, Demais. Mas aceitvel utilizar palavras deste tipo como
respostasnum conjunto de respostas alternativas.
Perguntas que solicitem respostas estereotipadas.
Por exemplo:
Acha que os estrangeiros compreendem bem o clima organizacional
das empresas portuguesas?
SIM NO
Perguntas que provavelmente solicitam respostas socialmente desejveis.
Por exemplo:
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Acha que importante ser leal aos seus colegas?
SIM NO
(quase ningum ir responder NO pergunta)
Perguntas que solicitam concordncia com um dado pressuposto.
Por exemplo:
Gosta do seu chefe de Seco no ?
SIM NO
(Note que esta forma de pergunta relativamente vulgar, e aceitvel, numa conversa entre amigos ---
Gosta do vinho tinto do Alentejo no ? --- mas totalmente inaceitvel num questionrio).
REGRA DE OURO
Verifique sempre que as perguntas do seu questionrio so neutras. Para isso til
que, depois de escrever as perguntas, ponha o questionrio de lado por uns dias e
imagine-se, em seguida, um respondente ao questionrio. Leia cada uma das
perguntas com ateno e observe os seus sentimentos. Se sentir que a pergunta
est a forar uma s resposta, deve reformul-la.
4.7. Fiabilidade e validade das respostas
Se as perguntas solicitam atitudes, gostos/desgostos, satisfaes ou valores, h sempre dvidas sobre a
fiabilidade e a validade das respostas a cada uma das perguntas. Mas h uma coisa que pode ajudar a quem
constri o questionrio e que verificar a consistncia das respostas (sem entrar no mundo escuro depsicometria!!).
A repetio de perguntas numa outra forma, utilizando outras palavras, pode dar uma pequena ideia da
fiabilidade, em termos de consistncia (mas no necessariamente de validade) das respostas.
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Por exemplo:
Em geral, prefere emprego em grupo ou sozinho?
EM GRUPO SOZINHO
E mais tarde no questionrio:
Geralmente, gosta de trabalhar sozinho?
SIM NO
Com repeties de perguntas como estas possvel examinar a consistncia das respostas. Neste caso, um
respondente que responde EM GRUPO primeira questo e NO segunda (ou SOZINHO e SIM,
respectivamente) mostra consistncia nas duas respostas. Mas esta prtica tem um preo! Aumenta o
tamanho do questionrio, e muitas repeties podem irritar o respondente. Portanto, boa ideia utilizar
repetio s no caso de variveis (questes) de grande importncia para a investigao.
Normalmente no possvel verificar (e raramente possvel demonstrar) a validade das respostas. Portanto,
especialmente importante escrever boas perguntas, de modo que, pelo menos, estas tenham validade de
aparncia (face validity). s vezes, quando as perguntas do questionrio so usadas para construir uma
dimenso homognea (por exemplo, uma escala de satisfao com o emprego), possvel investigar afiabilidade e avalidade do factor (factor validity) com a tcnica de anlise factorial Alpha factoring. Mas isto
s possvel fazer depois dos dados estarem recolhidos (na fase de analise dos dados)5.
5Para entender mais sobre as tcnicas de avaliao da fiabilidade e validade vide HILL, M.M. & HILL, A.B. (1998), op. cit.
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5.RESPOSTAS E ESCALAS DE MEDIDA
Quando o questionrio contm perguntas fechadas preciso escolher um conjunto de respostas alternativas
para cada uma destas perguntas. possvel associar nmeros s respostas para analis-las por meio de
tcnicas estatsticas, e os nmeros associados com um conjunto de respostas apresentam uma escala de
medida. H vrios tipos destas escalas.
Tipos de escala
Os dois tipos de escala frequentemente usados em questionrios so:
Escalas nominais Escalas ordinais
H, no entanto, outros dois tipos de escalas menos usadas em questionrios (excepto para medir algumas
caractersticas dos casos). Estes tipos de escala so:
Escalas de intervalo
Escalas de rcio
Nesta seco vamos explicar a natureza destas escalas e referiremos brevemente os tipos de anlises
estatsticas adequadas s variveis medidas em cada um das escalas.
5.1. Escalas Nominais
Este tipo de escala consiste num conjunto de categorias de resposta qualitativamente diferentes e
mutuamente exclusivas.Por exemplo:
(a) SIM NO
(b) MASCULINO FEMININO
(c) GERENTE TCNICO ADMINISTRADOR OPERRIO
Note que possvel atribuir um nmero a cada categoria para codificar as respostas . Mas os nmeros no
implicam diferenas em quantidade. S servem para identificar a categoria qualitativa.
