ESTATISTICA INDUTIVA (1)

3
PLANO DE ENSINO CURSO: Engenharia SÉRIE: 4º semestre DISCIPLINA: Estatística Indutiva CARGA HORÁRIA SEMANAL: 1,5 horas/ aula CARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 30 horas/aula I - EMENTA Estatística Indutiva: Análise e interpretação de dados experimentais. Amostragem. Correlação e Regressão linear. Teste de hipótese. II - OBJETIVOS GERAIS: Desenvolver a habilidade de futuros profissionais no decorrer de pesquisas. Mostrar a importância da estatística indutiva em todas as áreas de ensino. III - OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Mostrar a utilização da estatística indutiva como ferramenta para a obtenção de conclusões sobre populações a partir do estudo de amostras. IV - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: Estatística. Introdução. Amostragem Definições. Amostragem Probabilística. Técnicas de Amostragem Probabilística: Amostragem aleatória Simples. Amostragem estratificada. Amostragem por conglomerados. Amostragem sistemática. Dados de uma amostra. Correlação e regressão Correlação linear. Introdução. Diagrama de dispersão.

Transcript of ESTATISTICA INDUTIVA (1)

Page 1: ESTATISTICA INDUTIVA (1)

PLANO DE ENSINO CURSO: Engenharia SÉRIE: 4º semestre DISCIPLINA: Estatística Indutiva CARGA HORÁRIA SEMANAL: 1,5 horas/ aula CARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 30 horas/aula

I - EMENTA

Estatística Indutiva: Análise e interpretação de dados experimentais.

Amostragem. Correlação e Regressão linear. Teste de hipótese.

II - OBJETIVOS GERAIS:

Desenvolver a habilidade de futuros profissionais no decorrer de pesquisas.

Mostrar a importância da estatística indutiva em todas as áreas de ensino.

III - OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Mostrar a utilização da estatística indutiva como ferramenta para a obtenção de

conclusões sobre populações a partir do estudo de amostras.

IV - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:

Estatística. Introdução.

Amostragem

• Definições.

• Amostragem Probabilística.

• Técnicas de Amostragem Probabilística: Amostragem aleatória Simples.

Amostragem estratificada. Amostragem por conglomerados.

Amostragem sistemática.

• Dados de uma amostra.

Correlação e regressão

• Correlação linear. Introdução. Diagrama de dispersão.

Page 2: ESTATISTICA INDUTIVA (1)

• Correlação linear de Pearson.

• Correlação positiva e correlação negativa.

• Regressão linear.

Estimativa de Parâmetros

• Definições: Parâmetro e Estatística da amostra.

• Distribuição Amostral.

• Teorema do limite central.

• Intervalos de confiança para média. Amostras grandes e Amostras

pequenas.

• Intervalos de confiança para a variância.

• Intervalos de confiança para o desvio padrão.

Testes de Hipóteses.

• Hipótese Nula e Hipótese alternativa.

• Teste de hipótese para a média de uma população. Amostra grande e

Amostra pequena.

• Teste de hipótese para a média de duas populações.

Teste de Qui-Quadrado.

• Teste de Qui-quadrado: Aderência.

• Teste de Qui-quadrado: Independência.

V – ESTRATÉGIA DE TRABALHO

Aulas expositivas. Listas de exercícios com aplicações nas diversas áreas.

VI – AVALIAÇÃO:

Listas de exercícios e provas.

VII – BIBLIOGRAFIA

Básica

LARSON R., FARBER B. Estatística Aplicada. São Paulo: Prentice Hall, 2004.

Page 3: ESTATISTICA INDUTIVA (1)

HINES W.W., MONTGOMERY D. C., GOLDSMAN D. M, BORROR C. M.

Probabilidade e Estatística na Engenharia. Rio de Janeiro: LTC, 2006.

KREYSZIG E. Matemática Superior para a Engenharia, volume 3, Rio de

Janeiro: LTC, 2009.

Complementar

COSTA NETO, P. L. O. Estatística. São Paulo: Edgard Blucher, 2002.

DOWNING D., CLARK JEFFREY. Estatística Aplicada. São Paulo: Saraiva

2002.

MOORE, D. S. Estatística básica e sua prática. Rio de Janeiro: LTC, 2005.

MORETTIN, L.G. Estatística Básica. v.1. São Paulo: Makron Books, 1999.

SPIEGEL M. R. Estatística. 3ª ed. Coleção Schaum. São Paulo: Makron

Books, 2003.