Estatistica
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Aluna de doutorado: Daniela Soares dos Santos
2012
-Representa e sintetiza as informações das coletas
-Substitui o conjunto de dados por apenas 1
média 4 7 5 4
desvio padrão 0,7 2,2 1,8 1,0
Comprimento da
folha20 C 25 C 30 C
amostra 1 6,0 5,1 12,9
amostra 2 6,7 4,9 12,5
amostra 3 6,6 4,7 12,5
amostra 4 6,9 3,9 12,7
amostra 5 0,5 4,5 0,8
amostra 6 0,5 4,3 1,5
amostra 7 6,9 4,3 1,3
amostra 8 0,3 4,0 0,9
amostra 9 0,5 3,5 1,1
amostra 10 5,9 4,1 1,6
amostra 11 6,7 5,0 1,9
amostra 12 6,1 4,8 0,7
amostra 13 0,3 4,6 1,4
amostra 14 6,5 3,7 1,9
amostra 15 6,3 4,2 1,7
média 4,4 4,4 4,4
desvio padrão 3,0 0,5 5,2
Comprimento da
folha20 C 25 C 30 C
amostra 1 0,3 3,5 0,7
amostra 2 0,3 3,7 0,8
amostra 3 0,5 3,9 0,9
amostra 4 0,5 4,0 1,1
amostra 5 0,5 4,1 1,3
amostra 6 5,9 4,2 1,4
amostra 7 6,0 4,3 1,5
amostra 8 6,1 4,3 1,6
amostra 9 6,3 4,5 1,7
amostra 10 6,5 4,6 1,9
amostra 11 6,6 4,7 1,9
amostra 12 6,7 4,8 12,5
amostra 13 6,7 4,9 12,5
amostra 14 6,9 5,0 12,7
amostra 15 6,9 5,1 12,9
mediana 6,1 4,3 1,6
deixa 50% dos valores observados
abaixo dela e 50% acima.
Comprimento da folha 20 C 25 C 30 C
amostra 1 0,3 3,5 0,7
amostra 2 0,3 3,7 0,8
amostra 3 0,5 3,9 0,9
amostra 4 0,5 4,0 1,1
amostra 5 0,5 4,1 1,3
amostra 6 5,9 4,2 1,4
amostra 7 6,0 4,3 1,5
amostra 8 6,1 4,3 1,6
amostra 9 6,3 4,5 1,7
amostra 10 6,5 4,6 1,9
amostra 11 6,6 4,7 1,9
amostra 12 6,7 4,8 12,5
amostra 13 6,7 4,9 12,5
amostra 14 6,9 5,0 12,7
amostra 15 6,9 5,1 12,9
moda 0,5 4,3 1,9 e 12,5
Valor mais frequente,
sendo pouco empregada.
Medidas de dispersão
Variação existente no conjunto de dados
em torno da média.
variações não controladas pelo
pesquisador (temperatura, umidade,
características genéticas, etc)
Exemplo de medidas de dispersão
Amplitude (R) diferença entre o maior e o menor valor observada na amostra
leva em consideração apenas os valores extremos, não sendo afetada pela dispersão dos demais valores da amostra.
Variância ( s2 ). média do quadrado dos desvios
Unidade elevado ao quadrado (cm²)
Desvio padrão raiz quadrada da variância Unidade de medida a mesma dos dados
coeficiente de variação (CV) Caracterizar a dispersão dos dados em termos relativos a seu valor médio
Variabilidade derivado de fatores não controlados
Erro padrão (sx) Medir a precisão (magnitude da variabilidade) com que amédia foi estimada
Um erro padrão alto significa que a média da amostra estudada está distante da média populacional e vice-versa.
Médias ou medianas acompanhadas de
desvio padrão próximos necessitam de
testes estatísticos
• curva simétrica• distribuição dos dados normal• testes paramétricos• medidas de tendência central próximos• testes específicos
• curva assimétrica• testes não paramétricos• medidas de tendência central não coincide• mediana
Escolha do testes estatístico
Testes
paramétricos
Testes
Não - paramétricos
Distribuição
Normal
Distribuição
Não - normal Transformação
ANOVA - Analysis of VariancyANAVA – Análise de Variância
Espécie TesteTeste a
posterioriReferência
Ananas comosus Anova Duncan p=0,05 Teng, 1997
Cryptanthus
sinuosus Teste t p=0,05Carneiro et al.
1998
Cryptanthus
sinuosus
Anova e
Friedmann
Tukey Kramer e
Dunnet p=0,05
Arrabal et al.
2002
Tillandsia eizii Anova Tukey p=0,05Pickens et al.
2003
Vriesea reitzii Anova
Student-
Newman-Keuls
(SNK) p=0,05
Rech-Filho et al.
2005
Ananas comosus AnovaTukey p=0,05 Tamaki et al.
2007
Orthophytum
mucugenseAnova Tukey p=0,05
Bellintani et al.
2007
Acanthostachys
strobilaceaAnova Tukey p=0,05
Santos et al.
2010
Volpato, , G. Barreto,
R. 2011. Estatística
sem dor. Best
Writing. 64 p.
Não
p
aram
étri
co
Tipo 1 – afirma um efeito que não existe
Tipo 2 – um efeito existe e negamos esse efeito
diferença mínima
significante
Grau de liberdade
4,25
-1,95
2,30
Maior ou
igual
Coeficiente
de variação
Soma do quadrado e
quadrado médio
Diferença significativa
Quem é diferente de quem????
P=0,05