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Por exemplo possvel dar os nmeros 14s categorias de profisso acima referidas:
GERENTE
1
TCNICO
2
ADMINISTRADOR
3
OPERRIO
4
Nota:
No razovel calcular um valor mdio neste tipo de escala. S razovel calcular frequncias (numero de
respostas) em cada uma das categorias. Se no compreende isto, imagine que a varivel SEXO medida na
seguinte escala:
MASCULINO
1
FEMININO
2
Agora imagine que numa amostra de 10 pessoas h, por exemplo, 8 homens e 2 mulheres. fcil calcular o
valor mdio da varivel SEXO.
Ser que podemos afirmar que, em mdia, o SEXO das pessoas da amostra igual a 1,2? Conhece muitaspessoas entreo sexo masculino e o sexo feminino?Achamos ser pouco provvel que a pessoa tpica seja
transexual.
REGRA DE OURO
Lembre-se que o valor mdio uma estatstica ridcula quando se usa uma escala nominal
para medir uma varivel!
5.1.1. Tcnicas estatsticas para analisar respostas dadas numa escalanominal
As escalas nominais fornecem dados na forma de frequncias. Isto significa que o que se tem so o nmero de
respostas em cada categoria da escala. Portanto as anlises estatsticas adequadas so principalmente as
tcnicas noparamtricas.
Para fazer anlises simples (univariadas e bivariadas) utilizando o software SPSS use as opes seguintes:
2,110
)22()18(=
+=mdioValor
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STATISTICS
NONPARAMETRIC TESTS
(Escolha o teste que pretende utilizar da lista dos testes disponveis)
Se, no entanto, quiser calcular o coeficiente de correlao entre duas variveis medidas por meio de escalasnominais, use as opes seguintes:
STATISTICS
SUMMARIZE
CROSSTABS
Statistics(dentro da opo crosstabs)
(Escolha o coeficiente de correlao que quiser da lista disponvel)
CONSELHO PRTICO
Se tiver dificuldade em decidir o tipo de teste noparamtrico adequado pode ser til consultar
Siegel (1975). um livro em portugus, tem um quadro que indica que tipo de teste deve ser
utilizado consoante os tipos de medida e a natureza da investigao e tem exemplos simples
para cada tipo de teste.
possvel ainda utilizar o software estatstico SPSS para fazer vrios tipos de anlise multivariada com
respostas dadas na escala nominal. Por exemplo: Correspondence analysis (um tipo de anlise factorial). Paraisso, use as opes seguintes.
STATISTICS
DATA REDUCTION
CORRESPONDENCE ANALYSIS
H ainda outras anlises multivariadas disponveis no SPSS eg. HOMALS, PRINCALS, LOGLINEAR ANALYSIS,
mas se no tiver muita experincia com estes mtodos melhor evit-los.
5.2. Escalas ordinais
Estas escalas admitem uma ordenao numrica das suas categorias, ou seja, das respostas alternativas,
estabelecendo uma relao de ordem entre elas. Contudo, no possvel medir a magnitude das diferenas
entre as categorias.
Num questionrio, possvel escrever dois tipos de perguntas que utilizem respostas dadas numa escala
ordinal. importante perceber a diferena entre estes dois tipos de perguntas porque os mtodos para analisaras respostas tm de ser diferentes.
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Pergunta do Tipo 1
Neste tipo de pergunta (varivel) so apresentados um conjunto de itens e o respondente tem de os avaliar,unsem relao aos outros. Ou seja, o respondente tem dar uma ordenao aos itens.
Por exemplo, considere a pergunta seguinte:
Ponha por ordem os itens seguintes em termos do grau de importncia que lhes
atribui.
(Atribua o numero 5 ao item mais importante, 4 ao item de importncia seguinte, etc.)
ITEM GRAU
DE
IMPORTNCIA
Ter trabalho interessante
Ter ordenado alto
Ter chefe de seco simptico
Ter bons colegas no emprego
Ter segurana no emprego
O respondente pode escrever (por exemplo)
ITEM
GRAU
DE
IMPORTNCIA
Ter trabalho interessante 4
Ter ordenado alto 3
Ter chefe de seco simptico 1
Ter bons colegas no emprego 2
Ter segurana no emprego 5
Note que, neste tipo de pergunta, s h uma varivel, --- Importncia atribuda. Os cinco itens no so
variveis -- so caractersticas dadas ou fixas.
