falar estatiquês I Aprendendo a - RNP
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1 Aprendendo a falar estatiquês I 6 Paulo Roberto Rufino Pereira Frederico Tassi de Souza Silva Kathleen S. Gonçalves
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1 Aprendendo a falar estatiquês I
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Apresentar os princípios básicos da Estatística.
Após o estudo desta aula, você deverá ser capaz de:
1. identificar, no contexto da Estatística, o conceito de população-alvo estatística e amostra;
2. reconhecer, no contexto da Estatística, o conceito de variáveis;
3. identificar o conceito de tabela primitiva e rol.
META
OBJETIVOS
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ESTATÍSTICA PRA QUE TE QUERO!
Nas aulas anteriores (1 a 5), você aprendeu importantes conceitos
matemáticos. Esses conceitos irão acompanhá-lo durante as aulas de
Estatística que estudará de agora em diante.
Nesta aula, você será apresentado
ao universo da estatística. É possível que
você esteja se perguntando por que deve
estudar essa matéria na sua formação em
Técnico de Segurança do Trabalho, não
é verdade? Então, imagine que hoje seja
seu primeiro dia de trabalho no cargo
de Técnico de Segurança no Trabalho
da Secretaria de Urbanismo, Obras e
Serviços Públicos do seu município.
Fonte: www.sxc.hu
Ved
rana
Bos
njak
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Para testar seus conhecimentos, seu chefe apresenta a você os dois
gráficos a seguir. Ele pede que, após analisá-los, você apresente estratégias
que possam diminuir os índices de óbitos relativos a acidentes de trabalho
nos itens que apresentam a maior freqüência de morte. Para atendê-lo,
você acha que precisa analisar os dois gráficos? A quais itens você daria
maior atenção?
Obs.: ROs – Registros de ÓbitosFonte: Dados fictícios
Obs.: DOs – Declarações de ÓbitosFonte: Dados fictícios
Figura 6.1: O Gráfico 1 é um gráfico em setor. Cada setor (pedaço) representa o percentual de óbitos (mortes) de trabalhadores em conseqüência de um determinado tipo de acidente (especificado no quadro ao lado do gráfico) em relação ao total de acidentes ocorridos na área da construção civil. O Gráfico 2 é de barras. Ele mostra a quantidade de óbitos em conseqüência de causas externas (morte não-natural), por sexo e por idade. No eixo horizontal, temos o número de mortes. Já no eixo vertical, temos as faixas etárias. As barras de cor cinza representam o sexo masculino, enquanto as barras de cor preta o sexo feminino.
Afogamento
Agressão a PAF
Atropelamento
Impacto sofrido
Queda
Ignorada
8,7 4,313
13
8,7
52,2
Idade ignorada
70 a 79 anos
50 a 59 anos
30 a 39 anos
15 a 19 anos
5 a 9 anos
Menor 1 ano0 500 1000 1500 2000
Feminino
Masculino
n = 23
Grá
fico
1G
ráfic
o 2
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Achou difícil responder às perguntas? Se não tiver conseguido, não
se preocupe. Ao final das Aulas 9 e 10, que tratam de gráficos, tenho
certeza que você será capaz de respondê-las. O objetivo do desafio era mos-
trar que a estatística fará parte de sua vida profissional daqui por diante.
MAS O QUE É ESTATÍSTICA?
Muitos cientistas fazem previsões fundamentadas em dados
numéricos que foram colhidos no presente ou no passado. Você já
percebeu que em nosso dia-a-dia também somos capazes de fazer algumas
previsões baseadas em informações observadas? Quando saímos de casa
e vemos o céu nublado, levamos conosco o guarda-chuva. Fazemos isso
porque, ao observarmos o grande número de nuvens no céu, acreditamos
que a probabilidade de chover seja grande.
Figura 6.2: Uma análise CUIDADOSA dos dados nos permite acreditar que alguns acontecimentos têm grande probabilidade de acontecer, enquanto outros não...
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A Estatística é a ciência que estuda as relações entre
dados numéricos e prováveis acontecimentos futuros. Além
de fundamentar previsões, ela também ensina a:
• representar os dados numéricos em tabelas e gráficos;
• estabelecer processos de análise sobre diversos tipos de dados;
•tomar decisões (como aquela do exemplo na introdução
da aula) com base em métodos científicos.
Somos expostos a informações estatísticas o tempo
todo. Quando vemos a previsão do tempo, os resultados das
pesquisas eleitorais, a eficácia de um remédio e as previsões de inflação
para o próximo ano, estamos diante de resultados baseados em análises
estatísticas.
