GELSIMAR MACHADOJULIANA SILVALEONARDO PULLA

Business Intelligence – BIAnálise de sistemas de

informação

OUT/2011

Principal objetivo : Disponibilizar

informações da maneira e formato correto e no

tempo certo para que a empresa possa tomar

melhores decisões e de forma mais rápidas.

Business Intelligence

BIO (BI), permite

organizar dados dispersos, de forma a

estudá-los com o objetivo de gerar conhecimento e

inteligência, e assim serem utilizados no desenvolvimento de

estratégias e ações em beneficio do negócio.

Histórico

O termo Business Intelligence foi utilizado pela primeira vez pela Gartner Group.

Porém seu conceito surgiu a centenas de anos atrás,  pelos povos orientais antigos;

Esse conceito também foi utilizado no final do séc. XVI, pela Rainha Elizabeth I;

Tudo começou a mudar na década de 70, com a evolução das formas de armazenamento e acesso a dados – DASD e SGBD

Utilização do BI de forma mais expressiva

O termo BI surgiu na década de 80, mas foi no início da década de 90 que a maioria das empresas de grande porte já contava com

Centros de Processamento de Dados (CPD) que embora mantivessem estoques de dados,

proporcionavam pouquíssimas disponibilidades de informação

.Mas foi no final de 1996 que o setor corporativo

passou a se interessar pelas soluções de BI de forma mais expressivamente.

Principais Objetivos

Transformar os registros obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial.

Antecipar mudanças no mercado; Entrar em novos negócios; Rever suas próprias práticas de

negócio; Auxiliar na implementação de novas

ferramentas gerenciais , Extrair e integrar dados de

múltiplas fontes; Fazer uso da experiência; Analisar dados contextualizados; Trabalhar com hipóteses; Procurar relações de causa e

efeitos; Antecipar ações dos competidores; Conhecer novas tecnologias,

produtos ou processos que tenham impacto no seu negócio;

Conceito

Agrupamento de ferramentas para análise de dados

Tende a mostrar informações não visíveis;

Sistematização de um BI requer muitos dados não normalizados;

Volume de dados requerido é grande;

Voltado para grandes organizações;

Componentes principais

Data Warehouse: Repositório intermediário de dados de outros sistemas(EX. ERP).

Data Mart: Subconjunto do warehouse para taender uma área específica.

Data Mining: Minerar grande volume de dados para gerar gráfico sobre comportamento.

Componentes principais

OLAP: Cria visualizações dimensionais das informações, permitindo alterar eixo de análise.

BSC: Monitoramento de indicadores estratégicos que auxiliam na identificação de tendências.

Tomada de decisão

BI mune o gestor de einformações precisas e específicas;

Como as informações possuem mais de um foco de análise, diversas visões devem ser analisadas.

BI mostra os caminhos, mas decisão é do gestor!!!

Estudo de caso

Distribuidora do ramo alimentício possui sistemas de controle de vendas, estoque e

transporte.

Esta empresa não faz gestão das informações para entender seu próprio negócio, apenas reage de forma sistemática não racional.

Estudo de caso

Com o passar do tempo concorrentes ganham muito espaço por possuírem “os produtos

certos na hora certa”.

Distribuidora adota um sistema de BI e alimenta com dados históricos.

Uma semana depois são emitidos os primeiros relatórios que apontam um situação

inesperada.

Estudo de caso

Distruibuidora tinha acréscimo de venda de alguns produtos com relação direta em outros

produtos distintos.

Quando aumentava o consumo salgadinhos, na mesma proporção aumentava o volume de vendas de produtos finos para o público

feminino.

Estudo de caso

Sistemas de BI mostrava que os salgadinhos e os produtos para a smulheres, deviam ficar

próximos.Mostrava que os estoques deviam ser respostos

de forma conjunta.

Mas o que representava este comportamento?Aqui, o BI sozinho não fazia mais nada.

Estudo de caso

Após análise externa, os gestores concluíram que:

As mães comprovam salgadinhos para seus filhos, quando iam ao supermercado.Ao comprar este item, as mesmas

subconscientementes associavam a idéia de se “presentearem”.

Então compravam algo de qualidade para si próprias.

Estudo de caso

BI não disse o “por que estava acontecendo”, mas “o que estava acontecendo”.

Outra situação possível, identificar sazonalidade de determiandos produtos.

Cruzar informações sobre consumo com programação da TV!

Opções de análise são exponenciais.Adição de variáveis torna processo renovável.