Normalmente no aconselhvel usar este tipo de pergunta porque ela no nos d informao
muito detalhada.
Por exemplo, no caso ilustrado no sabemos se, em termos absolutos, o respondente atribui grande
importncia ou relativa importncia ao item ter trabalho interessante. O que sabemos que, para ele,
mais importante ter trabalho interessante do que ter ordenado alto, bons colegas ou um chefe da seco
simptico, mas no sabemos quanto mais importante isso . Numa escala de ordem, a diferena entre os
valores numricos adjacentes no indica necessariamente diferenas iguais na quantidade da varivel medida.
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E no legtimo fazer inferncias sobre rcios entre valores numricos na escala. Por exemplo, o valor 5 no
exemplo no indica que Segurana no emprego cinco vezes mais importante do que Chefe simptico que
tem valor 1 (na seco 5.5, demostraremos as caractersticas das escalas de ordem).
H outro problema ainda com este tipo de pergunta. Os mtodos estatsticos disponveis para analisar os dadosso relativamente restritos.
Pergunta do Tipo 2
Neste tipo de pergunta o respondente tem de avaliar s um itemem termos de uma varivel.
Considere este exemplo:
Em que medida est satisfeito ou insatisfeito no seu emprego?
Muito Insatisfeito
1
Insatisfeito
2
Nem Satisfeito nem
Insatisfeito
3
Satisfeito
4
Muito Satisfeito
5
Aqui a varivel Satisfaoe o item a avaliar o emprego.
5.2.1. Tcnicas estatsticas para analisar respostas dadas numa escalaordinal
Pergunta do Tipo 1
O tipo de anlise mais vulgar para este tipo de pergunta a anlise de varincia de Friedman. Esta anlise
precisa de dois passos:
Passo (1) Elabore um Quadro que contenha os valores numricos dados aos itens para cada
um dos casos. O Quadro 4 apresenta os dados para uma amostra de 10 casos do
nosso exemplo acima (Pergunta 1).
Passo (2) Aplique aos dados as opes seguintes do SPSS:
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STATISTICS
NONPARAMETRIC TESTS
K RELATED SAMPLES
FRIEDMAN
Quadro 4.
Caso Trabalho Ordenado Chefe Colegas Segurana
1 1 2 4 3 5
2 2 3 1 5 4
3 4 2 5 3 1
4 2 1 3 5 4
5 3 5 4 2 16 2 4 3 5 1
7 3 5 4 1 2
8 1 3 4 5 2
9 3 4 2 5 1
10 1 3 4 5 2
TOTAL 22 32 34 39 23
Tecnicamente a Anlise de varincia de Friedman testa a hiptese que os Totais no Quadro 4 para as cinco
categorias sejam iguais. Em termos mais simples, no caso do nosso exemplo, testa a hiptese que, no total daamostra, os cinco itens tm avaliaes com igual importncia. A Anlise produz uma estatstica r2que pode ser
tratada como a estatstica do 2. Para o exemplo apresentado no Quadro 4, r2 = 8,560, g.l. (4), p = 0,073.
Este resultado indica que, para a amostra como um todo, os cinco itens no diferem significativamente em
termos de Importncia.
Note que um valor significativo da estatstica r2s indica que as avaliaes dos itens no so
iguais, e no indica quais itens diferem significativamente uns dos outros -- portanto a anlise no
muito til e sempre que possvel melhor evitar usar perguntas do Tipo 1.
Pergunta do Tipo 2
Embora as perguntas do Tipo 2 utilizem escalas ordinais, muito vulgar tratar os resultados como resultados
obtidos atravs de uma escala de intervalo ou de uma escala de rcio. Para distinguir este tipo de escala ordinal
das verdadeiras escalas de intervalo ou rcio vamos chamar s escalas ordinais ligadas com Perguntas de Tipo
2 Escalas de Avaliao.
Para analisar as respostas dadas nas Escalas de Avaliao muito vulgar aplicar mtodos paramtricos (por
exemplo, teste t, ANOVA, correlaes do tipo Pearson, e mesmo anlises multivariadas -- anlise factorial,
anlise discriminante etc.). A aplicao destes mtodos no traz geralmente problemas quando as perguntas, e
as escalas de resposta, so bem escritas, e quando as anlises so bem planeadas.