Você pode perceber que vivemos em um mundo baseado em números.
Por isso, é necessário que você seja capaz de relacionar os números com os
fatos, sob pena de não acompanhar as rápidas transformações do dia-a-dia
ou até mesmo de ser enganado por resultados manipulados.
SAIBA MAIS...SAIBA MAIS...
A Estatística nos primórdios
A Estatística é uma ciência que remonta à Antiguidade. Naquela
época, ela era usada para operações de contagem populacional com
o intuito de se obter informações sobre os habitantes, as riquezas e o
poderio militar dos povos.
Just
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ekas
Fonte: www.sxc.hu
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Todas as matérias que estudamos possuem vocabulário próprio e
utilizam termos específicos da área. Para entender o assunto, precisamos
dominar esses termos. Com a estatística não é diferente. Por isso, ainda
nesta aula, você será apresentado a conceitos importantes para prosseguir
com nosso estudo.
ESTATIQUÊS PARA VOCÊ ENTENDER
A melhor forma de começar a entender estatística é aprendendo
sobre termos que você já deve conhecer, só que em outro contexto. Por
exemplo, você sabe o que é uma população, não é verdade? Mas, em
Estatística, população tem uma definição toda especial que é característica
desta disciplina.
Nesta seção, você estudará alguns termos que possuem uma
definição dada pela estatística, ou seja, diferente da que você conhece e
usa no seu dia-a-dia.
POPULAÇÃO-ALVO ESTATÍSTICA E AMOSTRA
Em janeiro de 2003, o Instituto Brasileiro de Opinião Pública e
Estatística (IBOPE) divulgou o resultado de uma pesquisa de opinião
sobre a aceitação de alimentos transgênicos pela população brasileira.
Uma das perguntas dessa pesquisa foi: Você já ouviu falar em alimentos
transgênicos?
Após a Idade Média, a preocupação com a difusão de doenças en-
dêmicas que poderiam devastar populações fez com que os governos
da Europa Ocidental passassem a obter e armazenar informações sobre
nascimentos, casamentos e funerais como forma de acompanhar o
crescimento ou a diminuição da população. Entre os séculos XVI e XVIII,
várias nações começaram a buscar o poder econômico como forma
de poder político. Os governantes, por sua vez, viram a necessidade
de coletar informações estatísticas referentes a variáveis econômicas,
tais como comércio exterior, produção de bens e de alimentos,
dentre outras.Fonte: Adaptado de www.ence.ibge.gov.br/estatistica/default.asp
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O resultado foi o seguinte:
• 37% dos entrevistados já tinham ouvido falar em alimentos
transgênicos;
• 67% nunca tinham ouvido falar;
• 2% não responderam à pergunta ou não souberam responder.
Baseado nessas respostas, o IBOPE chegou à seguinte conclusão: a
maioria dos brasileiros não sabe o que é um produto transgênico.
Você já parou para pensar em como são feitas pesquisas como
essa? Você acha que o IBOPE entrevistou toda a população brasileira
para chegar a essa conclusão?
Figura 6.3: Todos os tipos de pesquisa passam por uma análise estatística.
Vamos então partir do exemplo anterior para apresentar a você
alguns conceitos importantes da Estatística. Na pesquisa anterior, o
alvo do estudo é a população brasileira. Em Estatística, chamamos
o alvo da pesquisa de universo estatístico ou população-alvo estatística.
Isso quer dizer que, para a Estatística, população é o conjunto de
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elementos (pessoas, objetos etc.) que têm em comum uma característica
que está sendo estudada. No caso do nosso exemplo, a característica é
o conhecimento (ou não) do produto transgênico.
Digamos que uma empresa de cosméticos queira lançar um batom
com gosto de frutas. Ela encomenda uma pesquisa para descobrir qual
a faixa etária que mais se interessará pelo produto. Essa informação é
importante na hora de decidir qual a estratégia que deverá ser utilizada
para atingir o público-alvo. Nesse exemplo, quem você acredita ser o
universo ou população-alvo estatística?
Não é difícil imaginar que se o produto é um batom ele só pode ser
dirigido a mulheres, ou seja, a população-alvo da pesquisa são todas as
mulheres. Para testar se você entendeu como identificar uma população-
alvo, experimente fazer as atividades a seguir.
