Elaboração da Matriz de Insumo- Produto (MIP) da Amazônia ...Como a soma nas colunas da matriz...

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Carlos Roberto Azzoni Eduardo Amaral Haddad Elaboração da Matriz de Insumo- Produto (MIP) da Amazônia Legal Superintendência do Desenvolvimento da Amazônia Belém, 19 de fevereiro de 2019

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Carlos Roberto Azzoni Eduardo Amaral Haddad

Elaboração da Matriz de Insumo-

Produto (MIP) da Amazônia Legal

Superintendência do Desenvolvimento da Amazônia

Belém, 19 de fevereiro de 2019

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Agenda

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Introdução

Análise de insumo-produto

Método IIOAS

Considerações finais

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Estimação de modelos inter-regionais de insumo-produto

Primeiras incursões de Isard (1951) e Leontief et al. (1953).

Problemas de escassez de dados, principalmente no que se refere aos fluxos inter-regionais.

Diante dessa dificuldade, os chamados “métodos não-censitários” ganharam muita popularidade acadêmica (Round, 1983)

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Estimação de modelos inter-regionais de insumo-produto (cont.)

As principais técnicas de estimação utilizadas em métodos não-censitários são:

Estimações baseadas em Quocientes Locacionais e suas variações

Modelos gravitacionais Métodos iterativos (RAS)

No entanto, na prática, é comum a utilização combinada dessas formas de estimação

Alguns trabalhos internacionais para distintas regiões do mundo, em diferentes períodos e utilizando métodos distintos:

(i) (Indonésia) Hulu e Hewings (1993); (ii) (Região da Escócia) Riddington, Gibson e Anderson (2006); (iii) (30 províncias China) Zhang, Shi e Zhao(2015); (iv) (Província da Argentina) Flegg et al. (2016); (v) (Colômbia) Haddad et al. (2016)

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Estimação de modelos inter-regionais de insumo-produto (cont.)

No que diz respeito ao Brasil, pode-se destacar:

Guilhoto et al. (2010) (Nordeste) Domingues e Haddad (2002) (Minas Gerais e RBR) Porsse, Haddad e Pontual (2003) (Rio Grande do Sul

e RBR) Ichihara e Guilhoto (2008) (Municípios de São Paulo)

Ao combinar várias técnicas de forma diferente pode, consequentemente, chegar a resultados diferentes

Problema de validação

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O método IIOAS

O IIOAS é um método híbrido que combina dados disponibilizados por agências oficiais como o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE, com técnicas não-censitárias.

As principais vantagens do IIOAS:

Consistência com as informações da matriz insumo-produto nacional;

O processo de regionalização pode ser aplicado para qualquer país que:

publique suas tabelas de usos e recursos nacionais (TRUs);

tenha alguma informação setorial regional, como emprego ou valor bruto de produção.

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Exemplos de aplicações

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O método IIOAS (cont.)

A descrição do processo de construção do IIOAS será feita em três etapas:

1. Inicialmente serão arrolados os dados necessários para a construção do sistema;

2. Posteriormente será detalhado processo de construção das matrizes de comércio inter-regionais;

3. Finalmente será descrito o processo de regionalização.

No caso de Angola,

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Base de dados

Informações contidas em um sistema nacional de insumo-produto:

(i) matriz de produção

(ii) matriz de usos e recursos a preços básicos

(iii) matrizes de impostos indiretos (ICMS + IPI + OIIL)

(iv) matriz de importação

(v) matriz de imposto de importação

Além dos dados nacionais, são necessários:

(i) valor bruto da produção (por UF e por setor) – VBPR

(ii) exportações (por UF e por setor) – XR

(iii) valor adicionado (por UF e por setor) – VAR

(iv) investimento total por UF – INVTR

(v) consumo total das famílias por UF –CFTR

(vi) total de gastos do governo por UF – GGTR

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Base de dados (cont.)

Os dados regionais têm como origem:

Contas Regionais e outras pesquisas realizadas pelo IBGE:

(i) Pesquisa Anual da Indústria

(ii) Pesquisa Pecuária Municipal (PPM)

(iii) Pesquisa Agrícola Municipal (PAM)

(iv) Pesquisa Anual de Serviços (PAS)

(v) RAIS...

Utilizam-se também informações extraídas do SISCOSERV

e COMESTAT.

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Matrizes de comércio

Para construir as matrizes de comércio é necessário calcular:

(i) demanda regional por produtos domésticos;

(ii) demanda regional por produtos importados;

(iii) oferta total regional.