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REGRA DE OURO
Se quiser analisar respostas feitas numa Escala de Avaliao muito importante
verificar se os dados esto mais ou menos de acordo com os pressupostos dos
mtodos paramtricos -- por exemplo; distribuies relativamente normais,homogeneidade de varincia, ou relaes lineares entre variveis no caso de
correlaes do tipo Pearson e no caso de regresso linear.
5.3. Escalas de intervalo
Estas escalas tm a caracterstica de uma escala ordinal em que um valor numrico mais elevado na escala
indica uma quantidade maior da varivel medida. Mas tm uma caracterstica adicional: as diferenas entre
valores numricos adjacentes na escala indicam diferenas iguais na quantidade da varivel medida. Isto
significa que se fizermos uma transformao linear dos valores, os intervalos entre valores adjacentes na escala
permanecem iguais aps transformao. possvel entender esta caracterstica muita facilmente por meio do
exemplo de duas escalas de temperatura a escala Centgrada e a escala Fahrenheit. Estas escalas de
temperatura so escalas de Intervalo. A temperatura na escala Centgrada pode ser transformada em
temperatura na escala Fahrenheit por meio da transformao linear seguinte:
0F = 0C (9/5) + 32
Por exemplo, a temperatura de 10 0C transformada em Fahrenheit (0F)
Temperatura Fahrenheit = 10 (9/5) + 32
= 90/5 + 32
= 18 + 32
= 50 0F
ou seja, 10 0C equivalente a 50 0F
No Quadro 5 encontram-se 5 valores de temperatura na escala Centgrada e correspondente equivalncia na
escala Fahrenheit.
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Quadro 5
Escalas de temperatura Centgrado (0C) e Fahrenheit (0F)
TEMPERATURA0C 0F
0 32
10 50
20 68
30 86
40 104
fcil verificar que a diferena entre dois valores adjacentes apresentados no Quadro 5 na escala Centgrada(por exemplo, entre 0 e 10 ou entre 20 e 30) de 10 graus. Na escala Fahrenheit, os valores numricos so
diferentes, mas as diferenas entre dois valores adjacentes ainda so iguais --- a diferena de 18 graus.
Mais importante do que isto que a diferenade quantidade de calor entre 0 0C e 10 0C igual diferena
de quantidade de calor entre 20C e 30C.
As escalas de intervalo so muito teis mas tm uma limitao . O valor Zero da escala arbitrrio e no
indica a ausncia total da varivel medida pela escala. Por exemplo, o valor 0 0C no indica que no haja
nenhum calor (actividade molecular) presente. Isto deve ser bvio porque:
possvel ter temperaturas negativas (por exemplo no inverno a temperatura em Moscovofrequentemente est entre -50C e -10 0C);
evidente no Quadro 5 que uma temperatura de 0 0C igual temperatura 32 0F -- o que indica apresena de algum grau de calor.
Este problema do valor zero arbitrrio implica que no possvel fazer inferncias sobre os rcios de
valores na escala. Por exemplo, uma temperatura de 40 0C no indica 4 vezes mais calor do que uma
temperatura de 10 0C mesmo que o rcio dos dois valores seja 4:1. Isto evidente porque na escala Fahrenheit
as mesmas temperaturas so 104 e 50 graus --- e o rcio destas temperaturas no 4:1 ( 2,08:1).
No mbito de questionrios utilizados nas cincias sociais so poucas as variveis ligadas com escalas de
intervalo. Mas como dissemos acima vulgar tratar as escalas de resposta do tipo Escala de Avaliao como
escalas de intervalo.
5.3.1. Tcnicas estatsticas para analisar respostas feitas numa escala deintervalo
legtimo aplicar todos os mtodos paramtricos e no-paramtricos a variveis medidas neste tipo de escala.
Mas os primeiros mtodos so preferveis porque so mais poderosos.