Daw
n A
llynn
Fonte: www.sxc.hu
Figura 6.4: Se o produto é um batom, quem deve ser o alvo da pesquisa?
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Atende ao Objetivo 1
Analise as duas situações adiante e diga quem é o universo estatístico ou a população-alvo
estatística em cada caso:
a. Com intuito de analisar as alterações no padrão de vida da população, o governo
brasileiro encomendou ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) uma
pesquisa para conhecer o salário médio do brasileiro.
b. Durante o segundo turno das eleições para Presidente do Brasil,
um dos partidos políticos envolvidos na disputa encomenda ao
INSTITUTO DATAFOLHA uma pesquisa sobre a intenção de votos do
eleitorado em relação aos dois candidatos finalistas.
ATIVIDADE 1
INSTITUTO DATAFOLHA
Instituto de pesquisa que pertence ao grupo Folha, o mesmo ao qual pertence o jornal Folha de S. Paulo. O Datafolha realiza pesquisas encomendadas.
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Voltemos a uma das perguntas do início desta seção: você acha que
o IBOPE precisaria entrevistar toda a população brasileira para chegar
à conclusão de que o brasileiro desconhece produto transgênico? Não,
não é necessário entrevistar toda a população. Isso é possível porque os
resultados de uma pesquisa podem ser obtidos por amostragem.
A amostragem é uma técnica utilizada para recolher elementos
(conjunto de pessoas ou objetos) da população-alvo. Esse conjunto
escolhido irá representar toda a população. Esse subconjunto da
população-alvo é chamado de amostra.
Optamos pelo uso da amostra quando a população-alvo é muito
grande (caso da população brasileira), o que dificulta a pesquisa, seja por
questões econômicas seja pelo tempo que seria necessário para realizá-la.
Fonte: www.sxc.hu
Figura 6.5: Os censos demográficos são realizados por órgãos estatísticos governamentais. Eles ajudam a acompanhar o desenvolvimento populacional e permitem organizar melhor, por exemplo, os gastos com saúde e assistência social.
Duc
hess
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Ou seja, no caso da pesquisa sobre produtos transgênicos, foi escolhido
um grupo de pessoas para responder à pesquisa, e o resultado obtido
representou a opinião de toda a população brasileira.
Quebrando a banca
Se você gosta de cinema e quer ver um
filme que envolva o tema Estatística de forma
emocionante, não perca o filme Quebrando
a banca. Ele é baseado em uma história real
que ocorreu nos anos 90. Um professor de
matemática lidera cinco de seus alunos mais
geniais num dos maiores golpes da história de
Las Vegas. Eles usam o cálculo estatístico para
ganhar muito dinheiro num jogo chamado
21, ou blackjack, apenas contando as cartas.
O maior desafio da equipe é escapar dos
seguranças do cassino que tentam pegar em
ação os jogadores mal-intencionados.
MULTIMÍDIAMULTIMÍDIA
Para que as conclusões da pesquisa sejam corretas, é preciso ter
certeza de que a amostra escolhida seja representativa da população.
Isso quer dizer que ela deve ter as mesmas características básicas da
população-alvo, em relação ao que se quer pesquisar.
No caso de pesquisas de opinião, escolher uma amostra torna o
processo mais simples, porque a população-alvo costuma ser muito grande.
Outra situação em que a amostragem facilita a pesquisa é no caso do
controle de qualidade de produtos ou materiais de determinada indústria.
Nesse caso, não é testado tudo o que foi produzido, e sim uma amostra de
cada item, com essa amostra representando toda a produção.
Existem diversas técnicas de amostragem, ou seja, várias formas de
se escolher uma amostra. Em todas elas a escolha do grupo representativo
da população-alvo é feita de maneira que se dê ao acaso. Isso permite que
cada elemento da população passe a ter a mesma chance de ser escolhido,
garantindo à amostra o caráter de representatividade.
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Acesse o site http://matematiques.sites.uol.com.br/pereirafreitas/1.5.3
aleatorizacao.htm para aprender sobre as principais técnicas de amos-
tragem usadas em Estatística.
MULTIMÍDIAMULTIMÍDIA
Fonte: www.sxc.hu
S te
fani
e L.
Atende ao Objetivo 1
Preencha as lacunas com os termos que definem os conceitos a seguir:
a. Grupo representativo de uma população-alvo.
b. Ciência que estuda as relações entre dados numéricos e fatos.
c. Alvo de uma pesquisa estatística.
d. Técnica utilizada para escolher os elementos que irão representar uma população-alvo.
a.
b.
c. *
d.