Nessa abordagem predomina a hipótese de que tanto a

demanda doméstica quanto a importada seguem o padrão

nacional para todos os usuários (mesma tecnologia e

preferências);

No entanto, dadas as diferentes matrizes de comércio

estimadas para cada setor, as procedências de insumos

intermediários e produtos finais utilizados em cada região

diferirão.Fipe - Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas

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Demanda por produtos domésticos – DEMDOM(matriz de usos nacional a preços básicos)

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Consumo

intermediário

Importação

Valor Adicionado

Produto Total

Demanda final

Total

Produto TotalR INVR CFR GGR

DOMR

ix

DOMR

ix

DOMR

ix

j

DOMR

ixj

R

ix GGCFINVCIDEMDOM ,

1

,

1

,

1

68

1

,

1

∀ i = 1, ..., 68

∀ R = 1,..., 27

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Demanda por produtos importados – DEMIMP(matriz de importação nacional)

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Consumo

intermediário

Produto Total

(MATRIZ DE USOS)

Demanda final

Total

(MATRIZ DE USOS)

Produto TotalR INVR CFR GGR

∀ i = 1, ..., 68

∀ R = 1,..., 27

IMPR

ix

IMPR

ix

IMPR

ix

j

IMPR

ixj

R

ix GGCFINVCIDEMIMP ,

1

,

1

,

1

68

1

,

1

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Oferta doméstica regional

A próxima etapa é estimar a oferta doméstica setorial –

OFDOM em cada UF, que é obtida pela diferença entre o

VBPR por setor de cada UF e as exportações XR por setor

em cada UF:

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R

ix

R

ix

R

ix XVBPOFDOM 111 ∀ i = 1, ..., 68

∀ R = 1,..., 27

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Matrizes SHIN

Posteriormente são construídas, para cada setor i, matrizes de

participação no fluxo de comércio intra e interestadual (SHIN),

representando as participações de cada UF no total do comércio

doméstico, para cada setor i.

Considerando os estados de origem, s, e destino, d, são

construídas 68 matrizes (uma para cada setor) de dimensão

(27x27) (a soma na coluna é 1)

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F

diDEMDOM

diOFDOMMinddiSHIN *1,

),(

),(),,(

Intrarregional:

Inter-regional:

27

,127

1

27

1

),(

),(.

),(

1

),,(1*

),(

),(.

),(

1),,(

djj

k

k

kiOFDOM

jiOFDOM

djimped

ddiSHIN

kiOFDOM

siOFDOM

dsimpeddsiSHIN

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Matrizes TRADE

Após a obtenção das matrizes SHIN de participações para cada

setor i (com i = 1, ..., 68) foram construídas as matrizes de

comércio, multiplicando-se cada SHIN(i,s,d) por seu respectivo

valor de referência i na matriz .

Como a soma nas colunas da matriz SHIN é 1 garante-se que a

demanda doméstica seja mantida.

No entanto, a soma nas linhas não é necessariamente igual 1.

Isso torna necessária a utilização do método iterativo RAS para

que a matriz de comércio convirja ao longo da linha com a oferta,

e da coluna com a demanda, do setor i para cada par (s,d).

Posteriormente ao RAS inclui-se em cada sua respectiva linha i da

matriz , incluindo o exterior nas regiões de origem, s.

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ixRDEMDOM

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Processo de regionalização

As revelam o quanto cada estado brasileiro vende para cada

um dos outros estados, e compra de cada um dos outros estados e do

exterior para cada setor i.

No entanto, não se sabe no estado de destino, se o produto foi

adquirido para consumo intermediário (e nesse caso, que setor adquiriu

o produto) ou se o produto foi adquirido por um dos usuários da

demanda final.

Utiliza-se uma hipótese presente originalmente no modelo

multirregional de Chenery-Moses, proposto por Chenery (1956) e Moses

(1955);

Em que se aplica a mesma participação regional na aquisição dos

insumos para todos os setores, e na aquisição de produtos finais por

todos os usuários finais, dentro de uma determinada região.

Mesmo coeficiente de comércio para qualquer que seja o usuário.

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sd

iTRADE

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Processo de regionalização (coeficientes nacionais)

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Consumo

intermediário

doméstico +

importado

Demanda final

Doméstica +

importada

Total da

colunaN

xj

N

xj

N

xj VAVBPCT 111

Consumo intermediário total:

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Processo de regionalização (coeficientes nacionais)

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A partir das matrizes construídas e balanceadas pelo método RAS, gera-se uma nova matriz de participações comerciais SHIN_N, para cada setor i:

)]}([{*_

27

1

d

sd

i

sd

i

i

sxd tradediaginvtradeNSHIN

As 68 matrizes SHIN_N (28X27)...

27 UFs de

origem +

exterior

27 UFs de

destino

para cada i a

proporção O-D

... são transformadas em 28

matrizes SHIN_S (68x27)

para cada O,

a proporção

de consumo

de cada setor

em cada

região de

destino

27 UFs de

destino

68 setores

de origem

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O processo de RegionalizaçãoCoeficientes regionais

Em seguida, são construídos os coeficientes regionais:

Para a construção do Coeficiente de Consumo Intermediário

Regional RCC, cada coluna de cada uma das 28 matrizes

SHIN_S é então diagonalizada e multiplicada por :

Para cada uma das 28 regiões de origem são construídas

27 matrizes/vetores para cada região de destino.