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5.4. Escalas de rcio
Estas escalas tm todas as caractersticas das escalas de intervalo mas tm uma caracterstica adicional. O
valor zero no arbitrrio -- absoluta ou real. Por causa desta caracterstica adicional, numa escala
de rcio possvel fazer inferncias sobre um rcio de valores na escala. Por exemplo, no Continente Europeu
medimos distncia nas cartas geogrficas em termos de Quilmetros, mas em Inglaterra e nos E.U.A. as
distncias nas cartas geogrficas so medidas em milhas. Quilmetros e milhas so ambos escalas de rcio e
possvel converter quilmetros em milhas por meio da transformao linear seguinte:
Quilmetros = 5/8 (Milhas)
Por exemplo, 16 quilmetros = 5/8 (16) milhas= 80/8
= 10 milhas
(Esta converso uma aproximao porque 1 milha = 1,609 Km, mas uma aproximao
frequentemente utilizada)
Para compreender que possvel fazer inferncias sobre rcios numa escala do rcio, imagine que h cinco
cidades, A, B, C, D, E numa estrada em linha recta como mostra a Figura 1.
Figura 1
A B C D E
32 km 64 km 96 km 128 km
20 milhas 40 milhas 60 milhas 80 milhas
A Figura 1 revela as distncias, em quilmetros e milhas, entre a cidade A e as cidades B,C,D e E .
A distncia entre as cidades A e B de 32 km, e a distncia entre A e E de 128 km, portanto, parece que a
cidade E est 4 vezes mais longe da cidade A do que da cidade B. Isto quer dizer que o rcio entre a distancia(A E) e a distncia (A B) 4:1. Em termos de milhas o rcio destas distncias tambm 4:1 [(A E) = 80
milhas e (A B) = 20 milhas]. evidente que o rcio de valores numa escala de rcio preservado depois de
uma transformao linear (como a transformao de quilmetros em milhas acima). Isto acontece porque o
valor zero de uma escala de rcio no arbitrrio ---- absoluto e real. Este facto deve ser bvio
porque, na Figura 1, a cidade A est necessariamente situada a zero quilmetros (e zero milhas) da cidade A!
No contexto de questionrios utilizados em cincias sociais, as variveis medidas por meio de escalas de rcio
mais vulgares so:
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VARIVEL ESCALAS
Tempo (anos, dias, meses, horas etc.)
Distncia (Quilmetros, milhas, metros, polegadas etc.)Frequncia (Numero de vezespor semana que v televiso etc.)
Dinheiro (Escudos , Libras, Francos etc.)
5.4.1. Tcnicas estatsticas para analisar respostas feitas numa escala dercio
possvel utilizar todos os mtodos paramtricos -- mas, como sempre, na aplicao destes mtodos preciso
verificar que os dados satisfazem mais ou menos os pressupostos dos mtodos aplicados.
5.5. A diferena entre escalas de avaliao e escalas de intervaloou rcio
Considere-se o seguinte exemplo para visualizar, de uma maneira simples e clara, algumas diferenas entre
escalas de avaliao e escalas de rcio:
Imagine que pretendamos medir a altura de cinco homens (Andr, Bruno, Carlos, Duarte e Eduardo) e que
aplicmos a cada um deles dois tipos de medio:
Umafita mtrica (este instrumento d medidas numa escala de rcio -- metros)
AseguinteEscala de Avaliao:
Muito baixo
1
Baixo
2
Mdio
3
Alto
4
Muito alto
5
O Quadro 6 apresenta os resultados:
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Quadro 6
ESCALAPESSOA
Rcio Avaliao
Andr 1,84 metros 5
Bruno 1,81 metros 4
Carlos 1,72 metros 3
Duarte 1,68 metros 2
Eduardo 1,01 metros 1
Do Quadro 6 podemos concluir que:
1. As duas escalas indicam que Andr mais alto do que Bruno, que Bruno mais alto do que Carlos, que
Carlos mais alto do que Duarte e que este mais alto do que Eduardo.
Este facto demonstra que ambas as escalas tm caractersticas de uma escala de ordem.
2. Segundo os valores da Escala de Avaliao, a diferena entre as alturas de Andr e Bruno (5 4 = 1) e
a diferena entre as alturas de Bruno e Carlos (4 3 = 1) parecem iguais. Mas isto no verdade!.
Segundo os valores da escala de rcio, a diferena entre as alturas de Andr e Bruno (1,84 1,81 =
0.03 metros) mais pequena do que a diferena entre as alturas de Bruno e Carlos (1,81 1,72 =
0,09 metros).
O facto de as diferenas entre as alturas no serem iguais na escala de rcio implica que a
Escala de Avaliao no tenha as caractersticas de uma Escala de Intervalo. (Numa
escala de Intervalo as diferenas entre valores adjacentes indicam diferenas iguais na
quantidade da varivel medida. Mas a diferena da altura entre Andr e Bruno e entre Bruno
e Carlos, que parecem iguais na Escala de Avaliao, no so verdadeiramente iguais).