ATIVIDADE 2
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VARIÁVEIS
Você já brincou de cara-ou-coroa? Quando jogamos a moeda
para cima, esperamos que possam acontecer dois resultados possíveis:
ou vai dar cara, ou coroa. Em Estatística, jogar a moeda para cima é
o que chamamos de evento, e os resultados possíveis são chamados de
variáveis.
No exemplo do cara-ou-coroa, temos duas variáveis possíveis: cara
ou coroa. Se pensarmos em um evento como o número de matrículas
em uma escola, veremos que existe um número grande de resultados
possíveis (o número de alunos que se matricularam nessa escola). Nesse
caso, o número de variáveis deverá encontrar-se dentro do conjunto dos
números naturais (0, 1, 2, 3, ...,n).
Agora vamos imaginar os possíveis resultados para a altura de
todas as pessoas que moram na sua cidade. A altura de uma pessoa é um
número dentro do conjunto dos números reais. Apesar de o número de
pessoas na sua cidade ser finito e não existirem pessoas com menos de 0
metros nem mais de 3 metros, a possibilidade de encontrarmos alturas
Dav
ide
Gug
lielm
o
Fonte: www.sxc.hu
Figura 6.6: Quando lançamos um dado, podemos ter como resultado seis diferentes variáveis: os números de 1 a 6.
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dentro desse intervalo (0 e 3 metros) é infinita, porque, dependendo do
sistema de medição usado, podemos encontrar valores como 1,70; 1,701;
1,7011; 1,70119 (quanto maior o número de casas decimais, maior a
precisão da medida).
Dependendo de algumas de suas características, as variáveis podem
ser classificadas como quantitativas ou qualitativas. A seguir, você verá
o que diferencia umas das outras.
VARIÁVEL QUANTITATIVA
Variáveis quantitativas são aquelas que podem ser expressas em
número, como, por exemplo: quantidade de alunos matriculados em uma
escola, salário dos empregados de uma fábrica, número de habitantes de
um país. Uma variável quantitativa que pode apresentar qualquer valor
entre dois limites é chamada de variável contínua. Já uma variável que
possa assumir valores que pertencem a um conjunto enumerável (aquele
que pode ser contado) é chamada de variável discreta.
Usando os exemplos dados anteriormente, podemos dizer que o nú-
mero de alunos matriculados na escola e as possíveis respostas para o
cara-ou-coroa são variáveis discretas, enquanto as possíveis alturas das
pessoas de sua cidade são variáveis contínuas.
Ainda não ficou claro? Vamos a mais um exemplo: o número de
alunos de uma escola pode assumir qualquer um dos valores do conjunto
dos números naturais (0, 1, 2, ..., 58, ...), mas nunca valores como 2,5 ou
3,78 ou 4,325. Já o peso desses alunos é uma variável contínua, pois um
aluno pode pesar 72 kg ou 72,5 kg ou 72,54 kg. A determinação desses
valores vai depender da precisão da balança utilizada.
As variáveis são representadas por letras, geralmente x, y ou z.
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VARIÁVEL QUALITATIVA
Variáveis qualitativas são aquelas expressas por atributos (qua-
lidades), e não por números. Por exemplo: Qual o alimento preferido
de uma população? Arroz, feijão, carne, verduras. Qual a cor da pele
predominante no nosso país? Branca, preta, amarela, parda.
Mas o que fazemos com os dados coletados em um evento? Eles
devem ser analisados. Para tanto, precisaremos, primeiro, agrupá-los,
facilitando o trabalho. A seguir, você vai aprender como fazer esses
agrupamentos dos dados.
Ilker
Yav
uz
Gas
ton
Thau
vin
Arc
elia
Van
asse
Fonte: www.sxc.hu
Figura 6.7: De modo geral, as variáveis contínuas têm seus valores medidos (por balanças e fitas métricas, por exemplo), enquanto as discretas têm seus valores contados ou enumerados (e esses valores não podem ser quebrados, não existe 0,5 pessoa).
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Atende ao Objetivo 2
Chegou a hora de você testar se conseguiu entender a diferença entre os três tipos de
variáveis (quantitativa discreta, quantitativa contínua e qualitativa). Veja as pesquisas
listadas a seguir e identifique qual o tipo de variável analisada:
a. O Ministério da Saúde fez, recentemente, um levantamento (coleta de dados) sobre
a saúde bucal das crianças brasileiras. Uma das variáveis analisadas foi o número de
dentes com cárie em crianças com idades entre seis e dez anos.
b. Ainda na mesma pesquisa do item anterior, uma outra variável estudada foi o sexo das
crianças em que predominava o maior número de dentes cariados (com cárie).
c. Com a intenção de traçar o perfil dos usuários da internet no Brasil, o Ministério da
Ciência e Tecnologia encomendou uma pesquisa com diversos dados a serem coletados.
