Equalização de Histogramas

Equalização de Histogramas

1. Calcula-se a probabilidade da imagem

2. Calcula-se a probabilidade acumulativa baseado

na probabilidade em (1)

3. Multiplica-se os valores acumulados s’k pelo

valor maximo de nivel de cinza L-1 e aredonda-

se o resultado, obtendo assim sk

4. Mapeia-se os valores dos niveis de cinza original

rk para os valores resultantes obtidos em 3

Exemplo

• Imagem 120x120 com 8 valores (3 bits)

com o seguinte histograma

• Primeiro se calcula a probabilidade

Exemplo

• Numero total de pixels é 16384

• A imagem tem a seguinte probabilidade

Exemplo

• Distribuição acumulativa

– s0 = 0.068

– s1 = 0.264

– s2 = 0.560

– ...

– s7 = 1

Exemplo

• Distribuição acumulativa

– s0 = 0.068 * 7 ~ 0

– s1 = 0.264 * 7 ~ 2

– s2 = 0.560 * 7 ~ 4

– s3 = 0.769 * 7 ~ 5

– s4 = 0.891 * 7 ~ 6

– s5 = 0.939 * 7 ~ 7

– s6 = 0.972 * 7 ~ 7

– s7 = 1 * 1/7 * 1/7 ~ 7

Exemplo

• Histograma equalizado

Exemplo

• Comparação

Exemplo