Estudo de Caso Toyota

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Este estudo de caso demonstra que em uma empresa no qual o fluxo de informações não pode arcar com as necessidades de gerentes, levando assim as informações atrasadas e as vezes até imprecisas, como não há um compartilhamento por todos. Sendo que os sistemas antigos não suprem a necessidade de tomada de decisões rápidas, com grandes volumes de informação normalmente armazenada em banco de dados em diferentes locais. A solução é uma tecnologia chamada Business intelligence que é baseada em um Data Warehouse e fornece vantagem estratégica e planos. Problemas na cadeia fornecimento Incapacidade de fornecer carros para revendedores Relatórios gerenciais sem precisão Informações não compartilhadas entre setores Falta de suporte a tomadas de decisões Insegurança na tomada de decisões Os dados eram imprecisos em parte devido a erros de entrada de dados Demora na geração dos relatórios tornando-se obsoletos quando disponíveis O compartilhamento de informações entre departamentos era muito lento ou inexistente Concorrência forte na indústria automobilística (Honda) O sistema da Toyota incluía: Um Data Warehouse com dados históricos Ferramentas para conduzir analise e manipulação de dados Uma visualização da interface com usuário (um painel de controle, ou dashboard), destinada principalmente a alta gerência. A grande ideia foi medir o desempenho para acompanhar e ajustar a estratégia de negócios. O plano estratégico da informação tem

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Este estudo de caso demonstra que em uma empresa no qual o fluxo de informações não pode arcar com as necessidades de gerentes, levando assim as informações atrasadas e as vezes até imprecisas, como não há um compartilhamento por todos. Sendo que os sistemas antigos não suprem a necessidade de tomada de decisões rápidas, com grandes volumes de informação normalmente armazenada em banco de dados em diferentes locais.

A solução é uma tecnologia chamada Business intelligence que é baseada em um Data Warehouse e fornece vantagem estratégica e planos.

Problemas na cadeia fornecimento Incapacidade de fornecer carros para revendedores Relatórios gerenciais sem precisão Informações não compartilhadas entre setores Falta de suporte a tomadas de decisões Insegurança na tomada de decisões Os dados eram imprecisos em parte devido a erros de entrada de dados Demora na geração dos relatórios tornando-se obsoletos quando disponíveis O compartilhamento de informações entre departamentos era muito lento ou

inexistente Concorrência forte na indústria automobilística (Honda)

O sistema da Toyota incluía:

Um Data Warehouse com dados históricos Ferramentas para conduzir analise e manipulação de dados Uma visualização da interface com usuário (um painel de controle, ou dashboard),

destinada principalmente a alta gerência.

A grande ideia foi medir o desempenho para acompanhar e ajustar a estratégia de negócios. O plano estratégico da informação tem que estar em sincronia com o plano estratégico dos negócios para que a empresa aperfeiçoe sua gestão.

O novo sistema de BI permite a obtenção de informações acuradas e atualizadas, o que permitiu que a Toyota saber-se a lentidão na entrega dos veículos e informação sobre o custo do frete dos veículos que estava com duplicidade para um único despacho por via ferroviária.

O grande benefícios das ferramentas de suporte a decisão permitiu a Toyota a voltar com força máxima no mercado, usando um data Warehouse da Oracle e um software de BI da Hyperion, incluindo o “painel de controle” (dashboard). Tendo assim uma vantagem estratégica conseguindo entregar os carros rapidamente aos seus revendedores tendo melhor posição competitiva para atender as necessidades dos seus consumidores, também recebeu beneficio

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financeiro pela redução do tempo em trânsito, que pode ser revestida em menores preços de venda.