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N

ixj

sd

ixj CCdiSSHINdiagRCC *));:1(_(

∀ d = 1, ..., 27

N

ix

sd

ix CINVdiSSHINdiagRCINV 11 *));:1(_(

N

ix

sd

ix CCFdiSSHINdiagRCCF 11 *));:1(_(

N

ix

sd

ix CGGdiSSHINdiagRCGG 11 *));:1(_(

N

ixjCC

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O processo de RegionalizaçãoCoeficientes regionais de impostos

Para os impostos indiretos líquidos o procedimento é o mesmo:

Constroem-se os coeficientes nacionais, a partir da matriz nacional

de impostos, dividindo-se cada elemento da matriz de impostos

(ICMS + IPI + OIIL) pelo elementos da matriz de usos nacional:

Consumo Intermediário total;

Total do investimento;

Total do consumo das famílias;

Para os gastos do governo os impostos são zerados.

Posteriormente são utilizados os elementos da matriz SHIN_S para

criar os coeficientes regionais;

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O processo de RegionalizaçãoTransformando os coeficientes em valores monetários

A transformação dos coeficientes regionais em fluxos monetários

entre as regiões é feita multiplicando estes coeficientes pelos

valores regionais, arrolados na seção Base de Dados:

Consumo Intermediário:

Investimento:

Consumo das Famílias:

Gastos do Governo:

As exportações para o exterior já são conhecidas, portanto seus

valores são apenas alocados no sistema inter-regional.

Fipe - Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas 22

)(* 1

d

xj

sd

ixj

sd

ixj RCTdiagRCCRC R

xj

R

xj

d

xj VAVBPRCT 111

d

x

sd

ix

sd

ix RINVTRCINRINV 1111 *

d

x

sd

ix

sd

ix RCFTRCCFRCF 1111 *

d

x

sd

ix

sd

ix RGGTRCGGRGG 1111 *

∀ d = 1, ..., 27

∀ s = 1,..., 28

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O processo de RegionalizaçãoTransformando os coeficientes de impostos em valores monetários

Na transformação dos coeficientes de impostos indiretos que

incidem sobre os usuários do sistema em valores monetários, o

procedimento é semelhante:

Consumo Intermediário:

Investimento:

Consumo das Famílias:

Para fechar o sistema inter-regional faltam apenas os elementos

do Valor Adicionado Regional - , que já são conhecidos.

Desta forma, têm-se então todos os elementos necessários para a

construção do sistema inter-regional de insumo-produto para os 26

estados brasileiros e o DF, conforme o Quadro 1.Fipe - Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas 23

∀ d = 1, ..., 27

∀ s = 1,..., 28

)(* 1

d

xj

sd

ixj

sd

ixj RCTdiagRCTCRTC

d

x

sd

ix

sd

ix RINVTRCTIRTI 1111 *

d

x

sd

ix

sd

ix RCFTRCTCFRTCF 1111 *

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Elementos do Sistema Interestadual

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Consumo Intermediário Demanda por Investimento Consumo das Famílias Export. Consumo do Governo

Variação

de

Estoques

Demanda

Total

Consumo

Intermediário DFIMP

x

ROIMP

x

DFRO

x

RORO

x

RCRC

RCRC

68686868

68686868

DFIMP

x

ROIMP

x

DFRO

x

RORO

x

CRRINV

RINVRINV

168168

168168

DFIMP

x

ROIMP

x

DFRO

x

RORO

x

RCFRCF

RCFRCF

168168

168168

TPDF

x

TPRO

x

XR

XR

168

168

DFIMP

x

ROIMP

x

DFRO

x

RORO

x

RGGRGG

RGGRGG

168168

168168

IMP

x

RO

x

VE

VE

168

168

IMP

x

RO

x

DT

DT

168

168

Impostos

68

1

6868

68

1

6868

i

DF

ROS

DFRO

x

i

DF

ROS

RORO

x RTCRTC DFRO

x

DF

ROS

RORO

x

DF

ROS

RTIRTI

168168

DFRO

x

DF

ROS

RORO

x

DF

ROS

RTCFRTCF

168168

0 00 - -

Valor

Adicionado

DF

x

RO

x RVARVA .

681

.

681 - - - - - -

Valor Bruto

de produção

DF

x

RO

x VBPRVBPR 681681 - - - - - -

68

1

68

1i

sd

j

i

sd

ixj

sd

ixj

R

j RVARTCRCVBP

68

1j

sd

i

sd

i

sd

i

sd

i

sd

ixj

R

i RGGXRRFCRINVRCDT

RRR

i DTVBPVE '

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Introdução

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Considerações finais

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Próximos passos...

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