3. Segundo os valores da Escala de Avaliao, parece que Bruno duas vezes mais alto do que Duarte e
que Duarte duas vezes mais alto do que Eduardo. Mas isto no verdade segundo a Escala de Rcio.
Estes factos demonstram que a Escala de Avaliao no tem as caractersticas de uma
Escala de Rcio.
TEMOS DE CONCLUIR QUE:
A ESCALA DE AVALIAO S UMA ESCALA DE ORDEM, DISFARADA COMO ESCALA DE
INTERVALO OU RCIO
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6.RESPOSTAS ALTERNATIVAS NAS ESCALAS DE
AVALIAO
muito vulgar, e geralmente prefervel, utilizar Escalas de Avaliao para as perguntas da parte principal do
questionrio. H vrios tipos gerais de respostas alternativas que podem ser usadas nas Escalas de
Avaliao. A vantagem destes tipos gerais de respostas alternativas que o mesmo tipo pode ser utilizado
para cada uma das perguntas num conjunto ou bloco de perguntas. Mas h tambm respostas alternativas, a
que chamaremos, respostas do alfaiate, porque so construidas especialmente de acordo com a perguntaformulada e s se aplicam a essa pergunta especfica. Explicaremos a natureza destas respostas na seco 6.2.
6.1. Respostas alternativas -- tipos gerais
As respostas alternativas mais vulgarmente utilizadas so:
1. Respostas sobre quantidade:
Por exemplo:
Muito pouco
1
Pouco
2
Mdio
3
Muito
4
Bastante
5
2. Respostas sobre frequncia:
Por exemplo:
Nunca
1
Raramente
2
s vezes
3
Muitas vezes
4
Sempre
5
3. Respostas sobre avaliao:
Por exemplo:
Muito mau
1
Mau
2
Razovel
3
Bom
4
Muito bom
5
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Menos utilizadas em questionrios, mas s vezes tambm aplicadas so as:
4. Respostas sobre probabilidade:
Por exemplo:
Impossvel
1
Pouco provvel
2
Provvel
3
Muito provvel
4
Certo
5
Nota: No importa se os valores numricos associados s respostas tm a ordem 1,2,3,4,5 ou 5,4,3,2,1. O
que importa manter a ordem. Por exemplo, no seria boa ideia usar uma escala como a
seguinte.
Nunca
1
Raramente
3
s vezes
5
Muitas vezes
2
Sempre
4
possvel transformar (recodificar) estes valores numricos numa ordem mais lgica aps a recolha
dos dados mas, a incluso desta ordem no questionrio, vai provavelmente confundir os
respondentes porque as palavras no correspondem, numa maneira lgica, aos valores numricos.
No importa os valores absolutos dos nmeros associados s respostas (pode usar 2, -1, 0, 1, 2 se
quiser, porque possvel transformar os valores depois de recolher os dados, se for necessrio). Mas
geralmente os respondentes preferem escalas de resposta que utilizem nmeros positivos
e h pessoas que no compreendem bem os nmeros negativos.
6.2. Respostas alternativas -- o tipo resposta do alfaiate
Nem sempre possvel, e s vezes no aconselhvel, utilizar as respostas alternativas gerais indicadas na
seco anterior. Por exemplo, considere-se a pergunta seguinte:
Na sua opinio, o que que as empresas portuguesas do sector das industrias transformadoras devem
fazer em relao aos mercados da Unio Europeia?
No possvel aplicar as respostas gerais da Seco 6.1 a esta pergunta. Se o investigador no quiser utilizar
uma pergunta aberta, precisa de construir um conjunto de respostas alternativas especificamente para esta
pergunta. A situao aqui semelhante situao do homem muito alto (ou muito gordo) que no pode
encontrar um fato no pronto a vestir. Ele tem de ir ao alfaiate para fazer um fato por medida.No caso da
pergunta, o investigador tem de se transformar num alfaiate para escrever um conjunto de respostas
alternativas para a pergunta formulada. Por exemplo:
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O seu chefe da Seco do sexo masculino ou feminino?