Uma das variáveis (dados coletados) de interesse era a classe
social dos internautas brasileiros.
d. Com a intenção de montar um mapa rodoviário, o prefeito
contratou uma empresa de construção civil para fazer o levan-
tamento do tamanho exato de todas as rodovias de sua cidade.
ATIVIDADE 3
INTERNAUTA
Pessoa que usa a rede mundial de computa-
dores, também chamada de internet.
TABELA PRIMITIVA E ROL
Para realizar uma atividade solicitada por sua professora de
Matemática, Joana coletou a altura de todos os seus colegas de turma,
inclusive a dela mesma. Após medir todas as alturas, Joana montou a
seguinte tabela de valores:
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Tabela 6.1: Tabela primitiva com os valores das alturas de todos os alunos da turma de Joana. Os valores estão em centímetros.
Estaturas dos 40 alunos da turma de Joana166 160 161 150 162 160 165 167 164 160162 161 168 163 156 173 160 155 164 168155 152 163 160 155 155 169 151 170 164154 161 156 172 153 157 156 158 158 161
A tabela anterior é chamada de tabela primitiva. Nela, os dados
coletados por Joana não estão organizados, ou seja, eles foram colocados
de maneira aleatória, conforme ela tirava a medida de seus colegas. Por
isso, não existe uma ordem entre os valores.
Da forma como a Tabela 6.1 foi montada, não é fácil retirar
informações dela. Sobre qual valor tendem a se concentrar as estaturas?
Qual a menor altura? E a maior? Quantos alunos se encontram abaixo de
uma determinada estatura? Você consegue perceber como seria mais fácil
responder a essas perguntas se as informações estivessem ordenadas?
Chamamos uma coleção de dados organizados de rol. Uma forma
de organizar os valores da tabela é colocando-os em ordem crescente ou
decrescente. Assim, obtemos a tabela a seguir.
Tabela 6.2: Tabela com as alturas, em centímetros, de todos os alunos da turma de Joana em ordem crescente de valores. Esse conjunto de dados organizados é chamado de rol.
Estaturas dos 40 alunos da turma da Joana
150 154 155 157 160 161 162 164 166 169
151 155 156 158 160 161 162 164 167 170
152 155 156 158 160 161 163 164 168 172
153 155 156 160 160 161 163 165 168 173
Analisando os dados na Tabela 6.2, podemos saber, com facilidade,
que 150 centímetros é a menor estatura e 173 centímetros é a maior.
Quinze alunos medem abaixo de 160 centímetros.
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Uma outra informação que podemos tirar da Tabela 6.2 é que a
altura de 160 centímetros se repete mais vezes do que as outras, ou seja,
é a altura que predomina. Para chegar a esse conhecimento, tivemos de
contar quantas vezes cada altura se repetiu, ou seja, qual a sua freqüência.
Na próxima aula, você vai entender melhor o que é essa informação e
para o quê serve.
Elv
is S
anta
naFonte: www.sxc.hu
Figura 6.8: A melhor forma de lidarmos com um grande número de informações é organizando-as de forma que fique fácil encontrar os dados.
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Atende ao Objetivo 3
Daniele é professora de natação. Ela resolveu traçar o perfil dos alunos de suas turmas.
Uma das variáveis que ela resolveu analisar foi a idade dos seus alunos, para verificar qual
a faixa etária predominante. A primeira tabela que ela montou foi com a idade dos alunos
da turma de sete horas da manhã. Observe:
33 60 56 36 53 47 39
26 47 26 47 46 39 59
58 59 39 23 59 41 25
57 47 68 22 18 50 47
a. Como você chamaria a tabela montada por Daniele?
Usando a tabela em branco a seguir, transforme a tabela anterior em um rol, de forma
que fique fácil para você responder às perguntas que se seguem:
b. Quantos anos tem o aluno mais novo?
c. Quantos anos tem o aluno mais velho?
d. Qual a idade que mais se repete entre os alunos que freqüentam a aula de sete horas da
manhã?
e. A maior freqüência de alunos é com mais de 40 anos ou com menos de 40 anos?
f. Pessoas com 50 anos ou mais são consideradas de meia-idade. Você classificaria a
turma de Daniele como uma turma com predominância de pessoas de meia-idade?