MASCULINO
1
FEMININO
2
Mas no caso em que o objectivo da pergunta solicitar uma opinio, uma atitude, ou um grau de
satisfao, o investigador no deve utilizar s duas alternativas. Perante este tipo de pergunta a maioria dos
respondentes quer dar uma resposta mais detalhada do que seria possvel com apenas duas respostas
alternativas. Por exemplo, no caso da pergunta:
Gosta ou no do seu chefe de Seco?
logicamentepossvel utilizar as respostas alternativas seguintes:
NO GOSTO
0
GOSTO
1
Mas,psicologicamente, a grande maioria dos respondentes quer normalmente dar uma resposta mais
detalhada (o que til ao investigador). Por exemplo:
No.Detesto-o
1
No.No gosto dele
2
Nem gosto nemdesgosto
3
Sim.Gosto dele
4
Sim.Gosto muito dele
5
Note que neste caso utilizmos respostas alternativas do tipo resposta do alfaiate porque pode ser til
investigar um grau de desgosto maior do que no gosto dele. (No desconhecido que os empregados
detestam o chefe de Seco!)
Geralmente no boa ideia usar mais do que sete respostas alternativas, e na maioria dos casos cinco
respostas alternativas so suficientes, especialmente no caso de perguntas que solicitam atitudes, opinies,
gostos ou graus de satisfao. Mas o numero de respostas alternativas depende tambm (em parte) da
natureza dos repondentes. Se os respondentes tiverem habilitaes literrias baixas prefervel no usar mais
do que cinco respostas alternativas. Segundo a nossa experincia, so poucos os respondentes que gostam de
escalas que s tenham trs respostas alternativas (e.g. Mau, mdio, bom). Muitas vezes na fase do pre-teste
do questionrio os respondentes queixam-se de, por exemplo, quererem dar uma resposta entre mdio e mau
(ou mdio e bom) ou quererem dar uma resposta mais forte do que mau ( ou bom).
Quando o objectivo da pergunta solicitar factos quantitativos (por exemplo, sobre o nmero de
trabalhadores na empresa, ou sobre o volume de vendas no ano 1997), e voc, como investigador, no
conhece a provvel gama (e distribuio) dos valores, til usar uma das seguintes opces:
Escreva uma pergunta aberta para a qual a resposta seja um valor exacto escrito pelo respondente. Se
precisar de categorizar as respostas depois de recolher os dados fcil olhar para a gama e para adistribuio dos valores e decidir sobre o nmero adequado de categorias a usar para classificar as
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respostas. (Note que para escolher um conjunto ptimo de categorias de resposta essencial ter
informao sobre a gama e especialmente sobre a distribuio dos valores).
No caso em que um pedido de um valor exacto pode ser sensvel demais, e tem de utilizar uma perguntafechada, til consultar pessoalmente alguns potenciais respondentes para obter conselho prtico sobre aprovvel gama de valores bem como sobre o numero ptimo de respostas alternativas.
REGRA DE OURO
Nunca adivinhe por si prprio a gama de valores possveis, nem o nmero
de respostas alternativas, porque muito fcil escolher uma gama
demasiado restrita ou um conjunto de respostas alternativas inadequado
s anlises de dados.
Para exemplificar esta regra de ouro, vamos contar a histria de uma investigao que recentemente
encontrmos. Os casos eram empresas e o investigador utilizou uma pergunta para solicitar o numero de
trabalhadores da empresa. Embora ele no soubesse nada sobre a gama provvel de valores, no pediu
conselho e estabeleceu o conjunto de respostas alternativas apresentado no Quadro 8.
Quadro 8
Numero de trabalhadores Numero de empresas % de empresas
Menos de 500 463 89,0
500 -- 999 37 7,1
1000 -- 2500 11 2,1
Maior de 2500 9 1,8
Total 520 100%
O investigador queria utilizar a dimenso da empresa (o nmero de trabalhadores) nas anlises de dados
fornecidos pelo questionrio, mas a grande maioria (89%) das empresas da sua amostra tinha menos que 500
trabalhadores. Tornou-se impossvel analisar os dados entrando em considerao com a varivel dimenso da
empresa. Portanto o investigador perdeu muita informao. Para utilizar a dimenso da empresa nas
anlises estatsticas, o investigador precisava de ter um conjunto diferente de respostas alternativas com vriascategorias abaixo de 500 trabalhadores. Neste caso teria sido melhor escrever uma pergunta aberta sobre
dimenso da empresa e solicitar uma resposta escrita em termos do valor exacto do nmero de
trabalhadores. O numero de trabalhadores no um assunto sensvel.