ATIVIDADE 4
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INFORMAÇÕES SOBRE A PRÓXIMA AULA
A próxima aula vai trazer mais conceitos importantes para o bom
entendimento da disciplina de Estatística. Você será apresentado às
definições de freqüência e intervalo de classes, informações básicas para
que possa entender os dados dispostos em uma tabela. Até lá!
RESUMINDO...
• Estatística é a ciência que estuda as relações entre dados numéricos e prováveis acontecimentos futuros.
• População-alvo estatística ou universo estatístico é o alvo de uma pesquisa estatística, um conjunto de elementos que têm uma característica em comum.
• Amostra é um grupo representativo da população-alvo estatística.
• Amostragem é a técnica utilizada para se escolher uma amostra.
• Variáveis são os resultados possíveis de se encontrar em uma pesquisa.
• Variáveis quantitativas são aquelas que podem ser contadas (discretas) ou medidas (contínuas).
• Variáveis qualitativas são as que representam atributos (qualidades) da população-alvo.
• Tabela primitiva é aquela em que os dados coletados não estão organizados.
• Rol é uma coleção organizada de dados que facilita a identificação dos dados.
ATIVIDADE 1
a. Observe que, neste caso, o universo estatístico ou a população-alvo estatística
são todas as pessoas que recebem salário no país, ou seja, todos os assalariados
brasileiros.
b. O universo estatístico ou a população-alvo estatística são, neste caso, todos os
eleitores brasileiros (eleitorado).
RESPOSTAS DAS ATIVIDADES
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ATIVIDADE 2
A M O S T R A
E S T A T Í S T I C A
P O P U L A Ç Ã O * A L V O
A M O S T R A G E M
ATIVIDADE 3
a. Variável quantitativa discreta. A variável deste item é o número de dentes das
crianças; portanto, é uma variável quantitativa, porque pode ser contada.
O número de dentes será sempre um número inteiro (1, 2, 3, 4, ...), porque não
existe 12
dente, tampouco 2 e 35
dentes.
b. Variável qualitativa. A variável deste item é o sexo das crianças, que é uma
qualidade, não é algo que pode ser contado.
c. Variável qualitativa. A variável aqui é a classe social; mais uma vez algo que não
pode ser contado, e sim classificado.
d. Variável quantitativa contínua. Neste item, a variável é o tamanho das ruas,
das estradas e das rodovias. Essa variável é representada por valores numéricos
e, por isso, é quantitativa. Para esse tipo de medida, usamos o sistema métrico
(quilômetros, metros, centímetros, ...), o que caracteriza uma medida contínua,
pois podemos ter ruas de 700 metros, de 1 quilômetro, estradas com 10
quilômetros, com 400 metros, e assim por diante.
ATIVIDADE 4
a. É uma tabela primitiva, porque os dados (idade dos alunos) estão esorganizados.
18 26 39 46 47 56 59
22 26 39 47 47 57 59
23 33 39 47 50 58 60
25 36 41 47 53 59 68
b. O aluno mais novo tem 18 anos.
c. O aluno mais velho tem 68 anos.
d. A idade que mais se repete é 47 anos. Cinco alunos têm essa idade.
e. Existem mais alunos com mais de 40 anos.
f. Essa não é uma turma de meia-idade, pois a maioria dos alunos (18) tem menos
de 50 anos.
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e-Tec Brasil – Estatística Aplicada
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ALEATORIZAÇÃO e outras estratégias amostrais. Disponível em: <http:
//matematiques.sites.uol.com.br/pereirafreitas/1.5.3aleatorizacao.htm>.
Acesso em: 19 nov. 2008.
BUSSAB, Wilton O.; MORETTIN, Pedro A. Estatística básica. 5. ed.
São Paulo: Saraiva, 2003.
ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS. O que é
estatística? Disponível em: <http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/
default.asp>. Acesso em: 19 nov. 2008.
MAGALHÃES, Marcos N.; LIMA, Antonio C. P. Noções de probabilidade
e estatística. 6. ed. São Paulo: EDUSP, 2006.
MARTINS, Gilberto A. Estatística geral e aplicada. 3. ed. São Paulo:
Atlas, 2005.
MILONE, Giuseppe. Estatística geral e aplicada. São Paulo: Thomson
Learning, 2003.