6.4.1. O nmero de respostas alternativas par ou mpar?
Este um problema antigo, especialmente no caso de uma pergunta para medir opinies, atitudes e
satisfaes. Considere a seguinte pergunta:
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Na sua empresa, a formao em recursos humanos dos Quadros dirigentes ?
Agora considere os dois conjuntos de respostas alternativas abaixo
Conjunto 1.
Muito m1
M2
Mdia3
Boa4
Muito boa5
Conjunto 2.
M1
Fraca2
Relativamente Boa3
Boa4
Os dois conjuntos de respostas alternativas trazem problemas.
Perante um nmero impar de respostas alternativas como no Conjunto 1, muitos inquiridos tm tendncia para
dar a resposta de uma maneira conservadorae responderem no meio da escala (neste caso a resposta
Mdia), pensando que mais seguro no dar uma opinio forte (nem positiva nem negativa) --- mas
provavelmente tm uma opinio mais forte do que mostram. Portanto, um nmero de respostas alternativas
mpar pode ajudar obteno de respostas erradas. As respostas so erradas no sentido em que no so
muito representativas das verdadeiras opinies (ou atitudes ou satisfaes) de uma grande parte dos
inquiridos. Esta tendncia est especialmente ligada com perguntas sensveis sobre atitudes, opinies ou
satisfaes, ou seja, perguntas que tratam de assuntos ntimos e potencialmente embaraosos, ou perguntas
em que o respondente pensa que pode estar a correr um risco se der uma resposta positiva (ou negativa) -
portanto prefere evitar o risco por meio de uma resposta neutra.
Por outro lado, um nmero par de respostas alternativas (como no Conjunto 2) obriga todos os inquiridos a dar
um opinio (ou atitude) definitivamente positiva ou negativa. No possvel dar uma opinio neutra --- mesmo
no caso em que a opinio do inquirido seja verdadeiramente neutra. Portanto, um nmero par de respostasalternativas pode forara respostas erradas.
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CONSELHO PRTICO
Infelizmente no h uma regra de ouro para decidir qual melhor um nmero par
ou um nmero impar de respostas alternativas. S possvel dizer que se oinvestigador pensar que uma varivel sensvel (no sentido acima), um nmero
par de respostas alternativas pode ser til. (Neste caso a ausncia de uma resposta
neutra pode encorajar os respondentes a pensar que uma resposta positiva ou
negativa normal e socialmente aceitvel). Entrevistas feitas aquando do estudo
preliminar, antes de escrever o questionrio, podem ajudar o investigador a
encontrar tais variveis sensveis. Por outro lado, um questionrio annimo pode
reduzir a tendncia em dar respostas conservadoras, e portanto suporta a utilizao
de um nmero impar de respostas alternativas. Quando o questionrio annimo,
os respondentes tm um maior sentido de segurana e tm mais vontade de dar
respostas verdadeiras.
Se o questionrio for annimo, e se no contiver perguntas sensveis, (em nossa
opinio) geralmente melhor utilizar um nmero impar de respostas alternativas.
Convm notar, contudo, que o nmero de respostas alternativas num questionrio
em que as escalas de resposta so Escalas de Avaliao no precisa de ser
sempre o mesmo. Algumas perguntas podem ter um nmero par, e outras um
nmero impar, de respostas alternativas. Normalmente uma tal mistura no traz
dificuldades na anlise de dados.
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7.PROBLEMAS COM AS RESPOSTAS ALTERNATIVAS
7.1. Confuso nos tipos de resposta alternativa
relativamente comum confundir dois, ou mais, tipos de resposta alternativa numa escala de respostas. Por
exemplo:
Em que medida est satisfeito com o seu emprego?6
Pouco
1
Raramente
2
s vezes
3
Muito
4
Sempre
5
As respostas Raramente, s vezes e Sempre indicam frequncia, masas respostas Pouco e Muito
indicam quantidade.
Que significa a resposta Raramente? Ser que significa que nas situaes em que o respondente est
satisfeito, o seu grau de satisfao pequeno? NO! O grau de satisfao nessas alturas tanto pode ser
elevado como pode ser pequeno, ou pode estar entre as duas situaes --- impossvel saber-se.
REGRA DE OURO
Verifique sempre cuidadosamente que no est a misturar dois tipos de resposta
(neste exemplo, frequncia e quantidade) na mesma escala!
6Esperamos que tenha notado que esta pergunta est mal formulada! mais um exemplo de uma pergunta no neutra (verSeco 4.6.3.)...
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7.2. Gama de respostas alternativas demasia